基于红外成像图片的批量命名方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于红外成像图片的批量命名方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.每年迎峰度夏时需要对变电站所有设备进行红外测温工作，对全站设备进行成像，红外测温仪的命名方式一般是字母加数字的命名方式，没有实际含义。
3.发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：目前，传统的工作方式在全站设备红外测温之后，需要运行人员人工分辨设备，再手动对所有照片进行单独命名。这样人工对采集图片进行命名，导致工作量较大。另外的，相同类型设备红外成像图片相似，成像完毕之后再进行命名容易混淆，还有部分设备需要从多角度成像，不同设备的照片张数不同，传统批量命名方法并不适用。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种基于红外成像图片的批量命名方法、装置、设备及介质，以提高图片命名的准确率和效率，节省了人力成本和时间成本。
5.根据本发明的一方面，提供了一种基于红外成像图片的批量命名方法，其中，包括：
6.获取与采集任务匹配的多个设备；
7.根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径；
8.在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。
9.根据本发明的另一方面，提供了一种基于红外成像图片的批量命名装置，其中，包括：
10.设备获取模块，用于获取与采集任务匹配的多个设备；
11.目标采集路径确定模块，用于根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径；
12.批量命名模块，用于在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。
13.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明任一实施例所述的基于红外成像图片的批量命名方法。
14.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于红外成像图片的批量命名方法。
15.本发明实施例的技术方案，通过获取与采集任务匹配的多个设备；根据多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成采集任务时所使用的目标采集路径；在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。解决了在红外成像采集装置采集完图像之后，需要人为的进行图像命名而造成的准确率低和效率低，而且不同设备采集图片数量容易命名混淆的问题，减少了对采集图像命名的工作量，提高了图片命名的准确率和效率，节省了人力成本和时间成本。
16.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是根据本发明实施例一提供的一种基于红外成像图片的批量命名方法的流程图；
19.图2是根据本发明实施例二提供的另一种基于红外成像图片的批量命名方法的流程图；
20.图3是根据本发明实施例三提供的一种基于红外成像图片的批量命名装置的结构示意图；
21.图4是根据本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
22.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
23.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“当前”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
24.实施例一
25.图1为本发明实施例一提供了一种基于红外成像图片的批量命名方法的流程图，本实施例可适用于在红外成像采集装置中，对采集到的图像进行批量命名的情况，该方法可以由基于红外成像图片的批量命名装置来执行，该基于红外成像图片的批量命名装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。
26.相应的，如图1所示，该方法包括：
27.s110、获取与采集任务匹配的多个设备。
28.在本实施例中，对于一个红外成像采集装置来说，可以对多个设备进行采集。因此，需要首先获取设备的信息，也即那些设备需要进行图像的采集工作。另外的，设备可以是变电站的全部设备，红外成像采集装置对每个设备进行图像的采集处理，分别对不同设备的多个采集图片进行命名处理。
29.示例性的，假设需要对变电站的一次设备进行图像的采集工作。其中，一次设备可以包括变压器、高压断路器、隔离开关、母线、避雷器、电容器、和电抗器等。假设一次设备分别为设备1、设备2、设备3和设备4，也即红外成像采集装置需要对上述4个设备进行图像的采集操作。
30.s120、根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径。
31.其中，有效图像采集范围可以是每个设备分别对应的有效采集的范围的大小，也即在目标图像采集范围内采集的图片是有效的。红外成像采集装置可以是能够对多个设备进行图像采集的装置，在红外成像采集装置中可以包括采集图片的摄像头和采集路径规划的模型。目标采集路径可以是对多个设备进行路径规划之后，确定出的最优采集路径。
32.续前例的，设备1、设备2、设备3和设备4分别对应各自的有效图像采集范围，通过红外成像采集装置对上述4个设备进行采集路径规划，假设规划路径为：先采集设备1、接着采集设备2、再采集设备3、以及最后设备4的规划路径，也即规划路径为目标规划路径。
33.可选的，根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径，包括：将所述多个设备的有效图像采集范围输入至预先训练的采集路径生成模型中，获取所述目标采集路径。
34.其中，采集路径生成模型可以是能够根据多个设备分别对应各自的有效图像采集范围，来进行路径的规划，从而确定出目标采集路径的模型。
35.在本实施例中，每个设备都对应各自的设备编号，每个设备都有各自对应的有效图像采集范围，并且每个有效图像采集范围均包括设备中心位置和设备允许采集范围。
36.进一步的，假设红外成像采集装置所处的位置为(x，y)，并且设备1所处的设备中心位置为(x1，y1)，设备允许采集范围为(d1，d2)，不同类型的设备对应的区域大小不同，并且由于设备较长，因此d1值一般较大，并且相对固定；d2值较小，但较为不固定。比如说：对于户外敞开型设备可设置为正负3米，对于gis设备可设置为正负1米。
37.相应的，如果(x，y)∈(x1±
d1，y1±
d2)，则说明红外成像采集装置满足设备1的有效图像采集范围。
38.续前例的，将上述4个设备各自分别对应的有效图像采集范围输入至采集路径生成模型，从而确定出目标规划路径为先采集设备1、接着采集设备2、再采集设备3、以及最后
设备4。
39.s130、在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。
40.其中，图像拍摄指令可以是控制红外成像采集装置进行图像拍摄的指令。
41.在本实施例中，红外成像采集装置沿目标采集路径进行图像的采集，也即按照先采集设备1、接着采集设备2、再采集设备3、以及最后设备4的路径进行图像的采集操作，当红外成像采集装置落入设备1的有效图像采集范围之后，执行红外图像拍摄指令，进行图像的采集操作，并进行批量图像的实时命名操作。
42.同理可知，需要接着对设备2、设备3、以及设备4进行图像的采集操作，并对红外图像进行批量命名即可。
43.可选的，在所述将所述多个设备的有效图像采集范围输入至预先训练的采集路径生成模型中，获取所述目标采集路径之前，还包括：获取多个设备的历史有效图像采集范围；通过各所述历史有效图像采集范围，对初始采集路径生成模型进行训练，如果采集路径最短计算的准确率达到预设的准确率阈值，则确定完成采集路径生成模型的训练。
44.其中，历史有效图像采集范围可以是每个设备分别对应的历史有效采集的范围的大小。初始采集路径生成模型可以是能够进行采集路径规划的模型。准确率阈值可以是预先设置的规划出来的采集路径为最优采集路径的准确率的阈值的大小。
45.在本实施例中，需要通过历史图像采集范围进行初始采集路径生成模型的训练，在训练过程中，需要判断采集路径最短计算的准确率是否达到预设的准确率阈值，如果达到，则确定完成采集路径生成模型的训练；如果没有达到的话，就需要再获取历史图像采集范围，对初始采集路径进行再训练操作，直至训练完成采集路径生成模型。
46.这样设置的好处在于：通过历史图像采集范围进行采集路径生成模型的训练，这样训练完成的采集路径生成模型能够更好地进行目标采集路径的规划处理，从而能够提高红外成像采集装置的采集图片的效率。
47.可选的，还包括：在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置未命中任一设备的有效图像采集范围时，禁用所述红外成像采集装置的图像采集功能。
48.在本实施例中，假如红外成像采集装置的实时位置未命中任一设备的有效图像采集范围时，比如说，红外成像采集装置的实时位置未命中设备1、设备2、设备3和设备4的有效图像采集范围时，则禁用红外成像采集装置的图像采集功能。
49.本发明实施例的技术方案，通过获取与采集任务匹配的多个设备；根据多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成采集任务时所使用的目标采集路径；在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。解决了在红外成像采集装置采集完图像之后，需要人为的进行图像命名而造成的准确率低和效率低，而且不同设备采集图片数量容易命名混淆的问题，减少了对采集图像命名的工作量，提高了图片命名的准确率和效率，节省了人力成本和时间成本。
50.实施例二
51.图2为本发明实施例二提供的另一种基于红外成像图片的批量命名方法的流程图，本实施例以上述各实施例为基础进行细化，在本实施例中，对每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名进行进一步的细化操作。
52.相应的，如图2所示，该方法包括：
53.s210、获取与采集任务匹配的多个设备。
54.s220、根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径。
55.s230、以设定的地理位置采集间隔，周期性采集红外成像采集装置的实时位置。
56.其中，地理位置采集间隔可以是预先设置的地理位置的采集间隔。比如说，可以设置每隔0.5米进行一次红外成像采集装置的实时位置的获取操作。
57.在本实施例中，需要周期性地进行红外成像采集装置的实时位置的获取，这样能及时的判断红外成像采集装置是否落入不同设备的有效图像采集范围之内，如果落入的话，就可以进行图像的采集操作。
58.s240、如果确定当前采集的实时位置命中目标设备的有效图像采集范围，则执行红外图像拍摄指令拍摄得到目标红外图像。
59.其中，目标红外图像可以是通过红外成像采集装置采集到的图像。
60.在本实施例中，当命中不同目标设备的有效图像采集范围时，需要通过红外图像拍摄指令进行目标红外图像的采集操作。
61.s250、检测最近一次拍摄的前序红外图像是否指向目标设备，若是，则根据所述前序红外图像的拍摄编号，确定目标红外图像的拍摄编号。
62.其中，前序红外图像可以是与目标红外图像相邻的图像。拍摄编号可以是当前采集图像的顺序编号。
63.示例性的，假设目标红外图像为采集到设备2的图像，需要判断前序红外图像是否指向设备2，若是，则获取前序红外图像的拍摄编号(假设拍摄编号为0023)，则可以确定目标红外图像的拍摄编号为0024。
64.可选的，在检测最近一次拍摄的前序红外图像是否为指向目标设备之后，还包括：若否，则将预设的初始化编号确定为目标红外图像的拍摄编号，并根据目标红外图像的拍摄编号以及目标设备的身份标识，对目标红外图像进行命名。
65.其中，初始化编号可以是预先设置的初始的图像的编号。比如，可以设置初始化编号为0001。
66.续前例的，假设目标红外图像为采集到设备2的图像，需要判断前序红外图像是否指向设备2，若否，则将预设的初始化编号0001确定为目标红外图像的拍摄编号，并根据目标红外图像的拍摄编号以及目标设备的身份标识，对目标红外图像进行命名。比如说，目标设备为设备3，则图片命名可以是设备3和0001组成的。
67.可选的，检测最近一次拍摄的前序红外图像是否指向目标设备，包括：获取最近一次拍摄的前序红外图像的图像名，提取所述图像名中包括的比对身份标识；检测所述比对身份标识是否与目标设备的身份标识一致：若是，则确定最近一次拍摄的前序红外图像指
向目标设备；否则，确定最近一次拍摄的前序红外图像未指向目标设备。
68.其中，比对身份标识可以是标识不同前序红外图像的身份。
69.示例性的，假设设备1的身份标识为sb01，设备2的身份标识为sb02，设备3的身份标识为sb03，和设备4的身份标识为sb04。并且目标红外图像的图像名的图像命名为sb0xxxxxxx。比如说，设备1采集的目标红外图像的图像名为sb01220365，比对身份标识为sb01，这样可以根据图像名进行目标设备的匹配操作。
70.在本实施例中，根据图像名和目标设备的身份标识进行匹配，得到目标红外图像和前序红外图像之间的关系，从而对目标采集图像进行命名操作。
71.s260、根据目标红外图像的拍摄编号以及目标设备的身份标识，对目标红外图像进行命名。
72.续前例的，假设目标红外图像为采集到设备2的图像，也即身份标识为sb02；目标红外图像的拍摄编号为0024，则目标红外图像的命名为sb020024。
73.本发明实施例的技术方案，获取与采集任务匹配的多个设备；根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径；以设定的地理位置采集间隔，周期性采集红外成像采集装置的实时位置；如果确定当前采集的实时位置命中目标设备的有效图像采集范围，则执行红外图像拍摄指令拍摄得到目标红外图像；检测最近一次拍摄的前序红外图像是否指向目标设备，若是，则根据所述前序红外图像的拍摄编号，确定目标红外图像的拍摄编号；根据目标红外图像的拍摄编号以及目标设备的身份标识，对目标红外图像进行命名。能够根据前序红外图像是否指向目标设备来进行设备的判断，从而确定出设备编号。减少了对采集图像命名的工作量，提高了图片命名的准确率和效率，节省了人力成本和时间成本。
74.实施例三
75.图3为本发明实施例三提供的一种基于红外成像图片的批量命名装置的结构示意图。本实施例所提供的一种基于红外成像图片的批量命名装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端设备或者服务器中来实现本发明实施例中的一种基于红外成像图片的批量命名方法。如图3所示，该装置包括：设备获取模块310、目标采集路径确定模块320和批量命名模块330。
76.其中，设备获取模块310，用于获取与采集任务匹配的多个设备；
77.目标采集路径确定模块320，用于根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径；
78.批量命名模块330，用于在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。
79.本发明实施例的技术方案，通过获取与采集任务匹配的多个设备；根据多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成采集任务时所使用的目标采集路径；在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。解决了在红外成像采集装置采集完图像之后，需要人为的进行图像命名而造成的准确率低和效率低，而且不同设备采集图片数量容易命名混淆的问
题，减少了对采集图像命名的工作量，提高了图片命名的准确率和效率，节省了人力成本和时间成本。
80.可选的，所述目标采集路径确定模块320，可以具体用于：将所述多个设备的有效图像采集范围输入至预先训练的采集路径生成模型中，获取所述目标采集路径。
81.可选的，还包括，采集路径生成模型训练模块，可以具体用于：在所述将所述多个设备的有效图像采集范围输入至预先训练的采集路径生成模型中，获取所述目标采集路径之前，获取多个设备的历史有效图像采集范围；通过各所述历史有效图像采集范围，对初始采集路径生成模型进行训练，如果采集路径最短计算的准确率达到预设的准确率阈值，则确定完成采集路径生成模型的训练。
82.可选的，批量命名模块330，可以具体用于：以设定的地理位置采集间隔，周期性采集红外成像采集装置的实时位置；如果确定当前采集的实时位置命中目标设备的有效图像采集范围，则执行红外图像拍摄指令拍摄得到目标红外图像；检测最近一次拍摄的前序红外图像是否指向目标设备，若是，则根据所述前序红外图像的拍摄编号，确定目标红外图像的拍摄编号；根据目标红外图像的拍摄编号以及目标设备的身份标识，对目标红外图像进行命名。
83.可选的，批量命名模块330，还可以具体用于：在检测最近一次拍摄的前序红外图像是否为指向目标设备之后，若检测最近一次拍摄的前序红外图像没有指向目标设备，则将预设的初始化编号确定为目标红外图像的拍摄编号，并根据目标红外图像的拍摄编号以及目标设备的身份标识，对目标红外图像进行命名。
84.可选的，批量命名模块330，还可以具体用于：获取最近一次拍摄的前序红外图像的图像名，提取所述图像名中包括的比对身份标识；检测所述比对身份标识是否与目标设备的身份标识一致：若是，则确定最近一次拍摄的前序红外图像指向目标设备；否则，确定最近一次拍摄的前序红外图像未指向目标设备。
85.可选的，还包括，图像采集功能禁用模块，可以具体用于：在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置未命中任一设备的有效图像采集范围时，禁用所述红外成像采集装置的图像采集功能。
86.本发明实施例所提供的基于红外成像图片的批量命名装置可执行本发明任意实施例所提供的基于红外成像图片的批量命名方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
87.实施例四
88.图4示出了可以用来实施本发明的实施例四的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
89.如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计
算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
90.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
91.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于红外成像图片的批量命名方法。
92.在一些实施例中，基于红外成像图片的批量命名方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基于红外成像图片的批量命名方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于红外成像图片的批量命名方法。
93.该方法包括：获取与采集任务匹配的多个设备；根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径；在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。
94.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
95.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
96.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、
或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
97.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
98.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
99.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
100.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
101.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
102.实施例五
103.本发明实施例五还提供一种包含计算机可读存储介质，所述计算机可读指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于红外成像图片的批量命名方法，该方法包括：获取与采集任务匹配的多个设备；根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径；在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。
104.当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可读存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的基于红外成像图片的批量命名方法中的相关操作。
105.通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
106.值得注意的是，上述基于红外成像图片的批量命名装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
107.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于红外成像图片的批量命名方法，其特征在于，包括：获取与采集任务匹配的多个设备；根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径；在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径，包括：将所述多个设备的有效图像采集范围输入至预先训练的采集路径生成模型中，获取所述目标采集路径。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述多个设备的有效图像采集范围输入至预先训练的采集路径生成模型中，获取所述目标采集路径之前，还包括：获取多个设备的历史有效图像采集范围；通过各所述历史有效图像采集范围，对初始采集路径生成模型进行训练，如果采集路径最短计算的准确率达到预设的准确率阈值，则确定完成采集路径生成模型的训练。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名，包括：以设定的地理位置采集间隔，周期性采集红外成像采集装置的实时位置；如果确定当前采集的实时位置命中目标设备的有效图像采集范围，则执行红外图像拍摄指令拍摄得到目标红外图像；检测最近一次拍摄的前序红外图像是否指向目标设备，若是，则根据所述前序红外图像的拍摄编号，确定目标红外图像的拍摄编号；根据目标红外图像的拍摄编号以及目标设备的身份标识，对目标红外图像进行命名。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在检测最近一次拍摄的前序红外图像是否为指向目标设备之后，还包括：若否，则将预设的初始化编号确定为目标红外图像的拍摄编号，并根据目标红外图像的拍摄编号以及目标设备的身份标识，对目标红外图像进行命名。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，检测最近一次拍摄的前序红外图像是否指向目标设备，包括：获取最近一次拍摄的前序红外图像的图像名，提取所述图像名中包括的比对身份标识；检测所述比对身份标识是否与目标设备的身份标识一致：若是，则确定最近一次拍摄的前序红外图像指向目标设备；否则，确定最近一次拍摄的前序红外图像未指向目标设备。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置未命中任一设备的有效图像采集范围时，禁用所述红外成像采集装置的图像采集功能。
8.一种基于红外成像图片的批量命名装置，其特征在于，包括：设备获取模块，用于获取与采集任务匹配的多个设备；目标采集路径确定模块，用于根据所述多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成所述采集任务时所使用的目标采集路径；批量命名模块，用于在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于红外成像图片的批量命名方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于红外成像图片的批量命名方法。

技术总结
本发明公开了一种基于红外成像图片的批量命名方法、装置、设备及介质。通过获取与采集任务匹配的多个设备；根据多个设备的有效图像采集范围，确定红外成像采集装置在完成采集任务时所使用的目标采集路径；在控制红外成像采集装置沿目标采集路径的移动过程中，每当红外成像采集装置的实时位置命中任一设备的有效图像采集范围时，执行红外图像拍摄指令，并可区分的对拍摄得到的各红外图像进行批量命名。解决了在红外成像采集装置采集完图像之后，需要人为的进行图像命名而造成的准确率低和效率低，而且不同设备采集图片数量容易命名混淆的问题，减少了对采集图像命名的工作量，提高了图片命名的准确率和效率，节省了人力成本和时间成本。时间成本。时间成本。


技术研发人员：郑安然 陈庚 黄杰明 田旦瑜
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司东莞供电局
技术研发日：2023.06.01
技术公布日：2023/9/5