动力电池漏液识别方法、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及动力电池技术领域，具体涉及一种动力电池漏液识别方法、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.当前，对动力电池进行漏液检测时，通常是通过增加外部设备的方式来得到电池的漏液结果，或者通过挥发性有机化合物检测的方法检测电池泄露的化合物浓度以得到电池的漏液结果。
3.但是，上述方式导致对实车动力电池进行漏液检测时存在效率低，准确性低，通用性及经济性差等问题。


技术实现要素：

4.鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，本技术旨在提供一种动力电池漏液识别方法、电子设备及存储介质，以解决对实车动力电池进行漏液检测时存在的效率低，准确性低，通用性及经济性差的问题，实现了通过车辆内各个电芯的电压以及多车的绝缘阻值的变化趋势对漏液状态进行分析，提高了电池漏液识别的实用性、通用性及经济性。
5.本技术实施例提供了一种动力电池漏液识别方法，包括：
6.在对动力电池进行充电的过程中，确定当前充电次数、当前绝缘阻值以及与各电芯分别对应的电芯电压曲线；其中，所述动力电池包括多个所述电芯；
7.根据各所述电芯电压曲线，确定电压平均曲线；
8.根据所述当前充电次数、所述当前绝缘阻值以及历史绝缘阻值趋势线，确定当前绝缘阻值趋势线；
9.根据各所述电芯电压曲线、所述电压平均曲线、所述当前绝缘阻值趋势线以及平均绝缘阻值趋势线，确定电池漏液状态；其中，所述平均绝缘阻值趋势线基于云平台上各其他车辆的参考绝缘阻值趋势线确定。
10.可选的，确定与各电芯分别对应的电芯电压曲线，包括：
11.针对每个所述电芯，确定各充电标定时刻对应的电芯电压值，并根据各所述充电标定时刻以及与各所述充电标定时刻对应的电芯电压值，确定与所述电芯对应的电芯电压曲线。
12.可选的，所述根据各所述电芯电压曲线，确定电压平均曲线，包括：
13.针对每个所述充电标定时刻，确定各所述电芯与所述充电标定时刻分别对应的电芯电压值，并将各电芯电压值的均值确定为与所述充电标定时刻对应的均值电压值；
14.根据各所述充电标定时刻以及与各所述充电标定时刻对应的均值电压值，确定电压平均曲线。
15.可选的，所述根据所述当前充电次数、所述当前绝缘阻值以及历史绝缘阻值趋势线，确定当前绝缘阻值趋势线，包括：
16.根据所述当前充电次数以及所述当前绝缘阻值，绘制新增曲线点；
17.将历史绝缘阻值趋势线与所述新增曲线点相连接，得到当前绝缘阻值趋势线。
18.可选的，在所述根据各所述电芯电压曲线、所述电压平均曲线、所述当前绝缘阻值趋势线以及平均绝缘阻值趋势线，确定电池漏液状态之前，还包括：
19.根据云平台上各其他车辆的充电数据，确定各其他车辆的其他绝缘阻值趋势线；其中，所述充电数据包括充电次数以及与所述充电次数对应绝缘阻值；
20.根据各所述其他绝缘阻值趋势线，确定平均绝缘阻值趋势线。
21.可选的，所述根据各所述电芯电压曲线、所述电压平均曲线、所述当前绝缘阻值趋势线以及平均绝缘阻值趋势线，确定电池漏液状态，包括：
22.在存在所述电芯电压曲线相对于所述电压平均曲线存在至少一个突变点，且所述当前绝缘阻值趋势线偏离所述平均绝缘阻值趋势线的情况下，确定电池漏液状态为存在电芯漏液。
23.可选的，所述方法还包括：
24.针对每条所述电芯电压曲线，将所述电芯电压曲线与所述电压平均曲线进行比较，确定突变点数量，若所述突变点数量大于零，则确定所述电芯电压曲线相对于所述电压平均曲线存在至少一个突变点；
25.根据所述当前绝缘阻值趋势线，确定与所述当前充电次数对应的当前斜率，并根据所述平均绝缘阻值趋势线，确定与所述当前充电次数对应的参考斜率；
26.若所述当前斜率与所述参考斜率的差值大于斜率阈值，则确定所述当前绝缘阻值趋势线偏离所述平均绝缘阻值趋势线。
27.可选的，所述方法还包括：
28.在所述电池漏液状态为存在电芯漏液的情况下，将存在至少一个突变点的电芯电压曲线作为问题曲线，并将所述问题曲线对应的电芯确定为问题电芯；
29.根据所述问题电芯，生成漏液提示信息。
30.本技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
31.处理器和存储器；
32.所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行本技术任一实施例所述的动力电池漏液识别方法的步骤。
33.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的动力电池漏液识别方法的步骤。
34.综上所述，本技术提出一种动力电池漏液识别方法，该方法通过在对动力电池进行充电的过程中，确定当前充电次数、当前绝缘阻值以及与各电芯分别对应的电芯电压曲线，进而确定电压平均曲线，并且，根据当前充电次数、当前绝缘阻值以及历史绝缘阻值趋势线，确定当前绝缘阻值趋势线，根据各电芯电压曲线、电压平均曲线、当前绝缘阻值趋势线以及平均绝缘阻值趋势线，确定电池漏液状态，解决了需要增加外部设备或测量众多参数来进行电池漏液检测的复杂度高、效率低以及准确性低的问题，实现了通过车辆内各个电芯的电压以及多车的绝缘阻值的变化趋势对漏液状态进行分析，提高了电池漏液识别的实用性、通用性及经济性。
附图说明
35.图1是本技术实施例提供的一种动力电池漏液识别方法的流程图；
36.图2是本技术实施例提供的另一种动力电池漏液识别方法的流程图；
37.图3是本技术实施例提供的一种电芯电压曲线与电压平均曲线进行比较的示意图；
38.图4是本技术实施例提供的一种当前绝缘阻值趋势线与平均绝缘阻值趋势线进行比较的示意图；
39.图5是本技术实施例提供的另一种动力电池漏液识别方法的流程图；
40.图6是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
41.下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
42.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
43.图1是本技术实施例提供的一种动力电池漏液识别方法的流程图。参见图1，该动力电池漏液识别方法具体包括：
44.s110、在对动力电池进行充电的过程中，确定当前充电次数、当前绝缘阻值以及与各电芯分别对应的电芯电压曲线。
45.其中，动力电池可以是电动汽车内安装的电池，动力电池包括多个电芯。当前充电次数可以是当前进行充电操作的次数。当前绝缘阻值可以是当前充电时测量得到的动力电池的绝缘阻值。电芯电压曲线可以是电芯的电压随时间变化的曲线。
46.具体的，在对动力电池进行充电的过程中，可以记录并获取当前充电次数，并且可以通过测量和计算确定当前绝缘阻值。进而，可以在充电的持续过程中获取各电芯的电压与时间的关系，绘制与各电芯分别对应的电芯电压曲线。
47.s120、根据各电芯电压曲线，确定电压平均曲线。
48.其中，电压平均曲线可以是各电芯电压曲线的均值曲线。
49.具体的，在获取各电芯分别对应的电芯电压曲线之后，可以对这些电芯电压曲线进行求平均处理，得到的均值曲线即为电压平均曲线。
50.s130、根据当前充电次数、当前绝缘阻值以及历史绝缘阻值趋势线，确定当前绝缘阻值趋势线。
51.其中，历史绝缘阻值趋势线可以是在当前充电操作之前的各次充电时获取的绝缘阻值所构成的曲线。当前绝缘阻值趋势线可以是在历史绝缘阻值趋势线上增加了当前充电次数对应的当前绝缘阻值后得到的曲线。
52.具体的，在历史绝缘阻值趋势线的基础上，增加当前充电次数以及当前绝缘阻值对应的点，并连接成曲线，得到当前绝缘阻值趋势线。
53.示例性的，当前充电次数为i，那么，历史绝缘阻值趋势线则是从动力电池的初始绝缘阻值r0(可以看做第0次对应的动力电池的绝缘阻值)到第i-1次充电时的动力电池的
初始绝缘阻值r
i-1
所绘制的曲线；当前绝缘阻值趋势线则是从动力电池的初始绝缘阻值r0到第i次充电时的动力电池的初始绝缘阻值ri所绘制的曲线。
54.s140、根据各电芯电压曲线、电压平均曲线、当前绝缘阻值趋势线以及平均绝缘阻值趋势线，确定电池漏液状态。
55.其中，平均绝缘阻值趋势线基于云平台上各其他车辆的参考绝缘阻值趋势线确定。平均绝缘阻值趋势线用于表征各其他车辆在各充电次数的充电操作下绝缘阻值的变化情况。电池漏液状态可以用于描述动力电池是否存在漏液故障，例如可以包括存在电芯漏液和不存在电芯漏液等。
56.具体的，将各电芯电压曲线与电压平均曲线进行比较，并将当前绝缘阻值趋势线与平均绝缘阻值趋势线进行比较，若存在的偏差情况超过预设的偏差情况，则可以确定电池漏液状态为存在电芯漏液，否则，则可以确定电池漏液状态为不存在电芯漏液。其中，预设的偏差情况可以是根据电芯漏液的故障进行测试得到的结果。
57.在上述示例的基础上，可以通过下述方式来确定平均绝缘阻值趋势线：
58.根据云平台上各其他车辆的充电数据，确定各其他车辆的其他绝缘阻值趋势线；根据各其他绝缘阻值趋势线，确定平均绝缘阻值趋势线。
59.其中，充电数据包括充电次数以及与充电次数对应绝缘阻值。其他车辆可以是与云平台进行通信数据连接的各个车辆。其他绝缘阻值趋势线可以是在其他车辆出现故障之前，充电次数与绝缘阻值之间的变化趋势线。云平台可以是车联网平台等汇聚各车辆数据的云端平台。
60.具体的，根据云平台上各其他车辆的充电数据，可以确定各其他车辆在出现故障之前的绝缘阻值趋势线，即获得多条其他绝缘阻值趋势线。进而，将这些其他绝缘阻值趋势线进行求平均处理，得到的均值曲线即为平均绝缘阻值趋势线。
61.本技术实施例提供的动力电池漏液识别方法，通过在对动力电池进行充电的过程中，确定当前充电次数、当前绝缘阻值以及与各电芯分别对应的电芯电压曲线，进而确定电压平均曲线，并且，根据当前充电次数、当前绝缘阻值以及历史绝缘阻值趋势线，确定当前绝缘阻值趋势线，根据各电芯电压曲线、电压平均曲线、当前绝缘阻值趋势线以及平均绝缘阻值趋势线，确定电池漏液状态，解决了需要增加外部设备或测量众多参数来进行电池漏液检测的复杂度高、效率低以及准确性低的问题，实现了通过车辆内各个电芯的电压以及多车的绝缘阻值的变化趋势对漏液状态进行分析，提高了电池漏液识别的实用性、通用性及经济性。
62.图2是本技术实施例提供的另一种动力电池漏液识别方法的流程图。在上述各实施方式的基础上，针对各电芯对应的电芯电压曲线的确定过程、电压平均曲线的确定过程、当前绝缘阻值趋势线的确定过程以及电池漏液状态的判断过程进行了示例性说明。参见图2，该动力电池漏液识别方法具体包括：
63.s210、在对动力电池进行充电的过程中，确定当前充电次数以及当前绝缘阻值。
64.s220、针对每个电芯，确定各充电标定时刻对应的电芯电压值，并根据各充电标定时刻以及与各充电标定时刻对应的电芯电压值，确定与电芯对应的电芯电压曲线。
65.其中，充电标定时刻可以是对各电芯进行电压测量的时刻，充电标定时刻可以根据测量频率确定，具体测量频率可以按照实际需求选取，例如：每1秒测量一次等。电芯电压
值可以是各次测量得到的与电芯对应的电压值。
66.具体的，针对每个电芯都可以进行电压测量，以绘制电芯电压曲线，因此，可以以其中一个电芯为例进行说明，在各充电标定时刻，对该电芯进行电压测量，获取与各充电标定时刻相对应的电芯电压值，进而，根据各充电标定时刻以及与各充电标定时刻对应的电芯电压值，可以绘制电芯电压值随时间变化的曲线，得到与该电芯对应的电芯电压曲线。
67.s230、针对每个充电标定时刻，确定各电芯与充电标定时刻分别对应的电芯电压值，并将各电芯电压值的均值确定为与充电标定时刻对应的均值电压值。
68.其中，均值电压值可以是与充电标定时刻对应的各电芯电压值的平均值。
69.具体的，针对每个充电标定时刻，可以得到该充电标定时刻下各电芯的电芯电压值，对这些电芯电压值进行求平均值处理，将处理结果作为与该充电标定时刻对应的均值电压值。
70.s240、根据各充电标定时刻以及与各充电标定时刻对应的均值电压值，确定电压平均曲线。
71.具体的，以时间为横轴，以电压为纵轴，构建坐标系，根据各充电标定时刻以及与各充电标定时刻对应的均值电压值，可以在坐标系中绘制曲线，即电压平均曲线。
72.示例性的，电压平均曲线如图3中的标注电压平均曲线的曲线，即位于上方的曲线所示。
73.s250、根据当前充电次数以及当前绝缘阻值，绘制新增曲线点；将历史绝缘阻值趋势线与新增曲线点相连接，得到当前绝缘阻值趋势线。
74.其中，新增曲线点可以是横坐标为当前充电次数，纵坐标为当前绝缘阻值的点。
75.具体的，在以充电次数为横轴，以绝缘阻值为纵轴的坐标系中，以当前充电次数为横坐标，以当前绝缘阻值为纵坐标绘制新增曲线点，将坐标系中预先绘制的历史绝缘阻值趋势线与新增曲线点相连接，可选的，可以是平滑连接等，将连接后得到的曲线作为当前绝缘阻值趋势线。
76.示例性的，当前绝缘阻值趋势线如图4中标注当前绝缘阻值趋势线的曲线，即位于下方的曲线所示。
77.s260、在存在电芯电压曲线相对于电压平均曲线存在至少一个突变点，且当前绝缘阻值趋势线偏离平均绝缘阻值趋势线的情况下，确定电池漏液状态为存在电芯漏液。
78.其中，突变点可以是相对于电压平均曲线瞬时电芯电压值变化较大的点，例如：某一时刻的电芯电压曲线中的电芯电压值与电压平均曲线中的均值电压值的电压差值超过电压阈值，其中，电压阈值可以是根据实际需求设定的用于判断突变点的电压值。
79.具体的，将各电芯电压曲线与电压平均曲线进行比较，判断是否存在至少一个突变点；将当前绝缘阻值趋势线与平均绝缘阻值趋势线进行比较，判断是否存在偏离。在存在电芯电压曲线相对于电压平均曲线存在至少一个突变点，且当前绝缘阻值趋势线偏离平均绝缘阻值趋势线的情况下，可以确定动力电池存在漏液故障，将电池漏液状态确定为存在电芯漏液。
80.可以理解的是，上述两种条件若都不满足，则表明动力电池正常，因此，电池漏液状态为不存在电芯漏液；上述两种条件若只有一个满足，则表明动力电池异常，但并非是由电池漏液引起的，因此，电池漏液状态为不存在电芯漏液。
81.示例性的，电芯电压曲线与电压平均曲线进行比较的示意图如图3所示，当前绝缘阻值趋势线与平均绝缘阻值趋势线进行比较的示意图如图4所示。
82.在上述示例的基础上，需要针对各电芯电压曲线与电压平均曲线进行比较，针对当前绝缘阻值趋势线与平均绝缘阻值趋势线进行比较，具体可以包括：
83.步骤一、针对每条电芯电压曲线，将电芯电压曲线与电压平均曲线进行比较，确定突变点数量，若突变点数量大于零，则确定电芯电压曲线相对于电压平均曲线存在至少一个突变点。
84.其中，突变点数量可以是电芯电压曲线相对于电压平均曲线的突变点的数量。
85.具体的，可以将每条电芯电压曲线与电压平均曲线分别进行比较，确定每条电芯电压曲线对应的突变点数量。针对每条电芯电压曲线，若该电芯电压曲线的突变点数量大于零，则表明该电芯电压曲线存在突变点，即该电芯电压曲线相对于电压平均曲线存在至少一个突变点。
86.步骤二、根据当前绝缘阻值趋势线，确定与当前充电次数对应的当前斜率，并根据平均绝缘阻值趋势线，确定与当前充电次数对应的参考斜率；若当前斜率与参考斜率的差值大于斜率阈值，则确定当前绝缘阻值趋势线偏离平均绝缘阻值趋势线。
87.其中，当前斜率为当前绝缘阻值趋势线上与当前充电次数对应的点的斜率。参考斜率为平均绝缘阻值趋势线上与当前充电次数对应的点的斜率。斜率阈值可以是预先设定的用于判断两条趋势线是否偏离的斜率值，具体数值可以根据实际需求确定。
88.具体的，在当前绝缘阻值趋势线上，确定与当前充电次数对应的第一数据点，并确定第一数据点处的斜率，即当前斜率。并且，在平均绝缘阻值趋势线上，确定与当前充电次数对应的第二数据点，并确定第二数据点处的斜率，即参考斜率。进而，计算当前斜率与参考斜率之间的差值，若该差值的绝对值大于斜率阈值，则表明当前绝缘阻值趋势线偏离平均绝缘阻值趋势线，否则当前绝缘阻值趋势线未偏离平均绝缘阻值趋势线。
89.在上述示例的基础上，若电池漏液状态为存在电芯漏液，则可以进一步定位存在电池漏液迹象的电芯，并进行警告提示，以使驾驶员能够及时发现动力电池的漏液问题，并提高排查效率。具体可以是：
90.在电池漏液状态为存在电芯漏液的情况下，将存在至少一个突变点的电芯电压曲线作为问题曲线，并将问题曲线对应的电芯确定为问题电芯；根据问题电芯，生成漏液提示信息。
91.其中，问题曲线可以是存在至少一个突变点的电芯电压曲线。问题电芯可以是问题曲线对应的电芯。漏液提示信息可以是用于提示动力电池存在电芯漏液的信息，并且可以附带有问题电芯的具体位置。
92.本技术实施例提供的动力电池漏液识别方法，通过针对每个电芯，确定各充电标定时刻对应的电芯电压值，并根据各充电标定时刻以及与各充电标定时刻对应的电芯电压值，确定与电芯对应的电芯电压曲线，并且，针对每个充电标定时刻，确定各电芯与充电标定时刻分别对应的电芯电压值，并将各电芯电压值的均值确定为与充电标定时刻对应的均值电压值，根据各充电标定时刻以及与各充电标定时刻对应的均值电压值，确定电压平均曲线，以便于后续进行电压分析，在存在电芯电压曲线相对于电压平均曲线存在至少一个突变点，且当前绝缘阻值趋势线偏离平均绝缘阻值趋势线的情况下，确定电池漏液状态为
存在电芯漏液，为电池漏液状态的评估增加了具体的标准，实现了定性的分析动力电池以及各电芯的状态，提高了电池漏液识别的实用性、通用性及经济性。
93.在上述示例的基础上，图5是本技术实施例提供的另一种动力电池漏液识别方法的流程图。参见图5，该动力电池漏液识别方法具体包括：
94.步骤一、读取云平台上预设数量的新能源车充电时的参考绝缘阻值。
95.步骤二、在对当前车辆的动力电池进行充电时，确定当前充电次数，绝缘阻值(当前绝缘阻值)，并绘制各电芯电压曲线以及电压平均曲线。
96.其中，各电芯电压曲线以及电压平均曲线如图3所示，横坐标为时间，纵坐标为电压。
97.步骤三、根据各参考绝缘阻值，绘制从第1次充电到当前充电次数的参考绝缘阻值均值的变化趋势线(平均绝缘阻值趋势线)，并绘制从第1次充电到当前充电次数的当前车辆的动力电池的绝缘阻值的变化趋势线(当前绝缘阻值趋势线)。
98.其中，参考绝缘阻值均值的变化趋势线以及当前车辆的动力电池的绝缘阻值的变化趋势线如图4所示，横坐标为充电次数，纵坐标为绝缘阻值。
99.步骤四、若各电芯电压曲线以及电压平均曲线中，存在某一个或多个电芯的电芯电压曲线存在明显偏离电压平均曲线的情况，同时，车辆的绝缘阻值的变化趋势线逐渐偏离参考绝缘阻值均值的变化趋势线，则判断动力电池的电芯存在漏液，并确定漏液电芯，应对漏液电芯立即进行更换。
100.具体的，若某一个或多个电芯的电芯电压曲线相对于电压平均曲线存在至少一个突变点，则确定存在某一个或多个电芯的电芯电压曲线存在明显偏离电压平均曲线的情况。确定车辆的绝缘阻值的变化趋势线中与当前充电次数对应的当前斜率，参考绝缘阻值均值的变化趋势线中与当前充电次数对应的参考斜率，若当前斜率与参考斜率的差值大于斜率阈值，则确定车辆的绝缘阻值的变化趋势线逐渐偏离参考绝缘阻值均值的变化趋势线线。其中，斜率阈值是根据实际需求设定的斜率值，具体数值在本实施例中不做具体限定。
101.本技术实施例提供的动力电池漏液识别方法，利用云平台可以同时对多辆其他车辆进行数据监控的优势，通过当前车辆和多辆其他车辆的绝缘阻值进行对比，分析当前车辆的绝缘阻值的变化趋势，进而，根据充电过程中各电芯电压和电芯电压均值的对比，准确且快速判断电池漏液问题，并定位可能存在漏液问题的电芯的位置，无需增加额外的电子设备，也无需测量更多的参数，有效的提高了漏液识别的实用性、通用性和经济性。
102.图6是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图6所示，电子设备600包括一个或多个处理器601和存储器602。
103.处理器601可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备600中的其他组件以执行期望的功能。
104.存储器602可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器601可以运行所述程序指令，以实现上文所说明的本技术任意实施例的动力电池漏液识别方法以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可
读存储介质中还可以存储诸如初始外参、阈值等各种内容。
105.在一个示例中，电子设备600还可以包括：输入装置603和输出装置604，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。该输入装置603可以包括例如键盘、鼠标等等。该输出装置604可以向外部输出各种信息，包括预警提示信息、制动力度等。该输出装置604可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
106.当然，为了简化，图6中仅示出了该电子设备600中与本技术有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备600还可以包括任何其他适当的组件。
107.除了上述方法和设备以外，本技术的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本技术任意实施例所提供的动力电池漏液识别方法的步骤。
108.所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
109.此外，本技术的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本技术任意实施例所提供的动力电池漏液识别方法的步骤。
110.所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
111.需要说明的是，本技术所用术语仅为了描述特定实施例，而非限制本技术范围。如本技术说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。
112.还需说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”等应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以
是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
113.本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想。以上所述仅是本技术的优选实施方式，应当指出，由于文字表达的有限性，而客观上存在无限的具体结构，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进、润饰或变化，也可以将上述技术特征以适当的方式进行组合；这些改进润饰、变化或组合，或未经改进将发明的构思和技术方案直接应用于其他场合的，均应视为本技术的保护范围。

技术特征：
1.一种动力电池漏液识别方法，其特征在于，包括：在对动力电池进行充电的过程中，确定当前充电次数、当前绝缘阻值以及与各电芯分别对应的电芯电压曲线；其中，所述动力电池包括多个所述电芯；根据各所述电芯电压曲线，确定电压平均曲线；根据所述当前充电次数、所述当前绝缘阻值以及历史绝缘阻值趋势线，确定当前绝缘阻值趋势线；根据各所述电芯电压曲线、所述电压平均曲线、所述当前绝缘阻值趋势线以及平均绝缘阻值趋势线，确定电池漏液状态；其中，所述平均绝缘阻值趋势线基于云平台上各其他车辆的参考绝缘阻值趋势线确定。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与各电芯分别对应的电芯电压曲线，包括：针对每个所述电芯，确定各充电标定时刻对应的电芯电压值，并根据各所述充电标定时刻以及与各所述充电标定时刻对应的电芯电压值，确定与所述电芯对应的电芯电压曲线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述电芯电压曲线，确定电压平均曲线，包括：针对每个所述充电标定时刻，确定各所述电芯与所述充电标定时刻分别对应的电芯电压值，并将各电芯电压值的均值确定为与所述充电标定时刻对应的均值电压值；根据各所述充电标定时刻以及与各所述充电标定时刻对应的均值电压值，确定电压平均曲线。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前充电次数、所述当前绝缘阻值以及历史绝缘阻值趋势线，确定当前绝缘阻值趋势线，包括：根据所述当前充电次数以及所述当前绝缘阻值，绘制新增曲线点；将历史绝缘阻值趋势线与所述新增曲线点相连接，得到当前绝缘阻值趋势线。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据各所述电芯电压曲线、所述电压平均曲线、所述当前绝缘阻值趋势线以及平均绝缘阻值趋势线，确定电池漏液状态之前，还包括：根据云平台上各其他车辆的充电数据，确定各其他车辆的其他绝缘阻值趋势线；其中，所述充电数据包括充电次数以及与所述充电次数对应绝缘阻值；根据各所述其他绝缘阻值趋势线，确定平均绝缘阻值趋势线。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述电芯电压曲线、所述电压平均曲线、所述当前绝缘阻值趋势线以及平均绝缘阻值趋势线，确定电池漏液状态，包括：在存在所述电芯电压曲线相对于所述电压平均曲线存在至少一个突变点，且所述当前绝缘阻值趋势线偏离所述平均绝缘阻值趋势线的情况下，确定电池漏液状态为存在电芯漏液。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：针对每条所述电芯电压曲线，将所述电芯电压曲线与所述电压平均曲线进行比较，确定突变点数量，若所述突变点数量大于零，则确定所述电芯电压曲线相对于所述电压平均曲线存在至少一个突变点；
根据所述当前绝缘阻值趋势线，确定与所述当前充电次数对应的当前斜率，并根据所述平均绝缘阻值趋势线，确定与所述当前充电次数对应的参考斜率；若所述当前斜率与所述参考斜率的差值大于斜率阈值，则确定所述当前绝缘阻值趋势线偏离所述平均绝缘阻值趋势线。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：在所述电池漏液状态为存在电芯漏液的情况下，将存在至少一个突变点的电芯电压曲线作为问题曲线，并将所述问题曲线对应的电芯确定为问题电芯；根据所述问题电芯，生成漏液提示信息。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器；所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行如权利要求1至8任一项所述的动力电池漏液识别方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行如权利要求1至8任一项所述的动力电池漏液识别方法的步骤。

技术总结
本申请提供一种动力电池漏液识别方法、电子设备及存储介质，该方法包括：在对动力电池进行充电的过程中，确定当前充电次数、当前绝缘阻值以及与各电芯分别对应的电芯电压曲线；其中，所述动力电池包括多个所述电芯；根据各所述电芯电压曲线，确定电压平均曲线；根据所述当前充电次数、所述当前绝缘阻值以及历史绝缘阻值趋势线，确定当前绝缘阻值趋势线；根据各所述电芯电压曲线、所述电压平均曲线、所述当前绝缘阻值趋势线以及平均绝缘阻值趋势线，确定电池漏液状态；其中，所述平均绝缘阻值趋势线基于云平台上各其他车辆的参考绝缘阻值趋势线确定。本申请能够实现提高电池漏液识别的实用性、通用性及经济性的效果。通用性及经济性的效果。通用性及经济性的效果。


技术研发人员：李云隆 曹强 岳泓亚 黄小清 许林
受保护的技术使用者：重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司
技术研发日：2023.01.19
技术公布日：2023/8/23