一种基于PSR模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法及系统

一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法及系统
技术领域
1.本发明涉及养殖海湾渔业生态系统管理技术领域，尤其涉及一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法及系统。


背景技术：

2.养殖海湾作为沿海区域重要的渔业水域，海湾渔业生境对保障渔业物种生存，维持渔业资源的可持续发展等方面具有重要意义。然而，近年来，随着社会经济的发展，养殖海湾内工业源、农业源、生活源、集中式污染治理设施综合污水排口、地表径流等在内的各类排放口数量剧增，导致湾内污染物输入量巨大。此外，养殖海湾渔业生境面临工业企业、港口码头、养殖业等多方面的压力，不仅影响了海湾养殖产量和效益的提升，还加剧了渔业发展与生态环境的矛盾，不利于海湾养殖业的可持续发展。因此，为进一步保障养殖海湾渔业生境在渔业资源可持续发展中的重要地位，开展渔业生境管理策略则显得尤为重要。为开展合理有效的渔业生境管理措施，亟需对养殖海湾渔业关键生境健康状况进行科学合理评估。
3.从目前已有的研究看，对于渔业生境健康状态评估的研究还相对薄弱。现有的技术通常是以渔业物种空间聚集度为标准，选取物种丰度、单位努力捕捞量等为数量指标，应用统计模型以分析渔业物种数量指标与环境因子之间的关系，以探究渔业物种适宜生境的分布范围及生境特征。完全依赖渔业物种的数量指标对栖息生境进行健康评估，会导致其评估结果往往呈现较强的波动性，以及评估出的适宜生境范围较广，难以全面地、精准地反映河口渔业物种栖息生境的真实健康状态。而且对于养殖海湾这一特殊渔业生境类型，缺少针对性的生境健康评价方法。综上所述，现有技术中，对养殖海湾渔业生境健康评价不够全面，缺乏可靠性。


技术实现要素：

4.为了解决现有养殖海湾渔业生境评价方法的可靠度及精度不高、评价指标过于简单，导致评价结果的不合理的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法及系统，通过具体的指标体系，对养殖海湾渔业生境健康进行评价，对评价结果进行定量化处理，并将其接受实践的检验，使得评估结果更为准确、可靠，以此来丰富养殖海湾渔业生境健康评价体系，确定影响渔业生境健康的主要驱动因子，能够为养殖海湾渔业生境保护与管理提供参考。
5.本发明具体采用以下技术方案：
6.一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
7.步骤s1：养殖海湾渔业生境健康指标筛选；
8.步骤s2：基于压力-状态-响应psr模型建立养殖海湾渔业生境健康评价指标体系；
9.步骤s3：指标数据收集及无量纲化；
10.步骤s4：通过层次分析法确定各指标的主观权重；
11.步骤s5：通过熵值法确定各指标的客观权重；
12.步骤s6：确定各指标综合权重wj；
13.步骤s7：养殖海湾渔业生境健康指数cei计算及评价。
14.进一步地，在步骤s1中，分别从压力、状态、响应三个方面筛选出影响养殖海湾渔业生境健康的主要指标；指标选择的原则包括客观性原则、系统性原则、前瞻性原则、可获得性原则、代表性原则，所述客观性原则要求选取的指标符合渔业海域生态系统内部发展规律；所述系统性原则要求选取的指标能够多角度、多层次揭示海洋渔业生态系统的自然发展规律，综合反映海洋渔业生态安全的各个方面；所述前瞻性原则要求评价指标能够预测未来海洋渔业生态安全的变化趋势；所述可获得性原则要求选取指标数据来源具有可获得性；所述代表性原则要求选择具有代表性的指标。
15.进一步地，在步骤s2中，所构建的基于压力-状态-响应psr模型建立养殖海湾渔业生境健康评价指标体系当中，包括压力、状态、响应三个准则层；所述压力准则层包括用海方式综合干扰度指数、工业排污口占比、排污口密度、区域突发环境事件风险指数、工业产值的指标；所述状态准则层包括水体氮磷摩尔浓度比、初级生产力指数、沉积物质量综合指数、溶解氧饱和度指数、水体重金属综合指数、生物质量指数、海洋生物多样性指数、海域生物资源指数、赤潮风险指数的指标；所述响应准则层包括贝藻养殖占比指数、保护区面积占比指数、环保投资占比、禁渔天数的指标。
16.进一步地，在步骤s3中，根据客观性、系统性、前瞻性、可获得性和代表性原则收集各指标原始数据，并对数据进行无量纲化处理：
17.对于正向指标：x'j＝xj/rj18.对于负向指标：x'j＝rj/xj19.式中，x'j为评价指标j因子的标准化值，xj为评价指标j因子的现状值，rj为评价指标j的基准值；当x'j≥1时，标准化值为1；当x'j＜1时，标准化值为x'j；
20.基准值ri的确定通过以下方法中的一种或多种：a.参照对比法，即以环境健康状态下受到人类活动干扰的最大程度值作为参考标准值；b.利用历史资料或者文献资料，通过数理统计计算获得；c.实际调查法，结合历史资料利用数学模型通过分析、判断获得；d.借鉴国家标准与相关研究成果；e.公众参与专家评判法，利用专家知识、经验，通过专家打分法获得。
21.进一步地，在步骤s4中，根据专家赋分结果，建立各层次因素之间的相对重要性判断矩阵p
ij
，进而计算判断矩阵的一致性，若所得矩阵一致性小于等于0.1，则相对重要性判断矩阵合理，若所得矩阵一致性大于0.1，则需要重新构造判断矩阵直至合格，进一步得到合格的判断矩阵的指标权重w
aj
。
22.进一步地，熵值的大小可以反映其承载信息量的多少，熵值越大说明系统越无序，该指标携带的信息量越小，其权重也越小；熵值越小说明系统越有序，携带的信息量越大，其权重也应较大。在步骤s5中，客观权重具体计算方法如下：
23.计算第j项指标下第i个分区的比重p
ij
：
[0024][0025]
式中，p
ij
为指标比重，x'j为各指标标准化值，m为分区数量；
[0026]
计算第j项指标信息熵值ej：
[0027][0028]
式中，ej为指标信息熵，p
ij
为指标比重，m为分区数量；
[0029]
计算指标权重w
bj
：
[0030][0031]gj
＝1-ej[0032]
式中，w
bj
为指标权重，ej为指标信息熵，gj为指标信息效用，m为分区数量。
[0033]
进一步地，在步骤s6中，综合权重wj通过将步骤s4层次分析法计算的主观权重w
aj
和步骤s5熵值法计算的客观权重w
bj
加权平均得到：
[0034][0035]
2.根据权利要求7所述的一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法，其特征在于：
[0036]
在步骤s7中，养殖海湾渔业生境健康指数cei通过加权求和的方式计算得到：
[0037][0038]
式中：cwi为养殖海湾渔业生境健康指数，取值范围为0～1，n为评价指标个数，wj为第j指标的综合权重，x'j为第j指标的标准化值；养殖海湾渔业生境健康指数越大，表明渔业生境越健康。
[0039]
进一步地，在步骤s7中，养殖海湾渔业生境健康评价状况划分为5个等级，生境健康状况的评分结果限定在0～1之间，评分计算结果越接近于1表示生境健康状况越好，评分计算结果越接近于0表示生境健康状况越差；
[0040]
指标范围(0.8,1](0.6,0.8](0.4,0.6](0.2,0.4](0,0.2]健康状态优秀良好合格较差极差
[0041]
以及，一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价系统，通过以上基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法在计算机系统上构建获得，其特征在于：
[0042]
采用基于压力-状态-响应psr模型建立养殖海湾渔业生境健康评价指标体系，包括：指标层、准则层和目标层；
[0043]
以及，包括：
[0044]
指标数据处理模块，用于指标数据收集及无量纲化并输入权重计算模块；
[0045]
权重计算模块，用于通过层次分析法确定各指标的主观权重，通过熵值法确定各
指标的客观权重并以此确定各指标综合权重wj；
[0046]
健康指数计算与评价模块，用于根据权重计算模块的计算结果进一步进行养殖海湾渔业生境健康指数cei计算及评价。
[0047]
相比于现有技术，本发明及其优选方案的有益效果为：
[0048]
1、在计算指标权重时，综合了在主观上具有代表性的层次分析法和客观上具有代表性的熵值法，在基于层次分析法和熵值法的得到各指标综合权重的基础上再进行综合加权，充分发挥两种方法的主客观优势，计算得到的综合权重值更准确、更可靠。
[0049]
2、基于psr模型构建了养殖海湾渔业生境健康评价指标体系，从压力、状态、响应3个层面全面选取影响养殖海湾渔业生境健康的各项指标，通过具体的指标体系，对养殖海湾渔业生境健康进行科学、合理的评价，为开展合理有效的渔业生境管理措施，保障渔业资源的安全性和可持续发展提供理论依据。
附图说明
[0050]
下面结合附图和具体实施方式对本发明进一步详细的说明：
[0051]
图1是本发明实施例的养殖海湾渔业生境健康评价流程图；
[0052]
图2是本发明实施例的养殖海湾渔业生境健康评价指标体系示意图。
具体实施方式
[0053]
为让本专利的特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图，作详细说明如下：
[0054]
应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本技术所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0055]
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0056]
以下结合一个具体实例对本发明方案的实施过程及其具体应用作进一步的介绍：
[0057]
2021年三沙湾四个养殖分区渔业生境健康评价：
[0058]
三沙湾位于福建省东北部沿海，水产资源丰富，是中国著名的大黄鱼产卵场，曾经有许多洄游性经济类鱼虾在这里产卵繁育。根据空间异质性、水动力条件、海水养殖等因素，可将整个三沙湾海域分为四个区域，分别为北部的a养殖区、中部的b养殖区、东部的c养殖区和南部的d养殖区。将近年来，随着湾内社会经济的发展，三沙湾渔业生态与资源面临压力和风险加剧，三沙湾渔业生境面临企业、码头、养殖业等多方面的压力，不仅影响了三沙湾养殖产量和效益的提升，还加剧了渔业发展与生态环境的矛盾，不利于三沙湾养殖业的可持续发展。因此，开展三沙湾渔业生境健康评价是提升三沙湾渔业生态安全和资源合理利用的保障能力的迫切需要。
[0059]
步骤s1：养殖海湾渔业生境健康指标筛选
[0060]
分别从压力、状态、响应三个方面筛选出影响养殖海湾渔业生境健康的主要指标；
指标选择的原则包括客观性原则、系统性原则、前瞻性原则、可获得性原则、代表性原则，客观性原则要求选取的指标符合渔业海域生态系统内部发展规律；系统性原则要求选取的指标能够多角度、多层次揭示海洋渔业生态系统的自然发展规律，综合反映海洋渔业生态安全的各个方面；前瞻性原则要求评价指标能够预测未来海洋渔业生态安全的变化趋势；可获得性原则要求选取指标数据来源具有可获得性；代表性原则要求选择具有代表性的指标。
[0061]
步骤s2：基于压力-状态-响应psr模型建立养殖海湾渔业生境健康评价指标体系
[0062]
根据数据的可获得性，三沙湾养殖海湾渔业生境健康评价指标体系中，准则层包括压力、状态、响应三个准则层；压力准则层包括用海方式综合干扰度指数、工业排污口占比、排污口密度、区域突发环境事件风险指数等4项指标；状态准则层包括水体氮磷摩尔浓度比、溶解氧饱和度指数、水体重金属综合指数、生物质量指数、浮游植物多样性指数、浮游动物多样性指数、赤潮风险指数等7项指标；响应准则层包括贝藻养殖占比指数、保护区面积占比指数、禁渔天数等3项指标。
[0063]
步骤s3：指标数据收集及无量纲化
[0064]
根据客观性、系统性、前瞻性、可获得性和代表性原则收集各指标原始数据，并对数据进行无量纲化处理：
[0065]
对于正向指标：x'j＝xj/rj[0066]
对于负向指标：x'j＝rj/xj[0067]
式中，x'j为评价指标j因子的标准化值，xj为评价指标j因子的现状值，rj为评价指标j的基准值。当x'j≥1时，标准化值为1；当x'j＜1时，标准化值为x'j。
[0068]
基准值ri的确定主要通过参照对比法，即以环境健康状态下受到人类活动干扰的最大程度值作为参考标准值。2021年三沙湾各养殖分区渔业生境健康评价指标标准化值见表1。
[0069]
表1 2021年三沙湾各养殖分区渔业生境健康评价指标标准化
[0070][0071][0072]
步骤s4：层次分析法确定各指标的主观权重
[0073]
根据专家赋分结果，建立各层次因素之间的相对重要性判断矩阵p
ij
，p
ij
的取值采
用satty的9级标度法即5级定量法表示，分别定义为同等重要、稍强、强、很强、极强，相应标度值分别1、3、5、7、9，得到判断矩阵。9级标度法的取值意义见表2。
[0074]
表2 9级标度法的取值意义
[0075][0076][0077]
进而计算判断矩阵的一致性，计算公式如下：
[0078][0079][0080]
式中：cr和ci为一致性检验指标，λ
max
为最大特征根，n为矩阵阶数，ri为平均随机一致性指标，其取值见表3。
[0081]
表3平均随机一致性指标
[0082]
n阶3456789111213ri0.520.891.121.261.361.411.461.521.541.56
[0083]
当所得cr＜0.1时，表明判断矩阵的一致性可通过检验，说明判断矩阵设置合理，否则应对判断矩阵进行修正，直到通过一致性检验，进一步得到合格的判断矩阵的指标权重w
aj
。
[0084]
层次分析法得到的三沙湾四个养殖分区渔业生境健康评价指标权重见表4。
[0085]
表4三沙湾四个养殖分区渔业生境健康评价指标权重
[0086][0087][0088]
步骤s5：熵值法确定各指标的客观权重
[0089]
熵值的大小可以反映其承载信息量的多少，熵值越大说明系统越无序，该指标携带的信息量越小，其权重也越小；熵值越小说明系统越有序，携带的信息量越大，其权重也应较大。其权重具体计算方法如下：
[0090]
计算第j项指标下第i个分区的比重p
ij
：
[0091][0092]
式中，p
ij
为指标比重，x'j为各指标标准化值，m为分区数量；
[0093]
计算第j项指标信息熵值ej：
[0094][0095]
式中，ej为指标信息熵，p
ij
为指标比重，m为分区数量；
[0096]
计算指标权重w
bj
：
[0097][0098]gj
＝1-ej[0099]
式中，w
bj
为指标权重，ej为指标信息熵，gj为指标信息效用，m为分区数量。
[0100]
熵值法得到的三沙湾四个养殖分区渔业生境健康评价指标权重见表5。
[0101]
表5三沙湾四个养殖分区渔业生境健康评价指标权重
[0102][0103]
步骤s6：确定各指标综合权重wj[0104]
三沙湾四个养殖分区渔业生境健康评价指标综合权重wj通过将步骤s4层次分析法计算的主观权重w
aj
和步骤s5熵值法计算的客观权重w
bj
加权平均得到：
[0105][0106]
综合权重计算结果见表6。
[0107][0108][0109]
步骤s7：养殖海湾渔业生境健康指数cei计算及评价
[0110]
三沙湾四个养殖分区渔业生境健康指数cei通过加权求和的方式计算：
[0111][0112]
式中：cei为养殖海湾渔业生境健康指数，取值范围为0～1，n为评价指标个数，wj为第j指标的综合权重，x'j为第j指标的标准化值。养殖海湾渔业生境健康指数越大，表明渔业生境越健康。
[0113]
养殖海湾渔业生境健康评价状况划分为5个等级，生境健康状况的评分结果限定在0～1之间，评分计算结果越接近于1表示生境健康状况越好，评分计算结果越接近于0表示生境健康状况越差。分级标准见表7。
[0114]
表7养殖海湾渔业生境健康指数分级标准
[0115]
指标范围(0.8,1](0.6,0.8](0.4,0.6](0.2,0.4](0,0.2]健康状态优秀良好合格较差极差
[0116]
三沙湾四个养殖分区渔业生境健康指数和健康评价结果见表8。
[0117]
表8三沙湾四个养殖分区渔业生境健康指数和健康评价结果
[0118]
区域综合指数健康状态a养殖区0.67良好b养殖区0.89优秀c养殖区0.75良好d养殖区0.90优秀
[0119]
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
[0120]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0121]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0122]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0123]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0124]
本专利不局限于上述最佳实施方式，任何人在本专利的启示下都可以得出其它各种形式的一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法及系统，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本专利的涵盖范围。

技术特征：
1.一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1：养殖海湾渔业生境健康指标筛选；步骤s2：基于压力-状态-响应psr模型建立养殖海湾渔业生境健康评价指标体系；步骤s3：指标数据收集及无量纲化；步骤s4：通过层次分析法确定各指标的主观权重；步骤s5：通过熵值法确定各指标的客观权重；步骤s6：确定各指标综合权重w
j
；步骤s7：养殖海湾渔业生境健康指数cei计算及评价。2.根据权利要求1所述的一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法，其特征在于：在步骤s1中，分别从压力、状态、响应三个方面筛选出影响养殖海湾渔业生境健康的主要指标；指标选择的原则包括客观性原则、系统性原则、前瞻性原则、可获得性原则、代表性原则，所述客观性原则要求选取的指标符合渔业海域生态系统内部发展规律；所述系统性原则要求选取的指标能够多角度、多层次揭示海洋渔业生态系统的自然发展规律，综合反映海洋渔业生态安全的各个方面；所述前瞻性原则要求评价指标能够预测未来海洋渔业生态安全的变化趋势；所述可获得性原则要求选取指标数据来源具有可获得性；所述代表性原则要求选择具有代表性的指标。3.根据权利要求1所述的一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法，其特征在于：在步骤s2中，所构建的基于压力-状态-响应psr模型建立养殖海湾渔业生境健康评价指标体系当中，包括压力、状态、响应三个准则层；所述压力准则层包括用海方式综合干扰度指数、工业排污口占比、排污口密度、区域突发环境事件风险指数、工业产值的指标；所述状态准则层包括水体氮磷摩尔浓度比、初级生产力指数、沉积物质量综合指数、溶解氧饱和度指数、水体重金属综合指数、生物质量指数、海洋生物多样性指数、海域生物资源指数、赤潮风险指数的指标；所述响应准则层包括贝藻养殖占比指数、保护区面积占比指数、环保投资占比、禁渔天数的指标。4.根据权利要求1所述的一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法，其特征在于：在步骤s3中，根据客观性、系统性、前瞻性、可获得性和代表性原则收集各指标原始数据，并对数据进行无量纲化处理：对于正向指标：x'
j
＝x
j
/r
j
对于负向指标：x'
j
＝r
j
/x
j
式中，x'
j
为评价指标j因子的标准化值，x
j
为评价指标j因子的现状值，r
j
为评价指标j的基准值；当x'
j
≥1时，标准化值为1；当x'
j
＜1时，标准化值为x'
j
；基准值r
i
的确定通过以下方法中的一种或多种：a.参照对比法，即以环境健康状态下受到人类活动干扰的最大程度值作为参考标准值；b.利用历史资料或者文献资料，通过数理统计计算获得；c.实际调查法，结合历史资料利用数学模型通过分析、判断获得；d.借鉴国家标准与相关研究成果；e.公众参与专家评判法，利用专家知识、经验，通过专家打分法获得。5.根据权利要求4所述的一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法，其特征在于：在步骤s4中，根据专家赋分结果，建立各层次因素之间的相对重要性判断矩阵p
ij
，进
而计算判断矩阵的一致性，若所得矩阵一致性小于等于0.1，则相对重要性判断矩阵合理，若所得矩阵一致性大于0.1，则需要重新构造判断矩阵直至合格，进一步得到合格的判断矩阵的指标权重w
aj
。6.根据权利要求5所述的一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法，其特征在于：在步骤s5中，客观权重具体计算方法如下：计算第j项指标下第i个分区的比重p
ij
：式中，p
ij
为指标比重，x'
j
为各指标标准化值，m为分区数量；计算第j项指标信息熵值e
j
：式中，e
j
为指标信息熵，p
ij
为指标比重，m为分区数量；计算指标权重w
bj
：g
j
＝1-e
j
式中，w
bj
为指标权重，e
j
为指标信息熵，g
j
为指标信息效用，m为分区数量。7.根据权利要求6所述的一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法，其特征在于：在步骤s6中，综合权重w
j
通过将步骤s4层次分析法计算的主观权重w
aj
和步骤s5熵值法计算的客观权重w
bj
加权平均得到：8.根据权利要求7所述的一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法，其特征在于：在步骤s7中，养殖海湾渔业生境健康指数cei通过加权求和的方式计算得到：式中：cei为养殖海湾渔业生境健康指数，取值范围为0～1，n为评价指标个数，w
j
为第j指标的综合权重，x'
j
为第j指标的标准化值；养殖海湾渔业生境健康指数越大，表明渔业生境越健康。9.根据权利要求8所述的一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法，其特征在于：在步骤s7中，养殖海湾渔业生境健康评价状况划分为5个等级，生境健康状况的评分结果限定在0～1之间，评分计算结果越接近于1表示生境健康状况越好，评分计算结果越接近
于0表示生境健康状况越差；指标范围(0.8,1](0.6,0.8](0.4,0.6](0.2,0.4](0,0.2]健康状态优秀良好合格较差极差划分等级具体如上表所示。10.一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价系统，通过根据权利要求1-9所述的一种基于psr模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法在计算机系统上构建获得，其特征在于：采用基于压力-状态-响应psr模型建立养殖海湾渔业生境健康评价指标体系，包括：指标层、准则层和目标层；以及，包括：指标数据处理模块，用于指标数据收集及无量纲化并输入权重计算模块；权重计算模块，用于通过层次分析法确定各指标的主观权重，通过熵值法确定各指标的客观权重并以此确定各指标综合权重w
j
；健康指数计算与评价模块，用于根据权重计算模块的计算结果进一步进行养殖海湾渔业生境健康指数cei计算及评价。

技术总结
本发明提出一种基于PSR模型的养殖海湾渔业生境健康评价方法及系统，通过具体的指标体系，对养殖海湾渔业生境健康进行评价，对评价结果进行定量化处理，并将其接受实践的检验，使得评估结果更为准确、可靠，以此来丰富养殖海湾渔业生境健康评价体系，确定影响渔业生境健康的主要驱动因子，能够为养殖海湾渔业生境保护与管理提供参考。保护与管理提供参考。保护与管理提供参考。


技术研发人员：黄亚玲 穆景利 张晓芸 李悦
受保护的技术使用者：闽江学院
技术研发日：2023.06.12
技术公布日：2023/9/12