一种基于云计算的企业群体服务方法、系统及存储介质与流程

1.本发明涉及云计算领域，更具体的，涉及一种基于云计算的企业群体服务方法、系统及存储介质。


背景技术：

2.云计算技术是近年来的一个重要趋势和技术变革，它已经成为企业信息化建设的核心技术之一。云计算的本质是将计算资源、存储资源、网络资源等通过互联网以服务的方式提供给用户，让用户可以随时随地、按需使用这些资源，不需要自己建设和维护庞大的信息技术基础设施。
3.在当前的政府部门与企业群体之间，受制于传统技术限制，依靠人工经验对政企大数据进行数据筛选与分类，对应政企双方的数据交互、数据挖掘效率普遍低下，这不利于政企之间的有效数据利用与数据交互，因此，如何结合当前高效的云端计算技术与数据分析技术，从而提高当前政府与企业群体之间的数据服务效率，是当前亟需解决的重要问题。


技术实现要素：

4.本发明克服了现有技术的缺陷，提出了一种基于云计算的企业群体服务方法、系统及存储介质。
5.本发明第一方面提供了一种基于云计算的企业群体服务方法，包括：获取多个企业群体数据；将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端；将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据；通过云端将政务需求数据发送政务终端平台；基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据；通过云端将企业需求数据发送至企业终端平台。
6.本方案中，所述将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端，具体为：通过企业终端平台，获取多个企业群体的运营数据、生产数据、管理数据；基于不同企业群体生成不同的企业群体标签；将所述运营数据、生产数据、管理数据与对应的企业群体标签进行数据映射并形成标签映射关系；将所有企业群体标签与对应的运营数据、生产数据、管理数据进行数据融合，得到企业群体大数据。
7.本方案中，所述将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据，具体为：对企业群体大数据进行数据清洗、归一化、缺失值预处理，得到初始企业大数据；基于企业群体标签，从初始企业大数据进行不同企业群体的数据随机选取，得到n组训练企业大数据；将n组训练企业大数据进行特征分析，并根据特征分析结果进行决策条件转化，得到n个初步决策特征条件；获取目标政务需求数据；基于所述目标政务需求数据进行数据特征分析，基于数据特征量的大小，生成m个需求决策特征条件；基于n个初步决策特征条件与m个需求决策特征条件，构建基于决策树的第一决策分类模型；选取一个需求决策特征条件作为根节点的决策条件，将其余需求决策特征条件与初步决策特征条件作为子节点与叶子结点的决策条件；将n组训练企业大数据、目标政务需求数据分别作为训练数据与验证数据导入第一决策分类模型进行分类预测与训练，直至第一决策分类模型中得到的分类结果数据特征符合目标政务需求数据中的特征。
8.本方案中，所述将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据，还包括：实时获取当前用户政务需求信息；将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，得到分类数据；根据所述用户政务需求信息将分类数据进行条件筛选，并实时得到政务需求数据。
9.本方案中，所述基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据，包括：基于企业终端平台，获取不同企业群体的平台使用记录；对不同企业群体进行生产运营关联分析，得到不同企业群体之间的关联信息；根据所述平台使用记录与关联信息，生成不同企业群体的企业群体需求信息；根据所述企业群体需求信息进行需求数据特征分析，并生成n个企业数据需求决策条件；基于n个企业数据需求决策条件，构建基于决策树的第二决策分类模型；获取政务公开大数据；将政务公开大数据进行数据清洗与数据标准化，并导入第二决策分类模型进行数据分类，得到第二分类结果数据；基于不同企业群体，将所述第二分类结果数据进行二次分类筛选，得到对应的企业需求数据。
10.本方案中，所述基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类
与检索，得到企业需求数据，还包括：在第二个分析周期内，获取不同企业群体的第二平台使用记录与不同企业群体之间的第二关联信息；基于所述第二平台使用记录与第二关联信息，生成不同企业群体的第二企业群体需求信息；计算分析企业群体需求信息与第二企业群体需求信息的信息特征差异度，若差异度高于预设值，则基于第二企业群体需求信息生成n个第二企业数据需求决策条件；基于n个第二企业数据需求决策条件，对第二决策分类模型进行决策条件优化，并得到优化后的第二决策分类模型。
11.本发明第二方面还提供了一种基于云计算的企业群体服务系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于云计算的企业群体服务程序，所述基于云计算的企业群体服务程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取多个企业群体数据；将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端；将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据；通过云端将政务需求数据发送政务终端平台；基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据；通过云端将企业需求数据发送至企业终端平台。
12.本方案中，所述将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端，具体为：通过企业终端平台，获取多个企业群体的运营数据、生产数据、管理数据；基于不同企业群体生成不同的企业群体标签；将所述运营数据、生产数据、管理数据与对应的企业群体标签进行数据映射并形成标签映射关系；将所有企业群体标签与对应的运营数据、生产数据、管理数据进行数据融合，得到企业群体大数据。
13.本方案中，所述将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据，具体为：对企业群体大数据进行数据清洗、归一化、缺失值预处理，得到初始企业大数据；基于企业群体标签，从初始企业大数据进行不同企业群体的数据随机选取，得到n组训练企业大数据；将n组训练企业大数据进行特征分析，并根据特征分析结果进行决策条件转化，得到n个初步决策特征条件；获取目标政务需求数据；基于所述目标政务需求数据进行数据特征分析，基于数据特征量的大小，生成m个
需求决策特征条件；基于n个初步决策特征条件与m个需求决策特征条件，构建基于决策树的第一决策分类模型；选取一个需求决策特征条件作为根节点的决策条件，将其余需求决策特征条件与初步决策特征条件作为子节点与叶子结点的决策条件；将n组训练企业大数据、目标政务需求数据分别作为训练数据与验证数据导入第一决策分类模型进行分类预测与训练，直至第一决策分类模型中得到的分类结果数据特征符合目标政务需求数据中的特征。
14.本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于云计算的企业群体服务程序，所述基于云计算的企业群体服务程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于云计算的企业群体服务方法的步骤。
15.本发明公开了一种基于云计算的企业群体服务方法、系统及存储介质，通过将企业群体大数据上传至云端并导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据；通过云端将政务需求数据发送政务终端平台；获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据；通过云端将企业需求数据发送至企业终端平台。通过本发明，能够有效从大数据中对企业需求与政务需求方面进行数据挖掘，并进一步有效提高政企双方平台的数据交互能力与数据利用率，从而提高政企平台的紧密关系程度，营造良好的政企信息化环境。
附图说明
16.图1示出了本发明一种基于云计算的企业群体服务方法的流程图；图2示出了本发明企业群体大数据获取流程图；图3示出了本发明政务需求数据获取流程图；图4示出了本发明一种基于云计算的企业群体服务系统的框图。
实施方式
17.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
18.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
19.图1示出了本发明一种基于云计算的企业群体服务方法的流程图。
20.如图1所示，本发明第一方面提供了一种基于云计算的企业群体服务方法，包括：s102，获取多个企业群体数据；s104，将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端；s106，将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据
进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据；s108，通过云端将政务需求数据发送政务终端平台；s110，基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据；s112，通过云端将企业需求数据发送至企业终端平台。
21.需要说明的是，所述本发明系统中，包括云端平台、企业终端平台、政务终端平台，所述企业终端平台通过互联网连接多个企业群体终端，所述政务终端平台连接在目标地区内的多个部门的政务终端。另外，云端平台用于构建决策模型、并通过云端计算能力进行模型的训练与使用，从而降低其他终端平台的硬件消耗，提高用户终端方的使用体验。
22.本发明涉及的决策树模型中，具体核心算法包括id3、c4.5、cart等一种或多种算法。
23.图2示出了本发明企业群体大数据获取流程图。
24.根据本发明实施例，所述将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端，具体为：s202，通过企业终端平台，获取多个企业群体的运营数据、生产数据、管理数据；s204，基于不同企业群体生成不同的企业群体标签；s206，将所述运营数据、生产数据、管理数据与对应的企业群体标签进行数据映射并形成标签映射关系；s208，将所有企业群体标签与对应的运营数据、生产数据、管理数据进行数据融合，得到企业群体大数据。
25.需要说明的是，通过生成企业群体标签与形成相应的映射关系，能够在后续进行数据处理时快速地定位与检索出目标数据所属企业群体。企业群体数据包括运营数据、生产数据、管理数据。
26.根据本发明实施例，所述将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据，具体为：对企业群体大数据进行数据清洗、归一化、缺失值预处理，得到初始企业大数据；基于企业群体标签，从初始企业大数据进行不同企业群体的数据随机选取，得到n组训练企业大数据；将n组训练企业大数据进行特征分析，并根据特征分析结果进行决策条件转化，得到n个初步决策特征条件；获取目标政务需求数据；基于所述目标政务需求数据进行数据特征分析，基于数据特征量的大小，生成m个需求决策特征条件；基于n个初步决策特征条件与m个需求决策特征条件，构建基于决策树的第一决策分类模型；选取一个需求决策特征条件作为根节点的决策条件，将其余需求决策特征条件与初步决策特征条件作为子节点与叶子结点的决策条件；将n组训练企业大数据、目标政务需求数据分别作为训练数据与验证数据导入第
一决策分类模型进行分类预测与训练，直至第一决策分类模型中得到的分类结果数据特征符合目标政务需求数据中的特征。
27.需要说明的是，所述从初始企业大数据进行不同企业群体的数据随机选取中，随机选取的数据量大小为预定值，另外，所述训练企业大数据包括所有企业群体的随机选取数据，n为企业群体标签的个数。所述目标政务需求数据为历史已有的政务需求数据，用于提取政务需求数据的特征，具有一定的代表性。m的大小与数据特征量的大小呈正相关。所述第一决策分类模型进行分类预测与训练中，训练过程可以根据实际更换根节点的决策条件与调整决策树中各个节点对应决策条件的顺序位置，以达到优化决策树的目的，从而训练出最优模型。
28.图3示出了本发明政务需求数据获取流程图。
29.根据本发明实施例，所述将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据，还包括：s302，实时获取当前用户政务需求信息；s304，将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，得到分类数据；s306，根据所述用户政务需求信息将分类数据进行条件筛选，并实时得到政务需求数据。
30.需要说明的是，所述将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，得到分类数据中，分类数据具体为对企业群体大数据进行基于政务需求特征的分类结果数据，对于具有政务平台具有高可用性与高利用价值，能够为政府做出的决策提供数据支持与辅助，从而营造良好的营商环境，构造良好的政企关系。所述实时获取当前用户政务需求信息中，具体为由政务管理人员通过输入需求信息得到的，不同部门的政务需求有所不同。
31.根据本发明实施例，所述基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据，包括：基于企业终端平台，获取不同企业群体的平台使用记录；对不同企业群体进行生产运营关联分析，得到不同企业群体之间的关联信息；根据所述平台使用记录与关联信息，生成不同企业群体的企业群体需求信息；根据所述企业群体需求信息进行需求数据特征分析，并生成n个企业数据需求决策条件；基于n个企业数据需求决策条件，构建基于决策树的第二决策分类模型；获取政务公开大数据；将政务公开大数据进行数据清洗与数据标准化，并导入第二决策分类模型进行数据分类，得到第二分类结果数据；基于不同企业群体，将所述第二分类结果数据进行二次分类筛选，得到对应的企业需求数据。
32.需要说明的是，不同企业群体之间的关联信息包括多个企业群体之间的生产、运营的相互依赖、相互竞争的关联关系、例如，商品生产企业与销售平台企业具有商业依赖关系，材料供应商群体与产品制造企业具有生成供应关系等。所述企业群体需求信息中，n个企业群体对应n个企业群体需求信息。不同企业群体对应不同的企业需求数据。
33.本发明通过分析平台使用记录能够从数据交互层面掌握企业的需求数据特征，通过分析不同企业群体之间的关联信息，能够基于企业群体间的关系，提高后续进行数据决策分类时的效率，且能够更加精准地从大数据中进行企业需求数据的挖掘，同时，由于企业数据需求决策条件是基于企业群体间的关系信息得到的，因此，最后得到的企业需求数据对有关联关系的企业群体具有更大的数据价值。
34.根据本发明实施例，所述基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据，还包括：在第二个分析周期内，获取不同企业群体的第二平台使用记录与不同企业群体之间的第二关联信息；基于所述第二平台使用记录与第二关联信息，生成不同企业群体的第二企业群体需求信息；计算分析企业群体需求信息与第二企业群体需求信息的信息特征差异度，若差异度高于预设值，则基于第二企业群体需求信息生成n个第二企业数据需求决策条件；基于n个第二企业数据需求决策条件，对第二决策分类模型进行决策条件优化，并得到优化后的第二决策分类模型。
35.需要说明的是，所述对第二决策分类模型进行决策条件优化中，具体优化过程为将n个第二企业数据需求决策条件导入模型中对多个节点进行决策条件的更新，每次更新可对第二决策分类模型进行训练评估，基于评估结果的优劣调整另外，在企业群体中，受市场波动影响，各个企业有可能发生公司性质、业务范围、经营方式、制造产品类型的变更，进一步，所对应的企业平台使用记录与不同企业群体之间的关联信息也会发生改变，本发明通过实时分析当前周期内的企业群体平台使用记录与关联信息，实时更新并优化第二决策分类模型，从而提高系统的适应能力，能够进一步得到更加精准的分类数据，以满足政企的数据需求。
36.根据本发明实施例，还包括：获取政务需求数据与企业需求数据；将政务需求数据与企业需求数据进行数据重合度与关联度分析，得到政企数据关联信息；基于政企数据关联信息进行主要信息特征与次要信息特征提取得到，得到政企主要关联特征与政企次要关联特征；根据所述政企主要关联特征与政企次要关联特征生成主要决策条件与次要决策条件；构建政企融合决策树模型；将所述主要决策条件作为政企融合决策树模型的根节点与一般子节点的决策条件；将所述次要决策条件作为政企融合决策树模型中叶子节点的决策条件；获取政企融合数据，将所述政企融合数据进行并得到融合分类结果数据。
37.需要说明的是，所述政企数据关联信息包括主要关联信息与次要关联信息，所述主要关联与次要关联信息为基于重合度与关联度进行分析得到的，且用于后续关联特征的
分析。所述主要决策条件与次要决策条件均包括一个或多个。所述一般子节点即非叶子节点。
38.值得一提的是，在政企大数据中，由于受数据交互与系统运作影响，常常需要将政企中的混合数据进行分类与筛选，即对政企融合数据进行分类与筛选，以提高系统的数据挖掘能力。本发明通过分析政企数据的关联关系，并构建相应的决策树模型，能够有效提高政企数据中需求数据的挖掘能力，并实现对政企混合数据的快速数据分类与筛选，提高系统的数据适应能力。
39.图4示出了本发明一种基于云计算的企业群体服务系统的框图。
40.本发明第二方面还提供了一种基于云计算的企业群体服务系统4，该系统包括：存储器41、处理器42，所述存储器中包括基于云计算的企业群体服务程序，所述基于云计算的企业群体服务程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取多个企业群体数据；将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端；将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据；通过云端将政务需求数据发送政务终端平台；基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据；通过云端将企业需求数据发送至企业终端平台。
41.需要说明的是，所述本发明系统中，包括云端平台、企业终端平台、政务终端平台，所述企业终端平台通过互联网连接多个企业群体终端，所述政务终端平台连接在目标地区内的多个部门的政务终端。另外，云端平台用于构建决策模型、并通过云端计算能力进行模型的训练与使用，从而降低其他终端平台的硬件消耗，提高用户终端方的使用体验。
42.根据本发明实施例，所述将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端，具体为：通过企业终端平台，获取多个企业群体的运营数据、生产数据、管理数据；基于不同企业群体生成不同的企业群体标签；将所述运营数据、生产数据、管理数据与对应的企业群体标签进行数据映射并形成标签映射关系；将所有企业群体标签与对应的运营数据、生产数据、管理数据进行数据融合，得到企业群体大数据。
43.需要说明的是，通过生成企业群体标签与形成相应的映射关系，能够在后续进行数据处理时快速地定位与检索出目标数据所属企业群体。企业群体数据包括运营数据、生产数据、管理数据。
44.根据本发明实施例，所述将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据，具体为：对企业群体大数据进行数据清洗、归一化、缺失值预处理，得到初始企业大数据；
基于企业群体标签，从初始企业大数据进行不同企业群体的数据随机选取，得到n组训练企业大数据；将n组训练企业大数据进行特征分析，并根据特征分析结果进行决策条件转化，得到n个初步决策特征条件；获取目标政务需求数据；基于所述目标政务需求数据进行数据特征分析，基于数据特征量的大小，生成m个需求决策特征条件；基于n个初步决策特征条件与m个需求决策特征条件，构建基于决策树的第一决策分类模型；选取一个需求决策特征条件作为根节点的决策条件，将其余需求决策特征条件与初步决策特征条件作为子节点与叶子结点的决策条件；将n组训练企业大数据、目标政务需求数据分别作为训练数据与验证数据导入第一决策分类模型进行分类预测与训练，直至第一决策分类模型中得到的分类结果数据特征符合目标政务需求数据中的特征。
45.需要说明的是，所述从初始企业大数据进行不同企业群体的数据随机选取中，随机选取的数据量大小为预定值，另外，所述训练企业大数据包括所有企业群体的随机选取数据，n为企业群体标签的个数。所述目标政务需求数据为历史已有的政务需求数据，用于提取政务需求数据的特征，具有一定的代表性。m的大小与数据特征量的大小呈正相关。所述第一决策分类模型进行分类预测与训练中，训练过程可以根据实际更换根节点的决策条件与调整决策树中各个节点对应决策条件的顺序位置，以达到优化决策树的目的，从而训练出最优模型。
46.根据本发明实施例，所述将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据，还包括：实时获取当前用户政务需求信息；将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，得到分类数据；根据所述用户政务需求信息将分类数据进行条件筛选，并实时得到政务需求数据。
47.需要说明的是，所述将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，得到分类数据中，分类数据具体为对企业群体大数据进行基于政务需求特征的分类结果数据，对于具有政务平台具有高可用性与高利用价值，能够为政府做出的决策提供数据支持与辅助，从而营造良好的营商环境，构造良好的政企关系。所述实时获取当前用户政务需求信息中，具体为由政务管理人员通过输入需求信息得到的，不同部门的政务需求有所不同。
48.根据本发明实施例，所述基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据，包括：基于企业终端平台，获取不同企业群体的平台使用记录；对不同企业群体进行生产运营关联分析，得到不同企业群体之间的关联信息；根据所述平台使用记录与关联信息，生成不同企业群体的企业群体需求信息；根据所述企业群体需求信息进行需求数据特征分析，并生成n个企业数据需求决
策条件；基于n个企业数据需求决策条件，构建基于决策树的第二决策分类模型；获取政务公开大数据；将政务公开大数据进行数据清洗与数据标准化，并导入第二决策分类模型进行数据分类，得到第二分类结果数据；基于不同企业群体，将所述第二分类结果数据进行二次分类筛选，得到对应的企业需求数据。
49.需要说明的是，不同企业群体之间的关联信息包括多个企业群体之间的生产、运营的相互依赖、相互竞争的关联关系、例如，商品生产企业与销售平台企业具有商业依赖关系，材料供应商群体与产品制造企业具有生成供应关系等。所述企业群体需求信息中，n个企业群体对应n个企业群体需求信息。不同企业群体对应不同的企业需求数据。
50.本发明通过分析平台使用记录能够从数据交互层面掌握企业的需求数据特征，通过分析不同企业群体之间的关联信息，能够基于企业群体间的关系，提高后续进行数据决策分类时的效率，且能够更加精准地从大数据中进行企业需求数据的挖掘，同时，由于企业数据需求决策条件是基于企业群体间的关系信息得到的，因此，最后得到的企业需求数据对有关联关系的企业群体具有更大的数据价值。
51.根据本发明实施例，所述基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据，还包括：在第二个分析周期内，获取不同企业群体的第二平台使用记录与不同企业群体之间的第二关联信息；基于所述第二平台使用记录与第二关联信息，生成不同企业群体的第二企业群体需求信息；计算分析企业群体需求信息与第二企业群体需求信息的信息特征差异度，若差异度高于预设值，则基于第二企业群体需求信息生成n个第二企业数据需求决策条件；基于n个第二企业数据需求决策条件，对第二决策分类模型进行决策条件优化，并得到优化后的第二决策分类模型。
52.需要说明的是，所述对第二决策分类模型进行决策条件优化中，具体优化过程为将n个第二企业数据需求决策条件导入模型中对多个节点进行决策条件的更新，每次更新可对第二决策分类模型进行训练评估，基于评估结果的优劣调整另外，在企业群体中，受市场波动影响，各个企业有可能发生公司性质、业务范围、经营方式、制造产品类型的变更，进一步，所对应的企业平台使用记录与不同企业群体之间的关联信息也会发生改变，本发明通过实时分析当前周期内的企业群体平台使用记录与关联信息，实时更新并优化第二决策分类模型，从而提高系统的适应能力，能够进一步得到更加精准的分类数据，以满足政企的数据需求。
53.根据本发明实施例，还包括：获取政务需求数据与企业需求数据；将政务需求数据与企业需求数据进行数据重合度与关联度分析，得到政企数据关联信息；
基于政企数据关联信息进行主要信息特征与次要信息特征提取得到，得到政企主要关联特征与政企次要关联特征；根据所述政企主要关联特征与政企次要关联特征生成主要决策条件与次要决策条件；构建政企融合决策树模型；将所述主要决策条件作为政企融合决策树模型的根节点与一般子节点的决策条件；将所述次要决策条件作为政企融合决策树模型中叶子节点的决策条件；获取政企融合数据，将所述政企融合数据进行并得到融合分类结果数据。
54.需要说明的是，所述政企数据关联信息包括主要关联信息与次要关联信息，所述主要关联与次要关联信息为基于重合度与关联度进行分析得到的，且用于后续关联特征的分析。所述主要决策条件与次要决策条件均包括一个或多个。所述一般子节点即非叶子节点。
55.值得一提的是，在政企大数据中，由于受数据交互与系统运作影响，常常需要将政企中的混合数据进行分类与筛选，即对政企融合数据进行分类与筛选，以提高系统的数据挖掘能力。本发明通过分析政企数据的关联关系，并构建相应的决策树模型，能够有效提高政企数据中需求数据的挖掘能力，并实现对政企混合数据的快速数据分类与筛选，提高系统的数据适应能力。
56.本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于云计算的企业群体服务程序，所述基于云计算的企业群体服务程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于云计算的企业群体服务方法的步骤。
57.本发明公开了一种基于云计算的企业群体服务方法、系统及存储介质，通过将企业群体大数据上传至云端并导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据；通过云端将政务需求数据发送政务终端平台；获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据；通过云端将企业需求数据发送至企业终端平台。通过本发明，能够有效从大数据中对企业需求与政务需求方面进行数据挖掘，并进一步有效提高政企双方平台的数据交互能力与数据利用率，从而提高政企平台的紧密关系程度，营造良好的政企信息化环境。
58.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
59.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
60.另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可
以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
61.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
62.或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
63.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种基于云计算的企业群体服务方法，其特征在于，包括：获取多个企业群体数据；将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端；将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据；通过云端将政务需求数据发送政务终端平台；基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据；通过云端将企业需求数据发送至企业终端平台。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的企业群体服务方法，其特征在于，所述将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端，具体为：通过企业终端平台，获取多个企业群体的运营数据、生产数据、管理数据；基于不同企业群体生成不同的企业群体标签；将所述运营数据、生产数据、管理数据与对应的企业群体标签进行数据映射并形成标签映射关系；将所有企业群体标签与对应的运营数据、生产数据、管理数据进行数据融合，得到企业群体大数据。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的企业群体服务方法，其特征在于，所述将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据，具体为：对企业群体大数据进行数据清洗、归一化、缺失值预处理，得到初始企业大数据；基于企业群体标签，从初始企业大数据进行不同企业群体的数据随机选取，得到n组训练企业大数据；将n组训练企业大数据进行特征分析，并根据特征分析结果进行决策条件转化，得到n个初步决策特征条件；获取目标政务需求数据；基于所述目标政务需求数据进行数据特征分析，基于数据特征量的大小，生成m个需求决策特征条件；基于n个初步决策特征条件与m个需求决策特征条件，构建基于决策树的第一决策分类模型；选取一个需求决策特征条件作为根节点的决策条件，将其余需求决策特征条件与初步决策特征条件作为子节点与叶子结点的决策条件；将n组训练企业大数据、目标政务需求数据分别作为训练数据与验证数据导入第一决策分类模型进行分类预测与训练，直至第一决策分类模型中得到的分类结果数据特征符合目标政务需求数据中的特征。4.根据权利要求1所述的一种基于云计算的企业群体服务方法，其特征在于，所述将企
业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据，还包括：实时获取当前用户政务需求信息；将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，得到分类数据；根据所述用户政务需求信息将分类数据进行条件筛选，并实时得到政务需求数据。5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的企业群体服务方法，其特征在于，所述基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据，包括：基于企业终端平台，获取不同企业群体的平台使用记录；对不同企业群体进行生产运营关联分析，得到不同企业群体之间的关联信息；根据所述平台使用记录与关联信息，生成不同企业群体的企业群体需求信息；根据所述企业群体需求信息进行需求数据特征分析，并生成n个企业数据需求决策条件；基于n个企业数据需求决策条件，构建基于决策树的第二决策分类模型；获取政务公开大数据；将政务公开大数据进行数据清洗与数据标准化，并导入第二决策分类模型进行数据分类，得到第二分类结果数据；基于不同企业群体，将所述第二分类结果数据进行二次分类筛选，得到对应的企业需求数据。6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的企业群体服务方法，其特征在于，所述基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据，还包括：在第二个分析周期内，获取不同企业群体的第二平台使用记录与不同企业群体之间的第二关联信息；基于所述第二平台使用记录与第二关联信息，生成不同企业群体的第二企业群体需求信息；计算分析企业群体需求信息与第二企业群体需求信息的信息特征差异度，若差异度高于预设值，则基于第二企业群体需求信息生成n个第二企业数据需求决策条件；基于n个第二企业数据需求决策条件，对第二决策分类模型进行决策条件优化，并得到优化后的第二决策分类模型。7.一种基于云计算的企业群体服务系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于云计算的企业群体服务程序，所述基于云计算的企业群体服务程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取多个企业群体数据；将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端；将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需
求分析与检索，得到政务需求数据；通过云端将政务需求数据发送政务终端平台；基于企业终端平台分析出企业群体需求信息，获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据；通过云端将企业需求数据发送至企业终端平台。8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的企业群体服务系统，其特征在于，所述将所述多个企业群体数据进行数据融合并形成企业群体大数据，将企业群体大数据上传至云端，具体为：通过企业终端平台，获取多个企业群体的运营数据、生产数据、管理数据；基于不同企业群体生成不同的企业群体标签；将所述运营数据、生产数据、管理数据与对应的企业群体标签进行数据映射并形成标签映射关系；将所有企业群体标签与对应的运营数据、生产数据、管理数据进行数据融合，得到企业群体大数据。9.根据权利要求7所述的一种基于云计算的企业群体服务系统，其特征在于，所述将企业群体大数据导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据，具体为：对企业群体大数据进行数据清洗、归一化、缺失值预处理，得到初始企业大数据；基于企业群体标签，从初始企业大数据进行不同企业群体的数据随机选取，得到n组训练企业大数据；将n组训练企业大数据进行特征分析，并根据特征分析结果进行决策条件转化，得到n个初步决策特征条件；获取目标政务需求数据；基于所述目标政务需求数据进行数据特征分析，基于数据特征量的大小，生成m个需求决策特征条件；基于n个初步决策特征条件与m个需求决策特征条件，构建基于决策树的第一决策分类模型；选取一个需求决策特征条件作为根节点的决策条件，将其余需求决策特征条件与初步决策特征条件作为子节点与叶子结点的决策条件；将n组训练企业大数据、目标政务需求数据分别作为训练数据与验证数据导入第一决策分类模型进行分类预测与训练，直至第一决策分类模型中得到的分类结果数据特征符合目标政务需求数据中的特征。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于云计算的企业群体服务程序，所述基于云计算的企业群体服务程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的基于云计算的企业群体服务方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于云计算的企业群体服务方法、系统及存储介质，通过将企业群体大数据上传至云端并导入第一决策分类模型进行数据分类，将分类后的数据进行政务需求分析与检索，得到政务需求数据；通过云端将政务需求数据发送政务终端平台；获取政务公开大数据，将所述政务公开大数据与企业群体需求信息导入第二决策分类模型进行需求数据分类与检索，得到企业需求数据；通过云端将企业需求数据发送至企业终端平台。通过本发明，能够有效从大数据中对企业需求与政务需求方面进行数据挖掘，并进一步有效提高政企双方平台的数据交互能力与数据利用率，从而提高政企平台的紧密关系程度，营造良好的政企信息化环境。营造良好的政企信息化环境。营造良好的政企信息化环境。


技术研发人员：孙丽莎 叶根勇 孙琳 何锦龙 张小冰
受保护的技术使用者：深圳壹咨讯技术有限公司
技术研发日：2023.06.28
技术公布日：2023/9/9