安装位置的构建方法、装置、扩展现实设备和存储介质与流程

1.本发明涉及空调设备技术领域，特别涉及一种安装位置的构建方法、安装位置的构建装置、扩展现实设备和计算机可读存储介质。


背景技术：

2.新风系统、空调等逐渐成为日常生活必不可少的电器设备，目前，新风系统、空调等电器设备的安装通常是用户选定安装后安装人员进行安装，而安装位置的选定通常依据用户的习惯或喜好进行，从而可能存在由于安装位置不恰当导致新风系统、空调等电器设备的使用效果不能达到最佳的问题，从而影响用户使用体验。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明的实施例提供了一种安装位置的构建方法、安装位置的构建装置、扩展现实设备和计算机可读存储介质。
4.本发明实施方式的安装位置的构建方法，用于安装空调设备，所述构建方法包括：
5.通过扩展现实设备构建目标空间的三维数字模型；
6.根据所述目标空间的热负荷来源，在所述三维数字模型中布置温湿度检测点矩阵；
7.根据热负荷周期、热负荷变化量和所述热负荷来源计算每个所述温湿度检测点的温湿度数值；
8.根据所述温湿度数值和空调参数构建所述空调设备的安装方案。
9.在某些实施方式中，所述构建方法还包括：
10.将所述安装方案映射于所述三维数字模型中，以生成空间数字模型。
11.在某些实施方式中，所述构建方法还包括：
12.获取所述目标空间内温湿度检测点的温湿度数值和已安装的所述空调设备的空调参数；
13.根据所述温湿度数值、所述空调参数、所述热负荷来源和所述热负荷变化量计算生成所述空调设备的添加数量以及安装方案。
14.在某些实施方式中，根据所述目标空间的热负荷来源，在所述三维数字模型中布置温湿度检测点矩阵，包括：
15.获取所述目标空间的热负荷来源；
16.根据所述热负荷来源生成温湿度检测点空间分布方案。
17.在某些实施方式中，根据所述热负荷周期、热负荷变化量和所述热负荷来源计算每个所述温湿度检测点的温湿度数值，包括：
18.根据所述热负荷周期、所述热负荷变化量和所述热负荷来源获取所述目标空间的温湿度和空气质量；
19.将所述温湿度和所述空气质量转换为数字量；
20.根据所述数字量计算每个所述温湿度检测点的温湿度数值。
21.在某些实施方式中，根据所述温湿度数值和空调参数构建所述空调设备的安装方案，包括：
22.将所述三维数字模型切分为空间坐标系网格；
23.将空调设备位置、型号、运行模式、出风角度以及每个所述温湿度检测点的温湿度数值映射至所述空间坐标系网格，将所述空调设备位置、所述型号、所述运行模式以及所述出风角度定义为变量；
24.根据映射后的所述空间坐标系网格生成所述空调设备的安装方案。
25.在某些实施方式中，将所述三维数字模型切分为空间坐标系网格，包括：
26.将所述目标空间划分为空间坐标系网格；
27.获取所述温湿度检测点在空间坐标系上的位置。
28.本技术实施方式的安装位置的构建装置，包括
29.构建模块，用于通过扩展现实设备构建目标空间的三维数字模型；
30.布置模块，用于根据所述目标空间的热负荷来源，在所述三维数字模型中布置温湿度检测点矩阵；
31.计算模块，用于根据所述热负荷周期、所述热负荷变化量和所述热负荷来源计算每个所述温湿度检测点的温湿度数值；
32.生成模块，用于根据所述温湿度数值和空调参数生成所述空调设备的安装方案。
33.本技术实施方式的扩展现实设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行的情况下，使得所述处理器实现上述任一项所述的安装位置的构建方法。
34.本技术实施方式的计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机程序被处理器执行的情况下，使得所述处理器实现上述任一项所述的安装位置的构建方法。
35.本技术的安装位置的构建方法中，通过扩展现实设备根据空间信息构建目标空间的三维数字模型，通过获取目标空间的热负荷来源，根据热负荷周期在三维数字模型中布置温湿度检测点，并根据热负荷周期、热负荷来源和热负荷变化量计算每个温湿度检测点的温湿度数值，从而根据温湿度数值、空调设备的运行模式、送风距离以及制冷效率在三维数字模型上计算空调设备的安装数量、安装位置以及导叶摆动范围等空调设备的安装方案，如此，根据安装方案安装的空调设备，提高了目标空间内空调设备的使用效果，提升了用户的使用体验。
36.本技术实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变的明显，或通过本技术的实践了解到。
附图说明
37.本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变的明显和容易理解，其中：
38.图1是本发明某些实施方式的安装位置的构建方法的流程示意图；
39.图2是本发明某些实施方式的安装位置的构建装置的模块示意图；
40.图3是本发明某些实施方式的安装位置的构建方法的流程示意图；
41.图4是本发明某些实施方式的安装位置的构建方法的流程示意图；
42.图5是本发明某些实施方式的安装位置的构建方法的流程示意图。
具体实施方式
43.下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
44.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
45.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
46.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
47.下文的公开提供了许多不同的实施方式或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或参考字母，这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施方式和/或设置之间的关系。此外，本发明提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的应用和/或其他材料的使用。
48.请参阅图1，本技术提供了一种安装位置的构建方法，构建方法用于安装空调设备，构建方法包括：
49.s10：通过扩展现实设备构建目标空间的三维数字模型；
50.s20：根据目标空间的热负荷来源，在三维数字模型中布置温湿度检测点矩阵；
51.s30：根据热负荷周期、热负荷变化量和热负荷来源计算每个温湿度检测点的温湿度数值；
52.s40：根据温湿度数值和空调参数生成空调设备的安装方案。
53.请参阅图2，本技术还提供了一种安装位置的构建装置100，上述的安装位置的构建方法可以应用于安装位置的构建装置100。
54.安装位置的构建装置100包括构建模块10、布置模块20、计算模块30和生成模块40，s10可以由构建模块10实现，s20可以由布置模块20实现，s30可以由计算模块30实现，s40可以由生成模块40实现，也即是，构建模块10用于通过扩展现实设备构建目标空间的三维数字模型，布置模块20用于根据目标空间的热负荷来源，在三维数字模型中布置温湿度检测点矩阵，计算模块30用于根据热负荷周期、热负荷变化量和热负荷来源计算每个温湿度检测点的温湿度数值，生成模块40用于根据温湿度数值和空调参数生成空调设备的安装方案。
55.本技术还提供了一种扩展现实设备，扩展现实设备包括处理器和存储器，存储器存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行的情况下，处理器用于实现上述的安装位置的构建方法，也即是，处理器用于通过扩展现实设备构建目标空间的三维数字模型，及用于根据目标空间的热负荷来源，在三维数字模型中布置温湿度检测点矩阵，及用于根据热负荷周期、热负荷变化量和热负荷来源计算每个温湿度检测点的温湿度数值，以及用于根据温湿度数值和空调参数生成空调设备的安装方案。
56.空调设备可以是中央空调或新风系统等可以使室内空气流动的设备，本技术的空调设备以中央空调的内机示例。
57.扩展现实设备可以是一种可穿戴设备，扩展现实设备可以通过计算机技术产生一个真实与虚拟结合、可人机交互的环境，例如，本技术的扩展现实设备可以使用户与空调设备实现人机交互。
58.目标空间为待安装空调设备的空间或已安装空调设备的空间，例如，目标空间可以是卧室、客厅、厨房等使用空调设备的空间。
59.热负荷来源为目标空间热负荷产生或发起的地方，例如，目标空间内人体散热、电脑运行散热以及冰箱散热等热负荷产生的地方，还可以是门窗等外界环境与目标空间进行热量交换的地方。
60.热负荷周期可以是目标空间所在地区每年固定的气候变化的量化和热物理学的描述形式，也可以是目标空间所在地区每天的每个时刻温度变化，所在地区是指空调设备以及目标空间所在的省市地区和经纬度。
61.热负荷变化量是根据热负荷来源和热负荷周期计算得到的，例如，将目标空间内的人体散热、电脑运行散热以及冰箱散热进行量化，可以计算热负荷来源导致的热负荷变化量，将目标空间每年的热负荷周期进行量化，可以获取目标空间每月和每天的热负荷变化量，将目标空间每天的热负荷周期进行量化，可以获取目标空间每个时刻的热负荷变化量。
62.温湿度检测点为三维数字模型中模拟布置的温湿度传感器，温湿度检测点包括多个，温湿度检测点用于模拟计算目标空间的温度、湿度等空间信息。
63.空调参数可以包括空调设备的送风距离、出风量、制冷效率等型号信息，空调参数还可以包括空调设备的数量、安装位置以及导叶的摆动范围等安装信息。
64.具体地，扩展现实设备可以包括摄像头，扩展现实设备可以通过摄像头扫描目标空间，从而获取目标空间的空间信息，进而根据空间信息可以生成三维数字模型，空间信息
为目标空间的三维特征点信息以及坐标信息，例如，目标空间的天花板、地板、墙壁以及室内物品的位置坐标等信息。
65.进一步地，根据热负荷来源生成温湿度检测点的分布方案，并根据分布方案在三维数字模型中布置温湿度检测点矩阵。扩展现实设备可以根据目标空间的热负荷周期、热负荷变化量、热负荷来源和温湿度检测点的分布数据计算每个温湿度检测点的温湿度数值，扩展现实设备还可以通过选择不同型号的空调设备以获取不同的空调参数，进而根据温湿度检测点的温湿度数值和空调参数进行规划求解，从而可以生成多种空调设备的安装方案。
66.在一些示例中，目标空间内未安装空调设备，扩展现实设备可以将温湿度数值和空调参数映射至三维数字模型上，并定义空调参数为变量，例如，将空调设备的数量、安装位置、送风距离、出风量以及制冷量等空调参数定义为变量，通过规划求解各种空调参数与目标空间的温湿度数值结合形成的空间状态，从而生成舒适度高且节能的空调设备安装方案，并将安装方案映射于三维数字模型，也即是，将安装方案中的空调设备数量和安装位置等空调参数显示于三维数字模型上，以生成空间数字模型，用户可以通过空间数字模型确认安装方案，并根据空间数字模型预览空调设备安装后的效果。
67.在另一些示例中，目标空间内已安装空调设备，扩展现实设备可以获取已安装空调设备的安装位置、数量、运行模式以及出风方向等空调参数，扩展现实设备还可以获取目标空间中每个温湿度检测点的温湿度数值，使得扩展现实设备可以根据温湿度数值、空调参数、目标空间的热负荷来源和热负荷变化量进行计算，从而智能生成提高目标空间舒适度的空调设备添加数量，以及空调设备的安装方案。进而将安装方案映射于三维数字模型，也即是，将安装方案中的空调设备添加数量和安装位置等空调参数显示于三维数字模型上，以生成空间数字模型，用户可以通过空间数字模型确认安装方案，并根据空间数字模型预览空调设备安装后的效果。
68.本技术的安装位置的构建方法中，通过扩展现实设备根据空间信息构建目标空间的三维数字模型，通过获取目标空间的热负荷来源，根据热负荷来源在三维数字模型中布置温湿度检测点，并根据热负荷周期、热负荷变化量和热负荷来源计算每个温湿度检测点的温湿度数值，从而根据温湿度数值、空调设备的运行模式、送风距离以及制冷效率在三维数字模型上计算空调设备的安装数量、安装位置以及导叶摆动范围等空调设备的安装方案，如此，根据安装方案安装的空调设备，提高了目标空间内空调设备的使用效果，提升了用户的使用体验。
69.请参阅图3，在某些实施方式中，s20包括：
70.s21：获取目标空间的热负荷来源；
71.s22：根据热负荷来源生成温湿度检测点空间分布方案。
72.在某些实施方式中，s21和s22可以由布置模块20实现，也即是，布置模块20用于获取目标空间的热负荷来源，以及用于根据热负荷来源生成温湿度检测点空间分布方案。
73.在某些实施方式中，处理器用于获取目标空间的热负荷来源，以及用于根据热负荷来源生成温湿度检测点空间分布方案。
74.具体地，扩展现实设备通过扫描目标空间可以获取目标空间的门窗位置、散热设备以及人员数量等，也即是，获取目标空间的热负荷来源，在目标空间所在地区外界环境温
度高于目标空间温度的情况下，外界环境的热负荷可以通过空气流动、目标空间的门、窗和墙壁等介质传输至目标空间内，进而根据热负荷的流动布置温湿度检测点矩阵，例如，多个温湿度检测点间隔设置于三维数字模型中，靠近门、窗等接触外界环境的区域，相邻温湿度检测点之间间隔较小，远离门、窗等接触外界环境的区域，相邻温湿度检测点之间间隔较大，使得温湿度检测点模拟检测的目标空间湿度和温度更加准确。
75.如此，扩展现实设备通过获取目标空间的热负荷来源，根据热负荷来源规划温湿度检测点的分布方案，使得由热负荷来源导致温度和湿度变化较大的区域温湿度检测点的布置更加密集，提高了目标空间温度和湿度模拟检测的准确性。
76.请参阅图4，在某些实施方式中，s30包括：
77.s31：根据热负荷周期、热负荷变化量和热负荷来源获取目标空间的温湿度和空气质量；
78.s32：将温湿度和空气质量转换为数字量；
79.s33：根据数字量计算每个温湿度检测点的温湿度数值。
80.在某些实施方式中，s31、s32和s33可以由计算模块30实现，也即是，计算模块30用于根据热负荷周期、热负荷变化量和热负荷来源获取目标空间的温湿度和空气质量，及用于将温湿度和空气质量转换为数字量，以及用于根据数字量计算每个温湿度检测点的温湿度数值。
81.在某些实施方式中，处理器用于根据热负荷周期、热负荷变化量和热负荷来源获取目标空间的温湿度和空气质量，及用于将温湿度和空气质量转换为数字量，以及用于根据数字量计算每个温湿度检测点的温湿度数值。
82.具体地，扩展现实设备可以根据目标空间的热负荷周期、热负荷来源和热负荷变化量获取当前时刻目标空间的温度、湿度和空气质量，将目标空间切割为大小等同的多个区域，进而将目标空间各个区域的温度、湿度和空气质量进行量化，也即是，以数字量表示目标空间各个区域的温度、湿度和空气质量。进一步地，根据目标空间各个区域中温湿度检测点的分布，扩展现实设备可以根据数字量计算每个温湿度检测点的温湿度数值。
83.如此，扩展现实设备通过将目标空间的温湿度和空气质量转换为数字量，使得扩展现实设备可以根据数字量计算每个温湿度检测点的温湿度数值，从而为后续生成安装方案提供数据计算。
84.请参阅图5，在某些实施方式中，s40包括：
85.s41：将三维数字模型切分为空间坐标系网格；
86.s42：将空调设备位置、型号、运行模式、出风角度以及每个温湿度检测点的温湿度数值映射至空间坐标系网格，将空调设备位置、型号、运行模式以及出风角度定义为变量；
87.s43：根据映射后的空间坐标系网格生成空调设备的安装方案。
88.在某些实施方式中，s41、s42和s43可以由生成模块40实现，也即是，生成模块40用于将三维数字模型切分为空间坐标系网格，及用于将空调设备位置、型号、运行模式、出风角度以及每个温湿度检测点的温湿度数值映射至空间坐标系网格，将空调设备位置、型号、运行模式以及出风角度定义为变量，以及用于根据映射后的空间坐标系网格生成空调设备的安装方案。
89.在某些实施方式中，处理器用于将三维数字模型切分为空间坐标系网格，及用于
将空调设备位置、型号、运行模式、出风角度以及每个温湿度检测点的温湿度数值映射至空间坐标系网格，将空调设备位置、型号、运行模式以及出风角度定义为变量，以及用于根据映射后的空间坐标系网格生成空调设备的安装方案。
90.具体地，将目标空间切分为空间坐标系网格以获取目标空间的空间坐标系，将目标空间的空间坐标系等比例映射至三维数字模型，从而获取三维数字模型的空间坐标系，并根据三维数字模型的空间坐标系获取三维数字模型中温湿度检测点的坐标。进而扩展现实设备将每个温湿度检测点的温湿度数值映射至空间坐标系网格，使得用户可以通过空间坐标系网格查看目标空间的温度、湿度以及空间质量分布。
91.进一步地，扩展现实设备将空调设备的空调参数映射至空间坐标系网格，也即是，将空调设备的安装位置、型号、运行模式以及出风角度映射至空间坐标系网格，并定义空调设备的安装位置、型号、运行模式以及出风角度为变量，根据空调设备不同的安装位置、型号、运行模式以及出风角度生成多种搭配组合，从而通过规划求解穷举各种搭配组合下目标空间的空间状态，计算其中舒适度高且节能的搭配组合以生成空调设备的安装方案。
92.如此，扩展现实设备通过将三维数字模型切分为空间坐标系网格，并将空调设备的安装位置、型号、运行模式、出风角度以及每个温湿度检测点的温湿度数值映射至空间坐标系网格，从而根据不同的安装位置、型号、运行模式以及出风角度生成多种安装方案，通过计算不同安装方案下目标空间的空间状态，选取其中舒适度高且节能的安装方案供用户选择，用户可以通过空间坐标系网格选取安装方案并查看安装方案导致的空间状态，满足了用户的舒适度需求。
93.本技术还提供了一种包括计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述任意一项的空调设备的控制方法。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)等。
94.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“某些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
95.以上实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种安装位置的构建方法，用于安装空调设备，其特征在于，所述构建方法：通过扩展现实设备构建目标空间的三维数字模型；根据所述目标空间的热负荷来源，在所述三维数字模型中布置温湿度检测点矩阵；根据热负荷周期、热负荷变化量和所述热负荷来源计算每个所述温湿度检测点的温湿度数值；根据所述温湿度数值和空调参数生成所述空调设备的安装方案。2.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述构建方法还包括：将所述安装方案映射于所述三维数字模型中，以生成空间数字模型。3.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述构建方法还包括：获取所述目标空间内温湿度检测点的温湿度数值和已安装的所述空调设备的空调参数；根据所述温湿度数值、所述空调参数、所述热负荷来源和所述热负荷变化量计算生成所述空调设备的添加数量以及安装方案。4.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，根据所述目标空间的热负荷来源，在所述三维数字模型中布置温湿度检测点矩阵，包括：获取所述目标空间的热负荷来源；根据所述热负荷来源生成温湿度检测点空间分布方案。5.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，根据所述热负荷周期、热负荷变化量和所述热负荷来源计算每个所述温湿度检测点的温湿度数值，包括：根据所述热负荷周期、所述热负荷变化量和所述热负荷来源获取所述目标空间的温湿度和空气质量；将所述温湿度和所述空气质量转换为数字量；根据所述数字量计算每个所述温湿度检测点的温湿度数值。6.根据权利要求1所述的构建方法，其特征在于，根据所述温湿度数值和空调参数生成所述空调设备的安装方案，包括：将所述三维数字模型切分为空间坐标系网格；将空调设备位置、型号、运行模式、出风角度以及每个所述温湿度检测点的温湿度数值映射至所述空间坐标系网格，将所述空调设备位置、所述型号、所述运行模式以及所述出风角度定义为变量；根据映射后的所述空间坐标系网格生成所述空调设备的安装方案。7.根据权利要求6所述的构建方法，其特征在于，将所述三维数字模型切分为空间坐标系网格，包括：将所述目标空间划分为空间坐标系网格；获取所述温湿度检测点在空间坐标系上的位置。8.一种安装位置的构建装置，用于安装空调设备，其特征在于，包括：构建模块，用于通过扩展现实设备构建目标空间的三维数字模型；布置模块，用于根据所述目标空间的热负荷来源，在所述三维数字模型中布置温湿度检测点矩阵；计算模块，用于根据所述热负荷周期、所述热负荷变化量和所述热负荷来源计算每个
所述温湿度检测点的温湿度数值；生成模块，用于根据所述温湿度数值和空调参数生成所述空调设备的安装方案。9.一种扩展现实设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行的情况下，使得所述处理器实现权利要求1-7任一项所述的安装位置的构建方法。10.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行的情况下，使得所述处理器实现权利要求1-7任一项所述的安装位置的构建方法。

技术总结
本发明提供了一种安装位置的构建方法、安装位置的构建装置、扩展现实设备和计算机可读存储介质。安装位置的构建方法包括通过扩展现实设备构建目标空间的三维数字模型；根据目标空间的热负荷来源，在三维数字模型中布置温湿度检测点矩阵；根据热负荷周期、热负荷变化量和热负荷来源计算每个温湿度检测点的温湿度数值；根据温湿度数值和空调参数生成空调设备的安装方案。如此，通过计算每个温湿度检测点的温湿度数值，从而根据温湿度数值、空调设备的运行模式、送风距离以及制冷效率在三维数字模型上计算空调设备的安装数量、位置和导叶摆动范围等安装方案，根据安装方案安装空调设备，提高了目标空间内空调设备的使用效果，提升了用户使用体验。升了用户使用体验。升了用户使用体验。


技术研发人员：梁伟彬 闫锐 张弘韬 路万华
受保护的技术使用者：广东美的暖通设备有限公司
技术研发日：2023.06.28
技术公布日：2023/8/9