一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法及系统与流程

1.本发明涉及电力安全巡查技术领域，尤其涉及一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法及系统。


背景技术：

2.目前的电力从生产到使用需要经历发电、输变电、配电等环节。在输变电环节，输电线路相当于电力的“大动脉”，输送电能。为尽可能减少电能损耗的同时，保障电网供电的可靠性和安全性，电网安全巡查成了电力人员生产、经营工作的重中之重。现有的电力安全巡查方法、方式多为给各类设备安全监控装置，监控其状态是否存在异常或进入预警状态，然后生成较为直观的告警。用户对告警进行人为观测与判断后处理。很少有人通过安全事故所发生历史环境和经验中去识别定义当前环境的潜在风险。类似的(cn114756739a：一种电力领域相关内容的知识推荐方法)和(cn202111112247.9：基于项目计划内容和用户行为的知识推荐方法)阐述方法都是很好的利用了原有历史经验文本信息数据，通过不同的方式的分割与标签后，经过特征匹配度计算后形成词义的相识，然后进行推荐，极大的保证了历史经验文本信息与当前信息的匹配准确性和高效性，该方式在特定对象的知识推荐上具有一定精准对，但在应用过程中时间复杂度和空间复杂度比较大，对于小样本的、使用过程无行为数据作为可持续优化优化推荐模型的场景时，以上两种方法均存在这一定的缺陷。(cn114756739a：一种电力领域相关内容的知识推荐方法)该方法需要对自身设计的轻量化图卷积神经网络模型进行训练后再次应用，应用步骤太繁琐。(cn202111112247.9：基于项目计划内容和用户行为的知识推荐方法)该方法是需要对项目计划内容和用户行为的权重计算计划与知识的匹配度，通过各项匹配度与权重计算加权平均值，根据加权平均匹配度进行知识排序后推荐，用户行为值的权重定义过程需要重复性的往返交互，不适合电力安全巡查过程中已特定知晓当前电力安全状态，第一次推荐程度不高的情况。因此本发明提出一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法及系统将高效解决历史经验场景描述与当前实际场景快速匹配形成历史经验精准推荐的问题。


技术实现要素：

3.鉴以此，本发明的目的在于提供一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法及系统，以至少解决以上问题。
4.本发明第一方面采用的技术方案如下：
5.一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法，所述方法应用于基于历史经验的电力安全巡查推荐系统，所述系统包括分类模块、检索过滤模块、相似度计算模块和推荐模块，所述方法包括以下步骤：
6.步骤1、通过分类模块将当前电力安全巡查记录内容词性进行分类；
7.步骤2、通过检索过滤模块将分类的当前电力安全巡查记录内容词性进行检索过滤；
8.步骤3、通过相似度计算模块计算当前电力安全巡查与历史经验信息的相似性；
9.步骤4、通过推荐模块依据相似性信息进行推荐。
10.进一步的，在步骤1中，通过分类模块将电力安全巡查记录内容词性进行分类具体为：
11.步骤11、获取当前电力安全巡查描述内容；
12.步骤12、将当前电力安全巡查描述内容按照描述对象、描述场景和描述关系进行分类。
13.进一步的，在步骤2中，通过检索过滤模块将分类的电力安全巡查记录内容词性进行检索过滤具体为：
14.步骤21、获取历史电力安全巡查描述内容；
15.步骤22、将历史电力安全巡查描述内容照描述对象、描述场景和描述关系进行分类；
16.步骤23、将当前属于描述对象的类型与历史属于描述对象的类型进行匹配，过滤出历史描述场景和历史描述关系的历史经验信息。
17.进一步的，在步骤3、通过相似度计算模块计算当前电力安全巡查与历史经验信息的相似性具体为：
18.将当前描述对象中描述场景的词、当前描述对象中描述关系的词与过滤出历史描述场景的词和历史描述关系的词进行分别计算描述场景的词和描述关系的词的文本相似度，两种词的相似度相加后，选取相似度最高的历史描述场景和历史描述关系的历史经验信息。
19.进一步的，在步骤4中，通过推荐模块依据相似性信息进行推荐具体为：
20.将相似度最高的历史描述场景和历史描述关系进行占比权重合值推荐。
21.本发明第二方面提出一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法系统，所述系统用于执行第一方面提出的所述方法，所述系统包括分类模块、检索过滤模块、相似度计算模块和推荐模块。
22.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
23.本发明本发明技术可以快速的将当前电力安全巡查描述与历史电力安全巡查描述知识，形成对应与推荐，通过前期有效对象过滤和对象分类内容相似度计算的方式减少系统计算负担，适合电力安全巡查特殊场景(单机无网络连接，计算处理能力较低的移动终端)中，确保电力安全巡查方向推荐处理内容的准确性和快速性，提升了整体安全巡查的工作效率。
附图说明
24.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
25.图1是本发明实施例提出的一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法整体流程示意图。
26.图2是本发明实施例提出的一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法分词流程示意图。
27.图3是本发明实施例提出的一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法相似度流程示意图。
具体实施方式
28.以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所列举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
29.参照图1，本发明提供一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法，所述方法应用于基于历史经验的电力安全巡查推荐系统，所述系统包括分类模块、检索过滤模块、相似度计算模块和推荐模块，所述方法包括以下步骤：
30.步骤1、通过分类模块将当前电力安全巡查记录内容词性进行分类；
31.步骤2、通过检索过滤模块将分类的当前电力安全巡查记录内容词性进行检索过滤；
32.步骤3、通过相似度计算模块计算当前电力安全巡查与历史经验信息的相似性；
33.步骤4、通过推荐模块依据相似性信息进行推荐。
34.在步骤1中，通过分类模块将电力安全巡查记录内容词性进行分类具体为：
35.步骤11、获取当前电力安全巡查描述内容；
36.步骤12、将当前电力安全巡查描述内容按照描述对象、描述场景和描述关系进行分类。
37.示例性地，首先，根据当前电力安全巡查描述内容，发现“检查”词语后，提取后续“，”前的内容作为“描述对象”类的内容，依次截取分段后，分出三类“对象”、“场景”和“关系”，其次将三类词进行分词，分词过程中用到历史经验信息词，在历史经验信息库中去找符合特定意思的词语，使其分词时能分成历史经验库中词语，分词方法如下：
38.通过“结巴”分词工具及方法实现历史巡查信息的分词，并构建成专业的电力安全巡查信息语料库。其次，将当前巡查信息按照一定策略将待分析的汉字串与“历史巡查信息语料库”中的词条进行匹配，使用逆向最大匹配算法rmm，快速形成当前巡查信息的分词。解决，移动终端无网络互连条件下，移动终端算力小，匹配速度要求高的问题，也确保了形成的应用与分词模型学习互为独立，更新便捷，使用过程互不影响的状态，提升应用过程分词的快速与准确性。
39.参照图2，即第一步：输入待分解历史巡查信息，第二步：使用通用的“结巴”分词工具对历史巡查信息进行分词，第三步：根据“结巴”分词工具使用后的分词进行挑选后，形成巡查信息语料库，第四步：根据当前输入的电力安全巡查信息，使用双向最大匹配算法，参考巡查信息语料库进行分词。正向最大匹配就是将一段字符串进行分隔，其中分隔的长度有限制，然后将分隔的子字符串与字典中的词进行匹配，如果匹配成功则进行下一轮匹配，直到所有字符串处理完毕，否则将子字符串从末尾去除一个字，再进行匹配，如此反复。
40.在步骤2中，通过检索过滤模块将分类的电力安全巡查记录内容词性进行检索过滤具体为：
41.步骤21、获取历史电力安全巡查描述内容；
42.步骤22、将历史电力安全巡查描述内容照描述对象、描述场景和描述关系进行分类；
43.步骤23、将当前属于描述对象的类型与历史属于描述对象的类型进行匹配，过滤出历史描述场景和历史描述关系的历史经验信息。
44.示例性地，对当前电力安全巡查描述内容进行分类后，需要推荐出历史经验记录内容，在该步骤上，需要快速的检索与当前内容有关的信息，过滤与当前内容无关的信息，从而减少计算文本相似度的计算量。
45.检索过滤过程：首先将历史经验记录内容也按第一步中描述方式进行分类，发现“检查”与“发现”这两个特殊定义词后，“，”号之前的内容做为待检索内容，但检索到当前“对象”类词语时，说明该历史经验记录符合要求，保留等待下一步的使用，无关联的不纳入后期使用范围。
46.在步骤3、通过相似度计算模块计算当前电力安全巡查与历史经验信息的相似性具体为：
47.将当前描述对象中描述场景的词、当前描述对象中描述关系的词与过滤出历史描述场景的词和历史描述关系的词进行分别计算描述场景的词和描述关系的词的文本相似度，两种词的相似度相加后，选取相似度最高的历史描述场景和历史描述关系的历史经验信息。
48.示例性地，参照图3，首先将上一步得到的历史巡查经验信息进行分类，按特定词语“发现”、“存在”进行区分，“发现”部分对应的是“场景”类的词，“存在”部分对应的是“描述关系”类的词。分解后对应的分类后，将当前电力安全巡查描述内容与之对应进行余弦相识度算法计算。余弦相识度算法公式如下：
49.假定当前安全巡查问题信息是a和历史安全巡查经验是b，a和b是两个n维向量，a是[a1,a2,...,an]，b是[b1,b2,...,bn]，则a与b的夹角θ的余弦等于
[0050][0051]
使用这个公式，我们就可以得到，句子a与句子b的夹角的余弦值。
[0052]
例如：当前安全巡查的记录，a句子：(操作票结束时间与接收时间不一致)；
[0053]
历史安全巡查的记录，b句子：(操作票结束时间与接收时间不正确)；
[0054]
历史安全巡查的记录，c句子：(操作票结束时间为空)；
[0055]
第一步进行句子内的分词：
[0056]
句子a：操作票/结束/时间/与/接收/时间/不一致/
[0057]
句子b：操作票/结束/时间/与/接收/时间/不正确/
[0058]
句子c：操作票/结束/时间/为/空/
[0059]
第二步进行句子内的分词：所有的词作为向量
[0060]
所有词合集：操作票、结束、时间、与、接收、不一致、不正确、为、空。
[0061]
第三步计算句子内各词出现的频率：分种情况。
[0062]
(1)a的词频：操作票1、结束1、时间2、与1、接收1、不一致1、不正确0、为0、空0。
[0063]
(2)b的词频：操作票1、结束1、时间2、与1、接收1、不一致0、不正确1、为0、空0。
[0064]
(3)c的词频：操作票1、结束1、时间1、与0、接收0、不一致0、不正确0、为1、空1。
[0065]
第四步写出词频变量：
[0066]
a(1、1、2、1、1、1、0、0、0)
[0067]
b(1、1、2、1、1、0、1、0、0)
[0068]
c(1、1、1、0、0、0、0、1、1)
[0069]
第五步使用余弦公式计算：
[0070][0071][0072]
最后得出ab的相似度最大。
[0073]
在步骤4中，通过推荐模块依据相似性信息进行推荐具体为：
[0074]
将相似度最高的历史描述场景和历史描述关系进行占比权重合值推荐。示例性地，假定计算的多个历史巡查经验信息有余弦值相同的情况，则可根据比对的多个历史巡查经验信息的各分类描述部分(对象、场景、关系)词在各自分类中所占比重的值进行合值排序。
[0075]
本发明另外一实施例提出一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法系统，所述系统用于执行第一方面提出的所述方法，所述系统包括分类模块、检索过滤模块、相似度计算模块和推荐模块。
[0076]
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法，其特征在于，所述方法应用于基于历史经验的电力安全巡查推荐系统，所述系统包括分类模块、检索过滤模块、相似度计算模块和推荐模块，所述方法包括以下步骤：步骤1、通过分类模块将当前电力安全巡查记录内容词性进行分类；步骤2、通过检索过滤模块将分类的当前电力安全巡查记录内容词性进行检索过滤；步骤3、通过相似度计算模块计算当前电力安全巡查与历史经验信息的相似性；步骤4、通过推荐模块依据相似性信息进行推荐。2.根据权利要求1所述的一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法及系统，其特征在于，在步骤1中，通过分类模块将电力安全巡查记录内容词性进行分类具体为：步骤11、获取当前电力安全巡查描述内容；步骤12、将当前电力安全巡查描述内容按照描述对象、描述场景和描述关系进行分类。3.根据权利要求2所述的一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法及系统，其特征在于，在步骤2中，通过检索过滤模块将分类的电力安全巡查记录内容词性进行检索过滤具体为：步骤21、获取历史电力安全巡查描述内容；步骤22、将历史电力安全巡查描述内容照描述对象、描述场景和描述关系进行分类；步骤23、将当前属于描述对象的类型与历史属于描述对象的类型进行匹配，过滤出历史描述场景和历史描述关系的历史经验信息。4.根据权利要求3所述的一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法及系统，其特征在于，在步骤3中，通过相似度计算模块计算当前电力安全巡查与历史经验信息的相似性具体为：将当前描述对象中描述场景的词、当前描述对象中描述关系的词与过滤出历史描述场景的词和历史描述关系的词进行分别计算描述场景的词和描述关系的词的文本相似度，两种词的相似度相加后，选取相似度最高的历史描述场景和历史描述关系的历史经验信息。5.根据权利要求4所述的一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法及系统，其特征在于，在步骤4中，通过推荐模块依据相似性信息进行推荐具体为：将相似度最高的历史描述场景和历史描述关系进行占比权重合值推荐。6.一种基于历史经验的电力安全巡查推荐系统，其特征在于，所述系统用于执行如权利要求1-5所述的方法，所述系统包括分类模块、检索过滤模块、相似度计算模块和推荐模块。

技术总结
本发明提供一种基于历史经验的电力安全巡查推荐方法及系统，通过前期加入分解历史经验文本数据中的对象、场景事件与关联关系的方法，形成有效的后期经验中各项数据权重变化的参考依据，为后期的文本相似度辨别基础上实现权重动态调整提供自适应方式，进而实现历史经验信息与现场描述对象、场景的强关联性，保障后期电力安全巡查时，在明确的巡查对象与巡查场景下，快速识别、比对出同类历史经验，推荐出精准的安全巡查方法，提升安全巡查效率，减低人为经验不足而产生的安全隐患巡视力度不够等情况。等情况。等情况。


技术研发人员：陈川刚 李世圣 党朝阳 陈静 王汉高 吴强
受保护的技术使用者：海南电网有限责任公司电力科学研究院
技术研发日：2023.05.23
技术公布日：2023/8/9