企业数据分析决策方法、系统、电子设备及存储介质与流程
未命名
09-13
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1.本技术涉及数据分析的技术领域,尤其是涉及一种企业数据分析决策方法、系统、电子设备及存储介质。
背景技术:
2.随着互联网的不断发展,数据正在以爆炸式的速度在不断增长,如何从这些数据中挖掘到价值,并帮助企业经营者辅助决策,成为了企业数字转型的关键问题。
3.目前,企业决策者需要对某项业务进行决策时,一般需要通过公司专业分析部门提供待决策业务所需信息,所需信息包括数据表格或图表,企业决策者对数据表格或图表进行分析,从而确定对待决策业务的决策,例如,需要决策的业务包括为项目分配负责人,是否对某个项目进行投标。
4.当采用上述方式对待决策业务进行决策时,需要等待专业部门提供信息,并需要决策者对翻阅并对数据表格或图表进行分析,从而确定决策,大大增加了决策时间,降低了对待决策业务的处理效率。
技术实现要素:
5.为了提高对待决策业务的处理效率,本技术提供一种企业数据分析决策方法、系统、电子设备及存储介质。
6.第一方面,本技术提供一种企业数据分析决策方法,采用如下的技术方案:一种企业数据分析决策方法,包括:获取待决策业务信息;基于所述待决策业务信息确定所述待决策业务信息的业务类型,所述业务类型包括为待处理工程项目分配负责人和确定投标项目;在本地企业数据库中查询是否存在与所述业务类型相匹配的数据;若是,则提取与所述业务类型相匹配的数据,将提取的数据作为分析数据;基于所述分析数据对所述待决策业务信息进行分析,确定所述待决策业务信息的决策信息;将所述决策信息发送至企业决策者对应的移动终端。
7.通过采用上述技术方案,通过对与待决策业务信息对应的业务类型相匹配的数据进行分析,自动确定待决策业务信息的决策信息,将决策信息发送至企业决策者对应的移动终端,从而为企业决策者提供辅助决策,相比于需要等待专业部门提供信息,并需要策者对数据表格或图表进行分析,从而确定对待决策业务的决策的方式来说,节省了等待专业部门提供信息的时间和企业决策者需要根据数据表格或图表对待决策的业务进行决策的时间,进而减少了决策时间,提高了待决策业务的处理效率。
8.可选的,当所述业务类型为待处理工程项目分配负责人时,所述在本地企业数据库中查询是否存在与所述业务类型相匹配的数据包括:
获取待处理工程项目对应的项目类型;在所述本地企业数据库中查询是否存在与所述项目类型相同的历史完成项目;若是,则提取所有与所述项目类型相同的历史完成项目,将提取的历史完成项目作为对比项目;计算所述待处理工程项目与每个所述对比项目的相关程度;当存在所述相关程度处于预设范围的对比项目时,判定所述本地企业数据库中存在与所述待决策业务信息相匹配的数据。
9.通过采用上述技术方案,提取与待处理工程项目项目类型相同的历史完成项目作为对比项目,如果本地企业数据库中存在相似程度在预设范围内的对比项目时,判定本地企业数据库中存在与所述待决策业务信息相匹配的数据,使选取的数据更加贴合于待处理工程项目信息,使确定的决策信息更加符合待处理工程项目,提高对待处理工程项目决策的科学有效性。
10.可选的,所述基于所述分析数据对所述待决策业务信息进行分析,确定所述待决策业务信息的决策信息,包括:获取所有所述相关程度处于预设范围的对比项目对应的处理工作人员;在所述本地企业数据库中查询每个所述处理工作人员的项目完成周期;获取每个所述处理工作人员的当前处理项目以及当前项目的第一完成时间;获取所述待处理工程项目对应的合同信息,所述合同信息包括所述待处理工程项目的竣工时间;基于所述项目完成周期、所述第一完成时间和所述竣工时间选取其中一个处理工作人员作为待处理工程项目的负责人;获取所述负责人的信息,将负责人的信息作为所述决策信息。
11.通过采用上述技术方案,通过项目完成周期、第一完成时间和所述竣工时间确定待处理工程项目的负责人,选取一个最佳的负责人参与当前处理项目的管理,保证当前处理项目的顺利进行。
12.可选的,在所述将负责人的信息作为所述决策信息之后,还包括:实时获取所述待处理工程项目的处理进度;将所述处理进度与预设进度进行比较,判断所述待处理工程项目是否会出现超期行为;若是,生成警示信息。
13.通过采用上述技术方案,将处理进度与预设进度进行比较,从而得知待处理工程项目是否会出现超期行为,当会出现超期行为时,及时生成警示信息,以向企业决策者进行预警,便于企业决策者采取相应的解决措施。
14.可选的,在所述生成警示信息之后,还包括:获取每个所述处理工作人员的当前处理项目以及当前项目的第二完成时间;将所述第二完成时间与所述竣工时间进行比较,判断是否存在能够协助所述负责人完成所述待处理工程项目的处理工作人员;若是,则提取能够协助所述负责人完成所述待处理工程项目的处理工作人员,将提取的处理工作人员作为协助人员;
基于所述协助人员生成辅助策略。
15.通过采用上述技术方案,通过处理工作人员的当前处理项目以及当前项目的第二完成时间判断处理工作人员是否能够辅助负责人完成待处理工程项目,从而减小待处理工程项目出现超期行为的可能性。
16.可选的,当所述业务类型为确定投标项目时,所述在本地企业数据库中查询是否存在与所述待决策业务信息相匹配的数据,包括:获取待投标项目信息,所述待投标项目信息包括投标指标;在所述本地企业数据库查询是否存在与所述待投标项目信息相匹配的中标项目;若是,则提取与所述待投标项目信息相匹配的中标项目,将提取的中标项目作为分析项目;计算所述分析项目在所有中标项目中的占比;当所述占比在预设范围内时,判定存在与所述待决策业务信息相匹配的数据。
17.可选的,所述基于所述分析数据对所述待决策业务信息进行分析,确定所述待决策业务信息的决策信息,包括:获取当前未公示的进展中投标项目;判断所述进展中投标项目与所述待投标项目的工期是否冲突;若所述工期冲突,则判断是否存在完成所述待投标项目的资源要求;若不存在完成所述待投标项目的资源要求,则计算所述进展中投标项目的第一利润和第一中标率以及所述待投标项目的第二利润和第二中标率;基于所述第一利润、第二利润、第一中标率和第二中标率确定最终投标项目;将所述最终投标项目作为所述决策信息。
18.通过采用上述技术方案,当进展中投标项目与待投标项目的工期冲突时,需要判断是否存在足够的资源能够完成待投标项目,当不存在足够的资源能够完成待投标项目,通过第一利润、第二利润、第一中标率和第二中标率确定最终投标项目,以选择更加符合企业的投标项目。
19.第二方面,本技术提供一种业数据分析决策系统,采用如下的技术方案:一种企业数据分析决策系统,包括:获取模块,用于获取待决策业务信息;确定模块,用于基于所述待决策业务信息确定所述待决策业务信息的业务类型,所述业务类型包括为待处理工程项目分配负责人和确定投标项目;查询模块,用于在本地企业数据库中查询是否存在与所述业务类型相匹配的数据;若是,则提取与所述业务类型相匹配的数据,将提取的数据作为分析数据;分析确定模块,用于基于所述分析数据对所述待决策业务信息进行分析,确定所述待决策业务信息的决策信息;发送模块,用于将所述决策信息发送至企业决策者对应的移动终端。
20.通过采用上述技术方案,通过对与待决策业务信息对应的业务类型相匹配的数据进行分析,自动确定待决策业务信息的决策信息,将决策信息发送至企业决策者对应的移动终端,从而为企业决策者提供辅助决策,相比于需要等待专业部门提供信息,并需要策者对数据表格或图表进行分析,从而确定对待决策业务的决策的方式来说,节省了等待专业
部门提供信息的时间和企业决策者需要根据数据表格或图表对待决策的业务进行决策的时间,进而减少了决策时间,提高了待决策业务的处理效率。
21.第三方面,本技术提供一种电子设备,采用如下的技术方案:一种电子设备,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器耦合;所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如第一方面任一项所述的方法。
22.第四方面,本技术提供一种计算机可读存储介质,采用如下的技术方案:一种计算机可读存储介质,包括计算机程序或指令,当所述计算机程序或指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
附图说明
23.图1是本技术实施例中体现一种企业数据分析决策方法的流程示意图。
24.图2是本技术实施例中体现一种企业数据分析决策系统的结构框图。
25.图3是本技术实施例中体现一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
26.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。
27.本具体实施例仅仅是对本技术的解释,其并不是对本技术的限制,本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改,但只要在本技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。
28.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
29.另外,本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,a和/或b,可以表示:单独存在a,同时存在a和b,单独存在b这三种情况。另外,本文中字符“/”,如无特殊说明,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
30.下面结合说明书附图对本技术实施例作进一步详细描述。
31.本技术实施例提供一种企业数据分析决策方法,该企业数据分析决策方法可由电子设备执行,该电子设备可以为服务器也可以为终端设备,其中该服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、台式计算机等,但并不局限于此。
32.如图1所示,一种企业数据分析决策方法,其方法的主要流程描述如下(步骤s101~s107):步骤s101,获取待决策业务信息;用户通过电子设备的鼠标、键盘、触摸屏等方式将待决策业务信息上传至电子设备上,其中,待决策业务信息包括但不限于待处理工程项目信息、待投标项目信息、产值信息和人力资源信息,在本实施例中,以待决策业务信息为待处理工程项目信息和待投标项
目信息进行说明。
33.其中,用户可以将决策信息对应的文件上传至电子设备,例如,待投标项目信息对应的招标文件或待处理工程项目信息对应的工程项目文件。
34.电子设备通过决策信息对应的文件获取待决策业务信息。
35.步骤s102,基于待决策业务信息确定待决策业务信息的业务类型,业务类型包括为待处理工程项目分配负责人和确定投标项目;步骤s103,在本地企业数据库中查询是否存在与业务类型相匹配的数据;若是,则执行步骤s104,否则执行步骤s107;其中,决策业务信息包括待处理工程项目信息和待投标项目信息。
36.当电子设备接收待决策业务信息时,根据待决策业务信息确定业务类型,其中电子设备确定业务类型的方式可以为当接收的待决策业务信息包括招标文件时,判定业务类型为确定投标项目,当接收的待决策业务信息不包括招标文件时,判定业务类型为确定待处理工程项目分配负责人,可以采用其他方式,对此不做具体限定。
37.下面分别针对在本地企业数据库中查询是否存在与业务类型相匹配的数据进行说明。
38.(一)为待处理工程项目分配负责人具体的,获取待处理工程项目对应的项目类型;在本地企业数据库中查询是否存在与项目类型相同的历史完成项目;若是,则提取所有与项目类型相同的历史完成项目,将提取的历史完成项目作为对比项目;计算待处理工程项目与每个对比项目的相关程度;当存在相关程度处于预设范围的对比项目时,判定本地企业数据库中存在与待决策业务信息相匹配的数据。
39.其中,本地企业数据库包括但不限于企业目标管理行为数据、企业历史财务数据、企业员工数据、企业历史完成项目数据以及企业投标项目信息。
40.当电子设备获取的待决策业务信息为待处理工程项目信息时,获取待处理工程项目的项目类型,其中待处理工程项目的项目类型包括但不限于轨道、公路、隧道、桥梁、铁路、地铁、新建项目、扩建项目、改建项目、迁建项目和恢复项目。
41.电子设备提取待处理工程项目信息对应的文件中的关键词,通过关键词确定待处理工程项目的项目类型,例如,关于铁路改造的项目处理文件,此时铁路为待处理工程项目的关键词,通过关键词可确定待处理工程项目的项目类型为铁路。
42.电子设备在本地企业数据库提取所有与项目类型相同的历史完成项目数据,将历史完成项目作为对比项目参与相关程度的计算。
43.其中,计算待处理工程项目与每个对比项目的相关程度的方式可以为:分别提取对比项目和待处理工程项目的关键词,通过nlp语义分析得出每个对比项目与待处理工程项目中关键词的相似程度,通过相似程度确定相关程度,例如,对比项目包括10个关键词,待处理工程项目包括10个关键词,其中有7个关键词的相似程度在80%,此时确定对比项目的相关程度处于预设范围,判定本地企业数据库中存在与待决策业务信息相匹配的数据。
44.(二)确定投标项目具体的,获取待投标项目信息,待投标项目信息包括投标指标;在本地企业数据库查询是否存在与待投标项目信息相匹配的中标项目;若是,则提取与待投标项目信息相匹
配的中标项目,将提取的中标项目作为分析项目;计算分析项目在所有中标项目中的占比;当占比在预设范围内时,判定存在与待决策业务信息相匹配的数据。
45.当电子设备获取的待决策业务信息为待投标项目信息时,提取投标文件中的商务评分表,识别商务评分表中多项投标指标,其中识别方式可以采用关键字识别,在本地企业数据库查询与投标指标相似的历史投标文件对应的中标项目,将中标项目作为分析项目,计算分析项目在所有中标项目中的占比,其中分析项目中标的个数为分子,所有中标项目的个数为分母,预设范围为1/3~1/4,当对比项目的中标个数的占比在预设范围时,判定存在与待决策业务信息相匹配的数据。
46.步骤s104,提取与业务类型相匹配的数据,将提取的数据作为分析数据;在本实施例中,电子设备提取所有与待决策业务相匹配的数据,其中与待决策业务相匹配的数据包括但不限于历史招标文件、历史投标结果,历史完成项目的相关文件;将与待决策业务相匹配的数据作为分析数据参与待决策业务的决策信息的确定。
47.步骤s105,基于分析数据对待决策业务信息进行分析,确定待决策业务信息的决策信息;下面分别针对待处理工程项目信息和待投标项目信息的决策信息进行说明。
48.(一)为待处理工程项目分配负责人具体的,获取所有相关程度处于预设范围的对比项目对应的处理工作人员;在本地企业数据库中查询每个处理工作人员的项目完成周期;获取每个处理工作人员的当前处理项目以及当前项目的第一完成时间;获取待处理工程项目对应的合同信息,合同信息包括待处理工程项目的竣工时间;基于项目完成周期、第一完成时间和竣工时间选取其中一个处理工作人员作为待处理工程项目的负责人;获取负责人的信息,将负责人的信息作为决策信息。
49.在本实施例中,当获取待处理工程项目时,需要为待处理工程项目分配一个负责人,以对待处理工程项目进行管理。
50.当电子设备接收待处理工程项目时,提取所有相关程度处于预设范围的对比项目对应的处理工作人员,获取每个处理工作人员的当前处理项目、当前处理项目的第一完成时间以及每个处理工作人员的项目完成周期;电子设备获取待处理工程项目对应的合同信息,其中合同信息包括竣工日期,通过项目完成周期、第一完成时间和竣工时间在处理工作人员中选取一个作为待处理工程项目的负责人,从而合理的为待处理工程项目分配负责人,以使负责人更加符合待处理工程项目的管理要求,保证待处理工程项目能够顺利进行。
51.通过项目完成周期和第一完成时间筛选出所有能够在竣工日期之前能够对待处理工程项目进行处理的所有处理工作人员,在选取的处理工作人员中提取第一完成时间距竣工时间最远的处理工作人员作为负责人。
52.其中,在将待处理工程项目的负责人信息作为决策信息之后,还包括以下内容:具体的,实时获取待处理工程项目的处理进度;将处理进度与预设进度进行比较,判断待处理工程项目是否会出现超期行为;若是,生成警示信息。
53.在本实施例中,负责人将待处理工程项目的处理进度实时上传至电子设备,电子设备实时获取待处理工程项目的处理进度;在电子设备中预存有当前处理项目每天的预设
进度,电子设备获取当前日期的处理进度以及当前日期的预设进度,将当前进度和预设进度进行比较,判断当前进度是否落后于预设进度,若是,则证明待处理工程项目可能会出现超期行为,此时会生成警示信息,其中,警示信息包括但不限于当前处理工程项目的名称和超期时长,以使企业决策者实时获取每个待处理工程项目的进度,及时应对超期风险。
54.其中,在生成警示信息之后,还包括:具体的,获取每个处理工作人员的当前处理项目以及当前项目的第二完成时间;将第二完成时间与竣工时间进行比较,判断是否存在能够协助负责人完成待处理工程项目的处理工作人员;若是,则提取能够协助负责人完成待处理工程项目的处理工作人员,将提取的处理工作人员作为协助人员;基于协助人员生成辅助策略。
55.在本实施例中,当处理进度小于预设进度时,获取处理进度小于预设进度对应日期的每个处理工作人员的当前处理项目以及当前项目的第二完成时间,其中,第二完成时间为当前处理项目的预计完成时间,将第二完成时间和竣工时间进行比较,提取第二完成时间早于竣工时间对应的处理工作人员,将处理工作人员调配至当前处理项目中,以协助负责人共同完成前待处理工程项目,从而减小超期行为出现的可能性;当存在多个协助人员时,可以使全部的协调人员参与待处理工程项目的协助,还可以选取计算第二完成时间与竣工时间之间的空闲时长,选取空闲时长最长的协助人员对待处理工程项目进行协助,特别说明的是,在本实施例中所说的处理工作人员即为每个项目中的负责人,将处理工作人员调配至当前处理项目中包括将处理工作人员管理的人力物力资源均调配至待处理工程项目中。
56.(二)和确定投标项目具体的,获取当前未公示的进展中投标项目;判断进展中投标项目与待投标项目的工期是否冲突;若工期冲突,则判断是否存在完成待投标项目的资源要求;若不存在完成待投标项目的资源要求,则计算进展中投标项目的第一利润和第一中标率以及待投标项目的第二利润和第二中标率;基于第一利润、第二利润、第一中标率和第二中标率确定最终投标项目;将最终投标项目作为决策信息。
57.当电子设备获取待投标项目时,获取当前未公示的进展中投标项目的第一目标竣工日期以及待投标项目的第二目标竣工日期,比较第一竣工日期和第二竣工日期之间的差值是否在预设时间范围内,其中,预设时间范围可以通过待投标项目的工程周期制定,预设时间范围可以是待投标项目的工程周期。
58.如果当前未公示的进展中投标项目与待投标项目的工程周期大于20%重叠时,判定工期冲突,此时查询企业中是否有足够的资源能够处理待投标项目,若是,则生成对待投标项目进行投标的决策信息,其中资源包括人力、物力和时间资源;若否,则计算进展中投标项目的第一利润和第一中标率以及待投标项目的第二利润和第二中标率,当工期不冲突时,直接将对待投标项目进行投标作为决策信息。
59.其中,第一中标率和第二中标率的计算可以通过本地企业数据库中与待投标项目相同类型的投标项目的中标次数在所有中标项目中的比例确定,比例越大中标率越大。
60.当中标率相同时,选取利润大的进展中投标项目或待投标项目作为终投标项目;当利润相同时,选取中标率大的进展中投标项目或待投标项目作为终投标项目;当中标率和利润均不相同时,选取中标大的进展中投标项目或待投标项目作为最终投标项目,将最
终投标项目作为决策信息。
61.特别说明的是,当未选择进展中投标项目,需要提交放弃投标资料,最终投标项目为工期发生冲突时所选择的投标项目。
62.步骤s106,将决策信息发送至企业决策者对应的移动终端。
63.在本实施例中,将确定的将当前处理工程项目的负责人或最终投标项目作为决策信息发送给企业决策者对应的移动终端,以辅助企业决策者对待决策业务进行决策,提高决策的科学性和准确定性。
64.步骤s107,在本地企业数据库选取与待决策业务信息相似的数据,对选取的相似的数据进行分析,确定待决策业务信息的决策信息。
65.在本实施例中,在本地企业数据库选取与待决策业务信息相似的数据的方式与计算待处理工程项目与每个对比项目的相关程度的方式一致,对此不再赘述。
66.对选取的相似的数据进行分析,确定待决策业务信息的决策信息与步骤s104的方式一致,对此不再赘述。
67.图2本技术提供的一种企业数据分析决策系统200的结构框图。如图2所示,该企业数据分析决策系统200主要包括:获取模块201,用于获取待决策业务信息;确定模块202,用于基于待决策业务信息确定待决策业务信息的业务类型,业务类型包括为待处理工程项目分配负责人和确定投标项目;查询模块203,用于在本地企业数据库中查询是否存在与业务类型相匹配的数据;若是,则提取与业务类型相匹配的数据,将提取的数据作为分析数据;分析确定模块204,用于基于分析数据对待决策业务信息进行分析,确定待决策业务信息的决策信息;发送模块205,用于将决策信息发送至企业决策者对应的移动终端。
68.作为本实施例的一种可选实施方式,查询模块203,包括:类型获取子模块,用于获取待处理工程项目对应的项目类型;第一查询子模块,用于在本地企业数据库中查询是否存在与项目类型相同的历史完成项目;若是,则提取所有与项目类型相同的历史完成项目,将提取的历史完成项目作为对比项目;第一计算子模块,用于计算待处理工程项目与每个对比项目的相关程度;第一判定子模块,用于当存在相关程度处于预设范围的对比项目时,判定本地企业数据库中存在与待决策业务信息相匹配的数据。
69.作为本实施例的一种可选实施方式,分析确定模块204,包括:人员获取子模块,用于获取所有相关程度处于预设范围的对比项目对应的处理工作人员;第二查询子模块,用于在本地企业数据库中查询每个处理工作人员的项目完成周期;时间获取子模块,用于获取每个处理工作人员的当前处理项目以及当前项目的第一完成时间;合同获取子模块,用于获取待处理工程项目对应的合同信息,合同信息包括待处
理工程项目的竣工时间;选取子模块,用于基于项目完成周期、第一完成时间和竣工时间选取其中一个处理工作人员作为待处理工程项目的负责人;第一决策子模块,用于获取负责人的信息,将待处理工程项目的负责人信息作为决策信息。
70.作为本实施例的一种可选实施方式,企业数据分析决策系统200还包括:进度获取模块,用于在将待处理工程项目的负责人信息作为决策信息之后,实时获取待处理工程项目的处理进度;行为判断模块,用于将处理进度与预设进度进行比较,判断待处理工程项目是否会出现超期行为;若是,生成警示信息。
71.作为本实施例的一种可选实施方式,企业数据分析决策系统200还包括:完成时间获取模块,用于在生成警示信息之后,获取每个处理工作人员的当前处理项目以及当前项目的第二完成时间;比较判断模块,用于将第二完成时间与竣工时间进行比较,判断是否存在能够协助负责人完成待处理工程项目的处理工作人员;若是,则提取能够协助负责人完成待处理工程项目的处理工作人员,将提取的处理工作人员作为协助人员;策略生成模块,用于基于协助人员生成辅助策略。
72.作为本实施例的一种可选实施方式,查询模块202,还包括:信息获取子模块,用于获取待投标项目信息,待投标项目信息包括投标指标;第三查询子模块,用于在本地企业数据库查询是否存在与待投标项目信息相匹配的中标项目;若是,则提取与待投标项目信息相匹配的中标项目,将提取的中标项目作为分析项目;第二计算子模块,用于计算分析项目在所有中标项目中的占比;第二判定子模块,用于当占比在预设范围内时,判定存在与待决策业务信息相匹配的数据。
73.作为本实施例的一种可选实施方式,分析确定模块203,还包括:投标项目获取子模块,用于获取当前未公示的进展中投标项目;判断子模块,用于判断进展中投标项目与待投标项目的工期是否冲突;若工期冲突,则判断是否存在完成待投标项目的资源要求;若不存在完成待投标项目的资源要求,则计算进展中投标项目的第一利润和第一中标率以及待投标项目的第二利润和第二中标率;项目确定子模块,用于基于第一利润、第二利润、第一中标率和第二中标率确定最终投标项目;作为子模块,用于将最终投标项目作为决策信息。
74.本技术实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备
等)执行本技术各个实施例的一种企业数据分析决策方法的全部或部分步骤。
75.所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
76.图3为本技术实施例提供的一种电子设备300的结构框图。如图3所示,电子设备300包括存储器301、处理器302和通信总线303;存储器301、处理器302通过通信总线303相连。存储器301上存储有能够被处理器302加载并执行如上述实施例提供的一种企业数据分析决策方法。
77.存储器301可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器301可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述实施例提供的一种企业数据分析决策方法的指令等;存储数据区可存储上述实施例提供的一种企业数据分析决策方法中涉及到的数据等。
78.处理器302可以包括一个或者多个处理核心。处理器302通过运行或执行存储在存储器301内的指令、程序、代码集或指令集,调用存储在存储器301内的数据,执行本技术的各种功能和处理数据。处理器602可以为特定用途集成电路(application specific integrated circuit,asic)、数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、数字信号处理装置(digital signal processing device,dspd)、可编程逻辑装置(programmable logic device,pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array,fpga)、中央处理器(central processing unit,cpu)、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地,对于不同的设备,用于实现上述处理器302功能的电子器件还可以为其它,本技术实施例不作具体限定。
79.通信总线303可包括一通路,在上述组件之间传送信息。通信总线303可以是pci(peripheral component interconnect,外设部件互连标准)总线或eisa (extended industry standard architecture,扩展工业标准结构)总线等。通信总线303可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一个双箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类的总线。
80.本技术实施例提供一种计算机可读存储介质,存储有能够被处理器加载并执行如上述实施例提供的一种企业数据分析决策方法的计算机程序。
81.本实施例中,计算机可读存储介质可以是保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质可以是但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意组合。具体的,计算机可读存储介质可以是便携式计算机盘、硬盘、u盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、讲台随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、光盘、磁碟、机械编码设备以及上述任意组合。
82.术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
83.以上描述仅为本技术的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本技术中所涉及的申请范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行
任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本技术中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
技术特征:
1.一种企业数据分析决策方法,其特征在于,包括:获取待决策业务信息;基于所述待决策业务信息确定所述待决策业务信息的业务类型,所述业务类型包括为待处理工程项目分配负责人和确定投标项目;在本地企业数据库中查询是否存在与所述业务类型相匹配的数据;若是,则提取与所述业务类型相匹配的数据,将提取的数据作为分析数据;基于所述分析数据对所述待决策业务信息进行分析,确定所述待决策业务信息的决策信息;将所述决策信息发送至企业决策者对应的移动终端。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述业务类型为待处理工程项目分配负责人时,所述在本地企业数据库中查询是否存在与所述业务类型相匹配的数据包括:获取待处理工程项目对应的项目类型;在所述本地企业数据库中查询是否存在与所述项目类型相同的历史完成项目;若是,则提取所有与所述项目类型相同的历史完成项目,将提取的历史完成项目作为对比项目;计算所述待处理工程项目与每个所述对比项目的相关程度;当存在所述相关程度处于预设范围的对比项目时,判定所述本地企业数据库中存在与所述待决策业务信息相匹配的数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述分析数据对所述待决策业务信息进行分析,确定所述待决策业务信息的决策信息,包括:获取所有所述相关程度处于预设范围的对比项目对应的处理工作人员;在所述本地企业数据库中查询每个所述处理工作人员的项目完成周期;获取每个所述处理工作人员的当前处理项目以及当前项目的第一完成时间;获取所述待处理工程项目对应的合同信息,所述合同信息包括所述待处理工程项目的竣工时间;基于所述项目完成周期、所述第一完成时间和所述竣工时间选取其中一个处理工作人员作为待处理工程项目的负责人;获取所述负责人的信息,将负责人的信息作为所述决策信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述将负责人的信息作为所述决策信息之后,还包括:实时获取所述待处理工程项目的处理进度;将所述处理进度与预设进度进行比较,判断所述待处理工程项目是否会出现超期行为;若是,生成警示信息。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述生成警示信息之后,还包括:获取每个所述处理工作人员的当前处理项目以及当前项目的第二完成时间;将所述第二完成时间与所述竣工时间进行比较,判断是否存在能够协助所述负责人完成所述待处理工程项目的处理工作人员;若是,则提取能够协助所述负责人完成所述待处理工程项目的处理工作人员,将提取
的处理工作人员作为协助人员;基于所述协助人员生成辅助策略。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述业务类型为确定投标项目时,所述在本地企业数据库中查询是否存在与所述待决策业务信息相匹配的数据,包括:获取待投标项目信息,所述待投标项目信息包括投标指标;在所述本地企业数据库查询是否存在与所述待投标项目信息相匹配的中标项目;若是,则提取与所述待投标项目信息相匹配的中标项目,将提取的中标项目作为分析项目;计算所述分析项目在所有中标项目中的占比;当所述占比在预设范围内时,判定存在与所述待决策业务信息相匹配的数据。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述分析数据对所述待决策业务信息进行分析,确定所述待决策业务信息的决策信息,包括:获取当前未公示的进展中投标项目;判断所述进展中投标项目与所述待投标项目的工期是否冲突;若所述工期冲突,则判断是否存在完成所述待投标项目的资源要求;若不存在完成所述待投标项目的资源要求,则计算所述进展中投标项目的第一利润和第一中标率以及所述待投标项目的第二利润和第二中标率;基于所述第一利润、第二利润、第一中标率和第二中标率确定最终投标项目;将所述最终投标项目作为所述决策信息。8.一种企业数据分析决策系统,其特征在于,包括:获取模块,用于获取待决策业务信息;确定模块,用于基于所述待决策业务信息确定所述待决策业务信息的业务类型,所述业务类型包括为待处理工程项目分配负责人和确定投标项目;查询模块,用于在本地企业数据库中查询是否存在与所述业务类型相匹配的数据;若是,则提取与所述业务类型相匹配的数据,将提取的数据作为分析数据;分析确定模块,用于基于所述分析数据对所述待决策业务信息进行分析,确定所述待决策业务信息的决策信息;发送模块,用于将所述决策信息发送至企业决策者对应的移动终端。9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器耦合;所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,包括计算机程序或指令,当所述计算机程序或指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
技术总结
本申请涉及一种企业数据分析决策方法、系统、电子设备及存储介质,属于数据分析的技术领域,其方法包括:获取待决策业务信息;基于所述待决策业务信息确定所述待决策业务信息的业务类型,所述业务类型包括为待处理工程项目分配负责人和确定投标项目;在本地企业数据库中查询是否存在与所述业务类型相匹配的数据;若是,则提取与所述业务类型相匹配的数据,将提取的数据作为分析数据;基于所述分析数据对所述待决策业务信息进行分析,确定所述待决策业务信息的决策信息;将所述决策信息发送至企业决策者对应的移动终端。本申请具有提高对待决策业务的处理效率的效果。决策业务的处理效率的效果。决策业务的处理效率的效果。
技术研发人员:杨剑斌 李伟 吕可当 高兴旺 张早军 郭涛 杨云峰 马旭光
受保护的技术使用者:山西智恒华锐科技有限公司
技术研发日:2023.05.30
技术公布日:2023/9/12
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