智力知识构思管理系统的制作方法
未命名
09-08
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1.本发明涉及一种方法论的体系,该方法论的体系用于管理调研项目中新知识产生以及系统性构思过程的自动的文档编制(documentation),以用于后续发表并且跟踪其潜在的新颖性的评估。更具体地,本发明涉及一种用于尽早地在调研计划的规划阶段就捕获用户的个人智力决策以用于后续发表的系统。
背景技术:
2.由于学术调研的复杂的过程流程,进行学术调研对许多人(例如,学生)来说是非常困惑的。对许多学生来说,他们不得不从一开始就管理复杂的过程,同时他们仍在学习生存到毕业的法则。虽然每个学生都有他/她的导师或顾问,但传统的督导过程促使学生尽可能地独立。智力的成熟度取决于学生管理所有这些复杂性的良好程度以及作为学者顺利毕业的良好程度。
3.进行调研项目的一般方法包括确定调研问题、具有调研目标、具有调研调查、进行文献述评(literature review)、设计调研方法论、收集相关数据、分析数据、验证结果和发表报告。周密规划的调研设计有助于为最终完成调研项目中的每项任务扫清道路。在适当的时候,有经验的研究人员会建立他们的战略方法,以获得他们的目标结果。最终,他们成功的调研方法将被传授给新手研究人员,这些新手研究人员将遵循他们的成功程序。关于确立的程序,传统的调研设计已被划分为三个主要的方法:定量法、定性法和混合法。尽管具有用于根据单独的方法来设计和完成调研项目的一般工作规划,但每种方法都强调独特的学术步骤,以呈现经过验证的学术产出。这些多个调研方法已经给新手研究人员造成了很多困惑,因为每个组成部分可能需要不同的权重和感知(perceptual)解释。对于许多正在进行他们的调研并且没有把握获得任何明确的结果的新手研究人员来说,任何不可预见的挑战已经使并将使许多学生在过程中早地放弃。
4.鉴于(in lieu of)上述早期的调研设计挑战,易卜拉欣(ibrahim)(2008)提出利用三调研课题(research question,rq)构架(即,“谁(who)”、“什么(what)”、“如何(how)”)来设置主要调研课题。“谁”被定义为将受到研究影响或用于研究的元素,“什么”是解决问题所需的信息。“如何”被定义为对研究中的元素或信息的影响或对研究中的元素或信息要进行的措施。后来,易卜拉欣(ibrahim)(2010和2011)通过创建调研设计框架,将该思想扩展到控制调研设计的发展。易卜拉欣(ibrahim)(2011)重申好的调研课题决定调研的质量及其学术水平,即是硕士水平还是博士水平。易卜拉欣、穆斯塔法
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卡迈勒和西特拉维尔(ibrahim,mustafa kamal&sithravel)(2016)以及易卜拉欣和穆斯塔法
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卡迈勒(ibrahim&mustafa kamal)(2018)报告了关于文化差异对马来西亚和印度尼西亚调研生进行的调研项目的影响的比较性研究。发现当印度尼西亚新手研究人员能够知道他们获得的用于解决其调研问题的解决方案的期望的调研产出和期望的知识贡献时,他们具有更高的赞赏水平。该比较性研究使用了基于易卜拉欣(ibrahim)(2011)的调研设计框架表的结构化模块。基于这些先前的工作,易卜拉欣和穆斯塔法
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卡迈勒(ibrahim&mustafa kamal)
(2016)提出了四项潜在的创新干预措施,以改善新手研究人员在规划他们的调研项目时捕获关键的智力成果。提出的这四项创新干预措施是:(1)使用rq构架构建设置调研课题;(2)完成调研设计框架表;(3)使用出发点(pod)树状图来开发理论;以及(4)对调研过程流程进行目视检查。易卜拉欣和穆斯塔法
·
卡迈勒(ibrahim&mustafa kamal)(2017)的另一项研究报告了手动可视化方法如何对新手研究人员起作用。
5.在此之前,所有上述工作都涉及纸质工具,新手研究人员会使用计算机重新打字或复制这些纸质工具。易卜拉欣和穆斯塔法
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卡迈勒(ibrahim&mustafa kamal)在2018年首次报告了从易卜拉欣(ibrahim)(2011)的调研设计框架中自动产生调研摘要的尝试。将调研的知识创建过程自动化的期望对于那些不倾向于高等教育的人来说可能是很有用的。然而,特别地,这种自动化会对个人智力成熟度提出质疑,而个人智力成熟度是允许博士生们,特别是博士生们在他们旅程结束时被授予博士学位所需要的。博士过程的一部分是确保候选人完成必要的调研任务,直到该候选人能够利用经过证明的证据来捍卫他或她对目前的知识体系而言新颖的发现。鉴于以上,需要提供一种发明,它支持新手研究人员系统地发展其思维能力。本发明需要逐渐地提高新手研究人员的智力成熟度,使他们能够在其最后的口头考试中自信地捍卫他们的知识创建过程及其后续的产出。
6.现有技术的示例之一是us20200065924,其公开的本发明的实施例包括用于根据指定规则系统地评估想法质量的系统和方法。此外,这种评估也可用于启动工作流程,以提高给定想法的质量。一些实施例可以提供想法的新颖性的实时评估(例如,在创新环节或构思环节期间)。随着进一步讨论想法,可以进一步实时更新这种初始评估。这种评估可以依赖于各种数据来源的语音激活且智能驱动的搜索,来标识想法的背景,从而为评估提供客观的基础。
7.然而,上述现有技术具有一些缺点。现有技术在小组中是可行的,在小组中它不适于调研学生,因为他们的任务是单独的。随着人工智能的部署,它并没有真正帮助发展研究人员在其知识创建过程中的智力能力,而其是他们博士旅程中最重要的组成部分之一。现有技术没有为学生提供在其调研期间要遵循的结构化的过程和行为准则。思考过程和行为准则是很重要的,特别是在他们最后的口头考试期间捍卫他们的知识创建过程及其后续的产出时。现有技术也仅在需要时/应要求提供新颖性评估。因此,存在以下潜在的高风险,即一个人的调研重点或目标(也就是产生新颖的想法)出现偏差。
8.因此,需要一种发明来解决这些缺点。
技术实现要素:
9.根据本发明的一个方面,本发明为用户/调研者在他/她的调研旅程中提供了一种结构化的构思行为准则(discipline)。
10.根据本发明的另一个方面,本发明提供了一种从想法、或调研或项目的构思阶段到新颖性评估的集成系统。
11.根据本发明的另一个方面,本发明提供了一种智力知识构思管理系统(1000),该智力知识构思管理系统(1000)包括调研摘要创建系统(100),该调研摘要创建系统(100)包括:调研摘要形成方法论单元(101);以及调研摘要创建界面(101a),其中,该调研摘要创建界面(101a)还包括要求用户进行以下步骤的命令:选择研究类别的类型;确定用于开始调
研项目的问题陈述;设置主要调研课题;完成调研框架;以及产生调研摘要;其特征在于,该智力知识构思管理系统(1000)还包括:知识创建系统(150),该知识创建系统(150)包括基于用户与知识创建系统(150)之间的导致完成知识创建过程的特定的约定规则做出个人智力决策的方法论;用于发表的文档编制和检索系统(200),该用于发表的文档编制和检索系统(200)包括从用户的智力输入的文档编制和检索中形成发表物的方法论;以及评估系统(300),该评估系统(300)包括在从用户的智力输入中期望的潜在创建的知识的未来的知识产权保护的外部化(externalization)之前,预测该潜在创建的知识的新颖性强度的方法论。
12.用于发表的文档编制和检索系统(200)还包括以下方法论:确定调研问题(201);设置调研课题(rq)(203);自动化调研摘要(205);建立述评库(207);合成新理论(209);实施调研方法论(213);以及传播数据选择(215)。
13.评估系统(300)还包括以下方法论:确定调研研究的类别(301);从调研框架确定完整性比率(303);通过将完成的批判性述评的总数除以最小值300来确定理论强度(305);通过将步骤的结果相乘(301)*(303)*(305)来确定潜在新颖性指数(pni)(307);如果研究的理论已经是完整的,则将pni与[完成的副主题合成的数量+1]相乘(309);报告pni(311);如果满足pni,则发表pni(313);如果研究的理论尚未完成,则利用将pni与[完成的副主题合成的数量]相乘的步骤报告pni(310);如果不满足pni且增加了新的副主题,则转向建立述评库(317);如果不满足pni,没有增加新的副主题而增加了新的文章,则转向建立述评库(319);以及如果不满足pni,没有增加新的副主题,也没有增加新的文章,则发表pni(321)。
[0014]
上述配置(provision)是有利的,因为只要用户完成了用于评估的标准,本发明就提供连续的新颖性评估。上述配置也是有利的,因为本发明通过部署建立述评库(207)的方法论在进行调研时提供了更高水平的行为准则,而不仅仅是在搜索过程中汇集所有与给定关键词相匹配的输入。
附图说明
[0015]
根据附图和本文下面给出的详细描述将充分理解本发明,附图如下所示:
[0016]
图1示出了本发明的智力知识构思管理系统的通用系统的框图。
[0017]
图2示出了本发明的用于发表的文档编制和检索系统(200)的流程图。
[0018]
图3示出了本发明的建立述评库(207)的方法的流程图。
[0019]
图4示出了本发明的合成新理论(209)的方法的流程图。
[0020]
图5是本发明的实施调研方法论(213)的方法的流程图。
[0021]
图6示出了本发明的评估系统(300)的流程图。
具体实施方式
[0022]
一般来说,本发明涉及一种智力知识构思管理系统(1000),该智力知识构思管理系统(1000)包括调研摘要创建系统(100),该调研摘要创建系统(100)包括:调研摘要形成方法论单元(101);以及调研摘要创建界面(101a),其中,该调研摘要创建界面(101a)还包括要求用户进行以下步骤的命令:选择研究类别的类型;在确定用于开始调研项目的用户输入需求和目的的问题陈述之前描述问题背景,用户输入开始调研项目的需求和目的;设
置主要调研课题;完成调研框架;以及产生调研摘要;其特征在于,该智力知识构思管理系统(1000)还包括:知识创建系统(150),该知识创建系统(150)包括基于用户与知识创建系统(150)之间的导致完成知识创建过程的特定的约定规则做出个人智力决策的方法论;用于发表的文档编制和检索系统(200),该用于发表的文档编制和检索系统(200)包括从用户的智力输入的文档编制和检索中形成发表物的方法论;以及评估系统(300),该评估系统(300)包括在从用户的智力输入中期望的潜在创建的知识的未来的知识产权保护的外部化之前,预测该潜在创建的知识的新颖性强度的方法论。该配置在图1中示出。
[0023]
该知识创建系统(150)还包括理论形成方法论单元(153);其中,该理论形成方法论单元(153)包括理论形成界面单元(153a)。用户将响应于所需的输入,通过界面输入一些智力决策。这些界面涵盖从最初的问题确定,理论合成,调研设计规划,以及输入的传播。
[0024]
本发明基于用户的优先的需求顺序,通过允许用户改变rq构架的行的顺序来改进易卜拉欣(ibrahim)(2011)调研设计框架表的制备。例如,“什么2(what 2)”可以在“什么1(what 1)”之上,或者“如何2(how 2)”可以在“如何1(how 1)”之上。还增加了评估调研新颖性的方法,可以衡量调研框架的完整性。
[0025]
理论形成界面单元(153a)还包括要求用户进行以下步骤的命令:建立个人述评库;从选定的文献述评中合成理论;以及将输入传播到有形的格式化文档中。理论合成建立在多个知识组成部分上,这些知识组成部分源自于发表的文章(例如并不限于期刊文章、书籍或其他文献)的系统性述评。
[0026]
在每个界面处,用户在亲自输入文本作为单元格的回答之前,会被引导做出某些智力决策。此外,一些输入单元格要求用户从逐项的信息中进行选择。如果信息不可用,则用户也可以增加数据供他人使用。这样,本发明迫使用户聚集于回应所需的信息,而不是被复杂的调研方法论步骤所困惑。随着重复频率的增加,用户有望提高用户的智力能力,正如系统中嵌入的用户潜在新颖性指数(pni)的递增增长所表明的那样,其中,pni越高反映出智力能力的提高。
[0027]
用于发表的文档编制和检索系统(200)还包括以下方法论:确定调研问题(201);设置调研课题(rq)(203);自动化调研摘要(205);建立述评库(207);合成新理论(209);实施调研方法论(213);以及传播数据选择(215)。该配置在图2的流程图中示出。
[0028]
为了转移用户的注意力,使其从发表的文献中建立朝向创建新知识的关键组成部分,本发明在关键信息的创建过程期间优先捕获关键信息。创建的数据是经过半处理的数据,而不是直接的信息(例如并不限于,实际的期刊文章)。这种经过半处理的数据减少了以后重复阅读同一有形的来源。例如,用户被要求输入选定的文章的引文,用户可以从网上或通过复印件参考获得该选定的文章的引文。另一个示例,在用户对选定的发表的文章进行文章述评期间,用户将基于用户在阅读有形的原始数据后决定的答案输入数据。当这种数据被检索出来时,用户不需要再返回到原始文献。当用户未来想要使用该发表的文章时,该动作通过使用户免于进行另一次批判性述评来加快参考过程。优选地,发表的文章来自期刊,而不限于书籍或论文集。
[0029]
如图3中的流程图所示,建立述评库的方法(207)还包括:基于rq构架对述评主题进行分类(207a);增加发表文章(207b);进行文章述评(207c);分配述评分类(207d);如果需要额外的文章,则增加更多的文章进行另一次的文章述评(207e);如果没有增加更多的
文章,则开始新理论合成过程(207f);以及如果需要额外的文章,则增加更多的文章以进行另一次的文章述评(207g);以及如果需要反映被述评的文章,则对述评主题进行重新分类(207h)。
[0030]
自动化的文档编制过程从建立用户的述评库开始。在建立述评库时,用户被引导为将rq构架扩展为最少一个副主题和最多三个副主题。例如,在硕士研究中,最多可能有9个副主题,而对于博士研究,最多可能有12个副主题。对于这两种报告的类别,存在最终考虑了来自先前处理的所有合成的合成。
[0031]
用户可以使用互联网从可用的数据库中搜索,并选择期刊文章。在快速浏览方法中,用户基于并不限于关于发表的文章的可用摘要进行文章述评。用户在继续述评发表的文章之前,将输入参考引文数据(例如并不限于,美国国会图书馆的编目信息)。在述评发表的文章时,本发明要求用户以用户可以得到如何解决其调研问题的结论的方式来述评发表的文章。结论陈述被称为用户的出发点(point of departure)或pod。包括述评组成部分的所有部分均被颜色编码,以便提醒用户他们在批判性述评内容中的作用。
[0032]
捕获到的述评数据被汇编成一个段落,该段落被称为“文献述评级别1(literature review level 1)”或“lr 1”。其他信息可以包括例如但不限于理论模型、研究的变量、所选调研方法论的详细信息、结果和未来报告的机会。由于进行高级的系统述评会花费更多的时间,本发明鼓励用户在进行捕获其他调研方法论信息的详细的系统述评之前,为每个rq构架完成尽可能多的lr级别1理论块。这些lr级别1的阈值数是有充分依据的博士论文的最低数300。
[0033]
如图4中的流程图所示,合成新理论(209)的方法还包括:选择要从哪个rq构架合成新理论(209a);选择要合成的副主题(209b);选择文章述评以包括在合成过程中(209c);总结成群组的出发点(pods)(209d);将总结合成为副主题的pod(209e);将合成命名为pod 1(209f);选择要合成的副主题(209g);选择文章述评以包括在合成过程中(209h);总结成群组的出发点(pods)(209i);将总结合成为副主题的pod(209j);将合成命名为pod 2(209k);选择要合成的副主题(209l);选择文章述评以包括在合成过程中(209m);总结成群组的出发点(pods)(209n);将总结合成为副主题的pod(209o);将合成命名为pod 3(209p);结合pod 1、2和3的内容,并且总结内容以将pod 4建立为相应的一个rq构架的合成理论块(209q);从选择要合成的副主题的步骤开始选择另一个rq构架来合成理论,并重复选择要合成的副主题的步骤,直到完成所有的rq构架为止(209r);以及继续进行合成用于研究的新理论的方法(209s)。
[0034]
用户将选择用户想要从哪个rq构架主题中创建理论。然后,用户选择用户想要深入发展的副主题主题。然后,用户选择用户希望将哪个述评包括在合成中。在选择述评后,用户将把他们所有的pod重新排列成类似主题的群组。然后,用户将总结并最终确定有助于用户为其问题提出潜在解决方案的文本。合成的文本将被命名为pod 1。用户将对所有剩余的副主题重复合成过程,并将其命名为pod 2和pod 3。
[0035]
在完成一个rq构架下的所有三个副主题的合成后,然后用户通过述评和从pod中选择最有潜力的解决方案,继续进一步合成潜在的解决方案。用户将结合pod 1、2和3的内容,并对这些内容进行总结,以建立pod 4作为相应的一个rq构架的合成理论块。用户将需要对所有rq构架下的所有副主题重复同样的合成过程。每个rq构架的合成的pod被称为用
于rq构架的pod 4。每个pod将被转移到用不同的颜色编码的下一个阶段,并被重新命名为每个相应的rq构架的合成1、2和3。
[0036]
如图4中的流程图所示,其中,合成用于研究的新理论的方法(209s)还包括:用每个rq构架的相应的pod 4填充每个pod框,并将它们重新命名为合成1、合成2和合成3(209sa);结合合成1、合成2和合成3的内容并对内容进行总结,以将合成4建立作为研究的理论陈述(209sb);确认最终的合成4作为研究的理论陈述(209sc);以及继续进行实施调研方法论的方法(209sd)。
[0037]
在获得所有三个rq构架的pod 4后,然后用户在整个研究水平上对这些合成进行进一步的合成之前,继续将它们分别重新命名为合成1、合成2和合成3。通过述评和在这些合成中选择最有潜力的解决方案重复同样的合成过程。用户将结合合成1、2和3的内容,并对内容进行总结,以建立合成4。最终的合成4是用于研究提出的理论陈述。
[0038]
理论陈述的使用是为了引导用户确定用户规划如何收集证据来支持他的智力主张。对于从理论陈述中提取的每个理论构架,用户将确定数据的来源,确定收集什么,确定什么值来衡量数据,确定如何收集数据,确定如何分析收集到的数据,确定如何验证结果,以及确定将获得哪些期望的产出作为证据。通过这种信息,用户可以继续规划以设计用户的调研,随后继续进行用户的研究中的实际的实地工作。
[0039]
如图5中的流程图所示,其中,实施调研方法论的方法(213)还包括:从研究的理论陈述中选择理论构架(213a);确定数据的来源(213b);确定要收集什么数据(213c);确定什么值来衡量数据(213d);确定如何收集数据(213e);确定如何分析收集到的数据(213f);确定如何验证结果(213g);确定将获得哪些期望的产出(213h);选择另一个理论构架并重复确定数据的来源的步骤,直到完成所有的理论构架为止(213i);以及准备用于研究的调研方法论设计(213j)。
[0040]
在整个练习过程中,用户将能够打印出预定的信息,该预定的信息可能对用户的研究有用。系统将把选定的数据检索到制定的格式(例如并不限于,调研框架、调研摘要、述评文章列表、来自理论组成部分的手稿组成部分、述评手稿或论文中的章节)中。这些组成部分可以组合在一起,或单独作为用于发表手稿的原始数据。
[0041]
本发明的系统具有嵌入的评估方法,该方法如果用户到最后完成调研计划,用于预测关于预期研究的潜在创建的指示的新颖性强度。该潜在新颖性指数将指示将从一个研究中产生的未来知识产权的潜在外部化(如果有的话)。早期概念阶段的潜在新颖性指数与高级阶段之间的差异表明,随着用户从新手研究人员发展为受人尊敬的学者,用户在创建新知识方面的对应的智力成熟度。例如,在概念调研规划阶段结束时,已经完成最低要求的博士用户的pni=2。如果同一用户已经完成了两个副主题的理论合成,他的高级pni=4,其中,较大的数字表示他智力成熟度的增长。此外,如果硕士生取得的pni高于平均硕士水平分数,用户/研究人员可能想要考虑将他/她的研究状态从硕士水平改变为博士。
[0042]
潜在新颖性指数(pni)被定义为从调研计划中出现知识产权的概率因素。在早期调研概念阶段,从通过本发明的结构化方法论获得的数据中确定三个新颖性指标。它们是论文分类、调研框架完整性和理论强度。新颖性指标是从调研框架工具中的数据来源中获得的。在实地数据收集之前的高级阶段,另一个新颖性指标是正式的理论合成。
[0043]
如图6中的流程图所示,评估系统(300)还包括以下方法:确定调研研究的类别
(301);从调研框架确定完整性比率(303);通过将完成的批判性述评的总数除以最小值300来确定理论强度(305);通过将步骤的结果相乘(301)*(303)*(305)来确定潜在新颖性指数(pni)(307);如果研究的理论已经是完整的,则将pni与[完成的副主题合成的数量+1]相乘(309);报告pni(311);如果满足pni,则发表pni(313);如果研究的理论尚未完成,则利用将pni与[完成的副主题合成的数量]相乘的步骤报告pni(310);如果不满足pni且增加了新的副主题,则转向建立述评库(317);如果不满足pni,没有增加新的副主题而增加新的文章,则转向建立述评库(319);以及如果不满足pni,没有增加新的副主题,也没有增加新的文章,则发表pni(321)。
[0044]
因此,用于概念阶段的调研计划的潜在新颖性指数可以如下确定:
[0045]
pni
rp
=ni
tc x ni
rfc x ni
ts
[0046]
其中,
[0047]
pni=潜在新颖性指数
[0048]
rp=调研计划
[0049]
ni=新颖性指标
[0050]
tc=论文分类
[0051]
rfc=调研框架完整性
[0052]
ts=理论强度
[0053]
此外,用于高级阶段的调研计划的潜在新颖性指数可以如下确定:
[0054]
pni
adv
=ni
tc x ni
rfc x ni
ts x ni
fts
[0055]
其中,
[0056]
pni=潜在新颖性指数
[0057]
adv=高级调研计划
[0058]
ni=新颖性指标
[0059]
tc=论文分类
[0060]
rfc=调研框架完整性
[0061]
ts=理论强度
[0062]
fts=正式理论合成
[0063]
论文分类(tc)基于用户进行的研究类型,其中,博士调研课题将确保在博士研究期间进行第二级别的智力处理。因此,通过调研过程,产出具有获得新颖结果的更高的概率。因此,值“1”被分配给利用基本调研课题(rq)构架来构建主要调研课题的硕士研究或任何研究。基本的rq构架是一个“谁(who)”、一个“什么(what)”和一个“如何(how)”(参见易卜拉欣(ibrahim)(2008和2011))。值“2”是针对具有四个rq构架的组合的博士研究或任何研究。博士研究具有两个可选组合。第一组合具有一个“谁(who)”、两个“什么(what)”和一个“如何(how)”。第二组合具有一个“谁(who)”、一个“什么(what)”和两个“如何(how)”。在主要调研课题中两个“什么(what)”或两个“如何(how)”构架的存在将允许在调研研究期间进行双重智力处理活动。当两个不同的信息合并在一起时,期望这种活动将提高创建新知识体系的概率。此外,如果硕士生取得的pni高于平均硕士水平分数,用户/研究人员可能想要考虑将他/她的研究状态从硕士水平改变为博士。
[0064]
调研框架完整性(rfc)是指在调研框架的规划设计阶段,调研框架中用户已经填
写的单元格占所需的可用单元格的百分比数。对于硕士水平,总分27被认为是令人满意的完成度。对于博士水平,总分35被认为是令人满意的完成度。该值以百分比(%)报告,其中:
[0065][0066][0067]
理论强度(ts)被定义为关于调研的现象所达成的规则陈述的智力成熟度水平,该调研的现象将在以后通过系统性和可验证的调研方法论步骤得到确认。批判性文献述评技术以级别1处基本的结构化述评步骤开始。本发明将这种述评文献的产出标识为lr 1文章。对于博士研究来说,对选定的发表物的批判性述评的估计的令人满意的数量建议为最少300条。对于硕士研究来说,批判性述评的估计的令人满意的数量为零,因为缺乏双重智力处理活动,即使具有许多lr1述评,将使这种研究产生任何重要的智力资产输出的概率非常低。该值以百分比(%)报告,其中,
[0068][0069]
例如,已经完成了调研框架并完成了300篇lr 1述评文章的博士调研计划的pni=2.00。另一个示例,已经完成了调研框架并完成了100篇lr 1述评文章的硕士调研计划的pni=0.33。如果硕士研究人员已经完成了其调研框架和300篇lr 1述评文章,则研究人员的pni=1.00。可能的是硕士生已经述评了超过300篇lr 1文章,因此他/她可能想要考虑将他/她的研究改变为博士类别。
[0070]
正式理论合成(fts)指的是对副主题的完成的合成的数量。对于博士水平的研究,可能完成的副主题总数为12个合成。对于硕士水平的研究,可能完成的副主题合成总数是9个合成。每个完成的副主题的合成具有值“1”。如果研究已经完成了其总体理论,“1”被增加到完成的副主题数。
[0071]
尽管已经参照特定的实施例描述了本发明,但要理解的是,实施例只是说明本发明的原理和应用。因此,要理解的是,可以对说明性的实施例进行许多修改,在不偏离所附权利要求限定的本发明范围的情况下,可以设计出其他布置。
技术特征:
1.一种智力知识构思管理系统(1000),包括:调研摘要创建系统(100),所述调研摘要创建系统(100)包括:调研摘要形成方法论单元(101),以及调研摘要创建界面(101a),其中,所述调研摘要创建界面(101a)还包括要求用户进行以下步骤的命令:选择研究类别的类型;确定用于开始调研项目的用户输入需求和目的的问题陈述;设置主要调研课题;完成调研框架;以及产生调研摘要;其特征在于,所述智力知识构思管理系统(1000)还包括:知识创建系统(150),所述知识创建系统(150)包括用于基于用户与所述知识创建系统(150)之间的导致完成知识创建过程的特定的约定规则做出个人智力决策的方法论;用于发表的文档编制和检索系统(200),所述用于发表的文档编制和检索系统(200)包括用于从用户的智力输入的文档编制和检索中形成发表物的方法论;以及评估系统(300),所述评估系统(300)包括在从用户的智力输入中期望的潜在创建的知识的未来的知识产权保护的外部化之前,预测所述潜在创建的知识的新颖性强度的方法论。2.根据权利要求1所述的智力知识构思管理系统(1000),其中,所述知识创建系统(150)还包括:理论形成方法论单元(153);其中,所述理论形成方法论单元(153)包括理论形成界面单元(153a)。3.根据权利要求2所述的智力知识构思管理系统(1000),其中,所述理论形成界面单元(153a)还包括要求用户进行以下步骤的命令:建立个人述评库;从选定的文献述评中合成理论;以及将输入传播到有形的格式化文档中。4.根据权利要求1所述的智力知识构思管理系统(1000),其中,所述用于发表的文档编制和检索系统(200)还包括以下方法论:确定调研问题(201);设置调研课题rq(203);自动化调研摘要(205);建立述评库(207);合成新理论(209);实施调研方法论(213);以及传播数据选择(215)。5.根据权利要求4所述的智力知识构思管理系统(1000),其中,所述建立述评库(207)的方法还包括:基于rq构架对述评主题进行分类(207a);增加发表文章(207b);进行文章述评(207c);分配述评分类(207d);如果需要额外的文章,则增加更多的文章进行另一次文章述评(207e);如果没有增加更多的文章,则开始新理论合成过程(207f);
如果需要额外的文章,则增加更多的文章进行另一次文章述评(207g);以及如果需要,则对所述述评主题重新分类(207h)。6.根据权利要求4所述的智力知识构思管理系统(1000),其中,所述合成新理论(209)的方法还包括:选择要从哪个rq构架合成新理论(209a);选择要合成的副主题(209b);选择文章述评以包括在合成过程中(209c);总结成群组的出发点pod(209d);将总结合成为副主题的pod(209e);将合成命名为pod 1(209f);选择要合成的副主题(209g);选择文章述评以包括在合成过程中(209h);总结成群组的出发点pod(209i);将总结合成为副主题的pod(209j);将合成命名为pod 2(209k);选择要合成的副主题(209l);选择文章述评以包括在合成过程中(209m);总结成群组的出发点pod(209n);将总结合成为副主题的pod(209o);将合成命名为pod 3(209p);结合副主题的pod 1、2和3,并且总结内容以将pod 4建立为相应的一个rq构架的合成理论块(209q);从选择要合成的副主题的步骤开始选择另一个rq构架来合成理论,并重复选择要合成的副主题的步骤,直到完成所有的rq构架为止(209r);以及继续进行合成用于研究的新理论的方法(209s)。7.根据权利要求6所述的智力知识构思管理系统(1000),其中,所述合成用于报告的新理论(209s)的方法还包括:用相应的rq构架的pod 4合成填充每个合成单元格,并将所述相应的rq构架的pod 4分别重新命名为合成1、合成2或合成3(209sa);合并所有合成1、2和3,并对内容进行总结,以将合成4建立作为研究的理论陈述(209sb);确认最终的合成4作为所述研究的理论陈述(209sc);以及继续进行实施调研方法论的方法(209sd)。8.根据权利要求4所述的智力知识构思管理系统(1000),其中,实施调研方法论(213)的方法还包括:从研究的理论陈述中选择理论构架(213a);确定数据的来源(213b);确定要收集什么数据(213c);确定什么值来衡量数据(213d);
确定如何收集数据(213e);确定如何分析收集到的数据(213f);确定如何验证结果(213g);确定将获得哪些期望的产出(213h);选择另一个理论构架并重复确定数据的来源的步骤,直到完成所有的理论构架为止(213i);以及准备用于研究的调研方法论设计(213j)。9.根据权利要求1所述的智力知识构思管理系统(1000),其中,所述评估系统(300)还包括以下方法论:确定调研研究的类别(301);从调研框架确定完整性比率(303);通过将完成的批判性述评的总数除以最小值300来确定理论强度(305);通过将步骤的结果相乘(301)*(303)*(305)来确定潜在新颖性指数pni(307);如果调研理论已经是完整的,则将所述pni与[完成的副主题合成的数量+1]相乘(309);报告所述pni(311);如果满足所述pni,则发表所述pni(313);如果所述调研理论尚未完成,则利用将所述pni与[完成的副主题合成的数量]相乘的步骤报告所述pni(310);如果不满足所述pni,并增加新的副主题,则转向建立述评库(317);如果不满足所述pni,没有增加新的副主题,而增加新的文章,则转向建立述评库(319);以及如果不满足所述pni,没有增加新的副主题,也没有增加新的文章,则发表所述pni(321)。
技术总结
本发明涉及一种智力知识构思管理系统(1000),包括调研摘要创建系统(100),其特征在于,还包括:知识创建系统(150),包括用于基于用户与知识创建系统(150)之间的导致完成知识创建过程的特定的约定规则做出个人智力决策的方法论;用于发表的文档编制和检索系统(200),包括用于从用户的智力输入的文档编制和检索中形成发表物的方法论;以及评估系统(300),包括在从用户的智力输入中期望的潜在创建的知识的未来的知识产权保护的外部化之前,预测潜在创建的知识的新颖性强度的方法论。上述配置是有利的,因为本发明引导用户逐步实现其在调研研究中的里程碑和智力成熟度,或在规定的时间内以最小的问题完成他/她的调研论文。研论文。研论文。
技术研发人员:R
受保护的技术使用者:R
技术研发日:2020.08.31
技术公布日:2023/8/1
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