一种银行邮件信息提醒方法、装置、系统和介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别涉及一种银行邮件信息提醒方法、装置、系统和介质。


背景技术：

2.邮件是银行内部进行信息发布的核心渠道之一，然而由于邮件数量多和类型繁杂，既包含项目管理类的需求分析、任务下达，也包括任务实施类的方案调研、改造分析、投产推演以及部门日常管理相关通知等，尤其对于负责人和管理者而言，其每日收到的邮件更加多，若不能及时挑选出需关注并快速响应的邮件信息，势必会造成核心信息的错失或延迟响应，也即导致邮件内容信息的失效，对有效的日常管理工作带来巨大的困扰。


技术实现要素：

3.有鉴于此，提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
4.本技术的目的在于提供一种银行邮件信息提醒方法、装置、系统和介质，可以及时提醒用户对重要邮件进行处理，避免重要邮件的遗漏。
5.为实现上述目的，本技术有如下技术方案：
6.第一方面，本技术实施例提供了一种银行邮件信息提醒方法，包括：
7.提取当前邮件特征信息，并获取当前用户个人信息；
8.获取函数模型的训练集，所述训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；所述历史邮件响应信息包括所述历史邮件的回复记录；
9.利用所述训练集学习所述历史邮件特征信息和所述历史邮件响应信息之间的映射关系；
10.根据所述映射关系和所述当前用户个人信息确定所述函数模型的模型参数；
11.将所述当前邮件特征信息输入预先训练的所述函数模型，预先训练的所述函数模型输出当前邮件响应信息；所述当前邮件响应信息包括所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间；
12.根据所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，对所述当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对所述待处理邮件列表进行定时提醒。
13.在一种可能的实现方式中，所述提取当前邮件特征信息，包括：
14.提取所述当前邮件的邮件主题、邮件类型、截止响应时间和邮件级别。
15.在一种可能的实现方式中，所述对所述待处理邮件列表进行定时提醒，包括：
16.将所述待响应时间作为所述定时提醒的提醒时间，按照所述提醒时间对所述待处理邮件列表进行定时提醒。
17.在一种可能的实现方式中，所述当前用户个人信息，包括：
18.所述当前用户的所属部门、管理范围和职务职责。
19.第二方面，本技术实施例提供了一种银行邮件信息提醒装置，包括：
20.提取单元，用于提取当前邮件特征信息，并获取当前用户个人信息；
21.获取单元，用于获取函数模型的训练集，所述训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；所述历史邮件响应信息包括所述历史邮件的回复记录；
22.学习单元，用于利用所述训练集学习所述历史邮件特征信息和所述历史邮件响应信息之间的映射关系；
23.确定单元，用于根据所述映射关系和所述当前用户个人信息确定所述函数模型的模型参数；
24.输入单元，用于将所述当前邮件特征信息输入预先训练的所述函数模型，预先训练的所述函数模型输出当前邮件响应信息；所述当前邮件响应信息包括所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间；
25.提醒单元，用于根据所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，对所述当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对所述待处理邮件列表进行定时提醒。
26.在一种可能的实现方式中，所述提取单元，具体用于：
27.提取所述当前邮件的邮件主题、邮件类型、截止响应时间和邮件级别。
28.在一种可能的实现方式中，所述提醒单元，具体用于：
29.将所述待响应时间作为所述定时提醒的提醒时间，按照所述提醒时间对所述待处理邮件列表进行定时提醒。
30.在一种可能的实现方式中，所述当前用户个人信息，包括：
31.所述当前用户的所属部门、管理范围和职务职责。
32.第三方面，本技术实施例提供了一种银行邮件信息提醒系统，包括：
33.存储器，用于存储计算机程序；
34.处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述银行邮件信息提醒方法的步骤。
35.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如上述所述银行邮件信息提醒方法的步骤。
36.与现有技术相比，本技术实施例具有以下有益效果：
37.本技术实施例提供了一种银行邮件信息提醒方法、装置、系统和介质，可应用于大数据领域或金融领域。该方法包括：提取当前邮件特征信息，并获取当前用户个人信息；获取函数模型的训练集，训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；历史邮件响应信息包括历史邮件的回复记录；利用训练集学习历史邮件特征信息和历史邮件响应信息之间的映射关系；根据映射关系和当前用户个人信息确定函数模型的模型参数；将当前邮件特征信息输入预先训练的函数模型，预先训练的函数模型输出当前邮件响应信息；当前邮件响应信息包括当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，根据当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，对当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对待处理邮件列表进行定时提醒。从而本技术可以根据历史邮件对当前待处理邮件的关联程度和处理优先级信息进行综合判断和排序，并提示用户及时处理，有效减少用户日常分析提取关键信息
的步骤，避免重要邮件的遗漏。
附图说明
38.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
39.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
40.图1示出了本技术实施例提供的一种银行邮件信息提醒方法的流程图；
41.图2示出了本技术实施例提供的一种银行邮件信息提醒装置的示意图。
具体实施方式
42.需要说明的是，本发明提供的一种银行邮件信息提醒方法、装置、系统和介质可应用于大数据领域或金融领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的一种银行邮件信息提醒方法、装置、系统和介质的应用领域进行限定。
43.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
44.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
45.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
46.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
47.正如背景技术中的描述，经申请人研究发现，邮件是银行内部进行信息发布的核心渠道之一，然而由于邮件数量多和类型繁杂，既包含项目管理类的需求分析、任务下达，也包括任务实施类的方案调研、改造分析、投产推演以及部门日常管理相关通知等，尤其对于负责人和管理者而言，其每日收到的邮件更加多，若不能及时挑选出需关注并快速响应的邮件信息，势必会造成核心信息的错失或延迟响应，也即导致邮件内容信息的失效，对有效的日常管理工作带来巨大的困扰。
48.为了解决以上技术问题，本技术实施例提供了一种银行邮件信息提醒方法、装置、系统和介质，可应用于大数据领域或金融领域。该方法包括：提取当前邮件特征信息，并获取当前用户个人信息；获取函数模型的训练集，训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；历史邮件响应信息包括历史邮件的回复记录；利用训练集学习历史邮件特征信
息和历史邮件响应信息之间的映射关系；根据映射关系和当前用户个人信息确定函数模型的模型参数；将当前邮件特征信息输入预先训练的函数模型，预先训练的函数模型输出当前邮件响应信息；当前邮件响应信息包括当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，根据当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，对当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对待处理邮件列表进行定时提醒。从而本技术可以根据历史邮件对当前待处理邮件的关联程度和处理优先级信息进行综合判断和排序，并提示用户及时处理，有效减少用户日常分析提取关键信息的步骤，避免重要邮件的遗漏。
49.示例性方法
50.参见图1所示，为本技术实施例提供的一种银行邮件信息提醒方法的流程图，包括：
51.s101：提取当前邮件特征信息，并获取当前用户个人信息；
52.在本技术实施例中，可以提取当前邮件特征信息，并获取当前用户个人信息。
53.具体的，在一种可能的实现方式中，提取当前邮件特征信息，可以包括：提取当前邮件的邮件主题、邮件类型、截止响应时间和邮件级别。
54.举例来说，邮件主题可以包括：会议通知、信息反馈和日常提醒等，用于明确用户是否需要进行响应；邮件类型可以包括：项目管理、产品调研、改造分析、问题处理等，用于判断邮件的受理用户范围；截止响应时间，即提取邮件内容中需要反馈的最后时间或者会议开始时间，用于判断邮件响应的紧急程度；邮件级别，即邮件发送方所对应的组织级别，例如总行办公室、团队内部邮件，用于辅助判断邮件的重要级别。还可以包括邮件的所属条线，即根据银行内部职责进行条线划分，基于邮件内容提取对应的条线信息，用于判断邮件响应的归属条线。
55.当前用户个人信息，可以包括：当前用户的所属部门、管理范围和职务职责。
56.举例来说，可以建立用户信息同步管理模块，根据用户日常职务变更和岗位调整，对用户的所属部门、管理产品范围、职务职责和负责条线等个人信息进行更新管理，基于用户个人信息，挖掘邮件内容和用户潜在的关联性，进而判断相应的邮件内容用户是否需处理或无需重点关注。
57.s102：获取函数模型的训练集，所述训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；所述历史邮件响应信息包括所述历史邮件的回复记录；
58.s103：利用所述训练集学习所述历史邮件特征信息和所述历史邮件响应信息之间的映射关系；
59.s104：根据所述映射关系和所述当前用户个人信息确定所述函数模型的模型参数；
60.s105：将所述当前邮件特征信息输入预先训练的所述函数模型，预先训练的所述函数模型输出当前邮件响应信息；所述当前邮件响应信息包括所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间。
61.在本技术实施例中，可以基于提取的邮件特征信息和用户人个人信息，同时结合用户历史邮件响应信息(邮件回复记录)，建立邮件智能响应模型并进行训练。
62.具体的，可以获取函数模型的训练集，训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；历史邮件响应信息包括历史邮件的回复记录；利用训练集学习历史邮件特征信
息和历史邮件响应信息之间的映射关系；根据映射关系和当前用户个人信息确定函数模型的模型参数；将当前邮件特征信息输入预先训练的函数模型，预先训练的函数模型输出当前邮件响应信息；当前邮件响应信息包括当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间。
63.s105：根据所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，对所述当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对所述待处理邮件列表进行定时提醒。
64.在本技术实施例中，为了最终对用户进行提醒，以便有效减少用户日常分析提取关键信息的步骤，避免重要邮件的遗漏。可以根据当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，对当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对待处理邮件列表进行定时提醒。
65.即最后，通过对用户所有待处理邮件按照关联性和紧急程度指标进行综合排序，形成待处理列表，并提供客户化的自定义提醒模式设置模块，用于根据客户需求对于待处理紧急邮件进行智能提醒，通过电话或者短信提示用户及时进行响应。可有效减少用户日常邮件分析和信息提取等繁琐耗时的处理过程，大大提示用户的邮件处理效率，同时可做到重要邮件遗漏情况的有效避免，提升邮件的响应效率。
66.本技术实施例提供了一种银行邮件信息提醒方法，可应用于大数据领域或金融领域。该方法包括：提取当前邮件特征信息，并获取当前用户个人信息；获取函数模型的训练集，训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；历史邮件响应信息包括历史邮件的回复记录；利用训练集学习历史邮件特征信息和历史邮件响应信息之间的映射关系；根据映射关系和当前用户个人信息确定函数模型的模型参数；将当前邮件特征信息输入预先训练的函数模型，预先训练的函数模型输出当前邮件响应信息；当前邮件响应信息包括当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，根据当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，对当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对待处理邮件列表进行定时提醒。从而本技术可以根据历史邮件对当前待处理邮件的关联程度和处理优先级信息进行综合判断和排序，并提示用户及时处理，有效减少用户日常分析提取关键信息的步骤，避免重要邮件的遗漏。
67.示例性装置
68.参见图2所示，为本技术实施例提供的一种银行邮件信息提醒装置，包括：
69.提取单元201，用于提取当前邮件特征信息，并获取当前用户个人信息；
70.获取单元202，用于获取函数模型的训练集，所述训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；所述历史邮件响应信息包括所述历史邮件的回复记录；
71.学习单元203，用于利用所述训练集学习所述历史邮件特征信息和所述历史邮件响应信息之间的映射关系；
72.确定单元204，用于根据所述映射关系和所述当前用户个人信息确定所述函数模型的模型参数；
73.输入单元205，用于将所述当前邮件特征信息输入预先训练的所述函数模型，预先训练的所述函数模型输出当前邮件响应信息；所述当前邮件响应信息包括所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间；
74.提醒单元206，用于根据所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，对所述当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对所述待处理邮件列表进行定时提醒。
75.在一种可能的实现方式中，所述提取单元，具体用于：
76.提取所述当前邮件的邮件主题、邮件类型、截止响应时间和邮件级别。
77.在一种可能的实现方式中，所述提醒单元，具体用于：
78.将所述待响应时间作为所述定时提醒的提醒时间，按照所述提醒时间对所述待处理邮件列表进行定时提醒。
79.在一种可能的实现方式中，所述当前用户个人信息，包括：
80.所述当前用户的所属部门、管理范围和职务职责。
81.本技术实施例提供了一种银行邮件信息提醒装置，可应用于大数据领域或金融领域。应用于该装置的方法包括：提取当前邮件特征信息，并获取当前用户个人信息；获取函数模型的训练集，训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；历史邮件响应信息包括历史邮件的回复记录；利用训练集学习历史邮件特征信息和历史邮件响应信息之间的映射关系；根据映射关系和当前用户个人信息确定函数模型的模型参数；将当前邮件特征信息输入预先训练的函数模型，预先训练的函数模型输出当前邮件响应信息；当前邮件响应信息包括当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，根据当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，对当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对待处理邮件列表进行定时提醒。从而本技术可以根据历史邮件对当前待处理邮件的关联程度和处理优先级信息进行综合判断和排序，并提示用户及时处理，有效减少用户日常分析提取关键信息的步骤，避免重要邮件的遗漏。
82.在上述实施例的基础上，本技术实施例提供了一种银行邮件信息提醒系统，包括：
83.存储器，用于存储计算机程序；
84.处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述银行邮件信息提醒方法的步骤。
85.在上述实施例的基础上，本技术实施例还提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如上述银行邮件信息提醒方法的步骤。
86.需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
87.上述计算机可读介质可以是上述系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配
入该系统中。
88.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。
89.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
90.以上所述仅是本技术的优选实施方式，虽然本技术已以较佳实施例披露如上，然而并非用以限定本技术。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本技术技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本技术技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本技术技术方案的内容，依据本技术的技术实质对以上实施例所做的任何的简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本技术技术方案保护的范围内。

技术特征：
1.一种银行邮件信息提醒方法，其特征在于，包括：提取当前邮件特征信息，并获取当前用户个人信息；获取函数模型的训练集，所述训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；所述历史邮件响应信息包括所述历史邮件的回复记录；利用所述训练集学习所述历史邮件特征信息和所述历史邮件响应信息之间的映射关系；根据所述映射关系和所述当前用户个人信息确定所述函数模型的模型参数；将所述当前邮件特征信息输入预先训练的所述函数模型，预先训练的所述函数模型输出当前邮件响应信息；所述当前邮件响应信息包括所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间；根据所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，对所述当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对所述待处理邮件列表进行定时提醒。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取当前邮件特征信息，包括：提取所述当前邮件的邮件主题、邮件类型、截止响应时间和邮件级别。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理邮件列表进行定时提醒，包括：将所述待响应时间作为所述定时提醒的提醒时间，按照所述提醒时间对所述待处理邮件列表进行定时提醒。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前用户个人信息，包括：所述当前用户的所属部门、管理范围和职务职责。5.一种银行邮件信息提醒装置，其特征在于，包括：提取单元，用于提取当前邮件特征信息，并获取当前用户个人信息；获取单元，用于获取函数模型的训练集，所述训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；所述历史邮件响应信息包括所述历史邮件的回复记录；学习单元，用于利用所述训练集学习所述历史邮件特征信息和所述历史邮件响应信息之间的映射关系；确定单元，用于根据所述映射关系和所述当前用户个人信息确定所述函数模型的模型参数；输入单元，用于将所述当前邮件特征信息输入预先训练的所述函数模型，预先训练的所述函数模型输出当前邮件响应信息；所述当前邮件响应信息包括所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间；提醒单元，用于根据所述当前邮件是否需要响应以及对应的待响应时间，对所述当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对所述待处理邮件列表进行定时提醒。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提取单元，具体用于：提取所述当前邮件的邮件主题、邮件类型、截止响应时间和邮件级别。7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提醒单元，具体用于：将所述待响应时间作为所述定时提醒的提醒时间，按照所述提醒时间对所述待处理邮件列表进行定时提醒。8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述当前用户个人信息，包括：
所述当前用户的所属部门、管理范围和职务职责。9.一种银行邮件信息提醒系统，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4任意一项所述银行邮件信息提醒方法的步骤。10.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如权利要求1-4任意一项所述银行邮件信息提醒方法的步骤。

技术总结
本申请提供一种银行邮件信息提醒方法、装置、系统和介质，可应用于大数据领域或金融领域。训练集包括：历史邮件特征信息和历史邮件响应信息；利用训练集学习历史邮件特征信息和历史邮件响应信息之间的映射关系；根据映射关系和当前用户个人信息确定函数模型的模型参数；将当前邮件特征信息输入预先训练的函数模型，预先训练的函数模型输出当前邮件响应信息，对当前邮件进行排序，形成待处理邮件列表，并对待处理邮件列表进行定时提醒。从而本申请可以根据历史邮件对当前待处理邮件的关联程度和处理优先级信息进行综合判断和排序，并提示用户及时处理，有效减少用户日常分析提取关键信息的步骤，避免重要邮件的遗漏。避免重要邮件的遗漏。避免重要邮件的遗漏。


技术研发人员：张恩兵
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2023.06.02
技术公布日：2023/9/5