心电数据分析方法、装置、计算机设备与存储介质与流程

1.本技术涉及心电数据处理技术领域，特别是涉及一种心电数据分析方法、装置、计算机设备与存储介质。


背景技术：

2.通过对心脏病的预防、监测与及时康复治疗，能够有效降低心脏病致死率。而在心脏病的第一阶段如何评估心脏康复情况，以便于医生基于心脏康复情况与临床症状提供进一步地康复指导参考建议。
3.目前，通常基于临床金标准或心电图中st-t段数据来评估心脏康复情况，但是多数临床金标准是有创检测，会对受测者的身体健康产生或多或少的影响，而基于st-t段数据通过模糊的定性来识别受测者的心脏健康状况，从而评估心脏康复情况，存在评估准确性低的问题。由此可见，现有评估方式存在无创无损与准确性不能兼顾的问题。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种通过无创方式准确评估心脏康复情况的心电数据分析方法、装置、计算机设备与存储介质。
5.一种心电数据分析方法，所述方法包括：获取在第一阶段对应于目标心电检测采集的当前心电数据；所述当前心电数据至少包括当前静息心电信号；按照所述目标心电检测对所述当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数；对所述当前静息心电信号进行分析得到自律神经支配评估分数与心功能评估分数；获取受测者在第二阶段对应的历史整体风险评估分数；所述历史整体风险评估分数由所述目标心电检测对应的历史心电数据确定；根据所述当前整体风险评估分数、所述历史整体风险评估分数、所述自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定康复指导参考指标；所述康复指导参考指标包括整体风险变化指标与目标风险评估等级。
6.在其中一个实施例中，所述对所述当前静息心电信号进行分析得到自律神经支配评估分数与心功能评估分数，包括：对所述当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据所述当前高频qrs包络曲线确定自律神经支配评估指标与心功能评估指标；根据所述自律神经评估指标确定自律神经评估分数；根据所述心功能评估指标确定心功能评估分数。
7.在其中一个实施例中，所述自律神经支配评估指标包括肢体导联平均电压与胸导
联平均电压；所述根据所述自律神经评估指标确定自律神经评估分数，包括：根据所述肢体导联平均电压与所述胸导联平均电压的比值确定自律神经支配评估分数。
8.在其中一个实施例中，所述心功能评估指标包括qrs时限与各静息导联对应的当前高频形态指数；所述根据所述心功能评估指标确定心功能评估分数，包括：根据所述qrs时限确定系数，根据所述当前高频形态指数确定相应静息导联的分值；根据各所述分值的和值与所述系数的乘积确定心功能评估分数。
9.在其中一个实施例中，所述心功能评估指标还包括当前静息阳性导联数量与心律失常评估指标中的至少一项；所述根据各所述分值的和值与所述系数的乘积确定心功能评估分数，包括：根据各所述分值的和值与所述系数的乘积确定第一心功能评估子分数；根据第二心功能评估子分数与第三心功能评估子分数中的至少一项，以及所述第一心功能评估子分数确定心功能评估子分数；所述第二心功能评估子分数由所述当前静息阳性导联数量确定；所述第三心功能评估子分数由所述心律失常评估指标确定。
10.在其中一个实施例中，若目标心电检测包括静息心电检测，则所述当前心电数据还包括所述受测者的年龄；所述按照所述目标心电检测对所述当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数，包括：对所述当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据所述当前高频qrs包络曲线与所述年龄确定当前静息参考特征；所述当前静息参考特征包括当前静息阳性导联数量、当前静息临界导联数量、第一目标导联数量、第二目标导联数量、当前目标高频形态指数与当前目标均方根电压；所述第一目标导联数量是指当前高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；所述第二目标导联数量是指当前均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；所述当前目标高频形态指数为各静息导联对应的当前高频形态指数中的最大值；所述当前目标均方根电压为各静息导联对应的当前均方根电压中的最小值；根据所述当前静息参考特征确定当前整体风险评估分数。
11.在其中一个实施例中，若目标心电检测包括静息心电检测与负荷运动心电检测，则所述当前心电数据还包括所述受测者的年龄与当前运动心电信号；所述按照所述目标心电检测对所述当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数，包括：对所述当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据所述当前高频qrs包络曲线与所述年龄确定当前静息参考特征；所述当前静息参考特征包括当前静息阳性导联数量、当前静息临界导联数量、第一目标导联数量、第二目标导联数量、当前目标高频形态指数与当前目标均方根电压；所述第一目标导联数量是指当前高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；所述第二目标导联数量是指当前均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；所述当前目标高频形态
指数为各静息导联对应的当前高频形态指数中的最大值；所述当前目标均方根电压为各静息导联对应的当前均方根电压中的最小值；对所述当前运动心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs波形曲线；根据所述当前运动心电信号确定所述受测者的当前最大心率；根据所述当前高频qrs波形曲线、所述年龄与所述当前最大心率确定当前运动参考特征；所述当前运动参考特征包括当前运动阳性导联数量、当前运动临界导联数量、第三目标导联数量、第四目标导联数量、第五目标导联数量，以及各运动导联对应的第一振幅下降相对值与第二振幅下降相对值；所述第三目标导联数量是指相应第一振幅下降相对值大于或等于第一相对值阈值的运动导联的数量；所述第四目标导联数量是指相应当前高频qrs波形曲线在第一时间段内呈下降与上升反复波动趋势的运动导联的数量；所述第五目标导联数量是指相应第二振幅下降相对值大于或等于第二相对值阈值的运动导联的数量；根据所述当前静息参考特征与所述当前运动参考特征确定当前整体风险评估分数。
12.在其中一个实施例中，所述根据所述当前静息参考特征与所述当前运动参考特征确定当前整体风险评估分数，包括：根据所述当前静息参考特征、所述当前运动参考特征与当前融合参考特征确定当前整体风险评估分数；所述当前融合参考特征包括所述当前静息阳性导联数量、所述当前静息临界导联数量、所述第一目标导联数量、所述当前目标高频形态指数、所述当前运动阳性导联数量与所述当前运动临界导联数量，以及各运动导联对应的第二振幅下降相对值。
13.在其中一个实施例中，所述根据所述当前整体风险评估分数、所述历史整体风险评估分数、所述自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定康复指导参考指标，包括：根据所述当前整体风险评估分数与所述历史整体风险评估分数确定整体风险变化指标；根据所述当前整体风险评估分数、所述自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定目标风险评估等级。
14.一种心电数据分析装置，所述装置包括：获取模块，用于获取在第一阶段对应于目标心电检测采集的当前心电数据；所述当前心电数据至少包括当前静息心电信号；分析模块，用于按照所述目标心电检测对所述当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数；所述分析模块，还用于对所述当前静息心电信号进行分析得到自律神经支配评估分数与心功能评估分数；所述获取模块，还用于获取受测者在第二阶段对应的历史整体风险评估分数；所述历史整体风险评估分数由所述目标心电检测对应的历史心电数据确定；评估模块，用于根据所述当前整体风险评估分数、所述历史整体风险评估分数、所述自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定康复指导参考指标；所述康复指导参考指标包括整体风险变化指标与目标风险评估等级。
15.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理
器执行所述计算机程序时实现各方法实施例中的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现各方法实施例中的步骤。
17.上述心电数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取在第一阶段针对目标心电检测采集到的、且至少包括当前静息心电信号的当前心电数据，按照目标心电检测对当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析，得到表征受测者在第一阶段的心脏整体健康状况的当前整体风险评估分数，通过分析当前静息心电信号得到表征自律神经支配情况的自律神经支配评估分数，以及表征心功能状况的心功能评估分数，并获取基于在第二阶段对应于目标心电检测采集的历史心电数据确定的、用于表征受测者在第二阶段的心脏整体健康状况的历史整体风险评估分数，并综合考虑当前整体风险评估分数、历史整体风险评估分数、自律神经支配评估分数与心功能评估分数，得到包括整体风险变化指标与目标风险评估等级的康复指导参考指标，以供医生参考，以便于医生结合临床症状通过无创方式准确评估受测者在第一阶段的心脏康复情况，从而给出进一步地康复指导参考建议。
附图说明
18.图1为一个实施例中心电数据分析方法的流程示意图；图2为另一个实施例中心电数据分析方法的流程示意图；图3为一个实施例中心电数据分析装置的结构框图；图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
19.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
20.本技术提供的心电数据分析方法，可以应用于终端，也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端与服务器的交互系统，并通过终端和服务器的交互实现，在此不作具体限定。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、心电监测设备和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
21.在一个实施例中，如图1所示，提供了一种心电数据分析方法，以应用于服务器为例，该方法具体包括以下步骤：s102，获取在第一阶段对应于目标心电检测采集的当前心电数据；当前心电数据至少包括当前静息心电信号。
22.其中，目标心电检测是指受测者所适用的心电检测的类型，其与受测者在康复阶段之前的临床适应症相匹配，至少包括静息心电检测。受测者在康复阶段之前的临床适应症用于指示该受测者在康复阶段之前所适用的心电检测，具体用于指示该受测者能否进行负荷运动心电检测，具体包括是否低血糖、低血压与心梗急性发作期，以及生命体征是否稳定等临床数据。若生命体征稳定、且排除低血糖、低血压与心梗急性发作期，表明受测者能
进行负荷运动心电检测，则该临床适应症相匹配的目标心电检测包括静息心电检测与负荷运动心电检测，否则，表明该受测者不能进行负荷运动心电检测，则临床适应症相匹配的目标心电检测包括静息心电检测。受测者在静息心电检测过程中处于静息状态。受测者在负荷运动心电检测过程中处于运动状态，以通过运动增加受测者的心脏负荷。上述临床适应症的具体内容仅作为示例，并不用于具体限定。
23.具体地，获取受测者的当前心电数据，该当前心电数据是在第一阶段的目标心电检测过程中采集到的心电数据，该目标心电检测由该受测者在第二阶段的临床适应症确定。目标心电检测至少包括静息心电检测，当前心电数据至少包括在第一阶段的静息心电检测过程中采集到的当前静息心电信号。
24.在一个实施例中，若目标心电检测包括静息心电检测，则当前心电数据包括当前静息心电信号与受测者的年龄。若目标心电检测包括静息心电检测与负荷运动心电检测，则当前心电数据包括受测者的年龄、当前静息心电信号，以及在第一阶段的负荷运动心电检测过程中采集到的当前运动心电信号。
25.在一个实施例中，第一阶段晚于第二阶段，例如，第一阶段对应康复阶段，第二阶段对应康复阶段之前，还例如，第一阶段与第二阶段均处于康复阶段，且第一阶段对应当前评估阶段，第二阶段对应前一个评估阶段。
26.s104，按照目标心电检测对当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数。
27.其中，当前整体风险评估分数用于表征心脏当前出现问题的整体风险大小，如当前整体风险评估分数越高，表征心脏当前出现问题的整体风险越大，也即是表征在第一阶段心脏出现问题的整体风险越大。
28.具体地，按照目标心电检测对当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前参考特征，并根据当前参考特征确定当前整体风险评估分数。当前心电数据中包括多个反映左、右心室除极电位和时间的变化的qrs波群，每个qrs波群包括高频成分与低频成分。通过分别对每个目标心电检测对应的当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析，得到该目标心电检测所对应的当前参考特征。对所得到的当前参考特征进行综合分析得到当前整体风险评估分数。
29.在一个实施例中，若目标心电检测包括静息心电检测，则当前参考特征包括由当前静息心电信号确定的当前静息参考特征，以根据当前静息参考特征确定当前整体风险评估分数。若目标心电检测包括静息心电检测与负荷运动心电检测，则当前参考特征包括当前静息参考特征，以及由当前运动心电信号确定的当前运动参考特征，还可包括由当前静息心电信号与当前运动心电信号确定的当前融合参考特征，以根据当前静息参考特征与当前运动参考特征确定当前整体风险评估分数，还可结合当前融合参考特征确定当前整体风险评估分数。
30.在一个实施例中，按照目标心电检测将当前参考特征输入相应预设的风险评估函数或预先训练好的风险评估模型，得到当前整体风险评估子分数，并根据各当前整体风险评估子分数确定当前整体风险评估分数。
31.s106，对当前静息心电信号进行分析得到自律神经支配评估分数与心功能评估分数。
32.其中，自律神经支配评估分数用于表征自律神经支配异常的风险大小，如自律神经支配评估分数越高，表征自律神经支配异常的风险越大。心功能评估分数与心功能等级相关，心功能评估分数越高，心功能等级越高，表征心脏的功能下降越多。
33.具体地，对当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线，分析当前高频qrs包络曲线得到自律神经支配评估分数与心功能评估分数。
34.s108，获取受测者在第二阶段对应的历史整体风险评估分数；历史整体风险评估分数由目标心电检测对应的历史心电数据确定。
35.其中，历史整体风险评估分数用于表征在第二阶段心脏出现问题的整体风险大小，如历史整体风险评估分数越高，表征在第二阶段心脏出现问题的整体风险越大。
36.具体地，获取受测者的历史整体风险评估分数，该历史整体风险评估分数是基于受测者的历史心电数据确定的，该历史心电数据是在第二阶段的目标心电检测过程中采集到的心电数据，该目标心电检测由该受测者在第二阶段的临床适应症确定。目标心电检测至少包括静息心电检测，历史心电数据至少包括在第二阶段的静息心电检测过程中采集到的历史静息心电信号。可以理解，参照本技术的一个或多个实施例中基于当前心电数据确定当前整体风险评估分数的处理流程，基于历史心电数据确定历史整体风险评估分数，在此不再赘述。
37.s110，根据当前整体风险评估分数、历史整体风险评估分数、自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定康复指导参考指标；康复指导参考指标包括整体风险变化指标与目标风险评估等级。
38.其中，整体风险变化指标用于表征心脏出现问题的整体风险的变化情况，以便于医生结合康复前后的临床症状准确评估受测者的心脏康复效果。例如，若整体风险变化指标为负数，则表征心脏出现问题的整体风险增加，且整体风险变化指标的绝对值越大，表征该整体风险增加得越多，表征存在心脏康复效果越差的可能性，若整体风险变化指标为正数，则表征心脏出现问题的整体风险下降，则整体风险变化指标越大，表征该整体风险下降得越多，表征存在心脏康复效果越好的可能性，若整体风险变化指标为0，则表征心脏出现问题的整体风险持平，表征存在心脏康复无效果的可能性。目标风险评估等级也可理解为心脏风险评估等级，用于表征在第一阶段心脏出现问题的风险大小，如目标风险评估等级越高，表征在第一阶段心脏出现问题的风险越大，以便于医生结合整体风险变化指标与临床症状准确识别受测者的心脏康复情况，从而给出进一步地康复指导参考建议。
39.具体地，根据当前整体风险评估分数与历史整体风险评估分数确定整体风险变化指标，并根据当前整体风险评估分数、自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定目标风险评估等级。
40.上述心电数据分析方法，通过获取在第一阶段针对目标心电检测采集到的、且至少包括当前静息心电信号的当前心电数据，按照目标心电检测对当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析，得到表征受测者在第一阶段的心脏整体健康状况的当前整体风险评估分数，通过分析当前静息心电信号得到表征自律神经支配情况的自律神经支配评估分数，以及表征心功能状况的心功能评估分数，并获取基于在第二阶段对应于目标心电检测采集的历史心电数据确定的、用于表征受测者在第二阶段的心脏整体健康状况的历史整体风险评估分数，并综合考虑当前整体风险评估分数、历史整体风险评估分数、自律神经支配
评估分数与心功能评估分数，得到包括整体风险变化指标与目标风险评估等级的康复指导参考指标，以供医生参考，以便于医生结合临床症状通过无创方式准确评估受测者在第一阶段的心脏康复情况，从而给出进一步地康复指导参考建议。
41.在一个实施例中，s106包括：对当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据当前高频qrs包络曲线确定自律神经支配评估指标与心功能评估指标；根据自律神经评估指标确定自律神经评估分数；根据心功能评估指标确定心功能评估分数。
42.具体地，对当前静息心电信号中的各qrs波群依次进行对齐、求均值、高频滤波处理得到高频qrs波群数据（qrs波群的高频波段数据），或者，对当前静息心电信号中的qrs波群依次进行高频滤波、对齐、求均值处理得到高频qrs波群数据，或者，通过分析当前静息心电信号从中提取出高频心电信号，再对高频心电信号中的qrs波群依次进行对齐与求均值处理得到高频qrs波群数据，在此不作具体限定。基于高频qrs波群数据能够形成高频qrs包络曲线，由此，对当前静息心电信号进行上述数据处理能够得到高频qrs包络曲线。分析各高频qrs包络曲线得到自律神经支配评估指标与心功能评估指标，并基于自律神经支配评估指标得到自律神经评估分数，以及基于心功能评估指标得到心功能评估分数。
43.上述实施例中，分析当前静息心电信号中qrs波群的高频成分，得到自律神经支配评估指标与心功能评估指标，并基于自律神经支配评估指标与心功能评估指标分别确定自律神经评估分数与心功能评估分数，以便于结合当前整体风险评估分数准确评估目标风险评估等级，以供医生参考。
44.在一个实施例中，自律神经支配评估指标包括肢体导联平均电压与胸导联平均电压；根据自律神经评估指标确定自律神经评估分数，包括：根据肢体导联平均电压与胸导联平均电压的比值确定自律神经支配评估分数。
45.其中，静息导联包括肢体导联与胸导联。具体地，根据各肢体导联对应的当前高频qrs包络曲线确定肢体导联平均电压，根据各胸导联对应的当前高频qrs包络曲线确定胸导联平均电压。将肢体导联平均电压与胸导联平均电压的比值，输入预设的自律神经支配评估函数得到自律神经支配评估分数。
46.在一个实施例中，预设的自律神经支配评估函数的表达式如下：
47.其中，表示自律神经支配评估分数，示肢体导联平均电压与胸导联平均电压的比值。
48.在一个实施例中，若表征自律神经平衡，若表征迷走神经支配，若表征交感神经支配，若或表征自律神经紊乱。
49.在一个实施例中，基于每条肢体导联对应的当前高频qrs包络曲线确定该肢体导联的峰值电压，对各肢体导联的峰值电压求平均得到肢体导联平均电压，或者，对每条肢体
导联对应的当前高频qrs包络曲线上的电压求和值或均值得到相应电压和值或电压均值，对各肢体导联的电压和值或均值求平均得到肢体导联平均电压。可以理解，可按照类似的处理方式基于各胸导联对应的当前高频qrs包络曲线确定胸导联平均电压，在此不再赘述。
50.上述实施例中，基于肢体导联平均电压与胸导联平均电压的比值分析自律神经支配异常情况，以便于结合自律神经支配评估分数评估目标风险评估等级。
51.在一个实施例中，心功能评估指标包括qrs时限与各静息导联对应的当前高频形态指数；根据心功能评估指标确定心功能评估分数，包括：根据qrs时限确定系数，根据当前高频形态指数确定相应静息导联的分值；根据各分值的和值与系数的乘积确定心功能评估分数。
52.其中，qrs时限是自qrs波群起点至qrs波群终点的持续时长，qrs时限的延长与传导阻滞有关。具体地，通过分析各静息导联对应的当前高频qrs包络曲线，得到qrs时限与各静息导联对应的当前高频形态指数。将每个静息导联的当前高频形态指数与各预设指数区间进行匹配，以确定相应静息导联的分值，将qrs时限与各预设时限区间进行匹配，以确定系数，对各静息导联的分值求和，将各静息导联分值的和值与系数相乘得到总得分，并根据该总得分确定心功能评估分数。各预设指数区间与分值相关联，各预设时限区间与系数相关联。可以理解，心功能评估分数与心功能分级相关，心功能评估分数越高，对应心功能分级的级别越高，表征心脏的功能下降越多。
53.举例说明，预设指数区间包括[10%，19.9%]、[20%，29.9%]、[30%，39.9%]、[40%，49.9%]与[50%，100%]，该五个区间各自对应的分值分别为1，2，3，4与5，若当前高频形态指数处于[10%，19.9%]，则相应静息导联的分值为1，以此类推。可以理解，在该示例中，若当前高频形态指数小于10%，则相应静息导联的分值为0。预设时限区间包括[0，119]、[120，149]，以及大于或等于150，其中，单位为ms（毫秒），该三个预设时限区间各自对应的系数分别为1、1.25与1.5。
[0054]
在一个实施例中，在基于qrs时限与各当前高频形态指数得到总得分后，将该总得分与第一权重的乘积作为心功能评估分数，或者，将该总得分输入预设的心功能评估函数得到相应心功能评估分数。其中，第一权重可自定义，比如0.25。心功能评估函数的表达式如下：
[0055]
其中，表示心功能评估分数，表示基于qrs时限与各当前高频形态指数得到的总得分。
[0056]
在一个实施例中，分析每条静息导联的当前高频qrs包络曲线，得到该当前高频qrs包络曲线上各振幅减小区域的总面积作为第一总面积，以及该当前高频qrs包络曲线下方总面积作为第二总面积，将第一总面积与第二总面积的比值作为相应静息导联的当前高频形态指数。
[0057]
在一个实施例中，可根据任一静息导联的当前高频qrs包络曲线确定qrs时限，也
可将各静息导联对应的qrs时限的均值作为用于确定心功能评估分数的qrs时限，还可根据当前静息心电信号的低频成分确定qrs时限，在此不做限定。
[0058]
上述实施例中，基于qrs时限与各静息导联对应的当前高频形态指数确定心功能评估分数，以便于结合心功能评估分数准确性评估目标风险评估等级。
[0059]
在一个实施例中，心功能评估指标还包括当前静息阳性导联数量与心律失常评估指标中的至少一项；根据各分值的和值与系数的乘积确定心功能评估分数，包括：根据各分值的和值与系数的乘积确定第一心功能评估子分数；根据第二心功能评估子分数与第三心功能评估子分数中的至少一项，以及第一心功能评估子分数确定心功能评估子分数；第二心功能评估子分数由当前静息阳性导联数量确定；第三心功能评估子分数由心律失常评估指标确定。
[0060]
其中，当前静息阳性导联数量是指相应导联阳性指标指示为阳性的静息导联的数量，能够用于评估在第一阶段处于静息状态下的心肌缺血风险，二者成正相关关系。导联阳性指标指示为阳性，用于表征相应静息导联的当前高频形态指数大于或等于第二指数阈值、且受测者的年龄大于或等于预设年龄，或者，用于表征相应静息导联的当前高频形态指数大于或等于第三指数阈值、且受测者的年龄小于预设年龄。第二指数阈值与第三指数阈值可自定义，比如第二指数阈值为8%，第三指数阈值为15%。预设年龄可自定义，比如50岁。心律失常评估指标用于表征受测者是否存在心律失常的可能性，具体用于表征低频心电图中是否出现心律失常。
[0061]
具体地，将各静息导联分值的和值与系数的乘积作为总得分，并根据该总得分确定第一心功能评估子分数。根据各当前高频qrs包络曲线确定相应静息导联的导联阳性指标，筛选并统计导联阳性指标指示为阳性的静息导联得到当前静息阳性导联数量，并根据当前静息阳性导联数量确定第二心功能评估子分数。分析当前静息心电信号得到低频心电图，分析该低频心电图得到心律失常评估指标，并根据心律失常评估指标确定第三心功能评估子分数。具体可参照现有技术，基于当前静息心电信号分析相应低频心电图中是否出现心律失常，在此不再赘述。进一步地，根据第二心功能评估子分数与第三心功能评估子分数中的至少一项，以及第一心功能评估子分数确定心功能评估子分数。其中，可将上述总得分、当前静息阳性导联数量与心律失常评估指标，分别输入相应心功能评估子函数得到相应心功能评估子分数。
[0062]
在一个实施例中，心功能评估指标还包括当前静息临界导联数量。第二心功能评估子分数由当前静息阳性导联数量与当前静息临界导联数量确定。当前静息临界导联数量是指相应导联阳性指标指示为临界的静息导联的数量，能够用于评估在第一阶段处于静息状态下心肌缺血的临界风险，结合该参考特征能更准确地识别心肌缺血情况。导联阳性指标指示为临界，用于表征相应静息导联的当前高频形态指数大于第二指数阈值且小于第三指数阈值、且受测者的年龄小于预设年龄。
[0063]
在一个实施例中，心功能评估函数的表达式还可表示如下：
[0064]
其中，表示心功能评估分数，表示第一心功能评估子分数，表示第二心功能评估子分数，表示第三心功能评估子分数，各子分数分别基于以下表达式得到：
[0065][0066][0067]
其中，表示基于qrs时限与各当前高频形态指数得到的总得分，可表示当前静息阳性导联数量，也可表示当前静息阳性导联数量与当前静息临界导联数量的和值。
[0068]
上述实施例中，在qrs时限与各静息导联对应的当前高频形态指数的基础上，还结合当前静息阳性导联数量与心律失常评估指标中的至少一项进行心功能评估分析，能够得到更准确地心功能评估分数以供参考，以便于医生更准确地识别受测者的心脏康复情况。
[0069]
在一个实施例中，若目标心电检测包括静息心电检测，则当前心电数据还包括受测者的年龄；s104包括：对当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据当前高频qrs包络曲线与年龄确定当前静息参考特征；当前静息参考特征包括当前静息阳性导联数量、当前静息临界导联数量、第一目标导联数量、第二目标导联数量、当前目标高频形态指数与当前目标均方根电压；第一目标导联数量是指当前高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；第二目标导联数量是指当前均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；当前目标高频形态指数为各静息导联对应的当前高频形态指数中的最大值；当前目标均方根电压为各静息导联对应的当前均方根电压中的最小值；根据当前静息参考特征确定当前整体风险评估分数。
[0070]
其中，第一指数阈值可自定义，比如20%，第一电压阈值具体可自定义，比如4uv（微伏）。具体地，按照本技术的一个或多个实施例中的分析方式，基于当前静息心电信号分析得到当前高频qrs包络曲线，以及各当前高频qrs包络曲线分析得到相应静息导联的当前高频形态指数。根据受测者的年龄与各静息导联对应的当前高频形态指数分别确定相应导联阳性指标，筛选并统计相应导联阳性指标指示为阳性的静息导联得到当前静息阳性导联数量，筛选并统计相应导联阳性指标指示为临界的静息导联得到当前静息临界导联数量。筛选并统计当前高频形态指数大于或等于统计当前高第一指数阈值的静息导联得到第一目标导联数量，以及从各静息导联对应的当前高频形态指数中筛选最大值作为当前目标高频形态指数。对各条静息导联对应的当前高频qrs包络曲线求均方根，得到相应静息导联的当前均方根电压，筛选并统计当前均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联得到第二目标导联数量，以及从各静息导联对应的当前均方根电压中筛选最小值作为当前目标均方根电压。进一步地，将当前静息参考特征输入针对静息心电检测预配置的风险评估函数，得
到当前整体风险评估分数。
[0071]
在一个实施例中，针对静息心电检测预配置的风险评估函数的表达式如下：
[0072]
其中，为当前整体风险评估分数，为当前静息临界导联数量，为当前静息阳性导联数量，为第一目标导联数量，为第二目标导联数量，为基于当前目标高频形态指数确定的附加分数，为基于当前目标均方根电压确定的附加分数，分别基于以下表达式得到：
[0073][0074]
其中，为当前目标高频形态指数，为当前目标均方根电压，为微伏。
[0075]
上述实施例中，若在第二阶段的临床适应症指示受测者不能进行负荷运动心电检测，则根据在第一阶段的静息心电检测过程中采集到的当前静息心电信号与受测者的年龄确定当前静息参考特征，以便于根据当前静息参考特征准确评估受测者在第一阶段的当前整体风险评估分数，以供医生参考。
[0076]
在一个实施例中，若目标心电检测包括静息心电检测与负荷运动心电检测，则当前心电数据还包括受测者的年龄与当前运动心电信号；s104包括：对当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据当前高频qrs包络曲线与年龄确定当前静息参考特征；当前静息参考特征包括当前静息阳性导联数量、当前静息临界导联数量、第一目标导联数量、第二目标导联数量、当前目标高频形态指数与当前目标均方根电压；第一目标导联数量是指当前高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；第二目标导联数量是指当前均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；当前目标高频形态指数为各静息导联对应的当前高频形态指数中的最大值；当前目标均方根电压为各静息导联对应的当前均方根电压中的最小值；对当前运动心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs波形曲线；根据当前运动心电信号确定受测者的当前最大心率；根据当前高频qrs波形曲线、年龄与当前最大心率确定当前运动参考特征；当前运动参考特征包括当前运动阳性导联数量、当前运动临界导联数量、第三目标导联数量、第四目标导联数量、第五目标导联数量，以及各运动导联对应的第一振幅下降相对值与第二振幅下降相对值；第三目标导联数量是指相应第一振幅下降相对值大于或等于第一相对值阈值的运动导联的数量；第四目标导联数量是指相应当前高频qrs波形曲线在第一时间段内呈下降与上升反复波动趋势的运动导联的数量；第五目标导联数量是指相应第二振幅下降相对值大于或等于第二相对值阈值的运动导联的数量；根据当前静息参考特征与当前运动参考特征确定当前整体风险评估分数。
[0077]
其中，当前运动心电信号是在第一阶段的负荷运动心电检测过程中采集到的心电信号。负荷运动心电检测过程包括多个阶段，具体可依次包括静息阶段、运动阶段和恢复阶段等三个阶段，当前运动心电信号包括各阶段的心电信号，阶段的划分不限于此，具体可根
据实际情况进行划分。当前最大心率是指受测者在第一阶段的整个负荷运动心电检测过程中的心率的最大值。当前运动阳性导联数量是指相应导联阳性指标指示为阳性的运动导联的数量，能够用于评估在第一阶段处于负荷运动状态下的心肌缺血风险，二者成正相关关系。当前运动临界导联数量是指相应导联阳性指标指示为临界的运动导联的数量，能够用于评估在第一阶段处于负荷运动状态下心肌缺血的临界风险，结合该参考特征能够更准确地评估在第一阶段处于负荷运动状态下的心肌缺血情况。
[0078]
导联阳性指标指示为阳性，用于表征相应运动导联的第一振幅下降相对值大于第三相对值阈值、第一振幅下降绝对值大于预设绝对值阈值、受测者的年龄小于预设年龄、且受测者的当前最大心率大于目标心率的80%，或者，用于表征相应运动导联的第一振幅下降相对值大于第四相对值阈值、第一振幅下降绝对值大于预设绝对值阈值、受测者的年龄小于预设年龄、且受测者的当前最大心率小于或等于目标心率的80%，或者，用于表征相应运动导联的第一振幅下降相对值大于第四相对值阈值、第一振幅下降绝对值大于预设绝对值阈值、受测者的年龄大于或等于预设年龄、且受测者的当前最大心率大于目标心率的80%，或者，用于表征相应运动导联的第一振幅下降相对值大于第五相对值阈值、第一振幅下降绝对值大于预设绝对值阈值、受测者的年龄大于或等于预设年龄、且受测者的当前最大心率小于或等于目标心率的80%。第一相对值阈值、第二相对值阈值、第三相对值阈值、第四相对值阈值、第五相对值阈值、预设绝对值阈值、预设年龄根据实际情况自定义，比如分别为55%、40%、60%、50%、40%、1uv（微伏）、50岁。目标心率根据受测者的年龄确定，如目标心率=（220-受测者年龄）
×
85%。
[0079]
导联阳性指标指示为临界，用于表征相应运动导联的第一振幅下降相对值大于第三相对值阈值的90%且小于或等于第三相对值阈值、第一振幅下降绝对值大于预设绝对值阈值、受测者的年龄小于预设年龄、且受测者的当前最大心率大于目标心率的80%，或者，用于表征相应运动导联的第一振幅下降相对值大于第四相对值阈值的90%且小于或等于第四相对值阈值、第一振幅下降绝对值大于预设绝对值阈值、受测者的年龄小于预设年龄、且受测者的当前最大心率小于或等于目标心率的80%，或者，用于表征相应运动导联的第一振幅下降相对值大于第四相对值阈值的90%且小于或等于第四相对值阈值、第一振幅下降绝对值大于预设绝对值阈值、受测者的年龄大于或等于预设年龄、且受测者的当前最大心率大于目标心率的80%，或者，用于表征相应运动导联的第一振幅下降相对值大于第五相对值阈值的90%且小于或等于第五相对值阈值、第一振幅下降绝对值大于预设绝对值阈值、受测者的年龄大于或等于预设年龄、且受测者的当前最大心率小于或等于目标心率的80%。
[0080]
第二振幅下降相对值用于表征高频qrs波形曲线在第二时间段内的下降坡度或陡降程度，若第二振幅下降相对值超过第二相对值阈值，表明该下降坡度或陡降程度足够大，则表征存在冠脉狭窄的可能性。第一振幅下降相对值可理解为高频qrs波形曲线在第一时间段内的振幅下降相对值，第二振幅下降相对值可理解为高频qrs波形曲线在第二时间段内的振幅下降相对值。第一时间段包括运动前一段时间、运动中和运动后一段时间，运动前一段时间位于静息阶段，运动中包括整个运动阶段，运动后一段时间位于恢复阶段，运动前一段时间、运动中和运动后一段时间是连续的时间段。第二时间段包括运动前一段时间与运动中的一段时间，或者，第二时间段包括运动中的一段时间，运动前一段时间与运动中的一段时间为连续的时间段，运动中的一段时间可根据实际情况自定义，比如运动中的前3分
钟。第一时间段具体可包括第二时间段，也即是指第二时间段为第一时间段的子区间。
[0081]
具体地，按照本技术的一个或多个实施例中公开的当前静息参考特征确定方式，根据当前静息心电信号与受测者的年龄确定当前静息参考特征，在此不再赘述。当前运动心电信号包括受测者在第一阶段的整个负荷运动心电检测过程中各次心跳对应的qrs波群。通过窗口函数按照时序与预设移动步长将当前运动心电信号划分为多个心电信号子集，每个心电信号子集包括多次心跳对应的qrs波群。对于每个心电信号子集，对其所包括的多次心跳对应的qrs波群，依次进行对齐、求均值与高频滤波处理得到相应高频qrs波群数据（qrs波群的高频波段数据），对该高频qrs波群数据求均方根得到相应均方根电压，作为该心电信号子集对应的均方根电压/强度/振幅。按照时序对各心电信号子集对应的均方根电压/强度/振幅进行曲线平滑处理，得到当前运动心电信号对应的当前高频qrs波形曲线，由此，当前高频qrs波形曲线又可理解为高频qrs时间-强度曲线。其中，窗口函数的窗口长度与预设移动步长均可根据实际需求自定义，比如，窗口长度设置为10秒，预设移动步长设置为10秒或一次心跳周期，一次心跳周期是指相邻两次心跳之间的时间间隔，在此不作具体限定。按照时序是指按照信号的采集时间/负荷运动心电检测过程推进的检测时间的先后顺序。按照现有技术公开的从心电信号中提取心率序列的方式，从当前运动心电信号中提取受测者的心率序列，从心率序列中筛选最大值作为受测者的当前最大心率。
[0082]
进一步地，从第一时间段内的当前高频qrs波形曲线上选取均方根电压最大的点作为第一参考点，从第一时间段内的当前高频qrs波形曲线上选取时间晚于第一参考点、且均方根电压最小的点作为第二参考点，将第一参考点的均方根电压与第二参考点的均方根电压作差得到第一振幅下降绝对值，将第一振幅下降绝对值与第一参考点的均方根电压的比值确定为第一振幅下降相对值。筛选并统计相应第一振幅下降相对值大于或等于第一相对值阈值的运动导联得到第三目标导联数量。根据第一振幅下降相对值、第一振幅下降绝对值、受测者的年龄与最大心率确定相应当前高频qrs波形曲线的导联阳性指标，作为相应运动导联所对应的导联阳性指标。筛选并统计相应导联阳性指标指示为阳性的运动导联得到当前运动阳性导联数量，以及筛选并统计相应导联阳性指标指示为临界的运动导联得到当前运动临界导联数量。分析各运动导联对应的当前高频qrs波形曲线在第一时间段内的变化趋势，以筛选并统计相应当前高频qrs波形曲线在第一时间段内呈下降与上升反复波动趋势的运动导联，得到第四目标导联数量。
[0083]
从第二时间段内的当前高频qrs波形曲线上选取均方根电压最小的点作为第三参考点，从第二时间段内当前高频qrs波形曲线上选取时间早于第三参考点、且均方根电压最大的点作为第四参考点，将第四参考点的均方根电压与第三参考点的均方根电压作差得到第二时间段内的第二振幅下降绝对值，将第二振幅下降绝对值与第四参考点的均方根电压的比值作为第二振幅下降相对值。筛选并统计相应第二振幅下降相对值大于或等于第二相对值阈值的运动导联得到第五目标导联数量。
[0084]
进一步地，将当前静息参考特征输入针对静息心电检测预配置的风险评估函数或风险评估模型，得到第一当前整体风险评估子分数。将当前运动参考特征输入针对负荷运动心电检测预配置的风险评估函数或风险评估模型，得到第二当前整体风险评估子分数，并将第一当前整体风险评估子分数与第二当前整体风险评估子分数中的最大值确定为当前整体风险评估分数。
[0085]
在一个实施例中，当前高频qrs波形曲线在第一时间段内呈下降与上升反复波动趋势，是指当前高频qrs波形曲线在第一时间段内呈下降趋势的总次数大于或等于两次，且上升趋势与下降趋势交替出现。比如当前高频qrs波形曲线在第一时间段内呈“w”型或“倒n”型波形。
[0086]
在一个实施例中，针对静息心电检测预配置的风险评估函数的表达式如下：
[0087]
其中，为第一当前整体风险评估子分数，上述表达式中各变量（当前静息参考特征）的物理含义与其在相应实施例中的物理含义一致，在此不再赘述。
[0088]
在一个实施例中，针对负荷运动心电检测预配置的风险评估函数的表达式如下：
[0089]
其中，为第二当前整体风险评估子分数，为当前运动临界导联数量，为当前运动阳性导联数量，为第三目标导联数量，为第四目标导联数量，为第五目标导联数量，为基于各运动导联对应的第一振幅下降相对值确定的附加分数，为基于各运动导联对应的第二振幅下降相对值确定的附加分数，分别基于以下表达式得到：
[0090][0091]
在一个实施例中，基于当前心电数据确定当前整体风险评估分数的表达式如下：
[0092]
其中，为当前整体风险评估分数，为第一当前整体风险评估子分数，为第二当前整体风险评估子分数。
[0093]
上述实施例中，若在第二阶段的临床适应症指示受测者能进行负荷运动心电检测，则根据在第一阶段的静息心电检测过程中采集到的当前静息心电信号与受测者的年龄确定当前静息参考特征，以及根据在第一阶段的负荷运动心电检测过程中采集到的运动心电信号与受测者年龄确定当前运动参考特征，以便于根据当前静息参考特征与当前运动参考特征，准确评估受测者在第一阶段的当前整体风险评估分数，以供医生参考。
[0094]
在一个实施例中，根据当前静息参考特征与当前运动参考特征确定当前整体风险评估分数，包括：根据当前静息参考特征、当前运动参考特征与当前融合参考特征确定当前整体风险评估分数；当前融合参考特征包括当前静息阳性导联数量、当前静息临界导联数量、第一目标导联数量、当前目标高频形态指数、当前运动阳性导联数量与当前运动临界导联数量，以及各运动导联对应的第二振幅下降相对值。
[0095]
具体地，根据当前静息心电信号与当前运动心电信号确定当前融合参考特征。将当前静息参考特征输入针对静息心电检测预配置的风险评估函数或风险评估模型，得到第一当前整体风险评估子分数。将当前运动参考特征输入针对负荷运动心电检测预配置的风
险评估函数或风险评估模型，得到第二当前整体风险评估子分数。将当前融合参考特征输入针对静息心电检测与负荷运动心电检测联合配置的风险评估函数或风险评估模型，得到第三当前整体风险评估子分数。将第一当前整体风险评估子分数、第二当前整体风险评估子分数与第三当前整体风险评估子分数中的最大值确定为当前整体风险评估分数。
[0096]
在一个实施例中，针对静息心电检测与负荷运动心电检测联合配置的风险评估函数的表达式，如下：
[0097]
其中，为第三当前整体风险评估子分数，为当前静息临界导联数量，为当前静息阳性导联数量，为第一目标导联数量，为基于当前目标高频形态指数确定的附加分数，为当前运动临界导联数量，为当前运动阳性导联数量，为基于各运动导联对应的第二振幅下降相对值确定的附加分数。
[0098]
在一个实施例中，基于当前心电数据确定当前整体风险评估分数的表达式，还可表示如下：
[0099]
其中，为当前整体风险评估分数，为第一当前整体风险评估子分数，为第二当前整体风险评估子分数，为第三当前整体风险评估子分数。
[0100]
上述实施例中，在当前静息参考特征与当前运动参考特征基础上，还结合由当前静息心电信号与当前运动心电信号联合确定的当前融合参考特征，更准确地评估当前整体风险评估分数，以进一步得到更准确地康复指导参考指标供医生参考，以便于医生结合临床症状更准确地识别受测者在第一阶段的心脏康复情况，从而给出进一步康复指导参考建议。
[0101]
在一个实施例中，s110包括：根据当前整体风险评估分数与历史整体风险评估分数确定整体风险变化指标；根据当前整体风险评估分数、自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定目标风险评估等级。
[0102]
具体地，将历史整体风险评估分数减去当前整体风险评估分数得到的分数差值作为整体风险变化指标，或者，将历史整体风险评估分数、当前整体风险评估分数分别与各预设分数区间进行比较，得到历史整体风险评估等级与当前整体风险评估等级，将历史整体风险评估等级减去当前整体风险评估等级得到等级差值，将该等级差值与第二权重的乘积确定为整体风险变化指标。将当前整体风险评估分数与第三权重的乘积，以及自律神经支配评估分数与心功能评估分数求和得到目标风险评估分数，并将目标风险评估分数与各预设分数区间进行比较得到目标风险评估等级。第二权重与第三权重可自定义，比如第二权重为10，第三权重为0.5。
[0103]
举例说明，以整体风险评估等级（包括历史整体风险评估等级与当前整体风险评估等级）与目标风险评估等级均包括依次升高的第一等级至第六等级共六个等级为例，针对每个等级预配置有相应的预设分数区间，分别为[0,10]、[11,30]、[31,50]、[51,60]、
[61,70]、大于或等于71，该六个预设分数区间分别与整体风险评估等级或目标风险评估等级对应，若历史整体风险评估分数为80，且当前整体风险评估分数为46，则可将整体风险变化指标确定为34，或者，将历史整体风险评估等级确定为第六等级，将当前整体风险评估等级确定为第三等级，则将整体风险变化指标确定为3*10=30。若自律神经支配评估分数为30，心功能评估分数为10，则目标风险评估分数为46*0.5+30+10=63，则将目标风险评估等级确定为第五等级。可以理解，针对整体风险评估等级与目标风险评估等级划分的等级数量与预配置的预设分数区间均可不同。
[0104]
上述实施例中，基于第一阶段的当前整体风险评估分数与第二阶段的历史整体风险评估分数，得到表征整体风险变化情况的整体风险变化指标，基于由第一阶段的当前心电数据得到的当前整体风险评估分数、自律神经支配评估分数与心功能评估分数，得到表征受测者在第一阶段心脏出现问题的风险大小的目标风险评估等级，以供医生参考，以便于医生结合临床症状准确识别受测者在第一阶段的心脏康复情况，从而给出进一步的康复指导参考建议。
[0105]
如图2所示，在一个实施例中，提供了一种心电数据分析方法，该方法具体包括以下步骤：s202，获取在第一阶段对应于目标心电检测采集的当前心电数据；当前心电数据至少包括当前静息心电信号。
[0106]
s204，按照目标心电检测对当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数。
[0107]
s206，对当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线。
[0108]
s208，根据当前高频qrs包络曲线确定自律神经支配评估指标与心功能评估指标；自律神经支配评估指标包括肢体导联平均电压与胸导联平均电压；心功能评估指标包括qrs时限与各静息导联对应的当前高频形态指数，还包括当前静息阳性导联数量与心律失常评估指标中的至少一项。
[0109]
s210，根据肢体导联平均电压与胸导联平均电压的比值确定自律神经支配评估分数。
[0110]
s212，根据qrs时限确定系数，根据当前高频形态指数确定相应静息导联的分值。
[0111]
s214，根据各分值的和值与系数的乘积确定第一心功能评估子分数。
[0112]
s216，根据第二心功能评估子分数与第三心功能评估子分数中的至少一项，以及第一心功能评估子分数确定心功能评估子分数；第二心功能评估子分数由当前静息阳性导联数量确定；第三心功能评估子分数由心律失常评估指标确定。
[0113]
s218，获取受测者在第二阶段对应的历史整体风险评估分数；历史整体风险评估分数由目标心电检测对应的历史心电数据确定。
[0114]
s220，根据当前整体风险评估分数与历史整体风险评估分数确定整体风险变化指标。
[0115]
s222，根据当前整体风险评估分数、自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定目标风险评估等级；康复指导参考指标包括整体风险变化指标与目标风险评估等级。
[0116]
上述实施例中，通过获取并分析在第一阶段与目标心电检测对应的当前心电数
据，得到当前整体风险评估分数，以及获取由在第二阶段与目标心电检测对应的历史心电数据确定的历史整体风险评估分数，通过对比分析该两个阶段的整体风险评估分数，得到表征整体风险变化情况的整体风险变化指标，基于由第一阶段的心电数据得到的当前整体风险评估分数、自律神经支配评估分数与心功能评估分数，得到表征受测者在第一阶段心脏出现问题的风险大小的目标风险评估等级，以供医生参考，以便于医生结合临床症状准确识别受测者在第一阶段的心脏康复情况，从而给出进一步的康复指导参考建议。
[0117]
在一个实施例中，在获取到在第二阶段对应于目标心电检测采集的历史心电数据后，按照目标心电检测对历史心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到历史整体风险评估分数。若目标心电检测包括静息心电检测，则历史心电数据还包括受测者的年龄；按照目标心电检测对历史心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到历史整体风险评估分数，包括：对历史静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到历史高频qrs包络曲线；根据历史高频qrs包络曲线与年龄确定历史静息参考特征；历史静息参考特征包括历史静息阳性导联数量、历史静息临界导联数量、第六目标导联数量、第七目标导联数量、历史目标高频形态指数与历史目标均方根电压；第六目标导联数量是指历史高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；第七目标导联数量是指历史均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；历史目标高频形态指数为各静息导联对应的历史高频形态指数中的最大值；历史目标均方根电压为各静息导联对应的历史均方根电压中的最小值；根据历史静息参考特征确定历史整体风险评估分数。
[0118]
在一个实施例中，若目标心电检测包括静息心电检测与负荷运动心电检测，则历史心电数据还包括受测者的年龄与历史运动心电信号；按照目标心电检测对历史心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到历史整体风险评估分数，包括：对历史静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到历史高频qrs包络曲线；根据历史高频qrs包络曲线与年龄确定历史静息参考特征；历史静息参考特征包括历史静息阳性导联数量、历史静息临界导联数量、第六目标导联数量、第七目标导联数量、历史目标高频形态指数与历史目标均方根电压；第六目标导联数量是指历史高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；第七目标导联数量是指历史均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；历史目标高频形态指数为各静息导联对应的历史高频形态指数中的最大值；历史目标均方根电压为各静息导联对应的历史均方根电压中的最小值；对历史运动心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到历史高频qrs波形曲线；根据历史运动心电信号确定受测者的历史最大心率；根据历史高频qrs波形曲线、年龄与历史最大心率确定历史运动参考特征；历史运动参考特征包括历史运动阳性导联数量、历史运动临界导联数量、第八目标导联数量、第九目标导联数量、第十目标导联数量，以及各运动导联对应的第一振幅下降相对值与第二振幅下降相对值；第八目标导联数量是指相应第一振幅下降相对值大于或等于第一相对值阈值的运动导联的数量；第九目标导联数量是指相应历史高频qrs波形曲线在第一时间段内呈下降与上升反复波动趋势的运动导联的数量；第十目标导联数量是指相应第二振幅下降相对值大于或等于第二相对值阈值的运动导联的数量；根据历史静息参考特征与历史运动参考特征确定历史整体风险评估分数。
[0119]
在一个实施例中，根据历史静息参考特征与历史运动参考特征确定历史整体风险评估分数，包括：根据历史静息参考特征、历史运动参考特征与历史融合参考特征确定历史
整体风险评估分数；历史融合参考特征包括历史静息阳性导联数量、历史静息临界导联数量、第六目标导联数量、历史目标高频形态指数、历史运动阳性导联数量与历史运动临界导联数量，以及各运动导联对应的第二振幅下降相对值。
[0120]
应该理解的是，虽然图1和图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1和图2中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0121]
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种心电数据分析装置300，包括：获取模块301、分析模块302与评估模块303，其中：获取模块301，用于获取在第一阶段对应于目标心电检测采集的当前心电数据；当前心电数据至少包括当前静息心电信号；分析模块302，用于按照目标心电检测对当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数；分析模块302，还用于对当前静息心电信号进行分析得到自律神经支配评估分数与心功能评估分数；获取模块301，还用于获取受测者在第二阶段对应的历史整体风险评估分数；历史整体风险评估分数由目标心电检测对应的历史心电数据确定；评估模块303，用于根据当前整体风险评估分数、历史整体风险评估分数、自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定康复指导参考指标；康复指导参考指标包括整体风险变化指标与目标风险评估等级。
[0122]
在一个实施例中，分析模块302，还用于对当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据当前高频qrs包络曲线确定自律神经支配评估指标与心功能评估指标；根据自律神经评估指标确定自律神经评估分数；根据心功能评估指标确定心功能评估分数。
[0123]
在一个实施例中，自律神经支配评估指标包括肢体导联平均电压与胸导联平均电压；分析模块302，还用于根据肢体导联平均电压与胸导联平均电压的比值确定自律神经支配评估分数。
[0124]
在一个实施例中，心功能评估指标包括qrs时限与各静息导联对应的当前高频形态指数；分析模块302，还用于根据qrs时限确定系数，根据当前高频形态指数确定相应静息导联的分值；根据各分值的和值与系数的乘积确定心功能评估分数。
[0125]
在一个实施例中，心功能评估指标还包括当前静息阳性导联数量与心律失常评估指标中的至少一项；分析模块302，还用于根据各分值的和值与系数的乘积确定第一心功能评估子分数；根据第二心功能评估子分数与第三心功能评估子分数中的至少一项，以及第一心功能评估子分数确定心功能评估子分数；第二心功能评估子分数由当前静息阳性导联数量确定；第三心功能评估子分数由心律失常评估指标确定。
[0126]
在一个实施例中，若目标心电检测包括静息心电检测，则当前心电数据还包括受
测者的年龄；分析模块302，还用于对当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据当前高频qrs包络曲线与年龄确定当前静息参考特征；当前静息参考特征包括当前静息阳性导联数量、当前静息临界导联数量、第一目标导联数量、第二目标导联数量、当前目标高频形态指数与当前目标均方根电压；第一目标导联数量是指当前高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；第二目标导联数量是指当前均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；当前目标高频形态指数为各静息导联对应的当前高频形态指数中的最大值；当前目标均方根电压为各静息导联对应的当前均方根电压中的最小值；根据当前静息参考特征确定当前整体风险评估分数。
[0127]
在一个实施例中，若目标心电检测包括静息心电检测与负荷运动心电检测，则当前心电数据还包括受测者的年龄与当前运动心电信号；分析模块302，还用于对当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据当前高频qrs包络曲线与年龄确定当前静息参考特征；当前静息参考特征包括当前静息阳性导联数量、当前静息临界导联数量、第一目标导联数量、第二目标导联数量、当前目标高频形态指数与当前目标均方根电压；第一目标导联数量是指当前高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；第二目标导联数量是指当前均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；当前目标高频形态指数为各静息导联对应的当前高频形态指数中的最大值；当前目标均方根电压为各静息导联对应的当前均方根电压中的最小值；对当前运动心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs波形曲线；根据当前运动心电信号确定受测者的当前最大心率；根据当前高频qrs波形曲线、年龄与当前最大心率确定当前运动参考特征；当前运动参考特征包括当前运动阳性导联数量、当前运动临界导联数量、第三目标导联数量、第四目标导联数量、第五目标导联数量，以及各运动导联对应的第一振幅下降相对值与第二振幅下降相对值；第三目标导联数量是指相应第一振幅下降相对值大于或等于第一相对值阈值的运动导联的数量；第四目标导联数量是指相应当前高频qrs波形曲线在第一时间段内呈下降与上升反复波动趋势的运动导联的数量；第五目标导联数量是指相应第二振幅下降相对值大于或等于第二相对值阈值的运动导联的数量；根据当前静息参考特征与当前运动参考特征确定当前整体风险评估分数。
[0128]
在一个实施例中，分析模块302，还用于根据当前静息参考特征、当前运动参考特征与当前融合参考特征确定当前整体风险评估分数；当前融合参考特征包括当前静息阳性导联数量、当前静息临界导联数量、第一目标导联数量、当前目标高频形态指数、当前运动阳性导联数量与当前运动临界导联数量，以及各运动导联对应的第二振幅下降相对值。
[0129]
在一个实施例中，评估模块303，还用于根据当前整体风险评估分数与历史整体风险评估分数确定整体风险变化指标；根据当前整体风险评估分数、自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定目标风险评估等级。
[0130]
关于心电数据分析装置的具体限定可以参见上文中对于心电数据分析方法的限定，在此不再赘述。上述心电数据分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0131]
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结
构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储第一阶段的当前心电数据，以及第二阶段的历史整体风险评估分数，还可用于存储第二阶段的历史心电数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种心电数据分析方法。
[0132]
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
[0133]
在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0134]
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
[0135]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（read-only memory，rom）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（random access memory，ram）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（static random access memory，sram）或动态随机存取存储器（dynamic random access memory，dram）等。
[0136]
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0137]
以上实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种心电数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取在第一阶段对应于目标心电检测采集的当前心电数据；所述当前心电数据至少包括当前静息心电信号；按照所述目标心电检测对所述当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数；对所述当前静息心电信号进行分析得到自律神经支配评估分数与心功能评估分数；获取受测者在第二阶段对应的历史整体风险评估分数；所述历史整体风险评估分数由所述目标心电检测对应的历史心电数据确定；根据所述当前整体风险评估分数、所述历史整体风险评估分数、所述自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定康复指导参考指标；所述康复指导参考指标包括整体风险变化指标与目标风险评估等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述当前静息心电信号进行分析得到自律神经支配评估分数与心功能评估分数，包括：对所述当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据所述当前高频qrs包络曲线确定自律神经支配评估指标与心功能评估指标；根据所述自律神经评估指标确定自律神经评估分数；根据所述心功能评估指标确定心功能评估分数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自律神经支配评估指标包括肢体导联平均电压与胸导联平均电压；所述根据所述自律神经评估指标确定自律神经评估分数，包括：根据所述肢体导联平均电压与所述胸导联平均电压的比值确定自律神经支配评估分数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述心功能评估指标包括qrs时限与各静息导联对应的当前高频形态指数；所述根据所述心功能评估指标确定心功能评估分数，包括：根据所述qrs时限确定系数，根据所述当前高频形态指数确定相应静息导联的分值；根据各所述分值的和值与所述系数的乘积确定心功能评估分数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述心功能评估指标还包括当前静息阳性导联数量与心律失常评估指标中的至少一项；所述根据各所述分值的和值与所述系数的乘积确定心功能评估分数，包括：根据各所述分值的和值与所述系数的乘积确定第一心功能评估子分数；根据第二心功能评估子分数与第三心功能评估子分数中的至少一项，以及所述第一心功能评估子分数确定心功能评估子分数；所述第二心功能评估子分数由所述当前静息阳性导联数量确定；所述第三心功能评估子分数由所述心律失常评估指标确定。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若目标心电检测包括静息心电检测，则所述当前心电数据还包括所述受测者的年龄；所述按照所述目标心电检测对所述当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数，包括：对所述当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据所述当前高频qrs包络曲线与所述年龄确定当前静息参考特征；所述当前静息参
考特征包括当前静息阳性导联数量、当前静息临界导联数量、第一目标导联数量、第二目标导联数量、当前目标高频形态指数与当前目标均方根电压；所述第一目标导联数量是指当前高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；所述第二目标导联数量是指当前均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；所述当前目标高频形态指数为各静息导联对应的当前高频形态指数中的最大值；所述当前目标均方根电压为各静息导联对应的当前均方根电压中的最小值；根据所述当前静息参考特征确定当前整体风险评估分数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若目标心电检测包括静息心电检测与负荷运动心电检测，则所述当前心电数据还包括所述受测者的年龄与当前运动心电信号；所述按照所述目标心电检测对所述当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数，包括：对所述当前静息心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs包络曲线；根据所述当前高频qrs包络曲线与所述年龄确定当前静息参考特征；所述当前静息参考特征包括当前静息阳性导联数量、当前静息临界导联数量、第一目标导联数量、第二目标导联数量、当前目标高频形态指数与当前目标均方根电压；所述第一目标导联数量是指当前高频形态指数大于或等于第一指数阈值的静息导联的数量；所述第二目标导联数量是指当前均方根电压小于或等于第一电压阈值的静息导联的数量；所述当前目标高频形态指数为各静息导联对应的当前高频形态指数中的最大值；所述当前目标均方根电压为各静息导联对应的当前均方根电压中的最小值；对所述当前运动心电信号中qrs波群的高频成分进行分析得到当前高频qrs波形曲线；根据所述当前运动心电信号确定所述受测者的当前最大心率；根据所述当前高频qrs波形曲线、所述年龄与所述当前最大心率确定当前运动参考特征；所述当前运动参考特征包括当前运动阳性导联数量、当前运动临界导联数量、第三目标导联数量、第四目标导联数量、第五目标导联数量，以及各运动导联对应的第一振幅下降相对值与第二振幅下降相对值；所述第三目标导联数量是指相应第一振幅下降相对值大于或等于第一相对值阈值的运动导联的数量；所述第四目标导联数量是指相应当前高频qrs波形曲线在第一时间段内呈下降与上升反复波动趋势的运动导联的数量；所述第五目标导联数量是指相应第二振幅下降相对值大于或等于第二相对值阈值的运动导联的数量；根据所述当前静息参考特征与所述当前运动参考特征确定当前整体风险评估分数。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前静息参考特征与所述当前运动参考特征确定当前整体风险评估分数，包括：根据所述当前静息参考特征、所述当前运动参考特征与当前融合参考特征确定当前整体风险评估分数；所述当前融合参考特征包括所述当前静息阳性导联数量、所述当前静息临界导联数量、所述第一目标导联数量、所述当前目标高频形态指数、所述当前运动阳性导联数量与所述当前运动临界导联数量，以及各运动导联对应的第二振幅下降相对值。9.根据权利要求1至8中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前整体风险评估分数、所述历史整体风险评估分数、所述自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定康复指导参考指标，包括：根据所述当前整体风险评估分数与所述历史整体风险评估分数确定整体风险变化指
标；根据所述当前整体风险评估分数、所述自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定目标风险评估等级。10.一种心电数据分析装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取在第一阶段对应于目标心电检测采集的当前心电数据；所述当前心电数据至少包括当前静息心电信号；分析模块，用于按照所述目标心电检测对所述当前心电数据中qrs波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数；所述分析模块，还用于对所述当前静息心电信号进行分析得到自律神经支配评估分数与心功能评估分数；所述获取模块，还用于获取受测者在第二阶段对应的历史整体风险评估分数；所述历史整体风险评估分数由所述目标心电检测对应的历史心电数据确定；评估模块，用于根据所述当前整体风险评估分数、所述历史整体风险评估分数、所述自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定康复指导参考指标；所述康复指导参考指标包括整体风险变化指标与目标风险评估等级。11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种心电数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取在第一阶段对应于目标心电检测采集的当前心电数据；当前心电数据至少包括当前静息心电信号；按照目标心电检测对当前心电数据中QRS波群的高频成分进行分析得到当前整体风险评估分数；对当前静息心电信号进行分析得到自律神经支配评估分数与心功能评估分数；获取受测者在第二阶段对应的历史整体风险评估分数；历史整体风险评估分数由目标心电检测对应的历史心电数据确定；根据当前整体风险评估分数、历史整体风险评估分数、自律神经支配评估分数与心功能评估分数确定康复指导参考指标；康复指导参考指标包括整体风险变化指标与目标风险评估等级。等级。等级。


技术研发人员：李小钦 黄庆玺 黄庆红 左能 方红
受保护的技术使用者：毕胜普生物科技有限公司
技术研发日：2023.08.14
技术公布日：2023/9/13