一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法与装置与流程

一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法与装置
【技术领域】
1.本发明涉及智能手表技术领域，尤其涉及一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法、装置、智能穿戴终端及存储介质。


背景技术：

2.随着科技的发展，人们对于自身的健康指标也越来越重视，科技产品也越来越多的涉及到健康管理领域中来。在现有的健康管理方案中，会给用户针对科学运动数量、睡眠时长等指标进行推荐，例如，使用户每天至少运动6000步或8000步等。
3.然而，针对不同的身体状态的人群，各人的身体指标不同，导致能够接受的运动量运动强度也会不同。例如，对长时间未运动的人来讲，运动量增加需要循序渐进，不能突然加大运动量与运动强度，否则反而会对身体可能存在伤害，即本来想更加健康，却可能会适得其反。又比如有人能跑马拉松，当最近马拉松将近，运动员最近睡眠质量极差，心脏健康异常频繁，如果盲目参加马拉松，可能会引起猝死。在此过程中，可能运动员并不知道其危害，其他人也不一定清楚其自身的身体状态，此时便不能遵从原有的健康管理方案。
4.鉴于此，实有必要提供一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法、装置、智能穿戴终端及存储介质以克服上述缺陷。


技术实现要素：

5.本发明的目的是提供一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法、装置、智能穿戴终端及存储介质，旨在解决如何针对每个人的身体数据进行每日健康目标个性化推荐跟踪的问题，更适合每个人的健康状况。
6.为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，包括：
7.步骤s10:健康管理系统透过应用软件获取穿戴用户的历史健康数据以及通过智能手表采集到的当前健康数据；其中，所述历史健康数据包括年龄、身高、体重、血型、在患疾病、疾病史、手术史、家族疾病史、药物过敏史以及通过智能手表采集到健康数据；所述当前健康数据包括运动量、睡眠时长、睡眠质量、压力指标、心率、疲劳度、血氧与呼吸率；
8.步骤s20：根据所述历史健康数据及所述当前健康数据，按照科学与健康理论为基础人工智能算法计算并推荐适合该穿戴用户的每日健康目标；其中，所述每日健康目标包括每日运动量、运动强度、运动时长，每日睡眠总时长、深睡时长、浅睡时长、饮水量、呼吸训练与压力；
9.步骤s30：根据智能手表及健康系统推荐的所述每日健康目标与当前采集并统计对应的健康数据及结果进行对比，判断该穿戴用户当日的实际数据是否达标以及完成的比率与差额，若健康数据指标的判断结果为未达标时，则呈现在智能手表及对应的应用软件上及时进行提醒。
10.在一个优选实施方式中，还包括步骤：
11.统计并判断穿戴用户在系统推荐并预设时长内的提醒频次是否超过第一频次阈值，若结果为是，则加大提醒密度；
12.统计并判断穿戴用户在预设时长内的提醒频次是否超过第二频次阈值，若结果为是，则向该穿戴用户预关联的亲友或服务人员的终端发出介入提醒；
13.其中，所述第二频次阈值大于所述第一频次阈值。
14.在一个优选实施方式中，所述步骤s20中包括：
15.根据穿戴用户的前一天运动量、年龄、性别、体重等指标，得到当日推荐睡眠时长；所述推荐睡眠时长包括深睡时长与浅睡时长；
16.当智能手表监测到该穿戴用户的实际睡眠时长低于对应的所述推荐睡眠时长时，发出包含推荐补觉时长的补觉提醒与建议；所述推荐补觉时长根据推荐睡眠时长与实际睡眠时长的差值按照健康系统推荐并预设比例计算而得。
17.在一个优选实施方式中，还包括步骤：
18.根据智能手表采集监测到的健康数据，按照预设于服务器的健康算法，总结并判断出穿戴用户当前可能存在疾病风险，以及或是否存在不良生活习惯；或健康与安全风险健康与安全风险。
19.若判断可能存在疾病风险、健康与安全风险的概率超过预设的第一风险阈值，则及时发出提醒。
20.在一个优选实施方式中，还包括步骤：
21.获取穿戴用户的工作岗位类型，并判断是否属于预设的特殊安全岗位；其中，所述特殊安全岗位包括公共安全岗位、设备安全岗位与生产安全岗位；
22.当所述穿戴用户的工作岗位类型属于特殊安全岗位时，根据智能手表采集到的睡眠数据、不良生活习惯、近期高风险，来判断所述穿戴用户是否超过第二风险阈值；若结果为是，则向穿戴用户及其的主管部门和/或亲友发出相应的提醒。
23.在一个优选实施方式中，还包括步骤：
24.根据穿戴用户的个人情况与健康数据，按照预设的健康系统评估模型评估得到针对性的健康目标及该穿戴用户在其年龄段能承受的最大健康指标阈值；
25.智能手表实时监测穿戴用户的健康指标，判断健康指标在预设时长内的加大幅度、速度与结果频次是否超过所述所述最大健康指标阈值，若结果为是，则立即向穿戴用户及其预绑定的亲友或单位发出提醒或警报。
26.在一个优选实施方式中，还包括步骤：
27.当获取到穿戴用户的工作时间信息，并根据所述工作时间信息相应的调整每日健康目标的执行时间节点；
28.或接受穿戴用户的个性化工作时间设定与睡眠时间设定，并相应的调整。
29.在一个优选实施方式中，还包括步骤：
30.根据大数据获取穿戴用户与其同年龄同性别人群的健康指标平均值，科学的推荐的健康目标值；其中，健康指标包括运动量与睡眠时长等；
31.根据智能手表采集统计的健康数据判断是否达到所述平均值，若结果为否，则发出相应的提醒，并提供对比报告，让穿戴用户更了解与社会人群的差距，以便及时干预或调整。
32.本发明第二方面提供一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置，包括：
33.健康管理系统，用于透过应用软件获取穿戴用户的历史健康数据以及通过智能手表采集到的当前健康数据；其中，所述历史健康数据包括年龄、身高、体重、血型、在患疾病、疾病史、手术史、家族疾病史、药物过敏史以及通过智能手表采集到健康数据；所述当前健康数据包括运动量、睡眠时长、睡眠质量、压力指标、心率、疲劳度、血氧与呼吸率；
34.目标推荐模块，用于根据所述历史健康数据及所述当前健康数据，按照科学与健康理论为基础人工智能算法计算并推荐适合该穿戴用户的每日健康目标；其中，所述每日健康目标包括每日运动量、运动强度、运动时长，每日睡眠总时长、深睡时长、浅睡时长、饮水量、呼吸训练与压力；
35.结果提醒模块，用于根据智能手表及健康系统推荐的所述每日健康目标与当前采集并统计对应的健康数据及结果进行对比，判断该穿戴用户当日的实际数据是否达标以及完成的比率与差额，若健康数据指标的判断结果为未达标时，则呈现在智能手表及对应的应用软件上及时进行提醒。
36.本发明第三方面提供一种智能手表，所述智能手表包括存储器、处理器、显示屏以及存储在所述后台云服务器中并可在所述处理器运行的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序，，所述基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序被所述处理器执行时实现如上述实施方式任一项所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法的各个步骤。
37.本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序，所述基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序被处理器执行时实现如上述实施方式任一项所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法的各个步骤。
38.本发明提供的一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法、装置、智能穿戴终端及存储介质，会根据穿戴用户的历史健康数据与智能手表采集的当前健康数据进行综合评估，从而得到很适合该穿戴用户的每日健康目标。其中，穿戴用户的当前健康数据也是评估时的一个重要参考，当穿戴用户的身体在近期出现变化时，也能对每日健康目标进行及时调整。同时，智能手表还会监测穿戴用户的实际数据并判断是否达标，当不达标时给用户及时提醒，若长期不达标，还会加大提醒密度甚至通知其亲友或其他人员，以减少因不良习惯问题造成可避免的身体受损或健康风险，从而能够及时进行干预。
【附图说明】
39.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
40.图1为本发明提供的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法的流程图；
41.图2为本发明提供的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置的框架图。
【具体实施方式】
42.为了使本发明的目的、技术方案和有益技术效果更加清晰明白，以下结合附图和
具体实施方式，对本发明进行进一步详细说明。应当理解的是，本说明书中描述的具体实施方式仅仅是为了解释本发明，并不是为了限定本发明。
43.还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
44.还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
45.实施例一
46.在本发明的实施例中，提供一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，用于根据每个穿戴用户的个人健康数据进行个性化的健康指标推荐，并后续进行实际数据采集与统计，判断该穿戴用户是否完成推荐的健康指标，从而给出相应的提醒。
47.其中，智能手表包括但不限于手表式、手环式等可穿戴便携电子设备。
48.如图1所示，基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法包括步骤s10-s30。
49.步骤s10:健康管理系统透过应用软件获取穿戴用户的历史健康数据以及通过智能手表采集到的当前健康数据。其中，历史健康数据包括年龄、身高、体重、血型、在患疾病、疾病史、手术史、家族疾病史、药物过敏史以及通过智能手表采集到历史健康数据。当前健康数据包括运动量、睡眠时长、睡眠质量、压力指标、心率、疲劳度、血氧与呼吸率。需要说明的是，智能手表采集的当前健康数据被最新的健康数据覆盖之后即为历史健康数据。其中，智能手表可通过内置的传感器采集相应的健康数据，也可通过网络下载用户上传的各项数据。
50.步骤s20：根据历史健康数据及当前健康数据，按照科学与健康理论为基础人工智能算法计算并推荐适合该穿戴用户的每日健康目标；其中，每日健康目标包括每日运动量、运动强度、运动时长，每日睡眠总时长、深睡时长、浅睡时长、饮水量、呼吸训练与压力。
51.举例来说，可根据穿戴用户的身体状况与历史健康数据评估得到一个初步健康指标，然后在此基础上根据当前健康数据进行相应的调整，例如，监测到一个马拉松选手近期心脏健康异常频繁，则需要大幅度的降低该用户的推荐运动量，并相应的上调推荐睡眠时间，以使该用户尽快恢复健康状态。又举例来说，通过大数据获取同龄人的各个健康参数的平均值，然后推荐指标均会根据相关度较高的几个健康参数对应的平均值进行相应的上调或下调，例如，运动量推荐会涉及到心率、血氧、呼吸率等几个健康参数，若是心率偏离心率平均值的幅度较大，则相应的下调一定幅度的运动量，同时会对每个健康参数根据与推荐指标的相关性设置不同的权重值，将所有相关的健康参数按照各自权重进行加权即得到该推荐指标的调整值，根据该调整值对初步健康指标进行调整，即为针对该穿戴用户的个性化推荐的每日健康目标。当然，也可用其他的现有推荐算法来得到每日健康目标，并不局限于上述方案。
52.步骤s30：根据智能手表及健康系统推荐的所述每日健康目标与当前采集并统计对应的健康数据及结果进行对比，判断该穿戴用户当日的实际数据是否达标以及完成的比率与差额，若健康数据指标的判断结果为未达标时，则呈现在智能手表及对应的应用软件上及时进行提醒。
53.具体的，在制定每日健康目标之后，智能手表会在当日对穿戴用户的完成情况进
行采集与监测，从而得到穿戴用户的实际数据，然后与对应的每日健康目标的各项参数进行一一对比，若是有某项或多项指标未达到预设目标，则判断为不达标，此时会给用户发出提醒，起到跟踪提醒作用。在此过程中，智能手机会对没完成的指标进行统计记录。
54.进一步的，本方法还包括以下步骤：
55.首先，统计并判断穿戴用户在预设时长内的提醒频次是否超过第一频次阈值(例如半个月内提醒5次)，若结果为是，表明穿戴用户已经长期不达标，可能会对身体有损害，此时则加大提醒密度；
56.在该基础上，继续统计并判断穿戴用户在预设时长内的提醒频次是否超过第二频次阈值(例如半个月内提醒10次)，其中，第二频次阈值大于第一频次阈值。若结果为是，表明穿戴用户已经严重不达标或患疾病风险概率很大，此时则向该穿戴用户预关联的亲友或服务人员等的终端发出介入提醒，通过亲友、上级或服务人员等外人来进行督促干预。
57.进一步的，在一个实施例中，步骤s20中包括：根据穿戴用户的前一天运动量、年龄、性别、体重得到当日推荐睡眠时长；推荐睡眠时长包括深睡时长与浅睡时长；当智能手表监测到该穿戴用户的实际睡眠时长低于对应的推荐睡眠时长时，发出包含推荐补觉时长的补觉提醒；推荐补觉时长根据推荐睡眠时长与实际睡眠时长的差值按照推荐并预设比例计算而得。若遇到特殊岗位，如司机，高空作业，等，睡眠质量差可能影响安全，可能不推荐上岗，则即时提醒用户亲属，工作单位等，尽时调班或作调整计划。
58.举例来说，可通过对各指标进行加权统计的方式在同龄人睡眠平均值的基础上进行调整，以得到适合个人的当日推荐睡眠时长，例如需要睡眠7个小时。当智能手表第二天监测到该用户只睡眠了5个小时，则发出补觉提醒。此时，由于少睡了两个小时，因此可按照预定比例推荐该用户午睡半小时或一小时，从而避免影响身体健康。
59.进一步的，在一个实施例中，本方法还包括步骤：根据智能手表采集监测到的健康数据，按照预设于服务器的健康算法，总结并判断出穿戴用户当前可能存在疾病风险，以及是否存在不良生活习惯；若判断可能存在疾病风险的概率超过预设的第一风险阈值，则及时发出提醒。
60.具体的，根据智能手表采集监测到的健康数据，如运动量、睡眠时长与睡眠质量、压力指标心率、血氧、呼吸率等指标，及时通过预设于服务器的健康算法与服务，总结出当前可能存在的疾病风险，是否存在不良的生活习惯。需要说明的是，该健康算法可参考现有技术，本发明再次不作限定。
61.进一步的，在一个实施例中，本方法还包括步骤：获取穿戴用户的工作岗位类型，并判断是否属于预设的特殊安全岗位；其中，特殊安全岗位包括公共安全岗位、设备安全岗位与生产安全岗位(例如公交司机、高空作业、矿井作业等岗位)；当穿戴用户的工作岗位类型属于特殊安全岗位时，根据智能手表采集到的睡眠数据、不良生活习惯、近期高风险来判断穿戴用户近期患心脑血管疾病风险是否超过第二风险阈值；若结果为是，则向穿戴用户的主管部门和/或亲友发出相应的提醒。
62.具体的，当智能手表采集到穿戴用户睡眠严重不足，和/或拥有的不良生活习惯会导致患心脏疾病风险大，导致最近心脑血管疾病风险加大，可能存在的疾病风险与不良的生活习惯可能危机到身体生命安全的，特别针对涉及公共安全，设备安全，生产安全的岗位(如公交司机，高空作业，矿井作业等岗位)，及时提醒并通知其主管部门、上级、调度员或亲
友，及时关心及干预调岗，调班，送医体检，以减少并规避风险。
63.进一步的，在一个实施例中，本方法还包括步骤：根据穿戴用户的个人情况与健康数据，按照预设的健康系统评估模型评估得到针对性的健康目标及该穿戴用户在其年龄段能承受的最大阈值；该最大阈值可称健康指标阈值，其包括心率过快或过慢、血氧偏低、呼吸率、血压、体温、血糖、睡眠、心跳规律、海拔高度快速变化如坠落、运动量与运动步数运动强度等，超出该用户自定义阈值，或科学推荐阈值或对应年龄性别能承受的最大或最小阈值及变化的速度或频次等；智能手表实时监测穿戴用户的心率指标，判断心率在预设时长内的加大幅度是否超过幅度阈值，若结果为是，则立即向穿戴用户及其预绑定的亲友发出提醒。
64.具体的，在运动过程中，智能手表可一直监测其心率指标，若突然加大心率超过原来的一定比值时(即心率在预设时长内的加大幅度是否超过健康指标阈值)，系统会计算其心脏能承受的心率指标，突然加大，可能超出心脏负荷，有可能产生危险，智能手表及时提醒、干预，以避免健康事故的发生。
65.能够理解的是，每个人的体质及生活习惯，导致不同的人对同一健康指标会有不同的承受阈值；另外，即使是同一个人，在不同作息条件下，所能承受的阈值也会不同。举例来说，原社会上的通用的心率指标为：220-年龄，而这可能并不适合全部人员，如有心脏疾病的人群、有高血压人群、长期未剧烈运动的人群，并不适合突然超高心率值，否则有可能会引起不必要的健康事故。又例如：某运动员用户能跑马拉松，当最近马拉松将近，运动员最近睡眠质量极差，心脏健康异常频繁，盲目参加马拉松，可能会引起猝死，而运动员可能并不知道其危害，其他人也不一定清楚其自身的身体状态。因此，千人千标准，千人千定义，个性化针对不同健康指数的人群，设置不同的健康目标与健康阈值。对运动量等健康指标的推荐不再是笼统或千篇一律的6000步、8000步的科学运动数量，而是针对不同的身体状态的人群，各人的身体指标不同，运动量运动强度也会不同，例如，针对长时间未运动的人来讲，推荐的运动量增加存在着一个循序渐进的过程，不会加大运动量与运动强度，避免对身体造成伤害，促进用户的身体健康。
66.进一步的，一个实施例中，本方法还包括步骤：获取穿戴用户的工作时间信息，并根据工作时间信息相应的调整每日健康目标的执行时间节点；或接收穿戴用户的睡眠时间设置指令，并相应的设置睡眠时间。
67.需要说明的是，传统的健康管理方法通常默认用户白天工作，晚上休息，且管理设备出厂后并不能对此进行修改，或是根本没有考虑夜晚上班的人群。本方法在智能手表上，可以手动或通过相连接手机的app及后台，个性化或针对特殊人群统一设定其睡眠时间与工作时间，如上班时间设定，睡眠时间设定，方便夜班工作人员的运动与睡眠的管理。当然，智能手表出厂时默认正常白天上班。因此，本实施例解决了目前普通手环的睡眠通用时间设定，出厂后不能修改的问题，也解决了现为了应对夜班人员的睡眠监测，使用心率与加速度传感器的科学睡眠监测模式高功耗的问题。
68.进一步的，一个实施例中，本方法还包括步骤：根据大数据获取穿戴用户同年龄人群的健康指标平均值；其中，健康指标包括运动量与睡眠时长；根据智能手表采集统计的健康数据判断是否达到平均值，若结果为否，则发出相应的提醒并提供对比报告，让穿戴用户更了解与社会人群的差距，以便及时干预或调整。
69.需要说明的是，很多时候用户并不清楚自己应该每天运动多少步,睡眠时长目标等指标，以更适合自身本年龄段的健康状况，此时，便可参考同龄人的平均值情况，例如，通过大数据来计算同年龄人群运动量平均值是多少，及时查看自身的运动量是否达标以及达成比例是多少；睡眠质量是否达标、是否达到平均值，是否需要白天午睡补觉、补多长时间都是最佳状态，以满足身体生理正常需求；同龄人的运动、睡眠等指标是否都达到了健康状态，可能存在哪些健康风险，与不良生活习惯及其危害。
70.实施例二
71.本发明提供了一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置100，用于根据每个穿戴用户的个人健康数据进行个性化的健康指标推荐，并后续进行实际数据采集与统计，判断该穿戴用户是否完成推荐的健康指标，从而给出相应的提醒。需要说明的是，基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置100的实现原理及具体实施方式可参考上述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，本发明在此不再赘述。
72.如图2所示，基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置100包括：
73.健康管理系统10，用于透过应用软件获取穿戴用户的历史健康数据以及通过智能手表采集到的当前健康数据；其中，所述历史健康数据包括年龄、身高、体重、血型、在患疾病、疾病史、手术史、家族疾病史、药物过敏史以及通过智能手表采集到健康数据；所述当前健康数据包括运动量、睡眠时长、睡眠质量、压力指标、心率、疲劳度、血氧与呼吸率；
74.目标推荐模块20，用于根据所述历史健康数据及所述当前健康数据，按照科学与健康理论为基础人工智能算法计算并推荐适合该穿戴用户的每日健康目标；其中，所述每日健康目标包括每日运动量、运动强度、运动时长，每日睡眠总时长、深睡时长、浅睡时长、饮水量、呼吸训练与压力；
75.结果提醒模块30，用于根据智能手表及健康系统推荐的所述每日健康目标与当前采集并统计对应的健康数据及结果进行对比，判断该穿戴用户当日的实际数据是否达标以及完成的比率与差额，若健康数据指标的判断结果为未达标时，则呈现在智能手表及对应的应用软件上及时进行提醒。
76.进一步的，在一个实施例中，基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置100还包括：
77.第一频次判断模块，用于统计并判断穿戴用户在预设时长内的提醒频次是否超过第一频次阈值，若结果为是，则加大提醒密度；
78.第二频次判断模块，用于统计并判断穿戴用户在预设时长内的提醒频次是否超过第二频次阈值，若结果为是，则向该穿戴用户预关联的亲友或服务人员的终端发出介入提醒；
79.其中，第二频次阈值大于第一频次阈值。
80.进一步的，在一个实施例中，基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置100还包括：
81.患病风险总结模块，用于根据智能手表采集监测到的健康数据，按照预设于服务器的健康算法，总结并判断出穿戴用户当前可能存在疾病风险，以及是否存在不良生活习惯；
82.第一风险提醒模块，用于若判断可能存在疾病风险的概率超过预设的第一风险阈
值，则及时发出提醒。
83.进一步的，在一个实施例中，基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置100还包括：
84.工作岗位获取模块，用于获取穿戴用户的工作岗位类型，并判断是否属于预设的特殊安全岗位；其中，所述特殊安全岗位包括公共安全岗位、设备安全岗位与生产安全岗位；
85.第二风险判断模块，用于当穿戴用户的工作岗位类型属于特殊安全岗位时，根据智能手表采集到的睡眠数据以及不良生活习惯来判断所述穿戴用户近期患心脑血管疾病风险是否超过第二风险阈值；若结果为是，则向穿戴用户的主管部门和/或亲友发出相应的提醒。
86.进一步的，在一个实施例中，基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置100还包括：
87.健康阈值评估模块，用于根据穿戴用户的个人情况与健康数据，按照预设评估模型评估得到针对性的健康目标与健康阈值；其中，健康阈值包括心率加大对应的幅度阈值；
88.心率监测判断模块，用于当智能手表实时监测穿戴用户的心率指标，判断心率在预设时长内的加大幅度是否超过所述幅度阈值，若结果为是，则立即向穿戴用户及其预绑定的亲友发出提醒。
89.进一步的，在一个实施例中，基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置100还包括：
90.工作时间获取模块，用于获取穿戴用户的工作时间信息，并根据所述工作时间信息相应的调整每日健康目标的执行时间节点；或接收穿戴用户的睡眠时间设置指令，并相应的设置睡眠时间。
91.进一步的，在一个实施例中，基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置100还包括：
92.指标平均值获取模块，用于根据大数据获取穿戴用户同年龄人群的健康指标平均值；其中，健康指标包括运动量与睡眠时长；
93.第三风险判断模块，用于根据智能手表采集统计的健康数据判断是否达到平均值，若结果为否，则发出相应的提醒并提供对比报告，让穿戴用户更了解与社会人群的差距，以便及时干预或调整。
94.实施例三
95.本发明提供了一种智能手表，所述智能手表包括存储器、处理器、显示屏以及存储在所述后台云服务器中并可在所述处理器运行的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序，，所述基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序被所述处理器执行时实现如上述实施方式任一项所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法的各个步骤。
96.实施例四
97.本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序，所述基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序被处理器执行时实现如上述实施方式任一项所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法的各个步骤。
98.综上所述，本发明提供的一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法、装置、智能穿戴终端及存储介质，会根据穿戴用户的历史健康数据与智能手表采集的当前健康数据进行综合评估，从而得到很适合该穿戴用户的每日健康目标。其中，穿戴用户的当前健康数据也是评估时的一个重要参考，当穿戴用户的身体在近期出现变化时，也能对每日健康目标进行及时调整。同时，智能手表还会监测穿戴用户的实际数据并判断是否达标，当不达标时给用户及时提醒，若长期不达标，还会加大提醒密度甚至通知其亲友或其他人员，以减少因不良习惯问题造成可避免的身体受损或健康风险，从而能够及时进行干预。本发明会根据穿戴用户变化后的身体指标与新的健康信息，及时更新新的推荐指标及目标，并与系统推荐的健康指数及目标与智能手表采集的当前的健康数据进行对比综合评估，重新推荐适合该穿戴用户的每日健康目标，还会监测穿戴用户的实际数据并判断是否达标，当不达标及(或)异常时给用户及时提醒，以便进行健康干预。
99.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
100.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
101.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
102.在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统或装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统或装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
103.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
104.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
105.本发明并不仅仅限于说明书和实施方式中所描述，因此对于熟悉领域的人员而言可容易地实现另外的优点和修改，故在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念的精神和范围的情况下，本发明并不限于特定的细节、代表性的设备和这里示出与描述的图示示例。

技术特征：
1.一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，包括：步骤s10:健康管理系统透过应用软件获取穿戴用户的历史健康数据以及通过智能手表采集到的当前健康数据；其中，所述历史健康数据包括年龄、身高、体重、血型、在患疾病、疾病史、手术史、家族疾病史、药物过敏史以及通过智能手表采集到健康数据；所述当前健康数据包括运动量、睡眠时长、睡眠质量、压力指标、心率、疲劳度、血氧与呼吸率；步骤s20：根据所述历史健康数据及所述当前健康数据，按照科学与健康理论为基础人工智能算法计算并推荐适合该穿戴用户的每日健康目标；其中，所述每日健康目标包括每日运动量、运动强度、运动时长，每日睡眠总时长、深睡时长、浅睡时长、饮水量、呼吸训练与压力；步骤s30：根据智能手表及健康系统推荐的所述每日健康目标与当前采集并统计对应的健康数据及结果进行对比，判断该穿戴用户当日的实际数据是否达标以及完成的比率与差额，若健康数据指标的判断结果为未达标时，则呈现在智能手表及对应的应用软件上及时进行提醒。2.如权利要求1所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，还包括步骤：统计并判断穿戴用户在系统推荐并预设时长内的提醒频次是否超过第一频次阈值，若结果为是，则加大提醒密度；统计并判断穿戴用户在预设时长内的提醒频次是否超过第二频次阈值，若结果为是，则向该穿戴用户预关联的亲友或服务人员的终端发出介入提醒；其中，所述第二频次阈值大于所述第一频次阈值。3.如权利要求1所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，所述步骤s20中包括：根据穿戴用户的前一天运动量、年龄、性别、体重等指标，得到当日推荐睡眠时长；所述推荐睡眠时长包括深睡时长与浅睡时长；当智能手表监测到该穿戴用户的实际睡眠时长低于对应的所述推荐睡眠时长时，发出包含推荐补觉时长的补觉提醒与建议；所述推荐补觉时长根据推荐睡眠时长与实际睡眠时长的差值按照健康系统推荐并预设比例计算而得。4.如权利要求1所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，还包括步骤：根据智能手表采集监测到的健康数据，按照预设于服务器的健康算法，总结并判断出穿戴用户当前可能存在疾病风险，以及或是否存在不良生活习惯；或健康与安全风险健康与安全风险；若判断可能存在疾病风险、健康与安全风险的概率超过预设的第一风险阈值，则及时发出提醒。5.如权利要求4所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，还包括步骤：获取穿戴用户的工作岗位类型，并判断是否属于预设的特殊安全岗位；其中，所述特殊安全岗位包括公共安全岗位、设备安全岗位与生产安全岗位；当所述穿戴用户的工作岗位类型属于特殊安全岗位时，根据智能手表采集到的睡眠数
据、不良生活习惯、近期高风险，来判断所述穿戴用户是否超过第二风险阈值；若结果为是，则向穿戴用户及其的主管部门和/或亲友发出相应的提醒。6.如权利要求1所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，还包括步骤：根据穿戴用户的个人情况与健康数据，按照预设的健康系统评估模型评估得到针对性的健康目标及该穿戴用户在其年龄段能承受的最大健康指标阈值；智能手表实时监测穿戴用户的健康指标，判断健康指标在预设时长内的加大幅度、速度与结果频次是否超过所述所述最大健康指标阈值，若结果为是，则立即向穿戴用户及其预绑定的亲友或单位发出提醒或警报。7.如权利要求1所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，还包括步骤：当获取到穿戴用户的工作时间信息，并根据所述工作时间信息相应的调整每日健康目标的执行时间节点；或接受穿戴用户的个性化工作时间设定与睡眠时间设定，并相应的调整。8.如权利要求1所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法，其特征在于，还包括步骤：根据大数据获取穿戴用户与其同年龄同性别人群的健康指标平均值，科学的推荐的健康目标值；其中，健康指标包括运动量与睡眠时长等；根据智能手表采集统计的健康数据判断是否达到所述平均值，若结果为否，则发出相应的提醒，并提供对比报告，让穿戴用户更了解与社会人群的差距，以便及时干预或调整。9.一种基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪装置，其特征在于，包括：健康管理系统，用于透过应用软件获取穿戴用户的历史健康数据以及通过智能手表采集到的当前健康数据；其中，所述历史健康数据包括年龄、身高、体重、血型、在患疾病、疾病史、手术史、家族疾病史、药物过敏史以及通过智能手表采集到健康数据；所述当前健康数据包括运动量、睡眠时长、睡眠质量、压力指标、心率、疲劳度、血氧与呼吸率；目标推荐模块，用于根据所述历史健康数据及所述当前健康数据，按照科学与健康理论为基础人工智能算法计算并推荐适合该穿戴用户的每日健康目标；其中，所述每日健康目标包括每日运动量、运动强度、运动时长，每日睡眠总时长、深睡时长、浅睡时长、饮水量、呼吸训练与压力；结果提醒模块，用于根据智能手表及健康系统推荐的所述每日健康目标与当前采集并统计对应的健康数据及结果进行对比，判断该穿戴用户当日的实际数据是否达标以及完成的比率与差额，若健康数据指标的判断结果为未达标时，则呈现在智能手表及对应的应用软件上及时进行提醒。10.一种智能手表，其特征在于，所述智能手表包括存储器、处理器、显示屏以及存储在所述后台云服务器中并可在所述处理器运行的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序，，所述基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法的各个步骤。11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序，所述基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪程序被处
理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的基于智能手表的健康目标推荐记录跟踪方法的各个步骤。

技术总结
本发明公开一种基于智能手表与配套健康管理系统组成的个性化健康目标推荐记录跟踪方法与装置，所述方法包括：通过配套APP获取穿戴用户的身体指标、历史健康数据以及通过智能手表采集到的当前健康数据；根据身体指标、历史健康数据及当前健康数据，按照科学与健康理论为基础人工智能算法计算并推荐适合该穿戴用户的健康目标，生成更适合他的健康计划，推送给配套APP与智能手表；展示在手表或及APP上，智能手表根据在当日采集并统计对应的健康数据并与推荐的健康目标进行对比，判断该穿戴用户当日的实际数据是否达标，完成比率，差额，若任一指标的判断结果为未达标时，则呈现在智能手表及对应的APP上及时进行提醒。能手表及对应的APP上及时进行提醒。能手表及对应的APP上及时进行提醒。


技术研发人员：邓鸿杰
受保护的技术使用者：联硕智能（深圳）有限公司
技术研发日：2023.06.19
技术公布日：2023/9/12