一种基于5G云计算的智能候车系统的制作方法

一种基于5g云计算的智能候车系统
技术领域
1.本发明涉及候车系统领域，具体涉及一种基于5g云计算的智能候车系统。


背景技术：

2.在城市的大街小巷，我们总会见到大大小小形色各异，款式不同的公交候车亭，在现代提倡绿色出行的时代，选择乘坐公共汽车是很多市民的选择，不少城市专门为公共汽车设立的专用车道和快速车道，为职员等出行的人提供了非常好的便利性。随着现在科学技术的发展，智能候车亭，智能电子站牌逐渐进入了人们的视野；
3.在将智能候车亭、智能电子站牌等和公交车辆进行联动时，即需要使用到智能候车系统，通过智能候车信息及时的将公交车辆相关信息同步到智能候车亭和智能电子站牌上。
4.现有的候车系统，在使用过程中，存在着通报到站信息准确性较低，智能化联动化效果较差等问题，给智能候车系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于5g云计算的智能候车系统。


技术实现要素：

5.本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的候车系统，在使用过程中，存在着通报到站信息准确性较低，智能化联动化效果较差等问题，提供了一种基于5g云计算的智能候车系统。
6.本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括车辆信息采集模块、天气信息采集模块、车站信息采集模块、道路信息采集模块乘客信息采集模块；
7.所述车辆信息采集模块用于采集车辆信息，车辆信息包括车辆行驶均速信息、单程行驶时长信息与车辆实时位置信息；
8.所述天气信息采集模块用于采集所在位置的天气信息，天气信息包括温度信息与降水信息，降水信息包括降雨与降雪；
9.所述车站信息采集模块用于采集各个车站的车站信息，所述车站信息包括停靠时长信息与车站数量信息；
10.所述道路信息采集模块用于采集道路信息，所述道路信息包括红绿灯状态信息，道路红绿灯数量信息与各个红绿灯红灯时长信息；
11.所述乘客信息采集模块用于采集各个站点的乘客数量信息；
12.所述智能候车系统对车辆信息、天气信息、车站信息道路信息与乘客数量信息进行处理生成智能提示信息、车辆行驶警示信息、天气警示信息与班次变更信息。
13.进一步在于，所述智能提示信息包括车辆正点信息、车辆延时到达信息与车辆提前到达信息；
14.所述车辆正点信息、车辆延时到达信息与车辆提前到达信息的具体处理过程如下：
15.步骤一：提取出采集到的车辆信息，从车辆信息中获取到的车辆行驶均速信息将其标记v；
16.步骤二：之后提取出车辆位置信息，将其标记为p1，再提取出实时站点的位置信息标记为p2，测量出实时站点的位置信息p2与车辆位置信息p1之间的距离标记为j，将预设到站时间标记为z；
17.步骤三：提取出天气信息，将天气信息中的温度信息标记为q，当降水信息为降雨时记录下单位降雨量信息，将其标记为y，当降水信息为降雪时记录下单位降雪量信息，将其标记为s；
18.步骤四：提取出实时站点与车辆位置之间的道路信息，将道路红绿灯数量信息标记为k，将各个红绿灯红灯时长信息uk；
19.步骤五：提取出实时站点与车辆位置之间站点的站点数量信息标记为z，将实时站点与车辆位置之间的各个站点的乘客数量信息标记标记为xz；
20.步骤六：对温度信息q与单位降雨量信息y或降雪量信息s进行处理生成第一影响参数l1，对道路红绿灯数量信息k与各个红绿灯红灯时长信息uk进行处理生成第二影响参数l2，对站点数量信息z和各个站点的乘客数量信息xz进行处理生成第三影响参数l3；
21.步骤七：通过公式获取到实时到站时间点zl，当实时到站时间点zl大于预设值到站时间点时，即生成车辆延时到达信息，当实时到站时间点zl与预设值到站时间点相同时，即生成车辆正点信息，当实时到站时间点zl小于预设值到站时间点时，即生成车辆提前到达信息。
22.进一步在于，所述第一影响参数l1的具体数值处理过程如下：提取出采集到的温度信息q、单位降雨量信息y或降雪量信息s，当温度信息q大于预设值，单位降雨量信息y小于预设值时，l1为预设值m1，当温度信息q大于预设值，单位降雨量信息y大于预设值时，l1为预设值m2，当温度信息q小于预设值，只要单位降雨量信息y大于0，l1为预设值m3，当温度信息q大于预设值，降雪量信息s为大于0的数值时，l1为预设值m4，当温度信息q小于预设值，降雪量信息s为大于0的数值时，l1为预设值m5，0＜m1＜m2＜m3＜m4＜m5；
23.所述第二影响参数l2的具体数值处理过程如下：提取出道路红绿灯数量信息k与各个红绿灯红灯时长信息uk，计算出k和红绿灯红灯时长信息uk的总和ukk，ukk即为第二影响参数l2；
24.第三影响参数l3的具体数值处理过程如下：已取出采集到的站点数量信息z和各个站点的乘客数量信息xz，计算出z个xz的总和xzz即获取总人数信息xzz，当总人数信息xzz大于预设值时l3为u1，当总人数信息xzz在预设值范围内时l3为u2，当总人数信息xzz小于预设值时l3为u3，0＜u3＜u2＜u1。
25.进一步在于，所述车辆行驶警示信息的具体处理过程如下：在公交行驶过程中，提取出后续路段中的道路信息，从道路信息中获取到红绿灯状态信息与红绿灯数量信息，将红绿灯数量信息标记为f1，将后续路段中的红绿灯状态信息为红灯的数量标记为f2，计算出红灯的数量f2与红绿灯数量信息标记f1之间的比值获取到红灯占比ff，当红灯占比ff大于预设值时，即生成车辆行驶警示信息。
26.进一步在于，所述天气警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的天气信息，
天气信息中的温度信息大于预警温度a1或者小于预警温度a2时，即生成天气警示信息，当降水信息中的降雨信息大于预设值或者降水信息中的降雪信息大于预设值时，即生成天气警示信息。
27.进一步在于，所述班次变更信息包括班次增加信息与班次减少信息的具体处理过程如下：提取出采集到的各个站点的乘客数量信息，将其标记为yi，i为站点数量信息，连续采集各个站点的乘客数量信息yi对其进行计算出去到各个站点的平均乘客数量信息，再计算出各个站点的平均乘客数量信息的总和获取到总乘客数，当总乘客数大于预设乘客数c1时，即生成班次增加信息，当总乘客数小于预设乘客数c2时，即生成班次减少信息。
28.进一步在于，所述各个站点的平均乘客数量信息的具体计算过程如下；连续x天采集各个站点的乘客数量信息yi，通过公式(yi1+yi2+yi3
……
+yix)/x＝yyi，即获取到各个站点的平均乘客数量信息。
29.本发明相比现有技术具有以下优点：该基于5g云计算的智能候车系统，通过在公交车辆行驶过程中，对可能影响车辆行驶效率的信息进行了采集，并对采集到的信息进行了规则化的处理，从而分析出准确度到站时间信息，让候车乘客能够更加准确的了解到公交车辆到站时间信息，减少车辆到站时间异常影响乘客出行的状况发生，同时对于车辆行驶过程中，各个站点进行了细化的分析生成对应的智能提示信息、车辆行驶警示信息与班次变更信息，通过智能提示信息来智能提醒候车乘客车辆到站是否准点，通过及时的生成车辆行驶警示信息来提醒驾驶人员和乘客，让乘客能够了解到车辆延迟到站的理由和提醒驾驶人员调整车速避免红灯波，以加快到站速度，并且根据预设时间段中的各个站点候车乘客数量信息来生成班次变更信息，从而实现智能的车辆班次调控，保证乘客通行效率的同时，避免了交通资源的浪费，实现了更加智能化的候车管控，让该系统更加值得推广使用。
附图说明
30.图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
31.下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
32.如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于5g云计算的智能候车系统，包括车辆信息采集模块、天气信息采集模块、车站信息采集模块、道路信息采集模块乘客信息采集模块；
33.所述车辆信息采集模块用于采集车辆信息，车辆信息包括车辆行驶均速信息、单程行驶时长信息与车辆实时位置信息；
34.所述天气信息采集模块用于采集所在位置的天气信息，天气信息包括温度信息与降水信息，降水信息包括降雨与降雪；
35.所述车站信息采集模块用于采集各个车站的车站信息，所述车站信息包括停靠时长信息与车站数量信息；
36.所述道路信息采集模块用于采集道路信息，所述道路信息包括红绿灯状态信息，道路红绿灯数量信息与各个红绿灯红灯时长信息；
37.所述乘客信息采集模块用于采集各个站点的乘客数量信息；
38.所述智能候车系统对车辆信息、天气信息、车站信息道路信息与乘客数量信息进行处理生成智能提示信息、车辆行驶警示信息、天气警示信息与班次变更信息；
39.通过在公交车辆行驶过程中，对可能影响车辆行驶效率的信息进行了采集，并对采集到的信息进行了规则化的处理，从而分析出准确度到站时间信息，让候车乘客能够更加准确的了解到公交车辆到站时间信息，减少车辆到站时间异常影响乘客出行的状况发生，同时对于车辆行驶过程中，各个站点进行了细化的分析生成对应的智能提示信息、车辆行驶警示信息与班次变更信息，通过智能提示信息来智能提醒候车乘客车辆到站是否准点，通过及时的生成车辆行驶警示信息来提醒驾驶人员和乘客，让乘客能够了解到车辆延迟到站的理由和提醒驾驶人员调整车速避免红灯波，以加快到站速度，并且根据预设时间段中的各个站点候车乘客数量信息来生成班次变更信息，从而实现智能的车辆班次调控，保证乘客通行效率的同时，避免了交通资源的浪费，实现了更加智能化的候车管控，让该系统更加值得推广使用。
40.所述智能提示信息包括车辆正点信息、车辆延时到达信息与车辆提前到达信息；
41.所述车辆正点信息、车辆延时到达信息与车辆提前到达信息的具体处理过程如下：
42.步骤一：提取出采集到的车辆信息，从车辆信息中获取到的车辆行驶均速信息将其标记v，车辆行驶均速信息为车辆平均行驶速度信息；
43.步骤二：之后提取出车辆位置信息，将其标记为p1，再提取出实时站点的位置信息标记为p2，测量出实时站点的位置信息p2与车辆位置信息p1之间的距离标记为j，将预设到站时间标记为z；
44.步骤三：提取出天气信息，将天气信息中的温度信息标记为q，当降水信息为降雨时记录下单位降雨量信息，将其标记为y，当降水信息为降雪时记录下单位降雪量信息，将其标记为s；
45.步骤四：提取出实时站点与车辆位置之间的道路信息，将道路红绿灯数量信息标记为k，将各个红绿灯红灯时长信息uk；
46.步骤五：提取出实时站点与车辆位置之间站点的站点数量信息标记为z，将实时站点与车辆位置之间的各个站点的乘客数量信息标记标记为xz；
47.步骤六：对温度信息q与单位降雨量信息y或降雪量信息s进行处理生成第一影响参数l1，对道路红绿灯数量信息k与各个红绿灯红灯时长信息uk进行处理生成第二影响参数l2，对站点数量信息z和各个站点的乘客数量信息xz进行处理生成第三影响参数l3；
48.步骤七：通过公式获取到实时到站时间点zl，当实时到站时间点zl大于预设值到站时间点时，即生成车辆延时到达信息，当实时到站时间点zl与预设值到站时间点相同时，即生成车辆正点信息，当实时到站时间点zl小于预设值到站时间点时，即生成车辆提前到达信息；
49.通过上述过程，设置的细化的分析规则设置，能够更加准确的进行公交车辆到站
的时间状态分析，让候着乘客能够直观的了解到车辆到站状态从而合理的安排自己的出行计划，减少错过车辆的状况发生，实现更加准确的智能化提醒。
50.所述第一影响参数l1的具体数值处理过程如下：提取出采集到的温度信息q、单位降雨量信息y或降雪量信息s，当温度信息q大于预设值，单位降雨量信息y小于预设值时，l1为预设值m1，当温度信息q大于预设值，单位降雨量信息y大于预设值时，l1为预设值m2，当温度信息q小于预设值，只要单位降雨量信息y大于0，l1为预设值m3，当温度信息q大于预设值，降雪量信息s为大于0的数值时，l1为预设值m4，当温度信息q小于预设值，降雪量信息s为大于0的数值时，l1为预设值m5，0＜m1＜m2＜m3＜m4＜m5；
51.所述第二影响参数l2的具体数值处理过程如下：提取出道路红绿灯数量信息k与各个红绿灯红灯时长信息uk，计算出k和红绿灯红灯时长信息uk的总和ukk，ukk即为第二影响参数l2；
52.第三影响参数l3的具体数值处理过程如下：已取出采集到的站点数量信息z和各个站点的乘客数量信息xz，计算出z个xz的总和xzz即获取总人数信息xzz，当总人数信息xzz大于预设值时l3为u1，当总人数信息xzz在预设值范围内时l3为u2，当总人数信息xzz小于预设值时l3为u3，0＜u3＜u2＜u1；
53.通过上述过程，更加准确的进行了多个影响参数的设置，从而保证智能提醒信息生成的准确性。
54.所述车辆行驶警示信息的具体处理过程如下：在公交行驶过程中，提取出后续路段中的道路信息，从道路信息中获取到红绿灯状态信息与红绿灯数量信息，将红绿灯数量信息标记为f1，将后续路段中的红绿灯状态信息为红灯的数量标记为f2，计算出红灯的数量f2与红绿灯数量信息标记f1之间的比值获取到红灯占比ff，当红灯占比ff大于预设值时，即生成车辆行驶警示信息；
55.通过上述过程，让乘客能够了解到车辆延迟到站的理由和提醒驾驶人员调整车速避免红灯波，以加快到站速度。
56.所述天气警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的天气信息，天气信息中的温度信息大于预警温度a1或者小于预警温度a2时，即生成天气警示信息，当降水信息中的降雨信息大于预设值或者降水信息中的降雪信息大于预设值时，即生成天气警示信息；
57.生成准确的天气警示信息，来为候车乘客提供天气预报信息，让该系统具备了更多的功能。
58.所述班次变更信息包括班次增加信息与班次减少信息的具体处理过程如下：提取出采集到的各个站点的乘客数量信息，将其标记为yi，i为站点数量信息，连续采集各个站点的乘客数量信息yi对其进行计算出去到各个站点的平均乘客数量信息，再计算出各个站点的平均乘客数量信息的总和获取到总乘客数，当总乘客数大于预设乘客数c1时，即生成班次增加信息，当总乘客数小于预设乘客数c2时，即生成班次减少信息；
59.通过上述过程，实现了公交车辆的智能调度，在保证了乘客出行便捷的同时，有效的减少了交通资源的浪费。
60.所述各个站点的平均乘客数量信息的具体计算过程如下；连续x天采集各个站点的乘客数量信息yi，通过公式(yi1+yi2+yi3
……
+yix)/x＝yyi，即获取到各个站点的平均乘客数量信息；
61.通过上述过程，能够获取到更加准确的平均乘客数量信息，从而生成更加准确的进行车辆班次调度。
62.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
63.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
64.尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

技术特征：
1.一种基于5g云计算的智能候车系统，其特征在于，包括车辆信息采集模块、天气信息采集模块、车站信息采集模块、道路信息采集模块乘客信息采集模块；所述车辆信息采集模块用于采集车辆信息，车辆信息包括车辆行驶均速信息、单程行驶时长信息与车辆实时位置信息；所述天气信息采集模块用于采集所在位置的天气信息，天气信息包括温度信息与降水信息，降水信息包括降雨与降雪；所述车站信息采集模块用于采集各个车站的车站信息，所述车站信息包括停靠时长信息与车站数量信息；所述道路信息采集模块用于采集道路信息，所述道路信息包括红绿灯状态信息，道路红绿灯数量信息与各个红绿灯红灯时长信息；所述乘客信息采集模块用于采集各个站点的乘客数量信息；所述智能候车系统对车辆信息、天气信息、车站信息道路信息与乘客数量信息进行处理生成智能提示信息、车辆行驶警示信息、天气警示信息与班次变更信息。2.根据权利要求1所述的一种基于5g云计算的智能候车系统，其特征在于：所述智能提示信息包括车辆正点信息、车辆延时到达信息与车辆提前到达信息；所述车辆正点信息、车辆延时到达信息与车辆提前到达信息的具体处理过程如下：步骤一：提取出采集到的车辆信息，从车辆信息中获取到的车辆行驶均速信息将其标记v；步骤二：之后提取出车辆位置信息，将其标记为p1，再提取出实时站点的位置信息标记为p2，测量出实时站点的位置信息p2与车辆位置信息p1之间的距离标记为j，将预设到站时间标记为z；步骤三：提取出天气信息，将天气信息中的温度信息标记为q，当降水信息为降雨时记录下单位降雨量信息，将其标记为y，当降水信息为降雪时记录下单位降雪量信息，将其标记为s；步骤四：提取出实时站点与车辆位置之间的道路信息，将道路红绿灯数量信息标记为k，将各个红绿灯红灯时长信息uk；步骤五：提取出实时站点与车辆位置之间站点的站点数量信息标记为z，将实时站点与车辆位置之间的各个站点的乘客数量信息标记标记为xz；步骤六：对温度信息q与单位降雨量信息y或降雪量信息s进行处理生成第一影响参数l1，对道路红绿灯数量信息k与各个红绿灯红灯时长信息uk进行处理生成第二影响参数l2，对站点数量信息z和各个站点的乘客数量信息xz进行处理生成第三影响参数l3；步骤七：通过公式获取到实时到站时间点zl，当实时到站时间点zl大于预设值到站时间点时，即生成车辆延时到达信息，当实时到站时间点zl与预设值到站时间点相同时，即生成车辆正点信息，当实时到站时间点zl小于预设值到站时间点时，即生成车辆提前到达信息。3.根据权利要求2所述的一种基于5g云计算的智能候车系统，其特征在于：所述第一影响参数l1的具体数值处理过程如下：提取出采集到的温度信息q、单位降雨量信息y或降雪量信息s，当温度信息q大于预设值，单位降雨量信息y小于预设值时，l1为预设值m1，当温度
信息q大于预设值，单位降雨量信息y大于预设值时，l1为预设值m2，当温度信息q小于预设值，只要单位降雨量信息y大于0，l1为预设值m3，当温度信息q大于预设值，降雪量信息s为大于0的数值时，l1为预设值m4，当温度信息q小于预设值，降雪量信息s为大于0的数值时，l1为预设值m5，0＜m1＜m2＜m3＜m4＜m5；所述第二影响参数l2的具体数值处理过程如下：提取出道路红绿灯数量信息k与各个红绿灯红灯时长信息uk，计算出k和红绿灯红灯时长信息uk的总和ukk，ukk即为第二影响参数l2；第三影响参数l3的具体数值处理过程如下：已取出采集到的站点数量信息z和各个站点的乘客数量信息xz，计算出z个xz的总和xzz即获取总人数信息xzz，当总人数信息xzz大于预设值时l3为u1，当总人数信息xzz在预设值范围内时l3为u2，当总人数信息xzz小于预设值时l3为u3，0＜u3＜u2＜u1。4.根据权利要求1所述的一种基于5g云计算的智能候车系统，其特征在于：所述车辆行驶警示信息的具体处理过程如下：在公交行驶过程中，提取出后续路段中的道路信息，从道路信息中获取到红绿灯状态信息与红绿灯数量信息，将红绿灯数量信息标记为f1，将后续路段中的红绿灯状态信息为红灯的数量标记为f2，计算出红灯的数量f2与红绿灯数量信息标记f1之间的比值获取到红灯占比ff，当红灯占比ff大于预设值时，即生成车辆行驶警示信息。5.根据权利要求1所述的一种基于5g云计算的智能候车系统，其特征在于：所述天气警示信息的具体处理过程如下：提取出采集到的天气信息，天气信息中的温度信息大于预警温度a1或者小于预警温度a2时，即生成天气警示信息，当降水信息中的降雨信息大于预设值或者降水信息中的降雪信息大于预设值时，即生成天气警示信息。6.根据权利要求1所述的一种基于5g云计算的智能候车系统，其特征在于：所述班次变更信息包括班次增加信息与班次减少信息的具体处理过程如下：提取出采集到的各个站点的乘客数量信息，将其标记为yi，i为站点数量信息，连续采集各个站点的乘客数量信息yi对其进行计算出去到各个站点的平均乘客数量信息，再计算出各个站点的平均乘客数量信息的总和获取到总乘客数，当总乘客数大于预设乘客数c1时，即生成班次增加信息，当总乘客数小于预设乘客数c2时，即生成班次减少信息。7.根据权利要求6所述的一种基于5g云计算的智能候车系统，其特征在于：所述各个站点的平均乘客数量信息的具体计算过程如下；连续x天采集各个站点的乘客数量信息yi，通过公式(yi1+yi2+yi3
……
+yix)/x＝yyi，即获取到各个站点的平均乘客数量信息。

技术总结
本发明公开了一种基于5G云计算的智能候车系统，包括车辆信息采集模块、天气信息采集模块、车站信息采集模块、道路信息采集模块乘客信息采集模块；所述车辆信息采集模块用于采集车辆信息，车辆信息包括车辆行驶均速信息、单程行驶时长信息与车辆实时位置信息；所述天气信息采集模块用于采集所在位置的天气信息，天气信息包括温度信息与降水信息，降水信息包括降雨与降雪；所述车站信息采集模块用于采集各个车站的车站信息，所述车站信息包括停靠时长信息与车站数量信息。本发明能够更加准确的为候车乘客提供候车信息，保证用户出行效率。保证用户出行效率。保证用户出行效率。


技术研发人员：陈仁红 陈仁龙 陈仁昌 陈柳睿
受保护的技术使用者：上海特弗智能交通科技有限公司
技术研发日：2023.04.12
技术公布日：2023/8/5