一种信道估计方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本技术实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种信道估计方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.在通信领域的一些算法中，滤波前的信道估计是十分重要的流程，作为信道估计的关键参数，信道在时间方向的相关系数的确定方案也需要随着相关技术的进步不断发展。
3.在相关技术中，通常采取数学分析的方式对信道在时间方向的相关系数进行估计，但这样的计算方式在面对如高速移动下的设备时性能不佳。
4.针对相关技术中的上述问题，还未提出有效解决方案。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供了一种信道估计方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中难以估计高速场景下的信道在时间方向的相关系数的问题。
6.根据本技术的一个实施例，提供了一种信道估计方法，包括：将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到n个多径集合，其中，上述n是大于或等于1的自然数；确定每个上述多径集合的相关系数；根据每个上述多径集合的相关系数确定n个上述多径集合的目标相关系数，其中，上述相关系数、上述目标相关系数用于表示信道在时间方向上的变化。
7.在一个示例性实施例中，将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到n个多径集合，包括：根据每个上述路径的多普勒频偏以及时延对多个上述路径进行簇的划分，得到n个上述多径集合。
8.在一个示例性实施例中，根据每个上述路径的多普勒频偏以及时延对多个上述路径进行簇的划分，得到n个上述多径集合，包括：确定多个上述路径中的最强径，其中，上述最强径用于表示衰落因子大于第一预设阈值的路径；确定上述最强径的目标多普勒频偏和目标时延；确定多个上述路径中多普勒频偏与上述目标多普勒频偏之间的频偏值的绝对值小于或者等于第二预设阈值，且多个上述路径中时延与上述目标时延之间的时延差值的绝对值小于或者等于第三预设阈值的路径，得到一个多径集合；对剩余路径执行与确定上述多径集合相同的操作方式，得到剩余n-1个上述多径集合，其中，上述剩余路径包括多个上述路径中除上述所述多径集合之外的路径。
9.在一个示例性实施例中，对于每个上述多径集合，确定每个上述多径集合的相关系数，包括：利用上述多径集合中的全部路径的时延与能量确定上述多径集合的相关系数。
10.在一个示例性实施例中，根据每个上述多径集合的相关系数确定n个上述多径集合的目标相关系数，包括：通过预设合并算法合并上述多径集合中全部路径的多普勒频偏，得到上述多径集合的多普勒频偏；基于上述多径集合中每个路径的衰落因子确定第一平均功率，其中，上述第一平均功率用于表示上述多径集合在预设时长内的平均功率；累加上述
第一平均功率，得到第二平均功率，其中，上述第二平均功率用于表示n个上述多径集合在上述预设时长内的平均功率；利用上述第二平均功率、每个上述多径集合的第一平均功率、每个上述多径集合的多普勒频偏、每个上述多径集合的相关系数以及上述预设时长计算上述目标相关系数。
11.在一个示例性实施例中，确定上述多径集合在上述预设时长内的平均功率，得到上述多径集合的第二平均功率，包括：确定上述多径集合中的路径的衰落因子；利用每个路径的衰落因子计算上述多径集合的第二平均功率。
12.在一个示例性实施例中，在根据每个上述多径集合的相关系数确定n个上述多径集合的目标相关系数之后，上述方法还包括，利用上述目标相关系数对上述信道进行信道估计，包括：根据上述目标相关系数确定滤波器的滤波参数；通过上述滤波器并按照上述滤波参数对上述信道传输的信号进行滤波处理；和/或，上述相关系数包括上述信道在时间方向上的皮尔逊相关系数。
13.根据本技术的另一个实施例，提供了一种信道估计装置，包括：划分模块，用于将获取的信道的多个多径进行簇的划分，得到n个多径集合，其中，上述n是大于或等于1的自然数；第一确定模块，用于确定每个上述多径集合的相关系数；第二确定模块，用于根据每个上述多径集合的相关系数确定n个上述多径集合的目标相关系数，其中，上述相关系数、上述目标相关系数用于表示信道在时间方向上的变化。
14.在一个示例性实施例中，划分模块包括：划分子模块，用于根据每个上述路径的多普勒频偏以及时延对多个上述路径进行簇的划分，得到n个上述多径集合。
15.在一个示例性实施例中，划分模块包括：第一确定子模块，用于确定多个上述路径中的最强径，其中，上述最强径用于表示衰落因子大于第一预设阈值的路径；第二确定子模块，用于确定上述最强径的目标多普勒频偏和目标时延；第三确定子模块，用于确定多个上述路径中多普勒频偏与上述目标多普勒频偏之间的频偏值的绝对值小于或者等于第二预设阈值，且多个上述路径中时延与上述目标时延之间的时延差值的绝对值小于或者等于第三预设阈值的路径，得到一个多径集合；执行子模块，用于对剩余路径执行与确定上述多径集合相同的操作方式，得到剩余n-1个上述多径集合，其中，上述剩余路径包括多个上述路径中除上述所述多径集合之外的路径。
16.在一个示例性实施例中，第一确定模块包括：第四确定子模块，用于利用上述多径集合中的全部路径的时延与能量确定上述多径集合的相关系数。
17.在一个示例性实施例中，第二确定模块包括：合并子模块，用于通过预设合并算法合并上述多径集合中全部路径的多普勒频偏，得到上述多径集合的多普勒频偏；第五确定子模块，用于基于每个上述多径集合中每个路径的衰落因子确定第一平均功率，其中，上述第一平均功率用于表示每个上述多径集合在预设时长内的平均功率；第六确定子模块，用于累加上述第一平均功率，得到第二平均功率，其中，上述第二平均功率用于表示n个上述多径集合在上述预设时长内的平均功率；计算子模块，用于利用上述第二平均功率、每个上述多径集合的第一平均功率、每个上述多径集合的多普勒频偏、每个上述多径集合的相关系数以及上述预设时长计算上述目标相关系数。
18.在一个示例性实施例中，第六确定子模块包括：确定单元，用于确定上述多径集合中的每个路径的衰落因子；计算单元，用于利用每个路径的衰落因子计算上述多径集合的
第二平均功率。
19.在一个示例性实施例中，估计模块包括：第七确定子模块，用于在根据每个上述多径集合的相关系数确定n个上述多径集合的目标相关系数之后，根据上述目标相关系数确定滤波器的滤波参数；滤波子模块，通过上述滤波器并按照上述滤波参数对上述信道传输的信号进行滤波处理；和/或，上述相关系数包括上述信道在时间方向上的皮尔逊相关系数。
20.根据本技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，上述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
21.根据本技术的又一个实施例，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
22.通过本技术，通过对多径进行簇的划分，即分别计算多个多径集合的多普勒频偏与相关系数，再估计得到全部多径的总体相关系数，有效规避了在高速场景下不同方向多径的多普勒频偏差异太大，可能带来的估计误差，解决了相关技术中难以估计高速场景下的信道在时间方向的相关系数的问题，达到了提高估计信道在时间方向相关系数准确率的效果。
附图说明
23.图1是根据本技术实施例的一种信道估计方法的移动终端的硬件结构框图；
24.图2是根据本技术实施例的一种信道估计方法的流程图；
25.图3是根据本技术实施例的一种信道估计装置结构框图。
具体实施方式
26.下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本技术的实施例。
27.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
28.本技术实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本技术实施例的一种信道估计方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
29.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本技术实施例中的信道估计方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其
他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
30.传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(network interface controller，简称为nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(radio frequency，简称为rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
31.在本实施例中提供了一种信道估计方法，图2是根据本技术实施例的的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
32.步骤s202，将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到n个多径集合，其中，上述n是大于或等于1的自然数；
33.步骤s204，确定每个上述多径集合的相关系数；
34.步骤s206，根据每个上述多径集合的相关系数确定n个上述多径集合的目标相关系数，其中，上述相关系数、上述目标相关系数用于表示信道在时间方向上的变化。
35.其中，上述步骤的执行主体可以为计算机，或者是具备程序加载运行能力的处理器，或者还可以是其他的具备类似处理能力的处理设备或处理单元等但不限于此。
36.在上述实施例中，上述多径表示信号从发送端到接收端的多路径，对多个多径进行簇的划分方法包括但不限于根据多径多普勒频偏划分、根据多径的时延划分、根据多径的衰落因子划分等。获取多个多径的方法包括但不限于通过仿真模拟的方式获取多个多径、通过直接检测的方式获取多个多径、通过对接收信号数学分析获取多个多径。
37.通过本技术，通过对多径进行簇的划分，即分别计算多个多径集合的多普勒频偏与相关系数，再估计得到全部多径的总体相关系数，有效规避了在高速场景下不同方向多径的多普勒频偏差异太大，可能带来的估计误差，解决了相关技术中难以估计高速场景下的信道在时间方向的相关系数的问题。
38.在一个示例性实施例中，将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到n个多径集合，包括：根据每个上述路径的多普勒频偏以及时延对多个上述路径进行簇的划分，得到n个上述多径集合。在上述实施例中，根据每个上述多径的多普勒频偏以及时延对多个上述多径进行簇的划分包括但不限于在现有全部多径中选取衰落因子最大的多径，计算上述多径的多普勒频偏与衰落因子最大的多径的多普勒频偏之间的差值，将差值小于预设阈值的多径与上述衰落因子最大的多径确定为一个簇(一个簇对应一个多径集合)，并在剩余多径中重复上述过程。在上述实施例中，预设阈值可以包括但不限于多个多径的衰落因子最大值的5％、10％、15％，当然，上述仅仅是预设阈值的说明性示例，预设阈值可以是满足分簇要求的全部可能衰落因子值。通过上述方式，考虑了在高速情境下不同方向的多径的多普勒频偏对相关系数可能影响的同时，实现了快速对多径分簇，有效提高了相关系数的估计效率。
39.在一个示例性实施例中，根据每个上述路径的多普勒频偏以及时延对多个上述路径进行簇的划分，得到n个上述多径集合，包括：确定多个上述路径中的最强径，其中，上述最强径用于表示衰落因子大于第一预设阈值的路径；确定上述最强径的目标多普勒频偏和
目标时延；确定多个上述路径中多普勒频偏与上述目标多普勒频偏之间的频偏值的绝对值小于或者等于第二预设阈值，且多个上述路径中时延与上述目标时延之间的时延差值的绝对值小于或者等于第三预设阈值的路径，得到一个多径集合；对剩余路径执行与确定上述多径集合相同的操作方式，得到剩余n-1个上述多径集合，其中，上述剩余路径包括多个上述路径中除上述所述多径集合之外的路径。在上述实施例中，最强径的衰落因子满足第一预设阈值包括最强径的衰落因子超过上述第一阈值，当满足第一预设阈值的衰落因子为多个时，可以任意选取一个满足第一预设阈值的衰落因子对应的多径作为最强径。通过上述方式，考虑了高速场景下不同方向的多径的多普勒频偏对相关系数可能影响的同时，实现了快速对多径分簇，有效提高了相关系数的估计效率。
40.在一个示例性实施例中，对于每个上述多径集合，确定每个上述多径集合的相关系数，包括：利用上述多径集合中的全部路径的时延与能量确定上述多径集合的相关系数。在上述实施例中，预设合并算法包括但不限于：计算上述多径集合中全部多径的多普勒频偏的平均值；根据上述多径的能量确定多径的权重，再计算全部多径的多普勒频偏的平均值；将上述多径的多普勒频偏中的最大值作为上述多径集合的多普勒频偏。通过上述方式，考虑了高速情境下不同方向的多径的多普勒频偏对相关系数可能影响的同时，快速完成对多径集合多普勒频偏的计算，有效提高了相关系数的估计效率。
41.在一个示例性实施例中，根据每个上述多径集合的相关系数确定n个上述多径集合的目标相关系数，包括：通过预设合并算法合并上述多径集合中全部路径的多普勒频偏，得到上述多径集合的多普勒频偏；基于上述多径集合中每个路径的衰落因子确定第一平均功率，其中，上述第一平均功率用于表示上述多径集合在预设时长内的平均功率；累加上述第一平均功率，得到第二平均功率，其中，上述第二平均功率用于表示n个上述多径集合在上述预设时长内的平均功率；利用上述第二平均功率、每个上述多径集合的第一平均功率、每个上述多径集合的多普勒频偏、每个上述多径集合的相关系数以及上述预设时长计算上述目标相关系数。在上述实施例中，根据功率、多普勒频偏、预设时长计算目标相关系数，考虑了高速情境下不同方向多径的多普勒频偏对相关系数可能影响的同时实现了快速对多径分簇，有效提高了相关系数的估计效率。
42.在一个示例性实施例中，确定上述多径集合在上述预设时长内的平均功率，得到上述多径集合的第二平均功率，包括：确定上述多径集合中的路径的衰落因子；利用每个路径的衰落因子计算上述多径集合的第二平均功率。在上述实施例中，根据衰落因子计算平均功率，通过数学分析的方式计算平均功率，有效提高了相关系数的估计效率。
43.在一个示例性实施例中，在根据每个上述多径集合的相关系数确定n个上述多径集合的目标相关系数之后，上述方法还包括，利用上述目标相关系数对上述信道进行信道估计，包括：根据上述目标相关系数确定滤波器的滤波参数；通过上述滤波器并按照上述滤波参数对上述信道传输的信号进行滤波处理；和/或，上述相关系数包括上述信道在时间方向上的皮尔逊相关系数。在上述实施例中，滤波器可以是维纳滤波器，也可以是其他在设计前需要对信道进行估计的滤波器。通过上述目标相关系数对滤波器参数进行调整，有效提高了滤波器性能，增强了滤波器的滤波效果。
44.下面结合具体实施例对本发明进行说明，相关系数的计算过程包括以下步骤：
45.步骤s301：获得多径集合l(对应于上述多个多径)，以及对每个多径l∈l，获得其
衰落因子a
l
，时延τ
l
；
46.步骤s302：对每个多径l∈l，估计其多普勒频偏f
l
；
47.步骤s303：按如下策略分簇(对应于上述多径集合)。假设分簇后的多径集合为c0,c1,
…
,c
n-1
，其中，n为预设参数，通过如下递归的方式完成分簇：
48.a)在第一次执行中，i＝0。令si为第i≥0次成功分簇后的多径集合，其中s-1
＝l。
49.b)选取s
i-1
中的最强多径，即令以获得其时延和多普勒频偏
50.c)令ci＝{l}是同时满足以下条件的所有多径集合：
51.l∈s
i-1
；
[0052][0053][0054]
d)令si＝s
i-1-ci。
[0055]
e)从si开始，继续步骤a)，直到c
n-1
被确定。
[0056]
在上述分簇策略中，tha≥0和thf≥0，分别为分簇的时延和多普勒频偏门限。集合a-b由属于a但不属于b的元素组成；
[0057]
步骤s304：对每个簇ci，使用预设合并算法将其中每个多径的多普勒频偏f
l
(l∈ci)进行合并，得到
[0058]
步骤s305：对每个簇ci，仅使用ci中的多径，估计相关系数ri(δt)；
[0059]
步骤s306：按照如下公式合并相关系数ri(δt)：
[0060][0061]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例上述的方法。
[0062]
在本实施例中还提供了一种信道估计装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0063]
图3是根据本技术实施例的信道估计装置的结构框图，如图3所示，该装置包括划分模块，用于将获取的信道的多个多径进行簇的划分，得到n个多径集合，其中，上述n是大于或等于1的自然数；第一确定模块，用于确定每个上述多径集合的多普勒频偏与相关系数；第二确定模块，用于根据每个上述多径集合的多普勒频偏与相关系数确定n个上述多径集合的目标相关系数，其中，上述相关系数、上述目标相关系数用于表示信道在时间方向上的变化。
[0064]
在一个示例性实施例中，划分模块包括：划分子模块，用于根据每个上述路径的多
普勒频偏以及时延对多个上述路径进行簇的划分，得到n个上述多径集合。
[0065]
在一个示例性实施例中，划分模块包括：第一确定子模块，用于确定多个上述路径中的最强径，其中，上述最强径用于表示衰落因子大于第一预设阈值的路径；第二确定子模块，用于确定上述最强径的目标多普勒频偏和目标时延；第三确定子模块，用于确定多个上述路径中多普勒频偏与上述目标多普勒频偏之间的频偏值的绝对值小于或者等于第二预设阈值，且多个上述路径中时延与上述目标时延之间的时延差值的绝对值小于或者等于第三预设阈值的路径，得到一个多径集合；执行子模块，用于对剩余路径执行与确定上述多径集合相同的操作方式，得到剩余n-1个上述多径集合，其中，上述剩余路径包括多个上述路径中除上述所述多径集合之外的路径。
[0066]
在一个示例性实施例中，第一确定模块包括：第四确定子模块，用于利用上述多径集合中的全部路径的时延与能量确定上述多径集合的相关系数。
[0067]
在一个示例性实施例中，第二确定模块包括：合并子模块，用于通过预设合并算法合并上述多径集合中全部路径的多普勒频偏，得到上述多径集合的多普勒频偏；第五确定子模块，用于基于每个上述多径集合中每个路径的衰落因子确定第一平均功率，其中，上述第一平均功率用于表示每个上述多径集合在预设时长内的平均功率；第六确定子模块，用于累加上述第一平均功率，得到第二平均功率，其中，上述第二平均功率用于表示n个上述多径集合在上述预设时长内的平均功率；计算子模块，用于利用上述第二平均功率、每个上述多径集合的第一平均功率、每个上述多径集合的多普勒频偏、每个上述多径集合的相关系数以及上述预设时长计算上述目标相关系数。
[0068]
在一个示例性实施例中，第六确定子模块包括：确定单元，用于确定上述多径集合中的每个路径的衰落因子；计算单元，用于利用每个路径的衰落因子计算上述多径集合的第二平均功率。
[0069]
在一个示例性实施例中，估计模块包括：第七确定子模块，用于在根据每个上述多径集合的相关系数确定n个上述多径集合的目标相关系数之后，根据上述目标相关系数确定滤波器的滤波参数；滤波子模块，通过上述滤波器并按照上述滤波参数对上述信道传输的信号进行滤波处理；和/或，上述相关系数包括上述信道在时间方向上的皮尔逊相关系数。
[0070]
本技术的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0071]
在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(read-only memory，简称为rom)、随机存取存储器(random access memory，简称为ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
[0072]
本技术的实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0073]
在一个示例性实施例中，上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
[0074]
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，
本实施例在此不再赘述。
[0075]
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本技术的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本技术不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0076]
以上上述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到n个多径集合，其中，所述n是大于或等于1的自然数；确定每个所述多径集合的相关系数；根据每个所述多径集合的相关系数确定n个所述多径集合的目标相关系数，其中，所述相关系数、所述目标相关系数用于表示信道在时间方向上的变化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到n个多径集合，包括：根据每个所述路径的多普勒频偏以及时延对多个所述路径进行簇的划分，得到n个所述多径集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个所述路径的多普勒频偏以及时延对多个所述路径进行簇的划分，得到n个所述多径集合，包括：确定多个所述路径中的最强径，其中，所述最强径用于表示衰落因子大于第一预设阈值的路径；确定所述最强径的目标多普勒频偏和目标时延；确定多个所述路径中多普勒频偏与所述目标多普勒频偏之间的频偏值的绝对值小于或者等于第二预设阈值，且多个所述路径中时延与所述目标时延之间的时延差值的绝对值小于或者等于第三预设阈值的路径，得到一个多径集合；对剩余路径执行与确定所述多径集合相同的操作方式，得到剩余n-1个所述多径集合，其中，所述剩余路径包括多个所述路径中除所述多径集合之外的路径。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每个所述多径集合，确定每个所述多径集合的相关系数，包括：利用所述多径集合中的全部路径的时延与能量确定所述多径集合的相关系数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个所述多径集合的相关系数确定n个所述多径集合的目标相关系数，包括：通过预设合并算法合并所述多径集合中全部路径的多普勒频偏，得到所述多径集合的多普勒频偏；基于所述多径集合中每个路径的衰落因子确定第一平均功率，其中，所述第一平均功率用于表示所述多径集合在预设时长内的平均功率；累加所述第一平均功率，得到第二平均功率，其中，所述第二平均功率用于表示n个所述多径集合在所述预设时长内的平均功率；利用所述第二平均功率、每个所述多径集合的第一平均功率、每个所述多径集合的多普勒频偏、每个所述多径集合的相关系数以及所述预设时长计算所述目标相关系数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述多径集合在所述预设时长内的平均功率，得到所述多径集合的第二平均功率，包括：确定所述多径集合中的每个路径的衰落因子；利用每个路径的衰落因子计算所述多径集合的第二平均功率。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据每个所述多径集合的相关系数确定n个所述多径集合的目标相关系数之后，所述方法还包括，利用所述目标相关系数对所述信
道进行信道估计，包括：根据所述目标相关系数确定滤波器的滤波参数；通过所述滤波器并按照所述滤波参数对所述信道传输的信号进行滤波处理；和/或，所述相关系数包括所述信道在时间方向上的皮尔逊相关系数。8.一种信道估计装置，其特征在于，包括：划分模块，用于将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到n个多径集合，其中，所述n是大于或等于1的自然数；第一确定模块，用于确定每个所述多径集合的相关系数，其中，所述相关系数用于表示信道在时间方向上的相关系数；第二确定模块，用于根据每个所述多径集合的相关系数确定n个所述多径集合的目标相关系数，其中，所述目标相关系数用于表示多个所述路径中每个所述路径之间的相关程度。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法的步骤。

技术总结
本申请实施例提供了一种信道估计方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：将获取的信道的多个路径进行簇的划分，得到N个多径集合，其中，所述N是大于或等于1的自然数；确定每个所述多径集合的相关系数；根据每个所述多径集合的相关系数确定N个所述多径集合的目标相关系数，其中，所述相关系数、所述目标相关系数用于表示信道在时间方向上的变化。通过本申请，解决了相关技术中难以估计高速场景下的信道在时间方向的相关系数的问题，达到了提高估计信道在时间方向相关系数准确率的效果。高估计信道在时间方向相关系数准确率的效果。高估计信道在时间方向相关系数准确率的效果。


技术研发人员：邓祝明 范越 曾鹏飞 薛妹
受保护的技术使用者：南京星思半导体有限公司
技术研发日：2023.06.30
技术公布日：2023/9/7