一种提升智能消息触达率的方法和装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种提升智能消息触达率的方法和装置。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，特别是智能消息触达领域的发展，使得消息触达的形式发生了巨大的变化。以前的消息形式多以线下纸质消息和线上电视消息为主。如今，互联网智能消息已很大程度上取代了传统的消息，互联网智能消息的繁荣使得消息的触达成为了一个亟待解决的问题，而现有技术中缺乏对智能消息触达过程的管控，存在导致智能消息触达率低的技术问题。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种提升智能消息触达率的方法和装置，用于针对解决现有技术中存在的缺乏对智能消息触达过程的管控，导致智能消息触达率低的技术问题。
4.鉴于上述问题，本技术提供了一种提升智能消息触达率的方法和装置。
5.第一方面，本技术提供了一种提升智能消息触达率的方法，所述方法包括：采集目标用户的用户基础信息，并通过大数据调用目标用户的用户画像；基于所述用户基础信息调用所述目标用户的历史交互数据，并基于所述历史交互数据设置阶段窗口；基于所述阶段窗口、所述历史交互数据和所述用户画像进行所述目标用户兴趣点提取，生成所述目标用户的窗口兴趣点；读取智能消息的消息信息，基于所述消息信息和所述窗口兴趣点进行匹配分析，确定内容匹配度和时间关联节点；对所述消息信息进行信息价值评价，生成基础价值等级；将所述基础价值等级、所述内容匹配度和所述时间关联节点输入智能触达模型，输出触达时间节点；通过所述触达时间节点将所述智能消息送达至所述目标用户。
6.第二方面，本技术提供了一种提升智能消息触达率的装置，所述装置包括：调用模块，所述调用模块用于采集目标用户的用户基础信息，并通过大数据调用目标用户的用户画像；窗口设置模块，所述窗口设置模块用于基于所述用户基础信息调用所述目标用户的历史交互数据，并基于所述历史交互数据设置阶段窗口；提取模块，所述提取模块用于基于所述阶段窗口、所述历史交互数据和所述用户画像进行所述目标用户兴趣点提取，生成所述目标用户的窗口兴趣点；匹配分析模块，所述匹配分析模块用于读取智能消息的消息信息，基于所述消息信息和所述窗口兴趣点进行匹配分析，确定内容匹配度和时间关联节点；评价模块，所述评价模块用于对所述消息信息进行信息价值评价，生成基础价值等级；输入模块，所述输入模块用于将所述基础价值等级、所述内容匹配度和所述时间关联节点输入智能触达模型，输出触达时间节点；送达模块，所述送达模块用于通过所述触达时间节点将所述智能消息送达至所述目标用户。
7.第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：采集目标用户的用户基础信息，并通
过大数据调用目标用户的用户画像；基于所述用户基础信息调用所述目标用户的历史交互数据，并基于所述历史交互数据设置阶段窗口；基于所述阶段窗口、所述历史交互数据和所述用户画像进行所述目标用户兴趣点提取，生成所述目标用户的窗口兴趣点；读取智能消息的消息信息，基于所述消息信息和所述窗口兴趣点进行匹配分析，确定内容匹配度和时间关联节点；对所述消息信息进行信息价值评价，生成基础价值等级；将所述基础价值等级、所述内容匹配度和所述时间关联节点输入智能触达模型，输出触达时间节点；通过所述触达时间节点将所述智能消息送达至所述目标用户。
8.第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：采集目标用户的用户基础信息，并通过大数据调用目标用户的用户画像；基于所述用户基础信息调用所述目标用户的历史交互数据，并基于所述历史交互数据设置阶段窗口；基于所述阶段窗口、所述历史交互数据和所述用户画像进行所述目标用户兴趣点提取，生成所述目标用户的窗口兴趣点；读取智能消息的消息信息，基于所述消息信息和所述窗口兴趣点进行匹配分析，确定内容匹配度和时间关联节点；对所述消息信息进行信息价值评价，生成基础价值等级；将所述基础价值等级、所述内容匹配度和所述时间关联节点输入智能触达模型，输出触达时间节点；通过所述触达时间节点将所述智能消息送达至所述目标用户。
9.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本技术提供的一种提升智能消息触达率的方法和装置，涉及数据处理技术领域，解决了现有技术中缺乏对智能消息触达过程的管控，导致智能消息触达率低的技术问题，实现了对智能消息触达过程进行合理化精准管控，进而提高智能消息触达率。
附图说明
10.图1为本技术提供了一种提升智能消息触达率的方法流程示意图；图2为本技术提供了一种提升智能消息触达率的方法中对触达时间节点进行节点更新流程示意图；图3为本技术提供了一种提升智能消息触达率的方法中送达至目标用户流程示意图；图4为本技术提供了一种提升智能消息触达率的方法中进行目标用户的触达特征更新流程示意图；图5为本技术提供了一种提升智能消息触达率的装置结构示意图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；附图标记说明：调用模块1，窗口设置模块2，提取模块3，匹配分析模块4，评价模块5，输入模块6，送达模块7。
具体实施方式
11.本技术通过提供一种提升智能消息触达率的方法和装置，用于解决现有技术中缺乏对智能消息触达过程的管控，导致智能消息触达率低的技术问题。
实施例一
12.如图1所示，本技术实施例提供了一种提升智能消息触达率的方法，该方法包括：步骤s100：采集目标用户的用户基础信息，并通过大数据调用目标用户的用户画像；具体而言，本技术实施例提供的一种提升智能消息触达率的方法应用于一种提升智能消息触达率的装置，为提升智能消息的触达率，首先需要对目标用户的用户基础信息进行采集，用户基础信息可以包含目标用户的行为偏好信息、目标用户的性别信息、目标用户的年龄信息等，并同时将所采集的用户基础信息输入至大数据中进行目标用户的用户画像的勾画，即根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型，从而获取对目标用户的用户画像，为后期实现对智能消息触达率进行提升作为重要参考依据。
13.步骤s200：基于所述用户基础信息调用所述目标用户的历史交互数据，并基于所述历史交互数据设置阶段窗口；具体而言，以上述所采集的用户基础信息作为调用标准数据，在目标用户的历史交互数据中对与用户基础信息所对应的历史交互数据进行调用，目标用户的历史交互数据是指在目标用户对系统进行授权的情况下，对目标用户在当前时间之前与系统进行交互时的数据进行采集，交互数据是指目标用户端与系统端之间的数据传递，其历史交互数据中可以包含目标用户的交互次数、目标用户的交互时间、目标用户的交互偏好等交互数据，进一步的，根据历史交互数据对阶段窗口进行设置，是指基于目标用户与系统的历史交互数据，对目标用户不同交互数据进行阶段划分，并将所划分的所有阶段内的范围记作阶段窗口，进而为实现对智能消息触达率进行提升做保障。
14.步骤s300：基于所述阶段窗口、所述历史交互数据和所述用户画像进行所述目标用户兴趣点提取，生成所述目标用户的窗口兴趣点；具体而言，在通过大数据所调用的用户画像、基于用户基础信息所调用的目标用户的历史交互数据以及基于历史交互数据所设置的阶段窗口的基础上，对目标用户的兴趣点进行提取，是指首先提取目标用户画像中所包含的用户的属性标签、用户偏好标签、生活习惯标签、用户行为标签等画像标签，再提取历史交互数据中目标用户的交互次数、目标用户的交互时间、目标用户的交互偏好等交互数据，最后提取包含交互数据最多的阶段窗口，将所提取的画像标签、交互数据与阶段窗口进行匹配，将匹配度最高的阶段窗口中所包含的交互数据作为目标用户的兴趣点，在目标用户的兴趣点中的交互数据均为与画像标签匹配的最大交互数据，在此基础上，将所提取目标用户的兴趣点对应的阶段窗口记作目标用户的窗口兴趣点进行输出，为后续实现对智能消息触达率进行提升夯实基础。
15.步骤s400：读取智能消息的消息信息，基于所述消息信息和所述窗口兴趣点进行匹配分析，确定内容匹配度和时间关联节点；具体而言，通过对系统中所生成的智能消息进行消息信息的读取，该智能消息中可以包含智能消息捕捉率、智能消息推送率、智能消息点击率、智能消息转化率、智能消息触达率，而在智能消息中所读取的消息信息是指将语言、文字、图像或数据统称为消息，将消息给予目标用户的新知识，进一步的，将所读取的消息信息作为匹配标准数据与上述所确定的窗口兴趣点进行匹配分析，是指判断当前智能消息中所包含的消息信息是否处于窗
口兴趣点中，若该消息信息处于窗口兴趣点中时，则视为此时的消息信息与窗口兴趣点匹配，同时对消息信息的内容匹配度以及消息信息与窗口兴趣点的时间关联节点进行确定，该内容匹配度同理与，消息信息和窗口兴趣点的匹配度为正比关系，即消息信息和窗口兴趣点的匹配度越高，则内容匹配度越高，该时间关联节点是指消息信息所推送的时间与目标用户窗口兴趣点中时间的相似度，若相似度越高则时间关联越强，实现对智能消息触达率进行提升有着推进的作用。
16.步骤s500：对所述消息信息进行信息价值评价，生成基础价值等级；具体而言，为保证将智能消息推送给目标用户时，目标用户的触达率，因此需要对该智能消息中信息内容对目标用户的关联程度进行确定，首先对消息信息的信息价值进行评价，是指对消息信息中所包含的物质、能量、属性的标示以及基于目标用户的用户画像与消息信息之间的关联度，该关联度是通过将用户画像中的用户属性与消息信息中的消息属性进行匹配，该匹配度过高则关联度越高，当关联度高时则视为当前的消息信息对目标用户存在价值，再根据消息信息中所包含的物质、能量、属性的标示对当前信息进行价值程度的评价，该信息价值评价可以分为一级价值、二级价值、三级价值，其中，一级价值为消息信息与目标用户关联程度大于80%的信息，其信息价值最高，二级价值为消息信息与目标用户关联程度大于等于50%小于等于80%的信息，其信息价值中等，一级价值为消息信息与目标用户关联程度小于50%的信息，其信息价值最低，将所划分的信息价值评价等级整合后作为消息信息的基础价值等级，以便为后期对智能消息触达率进行提升时作为参照数据。
17.步骤s600：将所述基础价值等级、所述内容匹配度和所述时间关联节点输入智能触达模型，输出触达时间节点；进一步而言，如图2所示，本技术步骤s600还包括：步骤s610：设置所述目标用户的活跃检测窗口；步骤s620：通过所述活跃检测窗口对所述目标用户进行电子设备的活跃检测；步骤s630：聚合检测结果，设置专属活跃窗口和覆盖活跃窗口；步骤s640：基于所述专属活跃窗口和所述覆盖活跃窗口对所述触达时间节点进行节点更新。
18.进一步而言，本技术步骤s630包括：步骤s631：设置活跃关联因子；步骤s632：基于所述活跃检测窗口的持续时长和所述活跃关联因子确定宽容认证频率；步骤s633：通过所述宽容认证频率对所述聚合检测结果进行活跃认证；步骤s634：将活跃认证通过的时间区间作为所述专属活跃窗口，将活跃认证未通过的时间区间作为所述覆盖活跃窗口。
19.具体而言，为对消息信息推送至目标用户时的触达时间节点进行确定，因此首先以根据信息价值评价所获的基础价值等级、匹配分析所确定的内容匹配度以及时间关联节点输入至智能触达模型中。
20.智能触达模型为机器学习中的，以不断进行自我迭代优化的神经网络模型，神经网络模型是指一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络模型，进一步对智能触达模型进行构建，其中，智能触达模型的输入数据包括基础价值等级、内容匹配度和时间关
联节点，智能触达模型通过训练数据集和监督数据集训练获得，其中，训练数据集中的每组训练数据均包括输入数据，监督数据集为与训练数据集一一对应的监督数据。
21.进一步的，智能触达模型构建过程为：将训练数据集中每一组训练数据输入智能触达模型，通过这组训练数据对应的监督数据进行智能触达模型的输出监督调整，当智能触达模型的输出结果与监督数据一致，则当前组训练结束，将训练数据集中全部的训练数据均训练结束，则智能触达模型训练完成。
22.为了保证智能触达模型的收敛以及准确性，其收敛过程可以是智能触达模型中的输出数据会聚于一点时，向某一个值靠近则为收敛，其准确性可以通过测试数据集进行智能触达模型的测试处理，举例而言，测试准确率可以设定为80%，当测试数据集的测试准确率满足80%时，则智能触达模型构建完成。
23.将基础价值等级、内容匹配度和时间关联节点输入智能触达模型，输出触达时间节点。
24.当前通过智能触达模型所获得触达时间节点为理想触达时间节点，因此需要通过实际数据对所输出的触达时间节点进行更新，是指首先需要对目标用户的活跃检测窗口进行设置，该活跃检测窗口是指对目标用户进行持续数据交互操作的时间段进行记录，进一步的，通过活跃检测窗口对目标用户进行电子设备的活跃检测，该用户的电子设备可以为pc端、移动端等，在电子设备中进行消息信息数量的统计，若在活跃检测窗口中该目标用户的电子设备中所统计的消息信息数量为持续递增，则视为电子设备为活跃状态，若在活跃检测窗口中该目标用户的电子设备中所统计的消息信息数量为持续递减，则视为电子设备为不活跃状态，并将通过活跃检测窗口对目标用户进行电子设备的活跃检测的检测结果进行聚合，是指收集检测结果并以汇总形式表示的过程，即是一种对检测结果挖掘程序，其中检测结果以基于报告的汇总格式进行搜索、收集和呈现，以实现特定的业务目标或流程和/或进行人工分析，在此基础上对专属活跃窗口和覆盖活跃窗口进行设置，专属活跃窗口和覆盖活跃窗口的设置过程可以为：首先对活跃关联因子进行设置，跃关联因子的活跃程度会更高，与目标用户关联性大于80%的均称为对用户活跃程度有影响的有效因子，其中，对用户活跃程度影响比较大的有效因子，称为活跃关联因子，进一步的，通过将活跃检测窗口的活跃检测持续时长进行提取，并将所提取的持续时长中所包含的活跃关联因子个数进行确定，根据所确定的最大活跃关联因子个数所出现的频率记作宽容认证频率，是指将对电子设备的活跃检测的宽容范围，同时通过宽容认证频率对聚合检测结果进行活跃认证，是指在聚合检测结果中所包含的活跃检测是否处于宽容认证频率内，若处于，则视为该聚合检测结果的活跃认证通过，即聚合检测结果为活跃，若不处于，则视为该聚合检测结果的活跃认证不通过，即聚合检测结果为不活跃。
25.进一步的，将活跃认证通过的聚合检测结果中所包含的时间区间作为专属活跃窗口，将活跃认证未通过的聚合检测结果中所包含的时间区间作为覆盖活跃窗口，从而根据此时所判定的专属活跃窗口或覆盖活跃窗口对智能消息触达时间节点根据聚合检测结果中所包含的时间区间进行时间节点的更新，提高后期实现对智能消息触达率进行提升的准确率。
26.步骤s700：通过所述触达时间节点将所述智能消息送达至所述目标用户。
27.进一步而言，如图3所示，本技术步骤s700还包括：
步骤s710：读取所述目标用户的电子设备装饰信息；步骤s720：基于所述电子设备装饰信息匹配通知推送数据库模板，获得第一模板匹配集合；步骤s730：基于所述消息信息进行所述通知推送数据库模板的模板匹配，获得第二模板匹配集合；步骤s740：基于所述第一模板匹配集合和所述第二模板匹配集合进行模板筛选，基于模板筛选结果对所述智能消息处理后，送达至所述目标用户。
28.具体而言，在上述智能触达模型所输出的触达时间节点的基础上，将所读取的智能消息送达至目标用户，是指首先对目标用户的电子设备装饰信息进行读取，该电子设备装饰信息是指目标用户在电子设备中所设置使用的桌面、主题等装饰性信息，进一步的，通过电子设备装饰信息与通知推送数据库模板进行匹配，是指将待推送的智能消息进行推送前需要与电子设备装饰信息的主题保持一致，将所有与电子设备装饰信息进行匹配后保持一致的智能消息记作第一模板匹配集合，通知推送数据库模板是指将大数据中的通知推送数据的样式、以及图像文字的占比进行模板化统计，进一步的，通过消息信息进行通知推送数据库模板的模板匹配，是指将待推送的智能消息进行推送前需要与目标用户的使用偏好对消息信息中图文占比的比例在通知推送数据库模板进行匹配选择，从而将所有匹配符合的模板记作第二模板匹配集合，最终在第一模板匹配集合和第二模板匹配集合中根据与目标用户画像的相似度进行模板筛选，将相似度大于80%的目标作为模板筛选结果，并根据所筛选的模板筛选结果对智能消息的样式、以及图像文字的占比进行处理后，将处理后的智能消息送达至目标用户，达到为后期实现对智能消息触达率进行提升提供重要依据的技术效果。
29.进一步而言，本技术步骤s740包括：步骤s741：设置活动监测的临时触达窗口；步骤s742：当监测所述目标用户的电子设备活跃时长满足所述临时触达窗口，且，活跃时间节点不在所述专属活跃窗口和所述覆盖活跃窗口内时，则生成临时触达指令；步骤s743：通过所述临时触达指令变更所述触达时间节点，将所述智能消息送达至所述目标用户。
30.进一步而言，本技术步骤s743包括：步骤s7431：基于所述用户基础信息匹配推送频率约束区间；步骤s7432：调用所述智能消息的主体app，构建推送历史记录；步骤s7433：基于所述频率约束区间和所述推送历史记录进行所述触达时间节点的时间修正；步骤s7434：根据时间修正结果完成所述智能消息的触达。
31.具体而言，为使得最终将智能消息送达至目标用户的效率以及准确率，因此还需要对活动监测的临时触达窗口进行设置，是指对目标用户在进行智能消息的触达时，将不处于目标用户的活跃检测窗口的智能消息，且在当前时间段内目标用户进行持续数据交互操作的消息窗口记作活动监测的临时触达窗口，当监测目标用户的电子设备活跃时长满足临时触达窗口，且，活跃时间节点不处于专属活跃窗口或覆盖活跃窗口内时，根据此时目标用户的电子设备活跃时长以及活跃时间节点对临时触达指令进行生成，进一步的，通过临
时触达指令中的活跃时间节点中的活跃度对智能消息的触达时间节点进行变更，即根据活跃度的增长幅度对触达时间进行延长，并根据变更后的触达时间节点将智能消息送达至目标用户。
32.当根据触达时间节点对智能消息进行推送时，可能会存在由于触达时间的不准确，导致对智能消息推送的延迟，因此为避免此类情况的发生，首先需要将用户基础信息作为约束数据，对智能消息的推送频率约束区间进行划定，推送频率约束区间是指根据用户基础信息中用户的行为偏好对智能消息给目标用户进行推送的频率进行限制，进一步的，对所推送的智能消息对应的主体app进行调用，通过主体app中对目标用户进行推送过的消息进行采集提取，并将采集提取的推送记录记作推送历史记录，最终在以上所划定的频率约束区间以及所提取的推送历史记录对智能消息的触达时间节点进行时间修正，是指判断触达时间节点中所推送的智能消息是否处于频率约束区间且符合推送历史记录，若不处于频率约束区间或/且不符合推送历史记录则对触达时间节点内所包含的智能消息推送时间进行时间修正，最终根据时间修正结果完成目标用户对智能消息的触达，以此保证后期更好的对智能消息触达率进行提升。
33.进一步而言，如图4所示，本技术步骤s800还包括：步骤s810：接收所述目标用户的用户触达反馈；步骤s820：对所述用户触达反馈和所述窗口兴趣点进行匹配分析；步骤s830：若匹配值满足预设阈值，则直接通过所述触达反馈进行所述目标用户的触达特征更新；步骤s840：若匹配值不能满足所述预设阈值，则记录所述用户触达反馈，并依据累计记录结果进行所述目标用户的触达特征更新。
34.具体而言，为了精准的对目标用户进行智能消息触达时的触达感受，以保证后期智能消息触达率的提升，因此需要对目标用户的用户触达反馈信息进行接收，在目标用户的用户触达反馈信息中是指用户对触达的智能消息的满意度，其反馈信息可以包含满意度大于80%为满意、满意度小于等于80%大于等于40%为一般、满意度小于40%为不满意，进一步的，将用户触达反馈与窗口兴趣点进行匹配分析，将用户触达反馈满意度大于等于40%的在窗口兴趣点中寻找对应兴趣点进行匹配，进一步的，判断二者匹配值是否满足预设阈值，其中预设阈值由相关技术人员根据触达反馈与窗口兴趣点的匹配数据量进行预设，若匹配值满足预设阈值，则直接通过触达反馈对目标用户进行智能消息的触达特征的更新，该触达特征是指将用户触达反馈和窗口兴趣点的匹配值满足预设阈值的触达智能消息所具有的消息推送时长、消息推送时刻、消息推送内容、消息推送模板等特征，若匹配值不能满足预设阈值，则对当前的用户触达反馈进行记录，并依据用户触达反馈的累计记录结果对目标用户的触达特征进行更新，是指将用户触达反馈的满意度大于80%且不处于窗口兴趣点的智能消息进行触达特征的添加，达到基于匹配值进行预设阈值比较后的结果对智能消息触达率进行提升。
35.综上所述，本技术实施例提供的一种提升智能消息触达率的方法，至少包括如下技术效果，实现了对智能消息触达过程进行合理化精准管控，进而提高智能消息触达率。
实施例二
36.基于与前述实施例中一种提升智能消息触达率的方法相同的发明构思，如图5所示，本技术提供了一种提升智能消息触达率的装置，装置包括：调用模块1，所述调用模块1用于采集目标用户的用户基础信息，并通过大数据调用目标用户的用户画像；窗口设置模块2，所述窗口设置模块2用于基于所述用户基础信息调用所述目标用户的历史交互数据，并基于所述历史交互数据设置阶段窗口；提取模块3，所述提取模块3用于基于所述阶段窗口、所述历史交互数据和所述用户画像进行所述目标用户兴趣点提取，生成所述目标用户的窗口兴趣点；匹配分析模块4，所述匹配分析模块4用于读取智能消息的消息信息，基于所述消息信息和所述窗口兴趣点进行匹配分析，确定内容匹配度和时间关联节点；评价模块5，所述评价模块5用于对所述消息信息进行信息价值评价，生成基础价值等级；输入模块6，所述输入模块6用于将所述基础价值等级、所述内容匹配度和所述时间关联节点输入智能触达模型，输出触达时间节点；送达模块7，所述送达模块7用于通过所述触达时间节点将所述智能消息送达至所述目标用户。
37.进一步而言，装置还包括：检测窗口模块，所述检测窗口模块用于设置所述目标用户的活跃检测窗口；活跃检测模块，所述活跃检测模块用于通过所述活跃检测窗口对所述目标用户进行电子设备的活跃检测；第一窗口模块，所述第一窗口模块用于聚合检测结果，设置专属活跃窗口和覆盖活跃窗口；节点更新模块，所述节点更新模块用于基于所述专属活跃窗口和所述覆盖活跃窗口对所述触达时间节点进行节点更新。
38.进一步而言，装置还包括：因子模块，所述因子模块用于设置活跃关联因子；频率确定模块，所述频率确定模块用于基于所述活跃检测窗口的持续时长和所述活跃关联因子确定宽容认证频率；活跃认证模块，所述活跃认证模块用于通过所述宽容认证频率对所述聚合检测结果进行活跃认证；第二窗口模块，所述第二窗口模块用于将活跃认证通过的时间区间作为所述专属活跃窗口，将活跃认证未通过的时间区间作为所述覆盖活跃窗口。
39.进一步而言，装置还包括：信息送达模块，所述信息送达模块用于读取所述目标用户的电子设备装饰信息；第一集合获取模块，所述第一集合获取模块用于基于所述电子设备装饰信息匹配通知推送数据库模板，获得第一模板匹配集合；模板匹配模块，所述模板匹配模块用于基于所述消息信息进行所述通知推送数据库模板的模板匹配，获得第二模板匹配集合；
模板筛选模块，所述模板筛选模块用于基于所述第一模板匹配集合和所述第二模板匹配集合进行模板筛选，基于模板筛选结果对所述智能消息处理后，送达至所述目标用户。
40.进一步而言，装置还包括：第三窗口模块，所述第三窗口模块用于设置活动监测的临时触达窗口；指令生成模块，所述指令生成模块用于当监测所述目标用户的电子设备活跃时长满足所述临时触达窗口，且，活跃时间节点不在所述专属活跃窗口和所述覆盖活跃窗口内时，则生成临时触达指令；消息送达模块，所述消息送达模块用于通过所述临时触达指令变更所述触达时间节点，将所述智能消息送达至所述目标用户。
41.进一步而言，装置还包括：区间模块，所述区间模块用于基于所述用户基础信息匹配推送频率约束区间；记录模块，所述记录模块用于调用所述智能消息的主体app，构建推送历史记录；修正模块，所述修正模块用于基于所述频率约束区间和所述推送历史记录进行所述触达时间节点的时间修正；消息触达模块，所述消息触达模块用于根据时间修正结果完成所述智能消息的触达。
42.进一步而言，装置还包括：触达反馈模块，所述触达反馈模块用于接收所述目标用户的用户触达反馈；匹配分析模块，所述匹配分析模块用于对所述用户触达反馈和所述窗口兴趣点进行匹配分析；第一触达特征更新模块，所述第一触达特征更新模块用于若匹配值满足预设阈值，则直接通过所述触达反馈进行所述目标用户的触达特征更新；第二触达特征更新模块，所述第二触达特征更新模块用于若匹配值不能满足所述预设阈值，则记录所述用户触达反馈，并依据累计记录结果进行所述目标用户的触达特征更新。
43.本说明书通过前述对一种提升智能消息触达率的方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种提升智能消息触达率的方法和装置，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
44.关于一种提升智能消息触达率的装置的具体实施例可以参见上文中对于一种提升智能消息触达率的方法的实施例，在此不再赘述。上述一种提升智能消息触达率的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
45.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据
库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储新闻数据以及时间衰减因子等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种提升智能消息触达率的方法。
46.本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
47.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：
1.一种提升智能消息触达率的方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标用户的用户基础信息，并通过大数据调用目标用户的用户画像；基于所述用户基础信息调用所述目标用户的历史交互数据，并基于所述历史交互数据设置阶段窗口；基于所述阶段窗口、所述历史交互数据和所述用户画像进行所述目标用户兴趣点提取，生成所述目标用户的窗口兴趣点；读取智能消息的消息信息，基于所述消息信息和所述窗口兴趣点进行匹配分析，确定内容匹配度和时间关联节点；对所述消息信息进行信息价值评价，生成基础价值等级；将所述基础价值等级、所述内容匹配度和所述时间关联节点输入智能触达模型，输出触达时间节点；通过所述触达时间节点将所述智能消息送达至所述目标用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置所述目标用户的活跃检测窗口；通过所述活跃检测窗口对所述目标用户进行电子设备的活跃检测；聚合检测结果，设置专属活跃窗口和覆盖活跃窗口；基于所述专属活跃窗口和所述覆盖活跃窗口对所述触达时间节点进行节点更新。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置活跃关联因子；基于所述活跃检测窗口的持续时长和所述活跃关联因子确定宽容认证频率；通过所述宽容认证频率对所述聚合检测结果进行活跃认证；将活跃认证通过的时间区间作为所述专属活跃窗口，将活跃认证未通过的时间区间作为所述覆盖活跃窗口。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：读取所述目标用户的电子设备装饰信息；基于所述电子设备装饰信息匹配通知推送数据库模板，获得第一模板匹配集合；基于所述消息信息进行所述通知推送数据库模板的模板匹配，获得第二模板匹配集合；基于所述第一模板匹配集合和所述第二模板匹配集合进行模板筛选，基于模板筛选结果对所述智能消息处理后，送达至所述目标用户。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：设置活动监测的临时触达窗口；当监测所述目标用户的电子设备活跃时长满足所述临时触达窗口，且，活跃时间节点不在所述专属活跃窗口和所述覆盖活跃窗口内时，则生成临时触达指令；通过所述临时触达指令变更所述触达时间节点，将所述智能消息送达至所述目标用户。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述用户基础信息匹配推送频率约束区间；调用所述智能消息的主体app，构建推送历史记录；
基于所述频率约束区间和所述推送历史记录进行所述触达时间节点的时间修正；根据时间修正结果完成所述智能消息的触达。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述目标用户的用户触达反馈；对所述用户触达反馈和所述窗口兴趣点进行匹配分析；若匹配值满足预设阈值，则直接通过所述触达反馈进行所述目标用户的触达特征更新；若匹配值不能满足所述预设阈值，则记录所述用户触达反馈，并依据累计记录结果进行所述目标用户的触达特征更新。8.一种提升智能消息触达率的装置，其特征在于，所述装置包括：调用模块，所述调用模块用于采集目标用户的用户基础信息，并通过大数据调用目标用户的用户画像；窗口设置模块，所述窗口设置模块用于基于所述用户基础信息调用所述目标用户的历史交互数据，并基于所述历史交互数据设置阶段窗口；提取模块，所述提取模块用于基于所述阶段窗口、所述历史交互数据和所述用户画像进行所述目标用户兴趣点提取，生成所述目标用户的窗口兴趣点；匹配分析模块，所述匹配分析模块用于读取智能消息的消息信息，基于所述消息信息和所述窗口兴趣点进行匹配分析，确定内容匹配度和时间关联节点；评价模块，所述评价模块用于对所述消息信息进行信息价值评价，生成基础价值等级；输入模块，所述输入模块用于将所述基础价值等级、所述内容匹配度和所述时间关联节点输入智能触达模型，输出触达时间节点；送达模块，所述送达模块用于通过所述触达时间节点将所述智能消息送达至所述目标用户。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种提升智能消息触达率的方法和装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：采集目标用户的用户基础信息，并通过大数据调用目标用户的用户画像，基于用户基础信息调用目标用户的历史交互数据设置阶段窗口、历史交互数据和用户画像进行目标用户兴趣点提取，生成目标用户的窗口兴趣点与智能消息的消息信息匹配分析，确定内容匹配度和时间关联节点并与对消息信息进行信息价值评价生成基础价值等级输入智能触达模型，输出触达时间节点将智能消息送达至目标用户，本发明解决了现有技术中缺乏对智能消息触达过程的管控，导致智能消息触达率低的技术问题，实现了对智能消息触达过程进行合理化精准管控，进而提高智能消息触达率。达率。达率。


技术研发人员：冼峰 于道勇 张羽
受保护的技术使用者：深圳薪汇科技有限公司
技术研发日：2023.08.16
技术公布日：2023/9/13