一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法及系统与流程

1.本发明涉及计算机平台负载平衡技术领域，具体为一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法及系统。


背景技术：

2.随着风光等具有强不确定性可再生能源电力在电网中占比的不断提高，大规模储能技术被视为确保电网安全、提升电能品质、促进可再生能源消纳不可或缺的重要手段。在现有储能技术中，压缩空气储能(compressed air energy storage,caes)具有污染低、投资少、选址灵活、容量大等优点，在储能领域受到高度重视并得到快速发展，在电网削峰填谷、消纳新能源、构建独立电力系统、紧急备用电源、提供辅助服务等方面有着广泛的应用前景。
3.当前，尽管一些caes已经完成建设并实现了投运，但是由于caes与其他储能方式相比，尚未形成完善的设计与运行规范，亟待研发面向caes特性分析的有效工具，为系统结构及运行方式的优化创造条件，推进caes的应用推广。


技术实现要素：

4.本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
5.鉴于上述存在的问题，发明提供如下技术方案：一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法，
6.因此，本发明所要解决的问题在于如何提供一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法。
7.为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法，其包括：
8.收集多种设备在正常工作模式下的状态数据存储至数据管理平台；
9.使用信号转换器进行数据预处理与数据格式转换；
10.构建压缩空气储能系统模型、典型电源点模型以及面向压缩空气储能系统特性分析模型，输出压缩空气储能性能。
11.作为本发明所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法的一种优选方案，其中：所述多种设备在正常工作模式下的状态数据包括压缩空气储能系统的压力和温度数据；压缩机和涡轮机的转速、功率和效率数据；空气质量传感器采集的空气成分数据；储气罐的容积、压力数据；储气罐的温度和湿度数据；进出口管道的流量和压力数据；系统运行时间和开关状态数据。
12.作为本发明所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法的一种优选方案，其中：将压缩空气储能系统收集到的状态数据去掉缺失值，异常值，以及错误格式的
无效数据，把原始格式数据转换为符合数学模型需求分析的格式，最后将数据归一化完成数据预处理。
13.作为本发明所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法的一种优选方案，其中：构建压缩空气储能系统模型为：
[0014][0015]
其中m为储气罐内气体质量，ma，mb分别为压缩机进口的质量流量与出口的质量流量；
[0016][0017]
其中e是储气管内气体的总能量，qa为压缩机进口的热量流量，qb为压缩机出口的热量流量，w
θ
是压缩机输入功率，w
μ
是涡轮机输出功率；
[0018]
p1(t)＝p
tank
(t)
[0019]
其中p
tank
(t)是储气罐内部压力，p1(t)是压缩机入口的静态压力随时间变化的函数，表示压缩机入口处空气的静态压力p1在时间t上的取值。
[0020]
作为本发明所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法的一种优选方案，其中：典型电源点模型为：
[0021]
p
wind
＝0.5ρav3c
[0022]
其中p
wind
表示为风电功率，ρ是空气密度，a为叶片扫过的面积，w是风速，c为功率系数。
[0023]
作为本发明所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法的一种优选方案，其中：使用压缩机和膨胀机的功率-流量特性曲线，描述系统的能量转换效率，建立压缩空气储能系统的热动力学模型，计算系统的热效率和能量损失，从而分析压缩空气储能系统的特性参数，包括储气能力、效率以及稳定性。
[0024]
鉴于上述存在的问题，发明提供如下技术方案：一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统。
[0025]
因此，本发明解决的技术问题是：通过多个模块收集多种设备在正常工作模式下的状态数据，传输至仿真任务管理模块以及能源管控平台使用网络交换机，仿真任务管理模块根据数据集的需求给出系统中各环节的启动、工况加载能指令，能源管控平台则根据既定目标参数和管控模型将各对应模块的调控指令实时传输至网络交换器，交换器收到指令后寻找相匹配的模块依次下发。
[0026]
为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统，包括：压缩空气储能模块、信号转换模块、仿真任务管理模块、网络交换机模块、电网系统模块、电源点模块、其他储能系统模块、用能系统模块以及能源管控模块；
[0027]
所述压缩空气储能模块，包括数据管理平台待测试验证的实际压缩空气储能模块，完成电能的储存和供给，实现电力用供平衡的调节；
[0028]
所述信号转换模块，专门设计的相数据转换模块，将压缩空气储能模块的状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至压缩空气储能模块；
[0029]
所述仿真任务管理模块，主要完成仿真的启停、任务设置等功能，并对管控信号转
换模块进行管控；
[0030]
所述网络交换机模块，完成计算机组网的功能；
[0031]
所述电网系统模块，运行电网系统模型，并将电网状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至电网系统模块；
[0032]
所述电源点模块，运行电源点模型，并将电源点状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至电源点模块；
[0033]
所述其他储能系统模块，运行其他储能系统模型，并将电网状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至其他储能系统模块；
[0034]
所述用能系统模块，运行用能系统模型，并将用能状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至用能系统模块；
[0035]
所述能源管控平台，运行能源系统管理软件与能源系统控制软件，实时接收“源网荷储”的状态信息，并给出对应的调度与控制指令，所述“源网荷储”的状态信息包括数据集1与数据集2。
[0036]
作为本发明所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统的一种优选方案，其中：压缩空气储能模块将预处理好的数据通过信号转换装置传输至双向连接的仿真任务管理模块，标记为数据集1并同步至能源管控平台，其中仿真任务管理模块以及能源管控平台使用网络交换机双向连接；
[0037]
电源点模块、电网模块、其他储能模块以及用能单元模块都与网络交换机双向连接，且将各自的状态信息汇总标记为数据集2并同步至仿真任务管理模块以及能源管控平台；
[0038]
仿真任务管理系统根据数据集1与数据集2，即各单元的状态和任务的需求给出系统中各环节的启动、工况加载能指令，能源管控平台则根据既定目标参数进行在线分析计算，并通过网络将调控指令实时传输至各个任务单元；
[0039]
能源管控平台对于分布在不同位置、不同设备上的时序数据，建立一个互联的对等网络结构，使得各个节点之间可以相互通信，并且能够进行数据交换和同步，使用时钟同步算法来将各个节点的本地时钟进行同步；由于分布式异构时序数据可能存在传输延迟以及处理延迟，再进行补偿计算修正延迟，对分布式异构时序数据进行高精度同步。
[0040]
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
[0041]
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
[0042]
本发明的有益效果：本发明将压缩空气储能装置置于与实际工作模式相似的测试环境进行测试，保证测试结果能充分反映其实际工作特性；软硬件协同的测试系统架构，为不同工作环境的配置创造了条件；通用的数据转接方式，确保测试系统对不同压缩空气储能装置的适应性。
附图说明
[0043]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本
领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0044]
图1为本发明第一个实施例提供的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法的整体流程图；
[0045]
图2为本发明第二个实施例提供的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统的工作流程图；
[0046]
图3为本发明第四个实施例提供的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统的储气罐压力与温度随时间变化的曲线图；
[0047]
图4为本发明第四个实施例提供的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统的质量流量随时间变化曲线图；
[0048]
图5为本发明第四个实施例提供的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统的各级压气机压比变化曲线图；
[0049]
图6为本发明第四个实施例提供的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统的各级压缩机出口空气压力变化曲线图；
[0050]
图7为本发明第四个实施例提供的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统的各级压气机出口空气温度变化曲线图；
[0051]
图8为本发明第四个实施例提供的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统的储气罐压力与温度随时间变化的曲线图；
[0052]
图9为本发明第四个实施例提供的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统的节流阀前后压力随时间变化的曲线图；
[0053]
图10为本发明第四个实施例提供的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统的节流阀开度与流量随时间变化的曲线图。
具体实施方式
[0054]
本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
[0055]
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
[0056]
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
[0057]
本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
[0058]
同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而
不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0059]
本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0060]
实施例1
[0061]
参照图1，为本发明的一个实施例，提供了一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法，包括：
[0062]
收集多种设备在正常工作模式下的状态数据存储至数据管理平台；
[0063]
使用信号转换器进行数据预处理与数据格式转换；
[0064]
构建压缩空气储能系统模型、典型电源点模型以及面向压缩空气储能系统特性分析模型，输出压缩空气储能性能。
[0065]
所述多种设备在正常工作模式下的状态数据包括压缩空气储能系统的压力和温度数据；压缩机和涡轮机的转速、功率和效率数据；空气质量传感器采集的空气成分数据；储气罐的容积、压力数据；储气罐的温度和湿度数据；进出口管道的流量和压力数据；系统运行时间和开关状态数据。
[0066]
将压缩空气储能系统收集到的状态数据去掉缺失值，异常值，以及错误格式的无效数据，把原始格式数据转换为符合数学模型需求分析的格式，最后将数据归一化完成数据预处理。
[0067]
构建压缩空气储能系统模型为：
[0068][0069]
其中m为储气罐内气体质量，ma，mb分别为压缩机进口的质量流量与出口的质量流量；
[0070][0071]
其中e是储气管内气体的总能量，qa为压缩机进口的热量流量，qb为压缩机出口的热量流量，w
θ
是压缩机输入功率，w
μ
是涡轮机输出功率；
[0072]
p1(t)＝p
tank
(t)
[0073]
其中p
tank
(t)是储气罐内部压力，p1(t)是压缩机入口的静态压力随时间变化的函数，表示压缩机入口处空气的静态压力p1在时间t上的取值。
[0074]
典型电源点模型为：
[0075]
p
wind
＝0.5ρav3c
[0076]
其中p
wind
表示为风电功率，ρ是空气密度，a为叶片扫过的面积，w是风速，c为功率系数。
[0077]
使用压缩机和膨胀机的功率-流量特性曲线，描述系统的能量转换效率，建立压缩空气储能系统的热动力学模型，计算系统的热效率和能量损失，从而分析压缩空气储能系
统的特性参数，包括储气能力、效率以及稳定性。
[0078]
实施例2
[0079]
参照图2，为本发明的一个实施例，提供了一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统。
[0080]
一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统，包括压缩空气储能模块、信号转换模块、仿真任务管理模块、网络交换机模块、电网系统模块、电源点模块、其他储能系统模块、用能系统模块以及能源管控模块；
[0081]
所述压缩空气储能模块，包括数据管理平台待测试验证的实际压缩空气储能模块，完成电能的储存和供给，实现电力用供平衡的调节；
[0082]
所述信号转换模块，专门设计的相数据转换模块，将压缩空气储能模块的状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至压缩空气储能模块；
[0083]
所述仿真任务管理模块，主要完成仿真的启停、任务设置等功能，并对管控信号转换模块进行管控；
[0084]
所述网络交换机模块，完成计算机组网的功能；
[0085]
所述电网系统模块，运行电网系统模型，并将电网状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至电网系统模块；
[0086]
所述电源点模块，运行电源点模型，并将电源点状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至电源点模块；
[0087]
所述其他储能系统模块，运行其他储能系统模型，并将电网状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至其他储能系统模块；
[0088]
所述用能系统模块，运行用能系统模型，并将用能状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至用能系统模块；
[0089]
所述能源管控平台，运行能源系统管理软件与能源系统控制软件，实时接收“源网荷储”的状态信息，并给出对应的调度与控制指令，所述“源网荷储”的状态信息包括数据集1与数据集2。
[0090]
压缩空气储能模块将预处理好的数据通过信号转换装置传输至双向连接的仿真任务管理模块，标记为数据集1并同步至能源管控平台，其中仿真任务管理模块以及能源管控平台使用网络交换机双向连接；
[0091]
电源点模块、电网模块、其他储能模块以及用能单元模块都与网络交换机双向连接，且将各自的状态信息汇总标记为数据集2并同步至仿真任务管理模块以及能源管控平台；
[0092]
仿真任务管理系统根据数据集1与数据集2，即各单元的状态和任务的需求给出系统中各环节的启动、工况加载能指令，能源管控平台则根据既定目标参数进行在线分析计算，并通过网络将调控指令实时传输至各个任务单元；
[0093]
能源管控平台对于分布在不同位置、不同设备上的时序数据，建立一个互联的对等网络结构，使得各个节点之间可以相互通信，并且能够进行数据交换和同步，使用时钟同步算法来将各个节点的本地时钟进行同步；由于分布式异构时序数据可能存在传输延迟以及处理延迟，再进行补偿计算修正延迟，对分布式异构时序数据进行高精度同步。
[0094]
实施例3
[0095]
本发明的一个实施例，其不同于前两个实施例的是：所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0096]
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
[0097]
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)、便携式计算机盘盒(磁装置)、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编辑只读存储器
[0098]
(eprom或闪速存储器)、光纤装置以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
[0099]
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0100]
实施例4
[0101]
参照图3～图10本实施例中，为了验证本发明的有益效果，通过经济效益计算和仿真实验进行科学论证。
[0102]
实验室内部署了一个带有压缩机、储气罐、释放阀门、流量计、压力传感器和温度传感器的压缩空气储能测试系统。
[0103]
将压缩机连接到储气罐，并将释放阀门连接到流量计。同时，将压力传感器和温度传感器分别连接到储气罐上，以便记录储气罐内部的压力和温度变化。
[0104]
开始进行压缩空气储能性能测试。参照图3～图10为实验时所统计到的相关曲线变换图，由此可以看出能源管控平台对于分布在不同位置、不同设备上的时序数据，建立一个互联的对等网络结构，使得各个节点之间可以相互通信，并且能够进行数据交换和同步，使用时钟同步算法来将各个节点的本地时钟进行同步；由于分布式异构时序数据可能存在
传输延迟以及处理延迟，再进行补偿计算修正延迟，对分布式异构时序数据进行高精度同步。
[0105]
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

技术特征：
1.一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法，其特征在于，包括：收集多种设备在正常工作模式下的状态数据存储至数据管理平台；使用信号转换器进行数据预处理与数据格式转换；构建压缩空气储能系统模型、典型电源点模型以及面向压缩空气储能系统特性分析模型，输出压缩空气储能性能。2.如权利要求1所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法，其特征在于：所述多种设备在正常工作模式下的状态数据包括压缩空气储能系统的压力和温度数据；压缩机和涡轮机的转速、功率和效率数据；空气质量传感器采集的空气成分数据；储气罐的容积、压力数据；储气罐的温度和湿度数据；进出口管道的流量和压力数据；系统运行时间和开关状态数据。3.如权利要求2所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法，其特征在于：将压缩空气储能系统收集到的状态数据去掉缺失值，异常值，以及错误格式的无效数据，把原始格式数据转换为符合数学模型需求分析的格式，最后将数据归一化完成数据预处理。4.如权利要求3所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法，其特征在于：构建压缩空气储能系统模型为：其中m为储气罐内气体质量，m
a
，m
b
分别为压缩机进口的质量流量与出口的质量流量；其中e是储气管内气体的总能量，q
a
为压缩机进口的热量流量，q
b
为压缩机出口的热量流量，w
θ
是压缩机输入功率，w
μ
是涡轮机输出功率；p1(t)＝p
tank
(t)其中p
tank
(t)是储气罐内部压力，p1(t)是压缩机入口的静态压力随时间变化的函数，表示压缩机入口处空气的静态压力p1在时间t上的取值。5.如权利要求4所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法，其特征在于：典型电源点模型为：p
wind
＝0.5ρav3c其中p
wind
表示为风电功率，是空气密度，a为叶片扫过的面积，w是风速，c为功率系数。6.如权利要求5所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法，其特征在于：使用压缩机和膨胀机的功率-流量特性曲线，描述系统的能量转换效率，建立压缩空气储能系统的热动力学模型，计算系统的热效率和能量损失，从而分析压缩空气储能系统的特性参数，包括储气能力、效率以及稳定性。7.一种基于权利要求1-6任一所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法的仿真系统，其特征在于，包括：压缩空气储能模块、信号转换模块、仿真任务管理模块、网络交换机模块、电网系统模块、电源点模块、其他储能系统模块、用能系统模块以及能源管控模块；所述压缩空气储能模块，包括数据管理平台待测试验证的实际压缩空气储能模块，完成电能的储存和供给，实现电力用供平衡的调节；
所述信号转换模块，专门设计的相数据转换模块，将压缩空气储能模块的状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至压缩空气储能模块；所述仿真任务管理模块，主要完成仿真的启停、任务设置等功能，并对管控信号转换模块进行管控；所述网络交换机模块，完成计算机组网的功能；所述电网系统模块，运行电网系统模型，并将电网状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至电网系统模块；所述电源点模块，运行电源点模型，并将电源点状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至电源点模块；所述其他储能系统模块，运行其他储能系统模型，并将电网状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至其他储能系统模块；所述用能系统模块，运行用能系统模型，并将用能状态数据送至能源管控平台，并将能源管控平台的管控指令送至用能系统模块；所述能源管控平台，运行能源系统管理软件与能源系统控制软件，实时接收“源网荷储”的状态信息，并给出对应的调度与控制指令，所述“源网荷储”的状态信息包括数据集1与数据集2。8.如权利要求7所述的一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真系统，其特征在于：压缩空气储能模块将预处理好的数据通过信号转换装置传输至双向连接的仿真任务管理模块，标记为数据集1并同步至能源管控平台，其中仿真任务管理模块以及能源管控平台使用网络交换机双向连接；电源点模块、电网模块、其他储能模块以及用能单元模块都与网络交换机双向连接，且将各自的状态信息汇总标记为数据集2并同步至仿真任务管理模块以及能源管控平台；仿真任务管理系统根据数据集1与数据集2，即各单元的状态和任务的需求给出系统中各环节的启动、工况加载能指令，能源管控平台则根据既定目标参数进行在线分析计算，并通过网络将调控指令实时传输至各个任务单元；能源管控平台对于分布在不同位置、不同设备上的时序数据，建立一个互联的对等网络结构，使得各个节点之间可以相互通信，并且能够进行数据交换和同步，使用时钟同步算法来将各个节点的本地时钟进行同步；由于分布式异构时序数据可能存在传输延迟以及处理延迟，再进行补偿计算修正延迟，对分布式异构时序数据进行高精度同步。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种用于压缩空气储能性能测试分析的仿真方法包括：收集多种设备在正常工作模式下的状态数据存储至数据管理平台；使用信号转换器进行数据预处理与数据格式转换；构建压缩空气储能系统模型、典型电源点模型以及面向压缩空气储能系统特性分析模型，输出压缩空气储能性能。本发明将压缩空气储能装置置于与实际工作模式相似的测试环境进行测试，保证测试结果能充分反映其实际工作特性；软硬件协同的测试系统架构，为不同工作环境的配置创造了条件；通用的数据转接方式，确保测试系统对不同压缩空气储能装置的适应性。对不同压缩空气储能装置的适应性。对不同压缩空气储能装置的适应性。


技术研发人员：钟晶亮 文贤馗 苟小龙 邓彤天 张世海 李翔 王文强 王锁斌 姜延灿 李枝林 周科 杨安黔 杨大慧 冯庭勇
受保护的技术使用者：贵州电网有限责任公司
技术研发日：2023.05.12
技术公布日：2023/9/5