5G语音业务的预警用户确定方法、装置、设备及存储介质与流程

5g语音业务的预警用户确定方法、装置、设备及存储介质
技术领域
1.本技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种5g语音业务的预警用户确定方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology，5g)发展的日益成熟，5g用户迅速增长，在新空口承载语音(voice over new radio，vonr)商用后，语音业务的实现逐渐走向vonr方案。vonr方案是一种基于5g网络的高清语音增值服务，vonr方案使用了5g独立组网(standalone，sa)网络提供的5g接入网、5g核心网和ip多媒体子系统(ip multimedia subsystem，ims)来独立承载高清视话业务，支持一边打电话一边高速上网，用户可以获得更高质量的语音业务体验和更高速率的数据业务体验。同时，用户对语音业务的感知也随之提升到一个新的高度，5g vonr语音感知是用户对运营商网络感知好坏的重要环节。
3.但是，随着5g网络的建设部署，网络复杂度提升，网络运营压力增加，及时确定网络感知较差的预警用户并进行感知优化，对运营商来说尤为重要。但是，目前5g vonr语音业务缺乏数字化、智能化的确定预警用户的方法。


技术实现要素：

4.本技术提供一种5g语音业务的预警用户确定方法、装置、设备及存储介质，实现了智能化确定网络感知较差的预警用户。
5.第一方面，本技术提供一种5g语音业务的预警用户确定方法，该方法包括：在多个预设周期内，获取每个预设周期内目标用户的语音业务数据，语音业务数据用于表征目标用户使用5g vonr过程中的语音感知情况；根据每个预设周期内目标用户的语音业务数据分别确定每个预设周期内的语音感知关键指标，语音感知关键指标用于表征分析目标用户的5gvonr语音感知质量的关键参数；根据每个预设周期内的语音感知关键指标，分别确定每个预设周期内目标用户的语音感知质量的评价结果，评价结果用于表征在预设周期内目标用户的语音感知质量是否达标；根据多个预设周期内的评价结果确定目标用户是否为预警用户；预警用户为待进行语音感知优化的用户。
6.本技术提供的5g语音业务的预警用户确定方法，确定装置可以在多个预设周期内根据获取的每个预设周期内目标用户的语音业务数据确定每个预设周期内的语音感知关键指标，然后根据语音感知关键指标确定目标用户的语音感知质量的评价结果，进一步基于多个预设周期内的评价结果可以确定目标用户是否是预警用户。本技术通过分析语音业务数据，实现智能化自动确定网络感知较差的预警用户，以便管理人员能够优化预警用户的语音感知。
7.一种可能的实现方式，语音感知关键指标包括以下参数中的至少之一：vonr初始注册成功率、vonr始呼网络接通率、vonr终呼网络接通率、vonr呼叫平均时延、vonr掉话率
以及vonr的实时传输协议(real-time transport protocol，rtp)的平均语音意见得分(mean opinion score，mos)值。
8.又一种可能的实现方式，vonr初始注册成功率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr初始注册成功次数与vonr初始注册总次数的比值；vonr始呼网络接通率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr始呼网络接通次数与vonr始呼网络试呼次数的比值；vonr终呼网络接通率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr终呼网络接通次数与vonr终呼网络试呼次数的比值；vonr呼叫平均时延用于表征在预设周期内，目标用户发送邀请消息到被叫用户接收邀请消息之间的平均时间间隔；
9.vonr掉话率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr掉话次数与vonr应答次数的比值；mos值用于表征在预设周期内，目标用户的vonr通话过程感知的语音质量平均值。
10.另一种可能的实现方式，根据每个预设周期内的语音感知关键指标，分别确定每个预设周期内目标用户的语音感知质量的评价结果，包括：针对每个预设周期，在语音感知关键指标中每个参数均满足预设条件的情况下，确定在预设周期内目标用户的语音感知质量达标；不同参数对应不同的预设条件；否则，确定在预设周期内目标用户的语音感知质量不达标。
11.另一种可能的实现方式，多个预设周期为连续的n个预设周期，根据多个预设周期内的评价结果确定目标用户是否为预警用户，包括：在连续的n个预设周期内，若m个预设周期目标用户的评价结果不达标，确定目标用户为预警用户；n为大于或等于2的正整数；m为小于n的正整数；或者，在连续的n个预设周期内，若每个预设周期内目标用户的评价结果均不达标，确定目标用户为预警用户。
12.另一种可能的实现方式，上述方法还包括：将语音感知关键指标输入语音业务分析模型，得到解决方案；语音业务分析模型用于根据语音感知关键指标分析异常原因，并根据异常原因输出对应的解决方案；基于解决方案优化预警用户的语音感知。
13.第二方面，本技术提供一种5g语音业务的预警用户确定装置，该装置包括：获取模块和确定模块。获取模块用于，在多个预设周期内，获取每个预设周期内目标用户的语音业务数据，语音业务数据用于表征目标用户使用5g vonr过程中的语音感知情况；确定模块用于，根据每个预设周期内目标用户的语音业务数据分别确定每个预设周期内语音感知关键指标，语音感知关键指标用于表征分析目标用户的5g vonr语音感知质量的关键参数；确定模块还用于，根据每个预设周期内语音感知关键指标，分别确定每个预设周期内目标用户的语音感知质量的评价结果，评价结果用于表征在预设周期内目标用户的语音感知质量是否达标；确定模块还用于，根据多个预设周期内的评价结果确定目标用户是否为预警用户，预警用户为待进行语音感知优化的用户。
14.一种可能的实现方式，语音感知关键指标包括以下参数中的至少之一：vonr初始注册成功率、vonr始呼网络接通率、vonr终呼网络接通率、vonr呼叫平均时延、vonr掉话率以及mos值。
15.又一种可能的实现方式，vonr初始注册成功率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr初始注册成功次数与vonr初始注册总次数的比值；vonr始呼网络接通率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr始呼网络接通次数与vonr始呼网络试呼次数的比值；vonr终呼网络接通率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr终呼网络接通次数与vonr终呼网络
试呼次数的比值；vonr呼叫平均时延用于表征在预设周期内，目标用户发送邀请消息到被叫用户接收邀请消息之间的平均时间间隔；vonr掉话率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr掉话次数与vonr应答次数的比值；mos值用于表征在预设周期内，目标用户的vonr通话过程感知的语音质量平均值。
16.另一种可能的实现方式，确定模块具体用于，针对每个预设周期，在语音感知关键指标中每个参数均满足预设条件的情况下，确定在预设周期内目标用户的语音感知质量达标；不同参数对应不同的预设条件；否则，确定在预设周期内目标用户的语音感知质量不达标。
17.另一种可能的实现方式，多个预设周期为连续的n个预设周期，确定模块具体用于，在连续的n个预设周期内，若m个预设周期目标用户的评价结果不达标，确定目标用户为预警用户；n为大于或等于2的正整数；m为小于n的正整数；或者，在连续的n个预设周期内，若每个预设周期内目标用户的评价结果均不达标，确定目标用户为预警用户。
18.另一种可能的实现方式，上述装置还包括处理模块；处理模块用于，将语音感知关键指标输入语音业务分析模型，得到解决方案；语音业务分析模型用于根据语音感知关键指标分析异常原因，并根据异常原因输出对应的解决方案；处理模块还用于，基于解决方案优化预警用户的语音感知。
19.第三方面，本技术提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器和存储器；存储器存储有处理器可执行的指令；处理器被配置为执行指令时，使得电子设备实现上述第一方面的方法。
20.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括：计算机软件指令；当计算机软件指令在电子设备中运行时，使得电子设备实现上述第一方面的方法。
21.第五方面，本技术提供一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面描述的相关方法的步骤，以实现上述第一方面的方法。
22.上述第二方面至第五方面的有益效果参考第一方面的对应描述，不再赘述。
附图说明
23.图1为本技术提供的一种5g语音业务的预警用户确定方法的应用环境示意图；
24.图2为本技术提供的一种5g语音业务的预警用户确定方法流程示意图；
25.图3为本技术提供的另一种5g语音业务的预警用户确定方法流程示意图；
26.图4为本技术提供的又一种5g语音业务的预警用户确定方法流程示意图；
27.图5为本技术提供的一种系统架构示意图；
28.图6为本技术提供的一种5g语音业务的预警用户确定装置的组成示意图；
29.图7为本技术提供的一种电子设备的组成示意图。
具体实施方式
30.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他
实施例，都属于本技术保护的范围。
31.需要说明的是，本技术实施例中，“示例性地”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“示例性地”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性地”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
32.为了便于清楚描述本技术实施例的技术方案，在本技术的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。
33.5g建网初期，运营商sa网络采用演进分组系统(evolved packet system，eps)回落方案实现5g语音业务，在vonr商用后，一段时间内将采用vonr方案与eps回落方案并存方式保证用户语音业务的实现，当5g sa建设足够成熟后，语音业务最终将采用vonr方案实现。而语音业务作为一项运营商网络提供的基本服务，用户对于语音业务的感知，是对运营商网络感知评价的重要参考。因此，及时确定网络感知较差的预警用户并进行感知优化，是保障用户语音业务体验的基础。然而，目前5g vonr语音业务缺乏数字化、智能化的确定预警用户的方法。
34.综上所述，目前亟需一种智能化确定网络感知较差的预警用户的方式，基于此，本技术实施例提供一种5g语音业务的预警用户确定方法，该方法中，确定装置可以在多个预设周期内根据获取的每个预设周期内目标用户的语音业务数据确定每个预设周期内的语音感知关键指标，然后根据语音感知关键指标确定目标用户的语音感知质量的评价结果，进一步基于多个预设周期内的评价结果确定目标用户是否是预警用户。本技术通过分析语音业务数据，实现智能化自动确定网络感知较差的预警用户，以便管理人员能够优化预警用户的语音感知。
35.本技术提供的5g语音业务的预警用户确定方法，可应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，该应用环境包括：5g语音业务的预警用户确定装置101(可简称为确定装置)和基站设备102。其中确定装置101与基站设备102之间可以通过有线网络或无线网络连接。其中，有线网络或无线网络可以包括路由器、交换器、或者促进确定装置101与基站设备102之间通信的其他设备，本技术实施例对此不作限制。
36.在一些实施例中，确定装置101可以是多个服务器组成的服务器集群、或者单个服务器、又或者计算机、又或者服务器或计算机中的处理器或处理芯片等。本技术实施例对确定装置101的具体设备形态不作限制。图1中以确定装置101为单个服务器为例示出。
37.在一些实施例中，基站设备102可以是演进型基站(evolution nodeb，enb)、下一代基站(generation nodeb，gnb)、收发点(transmission receive point，trp)、传输点(transmission point，tp)以及某种其它接入节点。根据所提供的服务覆盖区域的大小，基站又可分为用于提供宏蜂窝(macro cell)的宏基站、用于提供微蜂窝(pico cell)的微基站和用于提供毫微微蜂窝(femto cell)的毫微微基站。随着无线通信技术的不断演进，未来的基站也可以采用其他的名称。
38.在一些实施例中，在需要确定网络感知较差的预警用户时，确定装置101可以从基站设备102中获取目标用户的语音业务数据，根据语音业务数据确定语音感知关键指标，进一步确定语音感知质量的评价结果，从而确定预警用户。
39.图2为本技术实施例提供的一种5g语音业务的预警用户确定方法的流程示意图。如图2所示，本技术提供的5g语音业务的预警用户确定方法，可以通过上述确定装置实现，具体包括以下步骤：
40.s201、在多个预设周期内，确定装置获取每个预设周期内目标用户的语音业务数据。
41.其中，语音业务数据用于表征目标用户使用5g新空口承载语音vonr过程中的语音感知情况。
42.在一些实施例中，在多个预设周期内，确定装置可以从基站中获取每个预设周期内目标用户的5g语音业务数据。其中，语音业务数据用于表征目标用户使用5g新空口承载语音vonr过程中的语音感知情况，目标用户为目标区域内开通5g vonr语音业务的任一个用户。
43.需要说明的是，预设周期可以为任意时间长度的时段，例如，确定装置可以选取1天的时间长度作为预设周期，本技术实施例对此不作具体限定。
44.可选的，确定装置可以基于管理人员的配置的目标区域，获取目标区域内目标用户的语音业务数据。
45.示例性的，确定装置可以按天时间粒度从目标区域的基站中获取目标用户的语音业务数据，并对数据进行清洗，剔除无用的数据，以保证数据的可用性。其中，语音业务数据包括目标区域内目标用户在预设周期内的外部数据表示法(external data representation，xdr)数据。
46.需要说明的是，xdr事件记录是一种能够全面、客观的反映目标用户使用业务过程中的感受的较为原始的数据，此数据是通过采集设备间多接口信令消息并解析其中的参数合成的结构化事件级的记录，涵盖了一次用户事件所有基本信息，如vonr语音xdr数据涵盖了5gc域、ims域的n1、n2、mw等全部接口信令数据的基本信息。通过对事件记录的挖掘可以快速准确分析目标用户级业务使用体验。xdr事件记录数据主要特点归纳如下：a.多接口合成结构化事件级的记录，包含一次事件的所有接口信令数据信息，可以基于此数据搭建模型进行深入的用户行为分析；b.字段类型丰富，包含用户号码、用户国际移动设备标识(international mobile equipment identity，imei)、业务起止时间、业务发生小区等多种信息，可结合多字段进行多维度的联合分析，解决以往难以解决的问题；c.数据中包含大量用户号码、用户imei等用户及终端信息字段，方便结合具体问题定位到用户及终端维度去挖掘分析。
47.s202、确定装置根据每个预设周期内目标用户的语音业务数据分别确定每个预设周期内的语音感知关键指标。
48.其中，语音感知关键指标用于表征分析目标用户的5g vonr语音感知质量的关键参数。
49.在一些实施例中，确定装置在获取每个预设周期内的语音业务数据之后，可以根据每个预设周期内目标用户的语音业务数据，确定与语音感知关键指标相关的语音业务数据，进而确定每个预设周期内目标用户的语音业务的语音感知关键指标。其中，语音感知关键指标用于表征分析目标用户的5g vonr语音感知质量的关键参数。
50.其中，语音感知关键指标包括以下参数中的至少之一：vonr初始注册成功率、vonr
始呼网络接通率、vonr终呼网络接通率、vonr呼叫平均时延、vonr掉话率以及vonr的实时传输协议rtp的平均语音意见得分mos值(简称为vonr rtp平均语音mos值)。
51.s203、确定装置根据每个预设周期内的语音感知关键指标，分别确定每个预设周期内目标用户的语音感知质量的评价结果。
52.其中，评价结果用于表征在预设周期内目标用户的语音感知质量是否达标。
53.在一些实施例中，确定装置确定每个预设周期内的目标用户的语音感知关键指标之后，针对每个预设周期，在语音感知关键指标中每个参数均满足预设条件的情况下，确定在预设周期内目标用户的语音感知质量达标。其中，不同参数对应不同的预设条件。否则，确定在预设周期内目标用户的语音感知质量不达标。其中，评价结果用于表征在预设周期内目标用户的语音感知质量是否达标。
54.s204、确定装置根据多个预设周期内的评价结果确定目标用户是否为预警用户。
55.其中，预警用户为待进行语音感知优化的用户。
56.在一些实施例中，基于上述方法，确定装置确定在多个预设周期内目标用户的语音感知质量的评价结果后，根据多个预设周期内的评价结果判断目标用户是否为预警用户。其中，预警用户为待进行语音感知优化的用户。上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果，本技术实施例提供的5g语音业务的预警用户确定方法，确定装置可以在多个预设周期内根据获取的每个预设周期内目标用户的语音业务数据确定每个预设周期内的语音感知关键指标，然后根据语音感知关键指标确定目标用户的语音感知质量的评价结果，进一步基于多个预设周期内的评价结果可以确定目标用户是否是预警用户。本技术通过分析语音业务数据，实现智能化自动确定网络感知较差的预警用户，以便管理人员能够优化预警用户的语音感知。
57.以下结合具体实施例与说明书附图对本技术实施例提供的5g语音业务的预警用户确定方法进行详细说明。
58.如图3所示，本技术提供的5g语音业务的预警用户确定方法具体可以包括以下步骤：
59.s301、在多个预设周期内，确定装置获取每个预设周期内目标用户的语音业务数据。
60.其中，语音业务数据用于表征目标用户使用5g新空口承载语音vonr过程中的语音感知情况。
61.上述s301的相关描述可以参见前述s201的描述，在此不再重复赘述。
62.s302、确定装置根据每个预设周期内目标用户的语音业务数据分别确定每个预设周期内的语音感知关键指标。
63.其中，语音感知关键指标用于表征分析目标用户的5g vonr语音感知质量的关键参数。
64.在一些实施例中，确定装置获取每个预设周期内目标用户的语音业务数据之后，针对每个预设周期，确定装置可以根据语音业务数据中的xdr数据确定语音感知关键指标。其中，语音感知关键指标包括以下参数中的至少之一：vonr初始注册成功率、vonr始呼网络接通率、vonr终呼网络接通率、vonr呼叫平均时延、vonr掉话率以及vonr rtp平均语音mos值。
65.示例性的，确定装置在确定目标用户的语音业务的vonr初始注册成功率关键指标时，确定装置可以从预设周期内的语音业务数据中获取vonr初始注册成功次数以及vonr初始注册总次数，进而根据如下公式确定vonr初始注册成功率。
[0066][0067]
需要说明的是，vonr初始注册成功次数以及vonr初始注册总次数可以根据xdr数据中记载的字段确定。其中，vonr初始注册成功次数为预设周期内服务呼叫会话控制功能(service-call session control function，s-cscf)针对初始注册请求发送200ok的次数。vonr初始注册总次数为预设周期内s-cscf收到初始注册请求register(缓存器)的次数。
[0068]
又示例性的，确定装置在确定目标用户的语音业务的vonr始呼网络接通率关键指标时，确定装置可以从预设周期内的语音业务数据中获取vonr始呼网络接通次数以及vonr始呼网络试呼次数，进而根据如下公式确定vonr始呼网络接通率，其中5g业务质量标识(5g qos identifier，5qi)＝1。
[0069][0070]
需要说明的是，vonr始呼网络接通次数以及vonr始呼网络试呼次数可以根据xdr数据中记载的字段确定。其中，vonr始呼网络接通次数为预设周期内主叫侧会话边缘控制(session border control，sbc)收到语音的邀请(invite)始呼请求后，向主叫用户成功转发180响应消息、183(携带p-early media(早期媒体))、update(携带p-early media)、403响应消息、404响应消息、405响应消息、413响应消息、414响应消息、415响应消息、416响应消息、422响应消息、423响应消息、480响应消息、486响应消息、487响应消息、488响应消息、600响应消息、603响应消息、604响应消息、606响应消息的次数。vonr始呼网络试呼次数为预设周期内主叫侧sbc收到语音的邀请(invite)始呼请求的次数。
[0071]
又示例性的，确定的装置在确定目标用户的语音业务的vonr终呼网络接通率关键指标时，确定装置可以从预设周期内的语音业务数据中获取vonr终呼网络接通次数以及vonr终呼网络试呼次数，进而根据如下公式确定vonr终呼网络接通率，其中5qi＝1。
[0072][0073]
需要说明的是，vonr终呼网络接通次数以及vonr终呼网络试呼次数可以根据xdr数据中记载的字段确定。其中，vonr终呼网络接通次数为预设周期内被叫侧sbc收到语音的邀请(invite)始呼请求后，向主叫用户成功转发180响应消息、183(携带p-early media)、update(携带p-early media)、403响应消息、404响应消息、405响应消息、413响应消息、414响应消息、415响应消息、416响应消息、422响应消息、423响应消息、480响应消息、486响应消息、487响应消息、488响应消息、600响应消息、603响应消息、604响应消息、606响应消息的次数。vonr终呼网络试呼次数为预设周期内被叫侧sbc收到语音的邀请(invite)始呼请求的次数。
[0074]
又示例性的，确定装置在确定目标用户的语音业务的vonr呼叫平均时延关键指标时，确定装置统计预设周期内目标用户发出所有的邀请(invite)消息到被叫用户接收邀请(invite)消息之间的时间间隔，取预设周期内所有时间间隔的平均值为vonr呼叫平均时延。
[0075]
又示例性的，确定装置在确定目标用户的语音业务的vonr掉话率关键指标时，确定装置可以从预设周期内的语音业务数据中获取vonr掉话次数以及vonr应答次数，进而根据如下公式确定vonr掉话率。
[0076][0077]
需要说明的是，vonr掉话次数以及vonr应答次数可以根据xdr数据中记载的字段确定。其中，vonr掉话次数为预设周期内sbc(不区分主叫域和被叫域)收到策略和计费规则功能(policy and charging rules function；pcrf)发送媒体类型为语音或媒体的访问服务请求(access service request，asr)的次数，且asr中中止原因(abort cause)为“分组交换ps到信道交换cs切换(ps to cs handover)”不含在内。vonr应答次数为预设周期内vonr始呼网络接通次数和vonr终呼网络接通次数之和。
[0078]
又示例性的，确定装置在确定目标用户的语音业务的vonr rtp平均语音mos值关键指标时，确定装置可以从预设周期内的语音业务数据中获取vonr rtp统计语音总mos值以及vonr rtp统计语音mos次数，进而根据如下公式确定vonr rtp平均语音mos值。
[0079][0080]
需要说明的是，vonr rtp统计语音总mos值和vonr rtp统计语音mos次数可以根据xdr数据中记载的字段直接确定。其中，vonr rtp平均语音mos值用于评估一段时间内的vonr通话过程感知的语音质量平均值。
[0081]
s303、确定装置根据每个预设周期内的语音感知关键指标，分别确定每个预设周期内目标用户的语音感知质量的评价结果。
[0082]
其中，评价结果用于表征在预设周期内目标用户的语音感知质量是否达标。
[0083]
在一些实施例中，确定装置监测目标用户在每个预设周期内的语音感知关键指标的每个参数，判断每个参数是否符合预设条件。针对每个预设周期，在语音感知关键指标中每个参数都符合预设条件的情况下，确定装置确定预设周期内目标用户的语音感知质量的评价结果为达标，否则，确定预设周期内目标用户的语音感知质量的评价结果为不达标。
[0084]
示例性的，确定装置对目标用户的每个预设周期内的语音感知关键指标的每个参数进行统计监测，分别与预设条件进行比较，将不符合预设条件的参数判定为不达标。如果目标用户一个预设周期内的六项参数中存在一项及以上参数不达标则判定目标用户在该预设周期内的语音感知质量的评价结果为不达标。其中，预设条件为确定装置默认或管理人员根据实际经验预先设置。作为一种示例，语音关键指标的预设条件如下表1所示。
[0085]
表1
[0086][0087][0088]
表1中包含语音感知关键指标的六项参数和相对应的阈值(即预设条件)，其中，vonr初始注册成功率的预设条件为“99％”，目标用户的vonr初始注册成功率需大于99％为达标。vonr始呼网络接通率的预设条件为“98％”，目标用户的vonr始呼网络接通率需大于98％为达标。vonr终呼网络接通率的预设条件为“98％”，目标用户的vonr终呼网络接通率需大于98％为达标。vonr呼叫平均时延的预设条件为“3500ms”，目标用户的vonr呼叫平均时延需小于3500ms为达标。vonr掉话率的预设条件为“0.1％”，目标用户的vonr掉话率需小于0.1％为达标。vonr rtp平均语音mos值的预设条件为“3.5”，目标用户的vonr rtp平均语音mos值需大于3.5为达标。
[0089]
具体的，作为一种示例，目标用户在一个预设周期内的语音感知质量评价结果如表2所示。
[0090]
表2
[0091][0092][0093]
表2中包含“用户评级”、“日期”、“省”、“地市”、“用户号码”以及六项语音感知关键指标和其对应的感知评级。“用户评级”即评价结果，表示目标用户在这一个预设周期内的语音感知质量情况。“日期”表示预设周期的起止时间。“省”、“地市”和“用户号码”表示目标用户所在的目标区域以及目标用户的号码。“vonr初始注册成功率”为99.5％大于99％，故该参数的感知评级为达标。“vonr始呼网络接通率”为97％小于98％，故该参数的感知评级为不达标。“vonr终呼网络接通率”为98.5％大于98％，故该参数的感知评级为达标。“vonr呼叫平均时延”为3400ms小于3500ms，故该参数的感知评级为达标。“vonr掉话率”为0.05％小于0.1％，故该参数的感知评级为达标。“vonr rtp平均语音mos值”为3.8大于3.5，故该参数的感知评级为达标。因此，该目标用户的六项语音感知关键指标中存在一项参数为不达标，故该目标用户的用户评级为“不达标”。
[0094]
s304、确定装置根据多个预设周期内的评价结果确定目标用户是否为预警用户。
[0095]
其中，预警用户为待进行语音感知优化的用户。
[0096]
在一些实施例中，在连续的n个预设周期内，若m个预设周期目标用户的评价结果不达标，确定装置确定目标用户为预警用户；n为大于或等于2的正整数；m为小于n的正整数；或者，在连续的n个预设周期内，若每个预设周期内目标用户的评价结果均不达标，确定装置确定目标用户为预警用户。其中，预警用户为待进行语音感知优化的用户。
[0097]
示例性的，确定装置按天时间粒度确定目标用户的语音感知质量的评价结果后，获取目标用户当天的评价结果以及历史最近2天的评价结果，在这3天的评价结果中，如果存在2天及以上评价结果为“不达标”，则判定该目标用户为预警用户。作为一种示例，目标用户的3天的评价结果如表3所示。
[0098]
表3
[0099][0100][0101]
表3中包含“日期”、“省”、“地市”、“用户号码”、“是否预警”以及连续三天的目标用户的用户评级。“日期”表示判定目标用户是否为预警用户的当天。“省”、“地市”、“用户号码”表示目标用户的基本信息。“是否预警”表示目标用户是否为预警用户。“日期1”、“日期1用户评级”、“日期2”、“日期2用户评级”、“日期3”以及“日期3用户评级”表示目标用户在连续3天内的用户评级(即评价结果)的情况，其中，存在2天的用户评级为不达标，因此可以判定该目标用户为预警用户。
[0102]
需要说明的是，确定装置确定预警用户后，确定装置还可以基于预警用户的异常语音感知关键指标确定预警用户的异常原因并输出对应的解决方案，确定装置还可以将预警用户的信息以及解决方案通过前端设备显示给管理人员，以便管理人员优化预警用户的语音感知。
[0103]
因此，如图3所示，在s304之后，本技术实施例提供5g语音业务的预警用户确定方法，还包括如下s305-s306：
[0104]
s305、确定装置将语音感知关键指标输入语音业务分析模型，得到解决方案。
[0105]
其中，语音业务分析模型用于根据语音感知关键指标分析异常原因，并根据异常原因输出对应的解决方案。
[0106]
在一些实施例中，确定装置根据预警用户的异常语音感知关键指标确定异常原因，进一步确定解决方案。确定装置将预警用户的语音感知关键指标和对应的异常原因及解决方案输入经验库。确定装置建立语音业务分析模型根据经验库进行机器学习，使得确定装置将预警用户的语音感知关键指标输入语音业务分析模型，语音业务分析模型基于异
常的语音感知关键指标多维度分析出异常原因，并根据异常原因输出对应的解决方案。其中，异常的语音感知关键指标用于表征感知评级为“不达标”的语音感知关键指标。异常原因和对应解决方案可以是多个。作为一种示例，语音业务分析模型的经验库格式如下表4所示。
[0107]
表4
[0108]
时间 省份 地市 用户 指标名称 阈值 当前值 异常情况 第一次失败特征 第二次失败特征 第三次失败特征 定位根因 定界专业 建议解决方案 [0109]
表4中包括“时间”、“省份”、“地市”、“用户”、“指标名称”、“阈值”、“当前值”、“异常情况”、“第一次失败特征”、“第二次失败特征”、“第三次失败特征”、“定位原因”、“定界专业”、“建议解决方案”。“时间”表示目标用户被判定为预警用户的时间。“省份”、“地市”、“用户”表示预警用户的基本信息。“指标名称”表示预警用户的语音感知关键指标中存在异常的参数的名称。“阈值”表示存在异常的语音感知关键指标的预设条件。“当前值”表示存在异常的语音感知关键指标的当前值。“异常情况”表示预警用户的语音感知关键指标的异常情况。“第一次失败特征”、“第二次失败特征”以及“第三次失败特征”表示预警用户的多个异常原因。“定位根因”表示根据预警用户的多个异常原因中最关键的异常原因。“定界专业”表示根据定位根因所属的业务范围。“建议解决方案”表示根据定位根因和定界专业确定的对于预警用户的建议解决方案。
[0110]
s306、确定装置基于解决方案优化预警用户的语音感知。
[0111]
在一些实施例中，确定装置将语音业务分析模型输出的解决方案和预警用户的基本信息呈现在前端设备，以便管理人员根据解决方案优化预警用户的语音感知。
[0112]
示例性的，确定装置将解决方案和预警用户信息呈现在客服系统中，客服可以通过电话访问、发送短信、手机营业厅app等不同渠道对预警用户进行语音感知关怀，以提升预警用户的使用体验。
[0113]
上述实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果，本技术实施例提供的5g语音业务的预警用户确定方法，确定装置可以在多个预设周期内根据获取的每个预设周期内目标用户的语音业务数据确定每个预设周期内的语音感知关键指标，然后根据语音感知关键指标确定目标用户的语音感知质量的评价结果，进一步基于多个预设周期内的评价结果确
定目标用户是否是预警用户。本技术通过分析语音业务数据，实现智能化确定自动网络感知较差的预警用户，以便管理人员能够优化预警用户的语音感知。
[0114]
进一步的，确定装置确定的语音感知关键指标包括vonr呼叫平均时延、vonr rtp平均语音mos值等，与现有技术相比，本技术实施例中的语音感知关键指标更加全面，可以更准确地反映目标用户语音业务的评价结果，从而更精准确定5g vonr语音业务的预警用户。另外，确定装置还可以将预警用户的语音感知关键指标输入语音业务分析模型，语音业务分析模型进行分析自动输出异常原因和解决方案，以便管理人员基于解决方案优化预警用户的语音感知，实现对5g语音业务用户的智能化管理。
[0115]
下面就一个具体的实施例对本技术实施例的5g语音业务的预警用户确定方法进行介绍，本方法具体实施过程如图4所示。
[0116]
确定装置获取管理人员设置的预分析的城市(即目标区域)，并确定该城市待分析范围内的全部用户号码列表(即目标用户)。确定装置按天粒度采集待分析全部用户的xdr数据，并对数据进行清洗，剔除坏数据，保证数据的可用性。确定装置基于xdr数据及语音感知关键指标计算方法按天粒度确定目标用户的语音感知关键指标并进行统计，将目标用户的语音感知关键指标与预设条件进行比较，得到目标用户的语音感知质量的评价结果。确定装置根据当天和历史2天的语音感知质量的评价结果，对目标用户的语音感知劣化情况进行预警(即判定语音感知质量的评价结果存在2天及以上为不达标的目标用户为预警用户)。确定装置将预警结果输入业务优化系统(即将预警用户信息和异常的语音感知关键指标输入语音业务分析模型)，生成业务质量优化解决方案，基于解决方案对可能产生投诉客户进行预关怀(即优化预警用户的语音感知)。
[0117]
图5为本技术实施例的系统架构图，包括：数据采集及分布式存储系统501，数据清洗系统502，应用服务系统503，装置管理系统504以及客户端-前端呈现系统505。
[0118]
数据采集及分布式存储系统501，用于获取目标用户的语音业务数据并对数据进行存储，应用于上述s201。数据清洗系统502，用于清洗语音业务数据，剔除无用的数据，以保证数据的可用性，应用于上述s201。应用服务系统503和装置管理系统504，用于周期性对语音感知关键指标监测统计、对目标用户语音感知质量评价、基于目标用户语音感知质量进行劣化预警、根据预警结果匹配业务优化解决方案并对客户投诉预关怀，应用于上述s302-s306。客户端-前端呈现系统505，用于将预警用户的信息和对应的解决方案呈现在前端设备，以便管理人员查看，优化预警用户的语音感知，应用于上述s306。
[0119]
在示例性的实施例中，本技术还提供一种5g语音业务的预警用户确定装置。该5g语音业务的预警用户确定装置可以包括一个或多个功能模块，用于实现以上方法实施例的5g语音业务的预警用户确定方法。
[0120]
例如，图6为本技术实施例提供的一种5g语音业务的预警用户确定装置示意图。如图6所示，该5g语音业务的预警用户确定装置包括：获取模块601和确定模块602。
[0121]
获取模块601用于，在多个预设周期内，获取每个预设周期内目标用户的语音业务数据，语音业务数据用于表征目标用户使用5g vonr过程中的语音感知情况。确定模块602用于，根据每个预设周期内目标用户的语音业务数据分别确定每个预设周期内的语音感知关键指标，语音感知关键指标用于表征分析目标用户的5g vonr语音感知质量的关键参数。确定模块602还用于，根据每个预设周期内的语音感知关键指标，分别确定每个预设周期内
目标用户的语音感知质量的评价结果，评价结果用于表征在预设周期内目标用户的语音感知质量是否达标。确定模块602还用于，根据多个预设周期内的评价结果确定目标用户是否为预警用户，预警用户为待进行语音感知优化的用户。
[0122]
在一些实施例中，语音感知关键指标包括以下参数中的至少之一：vonr初始注册成功率、vonr始呼网络接通率、vonr终呼网络接通率、vonr呼叫平均时延、vonr掉话率以及mos值。
[0123]
在另一些实施例中，vonr初始注册成功率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr初始注册成功次数与vonr初始注册总次数的比值。vonr始呼网络接通率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr始呼网络接通次数与vonr始呼网络试呼次数的比值。vonr终呼网络接通率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr终呼网络接通次数与vonr终呼网络试呼次数的比值。vonr呼叫平均时延用于表征在预设周期内，目标用户发送邀请消息到被叫用户接收邀请消息之间的平均时间间隔。vonr掉话率用于表征在预设周期内，目标用户的vonr掉话次数与vonr应答次数的比值。mos值用于表征在预设周期内，目标用户的vonr通话过程感知的语音质量平均值。
[0124]
在另一些实施例中，确定模块602具体用于，针对每个预设周期，在语音感知关键指标中每个参数均满足预设条件的情况下，确定在预设周期内目标用户的语音感知质量达标，不同参数对应不同的预设条件；否则，确定在预设周期内目标用户的语音感知质量不达标。
[0125]
在另一些实施例中，多个预设周期为连续的n个预设周期，确定模块602具体用于，在连续的n个预设周期内，若m个预设周期目标用户的评价结果不达标，确定目标用户为预警用户，n为大于或等于2的正整数，m为小于n的正整数；或者，在连续的n个预设周期内，若每个预设周期内目标用户的评价结果均不达标，确定目标用户为预警用户。
[0126]
在另一些实施例中，5g语音业务的用户确定装置还包括：处理模块603。
[0127]
处理模块603具体用于，将语音感知关键指标输入语音业务分析模型，得到解决方案，语音业务分析模型用于根据语音感知关键指标分析异常原因，并根据异常原因输出对应的解决方案。处理模块603还用于，基于解决方案优化预警用户的语音感知。
[0128]
在示例性的实施例中，本技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备可以是上述方法实施例中的5g语音业务的预警用户确定装置。图7为本技术实施例提供的5g语音业务的预警用户确定装置的结构示意图。如图7所示，该5g语音业务的预警用户确定装置可以包括：处理器701和存储器702；存储器702存储有处理器701可执行的指令；处理器701被配置为执行指令时，使得电子设备实现如前述方法实施例中描述的方法。
[0129]
在示例性的实施例中，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令；当计算机程序指令被计算机执行时，使得计算机实现如前述实施例中描述的方法。计算机可读存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0130]
在示例性的实施例中，本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关方法步骤，以实现上述实施例中的5g语音业务的预警用户确定方法。
[0131]
以上，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何在本技术揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种第五代移动通信技术5g语音业务的预警用户确定方法，其特征在于，所述方法包括：在多个预设周期内，获取每个预设周期内目标用户的语音业务数据；所述语音业务数据用于表征所述目标用户使用5g新空口承载语音vonr过程中的语音感知情况；根据所述每个预设周期内目标用户的语音业务数据分别确定所述每个预设周期内的语音感知关键指标；所述语音感知关键指标用于表征分析所述目标用户的5g vonr语音感知质量的关键参数；根据所述每个预设周期内的语音感知关键指标，分别确定所述每个预设周期内所述目标用户的语音感知质量的评价结果；所述评价结果用于表征在所述预设周期内所述目标用户的语音感知质量是否达标；根据所述多个预设周期内的评价结果确定所述目标用户是否为预警用户；所述预警用户为待进行语音感知优化的用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音感知关键指标包括以下参数中的至少之一：vonr初始注册成功率、vonr始呼网络接通率、vonr终呼网络接通率、vonr呼叫平均时延、vonr掉话率以及vonr的实时传输协议rtp的平均语音意见得分mos值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述vonr初始注册成功率用于表征在所述预设周期内，所述目标用户的vonr初始注册成功次数与vonr初始注册总次数的比值；所述vonr始呼网络接通率用于表征在所述预设周期内，所述目标用户的vonr始呼网络接通次数与vonr始呼网络试呼次数的比值；所述vonr终呼网络接通率用于表征在所述预设周期内，所述目标用户的vonr终呼网络接通次数与vonr终呼网络试呼次数的比值；所述vonr呼叫平均时延用于表征在所述预设周期内，所述目标用户发送邀请消息到被叫用户接收所述邀请消息之间的平均时间间隔；所述vonr掉话率用于表征在所述预设周期内，所述目标用户的vonr掉话次数与vonr应答次数的比值；所述mos值用于表征在所述预设周期内，所述目标用户的vonr通话过程感知的语音质量平均值。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个预设周期内的所述语音感知关键指标，分别确定所述每个预设周期内所述目标用户的语音感知质量的评价结果，包括：针对所述每个预设周期，在所述语音感知关键指标中每个参数均满足预设条件的情况下，确定在所述预设周期内所述目标用户的语音感知质量达标；不同参数对应不同的预设条件；否则，确定在所述预设周期内所述目标用户的语音感知质量不达标。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个预设周期为连续的n个预设周期；所述根据所述多个预设周期内的评价结果确定所述目标用户是否为预警用户，包括：在所述连续的n个预设周期内，若m个预设周期所述目标用户的评价结果不达标，确定所述目标用户为所述预警用户；所述n为大于或等于2的正整数；所述m为小于n的正整数；或者，在所述连续的n个预设周期内，若所述每个预设周期内所述目标用户的评价结果
均不达标，确定所述目标用户为所述预警用户。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述语音感知关键指标输入语音业务分析模型，得到解决方案；所述语音业务分析模型用于根据所述语音感知关键指标分析异常原因，并根据所述异常原因输出对应的所述解决方案；基于所述解决方案优化所述预警用户的语音感知。7.一种5g语音业务的预警用户确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块和确定模块；所述获取模块用于，在多个预设周期内，获取每个预设周期内目标用户的语音业务数据；所述语音业务数据用于表征所述目标用户使用5gvonr过程中的语音感知情况；所述确定模块用于，根据所述每个预设周期内目标用户的语音业务数据分别确定所述每个预设周期内的语音感知关键指标；所述语音感知关键指标用于表征分析所述目标用户的5g vonr语音感知质量的关键参数；所述确定模块还用于，根据所述每个预设周期内的语音感知关键指标，分别确定所述每个预设周期内所述目标用户的语音感知质量的评价结果；所述评价结果用于表征在所述预设周期内所述目标用户的语音感知质量是否达标；所述确定模块还用于，根据所述多个预设周期内的评价结果确定所述目标用户是否为预警用户；所述预警用户为待进行语音感知优化的用户。8.根据权利要求7所述的5g语音业务的预警用户确定装置，其特征在于，所述语音感知关键指标包括以下参数中的至少之一：vonr初始注册成功率、vonr始呼网络接通率、vonr终呼网络接通率、vonr呼叫平均时延、vonr掉话率以及mos值。9.根据权利要求8所述的5g语音业务的预警用户确定装置，其特征在于，所述vonr初始注册成功率用于表征在所述预设周期内，所述目标用户的vonr初始注册成功次数与vonr初始注册总次数的比值；所述vonr始呼网络接通率用于表征在所述预设周期内，所述目标用户的vonr始呼网络接通次数与vonr始呼网络试呼次数的比值；所述vonr终呼网络接通率用表征在所述预设周期内，所述目标用户的vonr终呼网络接通次数与vonr终呼网络试呼次数的比值；所述vonr呼叫平均时延用于表征在所述预设周期内，所述目标用户发送邀请消息到被叫用户接收所述邀请消息之间的平均时间间隔；所述vonr掉话率用于表征在所述预设周期内，所述目标用户的vonr掉话次数与vonr应答次数的比值；所述mos值用于表征在所述预设周期内，所述目标用户的vonr通话过程感知的语音质量平均值。10.根据权利要求8或9所述的5g语音业务的预警用户确定装置，其特征在于，所述确定模块具体用于，针对所述每个预设周期，在所述语音感知关键指标中每个参数均满足预设条件的情况下，确定在所述预设周期内所述目标用户的语音感知质量达标；不同参数对应不同的预设条件；否则，确定在所述预设周期内所述目标用户的语音感知质量不达标。11.根据权利要求10所述的5g语音业务的用户确定装置，其特征在于，所述多个预设周
期为连续的n个预设周期；所述确定模块具体用于，在所述连续的n个预设周期内，若m个预设周期所述目标用户的评价结果不达标，确定所述目标用户为所述预警用户；所述n为大于或等于2的正整数；所述m为小于n的正整数；或者，在所述连续的n个预设周期内，若所述每个预设周期内所述目标用户的评价结果均不达标，确定所述目标用户为所述预警用户。12.根据权利要求7所述的5g语音业务的预警用户确定装置，其特征在于，所述装置还包括处理模块；所述处理模块用于，将所述语音感知关键指标输入语音业务分析模型，得到解决方案；所述语音业务分析模型用于根据所述语音感知关键指标分析异常原因，并根据所述异常原因输出对应的所述解决方案；所述处理模块还用于，基于所述解决方案优化所述预警用户的语音感知。13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器；所述存储器存储有所述处理器可执行的指令；所述处理器被配置为执行所述指令时，使得所述电子设备实现如权利要求1-6任一项所述的方法。14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括：计算机软件指令；当所述计算机软件指令的电子设备中运行时，使得所述电子设备实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

技术总结
本申请提供一种5G语音业务的预警用户确定的方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域，该方法实现了确定网络感知较差的预警用户。该方法包括：在多个预设周期内，确定装置获取每个预设周期内目标用户的语音业务数据；确定装置根据每个预设周期内目标用户的语音业务数据分别确定每个预设周期内的语音感知关键指标；确定装置根据每个预设周期内的语音感知关键指标，分别确定每个预设周期内目标用户的语音感知质量的评价结果，评价结果用于表征在预设周期内目标用户的语音感知质量是否达标；确定装置根据多个预设周期内的评价结果确定目标用户是否为预警用户。本申请可用于5G语音业务运维的过程中，用于解决用户感知较差的问题。问题。问题。


技术研发人员：刘喜卿 王勇 周诗雨 程新洲 赵振桥 晁昆 肖天
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：2023.06.07
技术公布日：2023/8/13