处方推荐方法及相关设备与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种处方推荐方法及相关设备。


背景技术：

2.传统的医疗服务中，医生在与患者进行多番沟通，了解患者的病情并给出诊断结果后，会进一步根据诊断结果开具相应处方。而医生在开具处方时需要考虑多个方面的因素。例如，即使对于同一种疾病，不同患者的年龄、性别、生理时期和体质特点的不同，医生需要开具不同的处方药品和剂量。且现有技术中并未涉及到将本体技术应用到智能推荐系统中，无法实现知识的重用和共享。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术的目的在于提出一种处方推荐方法及相关设备。
4.基于上述目的，本技术提供了一种处方推荐方法，包括：
5.获取第一用户信息；
6.基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第二用户信息进行比较，得到第一相似度；
7.基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确定第三用户信息；
8.根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。
9.在一种可能的实现方式中，所述第一用户信息包括：疾病情况、疾病类型和症状。
10.在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第二用户信息进行比较，得到第一相似度，包括：
11.基于所述第一用户信息中的所述疾病情况，与所述第二用户信息中的疾病情况进行比较，得到第二相似度；
12.基于所述第一用户信息中的所述疾病类型，与所述第二用户信息中的疾病类型进行比较，得到第三相似度；
13.基于所述第一用户信息中的所述症状，与所述第二用户信息中的症状进行比较，得到第四相似度；
14.基于所述第二相似度、第三相似度和所述第四相似度，确定得到所述第一相似度。
15.在一种可能的实现方式中，所述基于所述第二相似度、第三相似度和所述第四相似度，确定得到所述第一相似度，包括：
16.获取所述疾病情况对应的第一预设权重、疾病类型对应的第二预设权重和症状对应的第三预设权重；
17.基于所述第一预设权重、所述第二预设权重和所述第三预设权重，对应的对所述第二相似度、所述第三相似度和所述第四相似度进行加权计算，得到所述第一相似度。
18.在一种可能的实现方式中，所述基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确
定第三用户信息，包括：
19.将最大的所述第一相似度对应的所述第二用户信息，作为所述第三用户信息，以从所述第二用户信息中确定所述第三用户信息。
20.在一种可能的实现方式中，所述根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户，包括：
21.获取所述第三用户信息对应的所述处方，并将所述处方作为所述推荐处方；
22.将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。
23.在一种可能的实现方式中，所述方法，还包括：
24.响应于其中一个所述第二用户信息对应的处方中的第一医生职称高于其他所述第二用户信息对应的处方中的第二医生职称，将所述第一医生职称对应的所述处方作为所述推荐处方。
25.基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种处方推荐装置，包括：
26.获取模块，被配置为获取第一用户信息；
27.比较模块，被配置为基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第二用户信息进行比较，得到第一相似度；
28.确定模块，被配置为基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确定第三用户信息；
29.推荐模块，被配置为根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。
30.基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的处方推荐方法。
31.基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一所述的处方推荐方法。
32.从上面所述可以看出，本技术提供的处方推荐方法及相关设备，通过获取第一用户信息；基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第二用户信息进行比较，得到第一相似度；基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确定第三用户信息；根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。有效将本体技术应用到智能推荐方法中，实现了知识的重用和共享。
附图说明
33.为了更清楚地说明本技术或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
34.图1为本技术实施例的处方推荐方法流程图；
35.图2为本技术实施例的处方推荐装置结构示意图；
36.图3为本技术实施例的电子设备结构示意图。
具体实施方式
37.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本技术进一步详细说明。
38.需要说明的是，除非另外定义，本技术实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本技术所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本技术实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
39.如背景技术部分所述，传统的医疗服务中，医生在与患者进行多番沟通，了解患者的病情并给出诊断结果后，会进一步根据诊断结果开具相应处方。而医生在开具处方时需要考虑多个方面的因素。例如，即使对于同一种疾病，不同患者的年龄、性别、生理时期和体质特点的不同，医生需要开具不同的处方药品和剂量。且现有技术中并未涉及到将本体技术应用到智能推荐系统中，无法实现知识的重用和共享。
40.综合上述考虑，本技术实施例提出一种处方推荐方法及相关设备，通过获取第一用户信息；基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第二用户信息进行比较，得到第一相似度；基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确定第三用户信息；根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。有效将本体技术应用到智能推荐方法中，有效实现了知识的重用和共享。
41.以下，通过具体的实施例来详细说明本技术实施例的技术方案。
42.参考图1，本技术实施例的处方推荐方法，包括以下步骤：
43.步骤s101，获取第一用户信息；
44.步骤s102，基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第二用户信息进行比较，得到第一相似度；
45.步骤s103，基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确定第三用户信息；
46.步骤s104，根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。
47.针对步骤s101，在本技术实施例中需要将临床知识库总结的知识转化为规则，然后将基于知识生成的规则应用到推荐系统中。将本体技术应用到智能推荐系统中，可以实现知识的重用和共享。领域本体(domain ontology)是专业性的本体，描述的是特定领域中的概念和概念之间的关系，提供了某个专业学科领域中概念的词表以及概念间的关系，或在该领域里占主导地位的理论。通过构建领域本体，可以使计算机对概念的解释和表达更接近人对概念的理解，实现领域知识的表达和共享。
48.首先，需要获取第一用户信息，在本技术实施例中，第一用户信息可以包括用户的疾病情况、疾病类型和症状。当然的，除本技术实施例示出的上述三种用户信息外，本领域技术人员还可自行添加其他的用户信息种类，以使得最终的结果更加准确。
49.进一步的，基于获取得到的第一用户信息，与除第一用户信息外的至少一个第二
用户信息进行比较，得到第一相似度。
50.具体的，包括：
51.基于所述第一用户信息中的所述疾病情况，与所述第二用户信息中的疾病情况进行比较，得到第二相似度；
52.基于所述第一用户信息中的所述疾病类型，与所述第二用户信息中的疾病类型进行比较，得到第三相似度；
53.基于所述第一用户信息中的所述症状，与所述第二用户信息中的症状进行比较，得到第四相似度；
54.基于所述第二相似度、第三相似度和所述第四相似度，确定得到所述第一相似度。
55.在本技术实施例中，基于上述获取的三个种类的第一用户信息，分别与第二用户信息中对应的种类数据进行比较。在比较过程中需要针对每一类型分别进行比较，以得到每个种类对应的相似度。
56.进一步的，根据前述步骤中获得的的每个种类对应的相似度，以确定最终该用户的整体的第一相似度。
57.具体的，包括：
58.获取所述疾病情况对应的第一预设权重、疾病类型对应的第二预设权重和症状对应的第三预设权重；
59.基于所述第一预设权重、所述第二预设权重和所述第三预设权重，对应的对所述第二相似度、所述第三相似度和所述第四相似度进行加权计算，得到所述第一相似度。
60.在本技术实施例中，每个用户信息类型在事先均会设置一个对应的预设权重，所有类型的权重和为1，当然的，若本领域技术人员选择添加用户信息种类，则适应性的，每个类型的权重也应当做出对应的调整。另外，每个类型对应的权重并非为定值，本领域技术人员可以根据自身需要对对应的权重进行定制，以适应不同的应用场景。
61.进一步的，当求得所有的第二用户信息对应的第一相似度后，取最大值对应的第一相似度对应的第二用户信息，将该第二用户信息作为第三用户信息，之后将该第三用户信息对应的处方，作为推荐处方，并将该推荐处方推荐给第一用户信息对应的用户。
62.另外，还包括：
63.响应于其中一个所述第二用户信息对应的处方中的第一医生职称高于其他所述第二用户信息对应的处方中的第二医生职称，将所述第一医生职称对应的所述处方作为所述推荐处方。
64.具体的，如果在第二用户信息中包含的处方集中包含第一用户信息对应的医生的历史患者的处方，且经追溯后发现该用户的用药效果好，或者负责该处方的医生职称高，开药经验丰富，则相关处方优先作为推荐处方。具体的，可以将上述提及的特征设置独立的优先级，在计算完第一相似度后，综合上述条件对第二用户信息进行综合排序，取最高值对应的第二用户信息作为第三用户信息，进而将上述第三用户信息对应的处方作为上述推荐处方推荐给用户。
65.通过上述实施例可以看出，本技术实施例所述的处方推荐方法，通过获取第一用户信息；基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第二用户信息进行比较，得到第一相似度；基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确定第三用户信息；
根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。有效将本体技术应用到智能推荐方法中，实现了知识的重用和共享。
66.在另一可行的实施例中，本技术还可以应用于微信公众平台。
67.具体的，微信的公众平台依托微信的数亿用户，使其在推广上更具优势，并逐步突破传统医疗的局限，触及和影响医疗领域的相关行为。随着大数据时代的到来，医院信息化建设也要与时俱进。微信公共平台的发展成为医院信息建设的重要发展方向。微信的公共平台依托微信的数亿用户，使其在推广上更具优势，逐步突破传统医疗的局限，触及和影响医疗领域的相关行为。将微信公共平台引入医疗体系，借助微信信息化推广的优势，可以有效推动医院信息化建设，有助于提高医院服务水平和质量，实现医院信息化建设的综合效益。
68.医疗信息化是指利用计算机技术、通信技术、自动化技术等信息技术，突破传统医疗模式的局限，展现高质量、高效率、个性化的医疗服务，进而提高医疗创新和医疗管理的效率。微信公共平台作为信息服务的新媒体，在所有有信息需求的行业都有不错的表现。随着公众平台接口的逐步开放，企业和个人都可以通过该平台创建公众号，与关注者实现全方位的沟通、互动和便捷服务。开发出来的公众号轻、灵活、成本低。
69.微信的公众平台是为企业、组织和个人提供商务服务和用户管理服务的网络平台，包括现阶段公众使用的三个微端传播平台。这些软件的使用，不仅在一定程度上为医院自身在社会上的宣传创造了良好的环境，也为医院未来的发展创造了有利的条件。微信公共平台的发展，已经成为医院信息化建设的重要发展方向。
70.微信公共平台的运营，需要医院实现内部网与外部网的互联互通，从而促进医患实现良好沟通。目前，微信公共平台在医院信息化建设中的工作内容主要分为门诊服务、住院服务和延伸服务三个模块。为了充分发挥微信公共平台在医院信息化平台中的作用，医院可以通过有效的宣传推广，促进自身的信息化建设，通过建立宣传宣传册、使用官网、微信公众号等方式，帮助更多人了解医院的基本情况。
71.微信公共平台的预约挂号功能可以通过接口获取医院信息系统中预约挂号的相关调度信息和号码源信息，并将操作后的预约信息发送回医院信息系统，保存在系统数据库中。其设计初衷是与传统预约挂号表单完美结合，互不干扰。通过微信公共平台与医院排队呼叫系统的对接，可以实时显示来电信息和候诊信息。对于患者来说，你可以清楚地知道当前的就诊日期，你的号码前还有好几个人在排队等候。如果还需要等待一段时间的号码，可以在医院附近休息，通过移动终端设备登录微信公共平台查看来电状态。这样的等候环境比较舒适。
72.通过微信的公共平台，可以实现与患者的诊疗。医院可以通过微信公共平台向用户推送信息，包括健康养生信息、近期疫情通报与预防、用药知识等，还可以为患者提供点对点的个性化服务，解答患者的会诊问题。采取各
73.种措施，让患者和用户关注医微信公共平台。在医院环境中，医院可以提供5无线网络覆盖服务，这为智能终端的应用提供了基础。在一定程度上提高了
74.医院治疗效率和医疗服务质量，提高了患者满意度，对树立医院良好形象起到了积极作用。
75.现有的医院挂号流程繁琐复杂，需要大量的人工干预。在患者就诊过程
76.中，大量时间花在排队办卡、挂号缴费、排队就医等环节，费时费力，导致0医院人满为患，同时容易发生患者交叉感染。基于微信公众号的就医挂号系
77.统，可以为患者提供更方便、快捷、个性化的服务。用户只需要点击页面菜单，不需要输入任何文字，非常方便快捷。
78.上述医疗注册系统采用的是微信客户端/服务器架构，实际上是一个浏览
79.器/服务器架构。与传统的挂号系统不同，它有自己独特请求响应流程：首先，5用户必须关注这个微信公众号，通过点击系统的微信自定义菜单发送用户请
80.求。微信会对用户点击的菜单类型进行分析，不同的菜单类型会发送不同类型的请求。
81.从系统的体系结构示意图可以看出，该系统主要采用面向对象的设计思
82.想进行设计和实现。该系统主要由以下五个部分组成：微信用户、微信前端0显示层、微信服务器、医院his系统和数据持久化层。
83.本文的挂号系统是基于北京电力医院提供的数据库接口开发的，因此系统的服务器还需要与医院his系统进行交互和同步，包括号码源信息的查询、号码锁定、挂号和缴费等，以保证本地数据库与医院数据的一致性。
84.患者可通过智能手机、平板电脑等各种移动设备扫描二维码，或关注医5学微信公众号随时随地获得医院服务。操作简单方便，很受欢迎，所以在运
85.行中开发这个系统是可行的。使用的myeclipse、jdk、tomcat和mysql数据库都是开源的，是免费的。客户端使用微信公共平台的测试号，可以免费使用大部分接口。客户端操作只要将请求发送到微信公共平台就可以运行，因此在经济上是可行的。
86.0此外，医疗大数据特指在医疗领域产生的大数据，临床医疗是其数据源的一个方面。在临床医学领域，由于病案的多样性和医疗信息系统的异质性，以及医疗信息系统在世界各地医院的大规模应用，近年来医疗数据的容量不断扩大。根据针对医疗大数据处理的医疗云三层模型设计，在第三阶段，以
87.分布式计算技术为核心的云计算技术，实现医疗大数据在医疗云中的处理和5应用，并将云计算的核心概念——“云计算”引入医院信息化建设。隐藏在
88.医疗大数据背后的秘密，有助于临床医学和医疗信息技术的发展。
89.目前，我们国家医院的服务就是更好地贯彻以患者为中心的发展理念，在一定程度上实现了我们医院内部的信息化建设和相应的管理方法。医院通
90.过在微信客户端上引入科室内容，可以以一定的内容向来看病的患者提供科0室的内容和特点，更好地为患者提供医疗环境和看病方式。对于医院的患者
91.来说，患者可以在看病的时候完善自己的信息，包括一些网上支付、银行存款等，可以让患者更方便的支付治疗费用，为患者提供一定的医疗服务，包括打印一些付款单等。
92.另外的，本技术实施例还可以通过分析患者的病情、疾病、症状等本体5与已知本体的相似度，筛选合适的处方集，构建基于患者本体相似度的案例
93.推理模型。
94.需要说明的是，本技术实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计
95.算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备0相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可
96.以只执行本技术实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。
97.需要说明的是，上述对本技术的一些实施例进行了描述。其它实施例在
98.所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步5骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。
99.另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
100.0基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本技术还提供了
101.一种处方推荐装置。
102.参考图2，所述处方推荐装置，包括：
103.获取模块21，被配置为获取第一用户信息；
104.比较模块22，被配置为基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第二用户信息进行比较，得到第一相似度；
105.确定模块23，被配置为基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确定第三用户信息；
106.推荐模块24，被配置为根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。
107.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本技术时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
108.上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的处方推荐方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
109.基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的处方推荐方法。
110.图3示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
111.处理器1010可以采用通用的cpu(central processing unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
112.存储器1020可以采用rom(read only memory，只读存储器)、ram(random access memory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
113.输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、
扬声器、振动器、指示灯等。
114.通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如usb、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、wifi、蓝牙等)实现通信。
115.总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
116.需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
117.上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的处方推荐方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
118.基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本技术还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的处方推荐方法。
119.本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
120.上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的处方推荐方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
121.所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本技术的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本技术的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本技术实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
122.另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本技术实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(ic)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本技术实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本技术实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本技术的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本技术实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
123.尽管已经结合了本技术的具体实施例对本技术进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态ram(dram))可以使用所讨论的实施例。
124.本技术实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本技术实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种处方推荐方法，其特征在于，包括：获取第一用户信息；基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第二用户信息进行比较，得到第一相似度；基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确定第三用户信息；根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用户信息包括：疾病情况、疾病类型和症状。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第二用户信息进行比较，得到第一相似度，包括：基于所述第一用户信息中的所述疾病情况，与所述第二用户信息中的疾病情况进行比较，得到第二相似度；基于所述第一用户信息中的所述疾病类型，与所述第二用户信息中的疾病类型进行比较，得到第三相似度；基于所述第一用户信息中的所述症状，与所述第二用户信息中的症状进行比较，得到第四相似度；基于所述第二相似度、第三相似度和所述第四相似度，确定得到所述第一相似度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二相似度、第三相似度和所述第四相似度，确定得到所述第一相似度，包括：获取所述疾病情况对应的第一预设权重、疾病类型对应的第二预设权重和症状对应的第三预设权重；基于所述第一预设权重、所述第二预设权重和所述第三预设权重，对应的对所述第二相似度、所述第三相似度和所述第四相似度进行加权计算，得到所述第一相似度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确定第三用户信息，包括：将最大的所述第一相似度对应的所述第二用户信息，作为所述第三用户信息，以从所述第二用户信息中确定所述第三用户信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户，包括：获取所述第三用户信息对应的所述处方，并将所述处方作为所述推荐处方；将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：响应于其中一个所述第二用户信息对应的处方中的第一医生职称高于其他所述第二用户信息对应的处方中的第二医生职称，将所述第一医生职称对应的所述处方作为所述推荐处方。8.一种处方推荐装置，其特征在于，包括：获取模块，被配置为获取第一用户信息；比较模块，被配置为基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第
二用户信息进行比较，得到第一相似度；确定模块，被配置为基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确定第三用户信息；推荐模块，被配置为根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7任一所述方法。

技术总结
本申请提供一种处方推荐方法及相关设备，所述方法包括：获取第一用户信息；基于所述第一用户信息，与除所述第一用户信息外的至少一个第二用户信息进行比较，得到第一相似度；基于所述第二用户信息，根据所述第一相似度确定第三用户信息；根据所述第三用户信息确定推荐处方，并将所述推荐处方推荐给所述第一用户信息对应的用户。通过对已知病例的处方进行筛选并推荐给用户，在各种疾病及伴随并发症的情况下，基于案例推理的处方推荐方法相较于常规推理而言更加准确。理而言更加准确。理而言更加准确。


技术研发人员：孔繁昕 张红兵 刘方 冯英 王安琪
受保护的技术使用者：国网信息通信产业集团有限公司
技术研发日：2022.12.05
技术公布日：2023/8/24