电池管理装置和方法与流程

电池管理装置和方法
1.相关申请的交叉引用
2.本技术要求2021年1月8日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请第10-2021-0002906号的优先权和权益，其公开内容通过引用以其整体并入本文。
技术领域
3.本文公开的实施例涉及一种电池管理装置和方法。


背景技术：

4.近来，已经积极地执行对二次电池的研究和开发。在本文中，作为可充电/可放电电池的二次电池可以包括所有传统的镍(ni)/镉(cd)电池、ni/金属氢化物(mh)电池等，以及近来的锂离子电池。在二次电池当中，锂离子电池的能量密度比传统的ni/cd电池、ni/mh电池等高得多。此外，锂离子电池可以被制造得小而轻重量，使得锂离子电池已经被用作移动设备的电源。另外，随着锂离子电池的使用范围扩大到电动车辆的电源，锂离子电池作为下一代蓄能介质受到关注。
5.此外，二次电池通常作为包括电池模块的电池组使用，其中，多个电池单体彼此串联和/或并联连接。电池组可以由电池管理系统在状态和操作方面进行管理和控制。
6.为了诊断这样的电池单体，提取指示电池单体的状态信息的特征。然而，当根据传统方案提取与电池单体的状态有关的特征时，即使相同的特征也可能因提取方法而不同。在这种情况下，相同的特征可能均匀性差，很难根据目标变量了解用哪种提取方法提取的特征是准确的。


技术实现要素：

7.技术问题
8.本文公开的实施例提供了一种电池管理装置和方法，其中，分析用于提取特征的各种提取方法与目标变量之间的相关性，以选择最适合用户期望的目标变量的方法，由此提高诊断电池单体的异常时的准确性。
9.本文公开的实施例的技术问题不限于上述技术问题，本领域技术人员通过以下描述将清楚地理解其它未提及的技术问题。
10.技术解决方案
11.根据本公开的实施例的电池管理装置包括：测量单元，测量单元被配置成测量电池单体的电压和电流；分析单元，分析单元被配置成分析用于提取电池单体的特征的多个提取方法与目标变量之间的相关性；以及确定单元，确定单元被配置成基于多个提取方法与目标变量之间的相关性，从多个提取方法当中选择至少一个提取方法。
12.根据实施例，确定单元可以进一步被配置成选择与目标变量的相关性大于或等于第一参考值的提取方法。
13.根据实施例，分析单元可以进一步被配置成分析多个提取方法当中的相关性。
14.根据实施例，确定单元可以进一步被配置成选择多个提取方法当中相关性大于或等于第二参考值的提取方法。
15.根据实施例，电池管理装置可以进一步包括校正单元，校正单元被配置成对其中由确定单元选择的提取方法与目标变量之间的相关性小于第三参考值的电池单体的特征执行校正，该第三参考值小于第一参考值。
16.根据实施例，校正单元可以进一步被配置成通过相对于特征进行平滑处理，对电池单体的特征执行校正。
17.根据实施例，分析单元可以进一步被配置成通过皮尔森分析来分析多个提取方法与目标变量之间的相关性。
18.根据实施例，确定单元可以进一步被配置成基于通过皮尔森分析计算的相关性数据的中值选择提取方法。
19.根据实施例，电池管理装置可以进一步包括计算单元，计算单元被配置成基于由确定单元选择的提取方法计算每个电池单体的特征。
20.根据实施例，可以基于电池单体的容量相对于电压的微分值来计算特征。
21.根据本文公开的实施例的电池管理方法包括：测量电池单体的电压和电流；分析用于提取电池单体的特征的多个提取方法与目标变量之间的相关性；以及基于多个提取方法与目标变量之间的相关性，从多个提取方法当中选择至少一个提取方法。
22.根据实施例，从多个提取方法当中选择至少一个提取方法可以包括：选择与目标变量的相关性大于或等于第一参考值的提取方法。
23.根据实施例，电池管理方法可以进一步包括分析多个提取方法当中的相关性。
24.根据实施例，从多个提取方法当中选择至少一个提取方法可以包括：选择多个提取方法当中相关性大于或等于第二参考值的提取方法。
25.根据实施例，电池管理方法可以进一步包括对其中所选择的提取方法与目标变量之间的相关性小于第三参考值的电池单体的特征执行校正，该第三参考值小于第一参考值。
26.有利效果
27.在根据本文公开的实施例的电池管理装置和方法中，可以分析用于提取特征的各种提取方法与目标变量之间的相关性，以选择最适合用户期望的目标变量的方法，由此提高诊断电池单体的异常时的准确性。
附图说明
28.图1是包括根据本文公开的实施例的电池管理装置的一般电池组的方框图。
29.图2是示出根据本文公开的实施例的电池管理装置的结构的方框图。
30.图3是示出用于提取电池单体的特征的提取方法与目标变量之间的相关性的视图，其中，相关性由根据本文公开的实施例的电池管理装置计算。
31.图4是示出用于提取电池单体的特征的提取方法当中的相关性的视图，其中，相关性由根据本文公开的实施例的电池管理装置计算。
32.图5是示出根据本文公开的实施例电池管理装置校正电池单体的特征的视图。
33.图6是示出根据本文公开的实施例的电池管理方法的流程图。
34.图7是示出执行根据本文公开的实施例的电池管理方法的计算系统的方框图。
具体实施方式
35.下面将参考附图详细地描述本文公开的各种实施例。在本文件中，在附图中相同的附图标记将用于相同组件，并且将不再重复描述相同的组件。
36.对于本文公开的各种实施例，具体的结构或功能描述仅是为了描述实施例，并且本文公开的各种实施例可以以各种形式实现，不应被理解为仅限于本文所述的实施例。
37.各种实施例中使用的术语“第1”、“第2”、“第一”、“第二”等可以修饰各种组件而无论重要性如何，并且不限制组件。例如，可以在不偏离本文公开的实施例的权利范围的情况下将第一组件命名为第二组件，类似地，可以将第二组件命名为第一组件。
38.本文件中使用的术语仅用于描述本公开的具体例证性实施例，并且可以无意限制本公开的其它例证性实施例的范围。应理解，单数形式包括复数引用，除非上下文另有明确规定。
39.本文中使用的所有术语，包括技术和科学术语，具有与本文公开的实施例所属领域的技术人员通常理解的相同含义。应进一步理解，术语，诸如在常用词典中定义的那些术语，应被解释为具有与其在现有技术的背景下的含义一致的含义，并且不应以理想化或过于正式的意义来解释，除非本文明确地这样定义。在一些情况下，本文中定义的术语可能被解释为排除本文中公开的实施例。
40.图1是包括根据本文公开的实施例的电池管理装置的一般电池组的方框图。
41.更具体地，图1示意性地示出了根据本文公开的实施例的电池控制系统1，电池控制系统1包括电池组10和包括在上级系统内的上级控制器20。
42.如图1中所示，电池组10可以包括多个电池模块12、传感器14、开关单元16以及电池管理系统100。电池组10可以包括被设置成多个的电池模块12、传感器14、开关单元16以及电池管理系统100。
43.多个电池模块12可以包括至少一个可充电/可放电的电池单体。在这种情况下，多个电池模块12可以串联或并联连接。
44.传感器14可以检测在电池组10中流动的电流。在这种情况下，检测到的信号可以被传输到电池管理系统100。
45.开关单元16可以串联连接到电池模块12的(+)端子侧或(-)端子侧，以控制电池模块12的充电/放电电流流动。例如，开关单元16可以根据电池组10的规格使用至少一个继电器、磁接触器等。
46.电池管理系统100可以监测电池组10的电压、电流、温度等，以执行控制和管理从而防止过充电和过放电等，并且可以包括例如rbms(架电池管理系统)。
47.作为用于接收上述各种参数值的测量值的接口的电池系统100可以包括多个端子和与其连接的电路等以处理输入值。电池管理系统100可以控制例如继电器、接触器等的开关单元16的接通/关断，并且可以连接至电池模块12以监测每个电池模块12的状态。
48.同时，在本文公开的电池管理系统100中，如下文所述，用于提取电池单体的特征的多个提取方法与目标变量之间的相关性可以通过单独的程序来计算，并且可以被分析以选择适当的提取方法来提取特征。
49.上级控制器20可以将用于控制电池模块12的控制信号传输至电池管理系统100。因而，可以基于从上级控制器20施加的信号，在其操作方面控制电池管理系统100。而且，电池模块12可以是被包括在蓄能系统(ess)中的组件。在这种情况下，上级控制器20可以是包括多个电池组10的电池库的控制器(bbms)，或者是用于控制包括多个电池库的整个ess的ess控制器。然而，电池组10不限于这种目的。
50.电池组10和电池管理系统100的这些配置是众所周知的配置，因而将不详细地描述。
51.图2是示出根据本文公开的实施例的电池管理装置的结构的方框图。
52.参考图2，根据本文公开的实施例的电池管理装置100可以包括测量单元110、分析单元120、确定单元130、校正单元140以及计算单元150。
53.测量单元110可以测量电池单体的电压和电流。测量单元110可以以特定时间间隔测量电池单体的电压和电流。由测量单元110测量的电压和电流可以用于计算针对电池单体中的每个的特征。例如，电池单体的特征可以是基于电池单体的容量相对于电压的微分值(dq/dv)计算的值。
54.分析单元120可以通过使用电池单体的电压和电流，分析用于提取电池单体的特征的多个提取方法与目标变量之间的相关性。分析单元120也可以分析多个提取方法当中的相关性。在这种情况下，分析单元120可以通过皮尔森分析方法分析多个提取方法与目标变量之间的相关性以及多个提取方法当中的相关性。目标变量可以是电池单体的容量或老化程度(例如，健康状态(soh))。
55.例如，用于提取电池单体的特征的提取方法可以包括：电池单体的容量相对于电压的上述微分值(dq/dv)的到峰值的点和与梯形和；电池单体的容量相对于电压的微分值(dq/dv)上升后的累积点(例如，三个点)之和与梯形和；电池单体的容量相对于电压的微分值(dq/dv)的初始累积点(例如，五个点)之和，等等。
56.确定单元130可以基于多个提取方法与目标变量之间的相关性从多个提取方法当中选择至少一个提取方法。在这种情况下，确定单元130可以选择与目标变量的相关性大于或等于第一参考值(例如，0.7)的提取方法。确定单元130也可以选择多个提取方法之间的相关性大于或等于第二参考值(例如，0.7)的提取方法。
57.即，确定单元130可以选择与目标对象的相关性大于或等于第一参考值、并且提取方法之间的相关性大于或等于第二参考值的提取方法。例如，确定单元130可以通过将经皮尔森分析计算的相关性数据的中值与参考值进行比较来选择提取方法。
58.校正单元140可以对电池单体的特征执行校正，在该电池单体中，确定单元130选择的提取方法与目标变量之间的相关性小于比第一参考值小的第三参考值。例如，校正单元140可以对与通过皮尔森分析计算的校正数据的下四分位数相对应的电池单体执行校正。
59.更具体地，校正单元140可以通过相对于电池单体的特征的平滑处理来对该特征执行校正。例如，平滑处理可以包括诸如高斯过程回归(gpr)、傅里叶(频率)、savitzky-golay滤波(移动平均)等方案。因此，当针对其中所选择的提取方法与目标变量之间的相关性相对较低的电池单体出现诸如噪声等离散数据时，校正单元140可以通过使用各种平滑处理方案来逼近特征而执行校正。
60.计算单元150可以基于由确定单元130选择的提取方法计算每个电池单体的特征。即，计算单元150可以根据由确定单元130基于相关性从多个提取方法当中选择的提取方法来计算特征，并基于计算的特征来获得期望的目标变量。
61.在根据本文公开的实施例的电池管理装置和方法中，可以分析用于提取特征的各种方法与目标变量之间的相关性，以选择最适合用户期望的目标变量的方法，由此提高诊断电池单体的异常时的准确性。
62.图3是示出用于提取电池单体的特征的方法与目标变量之间的相关性的视图，其中，相关性由根据本文公开的实施例的电池管理装置计算。
63.参考图3，横轴指示在根据本文公开的实施例的电池管理装置中可用的用于提取电池单体的特征的提取方法1至5，纵轴指示每种提取方法与目标变量之间的相关性。在这种情况下，在图3中，使用皮尔逊相关性分析方法计算提取方法与目标变量之间的相关性。
64.如图3中所示，用于提取电池单体的特征的提取方法包括：1.电池单体的容量相对于电压的微分值dq/dv的到峰值的点和；2.电池单体的容量相对于电压的微分值dq/dv上升后的三个累积点之和；3.电池单体的容量相对于电压的微分值dq/dv的到峰值的梯形和；4.容量相对于电池单体的电压的微分值dq/dv上升后的三个累积梯形之和；5.电池单体的容量相对于电压的微分值dq/dv的五个初始累积之点和。图3的目标变量y可以为电池单体的soh。
65.更具体地，在图3中，可以基于皮尔森相关性分析的中值确定用于提取电池单体的特征的提取方法与目标变量之间的相关性。在这种情况下，提取方法1至5的中值可以分别为0.29、0.94、0.75、0.51和0.55，如图3中所示。例如，当第一参考值为0.7时，可以选择图3中的中值220a为0.94的提取方法2 210a以及中值220b为0.75的提取方法3 210b。
66.可以对其中在图3中选择的提取方法与目标变量之间的相关性小于第三参考值的电池单体的特征执行校正。例如，在图3的提取方法2和提取方法3中，对与皮尔森相关性数据的下四分位数相对应的电池单体230a和230b执行校正。即，在所选择的提取方法中，对于具有与目标变量的相对较低相关性的下四分位数的电池单体230a和230b，可能生成诸如噪声等的离散数据。在这种情况下，可以通过平滑处理逼近特征来执行校正，由此准确地提取特征。
67.图4是示出用于提取电池单体的特征的提取方法当中的相关性的视图，其中，相关性由根据本文公开的实施例的电池管理装置计算。
68.参考图4，横轴指示在根据本文公开的实施例的电池管理装置中可用的用于提取电池单体的特征的提取方法1至5中的匹配的两个，纵轴指示提取方法当中的相关性。在这种情况下，在图4中，使用皮尔森相关性分析方法计算提取方法与目标变量之间的相关性。图4中所示的提取方法1至5可以与图3中所示的提取方法相同。
69.如图4中所示，可以看出，相关性从提取方法到提取方法而变化。例如，当第二参考值为0.7时，可以选择图4中所示的提取方法当中的提取方法2和3以及提取方法4和5。即，这可以意味着当基于通过提取方法2和3以及提取方法4和5提取的特征来计算目标变量时，可以获得类似结果。
70.在这种情况下，图3中的提取方法2和3与目标变量之间的相关性被确定为大于或等于第一参考值，使得可以选择提取方法2或3来计算目标变量。当用户选择一个提取方法
时，用户可以选择与目标变量相关性更高的提取方法2。
71.虽然已经描述了基于用于提取电池单体的特征的提取方法与目标变量之间的相关性以及提取方法当中的相关性来选择适合于计算目标变量的用于提取特征的提取方法的方法，但是本文公开的电池管理装置不限于此。例如，可以使用斯皮尔曼(spearman)相关性分析以及皮尔森相关性分析，第一至第三参考值可以根据需要而不同地设置。
72.图5是示出根据本文公开的实施例的电池管理装置校正电池单体的特征的视图。
73.参考图5，其中示出了通过使用savitzky-golay滤波校正方法执行校正的过程。在图5中，横轴指示时间(m)，纵轴指示电池单体的特征(dq/dv)。
74.参考图5的(a)，根据所选择的提取方法计算电池单体的特征，但是对于相对于与目标变量相关性相对较低(例如，皮尔森相关性分析的下四分位数)的电池单体，可能发生诸如误差、静态等的噪声。在这种情况下，如图5的(b)和(c)所示，可以通过对曲线图逐渐平滑处理来执行校正。
75.更具体地，可以使用图5中所示的savitzky-golay滤波校正方法作为移动平均方法之一。移动平均法可以通过连续计算曲线图中两个或更多个连续输入的平均值来执行校正。首先，可以计算曲线图中特定点之前的n个点的平均值，并且可以通过逐个移动窗口来获得平均值。例如，对于n＝3，在点2到7中，可以获得点2、3和4的平均值，并且通过将窗口移动1，可以获得点3、4和5的平均值，以这种方式，可以执行平滑处理。随着窗口大小的增加，平滑处理的效果也可以增加。
76.同时，在图5中使用savitzky-golay滤波校正方法，但是本文公开的电池管理装置不限于此，并且可以使用各种校正方法，诸如高斯过程回归(gpr)、傅里叶(频率)等等。
77.图6是示出根据本文公开的实施例的电池管理方法的流程图。
78.参考图6，在操作s110中，根据本文公开的实施例的电池管理方法可以测量电池单体的电压和电流。在这种情况下，可以以特定时间间隔测量电池单体的电压和电流。在操作s110中，测量的电压和电流可以用于计算每个电池单体的特征。例如，电池单体的特征可以是基于电池单体的容量相对于电压的微分值(dq/dv)计算的值。
79.在操作s120中，可以计算用于提取电池单体的特征的多个提取方法与目标变量之间的相关性。目标变量可以是电池单体的容量或老化程度(例如，soh)。例如，在操作s120中，可以基于皮尔森相关性分析来计算相关性。
80.例如，用于提取电池单体的特征的提取方法可以包括：电池单体的容量相对于电压的上述微分值(dq/dv)的到峰值的点和与梯形和；电池单体的容量相对于电压的微分值(dq/dv)上升后的累积点(例如，三个点)之和与梯形和；电池单体的容量相对于电压的微分值(dq/dv)的初始累积点(例如，五个点)之和，等等。
81.在操作s130中，可以从多个提取方法当中选择与目标变量的相关性大于或等于第一参考值的提取方法。例如，在皮尔森相关性分析中，基于中值，第一参考值可以为0.7。
82.然后，在操作s140中，可以计算多个提取方法当中的相关性。在这种情况下，可以随机选择多个提取方法中的两个，并且可以计算其之间的相关性。在操作s150中，可以选择多个提取方法当中相关性大于或等于第二参考值的提取方法。例如，在皮尔森相关性分析中，基于中值，第二参考值可以为0.7。
83.可以对其中所选择的提取方法与目标变量之间的相关性小于第三参考值的电池
单体的特征执行校正。例如，在操作s160中，可以对与通过皮尔森分析计算的校正数据的下四分位数相对应的电池单体执行校正。
84.更具体地，在操作s160中，可以通过相对于电池单体的特征的平滑处理来对该特征执行校正。例如，平滑处理可以包括诸如高斯过程回归(gpr)、傅里叶(频率)、savitzky-golay滤波(移动平均)等的方案，如上所述。
85.虽然图6中未示出，根据本文公开的实施例的电池管理方法可以基于在操作s110中s150中选择的提取方法计算每个电池单体的特征。因而，可以根据基于相关性从多个提取方法当中选择的提取方法来计算特征，并基于所计算的特征获得期望的目标变量。
86.此外，已经参考图6描述了首先在操作s120和s130中比较用于提取电池单体的特征的多个提取方法与目标变量之间的相关性，然后在操作s140和s150中比较多个提取方法当的相关性，但是根据本文公开的实施例的电池管理方法不限于此。即，在首先获得多个提取方法当中的相关性从而主要获得与提取方法之间的高相关性相对应的方法之后，可以计算所获得的提取方法与目标变量之间的相关性，从而选择与目标变量的相关性更高的提取方法。
87.以这种方式，在根据本文公开的实施例的电池管理方法中，可以分析用于提取特征的各种提取方法与目标变量之间的相关性，以选择最适合用户期望的目标变量的方法，由此提高诊断电池单体的异常时的准确性。
88.图7是示出执行根据本文公开的实施例的电池管理方法的计算系统的方框图。
89.参考图7，根据本文公开的实施例的计算系统30可以包括mcu(微控制器单元)32、存储器34、输入/输出接口(i/f)36和通信i/f 38。
90.mcu 32可以是处理器，其执行存储在存储器34中的各种程序(例如，相关性分析程序、特征计算和校正程序等)，通过这些程序处理各种数据，包括电池单体的电压、电流、soh等，并执行图2中所示的电池管理装置的上述功能。
91.存储器34可以存储与电池单体的相关性分析和特征校正等有关的各种程序。此外，存储器34可以存储各种数据，诸如每个电池单体的电压、电流、soh数据等。
92.根据需要，可以设置多个存储器34。存储器34可以是易失性存储器或非易失性存储器。对于作为易失性存储器的存储器34，可以使用随机存取存储器(ram)、动态ram(dram)、静态ram(sram)等。对于作为非易失性存储器的存储器34，可以使用只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可更改rom(earom)、可擦除prom(eprom)、电可擦除prom(eeprom)、闪存等。存储器34的上面列举的示例仅是示例并且不限于此。
93.输入/输出i/f 36可以通过将诸如键盘、鼠标、触摸面板等的输入设备(未示出)和诸如显示器(未示出)等的输出设备与mcu 32连接，来提供用于传输和接收数据的接口。
94.作为能够向服务器传输和从服务器接收各种数据的组件的通信i/f 340可以是能够支持有线或无线通信的各种类型的设备。例如，可以通过通信i/f 340将用于电池单体的相关性分析和特征提取的程序或各种数据等传输到单独设置的外部服务器和从外部服务器接收用于电池单体的相关性分析和特征提取的程序或各种数据等。
95.因此，根据本文公开的实施例的计算机程序可以被记录在存储器34中并且由mcu 32处理，因而被实施为执行图2中所示的功能的模块。
96.即使上文已经将构成本文公开的实施例的所有组件描述为被组合成一个或组合
地操作，但是本文公开的实施例不必限于实施例。也就是说，在本文所公开的实施例的目标范围内，所有组件可以通过选择性地组合成一个或多个来操作。
97.此外，诸如上文所述的“包括”、“构成”或“具有”的术语，除非另有说明，否则可以意味着相应组件可以是固有的，因而应被理解成进一步包括其它组件而不是排除其它组件。除非另外定义，否则包括技术或科学术语的所有术语具有与本文公开的实施例所属领域的技术人员通常理解的含义相同的含义。所使用的术语总体上与字典中定义的术语相同，应被解释为具有与相关技术的上下文含义相同的含义，并且不应被解释为具有理想化或过度形式化的含义，除非它们在本文件中明确定义。
98.上述描述仅是对本公开的技术思想的说明，本文公开的实施例所属领域的技术人员可能在不脱离本公开的实施例的本质特征的情况下做出各种修改和变体。因此，本文公开的实施例旨在用于描述而不是限制本文公开的实施例的技术精神，并且本公开的技术精神的范围不受本文公开的这些实施例的限制。本文公开的技术精神的保护范围应由所附权利要求书来解释，相同范围内的所有技术精神均应被理解为被包括在本发明的范围内。
99.附图标记说明
100.1：电池控制系统10：电池组
101.12：多个电池模块14：传感器
102.16：开关单元20：上级控制器
103.30：电池管理装置32：mcu
104.34：存储器
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36：输入/输出i/f
105.38：通信i/f
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100：电池管理装置(bms)
106.110：测量单元
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120：分析单元
107.130：确定单元
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140：校正单元
108.150：计算单元

技术特征：
1.一种电池管理装置，包括：测量单元，所述测量单元被配置成测量电池单体的电压和电流；分析单元，所述分析单元被配置成分析用于提取所述电池单体的特征的多个提取方法与目标变量之间的相关性；以及确定单元，所述确定单元被配置成基于所述多个提取方法与所述目标变量之间的相关性，从所述多个提取方法当中选择至少一个提取方法。2.根据权利要求1所述的电池管理装置，其中，所述确定单元进一步被配置成选择与所述目标变量的相关性大于或等于第一参考值的提取方法。3.根据权利要求1所述的电池管理装置，其中，所述分析单元进一步被配置成分析所述多个提取方法当中的相关性。4.根据权利要求3所述的电池管理装置，其中，所述确定单元进一步被配置成选择所述多个提取方法当中相关性大于或等于第二参考值的提取方法。5.根据权利要求2所述的电池管理装置，进一步包括校正单元，所述校正单元被配置成对其中由所述确定单元选择的提取方法与所述目标变量之间的相关性小于第三参考值的电池单体的特征执行校正，所述第三参考值小于所述第一参考值。6.根据权利要求5所述的电池管理装置，其中，所述校正单元进一步被配置成通过相对于所述特征进行平滑处理，对所述电池单体的特征执行校正。7.根据权利要求1所述的电池管理装置，其中，所述分析单元进一步被配置成通过皮尔森分析来分析所述多个提取方法与所述目标变量之间的相关性。8.根据权利要求7所述的电池管理装置，其中，所述确定单元进一步被配置成基于通过所述皮尔森分析计算的相关性数据的中值选择提取方法。9.根据权利要求1所述的电池管理装置，进一步包括计算单元，所述计算单元被配置成基于由所述确定单元选择的提取方法计算每个电池单体的特征。10.根据权利要求1所述的电池管理装置，其中，基于所述电池单体的容量相对于电压的微分值来计算所述特征。11.一种电池管理方法，包括：测量电池单体的电压和电流；分析用于提取所述电池单体的特征的多个提取方法与目标变量之间的相关性；以及基于所述多个提取方法与所述目标变量之间的相关性，从所述多个提取方法当中选择至少一个提取方法。12.根据权利要求11所述的电池管理方法，其中，从所述多个提取方法当中选择至少一个提取方法包括：选择与所述目标变量的相关性大于或等于第一参考值的提取方法。13.根据权利要求11所述的电池管理方法，进一步包括分析所述多个提取方法当中的相关性。14.根据权利要求13所述的电池管理方法，其中，从所述多个提取方法当中选择至少一个提取方法包括：选择所述多个提取方法当中相关性大于或等于第二参考值的提取方法。15.根据权利要求12所述的电池管理方法，进一步包括对其中所选择的提取方法与所述目标变量之间的相关性小于第三参考值的电池单体的特征执行校正，所述第三参考值小于所述第一参考值。

技术总结
本发明提供了一种电池管理装置，包括：测量单元，其被配置成测量电池单体的电压和电流；分析单元，其被配置成分析用于提取电池单体的特征的多个提取方法与目标变量之间的相关性；以及确定单元，其被配置成基于多个提取方法与目标变量之间的相关性，从多个提取方法当中选择至少一个提取方法。当中选择至少一个提取方法。当中选择至少一个提取方法。


技术研发人员：林宝美
受保护的技术使用者：株式会社LG新能源
技术研发日：2022.01.04
技术公布日：2023/8/1