订单信息的处理方法及设备与流程

1.本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种订单信息的处理方法及设备。


背景技术：

2.随着网络技术的飞速发展，网络购物平台的应用越来越广泛，用户可以通过网络购物平台购买所需要的商品。当买家同时购买多件商品时，往往需要买家支付运费，尤其是对于跨境商品而言，买家需要支付更多的运费，因此则需要计算买家所需要承担的运费。
3.具体的，由于影响商品运费的主要因素包括包裹的重量、体积、件数，因此，在对多个商品进行打包运输时，需要确定对多个商品进行打包时所对应的总体积、总重量和总件数。目前，1件商品对应1个包裹，而后可以将多个包裹的重量之和确定为总重量，相类似的，可以将多个包裹的体积之和确定为总体积，包裹的总件数往往与商品的数量相同。
4.然而，通过上述方式所确定的总体积和总件数往往不准确，进而导致基于总体积或者总件数所计算的费用不准确，这样容易给卖家或者买家造成经济损失。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供了一种订单信息的处理方法及设备，能够准确地确定与多个商品相对应的预计运输费用，可以减少或者避免对卖家或者卖家造成经济损失，保证了买卖双方的体验性。
6.第一方面，本发明实施例提供一种订单信息的处理方法，包括：
7.获取待处理订单，所述待处理订单包括多个商品；
8.确定所述多个商品的商品数量以及所述多个商品各自对应的尺寸特征和重量；
9.基于所述待处理订单，确定所述多个商品各自对应的商品打包规则；
10.基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息，所述商品打包信息中包括与所述多个商品相对应的预计运输费用。
11.第二方面，本发明实施例提供一种订单信息的处理装置，包括：
12.第一获取模块，用于获取待处理订单，所述待处理订单包括多个商品；
13.第一确定模块，用于确定所述多个商品的商品数量以及所述多个商品各自对应的尺寸特征和重量；
14.第一确定模块，用于基于所述待处理订单，确定所述多个商品各自对应的商品打包规则；
15.第一处理模块，用于基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息，所述商品打包信息中包括与所述多个商品相对应的预计运输费用。
16.第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执
行时实现上述第一方面中的订单信息的处理方法。
17.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的订单信息的处理方法。
18.第五方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括：存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行上述第一方面所示的订单信息的处理方法中的步骤。
19.第六方面，本发明实施例提供了一种订单信息的处理方法，包括：
20.响应于调用订单信息的处理请求，确定订单信息的处理服务对应的处理资源；
21.利用所述处理资源执行如下步骤：获取待处理订单，所述待处理订单包括多个商品；确定所述多个商品的商品数量以及所述多个商品各自对应的尺寸特征和重量；基于所述待处理订单，确定所述多个商品各自对应的商品打包规则；基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息，所述商品打包信息中包括与所述多个商品相对应的预计运输费用。
22.第七方面，本发明实施例提供了一种订单信息的处理装置，包括：
23.第二确定模块，用于响应于调用订单信息的处理请求，确定订单信息的处理服务对应的处理资源；
24.第二处理模块，用于利用所述处理资源执行如下步骤：获取待处理订单，所述待处理订单包括多个商品；确定所述多个商品的商品数量以及所述多个商品各自对应的尺寸特征和重量；基于所述待处理订单，确定所述多个商品各自对应的商品打包规则；基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息，所述商品打包信息中包括与所述多个商品相对应的预计运输费用。
25.第八方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第六方面中的订单信息的处理方法。
26.第九方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现上述第六方面中的订单信息的处理方法。
27.第十方面，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括：存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行上述第六方面所示的订单信息的处理方法中的步骤。
28.本实施例提供的订单信息的处理方法及设备，通过获取待处理订单，确定所述多个商品的商品数量以及所述多个商品各自对应的尺寸特征和重量，而后基于所述待处理订单来确定所述多个商品各自对应的商品打包规则，并基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则来确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息，由于商品打包信息中包括与多个商品相对应的较为准确的预计运输费用，这样在基于商品打包信息对多个商品进行打包运输时，可以尽量减少或者避免对买卖双方造成经济损失，进而有利于保证买卖双方具有良好的交易体验，进一步提高了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。
附图说明
29.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
30.图1为本发明实施例提供的一种订单信息的处理方法的场景示意图；
31.图2为本发明实施例提供的一种订单信息的处理方法的流程示意图；
32.图3为本发明实施例提供的基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息的流程示意图；
33.图4为本发明应用实施例提供的一种订单信息的处理方法的原理示意图；
34.图5为本发明实施例提供的另一种订单信息的处理方法的流程示意图；
35.图6为本发明实施例提供的一种订单信息的处理装置的结构示意图；
36.图7为与图6所示实施例提供的订单信息的处理装置对应的电子设备的结构示意图；
37.图8为本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图；
38.图9为与图8所示实施例提供的订单信息的处理装置对应的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
39.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
40.在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义，“多种”一般包含至少两种，但是不排除包含至少一种的情况。
41.应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
42.取决于语境，如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
43.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。
44.另外，下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。
45.术语定义：
46.商品打包：即买家购买商品后，系统根据商品的尺寸、重量和件数，去计算打包后的可能包裹的件重尺。
47.件重尺：件数、重量、尺寸(长、宽、高)。
48.包裹：商品打包后的形态。
49.运力线：承运的物流运力，如中美包机专线等。
50.计费重：取体积重和实重的最大值。
51.体积重：体积/计抛比。
52.实重：实际重量。
53.单票单件：1个订单所对应的货品只能承运1件。
54.单包裹最低计费重：在1个包裹不足计费重时，按最低计费重计费。
55.运费精准度：对比买卖家的发货运费，计算运费差的百分比。
56.为了便于理解本实施例中的订单信息的处理方法及设备的具体实现过程和实现效果，先对相关技术进行简要说明：
57.随着网络技术的飞速发展，网络购物平台的应用越来越广泛，国内外用户可以通过网络购物平台购买所需要的商品。当买家同时购买多件商品时，可能会需要买家支付运费，尤其是跨境购买商品时，买家需要支付的运费较多，因此需要计算买家所需要承担的运费。
58.具体的，由于影响商品运费主要因素包括包裹的重量、体积、件数，因此，在对多个商品进行打包运输时，需要确定对多个商品进行打包时所对应的总体积、总重量和总件数。目前，1件商品对应1个包裹，而后总重量可以基于多个包裹的重量之和进行确定，总体积可以基于多个包裹的体积之和进行确定，总件数往往与多个商品的数量相同。举例来说，当买家购买10个剃须刀时，则会将10个剃须刀当作10个包裹进行处理，每个商品的尺寸和重量即可作为包裹的尺寸和重量。这种打包计算规则，在商品为单件商品时，并不会出现问题，但在买家购买多件商品时，则容易导致以下问题：
59.(1)运费计算不准：由于通过上述方式所确定的总体积和总件数往往不准确，进而导致基于总体积或者总件数所计算的运输费用不准确，这样容易给卖家或者买家造成经济损失，例如：可能会出现买家支付了更多的运输费用，或者卖家需要支付更多的运输费用等等。
60.(2)订单可能会出现无法承运的情况，具体的，由于打包的方式和实现会影响运力线的选择，有的运力线不能被选择，有的运力线能够被选择但是由于件重尺等限制因素可能会无法承运，例如：对最长边有要求的运输线路可能无法承运。
61.(3)具有承运能力的运输线路没展示：由于多个包裹的总体积、总件数计算不准确，因此，在基于总体积和总件数确定运力线时，则会筛选掉过多的运力线路，使得某些具有承运能力的运输线路没有被展示。
62.为了能够解决上述技术问题，本实施例提供了一种订单信息的处理方法及设备，参考附图1所示，本实施例提供的订单信息的处理方法的执行主体可以为订单信息的处理装置，需要注意的是，该订单信息的处理装置可以实现为本地服务器或者云端的服务器，此
时，该订单信息的处理方法可以在云端来执行，在云端可以部署有若干计算节点(云服务器)，每个计算节点中都具有计算、存储等处理资源。在云端，可以组织由多个计算节点来提供某种服务，当然，一个计算节点也可以提供一种或多种服务。云端提供该服务的方式可以是对外提供服务接口，用户调用该服务接口以使用相应的服务。服务接口包括软件开发工具包(software development kit，简称sdk)、应用程序接口(application programming interface，简称api)等形式。
63.该订单信息的处理装置可以通信连接有客户端，其中，客户端可以是任何具有一定数据传输能力的计算设备，具体实现时，客户端可以是手机、个人电脑pc、平板电脑、设定应用程序等等。此外，客户端的基本结构可以包括：至少一个处理器。处理器的数量取决于客户端的配置和类型。客户端也可以包括存储器，该存储器可以为易失性的，例如随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可以为非易失性的，例如只读存储器(read-only memory，简称rom)、闪存等，或者也可以同时包括两种类型。存储器内通常存储有操作系统(operating system，简称os)、一个或多个应用程序，也可以存储有程序数据等。除了处理单元和存储器之外，客户端还包括一些基本配置，例如网卡芯片、io总线、显示组件以及一些外围设备等。可选地，一些外围设备可以包括，例如键盘、鼠标、输入笔、打印机等。其它外围设备在本领域中是众所周知的，在此不做赘述。
64.订单信息的处理装置是指可以在网络虚拟环境中提供订单信息的处理信息的设备，通常是指利用网络进行信息规划以及订单信息的处理操作的装置。在物理实现上，订单信息的处理装置可以是任何能够提供计算服务，响应订单信息的处理请求，并可以基于应用程序的引导请求进行应用程序的引导信息的设备，例如：可以是集群服务器、常规服务器、云服务器、云主机、虚拟中心等。应用程序的引导装置的构成主要包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似。
65.在上述本实施例中，客户端与订单信息的处理装置进行网络连接，该网络连接可以是无线或有线网络连接。若客户端可以与订单信息的处理装置是通信连接，该移动网络的网络制式可以为2g(gsm)、2.5g(gprs)、3g(wcdma、td-scdma、cdma2000、utms)、4g(lte)、4g+(lte+)、wimax、5g、6g等中的任意一种。
66.在本技术实施例中，客户端，用于供买家用户进行应用，而后可以生成或者获取待处理订单，该待处理订单可以包括多个商品，在一些实例中，客户端可以显示订单配置页面，用户可以在订单配置页面中输入执行操作，基于执行操作获得待处理订单；为了能够对订单信息进行处理操作，可以将所获得的待处理订单发送至订单信息的处理装置。
67.订单信息的处理装置，用于获取客户端发送的待处理订单，该待处理订单中可以包括多个商品，由于商品打包操作往往与待处理订单的商品数量、尺寸特征和重量相关，因此，在获取到待处理订单之后，可以确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量，并对待处理订单进行分析处理，确定多个商品各自对应的商品打包规则，在获取到商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则之后，可以基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则来确定与待处理订单相对应的商品打包信息，该商品打包信息中包括与多个商品相对应的预计运输费用。
68.本实施例提供的技术方案，通过获取待处理订单，确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量，而后基于待处理订单来确定多个商品各自对应的商
品打包规则，并基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则来确定与待处理订单相对应的商品打包信息，由于商品打包信息中包括与多个商品相对应的较为准确的预计运输费用，这样在基于商品打包信息对多个商品进行打包运输时，不会给买卖双方造成经济损失或者尽量减少给买卖双方造成经济损失，进而有利于保证买卖双方的体验性，进一步提高了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。
69.下面结合附图，对本发明的一些实施方式作详细说明。在各实施例之间不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。另外，下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例，而非严格限定。
70.图2为本发明实施例提供的一种订单信息的处理方法的流程示意图；参考附图2所示，本实施例提供了一种订单信息的处理方法，该方法的执行主体为订单信息的处理装置，可以理解的是，该订单信息的处理装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合，具体的，在订单信息的处理装置实现为硬件时，其具体可以是具有订单信息的处理能力的各种电子设备，包括但不限于商品交易平台、服务器等等，当订单信息的处理装置实现为软件时，其可以安装在上述所列举的电子设备中。基于上述的订单信息的处理装置，该订单信息的处理方法可以包括：
71.步骤s201：获取待处理订单，待处理订单包括多个商品。
72.步骤s202：确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量。
73.步骤s203：基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则。
74.步骤s204：基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息，商品打包信息中包括与多个商品相对应的预计运输费用。
75.下面对上述各个步骤的具体实现过程和实现效果进行详细说明：
76.步骤s201：获取待处理订单，待处理订单包括多个商品。
77.在用户通过电商平台购买单件商品时，可以直接将单件商品运输至用户所指定的收货地址；在用户通过电商平台购买多件商品时，可能会需要用户支付运输费用，尤其是在商品为跨境商品时，由于商品的运输路途较远，因此，往往需要买家用户支付运输费用，然而，在对多件商品进行打包运输过程中，由于不同类型的多件商品可以对应有不同的打包方式，不同的打包方式可以对应有不同的运输费用。因此，在用户通过电商平台购买多个商品时，为了能够使得多个商品可以打包运输至用户所指定的收货地址，需要确定与待处理订单相对应的商品打包信息，而后可以使得订单信息的处理装置获取到待处理订单，此时的待处理订单中可以包括多个商品，多个商品可以对应有同一个商品类型或者多个不同的商品类型，并且，由于一个待处理订单对应一个收货地址，因此，上述的多个商品对应同一个收货地址。
78.另外，对于待处理订单而言，订单信息的处理装置可以通过人机交互操作获取到待处理订单，此时，获取待处理订单可以包括：显示人机交互界面，获取用户在人机交互界面中输入的执行操作，基于执行操作获取待处理订单，从而使得订单信息的处理装置可以稳定地获取到待处理订单。在另一些实例中，不仅可以通过人机交互操作获取到待处理订单，还可以通过第三设备获取到待处理订单，此时，待处理订单可以存储在第三设备中，获取待处理订单可以包括：获取与订单信息的处理装置通信连接的第三设备；通过第三设备
主动或者被动地获取到待处理订单。
79.步骤s202：确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量。
80.在获取到待处理订单之后，为了能够将待处理订单所包括的多个商品运输至预设的收货地址，往往需要对待处理订单中所包括的多个商品进行打包运输操作，而不同类型的多个商品或者不同的多个商品可以对应有不同的打包运输方式，由于影响打包运输的主要因素往往包括多个商品的商品数量以及各个商品的尺寸特征和重量等等，因此，为了能够准确地确定与待处理订单相对应的商品打包信息，在获取到待处理订单之后，可以确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量。
81.具体的，对于待处理订单而言，待处理订单可以包括多个商品的商品数量，因此，多个商品的商品数量可以直接通过待处理订单进行确定，而多个商品各自对应的尺寸特征和重量可以是卖家预先输入的或者平台预先配置的，因此，在获取到待处理订单之后，可以通过待处理订单所包括的商品品类信息或者商品名称信息来确定各个商品各自对应的尺寸特征和重量等等，其中，商品所对应的尺寸特征可以包括以下至少之一：边长信息、围长信息、体积信息以及长宽高信息等等。
82.步骤s203：基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则。
83.对于待处理订单中所包括的多个商品而言，多个商品可以对应于同一个商品类别或者不同的商品类别，由于不同的商品类别可以对应有不同的打包规则，因此，为了能够准确地确定与待处理订单相对应的商品打包信息，在获取到待处理订单之后，可以对待处理订单进行分析处理，确定多个商品各自对应的商品打包规则，商品打包规则可以包括如何对待处理订单中包括的多个商品进行打包处理、如何将多个商品打包为几个包裹、利用何种类型的包装箱对多个商品进行打包处理等规则。
84.具体的，对于商品打包规则而言，可以通过预先训练好的机器学习模型来对待处理订单进行处理来获得商品打包规则，此时，基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则可以包括：获取预先训练好的用于确定商品打包规则的机器学习模型；将待处理订单以及待处理订单所包括的多个商品输入至机器学习模型，获得机器学习模型所输出的商品打包规则。
85.在另一些实例中，对于商品打包规则而言，不仅可以通过预先训练好的机器学习模型来获取到商品打包规则，还可以基于待处理订单中所包括的多个商品的商品品类来确定商品打包规则，此时，基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则可以包括：获取预先配置的多个备选商品打包规则；基于待处理订单中包括的多个商品，在多个备选商品打包规则中确定多个商品各自对应的商品打包规则。
86.举例来说，预先配置有多个备选商品打包规则，多个备选商品打包规则可以包括备选商品打包规则1、备选商品打包规则2、备选商品打包规则3以及备选商品打包规则4，在获取到待处理订单之后，可以确定待处理订单中包括的多个商品各自对应的商品品类，在多个商品各自对应的商品品类与备案商品打包规则3相对应时，则可以将多个备选商品打包规则中的备选商品打包规则3确定为多个商品各自对应的商品打包规则，从而有效地保证了对商品打包规则进行确定的准确可靠性。
87.在又一些实例中，商品打包规则可以包括以下至少之一：主打包规则、常识规则以及附加打包规则等等，在一些实例中，主打包规则包括以下之一：基于商品的数量来配置打
包箱的规则；基于商品的体积来配置打包箱的规则。常识规则包括：多件商品所对应的最长边大于或等于单件商品的最长边；在对第一商品和第二商品进行混合打包、且第一商品的重量大于第二商品的重量时，则将第一商品设置于打包箱的下层，并将第二商品设置于打包箱的上层。附加打包规则包括以下至少之一：不同类型的商品之间是否支持混合打包的规则；在基于商品的体积来配置打包箱时，识别商品是否允许折叠。此时，基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则可以包括：基于待处理订单，确定适用于多个商品的主打包规则、常识规则以及附加打包规则；基于主打包规则、常识规则和附加打包规则，确定用于对多个商品进行打包运输的商品打包规则。
88.具体的，在获取到待处理订单之后，可以对待处理订单进行分析处理，从而可以确定适用于多个商品的主打包规则、常识规则以及附加打包规则，其中，适用于多个商品的主打包规则和常识规则可以是通过订单信息的处理装置预先配置好的、或者是通过订单信息的处理装置基于历史数据和应用场景数据自动生成的，此时，预先配置好的主打包规则和常识规则可以存储在预设区域中，这样在获取到待处理订单之后，可以基于待处理订单来访问预设区域，从而可以获得适用于多个商品的主打包规则和常识规则。
89.对于附加打包规则而言，附加打包规则可以是通过订单信息的处理装置预先配置好的、或者是卖家基于订单信息的处理装置进行配置的，具体的，在确定适用于多个商品的附加打包规则之前，本实施例中的方法可以包括：显示规则配置页面；获取卖家用户在规则配置页面中输入的规则配置操作，基于规则配置操作生成附加打包规则，可以理解的是，卖家用户可以根据各自商品的特点和需求来配置相对应的附加打包规则，并且卖家用户可以根据需求对附加打包规则进行增加、删除、修改等操作，从而实现了对附件打包规则进行维护和更新操作等等。
90.步骤s204：基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息，商品打包信息中包括与多个商品相对应的预计运输费用。
91.在获取到商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则之后，可以对商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则进行分析处理，在一些实例中，商品打包信息可以通过预先训练好的机器学习模型或者神经网络模型所获得的，此时，基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息可以包括：获取用于生成与待处理订单相对应的商品打包信息的机器学习模型；将商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则输入至机器学习模型中，获得与待处理订单相对应的商品打包信息；此时的商品打包信息中可以包括与多个商品相对应的预计运输费用，这样在基于商品打包信息对多个商品进行打包运输操作时，可以尽量减少买卖双方的经济损失，从而有效地保证了买卖双方的体验性。
92.另外，为了能够保证并提高机器学习模型的数据处理质量和效果，本实施例中还可以包括对机器学习模型进行优化处理的技术方案，此时，本实施例中的方法还可以包括：获取与待处理订单相对应的实际运输费用；确定实际运输费用与预计运输费用之间的费用偏差；基于费用偏差对机器学习模型进行优化，获得优化后的机器学习模型。
93.在获取到商品打包信息之后，可以基于商品打包信息对待处理订单中所包括的多
个商品进行打包运输操作，具体的，在卖家对多个商品进行打包运输操作时，可以获取与待处理订单相对应的实际运输费用，该实际运输费用可以是基于对多个商品进行实际打包运输操作时所获得的，在获取到实际运输费用之后，可以将实际运输费用与预计运输费用进行分析比较，从而可以获得实际运输费用与预计运输费用之间的费用偏差，该费用偏差可以为实际运输费用与预计运输费用之间的差值或者比值，在获取到费用偏差之后，可以基于费用偏差对机器学习模型进行优化处理，获得优化后的机器学习模型，从而可以保证优化后的机器学习模型的订单处理质量和效率。
94.本实施例提供的订单信息的处理方法，通过获取待处理订单，确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量，而后基于待处理订单来确定多个商品各自对应的商品打包规则，并基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则来确定与待处理订单相对应的商品打包信息，由于商品打包信息中包括与多个商品相对应的较为准确的预计运输费用，这样在基于商品打包信息对多个商品进行打包运输时，会尽量减少对买卖双方造成的经济损失，进而有利于保证买卖双方具有良好的交易体验，进一步提高了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。
95.图3为本发明实施例提供的基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息的流程示意图；在上述实施例的基础上，参考附图3所示，对于上述实施例中的商品打包信息而言，其不仅可以包括预计运输费用，还可以包括运输线路和运输时效等信息，此时，基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息可以包括：
96.步骤s301：基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用。
97.在获取到商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则之后，可以对商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则进行分析处理，从而可以确定与待处理订单相对应的至少一个运输线路(包括：运输服务商、运输交通工具的类型、运输所经路径等等)以及各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用，需要注意的是，不同的运输线路可以对应有不同的运输时效以及预计运输费用。
98.在一些实例中，至少一个运输线路以及各个运输线路所对应的运输时效以及预设费用可以通过预先训练好的神经网络模型所获得，此时，基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用可以包括：获取预先训练好的神经网络模型，将商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则输入至神经网络模型中，获得神经网络模型中输出的与待处理订单相对应的至少一个运输线路以及各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用。
99.在另一些实例中，不仅可以通过神经网络模型获取到至少一个运输线路，还可以结合行业打包数据来获取至少一个运输线路，此时，基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用可以包括：获取与多个商品各自对应的行
业打包数据；基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征以及行业打包数据，确定与待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用。
100.其中，由于不同行业所对应的商品可以对应有不同的打包方式和打包规则，例如：服装行业中的服装与机械行业中的机械设备各自对应的打包方式以及打包规则不同；因此，为了能够准确地确定与待处理订单相对应的至少一个运输线路，则可以获取与多个商品各自对应的行业打包数据，具体的，行业打包数据可以通过与预设平台(商品交易平台、商品运输平台)或者预设数据库来获得，对于行业打包数据而言，该行业打包数据可以包括行业中的历史打包数据以及商品打包偏好、商品买家画像、商品卖家画像等售卖特征，上述的历史打包数据可以包括：同一卖家针对相同品类商品的历史订单所对应的历史打包数据、不同卖家针对相同品类商品的历史订单所对应的历史打包数据，商品打包偏好可以包括：商品的数量与包装箱之间的偏好匹配信息、商品的重量与包装箱之间的偏好匹配信息等等。
101.在获取到多个商品各自对应的行业打包数据；可以对商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征以及行业打包数据进行分析处理，从而可以确定与待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用，由于上述的运输线路以及各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用是结合行业打包数据所获得的，这样有效地保证了对运输线路进行确定的准确可靠性。
102.步骤s302：基于至少一个运输线路、运输时效以及预计运输费用，确定与待处理订单相对应的商品打包信息。
103.在获取到至少一个运输线路、运输时效以及预计运输费用之后，可以对至少一个运输线路、运输时效以及预计运输费用进行显示，具体的，可以按照运输费用从小达大的顺序对至少一个运输线路进行依次显示，这样使得与待处理订单相对应的买家用户可以快速、直观地获取到能够选择的至少一个运输线路，有利于提升用户对订单信息的处理装置进行应用的体验性。
104.另外，在对至少一个运输线路、运输时效以及预计运输费用进行显示之后，可以通过人机交互操作来确定与待处理订单相对应的商品打包信息，在一些实例中，基于至少一个运输线路、运输时效以及预计运输费用，确定与待处理订单相对应的商品打包信息可以包括：获取买家用户针对任一运输线路所输入的选中操作；基于选中操作，确定与待处理订单相对应的目标运输线路；基于目标运输线路以及所对应的运输时效和运输费用，生成与待处理订单相对应的商品打包信息。
105.举例来说，以至少一个运输线路包括运输线路1、运输线路2、运输线路3、预设线路4时，上述的运输线路1对应于运输线供应商1以及预计运输费用1，上述的运输线路2对应于运输线供应商2以及预计运输费用2，上述的运输线路3对应于运输线供应商3以及预计运输费用3，上述的运输线路4对应于运输线供应商4以及预计运输费用4，在上述运输费用4》运输费用2》运输费用1》运输费用3时，则可以按照如下顺序对至少一个运输线路进行显示，具体的，可以依次对运输线路3、运输线路1、运输线路2以及运输线路4进行显示。
106.买家用户可以查看到显示页面中所包括的至少一个运输线路，而后买家用户可以对所显示的任一运输线路输入选中操作，该选中操作可以为单击操作、双击操作、勾选操作
等等，在获取到选中操作之后，可以基于选中操作确定与待处理订单相对应的目标运输线路，例如，在买家用户针对运输线路3输入选中操作时，则可以将运输线路3确定为与待处理订单相对应的目标运输线路。
107.在确定运输线路3为目标运输线路时，则可以基于运输线路3所对应的运输时效和运输费用来生成与待处理订单相对应的商品打包信息，此时的商品打包信息即可包括运输线路3以及与运输线路3所对应的运输时效和运输费用，此时的运输费用可以为运输费用3，从而有效地实现了对商品打包信息进行确定的准确可靠性。
108.本实施例中，基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则来确定与待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用，而后基于至少一个运输线路、运输时效以及预计运输费用来确定与待处理订单相对应的商品打包信息，从而有效地保证了对商品打包信息进行确定的准确可靠性。
109.具体应用时，参考附图4所示，为了解决在国内跨境电商场景中，因平台缺少商品打包逻辑而导致运费算不准、运力不可承运，最终买卖家客户体验差、亏损大等问题，本应用实施例以跨境订单作为待处理订单为例，提供了一种跨境订单信息的处理方法，该方法的执行主体可以为跨境订单信息的处理装置，该跨境订单信息的处理装置可以包括规则编排模块、机器学习模型等等，具体的，上述的跨境订单信息的处理方法可以包括如下步骤：
110.步骤1：获取待处理的跨境订单，该跨境订单中包括多个商品；
111.其中，跨境订单信息的处理装置可以实现为电商平台，在买家针对电商平台进行商品购物操作时，则可以直接获取到待处理的跨境订单；在另一些实例中，跨境订单信息的处理装置可以通信连接有电商平台，则可以通过电商平台获取到待处理的跨境订单，该跨境订单中可以包括多个商品，多个商品的商品类型可以对应于同一个商品类型或者不同的商品类型。
112.步骤2：确定多个商品的商品数量、多个商品各自对应的商品信息以及与多个商品各自对应的行业打包数据。
113.其中，商品信息可以包括与各个商品各自对应的商品id信息、尺寸信息以及重量信息，上述的尺寸信息可以包括以下至少之一：商品的长宽高信息、体积信息、围长信息等等；行业打包数据可以包括：与各个商品相对应的行业历史打包数据以及商品打包偏好、商品买家画像、商品卖家画像等售卖特征。
114.步骤3：基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则。
115.其中，商品打包规则可以通过规则编排模块预先进行配置的，上述的规则编排模块可以支持配置商品打包规则，例如，新增规则、修改规则、删除规则等等。具体的，商品打包规则可以包括：主打包规则、附加打包规则以及常识规则等等，上述的主打包规则包括以下之一：基于商品的数量来配置打包箱的规则；基于商品的体积来配置打包箱的规则。附加打包规则包括以下至少之一：不同类型的商品之间是否支持混合打包的规则；在基于商品的体积来配置打包箱时，识别商品是否允许折叠。常识规则包括：多件商品所对应的最长边大于或等于单件商品的最长边；在对第一商品和第二商品进行混合打包、且第一商品的重量大于第二商品的重量时，则将第一商品设置于打包箱的下层，并将第二商品设置于打包箱的上层。
116.另外，对于待处理订单而言，在针对待处理订单进行商品打包操作时，则会选择或者配置一个主打包规则，例如：针对待处理订单a，可以按照待处理订单a中所包括的商品的数量来配置打包箱(包括打包箱的类型、尺寸以及大小等)，以基于所配置的打包箱进行打包操作；针对待处理订单b而言，可以按照待处理订单b中所包括的商品的体积来配置打包箱，以基于所配置的打包箱进行打包操作。另外，对于待处理订单而言，上述的常识规则可以为在对待处理订单所对应的多个商品进行打包操作时，一定要遵循的规则，即为兜底规则，这样可以避免异常打包运输的情况出现。
117.需要注意的是，商品打包规则不仅仅可以包括上述所列举的主打包规则、附加打包规则以及常识规则中的具体规则条目，本领域技术人员还可以根据具体的应用场景或者应用需求对商品打包规则进行任意调整、新增或者配置操作，例如，可以对主打包规则进行规则新增操作，可以增加按照商品的重量来匹配打包箱的规则；相类似的，可以对附加打包规则进行规则新增操作，可以增加在基于商品的体积来配置打包箱时，打包箱中是否需要配置其他填充物或者打包箱中是否有空间部署其他商品等等。
118.步骤4：获取用于生成与待处理订单相对应的商品打包信息的机器学习模型。
119.其中，机器学习模型可以根据历史数据进行训练获得的，所训练的机器学习模型用于确定与待处理订单相对应的适配打包方案，上述的历史数据可以包括以下数据：历史打包数据、商品行业数据，上述的商品行业数据可以包括：行业领域属性、商品品类数据、买家画像、客户打包偏好、卖家画像、商品售卖特征、买卖家运费对比等等，历史打包数据可以包括：同一行业中相类似商品(与商品品类接近的三个类似领域的商品)的等数据，这样可以实现机器学习模型的持续学习。
120.步骤5：将多个商品的商品数量、多个商品各自对应的商品信息、与多个商品各自对应的行业打包数据、商品打包规则输入至机器学习模型中，获取机器学习模型输出的与待处理订单相对应的商品打包信息，该商品打包信息中包括与多个商品相对应的至少一个运输线路、运输时效以及预计运输费用。
121.步骤6：基于商品打包信息对待处理订单所对应的多个商品进行打包运输操作。
122.对至少一个运输线路、运输时效以及预计运输费用进行显示，获取用户针对任一运输线路所输入的选中操作，将选中操作所确定的运输线路确定为目标运输线路，并基于目标运输线路以及所对应的运输时效和预计运输费用对待处理订单所对应的多个商品进行打包运输操作。
123.步骤7：获取用于对多个商品进行打包运输操作的实际运输费用；
124.步骤8：获取实际运输费用以及预计运输费用对机器学习模型进行优化处理，获得优化后的机器学习模型。
125.具体的，获取实际运输费用与预计运输费用之间的费用偏差，以费用偏差变化作为训练目标，对机器学习模型进行优化处理，获得优化后的机器学习模型。在获取到优化后的机器学习模型之后，可以基于机器学习模型来确定与待处理订单相对应的商品打包信息，这样可以使得商品打包信息中所包括的运费精准度越来越高。
126.本应用实施例提供的技术方案，在买家下单购买商品之后，通过对多个商品各自对应的件重尺进行打包计算，确定商品打包信息，该商品打包信息中可以包括包裹的件重尺、较为匹配的运力线和较为准确的运输费用等信息，这样有效地通过产品能力和数据加
工操作实现了智能打包计算操作，后期可以持续地利用进行数据输入，来提升商品打包的计算能力，这样有利于提升运费的精准度，更加准确地计算出运费、匹配能承运的运力线路，使得买卖家有确定性的、良好的物流履约体验，进一步提高了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。
127.图5为本发明实施例提供的另一种订单信息的处理方法的流程示意图；参考附图5所示，本实施例提供了另一种订单信息的处理方法，该方法的执行主体为订单信息的处理装置，可以理解的是，该订单信息的处理装置可以实现为软件、或者软件和硬件的组合，具体的，在订单信息的处理装置实现为硬件时，其具体可以是具有订单信息的处理能力的各种电子设备，包括但不限于商品交易平台、服务器等等，当订单信息的处理装置实现为软件时，其可以安装在上述所列举的电子设备中。基于上述的订单信息的处理装置，该订单信息的处理方法可以包括：
128.步骤s501：响应于调用订单信息的处理请求，确定订单信息的处理服务对应的处理资源。
129.步骤s502：利用处理资源执行如下步骤：获取待处理订单，待处理订单包括多个商品；确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量；基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则；基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息，商品打包信息中包括与多个商品相对应的预计运输费用。
130.具体的，本发明提供的订单信息的处理方法可以在云端来执行，在云端可以部署有若干计算节点，每个计算节点中都具有计算、存储等处理资源。在云端，可以组织由多个计算节点来提供某种服务，当然，一个计算节点也可以提供一种或多种服务。
131.针对本发明提供的方案，云端可以提供有用于完成订单信息的处理方法的服务，称为订单信息的处理服务。当用户需要使用该订单信息的处理服务的时候，调用该订单信息的处理服务，以向云端触发调用该订单信息的处理服务的请求，在该请求中可以携带有待打包运输的多个商品。云端确定响应该请求的计算节点，利用该计算节点中的处理资源执行如下步骤：获取待处理订单，待处理订单包括多个商品；确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量；基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则；基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息，商品打包信息中包括与多个商品相对应的预计运输费用。
132.具体的，本实施例中的上述方法步骤的实现过程、实现原理和实现效果与上述图1-图4所示实施例的方法步骤的实现过程、实现原理和实现效果相类似，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1-图4所示实施例的相关说明。
133.图6为本发明实施例提供的一种订单信息的处理装置的结构示意图；参考附图6所示，本实施例提供了一种订单信息的处理装置，该订单信息的处理装置用于执行上述图2所示的订单信息的处理方法，具体的，该订单信息的处理装置可以包括：
134.第一获取模块11，用于获取待处理订单，待处理订单包括多个商品；
135.第一确定模块12，用于确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量；
136.第一确定模块12，用于基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则；
137.第一处理模块13，用于基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息，商品打包信息中包括与多个商品相对应的预计运输费用。
138.在一些实例中，在第一确定模块12基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则时，该第一确定模块12用于执行：基于待处理订单，确定适用于多个商品的主打包规则、常识规则以及附加打包规则；基于主打包规则、常识规则和附加打包规则，确定用于对多个商品进行打包运输的商品打包规则。
139.在一些实例中，主打包规则包括以下之一：基于商品的数量来配置打包箱的规则；基于商品的体积来配置打包箱的规则。
140.在一些实例中，附加打包规则包括以下至少之一：不同类型的商品之间是否支持混合打包的规则；在基于商品的体积来配置打包箱时，识别商品是否允许折叠。
141.在一些实例中，常识规则包括：多件商品所对应的最长边大于或等于单件商品的最长边；在对第一商品和第二商品进行混合打包、且第一商品的重量大于第二商品的重量时，则将第一商品设置于打包箱的下层，并将第二商品设置于打包箱的上层。
142.在一些实例中，在第一处理模块13基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息时，该第一确定模块13用于执行：基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用；基于至少一个运输线路、运输时效以及预计运输费用，确定与待处理订单相对应的商品打包信息。
143.在一些实例中，在第一处理模块13基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用时，该第一确定模块13用于执行：获取与多个商品各自对应的行业打包数据；基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征以及行业打包数据，确定与待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用。
144.在一些实例中，在第一处理模块13基于至少一个运输线路、运输时效以及运输费用，确定与待处理订单相对应的商品打包信息时，该第一确定模块13用于执行：获取买家用户针对任一运输线路所输入的选中操作；基于选中操作，确定与待处理订单相对应的目标运输线路；基于目标运输线路以及所对应的运输时效和运输费用，生成与待处理订单相对应的商品打包信息。
145.在一些实例中，在第一处理模块13基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息时，该第一确定模块13用于执行：获取用于生成与待处理订单相对应的商品打包信息的机器学习模型；将商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则输入至机器学习模型中，获得与待处理订单相对应的商品打包信息。
146.在一些实例中，本实施例中的第一获取模块11、第一确定模块12和第一处理模块13用于执行以下步骤：
147.第一获取模块11，用于获取与待处理订单相对应的实际运输费用；
148.第一确定模块12，用于确定实际运输费用与预计运输费用之间的费用偏差；
149.第一处理模块13，用于基于费用偏差对机器学习模型进行优化，获得优化后的机器学习模型。
150.图6所示装置可以执行图1-图4所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1-图4所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1-图4所示实施例中的描述，在此不再赘述。
151.在一个可能的设计中，图6所示订单信息的处理装置的结构可实现为一电子设备，该电子设备可以是控制器、个人电脑、服务器等各种设备。如图7所示，该电子设备可以包括：第一处理器21和第一存储器22。其中，第一存储器22用于存储相对应电子设备执行上述图1-图4所示实施例中提供的订单信息的处理方法的程序，第一处理器21被配置为用于执行第一存储器22中存储的程序。
152.程序包括一条或多条计算机指令，其中，一条或多条计算机指令被第一处理器21执行时能够实现如下步骤：获取待处理订单，待处理订单包括多个商品；确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量；基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则；基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息，商品打包信息中包括与多个商品相对应的预计运输费用。
153.进一步的，第一处理器21还用于执行前述图1-图4所示实施例中的全部或部分步骤。
154.其中，电子设备的结构中还可以包括第一通信接口23，用于电子设备与其他设备或通信网络通信。
155.另外，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存电子设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述图1-图4所示实施例中订单信息的处理方法所涉及的程序。
156.此外，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括：存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使一个或多个处理器执行上述图1-图4所示方法实施例中订单信息的处理方法中的步骤。
157.图8为本发明实施例提供的另一种订单信息的处理装置的结构示意图；参考附图8所示，本实施例提供了一种订单信息的处理装置，该订单信息的处理装置用于执行上述图5所示的订单信息的处理方法，具体的，该订单信息的处理装置可以包括：
158.第二确定模块31，用于响应于调用订单信息的处理请求，确定订单信息的处理服务对应的处理资源；
159.第二处理模块32，用于利用处理资源执行如下步骤：获取待处理订单，待处理订单包括多个商品；确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量；基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则；基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息，商品打包信息中包括与多个商品相对应的预计运输费用。
160.图8所示装置可以执行图5所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参
考对图5所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图5所示实施例中的描述，在此不再赘述。
161.在一个可能的设计中，图8所示订单信息的处理装置的结构可实现为一电子设备，该电子设备可以是控制器、个人电脑、服务器等各种设备。如图9所示，该电子设备可以包括：第二处理器41和第二存储器42。其中，第二存储器42用于存储相对应电子设备执行上述图5所示实施例中提供的订单信息的处理方法的程序，第二处理器41被配置为用于执行第二存储器42中存储的程序。
162.程序包括一条或多条计算机指令，其中，一条或多条计算机指令被第二处理器41执行时能够实现如下步骤：响应于调用订单信息的处理请求，确定订单信息的处理服务对应的处理资源；利用处理资源执行如下步骤：获取待处理订单，待处理订单包括多个商品；确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量；基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则；基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息，商品打包信息中包括与多个商品相对应的预计运输费用。
163.进一步的，第二处理器41还用于执行前述图5所示实施例中的全部或部分步骤。
164.其中，电子设备的结构中还可以包括第二通信接口43，用于电子设备与其他设备或通信网络通信。
165.另外，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存电子设备所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述图5所示实施例中订单信息的处理方法所涉及的程序。
166.此外，本发明实施例提供了一种计算机程序产品，包括：存储有计算机指令的计算机可读存储介质，当计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使一个或多个处理器执行上述图5所示方法实施例中订单信息的处理方法中的步骤。
167.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
168.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
169.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
170.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程
图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
171.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
172.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
173.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种订单信息的处理方法，其特征在于，包括：获取待处理订单，所述待处理订单包括多个商品；确定所述多个商品的商品数量以及所述多个商品各自对应的尺寸特征和重量；基于所述待处理订单，确定所述多个商品各自对应的商品打包规则；基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息，所述商品打包信息中包括与所述多个商品相对应的预计运输费用。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待处理订单，确定所述多个商品各自对应的商品打包规则，包括：基于所述待处理订单，确定适用于所述多个商品的主打包规则、常识规则以及附加打包规则；基于所述主打包规则、常识规则和附加打包规则，确定用于对多个商品进行打包运输的商品打包规则。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述主打包规则包括以下之一：基于商品的数量来配置打包箱的规则；基于商品的体积来配置打包箱的规则。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述附加打包规则包括以下至少之一：不同类型的商品之间是否支持混合打包的规则；在基于商品的体积来配置打包箱时，识别所述商品是否允许折叠。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述常识规则包括：多件商品所对应的最长边大于或等于单件商品的最长边；在对第一商品和第二商品进行混合打包、且所述第一商品的重量大于第二商品的重量时，则将所述第一商品设置于打包箱的下层，并将所述第二商品设置于打包箱的上层。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息，包括：基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与所述待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用；基于所述至少一个运输线路、运输时效以及预计运输费用，确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与所述待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用，包括：获取与多个商品各自对应的行业打包数据；基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征以及行业打包数据，确定与所述待处理订单相对应的至少一个运输线路以及与各个运输线路相对应的运输时效以及预计运输费用。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述至少一个运输线路、运输时效以及运输费用，确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息，包括：
获取买家用户针对任一运输线路所输入的选中操作；基于所述选中操作，确定与所述待处理订单相对应的目标运输线路；基于所述目标运输线路以及所对应的运输时效和运输费用，生成与所述待处理订单相对应的商品打包信息。9.根据权利要求1-8中任意一项所述的方法，其特征在于，基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息，包括：获取用于生成与所述待处理订单相对应的商品打包信息的机器学习模型；将所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则输入至所述机器学习模型中，获得与所述待处理订单相对应的商品打包信息。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取与所述待处理订单相对应的实际运输费用；确定所述实际运输费用与所述预计运输费用之间的费用偏差；基于所述费用偏差对机器学习模型进行优化，获得优化后的机器学习模型。11.一种订单信息的处理方法，其特征在于，包括：响应于调用订单信息的处理请求，确定订单信息的处理服务对应的处理资源；利用所述处理资源执行如下步骤：获取待处理订单，所述待处理订单包括多个商品；确定所述多个商品的商品数量以及所述多个商品各自对应的尺寸特征和重量；基于所述待处理订单，确定所述多个商品各自对应的商品打包规则；基于所述商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与所述待处理订单相对应的商品打包信息，所述商品打包信息中包括与所述多个商品相对应的预计运输费用。12.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-11中任意一项所述的订单信息的处理方法。

技术总结
本发明实施例提供了一种订单信息的处理方法及设备。订单信息的处理方法包括：获取待处理订单，待处理订单包括多个商品；确定多个商品的商品数量以及多个商品各自对应的尺寸特征和重量；基于待处理订单，确定多个商品各自对应的商品打包规则；基于商品数量、多个商品各自对应的尺寸特征和重量以及商品打包规则，确定与待处理订单相对应的商品打包信息，商品打包信息中包括与多个商品相对应的预计运输费用。本实施例提供的技术方案，由于商品打包信息中包括与多个商品相对应的较为准确的预计运输费用，这样在基于商品打包信息对多个商品进行打包运输时，可以尽量减少对买卖双方造成经济损失，有利于保证买卖双方的良好交易体验。易体验。易体验。


技术研发人员：王颖 方学盼 陈杰弟 任波洋 郑淳 周志杰 叶艳俊 曹勇 魏冉 孙当当 周光进
受保护的技术使用者：阿里巴巴（中国）有限公司
技术研发日：2023.05.11
技术公布日：2023/9/6