基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统的制作方法

1.本发明涉及交通管控技术领域，具体为基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统。


背景技术：

2.在现代化城市生活中，城市规模不断扩大，人口数量庞大，机动车的保有量也随着人们物质生活的提高而迅速增加。由于交通资源的有限性、交通规划的滞后性，同时在交通通行过程中的交通文化有待加强和提高，交通问题成为人们日益关注的焦点。
3.随着云存储技术的发展和大数据处理和分析引擎的使用可以实现对大量、多种智能交通感知设备采集的信息进行分析处理；实现对交通大数据的信息挖掘和信息研判。
4.经检索，公开号为cn113643539a的中国专利公开了一种基于大数据的智慧交通管控系统，涉及交通管控技术领域。本发明包括设备接入模块、交通信息资源模中心模块和管控平台；所述管控平台包括应用展示模块和业务应用模块；所述业务应用模块包括：交通状况监测单元，用于对城市交通运行状态的实时监测；所述交通状况监测单元包括：道路通行状态监测单元，用于分析主路网每条道路的平均交通流量、平均车速、饱和度，并对道路交通态势进行分析，展示整体的范围内交通状况。能精准的刻画交通流变化的规律和趋势，根据变化的规律和趋势制定精确的管控计划，大大提高了道路交通运行的安全性和高效性。
5.又如公开号为cn107665578a的中国专利公开了一种基于大数据研判的交通综合管控系统及方法，其中包括服务器端和客户端，客户端用以从所述的服务器端获取交通信息资源，服务器端包括：数据采集模块，用以对各类交通信息进行实时采集；数据处理模块，用以将数据采集模块采集到的交通信息数据进行存储、整合和分析研判；应用发布模块，用以根据数据处理模块整合的数据提供信息应用和服务；数据库，用以存储交通信息数据和分析研判结果。采用该种系统及方法，达到对交警业务实行统一规划和建设。该技术优点在于采用对道路交通情况进行采集，并将采集到的数据进行处理整合成为大数据，再通过应用发布供多级单位共用，提高了资源的利用率但是上述现有技术虽然实现了大数据采集整合，但需要在大数据系统的技术下拓展交通诱导版块，结构较为复杂，计算量大，诱导效果差。


技术实现要素：

6.针对现有技术的不足，本发明提供了基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统。
7.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，包括大数据云平台，所述大数据云平台中设置有中央处理器，还包括：道路监测系统，用于从不同的维度对道路进行数据统计，得到道路监测集；环境监测系统，用于对道路周边的居住环境和商业环境进行数据统计，得到包含居住监测数据和商业监测数据的环境监测集；
车辆分类系统，用于根据目标车辆的车辆信息和行驶信息对所述目标车辆进行分类，得到所述目标车辆在目标区域内的车辆类型，所述车辆类型用于表征所述目标车辆在所述目标区域内的出行特征；隐患分析系统，用于根据所述目标车辆的车辆信息、行驶信息、车辆类型，以及车辆类型对应的隐患判定条件对所述目标车辆进行隐患车辆判定；数据处理系统，用于分别对道路监测系统和环境监测系统进行预处理，得到道路参数和环境参数；整合计算系统，用于对道路参数和环境参数中标记的各项数据进行联立整合并关联，得到包含运行状态系数和管控状估系数的整合结果；管控提示系统，用于根据整合结果对不同道路的交通运行管控实施可行性评估，得到评估结果，根据评估结果自适应的对不同道路交通运行管控实施动态调整。
8.优选的，所述大数据云平台包括用于计算分析道路拥堵情况的数据计算中心和控制交通诱导的调度中心，计算中心电性连接数据计算中心，计算中心电性连接调度中心。
9.优选的，所述车辆分类系统中，车辆类型包括目标区域内的常驻本地车辆、常驻外地车辆、常来本地车辆、常来外地车辆、长期营运车辆、穿行本地车辆、穿行外地车辆、临时车辆。
10.优选的，所述车辆信息包括车牌信息，所述行驶信息包括所述目标车辆的夜间过车记录、在目标区域内的出现天数，以及在目标区域内的违章数据，所述车辆分类模块包括：第一判定子模块，若根据所述车牌信息判定的所述目标车辆的归属地区与所述目标区域所属地区相同，且所述目标车辆预设时长内在目标区域的出现天数大于第一预设值，且所述目标车辆预设时长内每天最后一条夜间过车记录位于所述目标区域内的频次大于第二预设值，所述第一判定子模块用于判定所述目标车辆属于所述常驻本地车辆；第二判定子模块，若根据所述车牌信息判定的目标车辆归属地区与所述目标区域所属地区不同，且所述目标车辆预设时长内在目标区域的出现天数大于第一预设值，且所述目标车辆预设时长内每天最后一条夜间过车记录位于所述目标区域内的频次大于第二预设值，所述第二判定子模块用于判定所述目标车辆属于所述常驻外地车辆；若根据所述车牌信息判定的目标车辆归属地区与所述目标区域所属地区不同，且，根据所述违章数据判定所述目标车辆预设时长内在所述目标区域内闯禁行违法次数大于第三预设值，且所述目标车辆预设时长内每天最后一条夜间过车记录位于所述目标区域内的频次大于第二预设值，所述第二判定子模块用于判定所述目标区域内属于所述常驻外地车辆。
11.优选的，所述整合计算系统包括：获取整合结果中的管控状估系数来对道路的交通运行管控可行性进行评估，将若干个管控状估系数降序排列，将排序的管控状估系数依次与预设的状估阈值进行匹配，得到包含第二管估信号和备选道路、第三管估信号和选中道路的评估结果，根据交通运行管控的数量要求自适应的对选中道路和备选道路进行管控推荐和提示。
12.优选的，所述管控提示系统包括控制单元和诱导单元，控制单元通讯连接调度中心用于接收调度中心发布的交通诱导信号，诱导单元与大数据云平台信号连接，用于调度中心的诱导指令诱导车辆切换通行路径，减少拥堵情况，所述调度中心与各车载电台、手机
导航通讯连接。
13.优选的，所述控制单元电性连接有若干交通信号灯，所述诱导单元电性连接有若干电子指示牌。
14.优选的，所述整合计算系统的工作步骤包括：提取道路参数中标记的各项数据的数值并联立整合，通过计算获取道路对应的运行状态系数yzx；运行状态系数yzx的计算公式为：式中，y1、y2为预设的不同比例因子且0＜y2＜y1＜1。
15.与现有技术相比，本发明提供了基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，具备以下有益效果：该基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，通过从道路方面和道路环境方面进行数据采集和数据处理，可以为后续道路的巡查管控分析评估提供可靠的数据支持；将道路自身方面以及车辆运行方面的各项数据进行整合来对道路的交通运行压力进行整体评估，然后将道路整体运行方面和道路周围影响方面的各项数据进行整合来对道路的管控可行性进行整体评估，通过整合得到的管控状估系数来对道路实施管控的可行性进行分析，通过排序和匹配筛选符合管控条件的道路并推荐和提示，使得执法人员可以针对性的高效执行道路交通运行管控，可以有效提高交通运行管控的整体效果。
附图说明
16.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1为本发明系统框图。
具体实施方式
17.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
18.如图1所示，本发明提供了基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，包括大数据云平台，大数据云平台中设置有中央处理器，还包括：道路监测系统，用于从不同的维度对道路进行数据统计，得到道路监测集；环境监测系统，用于对道路周边的居住环境和商业环境进行数据统计，得到包含居住监测数据和商业监测数据的环境监测集；车辆分类系统，用于根据目标车辆的车辆信息和行驶信息对目标车辆进行分类，得到目标车辆在目标区域内的车辆类型，车辆类型用于表征目标车辆在目标区域内的出行特征；隐患分析系统，用于根据目标车辆的车辆信息、行驶信息、车辆类型，以及车辆类型对应的隐患判定条件对目标车辆进行隐患车辆判定；数据处理系统，用于分别对道路监测系统和环境监测系统进行预处理，得到道路参数和环境参数；
整合计算系统，用于对道路参数和环境参数中标记的各项数据进行联立整合并关联，得到包含运行状态系数和管控状估系数的整合结果；管控提示系统，用于根据整合结果对不同道路的交通运行管控实施可行性评估，得到评估结果，根据评估结果自适应的对不同道路交通运行管控实施动态调整。
19.在本发明实施例中，大数据云平台包括用于计算分析道路拥堵情况的数据计算中心和控制交通诱导的调度中心，计算中心电性连接数据计算中心，计算中心电性连接调度中心。
20.在本发明实施例中，车辆分类系统中，车辆类型包括目标区域内的常驻本地车辆、常驻外地车辆、常来本地车辆、常来外地车辆、长期营运车辆、穿行本地车辆、穿行外地车辆、临时车辆。
21.在本发明实施例中，车辆信息包括车牌信息，行驶信息包括目标车辆的夜间过车记录、在目标区域内的出现天数，以及在目标区域内的违章数据，车辆分类模块包括：第一判定子模块，若根据车牌信息判定的目标车辆的归属地区与目标区域所属地区相同，且目标车辆预设时长内在目标区域的出现天数大于第一预设值，且目标车辆预设时长内每天最后一条夜间过车记录位于目标区域内的频次大于第二预设值，第一判定子模块用于判定目标车辆属于常驻本地车辆；第二判定子模块，若根据车牌信息判定的目标车辆归属地区与目标区域所属地区不同，且目标车辆预设时长内在目标区域的出现天数大于第一预设值，且目标车辆预设时长内每天最后一条夜间过车记录位于目标区域内的频次大于第二预设值，第二判定子模块用于判定目标车辆属于常驻外地车辆；若根据车牌信息判定的目标车辆归属地区与目标区域所属地区不同，且，根据违章数据判定目标车辆预设时长内在目标区域内闯禁行违法次数大于第三预设值，且目标车辆预设时长内每天最后一条夜间过车记录位于目标区域内的频次大于第二预设值，第二判定子模块用于判定目标区域内属于常驻外地车辆。
22.在本发明实施例中，整合计算系统包括：获取整合结果中的管控状估系数来对道路的交通运行管控可行性进行评估，将若干个管控状估系数降序排列，将排序的管控状估系数依次与预设的状估阈值进行匹配，得到包含第二管估信号和备选道路、第三管估信号和选中道路的评估结果，根据交通运行管控的数量要求自适应的对选中道路和备选道路进行管控推荐和提示。
23.在本发明实施例中，管控提示系统包括控制单元和诱导单元，控制单元通讯连接调度中心用于接收调度中心发布的交通诱导信号，诱导单元与大数据云平台信号连接，用于调度中心的诱导指令诱导车辆切换通行路径，减少拥堵情况，调度中心与各车载电台、手机导航通讯连接。
24.在本发明实施例中，控制单元电性连接有若干交通信号灯，诱导单元电性连接有若干电子指示牌。
25.在本发明实施例中，整合计算系统的工作步骤包括：提取道路参数中标记的各项数据的数值并联立整合，通过计算获取道路对应的运行状态系数yzx；运行状态系数yzx的计算公式为：式中，y1、y2为预设的不同比例因子且0＜y2＜
y1＜1。
26.在本发明实施例中，提取环境参数中标记的各项数据的数值并与运行状态系数yzx联立整合关联，通过计算获取道路对应的管控状估系数gzx；管控状估系数gzx的计算公式为：式中，g1、g2、g3、g4为预设的不同比例因子且0＜g2＜g4＜g1＜g3＜1＜g5；α为道路对应的执行因子。执行因子α的获取步骤包括：获取道路管控的历史执行结果，获取历史执行结果中的目标总人数和目标标签，设定不同的目标标签对应一个不同的标签权重，将获取的目标标签与数据库中所有的目标标签进行匹配获取对应的标签权重并标记为bq；以及将目标总人数标记为mz；通过公式：计算获取历史执行结果对应的执行因子α；式中，z1、z2为预设的不同比例因子且0＜z2＜z1。
27.将排序的管控状估系数依次与预设的状估阈值进行匹配时；若管控状估系数小于状估阈值，则生成第一管估信号；若管控状估系数不小于状估阈值且不大于状估阈值的y％，y为大于一百的实数，则生成第二管估信号并将对应的道路标记为备选道路；若管控状估系数大于状估阈值的y％，则生成第三管估信号并将对应的道路标记为选中道路。
28.当选中道路的总数量满足交通运行管控的数量要求时，则不对备选道路进行管控推荐和提示；反之，当选中道路的总数量不满足交通运行管控的数量要求时，则根据排序的顺序对备选道路进行管控推荐和提示。

技术特征：
1.基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，包括大数据云平台，所述大数据云平台中设置有中央处理器，其特征在于，还包括：道路监测系统，用于从不同的维度对道路进行数据统计，得到道路监测集；环境监测系统，用于对道路周边的居住环境和商业环境进行数据统计，得到包含居住监测数据和商业监测数据的环境监测集；车辆分类系统，用于根据目标车辆的车辆信息和行驶信息对所述目标车辆进行分类，得到所述目标车辆在目标区域内的车辆类型，所述车辆类型用于表征所述目标车辆在所述目标区域内的出行特征；隐患分析系统，用于根据所述目标车辆的车辆信息、行驶信息、车辆类型，以及车辆类型对应的隐患判定条件对所述目标车辆进行隐患车辆判定；数据处理系统，用于分别对道路监测系统和环境监测系统进行预处理，得到道路参数和环境参数；整合计算系统，用于对道路参数和环境参数中标记的各项数据进行联立整合并关联，得到包含运行状态系数和管控状估系数的整合结果；管控提示系统，用于根据整合结果对不同道路的交通运行管控实施可行性评估，得到评估结果，根据评估结果自适应的对不同道路交通运行管控实施动态调整。2.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，其特征在于：所述大数据云平台包括用于计算分析道路拥堵情况的数据计算中心和控制交通诱导的调度中心，计算中心电性连接数据计算中心，计算中心电性连接调度中心。3.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，其特征在于：所述车辆分类系统中，车辆类型包括目标区域内的常驻本地车辆、常驻外地车辆、常来本地车辆、常来外地车辆、长期营运车辆、穿行本地车辆、穿行外地车辆、临时车辆。4.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，其特征在于：所述车辆信息包括车牌信息，所述行驶信息包括所述目标车辆的夜间过车记录、在目标区域内的出现天数，以及在目标区域内的违章数据，所述车辆分类模块包括：第一判定子模块，若根据所述车牌信息判定的所述目标车辆的归属地区与所述目标区域所属地区相同，且所述目标车辆预设时长内在目标区域的出现天数大于第一预设值，且所述目标车辆预设时长内每天最后一条夜间过车记录位于所述目标区域内的频次大于第二预设值，所述第一判定子模块用于判定所述目标车辆属于所述常驻本地车辆；第二判定子模块，若根据所述车牌信息判定的目标车辆归属地区与所述目标区域所属地区不同，且所述目标车辆预设时长内在目标区域的出现天数大于第一预设值，且所述目标车辆预设时长内每天最后一条夜间过车记录位于所述目标区域内的频次大于第二预设值，所述第二判定子模块用于判定所述目标车辆属于所述常驻外地车辆；若根据所述车牌信息判定的目标车辆归属地区与所述目标区域所属地区不同，且，根据所述违章数据判定所述目标车辆预设时长内在所述目标区域内闯禁行违法次数大于第三预设值，且所述目标车辆预设时长内每天最后一条夜间过车记录位于所述目标区域内的频次大于第二预设值，所述第二判定子模块用于判定所述目标区域内属于所述常驻外地车辆。5.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，其特征在于：所
述整合计算系统包括：获取整合结果中的管控状估系数来对道路的交通运行管控可行性进行评估，将若干个管控状估系数降序排列，将排序的管控状估系数依次与预设的状估阈值进行匹配，得到包含第二管估信号和备选道路、第三管估信号和选中道路的评估结果，根据交通运行管控的数量要求自适应的对选中道路和备选道路进行管控推荐和提示。6.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，其特征在于：所述管控提示系统包括控制单元和诱导单元，控制单元通讯连接调度中心用于接收调度中心发布的交通诱导信号，诱导单元与大数据云平台信号连接，用于调度中心的诱导指令诱导车辆切换通行路径，减少拥堵情况，所述调度中心与各车载电台、手机导航通讯连接。7.根据权利要求5所述的基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，其特征在于：所述控制单元电性连接有若干交通信号灯，所述诱导单元电性连接有若干电子指示牌。8.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，其特征在于：所述整合计算系统的工作步骤包括：提取道路参数中标记的各项数据的数值并联立整合，通过计算获取道路对应的运行状态系数yzx；运行状态系数yzx的计算公式为：式中，y1、y2为预设的不同比例因子且0＜y2＜y1＜1。

技术总结
本发明涉及交通管控技术领域，且公开了基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，包括大数据云平台，所述大数据云平台中设置有中央处理器。该基于大数据云平台的智慧交通智能管控系统，通过从道路方面和道路环境方面进行数据采集和数据处理，可以为后续道路的巡查管控分析评估提供可靠的数据支持；将道路自身方面以及车辆运行方面的各项数据进行整合来对道路的交通运行压力进行整体评估，然后将道路整体运行方面和道路周围影响方面的各项数据进行整合来对道路的管控可行性进行整体评估，通过整合得到的管控状估系数来对道路实施管控的可行性进行分析，通过排序和匹配筛选符合管控条件的道路并推荐和提示。控条件的道路并推荐和提示。控条件的道路并推荐和提示。


技术研发人员：李然 吴鸿 吴楠
受保护的技术使用者：东莞中科智城软件有限公司
技术研发日：2023.06.14
技术公布日：2023/8/23