一种油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法与流程

1.本公开涉及养殖保护剂领域，且更为具体地，涉及一种油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法。


背景技术：

2.油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂是一种由油茶粕提取的天然植物活性物质，具有溶血和鱼毒作用，可用于虾类养殖中清除敌害鱼类，提高虾类的抗病能力、增强免疫力，并促进虾类的生长和发育。
3.然而，目前的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂制造方法存在诸多缺点。具体来说，传统的制造方案在进行油茶粕的研磨加热过程中，无法根据茶粕粉水溶液的状态实际情况来进行相应的加热控制，容易导致过度加热或不充分加热，从而影响油茶皂苷的质量和活性。此外，传统的制造方法对于油茶皂苷的提取效率也有限，容易导致资源的浪费。
4.因此，期望一种优化的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方案。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本公开提出了一种油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，可以提高油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制备质量和效率。
6.根据本公开的一方面，提供了一种油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，其包括：
7.将油茶粕研磨成细粉，并过筛分级以得到预处理茶粕粉；
8.将所述预处理茶粕粉加入水中搅拌均匀后，加热保持预定时间，使茶皂素充分溶出以得到混合溶液；
9.将所述混合溶液过滤，并收集滤液，再用真空旋转蒸发仪将所述滤液进行浓缩处理以得到茶皂素浓缩液；
10.将所述茶皂素浓缩液加入乙醇中搅拌均匀，并放置预定时间以得到茶皂素沉淀；
11.将所述茶皂素沉淀过滤且洗涤干净，并用真空干燥箱将洗涤干净后的所述茶皂素沉淀干燥至恒重以得到茶皂素粉；以及
12.将所述茶皂素粉与辅料按照预定比例混合均匀，制成油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂产品。
13.根据本公开的实施例，该方法包括以下步骤：将油茶粕研磨成细粉，并过筛分级以得到预处理茶粕粉；将预处理茶粕粉加入水中搅拌均匀后，加热保持预定时间，使茶皂素充分溶出以得到混合溶液；将混合溶液过滤，并收集滤液，再用真空旋转蒸发仪将滤液进行浓缩处理以得到茶皂素浓缩液；将茶皂素浓缩液加入乙醇中搅拌均匀，并放置预定时间以得到茶皂素沉淀；将茶皂素沉淀过滤且洗涤干净，并用真空干燥箱将洗涤干净后的茶皂素沉淀干燥至恒重以得到茶皂素粉；将茶皂素粉与辅料按照预定比例混合均匀，制成油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂产品。这样，可以提高油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制备质量
和效率。
14.根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
15.包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
16.图1示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的流程图。
17.图2示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的子步骤s120的流程图。
18.图3示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的子步骤s120的架构示意图。
19.图4示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的子步骤s122的流程图。
20.图5示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的子步骤s1222的流程图。
21.图6示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的子步骤s123的流程图。
22.图7示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造系统的框图。
23.图8示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的应用场景图。
具体实施方式
24.下面将结合附图对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显而易见地，所描述的实施例仅仅是本公开的部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，也属于本公开保护的范围。
25.如本公开和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
26.以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
27.另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
28.目前的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂制造方法存在诸多缺点。具体来说，传统的制造方案在进行油茶粕的研磨加热过程中，无法根据茶粕粉水溶液的状态实际情况来进行相应的加热控制，容易导致过度加热或不充分加热，从而影响油茶皂苷的质量和活性。此外，传统的制造方法对于油茶皂苷的提取效率也有限，容易导致资源的浪费。因此，期望一种优化的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方案。
29.具体地，在本技术的技术方案中，提出了一种油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法。图1示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的流程图。如图1所示，根据本公开实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，包括步骤：s110，将油茶粕研磨成细粉，并过筛分级以得到预处理茶粕粉；s120，将所述预处理茶粕粉加入水中搅拌均匀后，加热保持预定时间，使茶皂素充分溶出以得到混合溶液；s130，将所述混合溶液过滤，并收集滤液，再用真空旋转蒸发仪将所述滤液进行浓缩处理以得到茶皂素浓缩液；s140，将所述茶皂素浓缩液加入乙醇中搅拌均匀，并放置预定时间以得到茶皂素沉淀；s150，将所述茶皂素沉淀过滤且洗涤干净，并用真空干燥箱将洗涤干净后的所述茶皂素沉淀干燥至恒重以得到茶皂素粉；以及，s160，将所述茶皂素粉与辅料按照预定比例混合均匀，制成油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂产品。
30.相应地，在一种可能的实现方式中，所述辅料为鱼藤酮、三氯异氰脲酸和溴氰菊酯。应可以理解，鱼藤酮来自豆科藤本植物鱼藤的根部，具有杀虫活性，对大约800多种害虫均具有杀虫效果。鱼藤进入害虫体内后，对害虫的生长发育起抑制作用，同时减弱其呼吸作用而使害虫能量供应不足最终死亡。此外，据研究，鱼藤酮对人畜无害且对环境无污染，是一种环保的杀虫剂。三氯异氰脲酸和溴氰菊酯都具有较强的杀菌抑菌能力，不仅对环境和人体安全，而且无致畸和致癌作用。
31.其中，在一个具体示例汇中，在步骤s110中，首先，称取55～75g的油茶粕，并使用粉碎机将其研磨成细粉，接下来，将细粉通过筛网进行过筛分级，以得到预处理茶粕粉。在步骤s120中，将预处理茶粕粉加入100ml的水中，并进行搅拌，使其均匀混合，将混合溶液加热并保持一定的时间，以使茶皂素充分溶出。在步骤s130中，将混合溶液通过过滤器进行过滤，以去除固体颗粒，收集滤液，使用真空旋转蒸发仪对收集的滤液进行浓缩处理，以得到茶皂素浓缩液。在步骤s140中，将茶皂素浓缩液加入乙醇中，并进行搅拌，使其均匀混合，将混合液放置一段预定的时间，以使茶皂素沉淀。在步骤s150中，将茶皂素沉淀通过过滤器进行过滤，以去除杂质，并用水进行洗涤，将洗涤干净后的茶皂素沉淀放入真空干燥箱中进行干燥，直到达到恒重，得到茶皂素粉。在步骤s160中，将茶皂素粉与其他辅料按照预定的比例进行混合，确保均匀混合，最终制成油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂产品。
32.应可以理解，可以根据需要调整每个步骤中使用的原料的比例，以达到所需的产品特性。相应地，在其他实施方式中，在s120步骤中，可以根据茶皂素的溶解性，调整加热时间和温度，以确保茶皂素充分溶出；在s140步骤中，可以选择不同的溶剂代替乙醇，如甲醇或异丙醇，以得到不同性质的茶皂素沉淀；在s160步骤中，可以添加其他适用于虾类养殖的辅料，以增强产品的效果或提供其他功能。
33.相应地，在实际进行油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制备过程中，将预处理后的茶粕粉加入水中进行搅拌均匀后，加热保持预定时间，使茶皂素充分溶出以得到混合溶液时，对于茶粕粉水溶液的状态进行监测尤为重要，其是进行加热控制的关键。具体来说，
在制备油茶皂苷型虾类养殖保护剂的过程中，茶粕粉经过加热和水溶液处理，以提取其中的油茶皂苷。通过对于茶粕粉水溶液的状态进行分析，可以判断油茶皂苷的提取程度和质量是否达到要求。当茶粕粉水溶液的状态符合预定的特征时，可以停止加热，以避免过度提取而影响油茶皂苷的质量和活性。
34.基于此，在本技术的技术方案中，期望采用基于深度学习的机器视觉技术来对于茶粕粉水溶液的状态图像进行分析，以此来刻画出图像中有关于茶粕粉水溶液的状态隐含特征分布信息，并以此来确定是否停止加热，以优化油茶皂苷的质量和活性，从而提高油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制备质量和效率，且避免能源的浪费。
35.图2示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的子步骤s120的流程图。图3示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的子步骤s120的架构示意图。如图2和图3所示，根据本公开实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，将所述预处理茶粕粉加入水中搅拌均匀后，加热保持预定时间，使茶皂素充分溶出以得到混合溶液，包括：s121，通过摄像头采集当前时间点的茶粕粉水溶液的状态图像；s122，对所述茶粕粉水溶液的状态图像进行图像特征提取以得到茶粕粉水溶液特征图；以及，s123，基于所述茶粕粉水溶液特征图，确定是否停止加热。
36.值得一提的是，应选择分辨率高、帧率高、对比度和色彩准确性好以及光敏度好的摄像头。其中，摄像头的分辨率越高，拍摄到的图像细节越清晰，有助于准确提取图像特征例如可以选择分辨率有1080p(全高清)、4k等摄像头。帧率高可以捕捉到更多的细节和动态变化，对于实时监测和分析茶粕粉水溶液的状态变化很有帮助。对比度和色彩准确性良好可以确保拍摄到的图像真实反映茶粕粉水溶液的状态。而摄像头的光敏度决定了在不同光照条件下的拍摄效果，应选择具备较高光敏度的摄像头，以适应不同环境下的拍摄需求。在拍摄过程中，需要注意确保摄像头对准茶粕粉水溶液的位置，以获取清晰的图像，控制光线条件，避免过亮或过暗的环境，以确保图像质量，还可以考虑使用合适的背景和对比色，以增强图像特征的提取效果。根据实际需求，可以采用固定摄像头或移动摄像头的方式进行拍摄，从而获取清晰、准确的茶粕粉水溶液状态图像，以进行后续的图像特征提取和分析。
37.相应地，在一种可能的实现方式中，如图4所示，对所述茶粕粉水溶液的状态图像进行图像特征提取以得到茶粕粉水溶液特征图，包括：s1221，对所述茶粕粉水溶液的状态图像进行浅层特征提取以得到茶粕粉水溶液浅层状态特征图；s1222，对所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图进行深层特征提取以得到茶粕粉水溶液深层状态特征图；以及，s1223，融合所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图以得到所述茶粕粉水溶液特征图。
38.在本技术的技术方案中，在通过摄像头采集当前时间点的茶粕粉水溶液的状态图像后，使用在图像的隐含特征提取方面具有优异表现的卷积神经网络模型来进行所述茶粕粉水溶液的状态图像的特征挖掘，特别地，考虑到在对于所述茶粕粉水溶液的状态的隐藏特征进行提取时，为了能够更准确且充分地捕捉到所述茶粕粉水溶液的状态综合特征信息，应更加关注于所述茶粕粉水溶液的状态图像中有关于茶粕粉水溶液状态的纹理等浅层特征，这些所述浅层特征对于所述茶粕粉水溶液的状态判断有着重要意义。因此，在本技术的技术方案中，将所述茶粕粉水溶液的状态图像通过基于第一卷积神经网络模型的浅层状态特征提取器中进行处理，以提取出所述茶粕粉水溶液的状态图像中有关于茶粕粉水溶液
状态的浅层特征分布信息，从而得到茶粕粉水溶液浅层状态特征图。
39.相应地，在一种可能的实现方式中，对所述茶粕粉水溶液的状态图像进行浅层特征提取以得到茶粕粉水溶液浅层状态特征图，包括：将所述茶粕粉水溶液的状态图像通过基于第一卷积神经网络模型的浅层状态特征提取器以得到所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图。
40.值得一提的是，卷积神经网络(convolutional neural network，简称cnn)是一种深度学习模型，主要用于图像处理和模式识别任务。卷积神经网络由多个卷积层、池化层和全连接层组成。卷积层通过卷积操作提取输入图像的特征，每个卷积层包含多个卷积核，每个卷积核对输入图像进行卷积操作得到一组特征图。池化层用于降低特征图的空间尺寸，减少参数数量，并提取更加显著的特征。全连接层将池化层输出的特征图转化为一维向量，并通过全连接操作进行分类或回归等任务。在深度学习中，卷积神经网络模型可以通过反向传播算法自动学习特征表示，从而在图像处理任务中取得优秀的性能。通过训练大量的图像数据，卷积神经网络可以学习到图像的局部特征和全局结构，从而对图像进行分类、分割、检测等任务。在所描述的茶粕粉水溶液的浅层特征提取中，基于第一卷积神经网络模型的浅层状态特征提取器将茶粕粉水溶液的状态图像作为输入，通过卷积和池化操作提取图像的浅层特征，得到茶粕粉水溶液的浅层状态特征图。这些浅层特征图可以用于进一步的图像处理和分析。
41.在刻画出有关于茶粕粉水溶液的状态浅层特征信息后，需要对其深度语义特征进行有效捕捉，以此来完善所述茶粕粉水溶液的状态特征信息的表达。而对于所述茶粕粉水溶液的状态图像来说，其各个局部区域的深层语义特征有着不同的重要性，并且各个局部区域的隐藏特征信息为小尺度的细微特征。基于此，在本技术的技术方案中，进一步对所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图进行分组卷积以得到多个茶粕粉水溶液深层局部状态特征图，以此来提取出有关于图像中各个局部区域的茶粕粉水溶液状态的深层语义特征信息。通过对每个组进行卷积操作，可以进一步强化茶粕粉水溶液的状态图像中的每个局部区域的特征表示，以提高对茶粕粉水溶液状态的判别能力。
42.进一步地，再将所述多个茶粕粉水溶液深层局部状态特征图沿着通道维度进行聚合并进行通道混洗，以将图像中有关于所述茶粕粉水溶液状态的各个局部深层语义特征信息按照通道维度进行整合，得到有关于茶粕粉水溶液状态的深层全局特征信息；然后，再通过通道混洗，可以进一步增加特征图的多样性，提高特征的表达能力，从而得到茶粕粉水溶液深层状态特征图。这样，能够更全面地描述茶粕粉水溶液的状态，以便准确地判断是否停止加热。
43.相应地，在一种可能的实现方式中，如图5所示，对所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图进行深层特征提取以得到茶粕粉水溶液深层状态特征图，包括：s12221，对所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图进行分组卷积以得到多个茶粕粉水溶液深层局部状态特征图；以及，s12222，将所述多个茶粕粉水溶液深层局部状态特征图沿着通道维度进行聚合并进行通道混洗以得到所述茶粕粉水溶液深层状态特征图。应可以理解，分组卷积是指将输入特征图分成多个组，并在每个组内进行卷积操作，通过分组卷积，可以增加网络的非线性表示能力，提取更加丰富和多样化的特征信息。通道聚合是指将多个特征图在通道维度上进行合并，以综合不同层次和角度的特征信息。通道混洗是指对通道进行随机重排，增加特征图
之间的交互和信息流动，提高特征的表达能力和鲁棒性。具体地，常见的通道聚合方法包括：平均池化(average pooling)，对于每个通道的特征图，计算其平均值，得到一个标量值作为该通道的聚合特征；最大池化(max pooling)，对于每个通道的特征图，计算其最大值，得到一个标量值作为该通道的聚合特征；l2范数归一化(l2 normalization)，对于每个通道的特征图，将其进行l2范数归一化，即将每个特征除以该通道特征的l2范数，得到一个归一化的特征图；加权平均(weighted average)，对于每个通道的特征图，引入权重参数，将不同通道的特征按权重进行加权平均，得到一个加权平均的特征图。这些方法可以单独应用于每个通道的特征图，也可以组合使用，具体选择方法需要根据任务和数据特点进行实验和调优。
44.继而，再进一步融合所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图，以此来融合所述茶粕粉水溶液的浅层状态特征信息和所述茶粕粉水溶液的深层状态语义特征信息，从而得到具有综合了茶粕粉水溶液状态的浅层特征和深层特征的茶粕粉水溶液特征图。
45.特别地，在本技术的技术方案中，将融合所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图得到所述茶粕粉水溶液特征图时，考虑到所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图分别表达所述茶粕粉水溶液的状态图像的浅层图像语义特征和深层图像语义特征，而所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图的浅层图像语义特征是在茶粕粉水溶液的状态图像的源图像语义基于所述第一卷积神经网络模型的卷积核尺度的源图像语义的局部关联特征提取得到的，且所述茶粕粉水溶液深层状态特征图的深层图像语义特征又是在所述浅层图像语义特征的基础上进一步基于分组卷积进行所述分组卷积的卷积核尺度下的浅层图像语义特征的空间关联特征提取得到的，因此为了提升所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图的融合效果，需要基于卷积操作的卷积核的空间尺度局部关联表示来进行融合。基于此，本技术的申请人对所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图进行全局上下文空间关联富化融合以获得所述茶粕粉水溶液特征图。
46.相应地，在一种可能的实现方式中，融合所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图以得到所述茶粕粉水溶液特征图，包括：以如下优化公式对所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图进行全局上下文空间关联富化融合以得到所述茶粕粉水溶液特征图；其中，所述优化公式为：
[0047][0048]
其中，m
1i
和m
2i
分别是所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图的第i个特征矩阵，mr'是所述茶粕粉水溶液特征图的第i个特征矩阵，和分别是矩阵乘法和矩阵加法，(
·
)
t
表示矩阵的转置矩阵。
[0049]
这里，为了聚集在所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图之间关联分布的本地空间语义之间的上下文空间关联语义，所述全局上下文空间关联富化融合通过聚焦于特征图的特征矩阵所表示的空间帧级别(spatial frame-level)的显式上下文相关性，来富化(enriching)全局感知野下的特征矩阵的帧级别的空间语义融合式表达，从而实现所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图的跨通道的空间共享上下文语义的同化(assimilation)融合，以获得较好地融合所述
茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图的浅层和深层图像语义特征的所述茶粕粉水溶液特征图，从而提升所述茶粕粉水溶液特征图的特征融合表达效果。这样，能够基于实际茶粕粉水溶液的状态情况来确定是否停止加热，以优化油茶皂苷的质量和活性，从而提高油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制备质量和效率，且避免能源的浪费。
[0050]
应可以理解，融合茶粕粉水溶液的浅层状态特征图和深层状态特征图时，还可以采用以下几种方式：特征图级别的融合，将浅层状态特征图和深层状态特征图进行逐像素的加权平均或加权求和，得到综合的茶粕粉水溶液特征图，其中可以根据具体需求，调整不同特征图的权重，以平衡浅层和深层特征的重要性；特征向量级别的融合，将浅层状态特征图和深层状态特征图分别展开为特征向量，然后将两个特征向量进行拼接或串联，形成一个更长的特征向量，这样可以将浅层和深层特征信息有机地结合在一起；特征图注意力机制融合，通过引入注意力机制来融合浅层和深层特征图，可以使用注意力机制来自动学习每个特征图的权重，以便更好地捕捉茶粕粉水溶液的关键特征，例如，可以使用自注意力机制或通道注意力机制来计算每个特征图的权重，然后将它们加权求和得到融合后的特征图。值得一提的是，注意力机制(attention mechanism)是一种计算模型中常用的机制，用于在处理序列数据时对不同位置的输入信息进行加权处理，以便在每个时间步或位置上，模型可以将重要的信息集中注意力，而忽略不重要的信息。注意力机制可以帮助模型在生成输出序列的每个位置时，根据输入序列的不同部分分配不同的注意力权重，从而更好地捕捉输入序列的相关信息。注意力机制的核心思想是通过计算输入序列中每个位置与当前位置的关联程度，然后将这些关联程度作为权重，对输入序列进行加权求和。这样，模型可以根据不同位置的重要性来决定在当前位置应该关注哪些输入信息。这种机制可以提高模型对长距离依赖关系的建模能力，同时也可以提高模型的表达能力和泛化能力。注意力机制通过动态地对输入序列进行加权处理，使得模型可以更加有效地处理序列数据，提取重要的信息，并在生成输出序列时进行有针对性的选择。
[0051]
相应地，在一种可能的实现方式中，基于所述茶粕粉水溶液特征图，确定是否停止加热，包括：将所述茶粕粉水溶液特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否停止加热。也就是说，以所述茶粕粉水溶液的状态浅层特征和深层语义特征之间的融合关联性特征信息来综合进行分类，从而对于加热进行精准控制。具体地，在本技术的技术方案中，所述分类器的标签包括停止加热(第一标签)，以及，不停止加热(第二标签)，其中，所述分类器通过软最大值函数来确定所述茶粕粉水溶液特征图属于哪个分类标签。值得注意的是，这里的所述第一标签p1和所述第二标签p2并不包含人为设定的概念，实际上在训练过程当中，计算机模型并没有“是否停止加热”这种概念，其只是有两种分类标签且输出特征在这两个分类标签下的概率，即p1和p2之和为一。因此，是否停止加热的分类结果实际上是通过分类标签转化为符合自然规律的二分类的类概率分布，实质上用到的是标签的自然概率分布的物理意义，而不是“是否停止加热”的语言文本意义。应可以理解，在本技术的技术方案中，所述分类器的分类标签为是否停止加热的控制策略标签，因此，在得到所述分类结果后，可基于所述分类结果来确定是否停止加热，以优化油茶皂苷的质量和活性。
[0052]
应可以理解，分类器的作用是利用给定的类别、已知的训练数据来学习分类规则和分类器，然后对未知数据进行分类(或预测)。逻辑回归(logistics)、svm等常用于解决二
分类问题，对于多分类问题(multi-class classification)，同样也可以用逻辑回归或svm，只是需要多个二分类来组成多分类，但这样容易出错且效率不高，常用的多分类方法有softmax分类函数。
[0053]
进一步地，如图6所示，将所述茶粕粉水溶液特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否停止加热，包括：s1231，将所述茶粕粉水溶液特征图按照行向量或者列向量展开为分类特征向量；s1232，使用所述分类器的全连接层对所述分类特征向量进行全连接编码以得到编码分类特征向量；以及，s1233，将所述编码分类特征向量输入所述分类器的softmax分类函数以得到所述分类结果。
[0054]
综上，基于本公开实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，其可以提高油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制备质量和效率。
[0055]
图7示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造系统100的框图。如图7所示，根据本公开实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造系统100，包括：预处理模块110，用于将油茶粕研磨成细粉，并过筛分级以得到预处理茶粕粉；混合溶液获取模块120，用于将所述预处理茶粕粉加入水中搅拌均匀后，加热保持预定时间，使茶皂素充分溶出以得到混合溶液；浓缩处理模块130，用于将所述混合溶液过滤，并收集滤液，再用真空旋转蒸发仪将所述滤液进行浓缩处理以得到茶皂素浓缩液；沉淀获取模块140，用于将所述茶皂素浓缩液加入乙醇中搅拌均匀，并放置预定时间以得到茶皂素沉淀；干燥模块150，用于将所述茶皂素沉淀过滤且洗涤干净，并用真空干燥箱将洗涤干净后的所述茶皂素沉淀干燥至恒重以得到茶皂素粉；以及，均匀混合模块160，用于将所述茶皂素粉与辅料按照预定比例混合均匀，制成油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂产品。
[0056]
这里，本领域技术人员可以理解，上述油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造系统100中的各个单元和模块的具体功能和操作已经在上面参考图1到图6的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的描述中得到了详细介绍，并因此，将省略其重复描述。
[0057]
如上所述，根据本公开实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造系统100可以实现在各种无线终端中，例如具有油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造算法的服务器等。在一种可能的实现方式中，根据本公开实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造系统100可以作为一个软件模块和/或硬件模块而集成到无线终端中。例如，该油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造系统100可以是该无线终端的操作系统中的一个软件模块，或者可以是针对于该无线终端所开发的一个应用程序；当然，该油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造系统100同样可以是该无线终端的众多硬件模块之一。
[0058]
替换地，在另一示例中，该油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造系统100与该无线终端也可以是分立的设备，并且该油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造系统100可以通过有线和/或无线网络连接到该无线终端，并且按照约定的数据格式来传输交互信息。
[0059]
图8示出根据本公开的实施例的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法的应用场景图。如图8所示，在该应用场景中，首先，通过摄像头(例如，图8中所示意的c)采集当前时间点的茶粕粉水溶液的状态图像(例如，图8中所示意的d)，然后，将所述茶粕粉水溶液的状态图像输入至部署有油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造算法的服务器中(例如，图8中所示意的s)，其中，所述服务器能够使用所述油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造算法对所述茶粕粉水溶液的状态图像进行处理以得到用于表示是否停止加热的分类结果。
[0060]
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0061]
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

技术特征：
1.一种油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，其特征在于，包括：将油茶粕研磨成细粉，并过筛分级以得到预处理茶粕粉；将所述预处理茶粕粉加入水中搅拌均匀后，加热保持预定时间，使茶皂素充分溶出以得到混合溶液；将所述混合溶液过滤，并收集滤液，再用真空旋转蒸发仪将所述滤液进行浓缩处理以得到茶皂素浓缩液；将所述茶皂素浓缩液加入乙醇中搅拌均匀，并放置预定时间以得到茶皂素沉淀；将所述茶皂素沉淀过滤且洗涤干净，并用真空干燥箱将洗涤干净后的所述茶皂素沉淀干燥至恒重以得到茶皂素粉；以及将所述茶皂素粉与辅料按照预定比例混合均匀，制成油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂产品。2.根据权利要求1所述的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，其特征在于，所述辅料为鱼藤酮、三氯异氰脲酸和溴氰菊酯。3.根据权利要求2所述的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，其特征在于，将所述预处理茶粕粉加入水中搅拌均匀后，加热保持预定时间，使茶皂素充分溶出以得到混合溶液，包括：通过摄像头采集当前时间点的茶粕粉水溶液的状态图像；对所述茶粕粉水溶液的状态图像进行图像特征提取以得到茶粕粉水溶液特征图；以及基于所述茶粕粉水溶液特征图，确定是否停止加热。4.根据权利要求3所述的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，其特征在于，对所述茶粕粉水溶液的状态图像进行图像特征提取以得到茶粕粉水溶液特征图，包括：对所述茶粕粉水溶液的状态图像进行浅层特征提取以得到茶粕粉水溶液浅层状态特征图；对所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图进行深层特征提取以得到茶粕粉水溶液深层状态特征图；以及融合所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图以得到所述茶粕粉水溶液特征图。5.根据权利要求4所述的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，其特征在于，对所述茶粕粉水溶液的状态图像进行浅层特征提取以得到茶粕粉水溶液浅层状态特征图，包括：将所述茶粕粉水溶液的状态图像通过基于第一卷积神经网络模型的浅层状态特征提取器以得到所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图。6.根据权利要求5所述的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，其特征在于，对所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图进行深层特征提取以得到茶粕粉水溶液深层状态特征图，包括：对所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图进行分组卷积以得到多个茶粕粉水溶液深层局部状态特征图；以及将所述多个茶粕粉水溶液深层局部状态特征图沿着通道维度进行聚合并进行通道混洗以得到所述茶粕粉水溶液深层状态特征图。
7.根据权利要求6所述的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，其特征在于，融合所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图以得到所述茶粕粉水溶液特征图，包括：以如下优化公式对所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图进行全局上下文空间关联富化融合以得到所述茶粕粉水溶液特征图；其中，所述优化公式为：其中，m
1i
和m
2i
分别是所述茶粕粉水溶液浅层状态特征图和所述茶粕粉水溶液深层状态特征图的第i个特征矩阵，m
r
'是所述茶粕粉水溶液特征图的第i个特征矩阵，和分别是矩阵乘法和矩阵加法，(
·
)
t
表示矩阵的转置矩阵。8.根据权利要求7所述的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，其特征在于，基于所述茶粕粉水溶液特征图，确定是否停止加热，包括：将所述茶粕粉水溶液特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否停止加热。9.根据权利要求8所述的油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法，其特征在于，将所述茶粕粉水溶液特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否停止加热，包括：将所述茶粕粉水溶液特征图按照行向量或者列向量展开为分类特征向量；使用所述分类器的全连接层对所述分类特征向量进行全连接编码以得到编码分类特征向量；以及将所述编码分类特征向量输入所述分类器的softmax分类函数以得到所述分类结果。

技术总结
公开了一种油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制造方法。该方法包括以下步骤：将油茶粕研磨成细粉，并过筛分级以得到预处理茶粕粉；将预处理茶粕粉加入水中搅拌均匀后，加热保持预定时间，使茶皂素充分溶出以得到混合溶液；将混合溶液过滤，并收集滤液，再用真空旋转蒸发仪将滤液进行浓缩处理以得到茶皂素浓缩液；将茶皂素浓缩液加入乙醇中搅拌均匀，并放置预定时间以得到茶皂素沉淀；将茶皂素沉淀过滤且洗涤干净，并用真空干燥箱将洗涤干净后的茶皂素沉淀干燥至恒重以得到茶皂素粉；将茶皂素粉与辅料按照预定比例混合均匀，制成油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂产品。这样，可以提高油茶皂苷型虾类专用养殖保护剂的制备质量和效率。皂苷型虾类专用养殖保护剂的制备质量和效率。皂苷型虾类专用养殖保护剂的制备质量和效率。


技术研发人员：朱伯荣 徐克勤 徐兵 文英
受保护的技术使用者：江西新中野茶业科技有限公司
技术研发日：2023.07.28
技术公布日：2023/9/9