眼科信息处理系统、眼科信息处理服务器、眼科信息处理程序以及眼科信息处理方法与流程

1.本公开涉及一种筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人的眼科信息处理系统、眼科信息处理服务器、眼科信息处理程序以及眼科信息处理方法。


背景技术：

2.在青光眼的早期发现中已使用非接触式眼压计。
3.例如，作为现有例，已知有专利文献1所示的非接触式眼压计。在现有例中，向受检者的受检眼的角膜吹送气流，使角膜变形，光学地检测出角膜的变形并测量眼压。
4.现有技术文献
5.专利文献
6.专利文献1：日本特开2006-262990号公报


技术实现要素：

7.发明要解决的问题
8.但是，对于现有例那样的非接触式眼压计，虽说非接触，但对于受检者来说存在向角膜吹送气流的负担。需要不通过这样的眼压测量来早期发现青光眼。
9.如上，本发明的目的为，提供一种能够不使用眼压测量，减少受检者的负担，支援青光眼的早期发现的眼科信息处理系统、眼科信息处理服务器、眼科信息处理程序以及眼科信息处理方法。
10.用于解决问题的手段
11.为了达成上述目的，本公开的眼科信息处理系统筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人，具有：信息获取部，获取由眼科装置测量的受检者的眼的测量信息；以及判断部，基于信息获取部获取的测量信息所包含的受检者的前房深度，判断受检者是否为有可能患青光眼的候选人。
12.另外，为了达成上述目的，本公开的眼科信息处理服务器筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人，具有：信息获取部，获取由眼科装置测量的受检者的眼的测量信息；以及判断部，基于信息获取部获取的测量信息所包含的受检者的前房深度，判断受检者是否为有可能患青光眼的候选人。
13.另外，为了达成上述目的，眼科信息处理程序筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人，用于使计算机执行以下步骤：信息获取步骤，信息获取部获取由眼科装置测量的受检者的眼的测量信息；以及判断步骤，判断部基于信息获取部获取的测量信息所包含的受检者的前房深度，判断受检者是否为有可能患青光眼的候选人。
14.另外，为了达成上述目的，眼科信息处理方法使用眼科装置和计算机，筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人，具有：信息获取步骤，信息获取部获取由眼科装置测量的受检者的眼的测量信息；以及判断步骤，判断部基于信息获取部获取的测量信息所包含的受
检者的前房深度，判断受检者是否为有可能患青光眼的候选人。
15.发明效果
16.根据本公开，能够不使用眼压测量，减少受检者的负担，支援青光眼的早期发现。
附图说明
17.图1为本公开的实施方式的眼科信息处理系统的系统构成图。
18.图2为示出眼科装置的构成的图。
19.图3为说明前房深度以及眼轴长度的示意图。
20.图4为示出通过判断部判断有可能患青光眼的人的一例的图。
21.图5为说明处理的主要流程的流程图。
具体实施方式
22.(系统构成)
23.以下，基于附图，说明本公开的实施方式。图1为示出本公开的实施方式的眼科信息处理系统1的系统构成图。在该图中，示出了眼科信息处理系统1构成为信息管理服务器101、眼科装置200、终端装置300是不同的装置，相互由网络nw连接的构成的例子。此外，眼科信息处理系统1也可以是将所有的构成作为一体的装置的单机式。或者，也可以是由眼科信息处理系统1实现的有可能患青光眼的人的筛选功能作为眼科装置200的一个模式而搭载。其中，眼科装置200是用于为了通过眼科信息处理系统1筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人的装置而测量并获取前房深度、眼轴长度、屈光度数的测量装置来发挥功能的装着。另外，眼科信息处理系统1也可以是从其他外部的眼科装置200提前获取并存储前房深度、眼轴长度、屈光度数，在筛选的阶段不直接需要眼科装置200。
24.在图1所示的眼科信息处理系统1中，信息管理服务器101与用户所使用的终端装置300经由网络nw能够通信地连接。网络nw为例如互联网、vpn(virtualprivatenetwork：虚拟专用网络)等网络。为了简化说明，图1中设想一个用户并仅示出终端装置300，而信息管理服务器101能够经由网络nw将两个以上的终端装置与两个以上的用户连接。另外，也可以是多个用户使用一台终端装置。
25.眼科信息处理系统1主要是在眼科医生等诊断青光眼时，由眼科装置200测量受检者的受检眼，基于获取的信息自动筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人的系统。是否为青光眼的诊断由眼科医生进行，而本公开的实施方式的眼科信息处理系统1是用于在其前阶段中进行辅助性的筛选，即用于进行所谓的筛查(screening)的系统。可以认为，眼科信息处理系统1的运营商提供使用该系统来支援眼科医生等的诊断等的服务。运营商能够对多个眼科医生等提供服务。关于信息管理服务器101，眼科信息处理系统1的运营者进行管理，眼科医生等使用终端装置300或眼科装置200。此外，信息管理服务器101也可以由眼科医生自己进行管理。后述的用于获取与前房深度、眼轴长度以及屈光度数相关的测量信息的装置可以是具有与眼科装置200同样的测量功能的测量装置，测量主体、测量场所不限于眼科，也可以由设置在例如眼镜店那样的设施中的测量装置进行。
26.终端装置300是例如pc(personal computer：个人计算机)、智能手机、平板电脑以及移动电话那样的装置。终端装置300也可以通过安装在终端的专用的应用软件
(application software)访问信息管理服务器101。另外，也可以利用信息管理服务器101所提供的运行环境(api：application programming interface)、云服务、平台等)访问信息管理服务器101。
27.输入部320是例如键盘、鼠标、轨迹球、触摸板等能够通过用户的操作来输入或选择信息的装置。另外，也可以是与智能手机、平板电脑、pc中的液晶显示器或有机el显示器等输出部310一体的触摸屏。输入部320也可以是声音输入装置。
28.输出部310为显示装置等，具有向用户显示例如信息等的图像部。也可以是与终端装置300独立的显示装置，也可以是智能手机、平板电脑中的液晶显示器或有机el显示器等显示装置。
29.眼科装置200主要用于获取与前房深度、眼轴长度以及屈光度数相关的测量信息。其中示出的眼科装置200的例子能够由同一个装置测量前房深度、眼轴长度、屈光度数的所有的项目。具有测量这些所有的测量信息的测量能力的眼科装置200来作为眼科信息处理系统1的构成，由此能够获取受检者的受检眼的测量信息，能够直接筛选有可能患青光眼的人，在这方面优选。
30.眼科装置200可以是不仅能够测量受检者的眼的前房深度、眼轴长度以及屈光度数，也能够测量瞳孔间距、角膜曲率、角膜直径等其他多个项目。前房深度以及眼轴长度的测量能够通过该眼科装置200所包含的例如光学相干断层扫描仪(oct)或非接触式光学式眼轴长度测量装置的功能进行。屈光度数的测量能够通过该眼科装置200所包含的例如自动折射仪的功能进行。优选使用因一台测量装置具有这些多个测量功能的眼科装置200。
31.图2示出这样的眼科装置200的概略构成。眼科装置200具有眼科装置处理部210、眼科装置运算处理部211、眼内距计算部212、眼屈光力计算部213、眼科装置控制部216、z对准系统221、xy对准系统222、角膜曲率测量系统230、反射测量投影系统241、反射测量受光系统242、oct光学系统250、固视投影系统260、前眼部观察系统270、眼科装置移动装置291、眼科装置通信部292、眼科装置显示部293以及眼科装置操作部294。此外，关于与本公开的眼科信息处理系统1的功能的相关性低的构成以及细节部分，省略说明。
32.眼内距计算部212通过对由oct光学系统250获得的干涉光的检测结果进行解析，确定与眼内的预定部位相当的干涉光的检测结果的峰值位置，能够基于确定的峰值位置间的距离，求出受检者的受检眼的前房深度或眼轴长度。
33.眼屈光力计算部213对反射测量受光系统242的拍摄元件接受由反射测量投影系统241投影于眼底的环状光束(环状的测量图案)的返回光而得到的环像(图案像)进行解析。由此，能够求出屈光度数。
34.信息管理服务器101具有信息获取部111、判断部112以及信息存储部121。
35.信息存储部121存储受检者id以及与之相关联的前房深度、眼轴长度、屈光度数。
36.受检者id可以是名字、保险证号码、在医院固有的挂号单上示出挂号单号码等的信息。前房深度、眼轴长度、屈光度数包含受检者的每个左右眼的数据。即，与这些数据相关的测量时机信息可以包含示出测量受检者的眼轴长度的包括年月日的测量日、测量日中的时刻等的信息。
37.图3为说明前房深度以及眼轴长度的示意图。如该图所示，前房深度为从角膜21至水晶体22的距离，其单位例如为毫米(mm)。眼轴长度为角膜21至视网膜的距离，其单位同样
为毫米(mm)或厘米(cm)。屈光度数由屈光度(d)的单位进行表示，一般来说，值越大，屈光度越强。例如-4d的屈光度比-2d强。
38.(有可能患青光眼的受检者的筛选功能)
39.以下，一边说明各构成，一边说明本公开的有可能患青光眼的受检者的筛选功能。
40.信息获取部111具有获取由眼科装置200测量的受检者的眼的测量信息的功能。例如，经由眼科装置通信部292、网络nw等，获取以下信息：测量的结果；由眼科装置运算处理部211的眼内距计算部212计算出的前房深度、眼轴长度；以及由眼屈光力计算部213计算出的屈光度数。
41.判断部112具有基于信息获取部111获取的测量信息所包含的前房深度、眼轴长度、屈光度数，判断受检者是否为有可能患青光眼的候选人的功能。
42.更具体地说，将由眼科装置200测量的受检者的受检眼的前房深度、眼轴长度、屈光度数的数值与预定的基准数值进行比较，判断各项目有无问题，基于各项目的问题有无的组合，判断受检者是否是有可能患青光眼的青光眼候选人。眼科医生等能够参考该判断，诊断是否有可能患青光眼，采取是否进行后续观察，是否进行其他检查，是否进行治疗等之后的行动。
43.说明各项目以及是否存在问题的基准的一例。判断部112最重视在各项目中在受检者中前房深度是否存在问题。例如，优选前房深度的基准为前房深度是否小于2.0mm。各项目中的基准数值能够适当设定，但通过设置这样的适当的定量性的基准，能够更明确地进行判断。这是因为，若前房深度小于2.0mm等比预定值小(浅)，则眼压高，青光眼发病的可能性高。判断部112比较受检者的前房深度与基准值的前房深度，在受检者的前房深度小(浅)的情况下，输出判断为存在问题的信息。关于前房深度，在仅该项目存在问题的情况下，也判断为有可能患青光眼的人。
44.另外，作为其他项目，也参考眼轴长度是否存在问题。例如，优选眼轴长度的基准为眼轴长度是否为26.5mm以上。若眼轴长度为26.5mm以上等比规定值大(长)，则近视正在加深，近视被认为是青光眼的危险因素之一。判断部112比较受检者的眼轴长度与基准值的眼轴长度，在受检者的眼轴长度大(长)的情况下，输出判断为存在问题的信息。关于眼轴长度，优选将前房深度作为最重要的因素作为用于使该判断更可靠的辅助项目使用。因此，在仅该项目存在问题的情况下，不优选判断为有可能患青光眼的人。更优选将前房深度与眼轴长度结合进行判断，例如，在前房深度存在问题且眼轴长度也存在问题的情况下，可以综合地判断为有可能患青光眼的人。这样，通过也参考前房深度以外的其他项目，能够精度更高地筛选出有可能患青光眼的人。
45.另外，作为其他项目，也参考屈光度数是否存在问题。例如优选屈光度数的基准为，屈光度数是否表示比-8d强的屈光。若在屈光度数为-8d等屈光度比预定的基准大(强)的情况下，则近视正在加深，近视被认为是青光眼的危险因素之一。判断部112比较受检者的屈光度数与基准值的屈光度数，在受检者的屈光度数强的情况下，输出判断为存在问题的信息。与眼轴长度相同，关于屈光度数，优选将前房深度作为最重要的因素，作为用于使该判断更可靠的辅助项目使用。因此，在仅该项目存在问题的情况下，不优选判断为有可能患青光眼的人。优选将前房深度与屈光度数结合进行判断，或者将前房深度、眼轴长度以及屈光度数结合进行判断。例如，也可以是在前房深度存在问题且屈光度数也存在问题的情
况下，综合地判断为有可能患青光眼的人。或者，也可以在前房深度存在问题且眼轴长度也存在问题且屈光度数也存在问题的情况下，综合地判断为有可能患青光眼的人。
46.图4为示出由判断部112进行的使用了前房深度、眼轴长度、屈光度数的有可能患青光眼的人的判断的逻辑的一例的图。在本公开的实施方式的眼科信息处理系统、眼科信息处理服务器、眼科信息处理程序、眼科信息处理方法中，能够直接使用由眼科装置200测量的项目来判断是否为有可能患青光眼的人。尤其是，使用能够通过同一个装置测量前房深度、眼轴长度、屈光度数的所有项目的眼科装置200，由此能够通过多个项目判断是否有可能患青光眼。说明使用这样的多个项目进行判断的情况的一例。
47.如该图所示，也可以在根据前房深度加上眼轴长度或者屈光度数的任意一个项目的两个项目进行判断的情况下，例如，像例2-1和例2-3那样，为了更可靠地进行判断，在除了前房深度之外，眼轴长度或屈光度数的任一个存在问题的情况下，判断为有可能患青光眼。不仅能够考虑前房深度，还能够考虑与近视相关的因素来提高判断精度。另外，像例2-2和例2-4那样，即使在眼轴长度或屈光度数中任意一个项目存在问题的情况下，只要前房深度没有问题，则可以判断为在当前时刻不筛选为有可能患青光眼的候选人，进行后续观察。这是因为，在前房深度没有问题，与近视相关的项目存在问题的情况下，考虑只是近视的可能性。
48.另外，在使用全部的前房深度、眼轴长度、屈光度数这三个项目进行判断的情况下，如例3-1、例3-2、例3-3所示，可以基于三个项目的比较结果，以青光眼的可能性大～小等阶段性的评价进行判断。例如在例3-1中，前房深度之外，眼轴长度和屈光度数也存在问题，因此通过参照与轴性近视有关联的眼轴长度和与屈光性近视有关联的屈光度数双方，提高判断的精度。另外，也可以是在例3-2、3-3中，作为辅助项目，相较于屈光度数更重视眼轴长度，由此判断为例3-3的可能性更小。另外，像例3-4那样，即使在眼轴长度以及屈光度数双方存在问题的情况下，只要前房深度没有问题，则可以判断为当前时刻不筛选为有可能患青光眼的候选人，进行后续观察。同样地，这是因为在前房深度没有问题，与近视相关的项目存在问题的情况下，考虑只是近视的可能性。
49.(处理的流程)
50.接着，图5示出对本公开的实施方式的眼科信息处理系统1的信息管理服务器101中执行的处理的主要流程进行说明的流程图，以下，沿着该流程图说明眼科信息处理方法。此外，该流程图为一例，眼科信息处理方法不限于该流程图的处理。
51.在步骤s101中，眼科装置200测量受检者的受检眼，得到测量信息。
52.在步骤s102中，信息获取部111获取由眼科装置200测量的受检者的受检眼的测量信息。
53.在步骤s103中，判断部112基于信息获取部111所获取的受检者受检眼的前房深度、眼轴长度、屈光度数，判断受检者是否为有可能患青光眼的候选人。
54.在步骤s104中，向终端装置300的输出部310输出判断部112判断的受检者是否为有可能患青光眼的候选人。能够参考该输出的信息，眼科医生等讨论对受检者的处置方式。
55.这样，根据本公开的实施方式的眼科信息处理系统、眼科信息处理服务器、眼科信息处理程序，眼科信息处理方法，筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人的眼科信息处理系统1，具有：信息获取部111，获取由眼科装置200测量的受检者的眼的测量信息，以及判
断部112，基于信息获取部111获取的测量信息所包含的受检者的前房深度，判断受检者是否为有可能患青光眼的候选人，由此，能够不使用现有例那样的眼压测量，减少受检者的负担，支援青光眼的早期发现。
56.另外，在受检者的前房深度小于2mm的情况下，判断部112判断为受检者判是有可能患青光眼的候选人，由此，设定了适当的定量性的基准，能够更明确地进行判断。
57.另外，判断部112还使用测量信息所包含的受检者的眼轴长度，判断受检者是否为有可能患青光眼的候选人，由此，通过还参考前房深度以外的其他项目，能够更高精度地筛选出有可能患青光眼的人。
58.另外，在受检者的眼轴长度为26.5mm以上的情况下，判断部112判断为受检者是有可能患青光眼的候选人，由此，设定了适当的定量性的基准，能够更明确地进行判断。
59.另外，判断部112还使用测量信息所包含的受检者的眼的屈光度数，判断受检者是否为有可能患青光眼的候选人，由此，通过还参考前房深度以外的其他项目，能够更高精度地筛选出有可能患青光眼的人。
60.另外，在受检者的眼的屈光度数为比-8d强的屈光度数的情况下，判断部112判断为受检者是有可能患青光眼的候选人，由此，设定了适当的定量性的基准，能够更明确地进行判断。
61.(程序)
62.图6是示出计算机801的构成的概略框图。计算机801具有cpu802、主存储装置803、辅助存储装置804以及接口805。
63.其中，说明用于实现构成各实施方式的信息管理服务器101的各功能的程序的详情内容。
64.信息管理服务器101安装于计算机801。而且，信息管理服务器101的各构成要素的动作以程序的形式存储在辅助存储装置804中。cpu802从辅助存储装置804读取出程序并在主存储装置803展开，根据该程序执行上述处理。另外，cpu802根据程序将与上述存储部相对应的存储区域确保为主存储装置803。
65.具体地说，该程序为在计算机801中筛选有青光眼的受检者作为候选人的眼科信息处理程序，实现使计算机执行以下步骤的功能：信息获取步骤，信息获取部111获取由眼科装置200测量的所述受检者的眼的测量信息；以及判断步骤，判断部112基于信息获取部111获取的测量信息所包含的受检者的前房深度，判断受检者是否为有可能患青光眼的候选人。
66.此外，辅助存储装置804为非临时性的有形介质的一例。作为非临时性的有形介质的其他例子，能够举出经由接口805连接的磁盘、磁光盘、cd-rom、dvd-rom、半导体存储器等。另外，也可以是在该程序经由网络nw传送至计算机801的情况下，接收传送的计算机801将该程序在主存储装置803展开，执行上述处理。
67.另外，该程序也可以是用于实现前述功能的一部分的程序。而且，该程序也可以通过将前述的功能与已存储在辅助存储装置804中的其他程序的组合的方式实现，即所谓的差分文件(差分程序)。
68.以上结束本公开的实施方式的说明，而本公开的方式不限于该实施方式。
69.附图标记说明
70.101信息管理服务器、
71.111信息获取部、
72.112判断部、
73.121信息存储部、
74.200眼科装置、
75.210眼科装置处理部、
76.211眼科装置运算处理部、
77.212眼内距计算部、
78.213眼屈光力计算部、
79.216眼科装置控制部、
80.221z对准系统、
81.222xy对准系统、
82.230角膜曲率测量系统、
83.241反射测量投影系统、
84.242反射测量受光系统、
85.250oct光学系统、
86.260固视投影系统、
87.270前眼部观察系统、
88.291眼科装置移动装置、
89.292眼科装置通信部、
90.293眼科装置显示部、
91.294眼科装置操作部、
92.300终端装置、
93.310输出部、
94.320输入部、
95.nw网络。

技术特征：
1.一种眼科信息处理系统，筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人，其中，具有：信息获取部，获取由眼科装置测量的所述受检者的眼的测量信息；以及判断部，基于所述信息获取部获取的所述测量信息所包含的所述受检者的前房深度，判断所述受检者是否为有可能患青光眼的候选人。2.根据权利要求1所述的眼科信息处理系统，其中，在所述受检者的所述前房深度小于2mm的情况下，所述判断部判断为所述受检者是有可能患青光眼的候选人。3.根据权利要求1或2所述的眼科信息处理系统，其中，所述判断部还使用所述测量信息所包含的所述受检者的眼轴长度，判断所述受检者是否为有可能患青光眼的候选人。4.根据权利要求3所述的眼科信息处理系统，其中，在所述受检者的眼轴长度为26.5mm以上的情况下，所述判断部判断为所述受检者是有可能患青光眼的候选人。5.根据权利要求1～4中任一项所述的眼科信息处理系统，其中，所述判断部还使用所述测量信息所包含的所述受检者的眼的屈光度数，判断所述受检者是否为有可能患青光眼的候选人。6.根据权利要求5所述的眼科信息处理系统，其中，在所述受检者的眼的屈光度数为比-8d强的屈光度数的情况下，所述判断部判断为所述受检者是有可能患青光眼的候选人。7.一种眼科信息处理服务器，筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人，其中，具有：信息获取部，获取由眼科装置测量的所述受检者的眼的测量信息；以及判断部，基于所述信息获取部获取的所述测量信息所包含的所述受检者的前房深度，判断所述受检者是否为有可能患青光眼的候选人。8.一种眼科信息处理程序，用于筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人，其中，用于使计算机执行以下步骤：信息获取步骤，信息获取部获取由眼科装置测量的所述受检者的眼的测量信息；以及判断步骤，判断部基于所述信息获取部获取的所述测量信息所包含的所述受检者的前房深度，判断所述受检者是否为有可能患青光眼的候选人。9.一种眼科信息处理方法，使用眼科装置和计算机，筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人，其中，具有：信息获取步骤，信息获取部获取由眼科装置测量的所述受检者的眼的测量信息；以及判断步骤，判断部基于所述信息获取部获取的所述测量信息所包含的所述受检者的前房深度，判断所述受检者是否为有可能患青光眼的候选人。

技术总结
一种眼科信息处理系统(1)，筛选有可能患青光眼的受检者作为候选人，具有：信息获取部(111)，获取由眼科装置(200)测量的受检者的眼的测量信息；以及判断部(112)，基于信息获取部(111)获取的测量信息所包含的受检者的前房深度，判断受检者是否为有可能患青光眼的候选人。人。人。


技术研发人员：高桥义嗣
受保护的技术使用者：株式会社拓普康
技术研发日：2021.12.22
技术公布日：2023/9/7