一种用于学习人员自助评估方法及系统与流程

1.本发明涉及学习评估技术领域，尤其涉及一种用于学习人员自助评估方法及系统。


背景技术：

2.现有的学员进行学习过程中，通过对学习人员的信息采集录入、实时定位、实时信息交互、人员相关教育考核、人员请假审批、档案管理等相关业务实现对学习人员的管理，实现学习智能化管理，提高学习工作的人性化和管理工作的效率。
3.现有的技术中，即使投入了一些能够辅助学习人员进行学习的系统或装置，还是很难对学习人员的学习有效性进行评估，导致学习的投入量与最终的学习成效不成正比，因此，缺少一种能够辅助学习人员自助学习且对学习过程进行有效评估的方法或系统来解决上述问题。


技术实现要素：

4.针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种用于学习人员自助评估方法及系统，通过对学习人员的自助学习过程进行监管，并对监管数据进行分析，能够在自助学习的过程中，对学习的有效性进行评估，以解决现有的自助学习方法的学习有效性不好把控，学习资源利用率较低的问题。
5.为了实现上述目的，本发明的第一方面提供一种用于学习人员自助评估系统，所述自助评估系统包括自助学习模块、远程监管学习模块以及学习评估模块；所述自助学习模块用于学习人员进行自助学习，所述远程监管学习模块用于对学习人员进行远程行为状态分析，所述学习评估模块分别与自助学习模块以及远程监管学习模块数据连接；所述自助学习模块包括无感动态识别单元、学习单元以及状态监测单元；所述无感动态识别单元用于获取学习区域内的学习人员的签到信息；所述学习单元用于设定学习计划，基于学习计划进行学习，并获取学习进度信息；所述状态监测单元用于对学习状态中的学习人员的学习状态信息进行获取；所述远程监管学习模块配置有电子定位装置，所述电子定位装置内存储有学习人员的人员身份信息，所述远程监管学习模块用于基于电子定位装置获取学习人员的位置信息；所述学习评估模块用于基于自助学习模块以及远程监管学习模块的学习信息进行分析，得到学习评估结果；其中，自助学习模块的学习信息包括签到信息、学习进度信息以及学习状态信息；远程监管学习模块的学习信息包括学习人员的位置信息。
6.进一步地，所述无感动态识别单元包括识别摄像头、红外传感器以及射频识别设备；所述识别摄像头用于获取学习区域内的学习人员的人脸信息，所述红外传感器设置有两组，两组红外传感器分别设置在学习区域的入口和出口处，所述射频识别设备用于对学习人员的电子定位装置进行识别。
7.进一步地，所述无感动态识别单元配置有身份信息库，所述身份信息库内存储有若干学习人员的人脸信息，所述无感动态识别单元配置有无感动态身份识别策略，所述无感动态身份识别策略包括：针对不同的学习人员设定对应的签到进入时间和签到离开时间；将签到进入时间与签到离开时间之间的时间段设定为自助学习时间；当学习区域的入口处的红外传感器检测到人员进入时，通过射频识别设备获取进入人员的人员身份信息，将进入人员的人员身份信息设定为进入待识别身份；当识别到人员身份信息时，通过识别摄像头获取学习区域内的学习人员的人脸信息，设定为学习人员实时人脸信息；将学习人员实时人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，当比对结果中存在与进入人员的人员身份信息相同的人员时，将进入待识别身份标记为匹配成功人员身份。
8.进一步地，所述无感动态识别单元还配置有无感动态签到监测策略，所述无感动态签到监测策略包括：获取匹配成功人员身份对应的学习人员进入学习区域内的时间点，设定为学习人员进入时间；当学习区域的出口处的红外传感器检测到人员离开时，通过射频识别设备获取学习区域内的剩余人员的人员身份信息，将剩余人员的人员身份信息与人员离开前的人员身份信息进行比对，得到离开人员的人员身份信息；通过识别摄像头获取学习区域内的剩余人员的人脸信息，将剩余人员的人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，得到离开人员的人脸信息；当离开人员的人脸信息与离开人员的人员身份信息相匹配时，获取人员离开学习区域时的时间，设定为学习人员离开时间。
9.进一步地，所述无感动态识别单元还配置有签到计算策略，所述签到计算策略包括：将学习人员进入时间减去签到进入时间得到签到进入差值；当检测到学习人员在自助学习时间段内存在多个学习人员进入时间和学习人员离开时间时，将每两个相邻的学习人员进入时间到学习离开时间之间的时间段设置为间断学习时间段，将每两个相邻的学习人员离开时间到学习人员进入时间之间的时间段设置为间断离开时间段；将最后一个学习人员离开时间减去签到离开时间得到签到离开差值。
10.进一步地，所述学习单元配置有学习策略，所述学习策略包括：针对不同的学习人员设定不同的学习内容，针对不同的学习内容配置对应的学习计划；在每次自助学习结束后，获取学习人员的学习进度，设定为实时学习进度；获取当前自助学习时间段的学习计划中的学习进度，设定为计划学习进度；将实时学习进度除以计划学习进度得到学习进度比。
11.进一步地，所述状态监测单元配置有虹膜识别设备以及状态识别摄像头，所述虹膜识别设备用于获取学习人员的虹膜信息；所述状态识别摄像头用于获取学习人员的学习体态信息，所述状态监测单元配置有状态检测策略，所述状态检测策略包括：当学习人员处于自助学习时间段内时，通过虹膜识别设备获取学习人员的虹膜信息，将识别到虹膜信息的时间总长设定为基础学习时长；
在基础学习时长的时间段内获取学习人员的学习体态信息；设定体态参照框，获取学习体态信息内的学习人员的学习体态轮廓，将学习体态轮廓超出体态参照框的区域设定为超出区域，获取超出区域占体态参照框的比例，设定为超出比例；将基础学习时长的时间段中超出比例大于等于第一比例阈值的时间段删除，得到有效学习时长。
12.进一步地，所述远程监管学习模块配置有远程监管学习策略，所述远程监管学习策略包括：设定学习远程区域，将学习远程区域的轮廓进行获取；当学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓内时，输出远程监管正常信号；当学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓外时，获取学习人员的位置与学习远程区域的轮廓最近距离，设定为超出距离；获取学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓外的时间，设定为超出时间。
13.进一步地，所述学习评估模块配置有学习评估策略，所述学习评估策略包括：每间隔第一学习时间获取一次自助学习模块以及远程监管学习模块的学习信息；将若干间断学习时间段相加得到学习时长，通过签到学习计算公式计算得到签到学习参考值，所述签到学习计算公式配置为：；其中，pqx为签到学习参考值，cqj为签到进入差值，c1为签到进入基础参考差值，cql为签到离开差值，c2为签到离开基础参考差值，tjz为学习时长，tzz为自助学习时间段的时长，bxj为学习进度比，tyx为有效学习时长，a1为第一签到学习权重，a2为第二签到学习权重，a3为第三签到学习权重，a4为第四签到学习权重，a1、a2、a3以及a4为常数，a1、a2、a3以及a4均大于零，a1+a2+a3+a4=1；通过远程监管计算公式计算得到远程监管参考值，所述远程监管计算公式配置为：；其中，pyj为远程监管参考值，sc为超出距离，s1为超出参考距离阈值，tc为超出时间，t1为超出参考时间阈值，b1为第一远程监管权重，b2为第二远程监管权重，b1和b2为常数，b1和b2均大于零，b1+b2=1；将签到学习参考值和远程监管参考值相加得到综合学习参考值；当综合学习参考值越小时，学习评估结果的评分越高，当综合学习参考值越大时，学习评估结果的评分越低。
14.第二方面，本发明还提供一种用于学习人员自助评估方法，所述自助学习方法包括：获取学习区域内的学习人员的签到信息；设定学习计划，基于学习计划进行学习，并获取学习进度信息；对学习状态中的学习人员的学习状态信息进行获取；基于电子定位装置获取学习人员的位置信息；基于对签到信息、学习进度信息、学习状态信息以及学习人员的位置信息进行分析，得到学习评估结果。
15.本发明的有益效果：1.本发明通过获取学习区域内的学习人员的签到信息，对签到信息进行分析，能
够对学习人员进行规则遵守的评估，通过设定学习计划，基于学习计划进行学习，并获取学习进度信息，该设计能够对学习人员的学习进度进行监管，通过对学习状态中的学习人员的学习状态信息进行获取，能够在学习过程中获取学习人员的学习状态，筛选出有效的学习过程，剔除状态不佳的学习过程；在对签到和学习状态进行获取时，通过预设的监控设备进行无感的动态监控，避免学习人员处于被监控状态，从而提高学习过程的数据获取的有效性；2.本发明基于电子定位装置获取学习人员的位置信息；通过位置信息能够对学习人员的活动区域进行获取，及时对学习人员脱离预划定区域时的情况进行获取；最后基于对签到信息、学习进度信息、学习状态信息以及学习人员的位置信息进行分析，得到学习评估结果，能够进一步提高对学习人员的自助学习过程的评估准确度，对学习的有效性进行评估。
16.本发明附加方面的优点将在下面的具体实施方式的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
17.通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其他特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本发明的自助学习方法的步骤流程图；图2为本发明的自助评估系统的原理框图；图3为本发明的超出距离的设置示意图。
具体实施方式
18.应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本发明使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
19.需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。
20.在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
21.实施例一请参阅图2所示，本发明提供一种用于学习人员自助评估系统，通过对学习人员的自助学习过程进行监管，并对监管数据进行分析，能够在自助学习的过程中，对学习的有效性进行评估。
22.具体地，自助评估系统包括自助学习模块、远程监管学习模块以及学习评估模块；自助学习模块用于学习人员进行自助学习，远程监管学习模块用于对学习人员进行远程行为状态分析，学习评估模块分别与自助学习模块以及远程监管学习模块数据连接。
23.自助学习模块包括无感动态识别单元、学习单元以及状态监测单元；无感动态识别单元用于获取学习区域内的学习人员的签到信息；无感动态识别单元包括识别摄像头、红外传感器以及射频识别设备；识别摄像头用于获取学习区域内的学习人员的人脸信息，红外传感器设置有两组，两组红外传感器分别设置在学习区域的入口和出口处，射频识别
设备用于对学习人员的电子定位装置进行识别。
24.无感动态识别单元配置有身份信息库，身份信息库内存储有若干学习人员的人脸信息，无感动态识别单元配置有无感动态身份识别策略，无感动态身份识别策略包括：针对不同的学习人员设定对应的签到进入时间和签到离开时间；在具体实施时，例如：对于某个特定的学习人员的要求为签到进入时间为上午9点，签到离开时间为下午6点；将签到进入时间与签到离开时间之间的时间段设定为自助学习时间；参照具体实施时的举例，上午9点到下午6点之间的时间段为自助学习时间段，时长为9小时；当学习区域的入口处的红外传感器检测到人员进入时，通过射频识别设备获取进入人员的人员身份信息，将进入人员的人员身份信息设定为进入待识别身份；在具体应用时，红外传感器的作用为检测人员进入，射频识别设备具体可以设置为佩戴装置，通过射频识别设备能够将佩戴装置中的人员身份信息进行获取，从而实现对学习人员的身份认证，但是为了避免存在学习人员通过别人将佩戴装置带入到学习区域内，需要进一步进行人脸信息认证；当识别到人员身份信息时，通过识别摄像头获取学习区域内的学习人员的人脸信息，设定为学习人员实时人脸信息；将学习人员实时人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，当比对结果中存在与进入人员的人员身份信息相同的人员时，将进入待识别身份标记为匹配成功人员身份，在人脸信息比对时，采用现有的人脸比对方法即可，学习人员的人脸信息都是通过预采集存储在身份信息库内的，使用时进行提取即可。
25.无感动态识别单元还配置有无感动态签到监测策略，无感动态签到监测策略包括：获取匹配成功人员身份对应的学习人员进入学习区域内的时间点，设定为学习人员进入时间；人员的身份匹配成功后，即可对该学习人员的进入时间以及离开时间进行对应获取；当学习区域的出口处的红外传感器检测到人员离开时，通过射频识别设备获取学习区域内的剩余人员的人员身份信息，将剩余人员的人员身份信息与人员离开前的人员身份信息进行比对，得到离开人员的人员身份信息；通过识别摄像头获取学习区域内的剩余人员的人脸信息，将剩余人员的人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，得到离开人员的人脸信息；当离开人员的人脸信息与离开人员的人员身份信息相匹配时，获取人员离开学习区域时的时间，设定为学习人员离开时间。通过上述方法对人员的离开和进入进行节点获取，能够将学习人员的每次进入和每次离开情况分别获取。
26.无感动态识别单元还配置有签到计算策略，签到计算策略包括：将学习人员进入时间减去签到进入时间得到签到进入差值；当检测到学习人员在自助学习时间段内存在多个学习人员进入时间和学习人员离开时间时，将每两个相邻的学习人员进入时间到学习离开时间之间的时间段设置为间断学习时间段，将每两个相邻的学习人员离开时间到学习人员进入时间之间的时间段设置为间断离开时间段；将最后一个学习人员离开时间减去签到离开时间得到签到离开差值；在具体实施
时，学习人员在自助学习时间段内也会存在一个个人情况，例如去卫生间以及午餐的时间，因此通过上述方法能够更加细致地获取到每个学习人员待在学习区域内的时长。
27.学习单元用于设定学习计划，基于学习计划进行学习，并获取学习进度信息；学习单元配置有学习策略，学习策略包括：针对不同的学习人员设定不同的学习内容，针对不同的学习内容配置对应的学习计划；在每次自助学习结束后，获取学习人员的学习进度，设定为实时学习进度；获取当前自助学习时间段的学习计划中的学习进度，设定为计划学习进度；将实时学习进度除以计划学习进度得到学习进度比，在学习过程中，通过学习单元内部的计算装置，能够获取到每个学习计划中的学习进度，例如，对文档内容进行学习时，基于文档的翻页情况进行获取，对视频内容进行学习时，基于视频的播放时长设定学习进度。
28.状态监测单元用于对学习状态中的学习人员的学习状态信息进行获取；状态监测单元配置有虹膜识别设备以及状态识别摄像头，虹膜识别设备用于获取学习人员的虹膜信息；状态识别摄像头用于获取学习人员的学习体态信息，状态监测单元配置有状态检测策略，状态检测策略包括：当学习人员处于自助学习时间段内时，通过虹膜识别设备获取学习人员的虹膜信息，将识别到虹膜信息的时间总长设定为基础学习时长；当能够识别到学习人员的虹膜信息时，说明学习人员的眼睛盯着屏幕在看，具体实施时，虹膜识别设备对于基础时长的获取过程并不是处于常开识别的状态，只需要间隔一定的时间进行获取即可，只要保证在这一时间段内学习人员的眼镜不处于长时间闭合，即可将该时间段设定为基础学习时长，例如只要学习人员内的眼睛闭合不超过10秒，即不判定为眼睛闭合，其中眼睛闭合为未识别到虹膜信息的状态；在基础学习时长的时间段内获取学习人员的学习体态信息；设定体态参照框，获取学习体态信息内的学习人员的学习体态轮廓，将学习体态轮廓超出体态参照框的区域设定为超出区域，获取超出区域占体态参照框的比例，设定为超出比例；具体实施时，设定体态参照框可以参照学习人员的身体轮廓进行设定，后续比对过程中，体态参照框为学习人员端坐在学习设备前的标准状态，如果学习人员的学习体态轮廓超出体态参照框太多，则说明学习人员的学习姿势不端正，即判定该时间段为无效时间；将基础学习时长的时间段中超出比例大于等于第一比例阈值的时间段删除，得到有效学习时长。
29.请参阅图3所示，远程监管学习模块配置有电子定位装置，电子定位装置内存储有学习人员的人员身份信息，远程监管学习模块用于基于电子定位装置获取学习人员的位置信息；远程监管学习模块配置有远程监管学习策略，远程监管学习策略包括：设定学习远程区域，将学习远程区域的轮廓进行获取；当学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓内时，输出远程监管正常信号；当学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓外时，获取学习人员的位置与学习远程区域的轮廓最近距离，设定为超出距离；图3中所示的s1即为超出距离；获取学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓外的时间，设定为超出时间，具体实施时，学习人员在接受学习过程中，会设定能够活动的区域，学习人员不能超出该范围活动，因此将超出距离和超出时间都作为远程监控的一个参照依据。
30.学习评估模块用于基于自助学习模块以及远程监管学习模块的学习信息进行分析，得到学习评估结果；其中，自助学习模块的学习信息包括签到信息、学习进度信息以及
学习状态信息；远程监管学习模块的学习信息包括学习人员的位置信息；学习评估模块配置有学习评估策略，学习评估策略包括：每间隔第一学习时间获取一次自助学习模块以及远程监管学习模块的学习信息；第一学习时间为一个学习周期，针对不同类型的学习人员，对应的学习周期的设定也不同，具体设定时，第一学习时间设置区间在1天到1周内；将若干间断学习时间段相加得到学习时长，通过签到学习计算公式计算得到签到学习参考值，签到学习计算公式配置为：；其中，pqx为签到学习参考值，cqj为签到进入差值，c1为签到进入基础参考差值，cql为签到离开差值，c2为签到离开基础参考差值，tjz为学习时长，tzz为自助学习时间段的时长，bxj为学习进度比，tyx为有效学习时长，a1为第一签到学习权重，a2为第二签到学习权重，a3为第三签到学习权重，a4为第四签到学习权重，a1、a2、a3以及a4为常数，a1、a2、a3以及a4均大于零，a1+a2+a3+a4=1；具体实施时，a1、a2、a3以及a4的设置数值为0.2、0.2、0.2以及0.4；有效学习时长在评估学习人员的签到学习状态时的作用最大，其余的签到方面、学习进度以及学习的权重可以设置保持一致。
31.通过远程监管计算公式计算得到远程监管参考值，远程监管计算公式配置为：；其中，pyj为远程监管参考值，sc为超出距离，s1为超出参考距离阈值，tc为超出时间，t1为超出参考时间阈值，b1为第一远程监管权重，b2为第二远程监管权重，b1和b2为常数，b1和b2均大于零，b1+b2=1；具体实施时，b1设置为0.65，b2设置为0.35，计算过程中，超出距离对学习人员的远程监控影响要大于超出时间的影响，例如一个学习人员在超出学习远程区域外活动，但是超出的距离很小，即使待了很长的时间，其学习影响也不大，但是如果学习人员超出学习远程区域太远，即使只待了很短时间，影响也会很大。
32.根据签到学习参考值设置一级自助学习状态、二级自助学习状态以及三级自助学习状态；一级自助学习状态中，签到学习参考值小于等于第一签到学习参考阈值；二级自助学习状态中，签到学习参考值大于第一签到学习参考阈值且小于等于第二签到学习参考阈值；三级自助学习状态中，签到学习参考值大于第二签到学习参考阈值；第一签到学习参考阈值设定为0.8；第二签到学习参考阈值设定为1.5；根据远程监管参考值设置一级远程监管状态、二级远程监管状态以及三级远程监管状态；一级远程监管状态中，远程监管参考值小于等于第一远程监管参考阈值；二级远程监管状态中，远程监管参考值大于第一远程监管参考阈值且小于等于第二远程监管参考阈值；三级远程监管状态中，远程监管参考值大于第二远程监管参考阈值；第一远程监管参考阈值设定为0.6；第二远程监管参考阈值设定为1.2；将签到学习参考值和远程监管参考值相加得到综合学习参考值，当综合学习参考值越小时，学习评估结果的评分越高，当综合学习参考值越大时，学习评估结果的评分越低；评分越高表明学习的效果越好，评分越低，表明学习的效果越差；根据综合学习参考值设置一级综合学习状态、二级综合学习状态以及三级综合学习状态；一级综合学习状态中，综合学习参考值小于等于第一综合学习参考阈值；二级综合
学习状态中，综合学习参考值大于第一综合学习参考阈值且小于等于第二综合学习参考阈值；三级综合学习状态中，综合学习参考值大于第二综合学习参考阈值。在具体实施时，第一综合学习参考阈值等于第一远程监管参考阈值加上第一签到学习参考阈值，第二综合学习参考阈值等于第二远程监管参考阈值加上第二签到学习参考阈值。具体实施时，第一综合学习参考阈值为0.8+0.6=1.4；第二综合学习参考阈值为1.2+1.5=2.7。
33.实施例二请参阅图1所示，本发明还提供一种用于学习人员自助评估方法，自助学习方法包括：步骤s1，获取学习区域内的学习人员的签到信息；步骤s2，设定学习计划，基于学习计划进行学习，并获取学习进度信息；步骤s3，对学习状态中的学习人员的学习状态信息进行获取；步骤s4，基于电子定位装置获取学习人员的位置信息；步骤s5，基于对签到信息、学习进度信息、学习状态信息以及学习人员的位置信息进行分析，得到学习评估结果。
34.步骤s1还包括：步骤s111，针对不同的学习人员设定对应的签到进入时间和签到离开时间；将签到进入时间与签到离开时间之间的时间段设定为自助学习时间；步骤s112，当学习区域的入口处的红外传感器检测到人员进入时，通过射频识别设备获取进入人员的人员身份信息，将进入人员的人员身份信息设定为进入待识别身份；步骤s113，当识别到人员身份信息时，通过识别摄像头获取学习区域内的学习人员的人脸信息，设定为学习人员实时人脸信息；步骤s114，将学习人员实时人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，当比对结果中存在与进入人员的人员身份信息相同的人员时，将进入待识别身份标记为匹配成功人员身份。
35.步骤s1还包括：步骤s121，获取匹配成功人员身份对应的学习人员进入学习区域内的时间点，设定为学习人员进入时间；步骤s122，当学习区域的出口处的红外传感器检测到人员离开时，通过射频识别设备获取学习区域内的剩余人员的人员身份信息，将剩余人员的人员身份信息与人员离开前的人员身份信息进行比对，得到离开人员的人员身份信息；步骤s123，通过识别摄像头获取学习区域内的剩余人员的人脸信息，将剩余人员的人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，得到离开人员的人脸信息；步骤s124，当离开人员的人脸信息与离开人员的人员身份信息相匹配时，获取人员离开学习区域时的时间，设定为学习人员离开时间。
36.步骤s1还包括：步骤s131，将学习人员进入时间减去签到进入时间得到签到进入差值；步骤s132，当检测到学习人员在自助学习时间段内存在多个学习人员进入时间和学习人员离开时间时，将每两个相邻的学习人员进入时间到学习离开时间之间的时间段设置为间断学习时间段，将每两个相邻的学习人员离开时间到学习人员进入时间之间的时间
段设置为间断离开时间段；步骤s133，将最后一个学习人员离开时间减去签到离开时间得到签到离开差值。
37.步骤s2还包括：步骤s21，针对不同的学习人员设定不同的学习内容，针对不同的学习内容配置对应的学习计划；步骤s22，在每次自助学习结束后，获取学习人员的学习进度，设定为实时学习进度；步骤s23，获取当前自助学习时间段的学习计划中的学习进度，设定为计划学习进度；步骤s24，将实时学习进度除以计划学习进度得到学习进度比。
38.步骤s3还包括：步骤s31，当学习人员处于自助学习时间段内时，通过虹膜识别设备获取学习人员的虹膜信息，将识别到虹膜信息的时间总长设定为基础学习时长；步骤s32，在基础学习时长的时间段内获取学习人员的学习体态信息；设定体态参照框，获取学习体态信息内的学习人员的学习体态轮廓，将学习体态轮廓超出体态参照框的区域设定为超出区域，获取超出区域占体态参照框的比例，设定为超出比例；步骤s33，将基础学习时长的时间段中超出比例大于等于第一比例阈值的时间段删除，得到有效学习时长。
39.步骤s4还包括：步骤s41，设定学习远程区域，将学习远程区域的轮廓进行获取；步骤s42，当学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓内时，输出远程监管正常信号；步骤s43，当学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓外时，获取学习人员的位置与学习远程区域的轮廓最近距离，设定为超出距离；获取学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓外的时间，设定为超出时间。
40.步骤s5还包括：步骤s51，每间隔第一学习时间获取一次自助学习模块以及远程监管学习模块的学习信息；步骤s52，将若干间断学习时间段相加得到学习时长，通过签到学习计算公式计算得到签到学习参考值，签到学习计算公式配置为：；其中，pqx为签到学习参考值，cqj为签到进入差值，c1为签到进入基础参考差值，cql为签到离开差值，c2为签到离开基础参考差值，tjz为学习时长，tzz为自助学习时间段的时长，bxj为学习进度比，tyx为有效学习时长，a1为第一签到学习权重，a2为第二签到学习权重，a3为第三签到学习权重，a4为第四签到学习权重，a1、a2、a3以及a4为常数，a1、a2、a3以及a4均大于零，a1+a2+a3+a4=1；步骤s53，通过远程监管计算公式计算得到远程监管参考值，远程监管计算公式配置为：；其中，pyj为远程监管参考值，sc为超出距离，s1为超出
参考距离阈值，tc为超出时间，t1为超出参考时间阈值，b1为第一远程监管权重，b2为第二远程监管权重，b1和b2为常数，b1和b2均大于零，b1+b2=1；步骤s54，根据签到学习参考值设置一级自助学习状态、二级自助学习状态以及三级自助学习状态；一级自助学习状态中，签到学习参考值小于等于第一签到学习参考阈值；二级自助学习状态中，签到学习参考值大于第一签到学习参考阈值且小于等于第二签到学习参考阈值；三级自助学习状态中，签到学习参考值大于第二签到学习参考阈值；步骤s55，根据远程监管参考值设置一级远程监管状态、二级远程监管状态以及三级远程监管状态；一级远程监管状态中，远程监管参考值小于等于第一远程监管参考阈值；二级远程监管状态中，远程监管参考值大于第一远程监管参考阈值且小于等于第二远程监管参考阈值；三级远程监管状态中，远程监管参考值大于第二远程监管参考阈值；步骤s56，将签到学习参考值和远程监管参考值相加得到综合学习参考值，根据综合学习参考值设置一级综合学习状态、二级综合学习状态以及三级综合学习状态；一级综合学习状态中，综合学习参考值小于等于第一综合学习参考阈值；二级综合学习状态中，综合学习参考值大于第一综合学习参考阈值且小于等于第二综合学习参考阈值；三级综合学习状态中，综合学习参考值大于第二综合学习参考阈值。
41.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（static random access memory， 简称sram），电可擦除可编程只读存储器（electrically erasable programmable read-only memory， 简称eeprom），可擦除可编程只读存储器（erasable programmable read only memory， 简称eprom），可编程只读存储器（programmable red-only memory， 简称prom），只读存储器（read-onlymemory， 简称rom），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
42.以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述自助评估系统包括自助学习模块、远程监管学习模块以及学习评估模块；所述自助学习模块用于学习人员进行自助学习，所述远程监管学习模块用于对学习人员进行远程行为状态分析，所述学习评估模块分别与自助学习模块以及远程监管学习模块数据连接；所述自助学习模块包括无感动态识别单元、学习单元以及状态监测单元；所述无感动态识别单元用于获取学习区域内的学习人员的签到信息；所述学习单元用于设定学习计划，基于学习计划进行学习，并获取学习进度信息；所述状态监测单元用于对学习状态中的学习人员的学习状态信息进行获取；所述远程监管学习模块配置有电子定位装置，所述电子定位装置内存储有学习人员的人员身份信息，所述远程监管学习模块用于基于电子定位装置获取学习人员的位置信息；所述学习评估模块用于基于自助学习模块以及远程监管学习模块的学习信息进行分析，得到学习评估结果；其中，自助学习模块的学习信息包括签到信息、学习进度信息以及学习状态信息；远程监管学习模块的学习信息包括学习人员的位置信息。2.根据权利要求1所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述无感动态识别单元包括识别摄像头、红外传感器以及射频识别设备；所述识别摄像头用于获取学习区域内的学习人员的人脸信息，所述红外传感器设置有两组，两组红外传感器分别设置在学习区域的入口和出口处，所述射频识别设备用于对学习人员的电子定位装置进行识别。3.根据权利要求2所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述无感动态识别单元配置有身份信息库，所述身份信息库内存储有若干学习人员的人脸信息，所述无感动态识别单元配置有无感动态身份识别策略，所述无感动态身份识别策略包括：针对不同的学习人员设定对应的签到进入时间和签到离开时间；将签到进入时间与签到离开时间之间的时间段设定为自助学习时间；当学习区域的入口处的红外传感器检测到人员进入时，通过射频识别设备获取进入人员的人员身份信息，将进入人员的人员身份信息设定为进入待识别身份；当识别到人员身份信息时，通过识别摄像头获取学习区域内的学习人员的人脸信息，设定为学习人员实时人脸信息；将学习人员实时人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，当比对结果中存在与进入人员的人员身份信息相同的人员时，将进入待识别身份标记为匹配成功人员身份。4.根据权利要求3所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述无感动态识别单元还配置有无感动态签到监测策略，所述无感动态签到监测策略包括：获取匹配成功人员身份对应的学习人员进入学习区域内的时间点，设定为学习人员进入时间；当学习区域的出口处的红外传感器检测到人员离开时，通过射频识别设备获取学习区域内的剩余人员的人员身份信息，将剩余人员的人员身份信息与人员离开前的人员身份信息进行比对，得到离开人员的人员身份信息；通过识别摄像头获取学习区域内的剩余人员的人脸信息，将剩余人员的人脸信息与身份信息库内的人脸信息进行比对，得到离开人员的人脸信息；当离开人员的人脸信息与离开人员的人员身份信息相匹配时，获取人员离开学习区域时的时间，设定为学习人员离开时间。
5.根据权利要求4所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述无感动态识别单元还配置有签到计算策略，所述签到计算策略包括：将学习人员进入时间减去签到进入时间得到签到进入差值；当检测到学习人员在自助学习时间段内存在多个学习人员进入时间和学习人员离开时间时，将每两个相邻的学习人员进入时间到学习离开时间之间的时间段设置为间断学习时间段，将每两个相邻的学习人员离开时间到学习人员进入时间之间的时间段设置为间断离开时间段；将最后一个学习人员离开时间减去签到离开时间得到签到离开差值。6.根据权利要求5所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述学习单元配置有学习策略，所述学习策略包括：针对不同的学习人员设定不同的学习内容，针对不同的学习内容配置对应的学习计划；在每次自助学习结束后，获取学习人员的学习进度，设定为实时学习进度；获取当前自助学习时间段的学习计划中的学习进度，设定为计划学习进度；将实时学习进度除以计划学习进度得到学习进度比。7.根据权利要求6所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述状态监测单元配置有虹膜识别设备以及状态识别摄像头，所述虹膜识别设备用于获取学习人员的虹膜信息；所述状态识别摄像头用于获取学习人员的学习体态信息，所述状态监测单元配置有状态检测策略，所述状态检测策略包括：当学习人员处于自助学习时间段内时，通过虹膜识别设备获取学习人员的虹膜信息，将识别到虹膜信息的时间总长设定为基础学习时长；在基础学习时长的时间段内获取学习人员的学习体态信息；设定体态参照框，获取学习体态信息内的学习人员的学习体态轮廓，将学习体态轮廓超出体态参照框的区域设定为超出区域，获取超出区域占体态参照框的比例，设定为超出比例；将基础学习时长的时间段中超出比例大于等于第一比例阈值的时间段删除，得到有效学习时长。8.根据权利要求7所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述远程监管学习模块配置有远程监管学习策略，所述远程监管学习策略包括：设定学习远程区域，将学习远程区域的轮廓进行获取；当学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓内时，输出远程监管正常信号；当学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓外时，获取学习人员的位置与学习远程区域的轮廓最近距离，设定为超出距离；获取学习人员的位置信息处于学习远程区域的轮廓外的时间，设定为超出时间。9.根据权利要求8所述的一种用于学习人员自助评估系统，其特征在于，所述学习评估模块配置有学习评估策略，所述学习评估策略包括：每间隔第一学习时间获取一次自助学习模块以及远程监管学习模块的学习信息；将若干间断学习时间段相加得到学习时长，通过签到学习计算公式计算得到签到学习参考值，所述签到学习计算公式配置为：；其中，pqx为签到学习参考值，cqj为签到进入差值，c1为签到进入基础参考差值，cql为签到离开差值，c2为签到离开基础参考
差值，tjz为学习时长，tzz为自助学习时间段的时长，bxj为学习进度比，tyx为有效学习时长，a1为第一签到学习权重，a2为第二签到学习权重，a3为第三签到学习权重，a4为第四签到学习权重，a1、a2、a3以及a4为常数，a1、a2、a3以及a4均大于零，a1+a2+a3+a4=1；通过远程监管计算公式计算得到远程监管参考值，所述远程监管计算公式配置为：；其中，pyj为远程监管参考值，sc为超出距离，s1为超出参考距离阈值，tc为超出时间，t1为超出参考时间阈值，b1为第一远程监管权重，b2为第二远程监管权重，b1和b2为常数，b1和b2均大于零，b1+b2=1；将签到学习参考值和远程监管参考值相加得到综合学习参考值；当综合学习参考值越小时，学习评估结果的评分越高，当综合学习参考值越大时，学习评估结果的评分越低。10.一种用于学习人员自助评估方法，其特征在于，其基于权利要求1-9任意一项所述的一种用于学习人员自助评估系统实现，所述自助学习方法包括：获取学习区域内的学习人员的签到信息；设定学习计划，基于学习计划进行学习，并获取学习进度信息；对学习状态中的学习人员的学习状态信息进行获取；基于电子定位装置获取学习人员的位置信息；基于对签到信息、学习进度信息、学习状态信息以及学习人员的位置信息进行分析，得到学习评估结果。

技术总结
本发明提供一种用于学习人员自助评估方法及系统，涉及学习评估技术领域，自助评估系统包括自助学习模块、远程监管学习模块以及学习评估模块；所述自助学习模块用于学习人员进行自助学习，所述远程监管学习模块用于对学习人员进行远程行为状态分析，所述学习评估模块分别与自助学习模块以及远程监管学习模块数据连接；本发明通过对学习人员的自助学习过程进行监管，并对监管数据进行分析，能够在自助学习的过程中，对学习的有效性进行评估，以解决现有的自助学习方法的学习有效性不好把控，学习资源利用率较低的问题。学习资源利用率较低的问题。学习资源利用率较低的问题。


技术研发人员：王爱兵 郭曙光 张玉锦 薛会生 周秋阳 孙浩文
受保护的技术使用者：南京慧智灵杰信息技术有限公司
技术研发日：2023.05.12
技术公布日：2023/8/6