一种图像处理方法、装置、显示设备及存储介质与流程

1.本技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、显示设备及存储介质。


背景技术：

2.针对一些如lcd(liquid crystal display，液晶显示器)类的显示设备，通常采用局部背光调节(local dimming)方式对背光分区对应的图像进行处理，以提升图像的对比度和降低显示设备的功耗。
3.目前，采用局部背光调节方式对背光分区对应的图像进行处理时，通常预先设置像素点在各个色彩通道上的最大色彩值、背光分区的亮度值及补偿值之间的对应关系，在确定每个像素在各个色彩通道上的最大色彩值和背光分区的亮度值后，根据上述对应关系，确定出每个像素点对应的补偿值，通过补偿值对该像素点进行补偿，从而完成背光分区对应的图像的处理。
4.但上述的图像处理方式存在一定的主观性，不能够对针对不同图像的情况进行精细的处理，使得图像质量不佳，影响用户的使用体验。


技术实现要素：

5.鉴于此，为解决上述技术问题或部分技术问题，本技术实施例提供一种图像处理方法、装置、显示设备及存储介质。
6.第一方面，本技术实施例提供一种图像处理方法，包括：
7.获取显示设备中待显示的目标图像；
8.在确定所述目标图像满足第一预设条件时，对所述目标图像进行分区，以得到多个分区图像，所述第一预设条件包括：所述目标图像非纯色图像；
9.确定每个所述分区图像对应的目标场景；
10.针对每个所述分区图像中各个像素点，确定像素点对应的初始补偿值，及根据所述像素点所在的所述分区图像对应的所述目标场景，确定所述像素点对应的目标调整值；
11.根据所述初始补偿值和所述目标调整值，确定所述像素点对应的目标补偿值；
12.利用所述目标补偿值对相应的所述像素点进行补偿，以完成所述目标图像的处理。
13.在一个可选的实施方式中，一个所述分区图像对应的目标场景通过如下方式确定：
14.针对所述分区图像中各个像素点，确定所述像素点在各个色彩通道的色彩值，以得到所述像素点对应的色彩值集；
15.从所述分区图像对应的所有所述色彩值集中确定出各个所述色彩通道对应的第一最大色彩值和第一最小色彩值；
16.在所有所述色彩通道中存在同一所述色彩通道对应的所述第一最大色彩值和所
述第一最小色彩值满足第二预设条件时，确定所述目标场景为第一场景，所述第二预设条件包括：所述第一最大色彩值与所述第一最小色彩值之间的差值大于第一预设阈值；
17.在所有所述色彩通道中均不存在同一所述色彩通道对应的所述第一最大色彩值和所述最小色彩值满足所述第二预设条件时，确定所述目标场景为第二场景。
18.在一个可选的实施方式中，所述根据所述像素点所在的所述分区图像对应的所述目标场景，确定所述像素点对应的目标调整值，包括：
19.在所述目标场景为所述第二场景时，获取所述第二场景对应的第一最大调整值和第一最小调整值；
20.从所述像素点对应的所述色彩值集中确定出第二最大色彩值；
21.从所述像素点所在的所述分区图像对应的所有所述色彩值集中确定出第三最大色彩值，所述第三最大色彩值与所述第二最大色彩值属于同一所述色彩通道；
22.根据所述第一最大调整值、所述第一最小调整值、所述第二最大色彩值及所述第三最大色彩值，确定所述像素点对应的目标调整值。
23.在一个可选的实施方式中，所述根据所述初始补偿值和所述目标调整值，确定所述像素点对应的目标补偿值，包括：
24.在所述目标场景为所述第二场景时，确定所述初始补偿值和所述目标调整值之间的目标乘积值；
25.将所述目标乘积值确定为像素点对应的目标补偿值。
26.在一个可选的实施方式中，所述根据所述像素点所在的所述分区图像对应的所述目标场景，确定所述像素点对应的目标调整值，包括：
27.在所述目标场景为所述第一场景时，获取所述第一场景对应的第二最大调整值和第二最小调整值；
28.从所述像素点对应的所述色彩值集中确定出第四最大色彩值；
29.从所述像素点所在的所述分区图像对应的所有所述色彩值集中确定出第五最大色彩值，所述第五最大色彩值与所述第四最大色彩值属于同一所述色彩通道；
30.根据所述第二最大调整值、所述第二最小调整值、所述第四最大色彩值及所述第五最大色彩值，确定所述像素点对应的目标调整值。
31.在一个可选的实施方式中，所述根据所述初始补偿值和所述目标调整值，确定所述像素点对应的目标补偿值，包括：
32.在所述目标场景为所述第一场景时，利用所述目标调整值更新所述初始补偿值，以得到更新后的所述初始补偿值；
33.将更新后的所述初始补偿值确定为所述目标补偿值。
34.在一个可选的实施方式中，所述对所述目标图像进行分区，以得到多个分区图像，包括：
35.确定所述显示设备中所包括的多个背光区域，以得到所述显示设备对应的背光区域集；
36.根据所述背光区域集，对所述目标图像进行分区，以得到多个分区图像，所述背光区域集中的所述背光区域与多个所述分区图像中的所述分区图像一一对应。
37.第二方面，本技术实施例提供一种图像处理装置，包括：
38.获取模块，用于获取显示设备中所显示的目标图像；
39.处理模块，用于在确定所述目标图像满足第一预设条件时，对所述目标图像进行分区，以得到多个分区图像，所述第一预设条件包括：所述目标图像非纯色图像；
40.确定模块，用于确定每个所述分区图像对应的目标场景；
41.所述确定模块，还用于针对每个所述分区图像中各个像素点，确定所述像素点对应的初始补偿值，及根据所述像素点所在的所述分区图像对应的所述目标场景，确定所述像素点对应的目标调整值；
42.所述确定模块，还用于根据所述初始补偿值和所述目标调整值，确定所述像素点对应的目标补偿值；
43.所述处理模块，还用于利用所述目标补偿值对相应的所述像素点进行补偿，以完成所述目标图像的处理。
44.第三方面，本技术实施例提供一种显示设备，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的图像处理程序，以实现如上所述的图像处理方法。
45.第四方面，本技术实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的图像处理方法。
46.本技术实施例提供的一种图像处理方法，包括：获取显示设备中待显示的目标图像；在确定目标图像满足第一预设条件时，对目标图像进行分区，以得到多个分区图像，第一预设条件包括：目标图像非纯色图像；确定每个分区图像对应的目标场景；针对每个分区图像中各个像素点，确定像素点对应的初始补偿值，及根据像素点所在的分区图像对应的目标场景，确定像素点对应的目标调整值；根据初始补偿值和目标调整值，确定像素点对应的目标补偿值；利用目标补偿值对相应的像素点进行补偿，以完成目标图像的处理。通过以上方式，本技术实施例通过在确定目标图像非纯色图像后，通过确定目标图像中每个分区图像对应的目标场景，以根据目标场景实现分区图像的动态处理，进而实现目标图像的动态处理，提高了图像质量，以及提高了用户的使用体验。
附图说明
47.图1示出本技术实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
48.图2示出本技术实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
49.图3示出本技术实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
50.图4示出本技术实施例提供的一种显示设备的结构示意图；
51.以上附图中：
52.10、获取模块；20、处理模块、30、确定模块；
53.400、显示设备；401、处理器；402、存储器；4021、操作系统；4022、应用程序；403、用户接口；404、网络接口；405、总线系统。
具体实施方式
54.以下将参照附图和优选实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同
的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。应当理解，优选实施例仅为了说明本发明，而不是为了限制本发明的保护范围。
55.为便于对本技术实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例做进一步的解释说明，实施例并不构成对本技术实施例的限定。
56.参考图1，图1为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图。本发明实施例提供的一种图像处理方法，包括如下步骤：
57.s101：获取显示设备中待显示的目标图像。
58.在本实施例中，在视频流需要在显示设备中播放时，对视频流进行分帧处理，得到多个视频帧，一个视频帧即一副图像，将待显示的视频帧记作为目标图像。在获取到目标图像后，需要对目标图像进行分析，以对目标图像进行有针对性的处理。显示设备可为电视等lcd类设备。
59.s102：在确定目标图像满足第一预设条件时，对目标图像进行分区，以得到多个分区图像。
60.在本实施例中，第一预设条件包括：目标图像非纯色图像。在目标图像不满足第一预设条件时，即目标图像为纯色图像。在目标图像满足第一预设条件时，表征目标图像之间的色彩无差异，按照传统的局部背光调节方式对目标图像进行处理不会对目标图像质量产生影响，因此，按照传统的局部背光调节方式处理目标图像即可。需要说明的是，传统的局部背光调节方式可通过如下方式实现：
61.对目标图像进行分区，以得到多个分区图像；
62.针对每个分区图像中的各个像素点执行如下步骤：
63.确定像素点在各个色彩通道的色彩值，以得到像素点对应的色彩值集；
64.从色彩值集中确定出第六最大色彩值及确定所述像素点所在的分区图像对应的亮度值；
65.根据第六最大色彩值和亮度值，从预设关联关系中确定出像素点对应的补偿值；
66.利用补偿值对相对应的像素点进行补偿。
67.上述中，预设关联关系中存储有多组最大色彩值、亮度值及补偿值之间的对应关系，在确定出第六最大色彩值和亮度值后，对预设关联关系执行查询操作，即可从与第六最大色彩值和亮度值的对应关系中确定出补偿值。其中，预设关联关系可根据实际需要进行设置，本实施例中对预设关联关系不做具体限定。各个色彩通道包括r(red，红色)色彩通道、g(green，绿色)色彩通道及b(blue，蓝色)色彩通道。在利用补偿值对相对应的像素点进行补偿即，利用补偿值对相对应的像素点的第六最大色彩值进行补偿。
68.具体地说，对目标图像进行分区，以得到多个分区图像，包括：
69.确定显示设备中所包括的多个背光区域，以得到显示设备对应的背光区域集；
70.根据背光区域集，对目标图像进行分区，以得到多个分区图像，背光区域集中的背光区域与多个分区图像中的分区图像一一对应。
71.其中，背光区域在显示设备生产过程中预先所划分好的，其实质上通过硬件方式进行的划分，根据与背光区域同样的划分方式对目标图像进行划分，即可得到与背光区域数量一致的分区图像，且分区图像与背光区域之间一一对应。如此，在对图像进行处理时，
可基于预设关联关系，对每个分区图像进行分区处理。
72.在本实施例中，可通过如下方式确定目标图像是否为纯色图像：
73.确定目标图像中每个像素点在各个色彩通道的色彩值，以得到像素点对应的色彩值集；
74.针对每个像素点，从色彩值集中确定出第七最大色彩值及第七最大色彩值所属的目标色彩通道；
75.在所有像素点对应的第七最大色彩值均一致且所有像素点对应的目标色彩通道均一致的情况下，则确定目标图像为纯色图像。
76.上述中，各个色彩通道包括r(red，红色)色彩通道、g(green，绿色)色彩通道及b(blue，蓝色)色彩通道。例如，当所有像素点对应的第七最大色彩值均属于r色彩通道(即目标色彩通道)且所有像素点对应的第七最大色彩值均一致的情况下，则确定目标图像为纯色图像。否则，在所有像素点对应的第七最大色彩值存在不一致的情况下，或在所有像素点对应的目标色彩通道存在不一致的情况下，或在所有像素点对应的第七最大色彩值存在不一致且在所有像素点对应的目标色彩通道存在不一致的情况下，即可确定该目标图像非纯色图像。
77.s103：确定每个分区图像对应的目标场景。
78.在本实施例中，在确定出目标图像非纯色图像后，若按照传统的局部背光调节方式对目标图像进行处理可能存在目标图像由于补偿不足导致显示过黑，或者目标图像由于过度补偿导致显示过曝的问题。为了避免出现上述情形，对得到多个分区图像后，确定每个分区图像对应的目标场景，根据目标场景实现对分区图像的针对性的处理，以提高图像的质量和用户的使用体验。
79.上述中，s103步骤中一个分区图像对应的目标场景可通过如下方式确定：
80.针对分区图像中各个像素点，确定像素点在各个色彩通道的色彩值，以得到像素点对应的色彩值集；
81.从分区图像对应的所有色彩值集中确定出各个色彩通道对应的第一最大色彩值和第一最小色彩值；
82.在所有所述色彩通道中存在同一色彩通道对应的第一最大色彩值和第一最小色彩值满足第二预设条件时，确定目标场景为第一场景，第二预设条件包括：第一最大色彩值与第一最小色彩值之间的差值大于第一预设阈值；
83.在所有色彩通道中均不存在同一色彩通道对应的最大色彩值和最小色彩值满足第二预设条件时，确定目标场景为第二场景。
84.在本实施例中，第一预设阈值可根据实际需要进行设置，本实施例中对第一预设阈值的具体数值不做限定。为了确定分区图像对应的目标场景，本实施例中通过确定分区图像中像素点之间的差异实现的。在确定分区图像中像素点之间的差异时，在确定每个像素点在各个色彩通道对应的色彩值的基础上，对于所有色彩通道，通过比较所有像素点在同一色彩通道上的最大色彩值和最小色彩值所实现的。其中，分区图像对应的所有色彩值集即，分区图像中所有像素点对应的色彩值集。
85.s104：针对每个分区图像中各个像素点，确定像素点对应的初始补偿值，及根据像素点所在的分区图像对应的目标场景，确定像素点对应的目标调整值。
86.在本实施例中，像素点对应的初始补偿值的确定方法可参考s102步骤中传统的局部背光调节方式所提及的补偿值的确定方式，即通过预设关联关系确定像素点对应的初始补偿值。针对不同的目标场景，采用不用的方式确定像素点对应的目标调整值，该目标调整值可实现分区图像的有针对性的处理，以提高图像的质量和用户的使用体验。
87.在目标场景为第二场景时，s104步骤中根据像素点所在的分区图像对应的目标场景，确定像素点对应的目标调整值，包括：
88.在目标场景为第二场景时，获取第二场景对应的第一最大调整值和第一最小调整值；
89.从像素点对应的色彩值集中确定出第二最大色彩值；
90.从像素点所在的分区图像对应的所有色彩值集中确定出第三最大色彩值，第三最大色彩值与第二最大色彩值属于同一色彩通道；
91.根据第一最大调整值、第一最小调整值、第二最大色彩值及第三最大色彩值，确定像素点对应的目标调整值。
92.在本实施例中，第一最大调整值和第一最小调整值可根据实际需要进行设置，本实施例中对第一最大调整值和第一最小调整值的具体数值不做限定。例如，第一最大调整值可为1.5，第一最小调整值可为0.5。需要说明的是，在通过第一预设公式确定像素点对应的目标调整值之前，从分区图像中所有像素点对应的色彩值集中确定出第二最小色彩值，第二最小色彩值与第二最大色彩值属于同一色彩通道，在确定出第二最小色彩值后，根据第二最大色彩值是否为第二最小色彩值，将第一最大调整值、第一最小调整值、第二最大色彩值及第三最大色彩值输入至如下的第一预设公式中，以确定出像素点对应的目标调整值。其中，像素点所在的分区图像对应的所有色彩值集即，分区图像中所有像素点对应的色彩值集。
93.具体地说，第一预设公式具体如下：
[0094][0095]
上述中，gain_final表示目标调整值，gain_min1表示第一最小调整值，gain_max1表示第一最大调整值，rgb_max2表示第二最大色彩值，rgb_max3表示第三最大色彩值，rgb_min2表示第二最小色彩值。
[0096]
在目标场景为第一场景时，s104步骤中根据像素点所在的分区图像对应的目标场景，确定像素点对应的目标调整值，包括：
[0097]
在目标场景为第一场景时，获取第一场景对应的第二最大调整值和第二最小调整值；
[0098]
从像素点对应的色彩值集中确定出第四最大色彩值；
[0099]
从像素点所在的分区图像对应的所有色彩值集中确定出第五最大色彩值，第五最大色彩值与第四最大色彩值属于同一色彩通道；
[0100]
根据第二最大调整值、第二最小调整值、第四最大色彩值及第五最大色彩值，确定像素点对应的目标调整值。
[0101]
在本实施例中，第二最大调整值和第二最小调整值可根据实际需要进行设置，本实施例中对第二最大调整值和第二最小调整值的具体数值不做限定。例如，第二最大调整
值可为1.2，第二最小调整值可为0.8。需要说明的是，在通过第二预设公式确定像素点对应的目标调整值之前，从分区图像中所有像素点对应的色彩值集中确定出第三最小色彩值，第三最小色彩值与第四最大色彩值属于同一色彩通道，在确定出第三最小色彩值后，根据第三最小色彩值是否为第四最大色彩值，将第二最大调整值、第二最小调整值、第四最大色彩值及第五最大色彩值输入至如下的第二预设公式中，以确定出像素点对应的目标调整值。其中，像素点所在的分区图像对应的所有色彩值集即，分区图像中所有像素点对应的色彩值集。
[0102]
具体地说，第二预设公式具体如下：
[0103][0104]
上述中，gain_final表示目标调整值，gain_min2表示第二最小调整值，gain_max2表示第二最大调整值，rgb_max4表示第四最大色彩值，rgb_max5表示第五最大色彩值，rgb_min3表示第三最小色彩值。
[0105]
s105：根据初始补偿值和目标调整值，确定像素点对应的目标补偿值。
[0106]
在目标场景为第二场景时，s105步骤中根据初始补偿值和目标调整值，确定像素点对应的目标补偿值，包括：
[0107]
在目标场景为第二场景时，确定初始补偿值和目标调整值之间的目标乘积值；
[0108]
将目标乘积值确定为像素点对应的目标补偿值。
[0109]
上述中，在通过第一预设公式确定出目标调整值时，通过初始补偿值和目标调整值之间的目标乘积值确定目标补偿值，以利用该目标补偿值进行像素点的补偿后，能够增强差异较小的分区图像的对比度，从而避免过度补偿导致的分区图像中的细节丢失，提高了分区图像的质量，进而提高了目标图像的质量。
[0110]
在目标场景为第一场景时，s105步骤中根据初始补偿值和目标调整值，确定像素点对应的目标补偿值，包括：
[0111]
在目标场景为第一场景时，利用目标调整值更新初始补偿值，以得到更新后的初始补偿值；
[0112]
将更新后的初始补偿值确定为目标补偿值。
[0113]
上述中，在通过第二预设公式确定出目标调整值时，将目标调整值作为目标补偿值，以利用该目标补偿值进行像素点的补偿后，能够进一步增强差异较大的分区图像中各个像素点之间的差异，提高了分区图像的质量，进而提高了目标图像的质量。
[0114]
s106：利用目标补偿值对相应的像素点进行补偿，以完成目标图像的处理。
[0115]
在本实施例中，利用目标补偿值对像素点对应的色彩值集中最大色彩值进行补偿，从而实现了像素点的补偿，在对分区图像中各个像素点补偿结束后，完成了分区图像的处理，由于目标图像是有多个分区图像组成，在完成每个分区图像的处理后，进而实现了整个目标图像的处理。
[0116]
本实施例提供的一种图像处理方法，通过在确定目标图像非纯色图像后，通过确定目标图像中每个分区图像对应的目标场景，以根据目标场景实现分区图像的动态处理，进而实现目标图像的动态处理，提高了图像质量，以及提高了用户的使用体验。
[0117]
下面作为一个示例，参考图2，具体介绍一下整个图像处理的流程，具体如下：
[0118]
逐帧获取显示设备中待显示的目标图像；
[0119]
对目标图像进行分析，以获取到目标图像中每个像素点在色彩通道对应的色彩值，以得到像素点对应的色彩值；
[0120]
根据所有像素点对应的色彩值确定目标图像是否满足第一预设条件；
[0121]
在目标图像不满足第一预设条件时，利用传统的局部背光调节方式对各个像素点进行补偿；
[0122]
在目标图像满足第一预设条件时，对目标图像进行分区，以得到多个分区图像；
[0123]
针对每个分区图像，确定分区图像是否满足第二预设条件；
[0124]
在分区图像满足第二预设条件时，确定分区图像为第一场景；
[0125]
确定分区图像中各个像素点对应的初始补偿值，及根据第一场景确定分区图像中各个像素点对应的目标调整值；
[0126]
根据初始补偿值和目标调整值对分区图像中相应的像素点进行补偿。
[0127]
在分区图像不满足第二预设条件时，确定分区图像为第二场景；
[0128]
确定分区图像中各个像素点对应的初始补偿值，及根据第二场景确定分区图像中各个像素点对应的目标调整值；
[0129]
根据初始补偿值和目标调整值对分区图像中相应的像素点进行补偿。
[0130]
参考图3，图3为本技术实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图。本技术实施例提供的一种图像处理装置，包括：获取模块10、处理模块20及确定模块30。其中，获取模块10，用于获取显示设备中所显示的目标图像；处理模块20，用于在确定所述目标图像满足第一预设条件时，对所述目标图像进行分区，以得到多个分区图像，所述第一预设条件包括：所述目标图像非纯色图像；确定模块30，用于确定每个所述分区图像对应的目标场景；所述确定模块30，还用于针对每个所述分区图像中各个像素点，确定所述像素点对应的初始补偿值，及根据所述像素点所在的所述分区图像对应的所述目标场景，确定所述像素点对应的目标调整值；所述确定模块30，还用于根据所述初始补偿值和所述目标调整值，确定所述像素点对应的目标补偿值；所述处理模块20，还用于利用所述目标补偿值对相应的所述像素点进行补偿，以完成所述目标图像的处理。
[0131]
在本实施例中，确定模块30还用于：
[0132]
针对所述分区图像中各个像素点，确定所述像素点在各个色彩通道的色彩值，以得到所述像素点对应的色彩值集；
[0133]
从所述分区图像对应的所有所述色彩值集中确定出各个所述色彩通道对应的第一最大色彩值和第一最小色彩值；
[0134]
在所有所述色彩通道中存在同一所述色彩通道对应的所述第一最大色彩值和所述第一最小色彩值满足第二预设条件时，确定所述目标场景为第一场景，所述第二预设条件包括：所述第一最大色彩值与所述第一最小色彩值之间的差值大于第一预设阈值；
[0135]
在所有所述色彩通道中均不存在同一所述色彩通道对应的所述第一最大色彩值和所述最小色彩值满足所述第二预设条件时，确定所述目标场景为第二场景。
[0136]
在本实施例中，确定模块30还用于：
[0137]
在所述目标场景为所述第二场景时，获取所述第二场景对应的第一最大调整值和第一最小调整值；
[0138]
从所述像素点对应的所述色彩值集中确定出第二最大色彩值；
[0139]
从所述像素点所在的所述分区图像对应的所有所述色彩值集中确定出第三最大色彩值，所述第三最大色彩值与所述第二最大色彩值属于同一所述色彩通道；
[0140]
根据所述第一最大调整值、所述第一最小调整值、所述第二最大色彩值及所述第三最大色彩值，确定所述像素点对应的目标调整值。
[0141]
在本实施例中，确定模块30还用于：
[0142]
在所述目标场景为所述第一场景时，获取所述第一场景对应的第二最大调整值和第二最小调整值；
[0143]
从所述像素点对应的所述色彩值集中确定出第四最大色彩值；
[0144]
从所述像素点所在的所述分区图像对应的所有所述色彩值集中确定出第五最大色彩值，所述第五最大色彩值与所述第四最大色彩值属于同一所述色彩通道；
[0145]
根据所述第二最大调整值、所述第二最小调整值、所述第四最大色彩值及所述第五最大色彩值，确定所述像素点对应的目标调整值。
[0146]
在本实施例中，确定模块30还用于：
[0147]
在所述目标场景为所述第一场景时，利用所述目标调整值更新所述初始补偿值，以得到更新后的所述初始补偿值；
[0148]
将更新后的所述初始补偿值确定为所述目标补偿值。
[0149]
在本实施例中，处理模块20还用于：
[0150]
确定所述显示设备中所包括的多个背光区域，以得到所述显示设备对应的背光区域集；
[0151]
根据所述背光区域集，对所述目标图像进行分区，以得到多个分区图像，所述背光区域集中的所述背光区域与多个所述分区图像中的所述分区图像一一对应。
[0152]
本实施例提供的一种图像处理装置，通过在确定目标图像非纯色图像后，通过确定目标图像中每个分区图像对应的目标场景，以根据目标场景实现分区图像的动态处理，进而实现目标图像的动态处理，提高了图像质量，以及提高了用户的使用体验。
[0153]
图4为本技术实施例提供的一种显示设备的结构示意图，图4所示的显示设备400包括：至少一个处理器401、存储器402、至少一个网络接口404和其他用户接口403。显示设备400中的各个组件通过总线系统405耦合在一起。可理解，总线系统405用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统405除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图4中将各种总线都标为总线系统405。
[0154]
其中，用户接口403可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
[0155]
可以理解，本技术实施例中的存储器402可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic ram，dram)、同步动态随机存取存储器
(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synch link dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，drram)。本文描述的存储器602旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
[0156]
在一些实施方式中，存储器402存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统4021和应用程序4022。
[0157]
其中，操作系统4021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序4022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(media player)、浏览器(browser)等，用于实现各种应用业务。实现本技术实施例方法的程序可以包含在应用程序4022中。
[0158]
在本技术实施例中，通过调用存储器402存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序4022中存储的程序或指令，处理器401用于执行各方法实施例所提供的方法步骤，例如包括：获取显示设备中待显示的目标图像；在确定目标图像满足第一预设条件时，对目标图像进行分区，以得到多个分区图像，第一预设条件包括：目标图像非纯色图像；确定每个分区图像对应的目标场景；针对每个分区图像中各个像素点，确定像素点对应的初始补偿值，及根据像素点所在的分区图像对应的目标场景，确定像素点对应的目标调整值；根据初始补偿值和目标调整值，确定像素点对应的目标补偿值；利用目标补偿值对相应的像素点进行补偿，以完成目标图像的处理。
[0159]
上述本技术实施例揭示的方法可以应用于处理器401中，或者由处理器401实现。处理器401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器401可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器402，处理器401读取存储器402中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
[0160]
可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(application specific integrated circuits，asic)、数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、数字信号处理设备(dspdevice，dspd)、可编程逻辑设备(programmable logic device，pld)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本技术所述功能的其它电子单元或其组合中。
[0161]
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
[0162]
本实施例提供的显示设备可以是如图4中所示的显示设备，可执行如图1-2中图像处理方法的所有步骤，进而实现图1-2所示图像处理方法的技术效果，具体请参照图1-2相关描述，为简洁描述，在此不作赘述。
[0163]
本技术实施例还提供了一种存储介质(计算机可读存储介质)。这里的存储介质存储有一个或者多个程序。其中，存储介质可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器、快闪存储器、硬盘或固态硬盘；存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
[0164]
当存储介质中一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述在图像处理设备侧执行的图像处理方法。
[0165]
所述处理器用于执行存储器中存储的图像处理程序，以实现以下在图像处理设备侧执行的图像处理方法的步骤：获取显示设备中待显示的目标图像；在确定目标图像满足第一预设条件时，对目标图像进行分区，以得到多个分区图像，第一预设条件包括：目标图像非纯色图像；确定每个分区图像对应的目标场景；针对每个分区图像中各个像素点，确定像素点对应的初始补偿值，及根据像素点所在的分区图像对应的目标场景，确定像素点对应的目标调整值；根据初始补偿值和目标调整值，确定像素点对应的目标补偿值；利用目标补偿值对相应的像素点进行补偿，以完成目标图像的处理。
[0166]
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0167]
应当指出，在说明书中提到的“一个实施方式”、“实施例”、“示例性实施例”、“一些实施例”等表示所述的实施例可以包括特定特征、结构或特性，但未必每个实施例都包括该特定特征、结构或特性。此外，这样的短语未必是指同一实施例。此外，在结合实施例描述特定特征、结构或特性时，结合明确或未明确描述的其他实施例实现这样的特征、结构或特性处于本领域技术人员的知识范围之内。
[0168]
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0169]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的范围。

技术特征：
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取显示设备中待显示的目标图像；在确定所述目标图像满足第一预设条件时，对所述目标图像进行分区，以得到多个分区图像，所述第一预设条件包括：所述目标图像非纯色图像；确定每个所述分区图像对应的目标场景；针对每个所述分区图像中各个像素点，确定像素点对应的初始补偿值，及根据所述像素点所在的所述分区图像对应的所述目标场景，确定所述像素点对应的目标调整值；根据所述初始补偿值和所述目标调整值，确定所述像素点对应的目标补偿值；利用所述目标补偿值对相应的所述像素点进行补偿，以完成所述目标图像的处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，一个所述分区图像对应的目标场景通过如下方式确定：针对所述分区图像中各个像素点，确定所述像素点在各个色彩通道的色彩值，以得到所述像素点对应的色彩值集；从所述分区图像对应的所有所述色彩值集中确定出各个所述色彩通道对应的第一最大色彩值和第一最小色彩值；在所有所述色彩通道中存在同一所述色彩通道对应的所述第一最大色彩值和所述第一最小色彩值满足第二预设条件时，确定所述目标场景为第一场景，所述第二预设条件包括：所述第一最大色彩值与所述第一最小色彩值之间的差值大于第一预设阈值；在所有所述色彩通道中均不存在同一所述色彩通道对应的所述第一最大色彩值和所述最小色彩值满足所述第二预设条件时，确定所述目标场景为第二场景。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素点所在的所述分区图像对应的所述目标场景，确定所述像素点对应的目标调整值，包括：在所述目标场景为所述第二场景时，获取所述第二场景对应的第一最大调整值和第一最小调整值；从所述像素点对应的所述色彩值集中确定出第二最大色彩值；从所述像素点所在的所述分区图像对应的所有所述色彩值集中确定出第三最大色彩值，所述第三最大色彩值与所述第二最大色彩值属于同一所述色彩通道；根据所述第一最大调整值、所述第一最小调整值、所述第二最大色彩值及所述第三最大色彩值，确定所述像素点对应的目标调整值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始补偿值和所述目标调整值，确定所述像素点对应的目标补偿值，包括：在所述目标场景为所述第二场景时，确定所述初始补偿值和所述目标调整值之间的目标乘积值；将所述目标乘积值确定为像素点对应的目标补偿值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素点所在的所述分区图像对应的所述目标场景，确定所述像素点对应的目标调整值，包括：在所述目标场景为所述第一场景时，获取所述第一场景对应的第二最大调整值和第二最小调整值；从所述像素点对应的所述色彩值集中确定出第四最大色彩值；
从所述像素点所在的所述分区图像对应的所有所述色彩值集中确定出第五最大色彩值，所述第五最大色彩值与所述第四最大色彩值属于同一所述色彩通道；根据所述第二最大调整值、所述第二最小调整值、所述第四最大色彩值及所述第五最大色彩值，确定所述像素点对应的目标调整值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始补偿值和所述目标调整值，确定所述像素点对应的目标补偿值，包括：在所述目标场景为所述第一场景时，利用所述目标调整值更新所述初始补偿值，以得到更新后的所述初始补偿值；将更新后的所述初始补偿值确定为所述目标补偿值。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行分区，以得到多个分区图像，包括：确定所述显示设备中所包括的多个背光区域，以得到所述显示设备对应的背光区域集；根据所述背光区域集，对所述目标图像进行分区，以得到多个分区图像，所述背光区域集中的所述背光区域与多个所述分区图像中的所述分区图像一一对应。8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取显示设备中所显示的目标图像；处理模块，用于在确定所述目标图像满足第一预设条件时，对所述目标图像进行分区，以得到多个分区图像，所述第一预设条件包括：所述目标图像非纯色图像；确定模块，用于确定每个所述分区图像对应的目标场景；所述确定模块，还用于针对每个所述分区图像中各个像素点，确定所述像素点对应的初始补偿值，及根据所述像素点所在的所述分区图像对应的所述目标场景，确定所述像素点对应的目标调整值；所述确定模块，还用于根据所述初始补偿值和所述目标调整值，确定所述像素点对应的目标补偿值；所述处理模块，还用于利用所述目标补偿值对相应的所述像素点进行补偿，以完成所述目标图像的处理。9.一种显示设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的图像处理程序，以实现权利要求1～7中任一项所述的图像处理方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～7中任一项所述的图像处理方法。

技术总结
本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、显示设备及存储介质。所述方法包括：获取显示设备中待显示的目标图像；在确定目标图像满足第一预设条件时，对目标图像进行分区，以得到多个分区图像，第一预设条件包括：目标图像非纯色图像；确定每个分区图像对应的目标场景；针对每个分区图像中各个像素点，确定像素点对应的初始补偿值，及根据像素点所在的分区图像对应的目标场景，确定像素点对应的目标调整值；根据初始补偿值和目标调整值，确定像素点对应的目标补偿值；利用目标补偿值对相应的像素点进行补偿，以完成目标图像的处理。本申请根据图像的场景不同实现了图像的动态处理，提高了图像质量，以及提高了用户的使用体验。的使用体验。的使用体验。


技术研发人员：吴晓霞 林俞竹 田超 张永勇
受保护的技术使用者：深圳创维-RGB电子有限公司
技术研发日：2023.06.01
技术公布日：2023/8/16