一种用于定制板式家具的板材编号方法和系统与流程

1.本发明涉及家具制造技术领域，特别涉及一种用于定制板式家具的板材编号方法和系统。


背景技术：

2.定制板式家具是一种根据客户的需求生产的家具，通常使用板材作为主要的材料。定制板式家具可以满足客户个性化的需求，客户可以选择更适合自己的材料和颜色，也可以订做更高质量的产品。在制作板式家具时，需要考虑到板材的选择、加工和装配等方面，确保最终产品符合客户的要求和标准。
3.板材编号是对板材进行分类和管理的一种方法，用于区分不同种类的板材和规格。板材编号通常根据板材的材质、规格、颜色及用途等进行分组，以便于管理和使用。
4.目前的定制板式家具组装过程中，板材数目较多，一般的，能够到达200-600块，而且存在板材颜色相同以及尺寸相近的情况，安装人员需要借助板材上的标签来识别板材。由于现有技术通过拆单软件自动生成的标签是计算机上编的总流水码，总流水码与板材的位置无关联，故无法基于总流水码生成识别标签并进行自动化的粘贴标签，需要人工编号并进行标签的粘贴，但是，人工贴标存在贴错的可能，粘贴标签的效率也较低。
5.有鉴于此，亟需一种用于定制板式家具的板材编号方法和系统，用于解决上述问题。


技术实现要素：

6.本发明目的之一在于提供了一种用于定制板式家具的板材编号方法，根据获取的板材部件的部件信息和引入的板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果并制作目标标签，根据流水线图像和板材图像的图像匹配结果自动化的粘贴目标标签，避免了人工贴标出错，贴标效率也更高。后续安装人员在查看目标标签后，根据事先培训的板材部件编号规则，能够实现定制板式家具的无图装配，更加便捷。
7.本发明实施例提供的一种用于定制板式家具的板材编号方法，包括：
8.步骤1：获取需要进行板材编号的定制板式家具的板材图纸；
9.步骤2：根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息；
10.步骤3：获取板材部件编号规则；所述板材部件编号规则包括：第一位编号+第二位编号+第三位编号+第四位编号；
11.步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果；
12.步骤5：将编号结果输入预设的贴标设备制作目标标签，并根据贴标流水线的待贴标板材的流水线图像和板材部件的板材图像的图像匹配结果，通过贴标设备将目标标签粘贴在相应待贴标板材上。
13.优选的，步骤3：获取板材部件编号规则,包括：
14.获取定制板式家具所在房屋的房屋平面图；
15.根据房屋平面图，确定定制板式家具所在的目标房间的房间数目；
16.按照房屋平面图中顺时针方向依次给每一目标房间进行序号编号；
17.根据板材部件所在目标房间的序号编号，确定第一位编号；
18.解析部件信息，获取板材部件的属性信息；
19.根据属性信息，获取第二位编号；
20.解析部件信息，获取板材部件的安装位置；
21.根据板材部件的安装位置，获取板材部件的安装顺序；
22.根据安装顺序，获取第三位编号和第四位编号。
23.优选的，步骤2：根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息，包括：
24.基于目标识别技术，对板材图纸进行目标识别，获得识别目标；
25.基于轮廓提取技术，提取识别目标的第一目标轮廓；
26.获取工作人员预先输入的板材图纸对应的定制家具三维模型；
27.根据定制家具三维模型，确定多个三维部件；
28.获取三维部件的轮廓信息；
29.将第一目标轮廓和轮廓信息进行轮廓匹配，获得轮廓匹配结果；
30.若轮廓匹配结果为匹配符合，将对应三维部件作为目标三维部件；
31.根据目标三维部件，确定板材类型；
32.根据板材类型，获取板材部件相对于定制板式家具的安装位置；
33.将板材类型和安装位置共同作为部件信息。
34.优选的，将第一目标轮廓和轮廓信息进行轮廓匹配，获得轮廓匹配结果，包括：
35.获取预设的二维平面；
36.将第一目标轮廓等比例投射在二维平面中，获得第一投射图像；
37.根据轮廓信息，获取三维部件垂直投射在二维平面的第二投射图像；
38.获取第一投射图像和第二投射图像的面积差值；
39.若面积差值小于等于预设的第一阈值，将对应第二投射图像作为第三投射图像；
40.获取第一投射图像的第二目标轮廓，同时，获取第三投射图像的第三目标轮廓；
41.将第二目标轮廓和第三目标轮廓进行轮廓匹配，获得匹配值，并作为轮廓匹配结果。
42.优选的，步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果，包括：
43.获取人工根据板材部件编号规则进行板材部件编号的编号记录；
44.将编号记录作为训练样本训练预设的神经网络模型，获得板材部件编号模型；
45.将部件信息输入板材部件编号模型，获得编号结果。
46.本发明实施例提供的一种用于定制板式家具的板材编号方法，还包括：
47.步骤6：获取编号结果中至少一个编号异常结果，根据编号异常结果的异常编号位置，对板材部件编号模型进行相应修正；
48.其中，根据编号异常结果的异常编号位置，对板材部件编号模型进行相应修正，包括：
49.根据异常编号位置，获取异常数据种类；
50.根据异常数据种类，确定板材部件编号模型需要重新训练的目标子模型；
51.获取目标子模型的训练样本的输入端口；
52.根据异常数据种类，获取板材部件编号模型的重训练样本的记录类型，并从大数据平台获取记录类型的目标记录；
53.将目标记录输入相应输入端口进行目标子模型的重新训练；
54.当所有待重新训练的目标子模型重新训练完成后，完成对板材部件编号模型的修正。
55.优选的，根据异常数据种类，获取板材部件编号模型的重训练样本的记录类型，并从大数据平台获取记录类型的目标记录，包括：
56.若异常数据种类为板材类型数据，则相应记录类型为板材类型编号确定；
57.当记录类型为板材类型编号确定时，获取多个人工进行板材类型编号确定的第一确定记录；
58.获取第一确定记录对应的第一确定人员的人员信息；
59.基于预设的可靠性因素提取模板，提取人员信息中的可靠性因素；
60.基于预设的量化规则，将可靠性因素量化并求和，获得可靠值；
61.若可靠值大于等于预设的第二阈值，将对应第一确定记录作为第一目标子记录；
62.若异常数据种类为安装顺序数据，获取安装顺序数据的异常原因；
63.根据异常原因，进行记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本的获取需求判定；
64.若获取需求判定为不需要获取，则不进行记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本的获取；
65.否则，获取记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本，并作为第二目标子记录；
66.将第一目标子记录和第二目标子记录共同作为目标记录。
67.优选的，获取记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本，包括：
68.获取多个人工进行板材部件安装顺序编号确定的第二确定记录；
69.解析第二确定记录，获取第二确定人员的确定依据；
70.将确定依据输入预设的安装顺序编号合理性分析模型，获取合理值；
71.若合理值大于等于预设的第三阈值，将对应第二确定记录作为第三确定记录；
72.解析第三确定记录，获取第二确定人员的编号行为；
73.根据编号行为，确定编号行为规范值；
74.若编号行为规范值均大于等于预设的第四阈值，将对应第三确定记录作为第四确定记录；
75.获取第四确定记录的安装顺序编号结果；
76.获取依据安装顺序编号结果进行安装的安装结果；
77.若安装结果为安装成功，将对应第四确定记录作为记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本。
78.本发明实施例提供的一种用于定制板式家具的板材编号方法，还包括：
79.步骤7：基于注意力分析技术，获取安装人员正在安装的目标板材的目标编号，根据目标编号，对相应安装人员进行板材安装指引；
80.其中，根据目标编号，对相应安装人员进行板材安装指引，包括：
81.获取安装人员选取的家具演示模型；
82.对家具演示模型的演示过程进行拆分，获得多个第一三维演示子过程；
83.获取第一三维演示子过程中包含目标编号对应的目标模型的第一三维演示子过程，并作为第二三维演示子过程；
84.基于预设的展示规则，将第二三维演示子过程向相应安装人员进行展示；
85.获取第二三维演示子过程向相应安装人员进行展示过程中安装人员的语音信息；
86.根据语音信息，确定第二三维演示子过程展示过程中安装人员产生疑惑的第三三维演示子过程和疑惑内容信息；
87.根据疑惑内容信息，确定第三三维演示子过程的展示角度；
88.将家具演示模型调整至相应展示角度进行演示。
89.本发明实施例提供的一种用于定制板式家具的板材编号系统，包括：
90.板材图纸获取子系统，用于获取需要进行板材编号的定制板式家具的板材图纸；
91.部件信息获取子系统，用于根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息；
92.板材部件编号规则获取子系统，用于获取板材部件编号规则；所述板材部件编号规则包括：第一位编号+第二位编号+第三位编号+第四位编号；
93.编号结果输出子系统，用于根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果；
94.自动化贴标子系统，用于将编号结果输入贴标设备制作目标标签，并根据贴标流水线的待贴标板材的流水线图像和板材部件的板材图像的图像匹配结果，通过贴标设备将目标标签粘贴在相应待贴标板材上。
95.本发明的有益效果为：
96.本发明根据获取的板材部件的部件信息和引入的板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果并制作目标标签，根据流水线图像和板材图像的图像匹配结果自动化的粘贴目标标签，避免了人工贴标出错，贴标效率也更高，后续安装人员在查看目标标签后，根据事先培训的板材部件编号规则，能够实现定制板式家具的无图装配，更加便捷。
97.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
98.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
99.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
100.图1为本发明实施例中一种用于定制板式家具的板材编号方法的示意图；
101.图2为本发明实施例中一种用于定制板式家具的板材编号系统的示意图。
具体实施方式
102.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
103.本发明实施例提供了一种用于定制板式家具的板材编号方法，如图1所示，包括：
104.步骤1：获取需要进行板材编号的定制板式家具的板材图纸；定制板式家具为，例如：衣柜；板材图纸为：定制板式家具的设计图纸；
105.步骤2：根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息；部件信息为：板材部件的板材类型(例如：衣柜层板)以及板材部件的安装位置(例如：衣柜第几格以及第几层)；
106.步骤3：获取板材部件编号规则；所述板材部件编号规则包括：第一位编号+第二位编号+第三位编号+第四位编号；板材部件编号规则为：人工预先设置的板材部件的编号规则；第一位编号根据定制家具所在房屋中的位置确定，具体为一个英文字母，例如：c；第二位编号根据板材部件的属性信息确定，属性信息包括：板材部件的板材类型，例如：2代表定制板式家具的层板；第三位编号和第四位编号由板材部件的安装顺序确定，例如：15代表对应板材部件是从左往右数第1个、从下往上数第5个安装的；
107.步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果。编号结果为：c215。根据部件信息和板材部件编号规则获取板材部件的编号结果时，可以将部件信息输入根据板材部件编号规则确定的板材部件编号模型，获得编号结果；板材部件编号模型用于代替人工根据部件信息确定的板材部件编号；
108.步骤5：将编号结果输入预设的贴标设备制作目标标签，并根据贴标流水线的待贴标板材的流水线图像和板材部件的板材图像的图像匹配结果，通过贴标设备将目标标签粘贴在相应待贴标板材上。预设的贴标设备为：预先设置的用于标签制作和粘贴的设备，编号结果输入预设的贴标设备是通过物联网技术实现的；目标标签为：编号结果对应的纸质标签；贴标流水线为：进行定制板式家具的未贴标签的板材部件的标签粘贴的流水线；流水线图像通过流水线上设置的摄像装置获取；板材图像通过扫描仪扫描板材图纸获取；
109.其中，根据贴标流水线的待贴标板材的流水线图像和板材部件的板材图像的图像匹配结果，通过贴标设备将目标标签粘贴在相应待贴标板材上，包括：
110.基于预设的特征化规则，分别获取流水线图像的第一图像特征和板材图像的第二图像特征；特征化规则由人工预先设置；第一图像特征为，例如：待贴标板材的颜色和形状等；第二图像特征为，例如：板材图纸对应的板材部件的颜色和形状等；
111.将第一图像特征和第二图像特征进行特征匹配，获取特征匹配的特征匹配结果；特征匹配结果为：特征匹配成功和特征匹配失败，图像特征匹配属于现有技术范畴，不作赘述；
112.若特征匹配结果为特征匹配成功，将第一图像特征对应的流水线图像作为第一目标图像，同时，将第二图像特征对应的板材图像作为第二目标图像；
113.将第二目标图像对应的目标标签粘贴在第一目标图像对应的待贴标板材上；粘贴时，通过贴标设备将目标标签粘贴到待贴标板材的贴标位置处即可；
114.当所有需要标签粘贴的待贴标板材标签粘贴完成后，完成目标标签的粘贴。目标标签粘贴完成出厂后，安装人员在进行定制板式家具的安装时，可以根据事先培训的板材
部件编号规则和将要安装的板材部件的安装位置，确定将要安装的板材部件的推算编号，再按照推算编号找到对应的板材部件进行安装，也可以直接根据目标标签中的板材编号得知板材部件的安装位置，实现不需要查看板材图纸进行定制板式家具的安装。
115.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
116.本技术根据获取的定制板式家具的板材图纸，获取板材部件的部件信息，同时，获取板材部件编号规则，根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果，将编号结果输入贴标设备制作目标标签，并根据流水线图像和板材图像的图像匹配结果，将目标标签粘贴在相应待贴标板材上。
117.本技术根据获取的板材部件的部件信息和引入的板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果并制作目标标签，根据流水线图像和板材图像的图像匹配结果自动化的粘贴目标标签，避免了人工贴标出错，贴标效率也更高，后续安装人员在查看目标标签后，根据事先培训的板材部件编号规则，能够实现定制板式家具的无图装配，更加便捷。
118.在一个实施例中，步骤3：获取板材部件编号规则,包括：
119.获取定制板式家具所在房屋的房屋平面图；定制板式家具所在房屋为：需要进行定制板式家具定制的房屋；房屋平面图为：房屋房间分布图；
120.根据房屋平面图，确定定制板式家具所在的目标房间的房间数目；房间数目为，例如：3个；
121.按照房屋平面图中顺时针方向依次给每一目标房间进行序号编号；对目标房间进行序号编号时，首先任意确定一个目标房间作为起始编号房间，例如：主卧序号编号为：1，再根据房屋平面图中顺时针方向给每一目标房间进行序号编号，例如：根据房屋平面图中起始编号房间顺时针方向的目标房间分别为：次卧和厨房，则次卧的序号编号为2，厨房的序号编号为3；
122.根据板材部件所在目标房间的序号编号，确定第一位编号；例如：1对应a，又例如：2对应编号b；
123.解析部件信息，获取板材部件在对应定制板式家具中的属性信息；所述属性信息包括：板材部件的板材类型；板材类型为，例如：立板、层板、走边、补板和顶板等；
124.根据板材类型，获取第二位编号；第二位编号为，例如：立板编号为1，层板编号为2以及顶板编号为3等，具体的板材类型和第二位编号的对应关系由人工预先设置；
125.解析部件信息，获取板材部件的安装位置；安装位置为，例如：第3格第4层的层板；
126.根据安装位置，获取板材部件的安装顺序；安装顺序为：从左到右第几个的顺序以及从下到上第几个的顺序；
127.根据安装顺序，获取第三位编号和第四为编号。例如：从左到右是第2个，则第三位编号为2，又例如：从下到上是第1个，则第四位编号为1。
128.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
129.本技术根基获取的房屋平面图，确定定制板式家具所在的目标房间的序号编号，根据序号编号确定第一位编号；根据部件信息，确定板材部件的属性信息，根据属性信息中的板材类型，确定第二位编号；根据板材部件的安装位置，确定第三位编号和第四位编号，提升了板材部件编号规则的规范性，也更加合理。
130.在一个实施例中，步骤2：根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信
息，包括：
131.基于目标识别技术，对板材图纸进行目标识别，获得识别目标；目标识别技术属于现有技术范畴，不作赘述；识别目标为：板材图纸中的板材部件，例如：衣柜的层板；
132.基于轮廓提取技术，提取识别目标的第一目标轮廓；轮廓提取技术属于现有技术范畴，不作赘述；第一目标轮廓为：识别目标的轮廓信息；
133.获取工作人员预先输入的定制板式家具对应的定制家具三维模型；板材图纸对应的定制家具三维模型为：板材图纸对应的定制板式家具的三维模型，例如：衣柜的三维模型；
134.根据定制家具三维模型，确定多个三维部件；三维部件为：定制家具三维模型对应的定制板式家具的板材部件的三维模型，例如：衣柜各个板材部件的三维模型；
135.获取三维部件的轮廓信息；轮廓信息为：三维部件的轮廓信息；
136.将第一目标轮廓和轮廓信息进行轮廓匹配，获得轮廓匹配结果；轮廓匹配结果为：第一目标轮廓和识别目标对应的三维部件的轮廓的匹配值；
137.若轮廓匹配结果为匹配符合，将对应三维部件作为目标三维部件；匹配符合为：匹配值大于等于预设的匹配值阈值；目标三维部件为：识别目标对应的三维部件，例如：衣柜层板对应的三维模型；
138.根据目标三维部件，确定板材类型；板材类型为，例如：层板；
139.根据板材类型，获取板材部件相对于定制板式家具的安装位置；安装位置为，例如：从左往右第几格以及从下往上第几层；
140.将板材类型和安装位置共同作为部件信息。
141.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
142.本技术引入目标识别技术，确定板材图纸中的识别目标，再引入轮廓提取技术，提取识别目标的第一目标轮廓，提高了第一目标轮廓的精准性；获取工作人员输入的板材图纸对应的定制家具三维模型，对定制家具三维模型进行模型拆分，获得三维部件，根据第一目标轮廓和三维部件的轮廓信息的轮廓匹配结果，确定目标三维部件，提升了目标三维部件确定的精确程度；根据目标三维部件，确定板材类型，根据板材类型编号确定安装位置，整合板材类型和安装位置获得部件信息，提高了部件信息获取的适宜性。
143.在一个实施例中，将第一目标轮廓和轮廓信息进行轮廓匹配，获得轮廓匹配结果，包括：
144.获取预设的二维平面；二维平面由人工预先设置；
145.将第一目标轮廓等比例投射在二维平面中，获得第一投射图像；第一投射图像为：第一目标轮廓按照对应的识别目标的实际物体的轮廓的大小等比例的投射在二维平面中的图像；
146.根据轮廓信息，获取三维部件垂直投射在二维平面的第二投射图像；第二投射图像为：和实物等比例的三维部件多角度垂直投射在二维平面的映射图像；
147.获取第一投射图像和第二投射图像的面积差值；面积差值为：第一投射图像和第二投射图像的面积差的绝对值；面积差值越小，对应第二投射图像的轮廓越有可能和第一目标轮廓匹配；
148.若面积差值小于等于预设的第一阈值，将对应第二投射图像作为第三投射图像；
第一阈值由人工预先设置；
149.获取第一投射图像的第二目标轮廓，同时，获取第三投射图像的第三目标轮廓；
150.将第二目标轮廓和第三目标轮廓进行轮廓匹配，获得匹配值，并作为轮廓匹配结果。匹配值越大，对应第三目标轮廓和第二目标轮廓越有可能轮廓匹配。
151.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
152.本技术引入二维平面，将第一目标轮廓投射在二维平面中获得第一投射图像，根据轮廓信息将三维部件投射在二维平面获得第二投射图像；计算第一投射面积和第二投射面积的面积差值，当面积差值小于等于第一阈值时，将第二投射图像作为第三投射图像，获取第一投射图像的第二目标轮廓和第三投射图像的第三目标轮廓的匹配值，将匹配值作为匹配结果，提高了匹配结果获取过程的合理性。
153.在一个实施例中，步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果，包括：
154.获取人工根据板材部件编号规则进行板材部件编号的编号记录；工作人员根据板材部件编号规则对定制板式家具进行人工编号的记录；
155.将编号记录作为训练样本训练预设的神经网络模型，获得板材部件编号模型；预设的神经网络模型为：预先设置的智能ai模型，例如：卷积神经网络模型，板材部件编号模型为：代替人工对定制板式家具的板材部件进行自动编号的人工智能模型；
156.将部件信息输入板材部件编号模型，获得编号结果。
157.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
158.本技术获取编号记录，同时引入预设的神经网络模型，将编号记录作为训练样本对神经网络模型进行模型训练，当上述神经网络模型训练至收敛时，获得板材部件编号模型，部件信息输入板材部件编号模型，获得编号结果，无需人工进行板材编号，更加智能。
159.本发明实施例提供了一种用于定制板式家具的板材编号方法，还包括：
160.步骤7：获取编号结果中至少一个编号异常结果，根据编号异常结果的异常编号位置，对板材部件编号模型进行相应修正；编号异常结果为：编号错误；异常编号位置为，例如：编号结果从左至右第3位和第4位编号错误；
161.其中，根据编号异常结果的异常编号位置，对板材部件编号模型进行相应修正，包括：
162.根据异常编号位置，获取异常数据种类；异常编号位置为，例如：从左至右第4位；异常数据种类为，例如：板材部件安装顺序数据；
163.根据异常数据种类，确定板材部件编号模型需要重新训练的目标子模型；目标子模型为，例如：板材部件安装顺序确定子模型；
164.获取目标子模型的训练样本的输入端口；输入端口为：训练样本的输入接口；
165.根据异常数据种类，获取板材部件编号模型的重训练样本的记录类型，并从大数据平台获取记录类型的目标记录；记录类型为，例如：异常数据种类对应的记录种类(例如：板材部件安装顺序编号确定)；目标记录为，例如：板材部件安装顺序确定记录；
166.将目标记录输入相应输入端口进行目标子模型的重新训练；
167.当所有待重新训练的目标子模型重新训练完成后，完成对板材部件编号模型的修正。
168.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
169.本技术根据异常编号位置，获取异常数据种类，再根据异常数据种类，确定需要重新训练的目标子模型，提高了需要重新训练的目标子模型确定过程的合理性；根据异常数据种类获取的板材部件编号模型的重训练样本的记录类型，从大数据平台获取记录类型的目标记录，提高了目标记录获取的准确性和针对性；将目标记录输入相应输入端口进行目标子模型的重新训练，当所有待重新训练的目标子模型重新训练完成后，完成对板材部件编号模型的修正，提高了模型修正的适宜性。
170.在一个实施例中，根据异常数据种类，获取板材部件编号模型的重训练样本的记录类型，并从大数据平台获取记录类型的目标记录，包括：
171.若异常数据种类为板材类型数据，则相应记录类型为板材类型编号确定；板材类型数据为：板材部件编号模型历史上用于板材类型编号确定的训练样本；板材类型编号确定为：确定何种板材类型编号为多少；
172.当记录类型为板材类型编号确定时，获取多个人工进行板材类型编号确定的第一确定记录；第一确定记录为：人工确定何种板材类型的板材部件是何种板材类型编号的过程记录；
173.获取第一确定记录对应的第一确定人员的人员信息；第一确定人员为：确定记录中进行板材部件的板材类型编号确定的工作人员；人员信息为：第一确定人员的工作年限、工作评价和历史上的失误事件等；
174.基于预设的可靠性因素提取模板，提取人员信息中的可靠性因素；可靠性因素提取模板为：人工预先设置的模板，约束只进行可靠性因素的提取，不提取其他内容；可靠性因素为，例如：工作年限；
175.基于预设的量化规则，将可靠性因素量化并求和，获得可靠值；预设的量化规则由人工预先设置，例如：可靠性因素的因素特征和人工设置的因素特征-量化值库进行对照，确定可靠性因素的量化值，并作为量化结果；可靠值为：每一可靠性因素的量化值的和值，可靠值越高，对应第一确定人员的第一确定记录越可用作异常数据种类为板材类型数据时的重训练样本；
176.若可靠值大于等于预设的第二阈值，将对应第一确定记录作为第一目标子记录；第二阈值由人工预先设置；
177.若异常数据种类为安装顺序数据，获取安装顺序数据的异常原因；安装顺序数据为：板材部件编号模型历史上用于板材部件的安装顺序编号确定的训练样本；异常原因为，例如：板材类型编号确定错误导致的安装顺序编号确定错误，又例如：安装顺序确定错误导致的安装顺序编号确定错误；
178.根据异常原因，进行记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本的获取需求判定；获取需求判定为：判断是否需要获取记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本；
179.若获取需求判定为不需要获取，则不进行记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本的获取；当同时出现板材类型编号确定错误和安装顺序编号确定错误时，需要判断板材类型编号确定错误和安装顺序编号确定错误是否关联，若是，则获取需求判定为不需要获取，否则需要获取；
180.否则，获取记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本，并作为第二目标子记录；
第二目标子记录为：记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本；
181.将第一目标子记录和第二目标子记录共同作为目标记录。
182.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
183.本技术根据异常数据种类的不同，进行相应重训练样本的获取。当异常数据种类为板材类型数据时，重训练样本的记录类型为板材类型编号确定，引入可靠性因素提取模板，提取获取的第一确定记录中第一确定人员的人员信息的可靠性因素，提高了可靠性因素获取的规范性；引入量化规则将可靠性因素量化求和获得可靠值，提高了可靠值的准确程度；确定可靠值大于等于第二阈值的确定记录为第一目标子记录，提高了第一目标子记录获取过程的合理性；当异常数据种类为安装顺序数据时，重训练样本的记录类型为安装顺序编号确定，获取安装顺序数据的异常原因，根据异常原因对记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本的获取需求判定的判定结果，确定是否需要进行记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本的获取，提升了第二目标子记录获取的合理性，也提高了模型重训练的效率。
184.在一个实施例中，获取记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本，包括：
185.获取多个人工进行板材部件安装顺序编号确定的第二确定记录；第二确定记录为：历史上获取的人工进行板材部件安装顺序编号确定的确定过程记录；
186.解析第二确定记录，获取第二确定人员的确定依据；确定依据为，例如：编号手册，又例如：个人经验；
187.将确定依据输入预设的安装顺序编号合理性分析模型，获取合理值；预设的安装顺序编号合理性分析模型是用于代替人工分析安装顺序编号确定过程的合理性分析的智能模型；若合理值大于等于预设的第三阈值，将对应第二确定记录作为第三确定记录；预设的第三阈值由人工预先设置；
188.解析第三确定记录，获取第二确定人员的编号行为；编号行为，例如：在图纸上标注；
189.根据编号行为，确定编号行为规范值；编号行为规范值确定时，根据预设的编号行为-编号行为规范值库确定，编号行为规范值越高，对应的第三确定记录越可能作为记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本；
190.若编号行为规范值均大于等于预设的第四阈值，将对应第三确定记录作为第四确定记录；第四阈值由人工预先设置；
191.获取第四确定记录的安装顺序编号结果；安装顺序编号结果为，例如：10；
192.获取依据安装顺序编号结果进行安装的安装结果；安装结果包括：安装失败和安装成功；
193.若安装结果为安装成功，将对应第四确定记录作为记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本。
194.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
195.本技术根据获取的第二确定记录，确定第二确定人员的确定依据，同时，引入安装顺序编号合理性分析模型，获取第二确定人员的确定依据的合理性，将合理值和第三阈值进行对比，筛选出确定依据合理的第三确定记录；根据解析第三确定记录获取的第二确定人员的编号行为，确定编号行为规范值，确定编号行为规范值均大于等于第四阈值的第四
确定记录；获取第四确定记录的安装顺序编号结果，当安装顺序编号结果为成功安装时，将对应的第四确定记录作为记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本，提升了记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本获取的合理性，进一步的，提高了后续模型重训练的适宜性，也提高了后续板材编号的编号准确性。
196.本发明实施例提供了一种用于定制板式家具的板材编号方法，还包括：
197.步骤8：基于注意力分析技术，获取安装人员正在安装的目标板材的目标编号，根据目标编号，对相应安装人员进行板材安装指引；注意力分析技术属于现有技术范畴，可以实现；目标板材为，例如：灶台柜层板；目标编号为，例如：d204；
198.其中，根据目标编号，对相应安装人员进行板材安装指引，包括：
199.获取安装人员选取的家具演示模型；家具演示模型为：演示家具如何安装的三维动画演示模型；
200.对家具演示模型的演示过程进行拆分，获得多个第一三维演示子过程；第一三维演示子过程为，例如：三维演示如何安装灶台柜的门板；又例如：三维演示如何安装灶台柜层板；
201.获取第一三维演示子过程中包含目标编号对应的目标模型的第一三维演示子过程，并作为第二三维演示子过程；第二三维演示子过程为，例如：三维演示如何安装灶台柜层板；
202.基于预设的展示规则，将第二三维演示子过程向相应安装人员进行展示；预设的展示规则由人工预先设置，例如：展示时，在安装人员随身携带的智能终端设备上展示安装灶台柜层板的三维动画；
203.获取第二三维演示子过程向相应安装人员进行展示过程中安装人员的语音信息；语音信息根据安装人员携带的智能终端设备进行收音；
204.根据语音信息，确定第二三维演示子过程展示过程中安装人员产生疑惑的第三三维演示子过程和疑惑内容信息；第三三维演示子过程确定时，基于语义识别技术，识别语义信息中的疑惑语义，例如：拉条需要安装支架配件吗？确定疑惑语义产生时的当前安装流程，确定第二三维演示子过程展示过程中对应于当前安装流程之后预设流程长度的第二三维演示子过程作为第三三维演示子过程，预设流程长度由人工预先设置；疑惑信息为：所有疑惑语义的整合结果；
205.根据疑惑内容信息，确定第三三维演示子过程的展示角度；展示角度为：第三三维演示子过程对应于家具演示模型调整的呈现角度，例如：能够看到拉条安装支架配件时的角度。
206.将家具演示模型调整至相应展示角度进行演示。
207.上述技术方案的工作原理及有益效果为：
208.本技术引入注意力分析技术获取目标编号，并引入家具演示模型，对家具演示模型的演示过程进行拆分，获得第一三维演示子过程，根据目标编号自适应的确定需要指引的第二三维演示子过程并向相应安装人员进行展示，提高了安装指引效率；根据获取的展示过程中安装人员的语音信息，确定安装人员产生疑惑的第三三维演示子过程和疑惑内容信息，根据疑惑内容信息确定家具演示模型的展示角度并调整，自适应的确定安装人员想要看到的家具演示模型的角度，更加智能，也提高了安装效率。
209.本发明实施例提供了一种用于定制板式家具的板材编号系统，如图2所示，包括：
210.板材图纸获取子系统1，用于获取需要进行板材编号的定制板式家具的板材图纸；
211.部件信息获取子系统2，用于根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息；
212.板材部件编号规则获取子系统3，用于获取板材部件编号规则；所述板材部件编号规则包括：第一位编号+第二位编号+第三位编号+第四位编号；
213.编号结果输出子系统4，用于根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果；
214.自动化贴标子系统5，用于将编号结果输入贴标设备制作目标标签，并根据贴标流水线的待贴标板材的流水线图像和板材部件的板材图像的图像匹配结果，通过贴标设备将目标标签粘贴在相应待贴标板材上。
215.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，包括：步骤1：获取需要进行板材编号的定制板式家具的板材图纸；步骤2：根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息；步骤3：获取板材部件编号规则；所述板材部件编号规则包括：第一位编号+第二位编号+第三位编号+第四位编号；步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果；步骤5：将编号结果输入预设的贴标设备制作目标标签，并根据贴标流水线的待贴标板材的流水线图像和板材部件的板材图像的图像匹配结果，通过贴标设备将目标标签粘贴在相应待贴标板材上。2.如权利要求1所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，步骤3：获取板材部件编号规则,包括：获取定制板式家具所在房屋的房屋平面图；根据房屋平面图，确定定制板式家具所在的目标房间的房间数目；按照房屋平面图中顺时针方向依次给每一目标房间进行序号编号；根据板材部件所在目标房间的序号编号，确定第一位编号；解析部件信息，获取板材部件的属性信息；根据属性信息，获取第二位编号；解析部件信息，获取板材部件的安装位置；根据板材部件的安装位置，获取板材部件的安装顺序；根据安装顺序，获取第三位编号和第四位编号。3.如权利要求1所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，步骤2：根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息，包括：基于目标识别技术，对板材图纸进行目标识别，获得识别目标；基于轮廓提取技术，提取识别目标的第一目标轮廓；获取工作人员预先输入的板材图纸对应的定制家具三维模型；根据定制家具三维模型，确定多个三维部件；获取三维部件的轮廓信息；将第一目标轮廓和轮廓信息进行轮廓匹配，获得轮廓匹配结果；若轮廓匹配结果为匹配符合，将对应三维部件作为目标三维部件；根据目标三维部件，确定板材类型；根据板材类型，获取板材部件相对于定制板式家具的安装位置；将板材类型和安装位置共同作为部件信息。4.如权利要求3所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，将第一目标轮廓和轮廓信息进行轮廓匹配，获得轮廓匹配结果，包括：获取预设的二维平面；将第一目标轮廓等比例投射在二维平面中，获得第一投射图像；根据轮廓信息，获取三维部件垂直投射在二维平面的第二投射图像；获取第一投射图像和第二投射图像的面积差值；若面积差值小于等于预设的第一阈值，将对应第二投射图像作为第三投射图像；
获取第一投射图像的第二目标轮廓，同时，获取第三投射图像的第三目标轮廓；将第二目标轮廓和第三目标轮廓进行轮廓匹配，获得匹配值，并作为轮廓匹配结果。5.如权利要求1所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果，包括：获取人工根据板材部件编号规则进行板材部件编号的编号记录；将编号记录作为训练样本训练预设的神经网络模型，获得板材部件编号模型；将部件信息输入板材部件编号模型，获得编号结果。6.如权利要求1所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，还包括：步骤6：获取编号结果中至少一个编号异常结果，根据编号异常结果的异常编号位置，对板材部件编号模型进行相应修正；其中，根据编号异常结果的异常编号位置，对板材部件编号模型进行相应修正，包括：根据异常编号位置，获取异常数据种类；根据异常数据种类，确定板材部件编号模型需要重新训练的目标子模型；获取目标子模型的训练样本的输入端口；根据异常数据种类，获取板材部件编号模型的重训练样本的记录类型，并从大数据平台获取记录类型的目标记录；将目标记录输入相应输入端口进行目标子模型的重新训练；当所有待重新训练的目标子模型重新训练完成后，完成对板材部件编号模型的修正。7.如权利要求6所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，根据异常数据种类，获取板材部件编号模型的重训练样本的记录类型，并从大数据平台获取记录类型的目标记录，包括：若异常数据种类为板材类型数据，则相应记录类型为板材类型编号确定；当记录类型为板材类型编号确定时，获取多个人工进行板材类型编号确定的第一确定记录；获取第一确定记录对应的第一确定人员的人员信息；基于预设的可靠性因素提取模板，提取人员信息中的可靠性因素；基于预设的量化规则，将可靠性因素量化并求和，获得可靠值；若可靠值大于等于预设的第二阈值，将对应第一确定记录作为第一目标子记录；若异常数据种类为安装顺序数据，获取安装顺序数据的异常原因；根据异常原因，进行记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本的获取需求判定；若获取需求判定为不需要获取，则不进行记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本的获取；否则，获取记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本，并作为第二目标子记录；将第一目标子记录和第二目标子记录共同作为目标记录。8.如权利要求7所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，获取记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本，包括：获取多个人工进行板材部件安装顺序编号确定的第二确定记录；解析第二确定记录，获取第二确定人员的确定依据；将确定依据输入预设的安装顺序编号合理性分析模型，获取合理值；
若合理值大于等于预设的第三阈值，将对应第二确定记录作为第三确定记录；解析第三确定记录，获取第二确定人员的编号行为；根据编号行为，确定编号行为规范值；若编号行为规范值均大于等于预设的第四阈值，将对应第三确定记录作为第四确定记录；获取第四确定记录的安装顺序编号结果；获取依据安装顺序编号结果进行安装的安装结果；若安装结果为安装成功，将对应第四确定记录作为记录类型为安装顺序编号确定的重训练样本。9.如权利要求1所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，还包括：步骤7：基于注意力分析技术，获取安装人员正在安装的目标板材的目标编号，根据目标编号，对相应安装人员进行板材安装指引；其中，根据目标编号，对相应安装人员进行板材安装指引，包括：获取安装人员选取的家具演示模型；对家具演示模型的演示过程进行拆分，获得多个第一三维演示子过程；获取第一三维演示子过程中包含目标编号对应的目标模型的第一三维演示子过程，并作为第二三维演示子过程；基于预设的展示规则，将第二三维演示子过程向相应安装人员进行展示；获取第二三维演示子过程向相应安装人员进行展示过程中安装人员的语音信息；根据语音信息，确定第二三维演示子过程展示过程中安装人员产生疑惑的第三三维演示子过程和疑惑内容信息；根据疑惑内容信息，确定第三三维演示子过程的展示角度；将家具演示模型调整至相应展示角度进行演示。10.一种用于定制板式家具的板材编号系统，其特征在于，包括：板材图纸获取子系统，用于获取需要进行板材编号的定制板式家具的板材图纸；部件信息获取子系统，用于根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息；板材部件编号规则获取子系统，用于获取板材部件编号规则；所述板材部件编号规则包括：第一位编号+第二位编号+第三位编号+第四位编号；编号结果输出子系统，用于根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果；自动化贴标子系统，用于将编号结果输入贴标设备制作目标标签，并根据贴标流水线的待贴标板材的流水线图像和板材部件的板材图像的图像匹配结果，通过贴标设备将目标标签粘贴在相应待贴标板材上。

技术总结
本发明提供一种用于定制板式家具的板材编号方法和系统，其中，方法包括：步骤1：获取定制板式家具的板材图纸；步骤2：根据板材图纸，获取板材部件的部件信息；步骤3：获取板材部件编号规则；步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果；步骤5：根据待贴标板材的流水线图像和板材部件的板材图像的图像匹配结果，通过贴标设备粘贴编号结果对应的目标标签。本发明的一种用于定制板式家具的板材编号方法和系统，根据流水线图像和板材图像的图像匹配结果自动化的粘贴目标标签，贴标效率更高，后续安装人员在查看目标标签后，根据事先培训的板材部件编号规则，能够实现定制板式家具的无图装配，更加便捷。更加便捷。更加便捷。


技术研发人员：艾祥家
受保护的技术使用者：昆山家业新家居有限公司
技术研发日：2023.06.05
技术公布日：2023/9/5