一种经脉医者病历拟合算法

1.本发明涉及病历拟合技术领域，具体为一种经脉医者病历拟合算法。


背景技术：

2.病历是医务人员对患者疾病的发生、发展、转归，进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。也是对采集到的资料加以归纳、整理、综合分析，按规定的格式和要求书写的患者医疗健康档案。病历既是临床实践工作的总结，又是探索疾病规律及处理医疗纠纷的法律依据，是国家的宝贵财富。病历对医疗、预防、教学、科研、医院管理等都有重要的作用。
3.对数据进行拟合和整理是进行数据处理的常用手段，但现有技术中在进行电子病历数据拟合过程中，通常需要经过繁杂的处理过程，拟合效率低下，因此，有必要进行改进。
4.公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种经脉医者病历拟合算法，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种经脉医者病历拟合算法，包括以下步骤：
7.a、首先接收电子病历数据，并对电子病历数据进行预处理；
8.b、对预处理后的电子病历数据进行分类，得到分类后的病历数据；
9.c、将分类后的病历数据进行拟合；
10.d、最后将拟合后的电子病历数据进行加密存储。
11.优选的，本技术提供的一种经脉医者病历拟合算法，其中，所述步骤a中数据预处理方法如下：
12.a、获取待降噪的电子病历数据；
13.b、获取第一模型，所述第一模型为训练后的神经网络模型；
14.c、基于所述第一模型获取所述待降噪的电子病历数据的降噪参数；
15.d、基于所述降噪参数对所述待降噪的电子病历数据进行降噪处理。
16.优选的，本技术提供的一种经脉医者病历拟合算法，其中，所述步骤b中数据分类方法如下：
17.a、设定特征点，然后对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果；
18.b、对数据进行预处理，然后对预处理的数据进行识别，判断预处理的数据含有的设定的特征点；
19.c、根据特征点分类结果对预处理后的数据含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对数据进行分类，得出数据分类结果。
20.优选的，本技术提供的一种经脉医者病历拟合算法，其中，所述步骤c中数据拟合
方法如下：
21.1)获取分类后待拟合电子病历数据，对所述拟合数据进行线性判定，得到对应的判定结果；
22.2)根据判定结果，生成对应的线性拟合数据；
23.3)提取所述线性拟合数据的坐标点，根据所述坐标点，从预设的拟合函数数据库中匹配最合适的拟合函数；
24.4)根据所述拟合函数，对线性拟合数据进行拟合操作，实现对电子病历数据的拟合。
25.优选的，本技术提供的一种经脉医者病历拟合算法，其中，所述步骤d中数据加密存储包括数据存储和数据加密，其中，数据存储方法如下：
26.a、首先将数据存储区分为多个扇形存储区域；
27.b、对每个扇形存储区域进行标识；
28.c、将待存储的数据进行hash运算，得到数据hash值；
29.d、将运算后的数据利用加密密钥进行加密，并进行分块；
30.e、最后将分块后的数据存储至扇形存储区内。
31.优选的，本技术提供的一种经脉医者病历拟合算法，其中，所述数据加密方法如下：
32.a、首先对待加密的数据进行清洗操作；
33.b、之后对清洗后的数据进行des加密算法运算，得到加密后的一次密文数据；
34.c、之后对一次密文数据再次进行超混沌加密运算，得到二次密文数据；
35.d、最后对二次密文数据进行aes加密运算，完成对数据的最终加密。
36.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
37.(1)本发明采用的方法能够对电子病历数据进行整理、整合和加密存储，提高了电子病历数据处理效率，可以便于进行后续流程效率优化建设，降低医院运营成本，减轻医护人员的工作强度。(2)本发明采用的数据分类方法能够提高数据的识别精确度，进而提高数据的分类精确度，避免出现分类误差。
38.(3)本发明采用的加密存储方法能够对数据进行分段加密存储，进一步提高了电子病历数据安全性。
附图说明
39.图1为本发明拟合算法流程图；
40.图2为本发明数据分类方法流程图；
41.图3为本发明数据拟合方法流程图。
具体实施方式
42.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
43.请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：本发明提供如下技术方案：一种经脉医者病历拟合算法，包括以下步骤：
44.a、首先接收电子病历数据，并对电子病历数据进行预处理；
45.b、对预处理后的电子病历数据进行分类，得到分类后的病历数据；
46.c、将分类后的病历数据进行拟合；
47.d、最后将拟合后的电子病历数据进行加密存储。
48.本发明提供的一种经脉医者病历拟合算法，其中，所述步骤a中数据预处理方法如下：
49.a、获取待降噪的电子病历数据；
50.b、获取第一模型，所述第一模型为训练后的神经网络模型；
51.c、基于所述第一模型获取所述待降噪的电子病历数据的降噪参数；
52.d、基于所述降噪参数对所述待降噪的电子病历数据进行降噪处理。
53.本发明提供的一种经脉医者病历拟合算法，其中，所述步骤b中数据分类方法如下：
54.a、设定特征点，然后对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果；
55.b、对数据进行预处理，然后对预处理的数据进行识别，判断预处理的数据含有的设定的特征点；
56.c、根据特征点分类结果对预处理后的数据含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对数据进行分类，得出数据分类结果。
57.本发明采用的数据分类方法能够提高数据的识别精确度，进而提高数据的分类精确度，避免出现分类误差。
58.本发明提供的一种经脉医者病历拟合算法，其中，所述步骤c中数据拟合方法如下：
59.1)获取分类后待拟合电子病历数据，对所述拟合数据进行线性判定，得到对应的判定结果；
60.2)根据判定结果，生成对应的线性拟合数据；
61.3)提取所述线性拟合数据的坐标点，根据所述坐标点，从预设的拟合函数数据库中匹配最合适的拟合函数；
62.4)根据所述拟合函数，对线性拟合数据进行拟合操作，实现对电子病历数据的拟合。
63.此外，本发明提供的一种经脉医者病历拟合算法，其中，所述步骤d中数据加密存储包括数据存储和数据加密，其中，数据存储方法如下：
64.a、首先将数据存储区分为多个扇形存储区域；
65.b、对每个扇形存储区域进行标识；
66.c、将待存储的数据进行hash运算，得到数据hash值；
67.d、将运算后的数据利用加密密钥进行加密，并进行分块；
68.e、最后将分块后的数据存储至扇形存储区内。
69.所述数据加密方法如下：
70.a、首先对待加密的数据进行清洗操作；
71.b、之后对清洗后的数据进行des加密算法运算，得到加密后的一次密文数据；
72.c、之后对一次密文数据再次进行超混沌加密运算，得到二次密文数据；
73.d、最后对二次密文数据进行aes加密运算，完成对数据的最终加密。
74.本发明采用的加密存储方法能够对数据进行分段加密存储，进一步提高了电子病历数据安全性。
75.综上所述，本发明采用的方法能够对电子病历数据进行整理、整合和加密存储，提高了电子病历数据处理效率，可以便于进行后续流程效率优化建设，降低医院运营成本，减轻医护人员的工作强度。
76.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
77.在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
78.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

技术特征：
1.一种经脉医者病历拟合算法，其特征在于：包括以下步骤：a、首先接收电子病历数据，并对电子病历数据进行预处理；b、对预处理后的电子病历数据进行分类，得到分类后的病历数据；c、将分类后的病历数据进行拟合；d、最后将拟合后的电子病历数据进行加密存储。2.根据权利要求1所述的一种经脉医者病历拟合算法，其特征在于：所述步骤a中数据预处理方法如下：a、获取待降噪的电子病历数据；b、获取第一模型，所述第一模型为训练后的神经网络模型；c、基于所述第一模型获取所述待降噪的电子病历数据的降噪参数；d、基于所述降噪参数对所述待降噪的电子病历数据进行降噪处理。3.根据权利要求1所述的一种经脉医者病历拟合算法，其特征在于：所述步骤b中数据分类方法如下：a、设定特征点，然后对设定的特征点进行分类，得出特征点分类结果；b、对数据进行预处理，然后对预处理的数据进行识别，判断预处理的数据含有的设定的特征点；c、根据特征点分类结果对预处理后的数据含有的设定的特征点的类别进行区分，然后根据区分结果对数据进行分类，得出数据分类结果。4.根据权利要求1所述的一种经脉医者病历拟合算法，其特征在于：所述步骤c中数据拟合方法如下：1)获取分类后待拟合电子病历数据，对所述拟合数据进行线性判定，得到对应的判定结果；2)根据判定结果，生成对应的线性拟合数据；3)提取所述线性拟合数据的坐标点，根据所述坐标点，从预设的拟合函数数据库中匹配最合适的拟合函数；4)根据所述拟合函数，对线性拟合数据进行拟合操作，实现对电子病历数据的拟合。5.根据权利要求1所述的一种经脉医者病历拟合算法，其特征在于：所述步骤d中数据加密存储包括数据存储和数据加密，其中，数据存储方法如下：a、首先将数据存储区分为多个扇形存储区域；b、对每个扇形存储区域进行标识；c、将待存储的数据进行hash运算，得到数据hash值；d、将运算后的数据利用加密密钥进行加密，并进行分块；e、最后将分块后的数据存储至扇形存储区内。6.根据权利要求5所述的一种经脉医者病历拟合算法，其特征在于：所述数据加密方法如下：a、首先对待加密的数据进行清洗操作；b、之后对清洗后的数据进行des加密算法运算，得到加密后的一次密文数据；c、之后对一次密文数据再次进行超混沌加密运算，得到二次密文数据；d、最后对二次密文数据进行aes加密运算，完成对数据的最终加密。

技术总结
本发明公开了一种经脉医者病历拟合算法，包括以下步骤：A、首先接收电子病历数据，并对电子病历数据进行预处理；B、对预处理后的电子病历数据进行分类，得到分类后的病历数据；C、将分类后的病历数据进行拟合；D、最后将拟合后的电子病历数据进行加密存储，本发明采用的方法能够对电子病历数据进行整理、整合和加密存储，提高了电子病历数据处理效率，可以便于进行后续流程效率优化建设，降低医院运营成本，减轻医护人员的工作强度；采用的数据分类方法能够提高数据的识别精确度，进而提高数据的分类精确度，避免出现分类误差。避免出现分类误差。避免出现分类误差。


技术研发人员：庄梁皓 陈诺 罗霞 郑景天
受保护的技术使用者：杭州电子科技大学信息工程学院
技术研发日：2023.06.20
技术公布日：2023/9/9