应用于新能源汽车的行驶路线的方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术涉及新能源汽车充电技术领域，具体涉及应用于新能源汽车的行驶路线的方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.现如今，伴随着新能源车数量的急剧增加，对充电桩基础设施的建设需求也越来越大。因新能源车的续航里程有限，在任何时间、任何地点都有随时充电的需求，此问题在长途行驶中更为突出。
3.目前国内充电桩行业正处于千家争鸣、群雄割据之阶段，已有的运营充电桩的公司已达几百、乃至上千家，各运营商技术实力、设备规模、服务质量、设备新旧程度等各不相同。由于这些差异的存在，实际用户在充电过程中经常会遇到各种各样充电失败的问题。例如：有的充电桩因设备陈旧、或所属平台技术实力弱，经常出现数据交互失败现象；或者因为所在场所网络信号不佳，充电桩无法及时上报数据，充电软件未及时反馈结果，出现异常；或者因为平台数据更新不及时，已下线的充电桩未及时同步数据；导致用户按照系统规划出来的路线去充电时，才发现无法对车辆进行充电，让用户白跑一趟。在城市外，高速路上或荒僻地区，问题更加严重。这些地区充电桩本就分布稀疏，如果因数据不可靠，所去之处无法充电，再重新寻找其他新充电点，就容易因续航不足，车辆就停在半路上。
4.在驾驶新能源汽车车跨城长途行驶时，若需要中途充电的情况，存在半路找不到接续充电桩的风险较大，因此，急需一种应用于新能源汽车行驶路线的方法，针对在新能源汽车到达目的地之前进行汽车充电的规划方法，以保证新能源车辆在到达目的地之前对汽车充电，避免出现新能源汽车没电而中途停车的问题。


技术实现要素：

5.鉴于背景技术中的问题，本说明书实施例提供了应用于新能源汽车的行驶路线的方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中存在的新能源汽车不能中途充电的问题。
6.本说明书实施例采用下述技术方案：
7.第一方面，本说明书提供了应用于新能源汽车的行驶路线的方法，可以包括：
8.获取新能源汽车的规划路线和第一车辆参数；
9.根据所述第一车辆参数以及所述规划路线，确定所述新能源汽车的第一充电位置；所述第一充电位置为根据所述车辆参数预估出的所述新能源汽车需要充电的位置；
10.根据所述第一充电位置以及多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站；所述可用充电站为与所述新能源汽车的标识相匹配的充电站；
11.若存在，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线。
12.可选的，本说明书提供了应用于新能源汽车的行驶路线的方法，还可以包括：
13.获取所述新能源汽车的第二车辆参数；所述第二车辆参数为所述新能源汽车在所述第一可用充电站执行充电后的车辆参数；
14.基于所述第一可用充电站的位置信息以及所述第二车辆参数，确定所述新能源汽车的第二充电位置；所述第二充电位置为根据所述车辆参数预估出的所述新能源汽车需要充电的位置；所述第二充电位置是所述规划路线中的另外的一个位置点；
15.根据所述第二充电位置，判断与所述第二充电位置的距离小于或等于第三预设距离的第三目标区域中是否存在第四可用充电站；
16.所述将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线，具体可以包括：
17.若存在第四可用充电站，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线。
18.第二方面，本说明书还提供了一种计算机装置，所述装置包括：
19.第一获取模块，用于获取新能源汽车的规划路线和第一车辆参数；
20.第一确定模块，用于根据所述车辆参数以及所述规划路线，确定所述新能源汽车的第一充电位置；所述第一充电位置为根据所述车辆参数预估出的所述新能源汽车需要充电的位置；
21.第一判断模块，用于根据所述第一充电位置以及多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站；所述可用充电站为与所述新能源汽车的标识相匹配的充电站；
22.第二确定模块，用于若存在，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线。
23.第三方面，本说明书提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现第一方面中所述方法的步骤。
24.第四方面，本说明书提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，所述计算机序/指令被处理器执行时以实现第一方面中所述方法的步骤。
25.本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
26.通过获取新能源汽车的规划路线第一车辆参数；根据所述第一车辆参数以及所述规划路线，确定所述新能源汽车的第一充电位置；根据所述第一充电位置以及多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站；所述可用充电站为与所述新能源汽车的标识相匹配的充电站；若存在，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线；为用户提供可行、可靠、可用的充电站点推荐，提升了用户驾驶新能源汽车的体验。
附图说明
27.为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
28.图1是本说明书实施例提供的应用于新能源汽车的行驶路线的方法的流程示意
图。
29.图2是本说明书实施例提供的应用于新能源汽车的行驶路线的方法的另一种流程示意图。
30.图3是本说明书实施例提供的应用于新能源汽车的行驶路线的方法的系统框架图。
31.图4是本说明书实施例提供的应用于新能源汽车的行驶路线的方法的另一种系统框架图。
32.图5是本说明书实施例提供的一种计算机装置的结构示意图。
具体实施方式
33.为使本说明书一个或多个实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书一个或多个实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
34.需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”、“第二”、“第三”、和“第四”等的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”、“第二”、“第三”、和“第四”仅为了表述的方便和清楚；并且本发明实施例中所使用的装置对应的功能模块，可以是1套也可以是2套或多套，根据需求设置，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
35.现有技术中，新能源车长途跨城行驶，相比市内行驶存在半路找不到接续充电桩的风险更大，面对这种问题，最好的方法是在出行前就规划好行驶路线和中途充电站点，避免出现因为汽车没电而中途停车的问题。
36.需要说明的是，本说明书中的新能源车辆可以是纯电动汽车，也可以是混动汽车，该技术方案规划出来的充电站适用于在行驶过程中需要进行车辆充电的所有电动汽车。
37.下面结合具体示例对本说明书的方法进行详细说明。
38.参照图1，图1是本说明书实施例提供的应用于新能源汽车的行驶路线的方法的流程示意图。该流程的执行主体可以是服务器，边缘设备，或者边缘设备处搭载的应用程序。
39.如图1所示，该过程具体可以包括以下步骤：
40.步骤110：获取新能源汽车的规划路线和第一车辆参数。
41.在本说明书实施例中，规划路线可以是基于用户输入的起始位置和终点位置后，还可以是选择或输入了用户偏好设置后，系统推荐出来的一条行驶路线或多条可供用户选择的行驶路线，该行驶路线可以为所述新能汽车到达目的地的计划行驶路线。
42.进一步，初始车辆参数可以被称为第一车辆参数，可以是用户计划驾驶新能源汽车出行前车辆的基本信息。该车辆参数可以包括车辆的车辆型号、初始电量、入站电量、出站电量以及单位耗电量等。
43.其中，入站电量可以表示用户计划剩余多少电量时需要对汽车进行充电；出站电量可以表示在一个充电站进行充电后的电量，可以是100％的电量，也可以是90％或其它，该电量是动态值，不固定；单位耗电量也是动态值，根据用户驾驶车辆的实际情况实时获
取。
44.单位耗电量可以是根据该新能源汽车日常使用情况系统计算出来的一个参考值。
45.基于以上车辆参数以及规划路线，可进一步确定新能源汽车需要充电的第一充电位置，即第一停车充电位置。
46.步骤120：根据所述第一车辆参数以及所述规划路线，确定所述新能源汽车的第一充电位置；所述第一充电位置为根据所述第一车辆参数预估出的所述新能源汽车需要充电的位置。
47.在本说明书实施例中，第一充电位置表示的位置点为预估新能源汽车行驶至该位置点时，其汽车的剩余电量与第一车辆参数中表示的入站电量相等或者偏差不大。因此第一充电位置可以为根据所述第一车辆参数预估出的所述新能源汽车需要充电的位置，表明用户需要在该充电位置附近找到充电站对汽车充电，如不充电汽车可能会因为没电而停在半路。
48.其中，该第一充电位置可以是行驶规划路线中的一个位置点，基于该位置点在预设的距离范围内找到可为汽车充电的推荐充电站，还可以将该充电站的位置等信息告知用户，用户还可以从推荐的充电站中选择充电站，新能源汽车驶入用户选择的推荐充电站，进行汽车充电。
49.步骤130：根据所述第一充电位置以及多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站；所述可用充电站为与所述新能源汽车的标识相匹配的充电站。
50.在本说明书实施例中，所述新能源汽车的标识可以包括车辆品牌、充电枪型号以及充电电流或电压要求等。
51.所述多源融合充电站的基础数据是根据多个数据来源方提供的多源融合充电站的充电站数据，对所述多源融合充电站中的相同数据进行合并以及错误数据进行纠正，得到所述多源融合充电站的基础充电站数据；其中多源融合充电站为可满足不同配置的新能源汽车进行汽车充电的充电站；基于所述处理后的充电站数据，更新所述多源融合充电站的静态数据和动态数据，得到的基础数据。
52.第一预设距离可以为系统或用户设置的距离，例如，该距离可以根据用户的偏好设置，也可以是系统预设的距离；例如第一预设距离可以是小于10km的任何一个数值。
53.第一充电位置是预估需要对新能源汽车进行充电的标志位置，本发明以此位置点为基础，根据第一预设距离为半径确定第一目标区域，在第一目标区域内进行初步筛选得到第一可用充电站。
54.第一可用充电站表示的充电站是与新能源汽车的充电条件相匹配的充电站；如用户驾驶汽车的车辆品牌是a，该充电站中就需要有满足a品牌汽车充电的充电桩；如用户驾驶汽车的车辆品牌是b，该充电站中就需要有满足b品牌汽车充电的充电桩；如用户选择直流充电，那么可用充电站内就有进行直流充电的充电桩。
55.步骤140：若存在，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线。
56.在本说明书实施例中，基于步骤步骤130，若存在与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的目标区域中的第一可用充电站，则表示该条规划路线满足对新能源
汽车进行充电的需求，将该规划路线确定为该新能源汽车的规划充电路线，在该规划充电路线上，该新能源汽车可以选择对应的充电站进行车辆充电。
57.因此，将根据所述第一可用充电站的位置信息确定所述新能源汽车的规划充电路线，用户选择这条路线行驶后，可以满足新能源汽车在第一充电位置的预设范围内对新能源汽车进行车辆充电。
58.在本说明书实施例中，考虑驾驶新能源汽车长途行驶时需要中途充电时存在的问题，结合新能源汽车出行的规划路线和车辆参数，提出了应用于新能源汽车的行驶路线规划的方法，在长途、可用性等方面进行了充分的考虑，为用户提供可行、可靠、可用的充电站点推荐，提升了用户驾驶新能源汽车的体验。
59.现有技术中，针对背景技术中的问题，也不同的厂商都在寻求解决方案：
60.例如：(一)地图厂商是基于自己的地图技术，将公共充电桩编译成地图poi(point ofinterest)兴趣点形式的路径规划和充电站推荐；这种方法强依赖于地图厂商自己的地图技术，无法提供为其他地图厂商的地图使用；并且充电站的位置或类别等属性信息需要事先编译，形成地图的poi数据，充电站更新存在延迟性，无法实现实时更新；接入的公共充电桩不充足，地理覆盖面不广泛；因此仍然存在无法满足新能源车辆进行车辆充电的问题。
61.(二)新能源车辆的车厂基于自己的专充站等为其客户量身定做的路径规划和充电站推荐；这种方法针对的目标客户群为车辆自己的购车客户，提供的充电桩多为自建专充站，并不开放给其他品牌车的用户进行其他品牌的新能源汽车的车辆充电；因此这种规划出的充电方式适用范围较窄，无法满足对非自有品牌的新能源车辆进行车辆充电的需求。
62.(三)充电桩运营商也基于自有品牌充电桩做了关于新能源车辆的充电路径规划和充电站推荐，但这种方式的充电路径规划中充电桩大部分都是自有品牌，虽然有一定的进步，但是单一品牌的充电桩无法更好覆盖更多地区，无法更好的为不同品牌的新能源车辆进行充电。
63.以上技术方案均不能很好地解决现有技术中的问题，并且采用的手段也不如本说明书的技术手段，并未在长途行驶、可用性等方面进行充分的考虑，不能为用户提供可行、可靠、可用的充电站点推荐。
64.本说明书的技术方案考虑了长途行驶、可用性等因素，可为用户提供可行、可靠、可用的充电站点推荐，提升了用户驾驶新能源汽车的体验的技术效果；进一步也提高了用户驾驶新能源汽车长途行驶路径规划的成功率，高达95％以上。
65.基于此，在步骤110中，所述获取新能源汽车出行的规划路线之前，还包括：调用第三方地图api接口，基于用户提供的起点位置和终点位置，确定若干条预选规划路线；所述规划路线为所述预选规划路线中的任一条。
66.作为示例，在获取新能源汽车出行的规划路线之前，为了降低不同地图场景之间的依赖，达到相互之间解耦目的，本方案的服务器兼容了多家地图厂商的api(application programinterface)应用程序接口，因此可以在多家地图厂商之间互相切换。用户通过地图app软件输入起点和终点后，例如在福特mustangmache的app上输入起点和终点后，服务器会调用第三方地图的api应用程序接口，规划从起点位置到终点位置之间的出若干条计划行驶路线，如1至3条计划行驶路线；服务器在预选规划路线中选择任意一条新能源车辆可
达到目的地的计划行驶路线，进一步可对该条规划路线上的充电站进行筛选，以确定推荐的充电站。
67.进一步，在步骤110中，本发明的方法还包括：
68.获取路线筛选条件；所述路线筛选条件包括根据用户偏好确定的路线筛选条件或系统预设的路线筛选条件；所述根据所述第一车辆参数以及所述规划路线，确定所述新能源汽车的第一充电位置，具体包括：根据所述第一车辆参数、所述规划路线以及所述路线筛选条件，确定所述新能源汽车的第一充电位置。
69.其中，路线筛选条件可以包括根据用户的偏好确定的路线筛选条件，例如：根据用户偏好确定的路线筛选条件是服务器算法根据用户在终端app上选择的输入参数，对应计算后得到规划路线；用户偏好可以包括用户设置的车辆剩余电量，和/或采用直流或者交流对新能源汽车进行充电的电源类型；这些参数可以在终端app上是自行设置。
70.另外，如服务器未收到用户偏好设置的输入参数，也可以基于系统预设的参数确定路线筛选条件。该系统预设的参数是结合大数据平台上的历史新能源车辆数据推荐的一种大多数情况最优的预设参数；例如：剩余电量15％的时候对汽车进行充电比较好，有利于保护电池的使用寿命；在夜晚的时候可采用交流充电等预设参数。
71.需要说明的是，服务器在通过设置的参数进行路线筛选时，可以优先基于用户自行设置的参数对路线进行筛选，即用户自行设置的参数的优先级高于系统预设的参数的优先级。
72.用户设置的车辆剩余电量表示用户期望自己驾驶的新能源汽车在剩余多少电量时需要对汽车进行充电；如10％。
73.具体的，所述根据所述第一充电位置以及多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站，具体可以包括：
74.若接收到终端设备发送的输入参数，则根据所述输入参数以及所述第一充电位置、所述多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站。其终端设备可以是移动终端或车载终端设备。其中，将用户根据自己的偏好在终端设备的app上输入或选择的参数作为终端设备向服务器发送的输入参数。
75.作为示例，若用户在终端设备上输入参数为采用直流充电的方式对车辆进行充电；则终端设备将该输入参数发送给服务器，服务器基于该输入参数，结合预设的多源融合充电站的基础数据，判断与第一充电站位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站，排出掉不满足用户设置的可用充电站；若存在，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线。其中第一预设距离可以是5公里或10公里，具体不做限定；可结合用户设置的剩余多少电量开始充电，判断车辆剩余电量是否可以到达充电站的方式来确定预设距离；也可以是系统设定的一个预设距离范围，如：5～10公里。
76.作为另一示例，若用户在终端设备上输入参数为电量低于10％时开始对车辆进行充电，在终端设备将该输入参数发送给服务器，服务器结合预设的多源融合充电站的基础数据，判断与第一充电站位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站，排出离第一充电站位置距离过大的可用充电站，就近选择可用充电站进
行充电站推荐；若存在，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线。
77.进一步，若未接收到终端设备发送的输入参数，则根据系统预设的参数以及所述第一充电位置、所述多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站。
78.作为示例，若服务器在未收到终端设备发送的输入参数时，服务器可以根据系统预设的参数，结合所述第一充电位置、所述预设的多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站。其中，系统预设的参数是根据充电业务大数据平台上的历史充电参数，确定的大部分用户会选择的偏好参数。
79.上述方法结合了路线的筛选条件，与用户进行互动，更有利于提高用户的体验感，可增加用户使用该款app进行汽车路线规划和充电规划的使用率。
80.优选的，用户偏好可以包括：用户设置的车辆剩余电量，和/或采用直流或者交流对新能源汽车进行充电的电源类型。
81.需要说明的是，以上偏好过滤方式是在充电站位置预设范围内的可用充电站数量大于1或者可用充电站的站点数量的足够充足时，个性化筛选才有意义；否则会因为强硬过滤掉很多站点，而导致最终推荐失败。
82.在步骤120中，所述根据所述第一车辆参数以及所述规划路线，确定所述新能源汽车的第一充电位置之前，还可以包括：
83.获取多个数据来源方提供的多源融合充电站的充电站数据；所述多源融合充电站为可满足不同配置的新能源汽车进行汽车充电的充电站。
84.基于所述多个数据来源方提供的多源融合充电站的充电站数据，对所述多源融合充电站中的相同数据进行合并以及错误数据进行纠正，得到所述多源融合充电站的基础充电站数据。
85.基于所述处理后的充电站数据，更新所述多源融合充电站的静态数据和动态数据，得到所述多源融合充电站的基础数据。
86.充电站推荐的基础是建立在充电站的数据之上，考虑数据来源的多样性，对相同数据进行合并纠正，定时、实时对静态数据、动态数据更新，以构建充电站基础数据。
87.作为示例，充电业务大数据平台为本方案提供有效的、可靠的站点评估数据。充电业务大数据平台收集了我们多年的充电历史数据，用户充电行为数据，充电异常数据，桩变更历史数据，桩动态变动数据等。在有了这些数据后，进行融合、分析、处理、机器学习等，在多维度、多场景上为相关业务平台提供数据参考支撑。
88.(1)数据纠错，位置纠偏
89.基于不同渠道采集的数据，或从第三方获取的数据都无法避免的一个问题就是数据项的误差和位置坐标偏移。造成这个问题的原因有很多种，比如现场采集人员的记录、测量误差，数据传输处理中的误差，充电现场实际情况变化后未及时更新数据，数据来源众多且不可靠等。
90.充电业务大数据平台从用户反馈，运营人员处理，多方数据验证，机器学习算法自动发现等方面及时发现可疑数据，或自动纠正，或反馈后人工处理；其中，包括采用数据正确性检测算法模型对不同来源方录入的数据的数据格式自动检查和纠正，还包括在使用数
据前会依据不同数据项的特征经验，进行人工纠正，以解决数据可能在录入、采集源头存在错误的问题。
91.具体的，关于数据正确性检查算法模型的详细说明，即基于以下1至5的方法构建数据正确性检查算法模型，基于此模型，可以对不同来源方录入的各充电站数据的数据格式自动检查和纠正：
92.1、预先定义数据正确性检查算法模型中各个数据域的取值范围，如，可以为空，可以为正数或者负数，数值范围等。若算法模型接收到的实际数据值与预先设定的值域不同时，对于实际数据的数值为空值时，该算法模型会自动将其更新成默认值；对于实际数据的数值超出预设的值域范围时，该算法模型会上报人工处理。
93.2、特殊符号替换，格式规范化替换：正确性检查算法模型根据历史数据样本，建立所有数据值域的值域样本库；当发现接收到的实际数据中的某一个字段值与值域样本库中的样本数据的匹配度低于一定比例时，提取出实际数据中的关键数据，如：充电属性，直流充电和/或交流充电类型；将提取出来的数据进行格式化处理，得到与值域样本库中所表达的数据格式一致的数据。
94.3、相关数据项关系分析：通常数据中记录的部分字段之间必然存在一定的关联性，当历史数据中该部分数据记录一直符合此规则，即保持关联性，但是在某一时刻，若该部分数据突然失去了字段之间的关联性，则正确性检查算法模型会将其纠正为原始数据，即失去关联性之前的数据格式。
95.4、多方数据的坐标纠正：当发现充电站坐标在多个数据源中经纬度坐标不同时，将根据多个数据提供方的可信度的优先级，将可信度高的数据提供方提供的数据作为可信的坐标。
96.5、基于建立的所有数据值域的值域样本库，对于一些已经确定的属性值域信息，会维护一个属性值域信息库，里面录入一些站点的属性值，以后这些站点的站点属性就以属性值域信息库为准。
97.作为示例，同一个充电站中的数据可能来自于不同的数据源方，当不同数据来源方提供数据的某个字段的数据格式不一致时，则基于数据正确性检查算法模型提取出实际数据中的关键数据，将提取出来的数据进行格式化处理，得到与值域样本库中所表达的数据格式一致的数据。
98.当不同数据来源方提供的数据中表示充电站的充电设备数量不同时，会对各个数据来源方提供的充电设备的数量进行合并，取并集，以得到对应该充电站的充电设备数量；如来源方a提供的数据中表示h充电站有20个充电设备，而来源方b提供的数据中表示h充电站有30个充电设备，则基于数据正确性检查算法模型得到h充电站有20个充电设备。
99.对于重要字段，如充电站的经纬度等，当发现不同数据来源方提供的数据不一致时，可根据各个数据提供方可信度的优先级，选择可信度高的数据提供方提供的经纬度作为充电站的经纬度；如：数据来源方a的可信度高于数据来源方b的可信度，则使用数据来源方a提供的经纬度坐标。当然也可以进行记录，然后可由人工进行选择，对于人工选择好的字段值会配置到预设表中，以后就使用预设表中的字段值。
100.(2)空闲度预测
101.利用历史充电桩空闲、占用数据，预测充电桩的当前时段或未来预设时段的空闲
情况，为搜寻可用桩提供数据支撑；根据不同时间段内充电站空闲情况的预测结论，结合新能源汽车到达推荐充电站所需要的耗时，推荐相应的充电站。
102.(3)综合评分、差评评分
103.充电业务大数据平台给出的综合评分是最能体现站点优质的指标，因为结合了许多指标和可靠的算法，因此其给出的综合评分也是最可靠的。
104.进一步，利用差评可以否决某些站点，进而规避不能充电的风险，减少不必要的麻烦。
105.进一步，还包括对各个充电站的各项充电业务的评分；充电业务大数据平台给出的评分是综合的评分，在具体业务中，还需根据充电站自身的特点灵活运用。
106.在本方案中，可以根据自身业务还另外设计了业务评分模型；包括：高速路匹配评分、交直流评分、路右侧评分、距离评分、营业时间评分、充电控制评分、当前价格评分。
107.基于以上方法，可得到各充电站的多源融合数据，并更新所述多源融合充电站的静态数据和动态数据，得到所述多源融合充电站的基础数据。
108.在步骤130中，所述判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站，具体可以包括：
109.根据所述第一充电位置以及所述第一预设距离，确定所述第一目标区域；获取位于所述第一目标区域中的各个备选充电站；根据所述新能源汽车的第一车辆参数，判断所述各个备选充电站中是否存在符合所述第一车辆参数的第一可用充电站。
110.备选充电站为在第一目标区域内满足可为新能源汽车充电的所有充电站，但只有满足该新能源汽车充电参数的备选充电站才能作为第一可用充电站，即第一可用充电站是从第一目标区域内的备选充电站中筛选出来的。
111.作为示例，例如预设距离为8km，以第一充电位置为中心点，半径为8km的范围为目标区域；搜索目标区域中的各个备选的充电站，并获取各个备选充电站的信息，包括位置信息，充电条件等信息。进一步根据该新能源汽车的充电参数，从这些备选充电站中判断是否有符合所述新能源汽车的充电参数的可用充电站。其中，可用充电站表示的充电站的充电参数与用户驾驶的新能源汽车的充电参数相符合的充电站。
112.进一步，若存在多个第一可用充电站，则先要根据基础的用户偏好对站点进行过滤，排除掉明确不满足条件的站点，例如用户明确不会选择交流电进行汽车充电的偏好，将仅能采用交流电对汽车进行充电的站点排出。
113.对充电站自身的特点进行筛选得到优质的充电站。需要说明的是，在基于用户偏好过滤以及充电站自身的特点进行筛选得到优质的充电站的步骤是相辅相成的，只有在站点足够充足时，才执行该筛选步骤，否则会因为强硬过滤掉很多站点，也可能因此而导致推荐失败；若只存在1个备选充电站，那么就将此备选充电站作为推荐充电站。
114.在步骤140中，本发明的方法还可以包括：
115.作为示例，采用递归重置的方法策略，确定对于新能源汽车的可用充电站。如图4所示，图4是本说明书实施例提供的应用于新能源汽车的行驶路线的方法的另一种系统框架图。
116.在进行多个充电站筛选时，用户偏好过滤与系统筛选步骤是相辅相成的，只有在站点足够充足时，偏好设置与筛选的步骤才有意义。
117.本说明书公开了一种算法策略-递归重置方法策略，该算法策略基于满足整条行驶路线上的充电站能够接续上，当根据偏好设置查找到的充电站无法满足接续条件时，会使用重置策略重新计算一个新充电站，而适当忽略偏好设置的原则。当需要对新能源汽车进行充电位置的备选充电站不充足时，就通过递归重置方法策略，至少忽略一个偏好设置尝试释放被过滤的站点。
118.递归重置方法策略是一个递归尝试的算法，推荐站的选择要满足一个条件，推荐出的充电站都是在车辆电量可用的情况下到达下一个充电站。因为充电站分布密度不均匀，有些地区会很稀少，前面一个推荐站的选择会影响到后面是否能找到站点。
119.递归重置算法方法策略，具体步骤如下：
120.1、筛选第一推荐站。
121.根据大数据平台推荐评分以及业务评分得到站点评分，进一步选择出第一推荐站。
122.2、根据当前位置剩余电量，筛选第二最远推荐站。
123.基于第一推荐站位置，计算出车剩余可行驶里程，然后找到一个距离第一站点分数较高，且尽量远的站点。找尽量远站点的目的是为了拉长各站点之间距离，减少充电次数。
124.在实现了行驶距离最远，减少充电次数的情况下，该步骤选择的站点会对后面选择的站点造成影响，如不满足，会对当前选择的充电站进行调整。
125.3、是否找到了第二推荐站。
126.如果找到了，算法可以继续，继续再往终点方向继续查找第三推荐站。如果未找到，就要对第一推荐站进行重新选择，向起点方向倒推一个站点。
127.优选的，若不存在第一可用充电站，可以根据所述第一充电位置，判断与所述第一充电位置的距离大于第一预设距离且小于或等于第二预设距离的第二目标区域中是否存在第二可用充电站；所述第二预设距离大于所述第一预设距离；所述第二目标区域与所述目的地之间的距离大于所述第一目标区域与所述目的地之间的距离。
128.所述将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线，具体包括：若存在第二可用充电站，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线。
129.在实际应用中，递归重置算法方法策略的倒推机制是针对某一个区域中的充电站的筛选过程，首先从新能汽车的上一个停车位置开始，根据入站电量、出站电量的设置，向目的地方向找到应该停车充电的位置点。然后在此处与来时方向的一定长度路线附近查找充电站，具体长度可以由服务端程序设定，比如20km范围内，如果找到了充电站即完成当前的站点查找，继续查找下一个充电站。如果一定长度内未找到，则向来时方向倒推一段，再找，直到倒推至车辆上一个停车位置。
130.优选的，若不存在第二可用充电站，可以忽略至少一个用户偏好设置参数，继续判断所述第一目标区域，和/或第二目标区域内是否存在第三可用充电站；所述用户偏好设置参数包括：用户设置的车辆剩余电量，和/或直流充电，和/或交流充电；
131.所述将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线，具体包括：
132.若存在第三可用充电站，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线。
133.用户的偏好设置是用户在终端app上选择或输入的参数。例如用户设置的车辆剩余电量，和/或采用直流或者交流对新能源汽车进行充电的电源类型。
134.在实际应用中，若在第一预设距离内不存在满足新能源汽车充电的充电站，则需要扩大范围，如把10km改为15km的范围以得到第二预设距离，但该第二预设距离扩大值是基于与目的地相反的方向，即新能源车起点的方向，往回扩大距离搜寻可为新能源汽车进行车辆充电的充电站站点，以避免该新能源汽车电量过低造成中途停车的情况；在进行筛选时，可忽略一些用户偏好设置，以尽可能的搜寻到多个可用可用充电站。
135.若还不存在第三可用充电站，则获取所述新能源汽车的另一条规划路线继续评估，即按照步骤110至步骤140的方法确定所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线。
136.优选的，本发明的方法还包括：
137.若第一目标区域内存在多个可用充电站，则获取各个可用充电站对应的评分值；所述评分值是基于充电业务大数据平台推荐的充电站评分以及各充电站自身的业务特点的业务评分得到的；将评分值最高的确定为所述第一可用充电站。
138.作为示例，若所述第一目标区域内存在多个可用充电站，可以通过获取各个可用充电站对应的评分值；将评分值最高的确定为所述第一可用充电站；还可以设定阈值，将评分值大于或等于预设阈值的充电站确定为第一可用充电站，即，第一可用充电站可以是多个；其中，预设阈值可以是系统设置的，比如90分。
139.进一步，根据评分排序，将排序在前预设位数(如前5位)的站确定为第一可用充电站，用户可以在第一可用充电站中选择充电站对新能源汽车充电。
140.进一步，基于以下方法得到各个可用充电站的评分值，通过去重，排序等筛选手段得到第一可用充电站。
141.具体的，评分值是基于充电业务大数据平台推荐的充电站评分以及各充电站自身的业务特点的业务评分得到的，将评分值最高的确定为所述第一可用充电站；具体的评分方法以及如何确定第一可用充电站的方法如下说明：
142.(1)基于大数据平台中提供的对于各个充电站的综合评分和差评评分对充电站自身的特点进行筛选得到优质的充电站。
143.充电业务大数据平台收集了各个充电站多年的充电历史数据，用户充电行为数据，充电异常数据，桩变更历史数据，桩动态变动数据等。在充电历史数据的基础上，通过对历史数据纠错，充电站位置纠偏；充电桩空闲度预测可用得到各个充电站的综合评分和差评评分。
144.在实际应用中，充电业务大数据平台给出的综合评分是最能体现站点优质的指标，因为结合了许多指标，可靠的算法，综合评分也是最可靠的；利用差评否决某些站点，可规避风险，减少不必要的麻烦。
145.(2)根据具体的充电业务需求，可设计业务评分模型，得到各个充电站的综合评分；业务评分模型包括：高速路匹配评分、交直流评分、路右侧评分、距离评分、营业时间评分、充电控制评分、当前价格评分。这些评分模型可以是系统预设的，可基于大数据平台提供的不同来源方的数据进行自动评分，不需要用户选择。
146.(3)去重、排序、计算得到一个站点
147.根据(1)和(2)的方法得到各个充电站的评分值、对距离第一充电位置的第一预设距离的目标区域中的各个充电站排序后，去除重复的充电站；并汇总计算各项充电站属性数据，将评分值最高的确定为所述第一可用充电站。
148.优选的，在找到所有站点后，根据基本的距离和充电时长的计算，计算站与站之间关系和时间等方面的站点属性；例如：计算所述第一可用充电站的站点属性；所述站点属性至少包括以下一种：充电站是否为高速服务器区内的站点；充电站与所述新能源车辆行驶路径的方位和距离关系；充电站与充电站之间距离；充电站与充电站之间的行驶耗时；充电站内充电桩的空闲率；新能源车辆到达充电站的到达时间；新能源车辆的充电时长。
149.当计算出可用充电站的站点属性后，服务器可以将站点属性的信息推送至终端设备，终端设备可以显示对应的站点属性的信息，以便终端用户可以及时的了解充电站的情况；服务器还可以结合各个属性之间的关系，预估出用户到达目的地所需的时长或与出行时间规划相关的其他信息。
150.例如：用户计划从a地出发至b地，根据车辆的第一参数和用户的偏好设置，基于本发明的方法规划出车辆的行驶路线，在行驶路线上有n个需要停车充电的站点；若该n个站点的位置均在至目的地方的高速公路的不同服务区中；则可以确定车辆的行驶路径的方位和距离与充电站的位置关系，其方位和距离并不是很远，用户只需要将车辆开入服务区停车充电即可，不需要驶离高速路即可完成对车辆的充电，则认为充电站的位置未偏离车辆的行驶路线，这种情况充电一次的总耗时较短。若有的站点的位置不在服务区，就需要用户将车辆驶离高速路后达到站点，车辆充满电后再返回高速路，则认为充电站的位置偏离了车辆的行驶路径，这种情况充电一次的总耗时较长；同时需要计算各个可用充电站站点之间的距离关系，站点与站点之间的行驶耗时，以确定车辆的剩余电量是否可以达到下一个可用充电站站点。
151.进一步，还可以计算可用充电站内充电桩的空闲率，如有空闲，新能源车辆达到后即可开始充电；也可基于新能源车辆到达充电站的到达时间，计算哪一个充电桩处于空闲状态，可以生成提示信息用于提醒用户以实现用户根据提示音驾驶车辆达到对应的充电桩位置，提升用户体验。
152.进一步，还可以根据车辆的剩余电量、充电电源的电压及电流之间的关系计算新能源车辆的充满电源的充电时长。
153.基于以上方法，可以计算出新能源车辆在非正常行驶过程的所需的时间，再结合车辆的正常行驶速度和距离就可以预估出用户充a地出发到达b地的时长，将该时长推送至终端，供用户查看。基于以上计算方法计算出的时长相比现有技术中根据a地至b地的距离和车速关系估算出的时长，精度更高，更准确。
154.基于上述(1)至(3)所述的方法，最后得到一个优质的充电站，即评分值最高的充电站；将该优质的充电站确定为第一可用充电站，该可用充电站是与该新能源汽车的充电条件相匹配的充电站，充电条件包括车辆参数中所述的条件。
155.作为另一示例，新能源汽车在到达目的地之前可能需要进行多次充电，为保证车辆连续行驶，可多次进行车辆充电，基于与判断第一可用充电站相同的技术构思，可以包括以下方法。
156.本发明的方法还可以包括根据多个充电站确定规划路线的方法，如图2所示，图2
是本说明书实施例提供的应用于新能源汽车的行驶路线的方法的另一种流程示意图。
157.步骤210：获取所述新能源汽车的第二车辆参数；所述第二车辆参数为所述新能源汽车在所述第一可用充电站执行充电后的车辆参数；其中，执行充电后可以为假设用户选择了系统推荐的第一可用充电站对新能源汽车充电的情况。
158.步骤220：基于所述第一可用充电站的位置信息以及所述第二车辆参数，确定所述新能源汽车的第二充电位置；所述第二充电位置为根据所述车辆参数预估出的所述新能源汽车需要充电的位置；所述第二充电位置是所述规划路线中的另外的一个位置点；
159.步骤230：根据所述第二充电位置，判断与所述第二充电位置的距离小于或等于第三预设距离的第三目标区域中是否存在第四可用充电站；
160.步骤240：所述将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线，具体包括：
161.若存在第四可用充电站，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线。
162.进一步，若不存在第四可用充电站，则需要采用递归重置的方法策略对第二充电位置预设目标区域内充电站进行排查，确定是否为该新能源汽车进行充电的可以充电站。其递归重置的方法策略与步骤140中还包括的递归重置的方法策略相同，在此不赘述技术方案。
163.采用递归重置策略，当需要对新能源汽车进行充电位置的备选充电站充足的情况下，就过滤掉不满足偏好设置的站点；当需要对新能源汽车进行充电位置的备选充电站不充足时，就通过递归重置策略，至少忽略一个偏好设置尝试释放被过滤的站点。
164.基于此，当根据偏好设置查找到的充电站无法满足接续条件时，会使用重置策略重新计算一个新充电站，而适当忽略偏好设置的原则。可以满足新能源汽车到达目的地的整条行驶路线上的充电站能够接续上，满足新能源汽车在到达目的地之前可连续充电。
165.此步骤完成后，即完成一个站点的筛选过程，如路径遍历尚未结束，就需要继续筛选下一个站点，直至找到所有站点。
166.进一步，基于上述方法，在实际应用中，用户可以对推荐的充电站进行选择，在用户选择后，服务器会定位到用户选择的充电站，为用户规划出一条最优的前往充电站的行驶路线。
167.作为另一种示例，参照图3，图3是本说明书实施例提供的应用于新能源汽车的行驶路线的方法的系统框架图。
168.该示例的系统框架图中的各个步骤执行顺序可以根据需求调整，本发明不对其执行顺利做具体的限定，该系统框架图中的各个技术元素也可以独立执行，不相互干扰，并能产生其自身的技术效果。
169.在该示例中，首先对充电站的多源数据进行获取和融合，并更新充电站的静态数据和动态数据，得到各个充电站对应的可靠基础数据。
170.进一步，确定新能源汽车的停车点，若该汽车的目的地是相比停车点距离还短的位置，即路径遍历结束，确认该新能源车辆不用充电即可到达目的地，不用推荐需要进行行驶途中对汽车进行充电的充电站。
171.进一步，若路径遍历未结束，则需要在停车点位置的预设距离内搜寻可对该新能
源汽车进行充电的充电站，若未找到充电站，则沿车来的方向查询站点；若找到了充电站，并且是多个可用充电站，则基于用户的偏好设置对各个充电站进行过滤，也可以结合大数据评分及业务评分对各个充电站进行筛选。
172.进一步，根据评分排序，选择评分高(首选)的充电站。
173.进一步，去除重复站点。
174.进一步，计算首选充电站的站点属性，至少包括以下一种：充电站是否为高速服务器区内的站点；充电站与所述新能源车辆行驶路径的方位和距离关系；充电站与充电站之间距离；充电站与充电站之间的行驶耗时；充电站内充电桩的空闲率；新能源车辆到达充电站的到达时间；新能源车辆的充电时长。
175.最后，得到一个推荐充电站。若未到达终点，则基于上述方法再次推荐充电站，若已到达终点，则不用再推荐充电站。
176.基于上述方法，得到新能源汽车的出行规划路线，新能源车辆基于该出行规划路线出行，可满足对汽车的连续充电，不会因为新能源汽车没电而停车。
177.基于同样的发明构思，本说明书还提供了一种计算机装置，可以包括各种功能性限定的模块或单元。参照图5，图5是本说明书实施例提供的一种计算机装置的结构示意图。
178.第一获取模块510，用于获取新能源汽车的规划路线和第一车辆参数；
179.第一确定模块520，用于根据所述第一车辆参数以及所述规划路线，确定所述新能源汽车的第一充电位置；所述第一充电位置为根据所述第一车辆参数预估出的所述新能源汽车需要充电的位置；
180.第一判断模块530，用于根据所述第一充电位置以及多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站；所述可用充电站为与所述新能源汽车的标识相匹配的充电站；
181.第二确定模块540，用于若存在，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线。
182.可选的，所述获取新能源汽车出行的规划路线之前，还可以包括：
183.调用第三方地图api接口，基于用户提供的起点位置和终点位置，确定若干条预选规划路线；所述规划路线为所述预选规划路线中的任一条。
184.可选的，所述装置还包括：
185.筛选模块，用于获取路线筛选条件；所述路线筛选条件包括根据用户偏好确定的路线筛选条件或系统预设的路线筛选条件；
186.第三确定模块，用于所述根据所述第一车辆参数以及所述规划路线，确定所述新能源汽车的第一充电位置，具体包括：根据所述第一车辆参数、所述规划路线以及所述路线筛选条件，确定所述新能源汽车的第一充电位置。
187.可选的，所述用户偏好包括：
188.用户设置的车辆剩余电量，和/或采用直流或者交流对新能源汽车进行充电的电源类型。
189.可选的，所述根据所述第一车辆参数以及所述规划路线，确定所述新能源汽车的第一充电位置之前，还可以包括：
190.获取多个数据来源方提供的多源融合充电站的充电站数据；所述多源融合充电站
为可满足不同配置的新能源汽车进行汽车充电的充电站；
191.基于所述多个数据来源方提供的多源融合充电站的充电站数据，对所述多源融合充电站中的相同数据进行合并以及错误数据进行纠正，得到所述多源融合充电站的基础充电站数据；
192.基于所述处理后的充电站数据，更新所述多源融合充电站的静态数据和动态数据，得到所述多源融合充电站的基础数据。
193.可选的，所述判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站，具体包括：
194.根据所述第一充电位置以及所述第一预设距离，确定所述第一目标区域；
195.获取位于所述第一目标区域中的各个备选充电站；
196.根据所述新能源汽车的第一车辆参数，判断所述各个备选充电站中是否存在符合所述第一车辆参数的第一可用充电站。
197.可选的，所述装置还可以包括：
198.第二判断模块，用于若不存在第一可用充电站，则根据所述第一充电位置，判断与所述第一充电位置的距离大于第一预设距离且小于或等于第二预设距离的第二目标区域中是否存在第二可用充电站；所述第二预设距离大于所述第一预设距离；所述第二目标区域与所述目的地之间的距离大于所述第一目标区域与所述目的地之间的距离；
199.所述将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线，具体包括：
200.若存在第二可用充电站，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线。
201.可选的，所述装置还可以包括：
202.第三判断模块，用于若不存在第二可用充电站，则至少忽略一个用户偏好设置参数，继续判断所述第一目标区域，和/或第二目标区域内是否存在第三可用充电站；所述用户偏好设置参数包括：用户设置的车辆剩余电量，和/或直流充电，和/或交流充电；
203.所述将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线，具体包括：
204.若存在第三可用充电站，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线。
205.可选的，所述装置还可以包括：
206.获取评分模块，用于若第一目标区域内存在多个可用充电站，则获取各个可用充电站对应的评分值；所述评分值是基于充电业务大数据平台推荐的充电站评分以及各充电站自身的业务特点的业务评分得到的；
207.将评分值最高的确定为所述第一可用充电站。
208.可选的，所述装置还可以包括：
209.站点属性计算模块，用于计算所述第一可用充电站的站点属性；所述站点属性至少包括以下一种：
210.充电站是否为高速服务器区内的站点；充电站与所述新能源车辆行驶路径的方位和距离关系；充电站与充电站之间距离；充电站与充电站之间的行驶耗时；充电站内充电桩的空闲率；新能源车辆到达充电站的到达时间；新能源车辆的充电时长。
211.可选的，所述装置还可以包括：
212.第三获取模块，用于获取所述新能源汽车的第二车辆参数；所述第二车辆参数为所述新能源汽车在所述第一可用充电站执行充电后的车辆参数；
213.第三确定模块，用于基于所述第一可用充电站的位置信息以及所述第二车辆参数，确定所述新能源汽车的第二充电位置；所述第二充电位置为根据所述第二车辆参数预估出的所述新能源汽车需要充电的位置；所述第二充电位置是所述规划路线中的另外的一个位置点；
214.第四判断模块，用于根据所述第二充电位置，判断与所述第二充电位置的距离小于或等于第三预设距离的第三目标区域中是否存在第四可用充电站；
215.第四确定模块，用于所述将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线，具体包括：
216.若存在第四可用充电站，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线。
217.关于该装置的具体说明参见上文对方法的说明，此处不再赘述。
218.基于同样的发明构思，本说明书还提供了上述方法对应的计算机设备。所述计算机设备可以包括处理器以及与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储计算机执行指令，所述处理器执行所述计算机执行指令以实现以上所描述的任意一种方法的步骤。
219.基于同样的发明构思，本说明书还提供了上述方法对应的计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被执行时，使得计算机执行以上所描述的任意一种方法的步骤。
220.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。
221.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于图5所示的装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
222.以上所述仅为本说明书实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。

技术特征：
1.应用于新能源汽车的行驶路线的方法，其特征在于，包括：获取新能源汽车的规划路线和第一车辆参数；根据所述第一车辆参数以及所述规划路线，确定所述新能源汽车的第一充电位置；所述第一充电位置为根据所述第一车辆参数预估出的所述新能源汽车需要充电的位置；根据所述第一充电位置以及多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站；所述可用充电站为与所述新能源汽车的标识相匹配的充电站；若存在，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一充电位置以及多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站，具体包括：若接收到终端设备发送的输入参数，则根据所述输入参数以及所述第一充电位置、所述多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站；或者，若未接收到终端设备发送的输入参数，则根据系统预设的参数以及所述第一充电位置、所述多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多源融合充电站为可满足不同配置的新能源汽车进行汽车充电的充电站，所述方法还包括：获取多个数据来源方提供的多源融合充电站的充电站数据；基于所述多个数据来源方提供的多源融合充电站的充电站数据，对所述多源融合充电站中的相同数据进行合并以及错误数据进行纠正，得到所述多源融合充电站的基础充电站数据；基于所述处理后的充电站数据，更新所述多源融合充电站的静态数据和动态数据，得到所述多源融合充电站的基础数据。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站，具体包括：根据所述第一充电位置以及所述第一预设距离，确定所述第一目标区域；获取位于所述第一目标区域中的各个备选充电站；根据所述新能源汽车的第一车辆参数，判断所述各个备选充电站中是否存在符合所述第一车辆参数的第一可用充电站。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若不存在第一可用充电站，则根据所述第一充电位置，判断与所述第一充电位置的距离大于第一预设距离且小于或等于第二预设距离的第二目标区域中是否存在第二可用充电站；所述第二预设距离大于所述第一预设距离；所述第二目标区域与所述目的地之间的距离大于所述第一目标区域与所述目的地之间的距离；所述将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线，具体包括：若存在第二可用充电站，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：若不存在第二可用充电站，则至少忽略一个用户偏好设置参数，继续判断所述第一目标区域，和/或第二目标区域内是否存在第三可用充电站；所述用户偏好设置参数包括：用户设置的车辆剩余电量，和/或直流充电，和/或交流充电；所述将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线，具体包括：若存在第三可用充电站，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若第一目标区域内存在多个可用充电站，则获取各个可用充电站对应的评分值；所述评分值是基于充电业务大数据平台推荐的充电站评分以及各充电站自身的业务特点的业务评分得到的；将评分值最高的确定为所述第一可用充电站。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述新能源汽车的第二车辆参数；所述第二车辆参数为所述新能源汽车在所述第一可用充电站执行充电后的车辆参数；基于所述第一可用充电站的位置信息以及所述第二车辆参数，确定所述新能源汽车的第二充电位置；所述第二充电位置为根据所述第二车辆参数预估出的所述新能源汽车需要充电的位置；所述第二充电位置是所述规划路线中的另外的一个位置点；根据所述第二充电位置，判断与所述第二充电位置的距离小于或等于第三预设距离的第三目标区域中是否存在第四可用充电站；所述将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线，具体包括：若存在第四可用充电站，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线。9.如权利要求1至8中任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取新能源汽车出行的规划路线之前，还包括：调用第三方地图api接口，基于用户提供的起点位置和终点位置，确定若干条预选规划路线；所述规划路线为所述预选规划路线中的任一条。10.一种计算机装置，其特征在于，包括各种功能性限定的模块或单元：第一获取模块，用于获取新能源汽车的规划路线和第一车辆参数；第一确定模块，用于根据所述第一车辆参数以及所述规划路线，确定所述新能源汽车的第一充电位置；所述第一充电位置为根据所述第一车辆参数预估出的所述新能源汽车需要充电的位置；第一判断模块，用于根据所述第一充电位置以及多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站；所述可用充电站为与所述新能源汽车的标识相匹配的充电站；第二确定模块，用于若存在，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；所述规划充电路线为所述新能源汽车对应的可充电的行驶路线。11.一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至9中任意一项所述方法的步骤。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机
序/指令被处理器执行时以实现权利要求1至9中任意一项所述方法的步骤。

技术总结
本说明书实施例公开了应用于新能源汽车的行驶路线的方法，通过获取新能源汽车的规划路线和第一车辆参数；根据第一车辆参数以及计划行驶路线确定所述新能源汽车的第一充电位置；根据所述第一充电位置以及多源融合充电站的基础数据，判断与所述第一充电位置的距离小于或等于第一预设距离的第一目标区域中是否存在第一可用充电站；若存在，则将所述规划路线确定为所述新能源汽车的规划充电路线；可为不同品牌的车辆用户提供可行、可靠、可用的充电站点推荐，提升了用户驾驶新能源汽车的体验。验。验。


技术研发人员：金永哲 王颖
受保护的技术使用者：北京四维图新科技股份有限公司
技术研发日：2023.05.09
技术公布日：2023/8/6