微电网的运行控制方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及电网运行技术领域，尤其涉及一种微电网的运行控制方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.相关技术中，由于投资主体的利益诉求不一致，且成本计算与收益目标的差异，在使用传统的固定电价进行结算时，可能导致不同主体的利益分配不合理，最终降低主体接入微电网(mg，micro-grid)的意愿。如何保证微电网内各个主体之间利益的灵活公平分配，是微电网发展中一个的亟待解决的问题。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种微电网的运行控制方法、装置、电子设备及存储介质。可以实现微电网内各方收益的公平分配，并提高能源利用效率。
4.第一方面，本技术实施例提供一种微电网的运行控制方法，包括：获取微电网中联络线的第一竞价函数；获取所述微电网在上一竞价轮次的第一出清电价；基于所述第一出清电价确定所述微电网中竞价单元在当前竞价轮次的第二竞价函数；其中，所述竞价单元代表所述微电网中的分布式能源；获取所述微电网在所述当前竞价轮次的负荷需求；基于所述第一竞价函数、所述第二竞价函数和所述负荷需求进行优化计算，获取所述当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案；基于所述第二出清电价和所述电量分配方案控制所述微电网的运行。
5.在该技术方案中，可以根据微电网中联络线的第一竞价函数，以及基于上一竞价轮次的第一出清电价获取的竞价单元的第二竞价函数和微电网的负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案，从而基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。从而实现微电网内各方收益的公平分配，并提高能源利用效率。
6.在一种实现方式中，所述基于所述第一出清电价确定所述微电网中竞价单元在当前竞价轮次的第二竞价函数，包括：获取所述竞价单元的目标函数；获取所述竞价单元在所述当前竞价轮次的竞价相关信息；其中，所述竞价相关信息包括以下至少一项：机组运行成本信息、发电量预测信息、大电网价格信息和所述竞价单元的上一竞价轮次分配电量；使用优化算法结合所述竞价相关信息和所述第一出清电价对所述目标函数进行求解，获取竞价系数；基于所述竞价系数确定所述第二竞价函数。
7.在该技术方案中，可以基于微电网在上一竞价轮次的第一出清电价，确定竞价单元的竞价系数，从而确定竞价单元的第二竞价函数。从而根据微电网中联络线的第一竞价函数，第二竞价函数和微电网的负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案，从而基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。从而实现微电网内各方收益的公平分配，并提高能源利用效率。
8.在一种实现方式中，所述基于所述第一竞价函数、所述第二竞价函数和所述负荷
需求进行优化计算，获取所述当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案，包括：将所述第一竞价函数和所述第二竞价函数进行分段线性化处理，获取混合整数线性规划模型；确定优化目标；使用优化求解器，结合所述混合整数线性规划模型和所述负荷需求，对所述优化目标进行迭代优化直至满足退出条件，获取所述优化求解器的输出作为所述第二出清电价和所述电量分配方案。
9.在该技术方案中，可以使用优化求解器，结合第一竞价函数、第二竞价函数和负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案，快速获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案，从而基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。能够快速获取当前竞价轮次的最优竞价结果，从而实现微电网内各方收益的快速且公平分配，并提高能源利用效率。
10.在一种可选地实现方式中，所述优化目标包括：最小化所述第二出清电价；或者，最小化所述微电网内的不平衡电量。
11.在一种可选地实现方式中，所述退出条件包括：所述第二出清电价与所述第一出清电价之间的差值小于阈值；或者，所述优化求解器的迭代次数大于或等于迭代次数阈值。
12.在一种实现方式中，所述方法还包括：获取所述微电网中储能单元的储能目标函数；基于所述负荷需求和所述电量分配方案获取不平衡电量；基于预设约束条件，结合所述不平衡电量和所述第二出清电价对所述储能目标函数进行求解，获取所述储能单元在当前竞价轮次的工作功率；基于所述工作功率控制所述储能单元的运行。
13.第二方面，本技术实施例提供一种微电网的运行控制装置，包括：第一获取模块，用于获取微电网中联络线的第一竞价函数；第二获取模块，用于获取所述微电网在上一竞价轮次的第一出清电价；第一处理模块，用于基于所述第一出清电价确定所述微电网中竞价单元在当前竞价轮次的第二竞价函数；其中，所述竞价单元代表所述微电网中的分布式能源；获取所述微电网在所述当前竞价轮次的负荷需求；第二处理模块，用于基于所述第一竞价函数、所述第二竞价函数和所述负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案；控制模块，用于基于所述第二出清电价和所述电量分配方案控制所述微电网的运行。
14.在一种实现方式中，所述第一处理模块具体用于：获取所述竞价单元的目标函数；获取所述竞价单元在所述当前竞价轮次的竞价相关信息；其中，所述竞价相关信息包括以下至少一项：机组运行成本信息、发电量预测信息、大电网价格信息和所述竞价单元的上一竞价轮次分配电量；使用优化算法结合所述竞价相关信息和所述第一出清电价对所述目标函数进行求解，获取竞价系数；基于所述竞价系数确定所述第二竞价函数。
15.在一种实现方式中，所述第二处理模块具体用于：将所述第一竞价函数和所述第二竞价函数进行分段线性化处理，获取混合整数线性规划模型；确定优化目标；使用优化求解器，结合所述混合整数线性规划模型和所述负荷需求，对所述优化目标进行迭代优化直至满足退出条件，获取所述优化求解器的输出作为所述第二出清电价和所述电量分配方案。
16.在一种可选地实现方式中，所述优化目标包括：最小化所述第二出清电价；或者，最小化所述微电网内的不平衡电量。
17.在一种可选地实现方式中，所述退出条件包括：所述第二出清电价与所述第一出
清电价之间的差值小于阈值；或者，所述优化求解器的迭代次数大于或等于迭代次数阈值。
18.在一种实现方式中，所述装置还包括：第三获取模块，用于获取所述微电网中储能单元的储能目标函数；第三处理模块，用于基于所述负荷需求和所述电量分配方案获取不平衡电量；第四处理模块，用于基于预设约束条件，结合所述不平衡电量和所述第二出清电价对所述储能目标函数进行求解，获取所述储能单元在当前竞价轮次的工作功率；储能控制模块，用于基于所述工作功率控制所述储能单元的运行。
19.第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的微电网的运行控制方法。
20.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，用于存储有指令，当所述指令被执行时，使如第一方面所述的方法被实现。
21.第五方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面所述的微电网的运行控制方法的步骤。
22.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本技术的范围。本技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
23.附图用于更好地理解本方案，不构成对本技术的限定。其中：
24.图1是本技术实施例提供的一种微电网的运行控制方法的示意图；
25.图2是本技术实施例提供的另一种微电网的运行控制方法的示意图；
26.图3是本技术实施例提供的一种竞价系数的求解流程图；
27.图4是本技术实施例提供的又一种微电网的运行控制方法的示意图；
28.图5是本技术实施例提供的一种微电网的运行控制优化模型的示意图；
29.图6是本技术实施例提供的一种微电网的运行控制装置的示意图；
30.图7是本技术实施例提供的另一种微电网的运行控制装置的示意图；
31.图8是可以用来实施本技术的实施例的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
32.以下结合附图对本技术的示范性实施例做出说明，其中包括本技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
33.其中，在本技术的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，a/b可以表示a或b；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。本技术中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本技术实施例的范围，也不表示先后顺序。
34.请参见图1，图1是本技术实施例提供的一种微电网的运行控制方法的示意图。如
图1所示，该方法可以包括但不限于以下步骤：
35.步骤s101：获取微电网中联络线的第一竞价函数。
36.在本技术的实施例中，联络线的第一竞价函数可表示为：
[0037][0038]
其中，为通过联络线的电量，sgn(x)为符号函数，当x《0时，sgn(x)＝-1，当x≥0时，sgn(x)＝1，为通过联络线电量的电价，当时，为购电电价；当为售电电价。
[0039]
步骤s102：获取微电网在上一竞价轮次的第一出清电价。
[0040]
举例而言，获取微电网在上一竞价轮次的竞价结果中的第一出清电价。
[0041]
步骤s103：基于第一出清电价确定微电网中竞价单元在当前竞价轮次的第二竞价函数。
[0042]
其中，在本技术的实施例中，上述竞价单元可以代表微电网中的der(distributed energy resource，分布式能源)。
[0043]
举例而言，基于第一出清电价确定当前竞价轮次的第二竞价函数中的参数值，从而确定第二竞价函数。
[0044]
需要说明的是，在本技术的实施例中，竞价单元可以为多个。每个竞价单元可以基于第一出清电价确定自身在当前竞价轮次的第二竞价函数。
[0045]
步骤s104：获取微电网在当前竞价轮次的负荷需求。
[0046]
举例而言，获取微电网内各个负荷单元在当前竞价轮次的负荷需求之和，作为微电网在当前竞价轮次的负荷需求。
[0047]
步骤s105：基于第一竞价函数、第二竞价函数和负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案。
[0048]
举例而言，基于第一竞价函数、第二竞价函数和负荷需求建立优化模型，基于该优化模型，以保证微电网中竞价单元和微电网自身收益的公平分配为优化目标进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案。
[0049]
其中，在本技术的实施例中，电量分配方案包括竞价单元在当前竞价轮次的分配发电量和联络线的分配电量。
[0050]
步骤s106：基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。
[0051]
举例而言，基于电量分配方案控制微电网内分布式能源的发电量，以及联络线的交换电量，并基于第二出清电价采用本技术任一实施例的微电网的运行控制方法获取一下竞价轮次的出清电价和新的电量分配方案，以保证微电网的连续高效运行。
[0052]
通过实施本技术实施例，可以根据微电网中联络线的第一竞价函数，以及基于上一竞价轮次的第一出清电价获取的竞价单元的第二竞价函数和微电网的负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案，从而基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。从而实现微电网内各方收益的公平分配，并提高能源利用效率。
[0053]
在本技术实施例的一种实现方式中，可以基于微电网在上一竞价轮次的第一出清
电价，确定竞价单元的竞价系数，从而确定竞价单元的竞价函数。作为一种示例，请参见图2，图2是本技术实施例提供的另一种微电网的运行控制方法的示意图。如图2所示，该方法可以包括但不限于以下步骤：
[0054]
步骤s201：获取微电网中联络线的第一竞价函数。
[0055]
本技术的实施例中，步骤s201可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
[0056]
步骤s202：获取微电网在上一竞价轮次的第一出清电价。
[0057]
本技术的实施例中，步骤s202可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
[0058]
步骤s203：获取竞价单元的目标函数。
[0059]
需要说明的是，在本技术的实施例中，竞价单元的目标函数可以代表竞价单元的目标收益。竞价单元的目标函数可表示为：
[0060][0061]
其中，a
i，t，n
和b
i，t，n
为竞价单元i的竞价系数，p
i，t
为竞价单元i在t时段(即每个竞价轮次代表的时段)发出的电量，i为正整数，为每个竞价轮次的出清电价。c
i,t,n
(p
i,t
)为成本函数，可以表示为:
[0062][0063]
其中，p
i,t
为竞价单元i在t时段的竞价所得电量，σ
i,t
为波动偏差惩罚系数，c
i,1
和c
i,0
分别为二次成本系数和一次成本系数；c
i,startup
为启动成本，u
i,t
的取值范围为0～1。考虑波动偏差惩罚的成本，波动偏差征罚系数可表示为:
[0064][0065]
其中，t为一组具有相似环境的时段集合；为deri(即竞价单元i)的实发电量；p
i,t
为deri竞价所得电量。同时deri的出力还要受自身发电上下限的约束和爬坡约束:
[0066]
p
i,t,min
≤p
i,t
≤p
i,t,max
[0067][0068]
其中，p
i,t,min
为deri在t时段发电的下限，p
i,t,max
为deri在t时段发电的上限，为deri在δt时段内升出力速率，为deri在δt时段内降出力速率的上限。
[0069]
步骤s204：获取竞价单元在当前竞价轮次的竞价相关信息deri。
[0070]
其中，在本技术的实施例中，上述竞价相关信息包括以下至少一项：机组运行成本信息、发电量预测信息、大电网价格信息和竞价单元的上一竞价轮次分配电量。
[0071]
步骤s205：使用优化算法结合竞价相关信息和第一出清电价对目标函数进行求解，获取竞价系数。
[0072]
需要说明的是，在本技术的实施例中，上述优化算法可以为遗传算法。
[0073]
作为一种示例，请参见图3，图3是本技术实施例提供的一种竞价系数的求解流程
图。如图3所示，将获取的竞价相关信息作为优化算法的初始种群；之后对染色体进行更新，并计算个体适应度值；之后判断当前最优解是否满足收敛条件；响应于当前最优解不满足收敛条件，进行染色体选择、交叉和编译等运算，并返回执行染色体更新的步骤；或者，响应于当前最优解满足手链条件，将当前最优解确定为竞价系数。
[0074]
步骤s206：基于竞价系数确定第二竞价函数。
[0075]
在本技术的实施例中，第二竞价函数可表示为：
[0076]
ρ
i,t
＝a
i,t
+b
i,t
×
p
i,t
[0077]
其中，ρ
i,t
为竞价单元i在对应的价格系数a
i,t
和b
i,t
下产生p
i,t
电量的价格。
[0078]
步骤s207：获取微电网在当前竞价轮次的负荷需求。
[0079]
步骤s208：基于第一竞价函数、第二竞价函数和负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案。
[0080]
本技术的实施例中，步骤s208可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
[0081]
步骤s209：基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。
[0082]
本技术的实施例中，步骤s209可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
[0083]
通过实施本技术实施例，可以基于微电网在上一竞价轮次的第一出清电价，确定竞价单元的竞价系数，从而确定竞价单元的第二竞价函数。从而根据微电网中联络线的第一竞价函数，第二竞价函数和微电网的负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案，从而基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。能够对电价市场信息迅速做出反应，实现微电网内各方收益的公平分配，并提高能源利用效率。
[0084]
在本技术实施例的一种实现方式中，可以使用优化求解器，结合第一竞价函数、第二竞价函数和负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案。作为一种示例，请参见图4，图4是本技术实施例提供的又一种微电网的运行控制方法的示意图。如图4所示，该方法可以包括但不限于以下步骤：
[0085]
步骤s401：获取微电网中联络线的第一竞价函数。
[0086]
本技术的实施例中，步骤s401可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
[0087]
步骤s402：获取微电网在上一竞价轮次的第一出清电价。
[0088]
本技术的实施例中，步骤s402可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
[0089]
步骤s403：基于第一出清电价确定微电网中竞价单元在当前竞价轮次的第二竞价函数。
[0090]
本技术的实施例中，步骤s403可以分别采用本技术的各实施例中的任一种方式实现，本技术实施例并不对此作出限定，也不再赘述。
[0091]
步骤s404：获取微电网在当前竞价轮次的负荷需求。
[0092]
在本技术的实施例中，微电网在当前竞价轮次的负荷需求可表示为：
[0093][0094]
其中，为微电网的负荷需求，d
j,t
代表t时段内第j个不可控负荷，nc为不可控负荷的数量，nh为可变动负荷的数量，αh和βh代表第h个可变动负荷的响应系数，λ
t
代表t时段内微电网的电价。
[0095]
步骤s405：将第一竞价函数和第二竞价函数进行分段线性化处理，获取混合整数线性规划模型。
[0096]
举例而言，引入连续变量w和0-1变量z以将第一竞价函数和第二竞价函数进行分段线性化处理，建立混合整数线性规划模型。具体表示如下：
[0097][0098][0099][0100][0101]
其中，p
i,t,min
为竞价单元发电量的下限，p
i,t,max
为竞价单元发电量的上限，p
i,t,min
为发电量的下对应的电价，p
i,t,max
为发电量的上限对应的电价，ρ
i,t,upper
为竞价单元在市场环境下的上限电价，ρ
i,t,lower
为竞价单元在市场环境下的下限电价，0≤w
i,1
≤z
i,1
，0≤w
i,2
≤z
i,1
+z
i,2
0≤w
i,3
≤z
i,2
+z
i,3
，0≤w
i,4
≤z
i,3
，
[0102]
步骤s406：确定优化目标。
[0103]
其中，在本技术的实施例中，优化目标包括：最小化第二出清电价；或者，最小化微电网内的不平衡电量。
[0104]
作为一种示例，将最小化第二出清电价确定为优化目标。
[0105]
作为另一种示例，将最小化微电网内的不平衡电量确定为优化目标。
[0106]
需要说明的是，在本技术的实施例中，微电网内的不平衡电量指微电网内的分布式能源的发电量与为断网负荷需求之间的差值电量。
[0107]
步骤s407：使用优化求解器，结合混合整数线性规划模型和负荷需求，对优化目标进行迭代优化直至满足退出条件，获取优化求解器的输出作为第二出清电价和电量分配方案。
[0108]
其中，在本技术的实施例中，上述退出条件包括：第二出清电价与第一出清电价之间的差值小于阈值；或者，优化求解器的迭代次数大于或等于迭代次数阈值。
[0109]
作为一种示例，使用优化求解器，结合混合整数线性规划模型和负荷需求，对优化目标进行迭代优化，直至优化求解器在当前迭代次数下得到的出清电价与第一出清电价的差值小于阈值，获取此时优化求解器的输出作为第二出清电价和电量分配方案。
[0110]
作为另一种示例，使用优化求解器，结合混合整数线性规划模型和负荷需求，对优化目标进行迭代优化，直至优化求解器的迭代次数大于或等于预设的迭代次数与之，获取此时优化求解器的输出作为第二出清电价和电量分配方案。
[0111]
需要说明的是，在本技术的实施例中，上述优化求解器可以为cplex求解器。
[0112]
步骤s408：基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。
[0113]
通过实施本技术实施例，可以使用优化求解器，结合第一竞价函数、第二竞价函数和负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案，快速获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案，从而基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。能够快速获取当前竞价轮次的最优竞价结果，从而实现微电网内各方收益的快速且公平分配，并提高能源利用效率。
[0114]
请参见图5，图5是本技术实施例提供的一种微电网的运行控制优化模型的示意图。如图5所示，在模型下层各个竞价单元基于优化算法求解自身的最优竞价策略，并将竞价策略提交至微电网的运营管理单元，运营管理单元基于竞价策略生成混合整数规划模型，并使用cplex求解器求解该混合整数规划模型，获取当前竞价轮次的出清电价和电量分配方案。
[0115]
在本技术的一种实现方式中，微电网还可以包括储能单元，本技术实施例提供的微电网的运行控制方法还可以包括以下步骤：
[0116]
a1：获取微电网中储能单元的储能目标函数。
[0117]
在本技术的实施例中，储能单元的储能目标函数可表示为：
[0118][0119]
其中，是储能单元在t时段的充放电功率，时，为放电功率；时，为充电功率，λ
t
代表t时段微电网内的电价。
[0120]
a2：基于负荷需求和电量分配方案获取不平衡电量。
[0121]
举例而言，当前竞价轮次的负荷需求和电量分配方案，获取当前竞价轮次时段内微电网的不平衡电量。
[0122]
a3：基于预设约束条件，结合不平衡电量和第二出清电价对储能目标函数进行求解，获取储能单元在当前竞价轮次的工作功率。
[0123]
其中，在本技术的实施例中，约束条件可表示如下：
[0124][0125][0126]
e(24)＝e(0)
[0127]
其中，为储能装置单位时间充电电量的上线，为储能装置单位时间电电量的下限，e(t)为储能装置在t时段的荷电量，为储能装载容量的上线，为储能装置容量的下限。
[0128]
a4：基于工作功率控制储能单元的运行。
[0129]
作为一种示例，当工作功率大于0时，基于工作功率控制储能装置放电。
[0130]
作为另一种示例，当工作功率小于0时，基于工作功率控制储能装置充电。
[0131]
通过实施本技术实施例，可以基于预设约束条件，结合不平衡电量和第二出清电
价对储能目标函数进行求解，获取储能单元在当前竞价轮次的工作功率，从而基于工作功率控制微电网中储能单元的工作状态，协助电流资源消纳，提高能源利用效率。
[0132]
请参见图6，图6是本技术实施例提供的一种微电网的运行控制装置的示意图。如图6所示，该装置600包括：第一获取模块，用于获取微电网中联络线的第一竞价函数；第二获取模块，用于获取微电网在上一竞价轮次的第一出清电价；第一处理模块，用于基于第一出清电价确定微电网中竞价单元在当前竞价轮次的第二竞价函数；其中，竞价单元代表微电网中的分布式能源；获取微电网在当前竞价轮次的负荷需求；第二处理模块，用于基于第一竞价函数、第二竞价函数和负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案；控制模块，用于基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。
[0133]
在一种实现方式中，第一处理模块具体用于：获取竞价单元的目标函数；获取竞价单元在当前竞价轮次的竞价相关信息；其中，竞价相关信息包括以下至少一项：机组运行成本信息、发电量预测信息、大电网价格信息和竞价单元的上一竞价轮次分配电量；使用优化算法结合竞价相关信息和第一出清电价对目标函数进行求解，获取竞价系数；基于竞价系数确定第二竞价函数。
[0134]
在一种实现方式中，第二处理模块具体用于：将第一竞价函数和第二竞价函数进行分段线性化处理，获取混合整数线性规划模型；确定优化目标；使用优化求解器，结合混合整数线性规划模型和负荷需求，对优化目标进行迭代优化直至满足退出条件，获取优化求解器的输出作为第二出清电价和电量分配方案。
[0135]
在一种可选地实现方式中，上述优化目标包括：最小化第二出清电价；或者，最小化微电网内的不平衡电量。
[0136]
在一种可选地实现方式中，上述退出条件包括：第二出清电价与第一出清电价之间的差值小于阈值；或者，优化求解器的迭代次数大于或等于迭代次数阈值。
[0137]
通过本技术实施例的装置，可以根据微电网中联络线的第一竞价函数，以及基于上一竞价轮次的第一出清电价获取的竞价单元的第二竞价函数和微电网的负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案，从而基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。从而实现微电网内各方收益的公平分配，并提高能源利用效率。
[0138]
在一种实现方式中，上述装置还包括第三获取模块、第三处理模块、第三处理模块和储能控制模块。作为一种示例，请参见图7，图7是本技术实施例提供的另一种微电网的运行控制装置的示意图。如图7所示，该装置还包括第三获取模块706，用于获取微电网中储能单元的储能目标函数；第三处理模块707，用于基于负荷需求和电量分配方案获取不平衡电量；第四处理模块708，用于基于预设约束条件，结合不平衡电量和第二出清电价对储能目标函数进行求解，获取储能单元在当前竞价轮次的工作功率；储能控制模块709，用于基于工作功率控制储能单元的运行。其中，图7中的模块701～705与图6中的模块601～605具有相同的结构和功能。
[0139]
通过本技术实施例的装置，可以基于预设约束条件，结合不平衡电量和第二出清电价对储能目标函数进行求解，获取储能单元在当前竞价轮次的工作功率，从而基于工作功率控制微电网中储能单元的工作状态，协助电流资源消纳，提高能源利用效率。
[0140]
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法
的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
[0141]
基于本技术的实施例，本技术还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行前述任一实施例的微电网的运行控制方法。
[0142]
基于本技术的实施例，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本技术实施例提供的前述任一实施例的微电网的运行控制方法。
[0143]
请参见图7，如图7所示，为可以用来实施本技术的实施例的示例电子设备的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本技术的实现。
[0144]
如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(read-only memory，rom)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(random access memory，ram)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。输入/输出(input/output，i/o)接口705也连接至总线704。
[0145]
设备700中的多个部件连接至i/o接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0146]
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(central processing unit，cpu)、图形处理单元(graphics processing unit，gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(digital signal process，dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如微电网的运行控制方法。例如，在一些实施例中，微电网的运行控制方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到ram 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的微电网的运行控制方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行微电网的运行控制方法。
[0147]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、专用标准产品(application specific standard parts，assp)、芯片上系统的系统(systemon chip，soc)、负载可编程逻辑设备(complex programmable logic device，cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该
可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0148]
用于实施本技术的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0149]
在本技术的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器((erasable programmable read-only memory，eprom)或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0150]
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，阴极射线管(cathoderay tube，crt)或者lcd(liquid crystal display，液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0151]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(local area network，lan)、广域网(wide area network，wan)、互联网和区块链网络。
[0152]
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps(virtual private server，虚拟专用服务器)服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
[0153]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执
行，只要能够实现本技术的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0154]
上述具体实施方式，并不构成对本技术保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本技术的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术保护范围之内。

技术特征：
1.一种微电网的运行控制方法，其特征在于，包括：获取微电网中联络线的第一竞价函数；获取所述微电网在上一竞价轮次的第一出清电价；基于所述第一出清电价确定所述微电网中竞价单元在当前竞价轮次的第二竞价函数；其中，所述竞价单元代表所述微电网中的分布式能源；获取所述微电网在所述当前竞价轮次的负荷需求；基于所述第一竞价函数、所述第二竞价函数和所述负荷需求进行优化计算，获取所述当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案；基于所述第二出清电价和所述电量分配方案控制所述微电网的运行。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一出清电价确定所述微电网中竞价单元在当前竞价轮次的第二竞价函数，包括：获取所述竞价单元的目标函数；获取所述竞价单元在所述当前竞价轮次的竞价相关信息；其中，所述竞价相关信息包括以下至少一项：机组运行成本信息、发电量预测信息、大电网价格信息和所述竞价单元的上一竞价轮次分配电量；使用优化算法结合所述竞价相关信息和所述第一出清电价对所述目标函数进行求解，获取竞价系数；基于所述竞价系数确定所述第二竞价函数。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一竞价函数、所述第二竞价函数和所述负荷需求进行优化计算，获取所述当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案，包括：将所述第一竞价函数和所述第二竞价函数进行分段线性化处理，获取混合整数线性规划模型；确定优化目标；使用优化求解器，结合所述混合整数线性规划模型和所述负荷需求，对所述优化目标进行迭代优化直至满足退出条件，获取所述优化求解器的输出作为所述第二出清电价和所述电量分配方案。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述优化目标包括：最小化所述第二出清电价；或者，最小化所述微电网内的不平衡电量。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述退出条件包括：所述第二出清电价与所述第一出清电价之间的差值小于阈值；或者，所述优化求解器的迭代次数大于或等于迭代次数阈值。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述微电网中储能单元的储能目标函数；基于所述负荷需求和所述电量分配方案获取不平衡电量；基于预设约束条件，结合所述不平衡电量和所述第二出清电价对所述储能目标函数进行求解，获取所述储能单元在当前竞价轮次的工作功率；基于所述工作功率控制所述储能单元的运行。
7.一种微电网的运行控制装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取微电网中联络线的第一竞价函数；第二获取模块，用于获取所述微电网在上一竞价轮次的第一出清电价；第一处理模块，用于基于所述第一出清电价确定所述微电网中竞价单元在当前竞价轮次的第二竞价函数；其中，所述竞价单元代表所述微电网中的分布式能源；第一获取模块，用于获取所述微电网在所述当前竞价轮次的负荷需求；第二处理模块，用于基于所述第一竞价函数、所述第二竞价函数和所述负荷需求进行优化计算，获取所述当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案；控制模块，用于基于所述第二出清电价和所述电量分配方案控制所述微电网的运行。8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一处理模块具体用于：获取所述竞价单元的目标函数；获取所述竞价单元在所述当前竞价轮次的竞价相关信息；其中，所述竞价相关信息包括以下至少一项：机组运行成本信息、发电量预测信息、大电网价格信息和所述竞价单元的上一竞价轮次分配电量；使用优化算法结合所述竞价相关信息和所述第一出清电价对所述目标函数进行求解，获取竞价系数；基于所述竞价系数确定所述第二竞价函数。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6中任一项所述的微电网的运行控制方法。10.一种计算机可读存储介质，用于存储有指令，其特征在于，当所述指令被执行时，使如权利要求1至6中任一项所述的方法被实现。

技术总结
本申请公开了一种微电网的运行控制方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取微电网中联络线的第一竞价函数；获取微电网在上一竞价轮次的第一出清电价；基于第一出清电价确定微电网中竞价单元在当前竞价轮次的第二竞价函数；其中，竞价单元代表微电网中的分布式能源；获取微电网在当前竞价轮次的负荷需求；基于第一竞价函数、第二竞价函数和负荷需求进行优化计算，获取当前竞价轮次的第二出清电价和电量分配方案；基于第二出清电价和电量分配方案控制微电网的运行。通过本申请的技术方案，能够实现微电网内各方收益的公平分配，并提高能源利用效率。并提高能源利用效率。并提高能源利用效率。


技术研发人员：曲亚平 熊再豹 何宝华 杨辉 李云伟 贾鹤楠 郭新宏 高宇 石雨鑫 李军 张玉军 葛小宁 葛磊蛟 赵辰鹏 王林 于晓铭 徐丽 杜少飞 刘齐飞 赵炳强
受保护的技术使用者：国核电力规划设计研究院有限公司
技术研发日：2023.05.24
技术公布日：2023/9/6