一种智慧社区大数据采集汇总系统的制作方法

1.本发明涉及智慧社区大数据技术领域，具体为一种智慧社区大数据采集汇总系统。


背景技术：

2.21世纪以来，能源的广泛利用为人民的生活、城市发展带来了突飞猛进的进步。广大居民享受着各类能源带来的便捷。然而能源消耗、全球的环境问题也日益突出。特别是大规模城市中大量人群聚集，在城市社区中天然气等引起的火灾、自来水泄露等等问题频发。
3.目前，社区中电、气、水等居民常用的能源控制与运行均是独立进行的，亟需一种大数据采集汇总系统，提高综合能源的有效利用率，同步实现各种故障的提前预警，避免天然气泄漏引发的火灾、自来水泄露等问题发生。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种智慧社区大数据采集汇总系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种智慧社区大数据采集汇总系统，包括数据汇总模块、能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块，所述数据汇总模块用于在社区内将社区住户的能源数据采集汇总，所述能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块均与数据汇总模块网络连接，所述能源预警分析模块用于分析社区住户的能源用量和能源设备老化情况，所述预警判断模块用于判断社区住户能源使用中是否存在危险，所述汇总提醒模块用于对存在异常能源使用情况的住户进行提醒，所述能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块之间电连接。
6.根据上述技术方案，所述数据汇总模块包括数据接入单元、数据采集模块、数据整理模块，所述数据接入单元用于将监测的能源数据接入大数据采集汇总系统，所述数据采集模块用于采集社区住户信息以及能源使用信息，所述数据整理模块与数据采集模块电连接，所述数据整理模块用于根据所述数据采集模块获取的数据进行分类别整理。
7.根据上述技术方案，所述数据采集模块进一步包括账户信息注册子模块、能源数据获取子模块和设备数据获取子模块，所述账户信息注册子模块用于注册社区住户的信息数据，所述能源数据获取子模块用于获取社区住户中能源使用数据，所述设备数据获取子模块用于获取录入到大数据采集汇总系统内能源设备的数据信息。
8.根据上述技术方案，所述能源预警分析模块包括用量走势分析模块和设备老化分析模块，所述用量走势分析模块用于对接入大数据采集汇总系统的社区住户家庭能源用量情况进行分析，所述设备老化分析模块用于分析能源设备的材料老化情况。
9.根据上述技术方案，所述预警判断模块包括用户行为训练模块和预警标准制定模块，所述用户行为训练模块用于训练社区住户对能源使用的数据模型，所述预警标准制定模块与用户行为训练模块电连接，所述预警标准制定模块用于根据所述用户行为训练模块
得到的训练数据制定符合当前社区住户的预警判断标准。
10.根据上述技术方案，所述汇总提醒模块包括异常处理模块，所述异常处理模块用于提供预警提醒后的异常处理通道。
11.根据上述技术方案，所述智慧社区大数据采集汇总系统的运行方法包括以下步骤：步骤s1：将大数据采集汇总系统接入智慧社区，将社区内住户的能源使用数据接入大数据采集汇总系统，系统将社区住户的能源数据采集后进行汇总整理；步骤s2：根据系统的汇总整理情况，对每一社区住户的家庭能源使用数据进行走势分析，并同时分析家庭能源设备的老化情况；步骤s3：进一步的获取社区住户的注册信息，结合用量走势分析情况，训练用户使用行为模型，并制定预警标准；步骤s4：当判断存在能源泄露的情况时，大数据采集汇总系统触发异常提醒，通过网络将异常提醒信号以及异常提醒的内容发送至对应社区住户绑定的app端，社区住户的移动用户端实时接收到预警信息，并可以根据预警信息内容及时核验情况后进行预警消除处理，当核验存在故障无法消除时，社区住户可以拍摄现场样片以及问题描述后进行故障上报，大数据采集汇总系统将汇总故障信息后传输至能源公司合作商。
12.根据上述技术方案，所述步骤s1进一步包括：步骤s11：在社区住户内的能源监测表布设数据采集模组，实时采集社区内住户的能源使用数据并传输至大数据采集汇总系统；步骤s12：社区住户在系统内注册家庭账户信息，将家庭常住人的年龄、性别以及住户地址信息录入至系统；步骤s13：注册完成家庭账户信息后，在该社区住户的账户下录入能源设备信息，其中能源设备信息主要包括：水、电、燃气的输送管道或者输送线路以及输送接头材料的使用时长、检修数据、材料换新记录；步骤s14：获取上述数据，根据社区住户、能源种类、信息类别将获取的数据汇总后进行整理分类处理。
13.根据上述技术方案，所述步骤s2进一步包括：步骤s21：根据能源类别，以社区住户为单位分别建立能源用量走势图表，将社区住户的水、电、燃气用量跟随时间走势进行记录；步骤s22：在能源用量走势图表中，分别以“天”“周”“月”为统计周期对社区住户的能源用量进行统计汇算，得到的图表折线走势图上传至系统中；步骤s23：当系统获取到该住户的分析能源用量走势图表的不同周期类型均达到预设数值n个时，则对该住户的家庭能源走势进行模拟训练，将多个走势节点归一化处理，得到该住户下不同能源不同周期的能源用量走势图参照表；步骤s24：再对社区住户的能源设备的老化情况进行分析，获取能源设备信息后，根据能源设备的设计使用寿命、设计使用环境，结合当前能源设备的使用时长进行设备老化的分析判断，当能源设备的实际使用环境满足设计使用环境，且实际使用时间小于设计使用寿命的80%时，则分析判断设备未存在老化情况；当能源设备的实际使用环境不满足设计使用环境或者实际使用时间大于等于设计使用寿命的80%时，则分析判断设备存在老化
情况。
14.根据上述技术方案，所述步骤s3进一步包括：获取社区住户的不同周期的能源用量走势图参照表，将“天”“周”“月”为统计周期的能源用量走势图分别制定预警标准，分别为：以“天”为周期时，实时获取社区住户的能源用量信息，根据能源类型不同，将实时能源消耗速度低于以“天”为周期时能源用量走势图参照表中最大消耗速度的p%时的区间段判断为不常用时间阶段，在实际一天使用过程中，对在不常用时间阶段内使用超过p%的情况进行预警处理；以“周”为周期时，将存在连续q小时的实际能源消耗速度大于同期的能源用量走势图参照表的情况进行预警处理；以“月”为周期时，将该月使用总量大于同期的能源用量走势图参照表的u%的情况进行预警处理；其中“p”“q”“u”可以根据该社区住户的常住人年龄是否在18-60岁区间，以及能源设备是否存在老化现象进行调整预警灵敏性的调整。
15.与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，通过在社区中建立大数据采集汇总系统，对社区住户的家庭能源情况采集汇总，并结合社区住户的能源用量走势、使用行为、设备老化情况进行综合分析，及时发现能源使用异常情况后进行预警处理，避免能源泄露引发火灾等事故。
附图说明
16.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1是本发明的系统模块组成示意图。
具体实施方式
17.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
18.请参阅图1，本发明提供技术方案：一种智慧社区大数据采集汇总系统，包括数据汇总模块、能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块，数据汇总模块用于在社区内将社区住户的能源数据采集汇总，能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块均与数据汇总模块网络连接，能源预警分析模块用于分析社区住户的能源用量和能源设备老化情况，预警判断模块用于判断社区住户能源使用中是否存在危险，汇总提醒模块用于对存在异常能源使用情况的住户进行提醒，能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块之间电连接。
19.数据汇总模块包括数据接入单元、数据采集模块、数据整理模块，数据接入单元用于将监测的能源数据接入大数据采集汇总系统，数据采集模块用于采集社区住户信息以及能源使用信息，数据整理模块与数据采集模块电连接，数据整理模块用于根据数据采集模
块获取的数据进行分类别整理。
20.数据采集模块进一步包括账户信息注册子模块、能源数据获取子模块和设备数据获取子模块，账户信息注册子模块用于注册社区住户的信息数据，能源数据获取子模块用于获取社区住户中能源使用数据，设备数据获取子模块用于获取录入到大数据采集汇总系统内能源设备的数据信息。
21.能源预警分析模块包括用量走势分析模块和设备老化分析模块，用量走势分析模块用于对接入大数据采集汇总系统的社区住户家庭能源用量情况进行分析，设备老化分析模块用于分析能源设备的材料老化情况。
22.预警判断模块包括用户行为训练模块和预警标准制定模块，用户行为训练模块用于训练社区住户对能源使用的数据模型，预警标准制定模块与用户行为训练模块电连接，预警标准制定模块用于根据用户行为训练模块得到的训练数据制定符合当前社区住户的预警判断标准。
23.汇总提醒模块包括异常处理模块，异常处理模块用于提供预警提醒后的异常处理通道。
24.智慧社区大数据采集汇总系统的运行方法包括以下步骤：步骤s1：将大数据采集汇总系统接入智慧社区，将社区内住户的能源使用数据接入大数据采集汇总系统，系统将社区住户的能源数据采集后进行汇总整理；步骤s2：根据系统的汇总整理情况，对每一社区住户的家庭能源使用数据进行走势分析，并同时分析家庭能源设备的老化情况；步骤s3：进一步的获取社区住户的注册信息，结合用量走势分析情况，训练用户使用行为模型，并制定预警标准；步骤s4：当判断存在能源泄露的情况时，大数据采集汇总系统触发异常提醒，通过网络将异常提醒信号以及异常提醒的内容发送至对应社区住户绑定的app端，社区住户的移动用户端实时接收到预警信息，并可以根据预警信息内容及时核验情况后进行预警消除处理，当核验存在故障无法消除时，社区住户可以拍摄现场样片以及问题描述后进行故障上报，大数据采集汇总系统将汇总故障信息后传输至能源公司合作商，进而可以进行远程监测，远程预处理，当远程无法处理时，能源公司可以根据故障上报数据准备相关工具和提供更精准的专业工人前往设局住户中进行维修处理，实现了能源故障远程一键预处理的作用，无需社区住户自行汇报的繁琐过程，达到省时省力的效果。
25.步骤s1进一步包括：步骤s11：在社区住户内的能源监测表布设数据采集模组，实时采集社区内住户的能源使用数据并传输至大数据采集汇总系统；步骤s12：社区住户在系统内注册家庭账户信息，将家庭常住人的年龄、性别以及住户地址信息录入至系统；步骤s13：注册完成家庭账户信息后，在该社区住户的账户下录入能源设备信息，其中能源设备信息主要包括：水、电、燃气的输送管道或者输送线路以及输送接头材料的使用时长、检修数据、材料换新记录；步骤s14：获取上述数据，根据社区住户、能源种类、信息类别将获取的数据汇总后进行整理分类处理，进而可以快速调取，达到便捷处理的效果。
26.步骤s2进一步包括：步骤s21：根据能源类别，以社区住户为单位分别建立能源用量走势图表，将社区住户的水、电、燃气用量跟随时间走势进行记录；步骤s22：在能源用量走势图表中，分别以“天”“周”“月”为统计周期对社区住户的能源用量进行统计汇算，得到的图表折线走势图上传至系统中；步骤s23：当系统获取到该住户的分析能源用量走势图表的不同周期类型均达到预设数值n个时，则对该住户的家庭能源走势进行模拟训练，将多个走势节点归一化处理，得到该住户下不同能源不同周期的能源用量走势图参照表；步骤s24：再对社区住户的能源设备的老化情况进行分析，获取能源设备信息后，根据能源设备的设计使用寿命、设计使用环境，结合当前能源设备的使用时长进行设备老化的分析判断，当能源设备的实际使用环境满足设计使用环境，且实际使用时间小于设计使用寿命的80%时，则分析判断设备未存在老化情况；当能源设备的实际使用环境不满足设计使用环境或者实际使用时间大于等于设计使用寿命的80%时，则分析判断设备存在老化情况；其中实际使用环境数据通过系统数据采集得到，由社区住户自行录入，通过将判断阈值设置为设计寿命的80%，可以有效减少实际使用环境、能源设备合格率带来的误差导致对设备老化判断存在失误，进一步提高数据采集过程中的容错率。
27.步骤s3进一步包括：获取社区住户的不同周期的能源用量走势图参照表，将“天”“周”“月”为统计周期的能源用量走势图分别制定预警标准，分别为：以“天”为周期时，实时获取社区住户的能源用量信息，根据能源类型不同，将实时能源消耗速度低于以“天”为周期时能源用量走势图参照表中最大消耗速度的p%时的区间段判断为不常用时间阶段，在实际一天使用过程中，对在不常用时间阶段内使用超过p%的情况进行预警处理；通过对社区住户行为训练后，当该住户在一天中的不常用时间段忽然使用能源时，例如该住户从未在凌晨3点使用过燃气，当实时监测到凌晨3点使用燃气时，极大可能发生燃气泄漏情况，进而可以及时报警处理；以“周”为周期时，将存在连续q小时的实际能源消耗速度大于同期的能源用量走势图参照表的情况进行预警处理；在住户正常使用情况下，能源用量应与能源用量走势图参照表使用量相互交错，总体一致，但若存在长时间的超过参照表情况，极大可能存在如水管漏水等现象而住户为及时发现；以“月”为周期时，将该月使用总量大于同期的能源用量走势图参照表的u%的情况进行预警处理；通过月用量的宏观把控，当月用量大于同期一定量值时，可能存在能源泄露的风险，可以进行预警处理，发送至住户自行检查，若是住户该月实际使用情况确实远大于历史平均，住户可以在系统中手动解除预警；其中“p”“q”“u”可以根据该社区住户的常住人年龄是否在18-60岁区间，以及能源设备是否存在老化现象进行调整预警灵敏性的调整；通过在社区中建立大数据采集汇总系统，对社区住户的家庭能源情况采集汇总，并结合社区住户的能源用量走势、使用行为、设备老化情况进行综合分析，及时发现能源使用异常情况后进行预警处理，避免能源泄露引发火灾等事故。
28.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实
体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
29.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种智慧社区大数据采集汇总系统，包括数据汇总模块、能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块，其特征在于：所述数据汇总模块用于在社区内将社区住户的能源数据采集汇总，所述能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块均与数据汇总模块网络连接，所述能源预警分析模块用于分析社区住户的能源用量和能源设备老化情况，所述预警判断模块用于判断社区住户能源使用中是否存在危险，所述汇总提醒模块用于对存在异常能源使用情况的住户进行提醒，所述能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块之间电连接。2.根据权利要求1所述的一种智慧社区大数据采集汇总系统，其特征在于：所述数据汇总模块包括数据接入单元、数据采集模块、数据整理模块，所述数据接入单元用于将监测的能源数据接入大数据采集汇总系统，所述数据采集模块用于采集社区住户信息以及能源使用信息，所述数据整理模块与数据采集模块电连接，所述数据整理模块用于根据所述数据采集模块获取的数据进行分类别整理。3.根据权利要求2所述的一种智慧社区大数据采集汇总系统，其特征在于：所述数据采集模块进一步包括账户信息注册子模块、能源数据获取子模块和设备数据获取子模块，所述账户信息注册子模块用于注册社区住户的信息数据，所述能源数据获取子模块用于获取社区住户中能源使用数据，所述设备数据获取子模块用于获取录入到大数据采集汇总系统内能源设备的数据信息。4.根据权利要求1所述的一种智慧社区大数据采集汇总系统，其特征在于：所述能源预警分析模块包括用量走势分析模块和设备老化分析模块，所述用量走势分析模块用于对接入大数据采集汇总系统的社区住户家庭能源用量情况进行分析，所述设备老化分析模块用于分析能源设备的材料老化情况。5.根据权利要求1所述的一种智慧社区大数据采集汇总系统，其特征在于：所述预警判断模块包括用户行为训练模块和预警标准制定模块，所述用户行为训练模块用于训练社区住户对能源使用的数据模型，所述预警标准制定模块与用户行为训练模块电连接，所述预警标准制定模块用于根据所述用户行为训练模块得到的训练数据制定符合当前社区住户的预警判断标准。6.根据权利要求1所述的一种智慧社区大数据采集汇总系统，其特征在于：所述汇总提醒模块包括异常处理模块，所述异常处理模块用于提供预警提醒后的异常处理通道。7.根据权利要求6所述的一种智慧社区大数据采集汇总系统，其特征在于：所述智慧社区大数据采集汇总系统的运行方法包括以下步骤：步骤s1：将大数据采集汇总系统接入智慧社区，将社区内住户的能源使用数据接入大数据采集汇总系统，系统将社区住户的能源数据采集后进行汇总整理；步骤s2：根据系统的汇总整理情况，对每一社区住户的家庭能源使用数据进行走势分析，并同时分析家庭能源设备的老化情况；步骤s3：进一步的获取社区住户的注册信息，结合用量走势分析情况，训练用户使用行为模型，并制定预警标准；步骤s4：当判断存在能源泄露的情况时，大数据采集汇总系统触发异常提醒，通过网络将异常提醒信号以及异常提醒的内容发送至对应社区住户绑定的app端，社区住户的移动用户端实时接收到预警信息，并可以根据预警信息内容及时核验情况后进行预警消除处
理，当核验存在故障无法消除时，社区住户可以拍摄现场样片以及问题描述后进行故障上报，大数据采集汇总系统将汇总故障信息后传输至能源公司合作商。8.根据权利要求7所述的一种智慧社区大数据采集汇总系统，其特征在于：所述步骤s1进一步包括：步骤s11：在社区住户内的能源监测表布设数据采集模组，实时采集社区内住户的能源使用数据并传输至大数据采集汇总系统；步骤s12：社区住户在系统内注册家庭账户信息，将家庭常住人的年龄、性别以及住户地址信息录入至系统；步骤s13：注册完成家庭账户信息后，在该社区住户的账户下录入能源设备信息，其中能源设备信息主要包括：水、电、燃气的输送管道或者输送线路以及输送接头材料的使用时长、检修数据、材料换新记录；步骤s14：获取上述数据，根据社区住户、能源种类、信息类别将获取的数据汇总后进行整理分类处理。9.根据权利要求8所述的一种智慧社区大数据采集汇总系统，其特征在于：所述步骤s2进一步包括：步骤s21：根据能源类别，以社区住户为单位分别建立能源用量走势图表，将社区住户的水、电、燃气用量跟随时间走势进行记录；步骤s22：在能源用量走势图表中，分别以“天”“周”“月”为统计周期对社区住户的能源用量进行统计汇算，得到的图表折线走势图上传至系统中；步骤s23：当系统获取到该住户的分析能源用量走势图表的不同周期类型均达到预设数值n个时，则对该住户的家庭能源走势进行模拟训练，将多个走势节点归一化处理，得到该住户下不同能源不同周期的能源用量走势图参照表；步骤s24：再对社区住户的能源设备的老化情况进行分析，获取能源设备信息后，根据能源设备的设计使用寿命、设计使用环境，结合当前能源设备的使用时长进行设备老化的分析判断，当能源设备的实际使用环境满足设计使用环境，且实际使用时间小于设计使用寿命的80%时，则分析判断设备未存在老化情况；当能源设备的实际使用环境不满足设计使用环境或者实际使用时间大于等于设计使用寿命的80%时，则分析判断设备存在老化情况；。10.根据权利要求9所述的一种智慧社区大数据采集汇总系统，其特征在于：所述步骤s3进一步包括：获取社区住户的不同周期的能源用量走势图参照表，将“天”“周”“月”为统计周期的能源用量走势图分别制定预警标准，分别为：以“天”为周期时，实时获取社区住户的能源用量信息，根据能源类型不同，将实时能源消耗速度低于以“天”为周期时能源用量走势图参照表中最大消耗速度的p%时的区间段判断为不常用时间阶段，在实际一天使用过程中，对在不常用时间阶段内使用超过p%的情况进行预警处理；以“周”为周期时，将存在连续q小时的实际能源消耗速度大于同期的能源用量走势图参照表的情况进行预警处理；以“月”为周期时，将该月使用总量大于同期的能源用量走势图参照表的u%的情况进行
预警处理；其中“p”“q”“u”可以根据该社区住户的常住人年龄是否在18-60岁区间，以及能源设备是否存在老化现象进行调整预警灵敏性的调整。

技术总结
本发明公开了一种智慧社区大数据采集汇总系统，包括数据汇总模块、能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块，所述数据汇总模块用于在社区内将社区住户的能源数据采集汇总，所述能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块均与数据汇总模块网络连接，所述能源预警分析模块用于分析社区住户的能源用量和能源设备老化情况，所述预警判断模块用于判断社区住户能源使用中是否存在危险，所述汇总提醒模块用于对存在异常能源使用情况的住户进行提醒，所述能源预警分析模块、预警判断模块和汇总提醒模块之间电连接，本发明，具有实用性强和省时省力的特点。用性强和省时省力的特点。用性强和省时省力的特点。


技术研发人员：钟勇
受保护的技术使用者：湖南弘业智慧科技有限公司
技术研发日：2023.04.13
技术公布日：2023/8/21