一种基于多维数据采集的环境评价方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于多维数据采集的环境评价方法及系统。


背景技术：

2.环境质量评价是一项技术，是强化环境管理的有效手段，对确定经济发展方向和保护环境等都有重要作用。现有的环境质量评价方法是依据一定标准，对特定区域范围的环境质量进行评定和预测。方法和数据比较单一，得到的环境质量评价结果的准确性也不高。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种基于多维数据采集的环境评价方法及系统，用于解决现有技术中由于环境评价数据单一，导致评价结果准确性低的技术问题。
4.本技术的第一个方面，提供了一种基于多维数据采集的环境评价方法，所述方法包括：构建环境监测指标库，所述环境监测指标库包括多个关联指标集合；基于所述多个关联指标集合，对目标区域进行多维数据采集，获得多个关联指标参数集合；将所述多个关联指标参数集合输入环境质量分析模型，获得多个环境质量指数；对所述多个环境质量指数进行离散度分析，获得指数离散度；如果所述指数离散度符合预设离散度阈值，则以所述多个环境质量指数的平均值作为环境评价结果。
5.本技术的第二个方面，提供了一种基于多维数据采集的环境评价系统，所述系统包括：环境监测指标库构建模块，所述环境监测指标库构建模块用于构建环境监测指标库，所述环境监测指标库包括多个关联指标集合；关联指标参数集合获得模块，所述关联指标参数集合获得模块用于基于所述多个关联指标集合，对目标区域进行多维数据采集，获得多个关联指标参数集合；环境质量指数获得模块，所述环境质量指数获得模块用于将所述多个关联指标参数集合输入环境质量分析模型，获得多个环境质量指数；指数离散度获得模块，所述指数离散度获得模块用于对所述多个环境质量指数进行离散度分析，获得指数离散度；环境评价结果获得模块，所述环境评价结果获得模块用于如果所述指数离散度符合预设离散度阈值，则以多个环境质量指数的平均值作为环境评价结果。
6.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本技术提供的一种基于多维数据采集的环境评价方法，涉及数据处理技术领域，通过构建环境监测指标库，其中包括多个关联指标集合；基于多个关联指标集合，对目标区域进行多维数据采集，获得多个关联指标参数集合，将多个关联指标参数集合输入环境质量分析模型，获得多个环境质量指数，对多个环境质量指数进行离散度分析，获得指数离散度，如果指数离散度符合预设离散度阈值，则以多个环境质量指数的平均值作为环境评价结果，解决了现有技术中由于环境评价数据单一，导致评价结果准确性低的技术问题，实现了基于多维数据进行环境评价，提高环境评价结果的准确性的技术效果。
附图说明
7.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
8.图1为本技术实施例提供的一种基于多维数据采集的环境评价方法流程示意图；图2为本技术实施例提供的一种基于多维数据采集的环境评价方法中构建环境监测指标库的流程示意图；图3为本技术实施例提供的一种基于多维数据采集的环境评价方法中获得多个环境质量指数的流程示意图；图4为本技术实施例提供的一种基于多维数据采集的环境评价系统结构示意图。
9.附图标记说明：环境监测指标库构建模块11，关联指标参数集合获得模块12，环境质量指数获得模块13，指数离散度获得模块14，环境评价结果获得模块15。
具体实施方式
10.本技术提供了一种基于多维数据采集的环境评价方法，用于解决现有技术中由于环境评价数据单一，导致评价结果准确性低的技术问题。
11.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
12.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
13.实施例一：如图1所示，本技术提供了一种基于多维数据采集的环境评价方法，所述方法包括：s100：构建环境监测指标库，所述环境监测指标库包括多个关联指标集合；具体的，获取多个环境监测指标，并将这些环境监测指标作为构建数据，构建环境监测指标库，所述环境监测指标库包括多个关联指标集合，示例性的，空气，地表水、地下水、土壤等各自对应一个关联指标集合，比如土壤的关联指标合集中就包括机质、铵态氮、硼、酸碱度、钙镁比等土壤营养成分；铅、汞、锑、砷、铍、镉等重金属元素；钙、铁、钛、硼等其他元素等。所述多个关联指标集合可以作为后续进行多维数据采集的参考。
14.进一步的，如图2所示，本技术实施例步骤s100还包括：s110：基于大数据，获取环境监测指标；
s120：对所述环境监测指标进行聚类分析，获得多个监测指标集合；s130：依次对所述多个监测指标集合中的监测指标进行环境质量关联分析，获得多个关联指标集合，所述多个关联指标集合具有环境类型标识；s140：以所述环境类型标识和所述多个关联指标集合组建所述环境监测指标库。
15.具体而言，通过大数据网络检索，获取多个环境监测指标，例如，大气污染监测指标有：甲醛去除率、pm2.5去除率、负离子含量等理化性能；甲醛、硫酸雾、so2、苯、甲苯等有毒有害物质；锡、镉、铬等重金属；白色葡萄球菌去除率、自然菌去除率等。水体污染监测指标有：色度、ph值、电导率、总硬度等感官性状和物理指标；硫酸盐、氯化物等无机非金属指标；铅pb、汞hg、铜cu等金属指标；耗氧量、生化需氧量、总有机碳等有机物综合指标；四氯化碳、苯并［α］芘等有机物指标。土壤污染监测指标有：有机质、铵态氮、硼等土壤营养成分；铅、汞等重金属元素；钙、铁、钛、硼等其他元素；农药残留检测、肥料检测等。对所述环境监测指标按照污染的环境类型进行聚类，获得多个监测指标集合，包括大气污染监测指标合集、水体污染监测指标合集、土壤污染监测指标合集。依次提取过去一段时间内（可以是三个月、半年、一年等，具体时间可根据实际情况做适应性调整）所述多个监测指标集合中的监测指标数据，以及过去一段时间内的环境质量检测数据，并将所述监测指标数据与环境质量检测数据进行关联分析，通过对比监测指标数据与环境质量检测数据在同一时间内的变化情况，判断该监测指标是否与环境质量关联，获得多个关联指标集合，所述多个关联指标集合具有环境类型标识，也就是每个关联指标合集对应一种环境类型，比如土壤监测关联指标合集。以多个带有环境类型标识的关联指标合集自称所述环境监测指标库，可以作为后续进行多维数据采集的参考。
16.进一步的，本技术实施例步骤s130还包括：s131：获取第一历史环境质量记录；s132：提取第一监测指标集合中的第一监测指标；s133：根据所述第一监测指标和所述第一历史环境质量记录，提取第一历史环境质量数据和历史第一监测指标数据；s134：计算所述第一历史环境质量数据的单位质量变化率和所述历史第一监测指标数据的单位指标变化率；s135：计算所述单位质量变化率与所述单位指标变化率的差值绝对值；s136：判断所述差值绝对值是否满足预设差值，如果是，将所述历史第一监测指标数据对应的所述第一监测指标添加至第一关联指标集合；s137：继续获取其他多个关联指标集合，得到所述多个关联指标集合。
17.具体的，提取过去一段时间内目标区域的环境质量检测记录，包括空气质量、水体质量、土壤质量等的记录，以此作为第一历史环境质量记录，同时提取过去一段时间内目标区域的环境监测指标，按照上述的监测指标合集，随机选取一个指标合集作为第一监测指标合集，以所述第一监测指标合集为基准，提取过去一段时间内目标区域的环境监测指标记录，以此作为第一监测指标，例如提取过去一段时间的大气监测指标记录。然后分别从所述第一监测指标和所述第一历史环境质量记录中提取监测指标数据和环境质量数据，以此作为历史第一监测指标数据和第一历史环境质量数据。进一步的，分别计算所述历史第一监测指标数据和第一历史环境质量数据在单位时间内的变化率，得到单位指标变化率和单
位质量变化率，将所述单位质量变化率与所述单位指标变化率相减，并提取差值的绝对值。将所述差值绝对值与预设差值进行比较，因为所述单位质量变化率与所述单位指标变化率的差值绝对值越小，对应的该环境监测指标与环境质量的关联性越大，因此所述预设差值是一个差值阈值，也就是差值绝对值的最大值，当所述差值绝对值小于或等于预设差值，说明所述历史第一监测指标数据和第一历史环境质量数据的关联性较大，将所述历史第一监测指标数据对应的所述第一监测指标添加至第一关联指标集合。以此类推，继续获取其他多个关联指标集合，得到所述多个关联指标集合，可以作为组建所述环境监测指标库的基础数据。
18.s200：基于所述多个关联指标集合，对目标区域进行多维数据采集，获得多个关联指标参数集合；具体而言，以所述多个关联指标集合为参考，提取目标区域内的多个维度的关联监测数据，比如大气维度的监测数据、土壤维度的监测数据、水体维度的监测数据，并整理成多个关联指标参数集合，可以作为后进行环境质量指数计算的基础数据。
19.s300：将所述多个关联指标参数集合输入环境质量分析模型，获得多个环境质量指数；具体的，分别将所述多个关联指标参数集合输入环境质量分析模型中进行目标区域的环境质量分析，所述环境质量分析模型是用来根据实时环境监测指标数据进行环境质量分析的模型，包含多个不同环境类型的质量分析模块，可以用来计算多个不同环境类型的环境质量指数，所述多个环境质量指数是指多个不同环境类型的环境质量等级，包括大气环境质量指数、土壤环境质量指数和水体环境质量指数，可以作为后续进行环境评价的基础数据。
20.进一步的，如图2所示，本技术实施例步骤s300还包括：s310：构建所述环境质量分析模型，所述环境质量分析模型包含多个环境质量分析单元，所述多个环境质量分析单元用于对所述多个关联指标参数集合进行环境质量分析；s320：提取所述多个关联指标集合中的第一关联指标集合，并获取所述第一关联指标集合对应的第一环境类型标识；s330：根据所述第一环境类型标识获取第一环境质量评分策略；s340：根据所述第一环境质量评分策略构建第一环境质量分析单元；s350：继续构建其他多个环境质量分析单元，得到所述环境质量分析模型。
21.具体而言，构建所述环境质量分析模型，所述环境质量分析模型是用来根据实时环境监测指标数据进行环境质量分析的模型，其中包含多个环境质量分析单元，所述多个环境质量分析单元用于通过所述多个关联指标参数集合进行环境质量分析。随机提取所述多个关联指标集合中的一个关联指标合集作为第一关联指标集合，并获取所述第一关联指标集合对应的第一环境类型标识，比如土壤监测关联指标合集对应的土壤类型，根据所述第一环境类型标识的环境类型特征，制定相应的环境质量评分策略作为第一环境质量评分策略，利用所述第一环境质量评分策略构建第一环境类型的第一环境质量分析单元，以此类推，继续构建其他多个环境质量分析单元，并由所述多个环境质量分析单元共同组成所述环境质量分析模型。
22.进一步的，本技术实施例步骤s330还包括：s331：根据所述第一环境类型标识获取所述第一关联指标集合的第一关联指标对应的第一指标合格参数；s332：以所述第一指标合格参数为中心阶梯，进行第一关联指标参数的阶梯划分，得到参数阶划分结果；s333：根据所述阶划分结果进行环境质量评分的阶梯式分布，得到质量评分分布结果；s334：根据所述参数阶划分结果和所述质量评分分布结果获取所述第一环境质量评分策略。
23.具体的，根据所述第一环境类型标识，提取所述第一关联指标集合的第一关联指标对应的指标合格参数，以此作为第一指标合格参数，所述第一指标合格参数可以是二氧化碳浓度、一氧化碳浓度等，以所述第一指标合格参数为中心阶梯，进行第一关联指标参数的阶梯划分，得到参数阶划分结果，示例性的，将二氧化碳浓度分为5阶，根据所述阶划分结果进行对应的环境质量评分的阶梯式分布，得到质量评分分布结果，不同阶段合格指标参数对应的环境质量评分不同，比如二氧化碳浓度为0.04%时，环境质量评分为80分，二氧化碳浓度为0.08%时，环境质量评分为50分。将所述第一关联指标参数的所述参数阶划分结果及对应的所述质量评分分布结果，作为所述第一环境质量评分策略，可以用来构建第一环境质量分析单元。
24.s400：对所述多个环境质量指数进行离散度分析，获得指数离散度；具体而言，使用离散度分析法分别对所述多个环境质量指数，也就是大气环境质量指数、土壤环境质量指数和水体环境质量指数，进行离散度分析，所述离散度分析法是测度一组数据分散程度的方法，分散程度反映了一组数据远离其中心值的程度，因此也称为离中趋势。
25.常用计算极差、四分位差、方差和标准差、变异系数等方法来描述一组数据的离散程度，方差和标准差等数值越大，数据的离散程度越大，反之，离散程度越小。本技术通过计算所述多个环境质量指数的极差、方差等方法，判断所述多个环境质量指数的离散程度，得到所述指数离散度，可以用来判断当前所述多个环境质量指数是否可以用作环境评价。
26.s500：如果所述指数离散度符合预设离散度阈值，则以所述多个环境质量指数的平均值作为环境评价结果。
27.具体的，将所述指数离散度与预设离散度阈值进行对比，判断所述多个环境质量指数的指数离散度是否满足数据离散度要求，所述预设离散度阈值是提前预设的数据离散程度最大值，根据目标区域的环境质量检测精度要求设定，若所述多个环境质量指数的指数离散度小于或等于所述预设离散度阈值，则以所述多个环境质量指数的平均值作为环境评价结果，可以提高环境质量评价的精准性。
28.进一步的，本技术实施例还包括步骤s600，步骤s600还包括：s610：设置质量指数约束值；s620：如果所述指数离散度不符合预设离散度阈值，提取环境质量指数不满足所述质量指数约束值的异常环境质量指数，以所述异常环境质量指数作为所述环境评价结果。
29.具体而言，根据目标区域的环境质量要求，设置质量指数约束值，也就是环境质量指数阈值，如果所述指数离散度不符合预设离散度阈值，说明目标区域的某一个或多个环境质量指数严重超标，则不能以所述多个环境质量指数的平均值作为环境评价结果，需要从所述多个环境质量指数中，提取环境质量指数不满足所述质量指数约束值的一个或多个异常环境质量指数，作为所述环境评价结果，可以用来突出显示污染严重的环境检测指标。
30.进一步的，本技术实施例还包括步骤s700，步骤s700还包括：s710：判断所述环境评价结果是否满足预设环境质量评分；s720：如果不满足，根据目标区域进行污染扩散分析，获取扩散范围和扩散参数；s730：根据所述扩散范围和所述扩散参数生成扩散提醒信息。
31.具体的，对所述环境评价结果进行评分，并判断所述环境评价结果是否满足预设环境质量评分，所述预设环境质量评分是根据目标区域的环境质量要求预设的环境评分标准，若所述环境评价结果不满足预设环境质量评分，说明所述目标区域的环境质量不达标，需要根目标区域的地理环境分布等进行污染扩散分析，推算当前污染源的扩散范围和扩散速度、扩散方向等扩散参数，然后根据所述扩散范围和所述扩散参数生成扩散提醒信息，将所述扩散提醒信息发送给周边可能受到影响的区域的管理人员，以便共同采取污染治理和防控措施。
32.综上所述，本技术实施例至少具有如下技术效果：本技术通过构建环境监测指标库，其中包括多个关联指标集合；基于多个关联指标集合，对目标区域进行多维数据采集，获得多个关联指标参数集合，将多个关联指标参数集合输入环境质量分析模型，获得多个环境质量指数，对多个环境质量指数进行离散度分析，获得指数离散度，如果指数离散度符合预设离散度阈值，则以多个环境质量指数的平均值作为环境评价结果。
33.达到了基于多维数据进行环境评价，提高环境评价结果的准确性的技术效果。
34.实施例二：基于与前述实施例中一种基于多维数据采集的环境评价方法相同的发明构思，如图4所示，本技术提供了一种基于多维数据采集的环境评价系统，本技术实施例中的系统与方法实施例基于同样的发明构思。其中，所述系统包括：环境监测指标库构建模块11，所述环境监测指标库构建模块11用于构建环境监测指标库，所述环境监测指标库包括多个关联指标集合；关联指标参数集合获得模块12，所述关联指标参数集合获得模块12用于基于所述多个关联指标集合，对目标区域进行多维数据采集，获得多个关联指标参数集合；环境质量指数获得模块13，所述环境质量指数获得模块13用于将所述多个关联指标参数集合输入环境质量分析模型，获得多个环境质量指数；指数离散度获得模块14，所述指数离散度获得模块14用于对所述多个环境质量指数进行离散度分析，获得指数离散度；环境评价结果获得模块15，所述环境评价结果获得模块15用于如果所述指数离散度符合预设离散度阈值，则以多个环境质量指数的平均值作为环境评价结果。
35.进一步的，所述环境监测指标库构建模块11还用于执行以下步骤：基于大数据，获取环境监测指标；
对所述环境监测指标进行聚类分析，获得多个监测指标集合；依次对所述多个监测指标集合中的监测指标进行环境质量关联分析，获得多个关联指标集合，所述多个关联指标集合具有环境类型标识；以所述环境类型标识和所述多个关联指标集合组建所述环境监测指标库。
36.进一步的，所述环境监测指标库构建模块11还用于执行以下步骤：获取第一历史环境质量记录；提取第一监测指标集合中的第一监测指标；根据所述第一监测指标和所述第一历史环境质量记录，提取第一历史环境质量数据和历史第一监测指标数据；计算所述第一历史环境质量数据的单位质量变化率和所述历史第一监测指标数据的单位指标变化率；计算所述单位质量变化率与所述单位指标变化率的差值绝对值；判断所述差值绝对值是否满足预设差值，如果是，将所述历史第一监测指标数据对应的所述第一监测指标添加至第一关联指标集合；继续获取其他多个关联指标集合，得到所述多个关联指标集合。
37.进一步的，所述环境质量指数获得模块13还用于执行以下步骤：构建所述环境质量分析模型，所述环境质量分析模型包含多个环境质量分析单元，所述多个环境质量分析单元用于对所述多个关联指标参数集合进行环境质量分析；提取所述多个关联指标集合中的第一关联指标集合，并获取所述第一关联指标集合对应的第一环境类型标识；根据所述第一环境类型标识获取第一环境质量评分策略；根据所述第一环境质量评分策略构建第一环境质量分析单元；继续构建其他多个环境质量分析单元，得到所述环境质量分析模型。
38.进一步的，所述环境质量指数获得模块13还用于执行以下步骤：根据所述第一环境类型标识获取所述第一关联指标集合的第一关联指标对应的第一指标合格参数；以所述第一指标合格参数为中心阶梯，进行第一关联指标参数的阶梯划分，得到参数阶划分结果；根据所述阶划分结果进行环境质量评分的阶梯式分布，得到质量评分分布结果；根据所述参数阶划分结果和所述质量评分分布结果获取所述第一环境质量评分策略。
39.进一步的，所述系统还包括：质量指数约束值设置模块，所述质量指数约束值设置模块用于设置质量指数约束值；异常环境质量指数提取模块，所述异常环境质量指数提取模块用于如果所述指数离散度不符合预设离散度阈值，提取环境质量指数不满足所述质量指数约束值的异常环境质量指数，以所述异常环境质量指数作为所述环境评价结果；进一步的，所述系统还包括：环境评价结果判断模块，所述环境评价结果判断模块用于判断所述环境评价结果
是否满足预设环境质量评分；扩散参数获得模块，所述扩散参数获得模块用于根据目标区域进行污染扩散分析，获取扩散范围和扩散参数；扩散提醒信息生成模块，所述扩散提醒信息生成模块用于根据所述扩散范围和所述扩散参数生成扩散提醒信息。
40.需要说明的是，上述本技术实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其他实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
41.以上所述仅为本技术的较佳实施例，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。
42.本说明书和附图仅仅是本技术的示例性说明，且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种基于多维数据采集的环境评价方法，其特征在于，所述方法包括：构建环境监测指标库，所述环境监测指标库包括多个关联指标集合；基于所述多个关联指标集合，对目标区域进行多维数据采集，获得多个关联指标参数集合；将所述多个关联指标参数集合输入环境质量分析模型，获得多个环境质量指数；对所述多个环境质量指数进行离散度分析，获得指数离散度；如果所述指数离散度符合预设离散度阈值，则以所述多个环境质量指数的平均值作为环境评价结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建环境监测指标库，包括：基于大数据，获取环境监测指标；对所述环境监测指标进行聚类分析，获得多个监测指标集合；依次对所述多个监测指标集合中的监测指标进行环境质量关联分析，获得多个关联指标集合，所述多个关联指标集合具有环境类型标识；以所述环境类型标识和所述多个关联指标集合组建所述环境监测指标库。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依次对所述多个监测指标集合中的监测指标进行环境质量关联分析，获得多个关联指标集合，包括：获取第一历史环境质量记录；提取第一监测指标集合中的第一监测指标；根据所述第一监测指标和所述第一历史环境质量记录，提取第一历史环境质量 数据和历史第一监测指标数据；计算所述第一历史环境质量数据的单位质量变化率和所述历史第一监测指标数据的单位指标变化率；计算所述单位质量变化率与所述单位指标变化率的差值绝对值；判断所述差值绝对值是否满足预设差值，如果是，将所述历史第一监测指标数据对应的所述第一监测指标添加至第一关联指标集合；继续获取其他多个关联指标集合，得到所述多个关联指标集合。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个关联指标参数集合输入环境质量分析模型，获得多个环境质量指数，包括：构建所述环境质量分析模型，所述环境质量分析模型包含多个环境质量分析单元，所述多个环境质量分析单元用于对所述多个关联指标参数集合进行环境质量分析；提取所述多个关联指标集合中的第一关联指标集合，并获取所述第一关联指标集合对应的第一环境类型标识；根据所述第一环境类型标识获取第一环境质量评分策略；根据所述第一环境质量评分策略构建第一环境质量分析单元；继续构建其他多个环境质量分析单元，得到所述环境质量分析模型。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一环境类型标识获取第一环境质量评分策略，包括：根据所述第一环境类型标识获取所述第一关联指标集合的第一关联指标对应的第一指标合格参数；
以所述第一指标合格参数为中心阶梯，进行第一关联指标参数的阶梯划分，得到参数阶划分结果；根据所述阶划分结果进行环境质量评分的阶梯式分布，得到质量评分分布结果；根据所述参数阶划分结果和所述质量评分分布结果获取所述第一环境质量评分策略。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置质量指数约束值；如果所述指数离散度不符合预设离散度阈值，提取环境质量指数不满足所述质量指数约束值的异常环境质量指数，以所述异常环境质量指数作为所述环境评价结果。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述环境评价结果是否满足预设环境质量评分；如果不满足，根据目标区域进行污染扩散分析，获取扩散范围和扩散参数；根据所述扩散范围和所述扩散参数生成扩散提醒信息。8.一种基于多维数据采集的环境评价系统，其特征在于，所述系统包括：环境监测指标库构建模块，所述环境监测指标库构建模块用于构建环境监测指标库，所述环境监测指标库包括多个关联指标集合；关联指标参数集合获得模块，所述关联指标参数集合获得模块用于基于所述多个关联指标集合，对目标区域进行多维数据采集，获得多个关联指标参数集合；环境质量指数获得模块，所述环境质量指数获得模块用于将所述多个关联指标参数集合输入环境质量分析模型，获得多个环境质量指数；指数离散度获得模块，所述指数离散度获得模块用于对所述多个环境质量指数进行离散度分析，获得指数离散度；环境评价结果获得模块，所述环境评价结果获得模块用于如果所述指数离散度符合预设离散度阈值，则以多个环境质量指数的平均值作为环境评价结果。

技术总结
本发明公开了一种基于多维数据采集的环境评价方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：构建环境监测指标库，其中包括多个关联指标集合；基于多个关联指标集合，对目标区域进行多维数据采集，获得多个关联指标参数集合，将多个关联指标参数集合输入环境质量分析模型，获得多个环境质量指数，对多个环境质量指数进行离散度分析，获得指数离散度，如果指数离散度符合预设离散度阈值，则以多个环境质量指数的平均值作为环境评价结果。本发明解决了现有技术中由于环境评价数据单一，导致评价结果准确性低的技术问题，达到了基于多维数据进行环境评价，提高环境评价结果的准确性的技术效果。技术效果。技术效果。


技术研发人员：梁翠翠 陈一鸣 陈为旭 姬忠应
受保护的技术使用者：山东寰达生态环境科技股份有限公司
技术研发日：2023.06.29
技术公布日：2023/8/28