物理下行控制信道监测方法、装置及存储介质与流程

1.本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种物理下行控制信道(physical downlink control channel，pdcch)监测方法、装置及存储介质。


背景技术：

2.物理下行控制信道(physical downlink control channel，pdcch)能够承载下行控制信息(downlink control information，dci)。网络设备通过pdcch向终端发送dci可以对终端进行调度。
3.由于终端不能预知网络设备何时会下发dci，因此，终端需要按照监测周期对pdcch进行监测。相关技术中，pdcch的监测周期往往是半静态基于周期进行配置，终端基于周期对pdcch进行监测的方式灵活性较差。


技术实现要素：

4.为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种物理下行控制信道监测方法、装置及存储介质。
5.根据本公开实施例的第一方面，提供一种物理下行控制信道监测方法，由终端执行，所述方法包括：监测信号，所述信号用于指示终端监测物理下行控制信道pdcch的监测时间；基于所述信号，确定监测pdcch的监测时间。
6.一种实施方式中，所述信号中承载有所述终端监测pdcch的监测时间。
7.一种实施方式中，所述终端监测pdcch的监测时间基于ai模型预测确定。
8.一种实施方式中，所述监测信号，包括：基于所述监测周期监测信号。
9.一种实施方式中，所述监测周期包括n个非连续接收drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期，n为正整数。
10.一种实施方式中，所述信号中承载有n个比特，所述n个比特中每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期。
11.一种实施方式中，基于所述信号，确定监测pdcch的监测时间，包括：
12.基于所述信号中的n个比特中每个比特的比特取值确定是否在每个比特对应的drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期监测pdcch。
13.一种实施方式中，确定所述监测周期为n个非连续接收drx周期，所述信号中承载有所述终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间。
14.一种实施方式中，所述基于所述信号，确定监测pdcch的监测时间，包括：
15.基于所述信号中承载的所述终端在监测周期中每个drx周期的活动时间所监测的搜索空间，在每个drx周期的活动时间监测对应的pdcch搜索空间。
16.一种实施方式中，所述终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于所述每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
17.一种实施方式中，所述信号中承载有n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者
18.所述信号中承载有n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间。
19.一种实施方式中，所述基于所述信号，确定监测pdcch的监测时间，包括：
20.基于所述信号中每个drx周期对应的活动时间，在每个drx周期对应的活动时间监测pdcch；或
21.基于所述信号中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，在每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间监测pdcch。
22.一种实施方式中，所述每个drx周期对应的活动时间或所述每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
23.一种实施方式中，所述业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
24.根据本公开实施例的第二方面，提供一种物理下行控制信道监测方法，由网络设备执行，所述方法包括：
25.发送配置信息，所述配置信息用于为终端配置监测信号的监测周期，所述信号用于指示终端监测物理下行控制信道pdcch的监测时间。
26.一种实施方式中，所述信号中承载有所述终端监测pdcch的监测时间。
27.一种实施方式中，所述终端监测pdcch的监测时间基于ai模型预测确定。
28.一种实施方式中，所述监测周期为n个非连续接收drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期。
29.一种实施方式中，所述信号中承载有n个比特，所述n个比特中每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期。
30.一种实施方式中，所述监测周期为n个非连续接收drx周期，所述信号中承载有所述终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间。
31.一种实施方式中，所述n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于所述每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
32.一种实施方式中，所述信号中承载有n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者
33.所述信号中承载有n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间。
34.一种实施方式中，所述每个drx周期对应的活动时间或所述每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
35.一种实施方式中，所述业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
36.根据本公开实施例的第三方面，提供一种物理下行控制信道监测装置，所述装置包括：
37.处理模块，用于监测信号，所述信号用于指示终端监测物理下行控制信道pdcch的监测时间；基于所述信号，确定监测pdcch的监测时间。
38.一种实施方式中，所述信号中承载有所述终端监测pdcch的监测时间。
39.一种实施方式中，所述终端监测pdcch的监测时间基于ai模型预测确定。
40.一种实施方式中，处理模块，用于基于所述监测周期监测信号。
41.一种实施方式中，所述监测周期为n个非连续接收drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期。
42.一种实施方式中，所述信号中承载有n个比特，所述n个比特中每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期。
43.一种实施方式中，处理模块，用于基于所述信号中的n个比特中每个比特的比特取值确定是否在每个比特对应的drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期监测pdcch。
44.一种实施方式中，确定所述监测周期为n个非连续接收drx周期，所述信号中承载有所述终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间。
45.一种实施方式中，处理模块，用于基于所述信号中承载的所述终端在监测周期中每个drx周期的活动时间所监测的搜索空间，在每个drx周期的活动时间监测对应的pdcch搜索空间。
46.一种实施方式中，所述终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于所述每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
47.一种实施方式中，所述信号中承载有n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者
48.所述信号中承载有n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间。
49.一种实施方式中，处理模块，用于基于所述信号中每个drx周期对应的活动时间，在每个drx周期对应的活动时间监测pdcch；或
50.基于所述信号中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，在每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间监测pdcch。
51.一种实施方式中，所述每个drx周期对应的活动时间或所述每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
52.一种实施方式中，所述业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
53.根据本公开实施例的第四方面，提供一种物理下行控制信道监测装置，所述装置包括：
54.发送模块，用于发送配置信息，所述配置信息用于为终端配置监测信号的监测周期，所述信号用于指示终端监测物理下行控制信道pdcch的监测时间。
55.一种实施方式中，所述信号中承载有所述终端监测pdcch的监测时间。
56.一种实施方式中，所述终端监测pdcch的监测时间基于ai模型预测确定。
57.一种实施方式中，所述监测周期为n个非连续接收drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期。
58.一种实施方式中，所述信号中承载有n个比特，所述n个比特中每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期。
59.一种实施方式中，所述监测周期为n个非连续接收drx周期，所述信号中承载有所述终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间。
60.一种实施方式中，所述n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于所述每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
61.一种实施方式中，所述信号中承载有n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者
62.所述信号中承载有n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间。
63.一种实施方式中，所述每个drx周期对应的活动时间或所述每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
64.一种实施方式中，所述业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
65.根据本公开实施例的第五方面，提供一种物理下行控制信道的监测装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行上述第一方面或第一方面任意一种实施方式中所述的方法。
66.根据本公开实施例的第六方面，提供一种物理下行控制信道的监测装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行上述第二方面或第二方面任意一种实施方式中所述的方法。
67.根据本公开实施例的第七方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行上述第一方面或第一方面任意一种实施方式中所述的方法。
68.根据本公开实施例的第八方面，提供一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当所述存储介质中的指令由网络设备的处理器执行时，使得网络设备能够执行上述第二方面或第二方面任意一种实施方式中所述的方法。
69.本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：终端监测信号，由于信号能够用于指示终端监测物理下行控制信道的监测时间，因此能够终端基于信号，确定监测pdcch的监测时间，进一步终端能够在对应的监测时间监测pdcch，相较于终端只能周期性的对pdcch监测，提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
70.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
71.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
72.图1是根据一示例性实施例示出的一种无线通信系统示意图。
73.图2是根据一示例性实施例示出的一种pdcch监测方法的流程图。
74.图3是根据一示例性实施例示出的一种pdcch监测方法的流程图。
75.图4是根据一示例性实施例示出的一种pdcch监测方法的流程图。
76.图5是根据一示例性实施例示出的一种pdcch监测装置的框图。
77.图6是根据一示例性实施例示出的一种pdcch监测装置的框图。
78.图7是根据一示例性实施例示出的一种用于pdcch监测装置的框图。
79.图8是根据一示例性实施例示出的一种用于pdcch监测装置的框图。
具体实施方式
80.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。
81.本公开所述涉及的pdcch监测方法可以应用于图1所示的无线通信系统中。该网络系统可以包括网络设备110和终端120。可以理解的是，图1所示的无线通信系统仅是进行示意性说明，无线通信系统中还可包括其它网络设备，例如还可以包括核心网络设备、无线中继设备和无线回传设备等，在图1中未画出。本公开实施例对该无线通信系统中包括的网络设备数量和终端数量不做限定。
82.进一步可以理解的是，本公开实施例的无线通信系统，是一种提供无线通信功能的网络。无线通信系统可以采用不同的通信技术，例如码分多址(code division multiple access,cdma)、宽带码分多址(wideband code division multiple access，wcdma)、时分多址(time division multiple access，tdma)、频分多址(frequency division multiple access，fdma)、正交频分多址(orthogonal frequency-division multiple access，ofdma)、单载波频分多址(single carrier fdma，sc-fdma)、载波侦听多路访问/冲突避免(carrier sense multiple access with collision avoidance)。根据不同网络的容量、速率、时延等因素可以将网络分为2g(英文：generation)网络、3g网络、4g网络或者未来演进网络，如第五代无线通信系统(the 5th generation wireless communication system，5g)网络，5g网络也可称为是新无线网络(new radio，nr)。为了方便描述，本公开有时会将无线通信网络简称为网络。
83.进一步的，本公开中涉及的网络设备110也可以称为无线接入网络设备。该无线接入网络设备可以是：基站、演进型基站(evolved node b，enb)、家庭基站、无线保真(wireless fidelity，wifi)系统中的接入点(access point，ap)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmission point，tp)或者发送接收点(transmission and receiving point，trp)等，还可以为nr系统中的gnb，或者，还可以是构成基站的组件或一部分设备等。当为车联网(v2x)通信系统时，网络设备还可以是车载设备。应理解，本公开的实施例中，对网络设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
84.进一步的，本公开中涉及的终端120，也可以称为终端设备、用户设备(user equipment，ue)、移动台(mobile station，ms)、移动终端(mobile terminal，mt)等，是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备，例如，终端可以是具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前，一些终端的举例为：智能手机(mobile phone)、口袋计算机(pocket personal computer，ppc)、掌上电脑、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、笔记本电脑、平板电脑、可穿戴设备、或者车载设备等。此外，当为车联网(v2x)通信系统时，终端设备还可以是车载设备。应理解，本公开实施例对终端所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
85.本公开实施例中，网络设备110与终端120可以采用任意可行的无线通信技术以实现相互传输数据。其中，网络设备110向终端120发送数据或控制信息所对应的传输通道称为下行信道(downlink，dl)，终端120向网络设备110发送数据或控制信息所对应的传输通道称为上行信道(uplink，ul)。可以理解的是，本公开实施例中所涉及的网络设备可以是基站。当然网络设备还可以是其它任意可能的网络设备，终端可以是任意可能的终端，本公开不作限定。
86.物理下行控制信道(physical downlink control channel，pdcch)能够承载下行控制信息(downlink control information，dci)。网络设备通过pdcch向终端发送dci可以对终端进行调度。
87.由于终端不能预知网络设备何时会下发dci，因此，终端需要按照监测周期对pdcch进行监测。相关技术中，pdcch的监测周期往往是半静态基于周期进行配置，终端基于周期对pdcch进行监测的方式灵活性较差。
88.例如，在实际的业务中，业务的发生并不是周期性的，可能是非周期的发生，此时终端如果还基于周期对pdcch进行监测，那么不利于终端的节能
89.基于此，本公开实施例提供一种pdcch监测方法，终端可以监测信号，由于信号能够用于指示终端监测物理下行控制信道的监测时间，因此能够终端基于信号，确定监测pdcch的监测时间，进一步终端能够在对应的监测时间监测pdcch，相较于终端只能周期性的对pdcch监测，提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
90.图2是根据一示例性实施例示出的一种pdcch监测方法的流程图，如图2所示，pdcch监测方法由终端执行，包括以下步骤。
91.在步骤s11中，监测信号。
92.在一些实施例中，信号可以是pdcch，或者其他物理信道，也可以是一些预设的序列等。该信号中承载了一些信息，信号用于指示终端监测pdcch的监测时间，通过监测该信号能够获取到信号中承载的信息，从而确定终端监测pdcch的监测时间。
93.在一些实施例中，终端被配置有监测周期，基于监测周期监测信号。
94.在一些实施例中，监测周期为网络设备配置，或者协议规定等。例如，网络设备可以任意为终端配置监测周期，或者基于一些历史经验值为终端配置监测周期。比如，网络设备可以将监测周期配置为n个非连续接收drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期。
95.在步骤s12中，基于信号，确定监测pdcch的监测时间。
96.具体的，信号中可以直接承载监测pdcch的监测时间，基于信号直接能够确定监测pdcch的监测时间，此时pdcch的监测时间可以由终端或核心网设备等设备基于ai模型预测确定。
97.或者，终端被配置有监测周期，监测周期可以是n个drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期，n为正整数，此时信号中可以承载n个比特，每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期，基于每个比特的比特取值确定是否在对应的drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期监测pdcch。
98.或者，终端被配置有监测周期，监测周期可以是n个drx周期，信号中可以承载终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间，基于终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的搜索空间，在每个drx周期的活动时间监测对应的
pdcch搜索空间。
99.或者，终端被配置有监测周期，监测周期可以是n个drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期，信号中可以承载n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者信号中承载n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，基于每个drx周期对应的活动时间，在每个drx周期对应的活动时间监测pdcch；或基于每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，在每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间监测pdcch。
100.在一些实施例中，终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
101.在一些实施例中，每个drx周期对应的活动时间或每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
102.在一些实施例中，业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
103.在本公开实施例中，终端监测信号，由于信号能够用于指示终端监测物理下行控制信道的监测时间，因此能够终端基于信号，确定监测pdcch的监测时间，进一步终端能够在对应的监测时间监测pdcch，相较于终端只能周期性的对pdcch监测，提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
104.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，信号中承载有终端监测pdcch的监测时间。
105.例如，当前时刻为十点，则信号中承载的终端监测pdcch的监测时间可以为十点零一、十点零五等时间。
106.在一些实施例中，信号中承载的终端监测pdcch的监测时间基于ai模型预测确定。一种实施方式中，终端基于ai模型预测确定需要监测pdcch的监测时间并告知网络设备，网络设备对信号进行配置。另一种实施方式中，核心网设备基于ai模型预测确定需要监测pdcch的监测时间，并将pdcch的监测时间发送给网络设备，网络设备基于接收到的pdcch的监测时间对信号进行配置，使得信号中承载有pdcch的监测时间。
107.在本公开实施例中，终端通过监测信号，能够直接确定监测pdcch的监测时间，进一步终端能够在对应的监测时间监测pdcch，相较于终端只能周期性的对pdcch进行监测，提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
108.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，终端基于周期监测信号，如图3所示，图3示出了一种pdcch监测方法的流程图，包括以下步骤：
109.在步骤s21中，基于监测周期监测信号。
110.在一些实施例中，终端确定配置信息，基于配置信息确定监测信号的监测周期。
111.其中，配置信息可以是网络设备发送的，也可以是协议等预先规定的。
112.例如，监测周期为10ms，则每10ms监测一次信号，当然，此处的监测周期仅仅是示例，其他可能的监测周期也是可能的。
113.一种实施方式中，信号中可以承载终端在监测周期内需要监测pdcch的监测时间，例如，终端监测信号的监测周期为20ms，则信号中承载了终端需要在20ms中的哪些时刻监测pdcch，进而终端在对应的时刻监测pdcch。
114.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，监测周期为n个drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期。
115.其中，特定pdcch搜索空间由网络设备决定。
116.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，信号中承载有n个比特，n个比特中每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期。
117.在一些实施例中，终端基于信号中的n个比特中每个比特的比特取值确定是否在每个比特对应的drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期监测pdcch。
118.示例性的，监测周期为3个drx周期，包括第一drx周期、第二drx周期以及第三drx周期，则信号中承载由3个比特，比特1对应第一drx周期，比特2对应第二drx周期，比特3对应第三drx周期，当比特1取值为第一比特取值(例如1)时，表示终端需要在第一drx周期的活动时间监测pdcch，当比特2取值为第二比特取值(例如0)时，表示终端无需在第二drx周期的活动时间监测pdcch，
119.在本公开实施例中，信号中承载由n个比特，终端能够基于每个比特的比特取值确定是否在每个比特对应的drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期监测pdcch，从而准确的获取监测pdcch的监测时间，相较于终端只能周期性的对pdcch进行监测，提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
120.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，如果确定监测周期为n个drx周期，此时信号中承载有终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间。
121.示例性的，高层信令配置了m个搜索空间，m个搜索空间所对应的pdcch的盲检次数不相同，那么此时特定信号可以指示n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的搜索空间具体是高层信令所配置的m个搜索空间中的哪一个。
122.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
123.示例性的，业务发生概率较低的drx周期活动时间可以对应盲检次数较少的pdcch搜索空间，业务发生概率较高的drx周期活动时间可以对应盲检次数较多的pdcch搜索空间。
124.在一些实施例中，业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
125.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，终端能够基于信号中承载的终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的搜索空间，在每个drx周期的活动时间监测对应的pdcch搜索空间。
126.示例性的，监测周期为3个drx周期，信号中承载了终端在第一个drx周期的活动时间监测pdcch搜索空间2，在第二个drx周期的活动时间监测pdcch搜索空间3，在第三个drx周期的活动时间监测pdcch搜索空间1，则终端基于信号在每个drx周期的活动时间监测对应的pdcch搜索空间。
127.在本公开实施例中，信号中承载有终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间，终端能够基于信号确定每个drx周期的活动时间所监测的搜索空间，从而在对应的drx周期活动时间监测对应的搜索空间，相较于终端只能周期性的对pdcch进行监测，提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
128.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，信号中承载有n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者信号中承载有n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间。
129.示例性的，高层信令配置了m个活动时间(duration)的时间，m个活动时间的时间长短不一样，信号中承载由n个drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期分别对应的活动时间。
130.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，终端基于信号中每个drx周期对应的活动时间，在每个drx周期对应的活动时间监测pdcch；或基于信号中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，在每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间监测pdcch。
131.示例性的，监测周期为3个drx周期，信号中承载了终端在第一个drx周期对应的活动时间为活动时间2，在第二个drx周期对应的活动时间为活动时间1，在第三个drx周期对应的活动时间为活动时间3，则终端基于信号在每个drx周期对应的活动时间监测对应的pdcch。
132.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，每个drx周期对应的活动时间或每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
133.示例性的，业务产生概率较低的drx周期的活动时间可以短一些，业务产生概率较高的drx周期的活动时间可以长一些。或者，业务产生量较少的drx周期的活动时间可以短一些，业务产生量较多的drx周期的活动时间可以长一些。
134.在一些实施例中，业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
135.在本公开实施例中，信号中承载有每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，终端能够基于信号确定每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，从而在对应的drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期以对应的活动时间监测pdcch，相较于终端只能周期性的对pdcch进行监测，提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
136.基于相同的构思，本公开实施例还提供一种由网络设备执行的pdcch监测方法。
137.图4是根据一示例性实施例示出的一种pdcch监测方法的流程图，如图4所示，pdcch监测方法由网络设备执行，包括以下步骤。
138.在步骤s31中，发送配置信息，配置信息用于为终端配置监测信号的监测周期。
139.在一些实施例中，网络设备可以任意为终端配置监测周期，或者基于一些历史经验值为终端配置监测周期。比如，网络设备可以将监测周期配置为n个非连续接收drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期，n为正整数。
140.例如，当非连续接收drx周期或pdcch搜索空间监测周期为20ms时且n＝4时，监测周期可以被配置为80ms，即，终端每80ms对信号执行一次监测。而当非连续接收drx周期或pdcch搜索空间监测周期为20ms时且n＝5时，监测周期可以被配置为100ms，即，终端每100ms对信号执行一次监测。当然，应当理解，此处的当非连续接收drx周期或pdcch搜索空间监测周期长度以及n的取值仅是示例，其他可能是值也在本发明的保护范围内。
141.在一些实施例中，信号可以是pdcch，或者其他物理信道，也可以是一些预设的序
列等。该信号中承载了一些信息，信号用于指示终端监测pdcch的监测时间，终端能够通过监测该信号获取到信号中承载的信息，从而确定监测pdcch的监测时间。
142.具体的，信号中可以直接承载监测pdcch的监测时间，终端基于信号直接能够确定监测pdcch的监测时间，此时pdcch的监测时间可以由终端或核心网设备等设备基于ai模型预测确定。
143.或者，配置信息为终端配置的监测周期可以是n个drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期，信号中可以承载n个比特，每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期，终端能够基于每个比特的比特取值确定是否在对应的drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期监测pdcch。
144.或者，配置信息为终端配置的监测周期可以是n个drx周期，信号中可以承载终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间，终端能够基于终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的搜索空间，在每个drx周期的活动时间监测对应的pdcch搜索空间。
145.或者，配置信息为终端配置的监测周期可以是n个drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期，信号中可以承载n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者信号中承载n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，终端能够基于每个drx周期对应的活动时间，在每个drx周期对应的活动时间监测pdcch；或终端基于每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，在每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间监测pdcch。
146.在一些实施例中，终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
147.在一些实施例中，每个drx周期对应的活动时间或每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
148.在一些实施例中，业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
149.在本公开实施例中，网络设备发送配置信息，配置信息用于为终端配置监测信号的监测周期，由于信号用于指示终端监测物理下行控制信道的监测时间，因此终端能够基于信号，确定监测pdcch的监测时间，进一步终端能够在对应的监测时间监测pdcch，相较于终端只能周期性的对pdcch监测，提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
150.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，信号中承载有终端监测pdcch的监测时间。
151.例如，网络设备为终端配置的终端监测信号的监测周期为20ms，则信号中承载了终端需要在20ms中的哪些时刻监测pdcch，进而终端在对应的时刻监测pdcch。
152.在一些实施例中，信号中承载的终端监测pdcch的监测时间基于ai模型预测确定。一种实施方式中，终端基于ai模型预测确定需要监测pdcch的监测时间并告知网络设备，网络设备对信号进行配置。另一种实施方式中，核心网设备基于ai模型预测确定需要监测pdcch的监测时间并告知网络设备，网络设备对信号进行配置。
153.在本公开实施例中，终端通过监测信号，能够直接确定监测pdcch的监测时间，进一步终端能够在对应的监测时间监测pdcch，相较于终端只能周期性的对pdcch进行监测，
提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
154.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，监测周期为n个drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期。
155.其中，特定pdcch搜索空间由网络设备决定。
156.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，信号中承载有n个比特，n个比特中每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期。
157.在本公开实施例中，信号中承载由n个比特，终端能够基于每个比特的比特取值确定是否在每个比特对应的drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期监测pdcch，从而准确的获取监测pdcch的监测时间，相较于终端只能周期性的对pdcch进行监测，提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
158.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，如果确定监测周期为n个drx周期，此时信号中承载有终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间。
159.示例性的，高层信令配置了m个搜索空间，m个搜索空间所对应的pdcch的盲检次数不相同，那么此时特定信号可以指示n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的搜索空间具体是高层信令所配置的m个搜索空间中的哪一个。
160.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
161.示例性的，业务发生概率较低的drx周期活动时间可以对应盲检次数较少的pdcch搜索空间，业务发生概率较高的drx周期活动时间可以对应盲检次数较多的pdcch搜索空间。
162.在一些实施例中，业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
163.在本公开实施例中，信号中承载有终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间，终端能够基于信号确定每个drx周期的活动时间所监测的搜索空间，从而在对应的drx周期活动时间监测对应的搜索空间，相较于终端只能周期性的对pdcch进行监测，提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
164.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，信号中承载有n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者信号中承载有n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间。
165.示例性的，高层信令配置了m个活动时间(duration)的时间，m个活动时间的时间长短不一样，信号中承载由n个drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期分别对应的活动时间。
166.在本公开实施例提供的一种pdcch监测方法中，每个drx周期对应的活动时间或每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
167.示例性的，业务产生概率较低的drx周期的活动时间可以短一些，业务产生概率较高的drx周期的活动时间可以长一些。或者，业务产生量较少的drx周期的活动时间可以短一些，业务产生量较多的drx周期的活动时间可以长一些。
168.在一些实施例中，业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
169.在本公开实施例中，信号中承载有每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，终端能够基于信号确定每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，从而在对应的drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期以对应的活动时间监测pdcch，相较于终端只能周期性的对pdcch进行监测，提高了监测效率，节省了功耗，降低了设备用电。
170.需要说明的是，本领域内技术人员可以理解，本公开实施例上述涉及的各种实施方式/实施例中可以配合前述的实施例使用，也可以是独立使用。无论是单独使用还是配合前述的实施例一起使用，其实现原理类似。本公开实施中，部分实施例中是以一起使用的实施方式进行说明的。当然，本领域内技术人员可以理解，这样的举例说明并非对本公开实施例的限定。
171.基于相同的构思，本公开实施例还提供一种pdcch监测装置。
172.可以理解的是，本公开实施例提供的pdcch监测装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本公开实施例中所公开的各示例的单元及算法步骤，本公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的技术方案的范围。
173.图5是根据一示例性实施例示出的一种pdcch监测装置框图。参照图5，该装置包括处理模块101。
174.处理模块101，用于监测信号，信号用于指示终端监测物理下行控制信道pdcch的监测时间；基于信号，确定监测pdcch的监测时间。
175.一种实施方式中，信号中承载有终端监测pdcch的监测时间。
176.一种实施方式中，终端监测pdcch的监测时间基于ai模型预测确定。
177.一种实施方式中，处理模块101，用于基于监测周期监测信号。
178.一种实施方式中，监测周期为n个非连续接收drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期，n为正整数。
179.一种实施方式中，信号中承载有n个比特，n个比特中每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期。
180.一种实施方式中，处理模块101，用于基于信号中的n个比特中每个比特的比特取值确定是否在每个比特对应的drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期监测pdcch。
181.一种实施方式中，确定监测周期为n个非连续接收drx周期，信号中承载有所述终端在监测周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间。
182.一种实施方式中，处理模块101，用于基于所述信号中承载的终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的搜索空间，在每个drx周期的活动时间监测对应的pdcch搜索空间。
183.一种实施方式中，终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
184.一种实施方式中，信号中承载有n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者
185.信号中承载有n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周
期对应的活动时间。
186.一种实施方式中，处理模块101，用于基于信号中每个drx周期对应的活动时间，在每个drx周期对应的活动时间监测pdcch；或
187.基于信号中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，在每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间监测pdcch。
188.一种实施方式中，每个drx周期对应的活动时间或每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
189.一种实施方式中，业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
190.图6是根据一示例性实施例示出的一种pdcch监测装置框图。参照图6，该装置包括发送模块201。
191.发送模块201，用于发送配置信息，配置信息用于为终端配置监测信号的监测周期，信号用于指示终端监测物理下行控制信道pdcch的监测时间。
192.一种实施方式中，信号中承载有终端监测pdcch的监测时间。
193.一种实施方式中，终端监测pdcch的监测时间基于ai模型预测确定。
194.一种实施方式中，监测周期为n个非连续接收drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期，n为正整数。
195.一种实施方式中，信号中承载有n个比特，n个比特中每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期。
196.一种实施方式中，监测周期为n个非连续接收drx周期，信号中承载有终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间。
197.一种实施方式中，n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
198.一种实施方式中，信号中承载有n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者
199.信号中承载有n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间。
200.一种实施方式中，每个drx周期对应的活动时间或每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。
201.一种实施方式中，业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。
202.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
203.图7是根据一示例性实施例示出的一种pdcch监测装置的框图。例如，装置300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
204.参照图7，装置300可以包括以下一个或多个组件：处理组件302，存储器304，电力组件306，多媒体组件308，音频组件310，输入/输出(i/o)接口312，传感器组件314，以及通信组件316。
205.处理组件302通常控制装置300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相
机操作和记录操作相关联的操作。处理组件302可以包括一个或多个处理器320来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件302可以包括一个或多个模块，便于处理组件302和其他组件之间的交互。例如，处理组件302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件308和处理组件302之间的交互。
206.存储器304被配置为存储各种类型的数据以支持在装置300的操作。这些数据的示例包括用于在装置300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
207.电力组件306为装置300的各种组件提供电力。电力组件306可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置300生成、管理和分配电力相关联的组件。
208.多媒体组件308包括在所述装置300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
209.音频组件310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件310包括一个麦克风(mic)，当装置300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器304或经由通信组件316发送。在一些实施例中，音频组件310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
210.i/o接口312为处理组件302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
211.传感器组件314包括一个或多个传感器，用于为装置300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件314可以检测到装置300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置300的显示器和小键盘，传感器组件314还可以检测装置300或装置300一个组件的位置改变，用户与装置300接触的存在或不存在，装置300方位或加速/减速和装置300的温度变化。传感器组件314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件314还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
212.通信组件316被配置为便于装置300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置300可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件316还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例
如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。
213.在示例性实施例中，装置300可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
214.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器304，上述指令可由装置300的处理器320执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
215.图8是根据一示例性实施例示出的一种pdcch监测装置的框图。例如，装置400可以被提供为一网络设备。参照图8，装置400包括处理组件422，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器432所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件422的执行的指令，例如应用程序。存储器432中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件422被配置为执行指令，以执行上述方法。
216.装置400还可以包括一个电源组件426被配置为执行装置400的电源管理，一个有线或无线网络接口450被配置为将装置400连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口458。装置400可以操作基于存储在存储器432的操作系统，例如windows servertm，mac os xtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm或类似。
217.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器432，上述指令可由装置400的处理组件422执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
218.进一步可以理解的是，本公开中“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
219.进一步可以理解的是，本公开中涉及到的“响应于”“如果”或“若”等词语的含义取决于语境以及实际使用的场景，如在此所使用的词语“响应于”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“如果”。
220.进一步可以理解的是，术语“第一”、“第二”等用于描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开，并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上，“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。
221.进一步可以理解的是，本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。
222.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或
者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
223.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利范围来限制。

技术特征：
1.一种物理下行控制信道监测方法，其特征在于，由终端执行，所述方法包括：监测信号，所述信号用于指示终端监测物理下行控制信道pdcch的监测时间；基于所述信号，确定监测pdcch的监测时间。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号中承载有所述终端监测pdcch的监测时间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端监测pdcch的监测时间基于ai模型预测确定。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述监测信号包括：基于监测周期监测信号。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述监测周期为n个非连续接收drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期，n为正整数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述信号中承载有n个比特，所述n个比特中每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述信号，确定监测pdcch的监测时间，包括：基于所述信号中的n个比特中每个比特的比特取值确定是否在每个比特对应的drx周期或特定pdcch搜索空间监测周期监测pdcch。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述监测周期为n个非连续接收drx周期，所述信号中承载有所述终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述信号，确定监测pdcch的监测时间，包括：基于所述信号中承载的所述终端在所述监测周期中每个drx周期的活动时间所监测的搜索空间，在每个drx周期的活动时间监测对应的pdcch搜索空间。10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于所述每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。11.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述信号中承载有n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者所述信号中承载有n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述基于所述信号，确定监测pdcch的监测时间，包括：基于所述信号中每个drx周期对应的活动时间，在每个drx周期对应的活动时间监测pdcch；或基于所述信号中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间，在每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间监测pdcch。13.根据权利要求11或12所述的方法，其特征在于，所述每个drx周期对应的活动时间或所述每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定
pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。14.根据权利要求9或12所述的方法，其特征在于，业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。15.一种物理下行控制信道监测方法，其特征在于，由网络设备执行，所述方法包括：发送配置信息，所述配置信息用于为终端配置监测信号的监测周期，所述信号用于指示终端监测物理下行控制信道pdcch的监测时间。16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述信号中承载有所述终端监测pdcch的监测时间。17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述终端监测pdcch的监测时间基于ai模型预测确定。18.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述监测周期为n个非连续接收drx周期或n个特定pdcch搜索空间监测周期，n为正整数。19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述信号中承载有n个比特，所述n个比特中每个比特对应一个drx周期或一个特定pdcch搜索空间监测周期。20.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述监测周期为n个非连续接收drx周期，所述信号中承载有所述终端在n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间。21.根据权利要求20所述的方法，其特征在于，所述n个drx周期中每个drx周期的活动时间所监测的pdcch搜索空间基于所述每个drx周期的活动时间中业务产生的概率和/或业务产生量确定。22.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述信号中承载有n个drx周期中每个drx周期对应的活动时间；或者所述信号中承载有n个特定pdcch搜索空间监测周期中每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间。23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于，所述每个drx周期对应的活动时间或所述每个特定pdcch搜索空间监测周期对应的活动时间基于每个drx周期或每个特定pdcch搜索空间监测周期中业务产生的概率和/或业务产生量确定。24.根据权利要求21或23所述的方法，其特征在于，所述业务产生的概率和/或业务产生量基于ai模型确定。25.一种物理下行控制信道监测装置，其特征在于，所述装置包括：处理模块，用于监测信号，所述信号用于指示终端监测物理下行控制信道pdcch的监测时间；基于所述信号，确定监测pdcch的监测时间。26.一种物理下行控制信道监测装置，其特征在于，所述装置包括：发送模块，用于发送配置信息，所述配置信息用于为终端配置监测信号的监测周期，所述信号用于指示终端监测物理下行控制信道pdcch的监测时间。27.一种物理下行控制信道监测装置，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至14中任意一项所述的物理下行控制信道
监测方法。28.一种物理下行控制信道监测装置，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行权利要求15至24中任意一项所述的物理下行控制信道监测方法。29.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行权利要求1至14中任意一项所述的物理下行控制信道监测方法。30.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行权利要求15至24中任意一项所述的物理下行控制信道监测方法。

技术总结
本公开是关于一种物理下行控制信道的监测方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域，用于提高监测效率，节省功耗降低设备用电。该方法包括：监测信号，所述信号用于指示终端监测物理下行控制信道PDCCH的监测时间；基于所述信号，确定监测PDCCH的监测时间。确定监测PDCCH的监测时间。确定监测PDCCH的监测时间。


技术研发人员：牟勤
受保护的技术使用者：北京小米移动软件有限公司
技术研发日：2023.03.03
技术公布日：2023/8/14