高速公路资产数字化管理方法与平台与流程

1.本发明属于高速公路领域，涉及资产管理技术，具体是高速公路资产数字化管理方法与平台。


背景技术：

2.高速公路，简称高速路，是指专供汽车高速行驶的公路。高速公路在不同地区、不同时代和不同的科研学术领域有不同规定；高速公路路面包括主道、匝道和辅助车道几大部分。主道即车行道，根据不同数量由左向右依次设为超车道、快车道和慢车道。匝道形式复杂多样，根据具体功能细分立交匝道、加速车道、减速车道、引道、集散车道以及转向匝道等。辅助车道有应急车道、掉头车道、爬坡车道、避险车道以及降温池车道等。有些高速公路为保留原有普通公路的功能，还需在主道两侧设平行辅道。除路面车道外，高速公路还包括路基、路堤边坡、边沟、路肩等基础构造部分。
3.在当前技术背景下，高速公路资产多而杂，设备类型多，所属管辖单位多，从而导致高速公路资产的管理盘点不清晰，而且在对高速路段的路段损害进行巡查工作时仍以工作人员驱车前往指定高速路段进行实地巡查为主，消耗大量的人力物力且容易因人为因素造成对高速路段损害情况的错判、漏判，因此，如何根据高速路段的特征实现高效智能化的高速公路资产巡查作业是问题所在，为此，我们提出高速公路资产数字化管理方法与平台。


技术实现要素：

4.针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供高速公路资产数字化管理方法与平台。
5.本发明所要解决的技术问题为：如何基于高速路段特征实现高速公路资产的高效智能化巡查。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：高速公路资产数字化管理平台，包括服务器、高速路段划分模块、路段特征提取模块、路况分析模块、监管定级模块、巡航监管模块、损害识别模块、路段损害图像数据库、数据分析模块、损害定级模块和显示终端；所述高速路段划分模块对高速公路的路段进行划分，得到高速路段节点信息经服务器发送至路段特征提取模块和巡航监管模块；所述路段特征提取模块对公路进行特征提取并将高速路段的路段特征信息发送至路况分析模块；所述路况分析模块分析高速路段的路段特征信息并计算得到高速路段的路况复杂度发送至监管定级模块；所述监管定级模块根据路况复杂度判定高速路段的监管等级发送至服务器，所述服务器根据高速路段的监管等级将监管标准发送至巡航监管模块；所述巡航监管模块根据高速路段节点信息和监管标准对高速路段进行巡航拍摄并将高速路段的路况实采图像发送至损害识别模块；所述损害识别模块对路况实采图像中高速路段的路面损害和破损配套设施进行识别记录得到高速路段的路段损害数据发送至
数据分析模块；所述数据分析模块根据高速路段的路段损害数据分析并计算得到高速路段的路段损害值发送至损害定级模块；所述损害定级模块对高速路段的损害情况进行定级得到高速路段的路段损害等级。
7.进一步地，路段特征信息包括道路宽度、匝道数、车道数和互通立交数；路段损害数据包括路面损害影响面积和破损配套设施数。
8.进一步地，监管定级模块判定高速路段的监管等级的过程具体如下：读取高速路段的路况复杂度并与标准路况复杂度进行比对；若路况复杂度大于零小于等于第一标准路况复杂度，则高速路段的监管等级为第一监管等级；若路况复杂度大于第一标准路况复杂度且小于等于第二标准路况复杂度，则高速路段的监管等级为第二监管等级；若路况复杂度大于第二标准路况复杂度，则高速路段的监管等级为第三监管等级。
9.进一步地，高速路段的监管等级与监管标准的对应关系如下：第一监管等级对应的监管标准为第一巡航次数和第一巡航周期；第二监管等级对应的监管标准为第二巡航次数和第二巡航周期；第三监管等级对应的监管标准为第三巡航次数和第三巡航周期；其中，第一巡航次数小于第二巡航次数，第二巡航次数小于第三巡航次数，第一巡航周期的时长小于第二巡航周期的时长，第二巡航周期的时长小于第三巡航周期的时长。
10.进一步地，损害识别模块的识别过程具体如下：选取路段损害图像数据库中的路面损害图像作为深度强化学习的训练样本集；选取路面损害图像和正常路面图像作为深度强化学习的训练测试集；其中，训练样本集和训练测试集中所包含的图像张数相等；对损害识别模块的路面损害识别能力进行训练，直至损害识别模块对训练测试集进行识别作业的结果正确率达到训练要求，判定损害识别模块的路面损害识别能力达到工作标准；同理，对损害识别模块的破损配套设施识别能力进行训练，直至损害识别模块对训练测试集进行识别作业的结果正确率达到训练要求，判定损害识别模块的破损配套设施识别能力达到工作标准；以高速路段的路况实采图像为测试样本对路况实采图像中的路面损害进行识别并分析计算得到路面损害影响面积；以高速路段的路况实采图像为测试样本对路况实采图像中的破损配套设施进行识别并计数得到破损配套设施数；将各路况实采图像中的路面损害影响面积和破损配套设施数打包得到高速路段的路段损害数据。
11.进一步地，数据分析模块分析高速路段的路段损害数据的过程具体如下：统计该高速路段中路况实采图像的张数并记为图像张数，读取高速路段的路段损害数据得到路面损害影响面积和破损配套设施数；根据路面损害影响面积、破损配套设施数和图像张数计算得到高速路段的路段损害值。
12.进一步地，所述损害定级模块对高速路段的损害情况进行定级的过程具体如下：读取高速路段的路段损害值并与路段损害阈值进行比对；若路段损害值小于等于第一路段损害阈值，则高速路段的路段损害等级为第一路段损害等级；若路段损害值大于第一路段损害阈值且小于等于第二路段损害阈值，则高速路段的路段损害等级为第二路段损害等级；若路段损害值大于第二路段损害阈值，则高速路段的路段损害等级为第三路段损害等级；其中，第一路段损害阈值和第二路段损害阈值的数值均大于零，第一路段损害等级的等级低于第二路段损害等级的等级，第二路段损害等级的等级低于第三路段损害等级的等级。
13.高速公路资产数字化管理方法，方法包括：步骤s100：高速路段划分模块对高速公路进行路段划分得到高速路段节点信息发送至路段特征提取模块和巡航监管模块；步骤s200：路段特征提取模块对高速路段进行特征提取得到高速路段的路段特征信息发送至路况分析模块；步骤s300：路况分析模块分析高速路段的路段特征信息得到高速路段的路况复杂度发送至监管定级模块，监管定级模块判定高速路段的监管等级，依据监管等级将对应的监管标准发送至巡航监管模块；步骤s400：巡航监管模块对高速路段进行巡航拍摄得到高速路段的路况实采图像发送至损害识别模块，损害识别模块对高速路段的路况实采图像中的路面损害和破损配套设施进行识别并记录得到路段损害数据发送至数据分析模块；步骤s500：数据分析模块分析高速路段的路段损害数据得到高速路段的路段损害值发送至损害定级模块，损害定级模块判定高速路段的路段损害等级发送至显示终端，显示终端显示高速路段的路段损害等级。
14.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明一方面通过高速路段划分模块对高速公路的路段进行划分得到高速路段节点信息，再利用路段特征提取模块对高速路段进行特征提取得到高速路段的路段特征信息，然后通过路况分析模块分析高速路段的路段特征信息得到高速路段的路况复杂度，再通过监管定级模块根据路况复杂度判定高速路段的监管等级，根据高速路段的监管等级将监管标准发送至巡航监管模块，在实际管理时，巡航监管模块根据高速路段节点信息和监管标准对高速路段进行巡航拍摄得到高速路段的路况实采图像，并由损害识别模块对路况实采图像中高速路段的路面损害和破损配套设施进行识别记录得到高速路段的路段损害数据，数据分析模块根据高速路段的路段损害数据分析并计算得到高速路段的路段损害值，最终利用损害定级模块对高速路段的损害情况进行定级得到高速路段的路段损害等级，实现了根据高速路段特征对高速公路资产进行高效智能化的巡查作业。
附图说明
15.为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
16.图1为本发明中管理平台的结构示意图；图2为本发明的整体系统框图；
图3为本发明中损害识别模块的工作示意图；图4为本发明的方法流程图。
具体实施方式
17.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
18.由于高速公路资产多而杂，设备类型多，设备型号厂家多，所属机构多，系统平台多，从而导致高速公路资产的管理盘点不清晰、数据应用存在壁垒，其中，高速公路资产包括路、桥、隧、涵洞、交安设施、机电设施等高速公路上一切可货币化的设施；在一实施例中，请参阅图1所示，高速公路资产数字化管理平台，用于解决资产盘点仍以人工实地勘测记录为主、资产管理存在数据壁垒及场景应用不足的问题，包括资产采集模块、资产识别模块、资产分析模块、资产审核模块及可视化模块；所述资产采集模块用于对高速公路资产的资产信息以及高速公路资产所在地高速公路的公路基础信息进行采集，所述资产采集模块将资产信息、公路基础信息发送至资产识别模块和资产分析模块；其中，资产信息为高速公路资产的资产类型、资产编号、资产图像等，公路基础信息包括高速公路资产所在高速公路的路线编号、路段名称、技术等级、路段长度、车道数等，具体的，可以利用相机、三维激光雷达、惯导系统、iot物联网设备对资产信息和公路基础信息进行采集；所述资产识别模块用于对高速公路资产的资产信息进行识别分类，同时将识别分类后的资产基础信息与公路基础信息进行映射关联，从而实现对高速公路资产信息的存储、分类，便于统计与查询；同时，所述资产分析模块用于对高速公路资产的资产信息进行分析，通过二维图像识别、三维点云识别等级技术，得到高速公路资产的资产状态，资产状态包括正常使用状态、正在维护状态、损坏状态，对采集到的高速公路资产的资产状态进行记录并作为高速路段的路段损害数据；在本实施例中，所述资产审核模块基于损害数据对高速公路资产的损害情况进行等级划分，并将划分后的等级发送至可视化模块；所述可视化模块用于对高速公路资产的损害等级进行进行可视化展示，并对最高损耗等级的高速公路资产进行着重展示；进一步地，在本发明的另一个实施例中，请参阅图2所示，管理平台包括服务器、高速路段划分模块、路段特征提取模块、路况分析模块、监管定级模块、巡航监管模块、损害识别模块、路段损害图像数据库、数据分析模块、损害定级模块和显示终端；所述高速路段划分模块用于对高速公路的路段进行划分，具体地，以高速出口、入口和服务区为路段起点、终点进行划分得到高速路段节点信息，例如，高速公路途经一号服务区和二号服务区，则将高速公路划分成高速入口至一号服务区路段、一号服务区至二号服务区路段和二号服务区至高速出口路段；所述高速路段划分模块将高速路段节点信息发送至服务器，所述服务器将高速路
段节点信息发送至路段特征提取模块和巡航监管模块；所述路段特征提取模块用于对高速公路进行特征提取，特征提取过程具体如下：根据高速路段节点信息结合gps卫星地图定位得到高速路段；提取高速路段的路段特征信息，路段特征信息包括道路宽度、匝道数、车道数和互通立交数等；所述路段特征提取模块将高速路段的路段特征信息发送至服务器，所述服务器将高速路段的路段特征信息发送至路况分析模块；所述路况分析模块用于分析高速路段的路段特征信息，分析过程具体如下：读取高速路段的路段特征信息得到高速路段的道路宽度lc、匝道数lk、车道数cd和互通立交数wd；根据关系式ld=lc
×
cd
×
s1+（lk+wd）
×
s2得到高速路段的路况复杂度ld；其中，s1和s2为固定数值的权重系数，s1和s2的数值均大于0且s1+s2=1；所述路况分析模块将高速路段的路况复杂度发送至服务器，所述服务器将高速路段的路况复杂度发送至监管定级模块；所述监管定级模块用于判定高速路段的监管等级，判定过程具体如下：读取高速路段的路况复杂度并与标准路况复杂度进行比对；若0＜ld≤f1，则高速路段的监管等级为第一监管等级；若f1＜ld≤f2，则高速路段的监管等级为第二监管等级；若f2＜ld，则高速路段的监管等级为第三监管等级；其中，f1和f2为标准路况复杂度，在具体实施时，f1的取值可以为15，f2的取值可以为20，同时，f1的取值还可以为18，f2的取值可以为28，此处关于f1和f2的具体取值仅为示例，第一监管等级的等级低于第二监管等级的等级，第二监管等级的等级低于第三监管等级的等级；所述监管定级模块将高速路段的监管等级发送至服务器，所述服务器根据高速路段的监管等级将对应的监管标准发送至巡航监管模块；需要具体说明的是，高速路段的监管等级与监管标准的对应关系如下：第一监管等级对应的监管标准为第一巡航次数和第一巡航周期；第二监管等级对应的监管标准为第二巡航次数和第二巡航周期；第三监管等级对应的监管标准为第三巡航次数和第三巡航周期；需要进一步说明的是，巡航次数的计数规则为从路段起点巡航至路段终点再折返巡航至路段起点完成一次巡航，巡航次数计数一次；巡航周期为完成一次巡航所花费的时长；第一巡航次数小于第二巡航次数，第二巡航次数小于第三巡航次数，第一巡航周期的时长小于第二巡航周期的时长，第二巡航周期的时长小于第三巡航周期的时长；可理解的是，在实际工作过程中，存在高速路段的路面损害被行驶车辆遮挡的情况，在路况复杂的高速路段出现上述情况的可能性更高，故高速路段的路况复杂度的数值越大，则巡航次数越大，巡航周期的时长越长；所述巡航监管模块根据高速路段节点信息和监管标准对高速路段进行巡航拍摄，本实施例中，巡航监管模块优选为航拍无人机，航拍无人机对高速路段的路面和配套设施进行巡航拍摄得到路况实采图像；其中，高速公路的配套设施包括防眩板、防护栏、指示牌
和路灯等；可理解的是，路况实采图像的数量取决于巡航次数和巡航周期，巡航次数的数值越大，巡航周期的时长越长，路况实采图像的数量越多；所述巡航监管模块将高速路段的路况实采图像发送至服务器，所述服务器将高速路段的实时路况影像发送至损害识别模块；所述损害识别模块用于对路况实采图像中高速路段的路面损害和破损配套设施进行识别记录，路面损害包括高速路段的路面裂缝、路面凹陷和路面凸起等，破损配套设施包括防眩板缺失、防护栏断损、指示牌松动和路灯无法正常照明等，模块工作过程具体如下：损害识别模块连接有路段损害图像数据库，路段损害图像数据库中存储有大量路面损害图像和破损配套设施图像；步骤p1：以路段损害图像数据库中一定数量的路面损害图像作为深度强化学习的训练样本集；步骤p2：选取一定数量的路面损害图像和正常路面图像用于深度强化学习的训练测试集；需要具体说明的是，训练测试集中路面损害图像和正常路面图像的数量之和与训练样本集中路面损害图像的数量相等；步骤p3：重复上述步骤对损害识别模块的路面损害识别能力进行训练，直至训练测试集的识别结果正确率达到训练要求，判定损害识别模块的路面损害识别能力达到工作标准；同理，对损害识别模块的破损配套设施识别能力进行训练，直至训练测试集的识别结果正确率达到训练要求，判定损害识别模块的破损配套设施识别能力达到工作标准；步骤p4.1：以高速路段的路况实采图像为测试样本对路况实采图像中的路面损害进行识别并分析计算得到路面损害影响面积，优选高速路段的路面损害为道路裂缝，过程具体如下：若路况实采图像的识别结果为存在路面损害，则根据路面损害的影响长度和影响宽度计算乘积得到路况实采图像中路面损害影响面积；如图3所示，矩形abcd的面积为路面损害影响面积，线段ab的长度等于路面损害的影响宽度，线段bc的长度等于路面损害的影响长度，矩形abcd的四条边均与道路裂缝相切且路面损害完全处于矩形abcd内部；若路况实采图像的识别结果为不存在路面损害，则不进行任何操作；步骤p4.2：以高速路段的路况实采图像为测试样本对路况实采图像中的破损配套设施进行识别并计数得到破损配套设施数，过程具体如下：若路况实采图像的识别结果为存在破损配套设施，则对破损配套设施进行计数得到路况实采图像中的破损配套设施数；若路况实采图像的识别结果为不存在破损配套设施，则不进行任何操作；步骤p5：将各路况实采图像中的路面损害影响面积和破损配套设施数打包得到高速路段的路段损害数据；所述损害识别模块将高速路段的路段损害数据发送至服务器，所述服务器将高速
路段的路段损害数据发送至数据分析模块；所述数据分析模块用于分析高速路段的路段损害数据，分析过程具体如下：步骤s1：统计该高速路段中路况实采图像的张数并记为图像张数tz，读取高速路段的路段损害数据得到路面损害影响面积sqi和破损配套设施数bsi，i为路况实采图像的编号，i=1，2，3
……
，z，z为正整数，z的数值与路况实采图像的张数相等；步骤s2：根据公式rb=（σsqi＋σbsi）/tz得到高速路段的路段损害值；所述数据分析模块将高速路段的路段损害值发送至服务器，所述服务器将高速路段的路段损害值发送至损害定级模块；所述损害定级模块用于对高速路段的损害情况进行定级，定级过程具体如下：读取高速路段的路段损害值并与路段损害阈值进行比对；若路段损害值小于等于第一路段损害阈值，则高速路段的路段损害等级为第一路段损害等级；若路段损害值大于第一路段损害阈值且小于等于第二路段损害阈值，则高速路段的路段损害等级为第二路段损害等级；若路段损害值大于第二路段损害阈值，则高速路段的路段损害等级为第三路段损害等级；其中，第一路段损害阈值和第二路段损害阈值的数值均大于0，第一路段损害等级的等级低于第二路段损害等级的等级，第二路段损害等级的等级低于第三路段损害等级的等级；所述损害定级模块将高速路段的路段损害等级发送至服务器，所述服务器将高速路段的路段损害等级发送至显示终端；所述显示终端用于显示高速路段的路段损害等级，工作人员根据高速路段的路段损害等级对相应路段进行道路及配套设施的修缮维护；本实施例中，当高速路段的路段损害等级为第一路段损害等级时，工作人员按日常维护标准对高速路段进行修缮维护，当高速路段的路段损害等级为第二路段损害等级时，工作人员需及时对高速路段的路段损害进行修缮维护，修缮维护过程中需注意三角警示架的放置，当高速路段的路段损害等级为第三路段损害等级时，需紧急封锁该高速路段进行路段损害的修缮维护并在高速入口及出口处设置提醒绕行标识；在另一实施例中，请参阅图4所示，基于本发明的又一构思，高速公路资产数字化管理方法，方法包括：步骤s100：高速路段划分模块对高速公路进行路段划分得到高速路段节点信息经服务器发送至路段特征提取模块和巡航监管模块；步骤s200：路段特征提取模块对高速路段进行特征提取得到高速路段的路段特征信息经服务器发送至路况分析模块；步骤s300：路况分析模块分析高速路段的路段特征信息并计算得到高速路段的路况复杂度经服务器发送至监管定级模块；监管定级模块根据高速路段的路况复杂度判定高速路段的监管等级经服务器发送至巡航监管模块；步骤s400：巡航监管模块根据高速路段节点信息和监管标准对高速路段进行巡航拍摄得到高速路段的路况实采图像经服务器发送至损害识别模块；损害识别模块通过深度
强化学习训练路段损害识别能力并对高速路段的路况实采图像中的路面损害和破损配套设施进行识别并记录得到路段损害数据经服务器发送至数据分析模块；步骤s500：数据分析模块分析高速路段的路段损害数据并通过计算得到高速路段的路段损害值经服务器发送至损害定级模块；损害定级模块根据高速路段的路段损害值判定高速路段的路段损害等级经服务器发送至显示终端，显示终端显示高速路段的路段损害等级，工作人员根据高速路段的路段损害等级对相应路段进行道路及配套设施的修缮维护；在本技术中，若出现相应的计算公式，则上述计算公式均是去量纲取其数值计算，公式中存在的权重系数、比例系数等系数，其设置的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个结果值，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与结果值的比例关系即可。
19.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：
1.高速公路资产数字化管理平台，其特征在于，包括：高速路段划分模块，对高速公路的路段进行划分得到高速路段节点信息；路段特征提取模块，对高速路段进行特征提取得到高速路段的路段特征信息；路况分析模块，分析高速路段的路段特征信息并计算得到高速路段的路况复杂度；监管定级模块，根据路况复杂度判定高速路段的监管等级；服务器，根据高速路段的监管等级发送监管标准；巡航监管模块，对高速路段进行巡航拍摄得到高速路段的路况实采图像；损害识别模块，对路况实采图像中高速路段的路面损害和破损配套设施进行识别记录得到高速路段的路段损害数据；数据分析模块，分析高速路段的路段损害数据计算得到高速路段的路段损害值；损害定级模块，对高速路段的损害情况进行定级得到高速路段的路段损害等级；显示终端，显示高速路段的路段损害等级。2.根据权利要求1所述的高速公路资产数字化管理平台，其特征在于，路段特征信息包括道路宽度、匝道数、车道数和互通立交数；路段损害数据包括路面损害影响面积和破损配套设施数。3.根据权利要求2所述的高速公路资产数字化管理平台，其特征在于，所述路况分析模块的分析过程具体如下：读取高速路段的路段特征信息得到高速路段的道路宽度、匝道数、车道数和互通立交数；计算高速路段的路况复杂度。4.根据权利要求3所述的高速公路资产数字化管理平台，其特征在于，所述监管定级模块的判定过程具体如下：读取高速路段的路况复杂度；将路况复杂度与标准路况复杂度进行比对，判定高速路段的监管等级为第一监管等级、第二监管等级或第三监管等级；其中，第一监管等级的等级低于第二监管等级的等级，第二监管等级的等级低于第三监管等级的等级。5.根据权利要求4所述的高速公路资产数字化管理平台，其特征在于，高速路段的监管等级与监管标准的对应关系如下：第一监管等级对应的监管标准为第一巡航次数和第一巡航周期；第二监管等级对应的监管标准为第二巡航次数和第二巡航周期；第三监管等级对应的监管标准为第三巡航次数和第三巡航周期；其中，第一巡航次数小于第二巡航次数，第二巡航次数小于第三巡航次数，第一巡航周期的时长小于第二巡航周期的时长，第二巡航周期的时长小于第三巡航周期的时长。6.根据权利要求1所述的高速公路资产数字化管理平台，其特征在于，所述损害识别模块的识别过程具体如下：选取路段损害图像数据库中的路面损害图像作为深度强化学习的训练样本集；选取路面损害图像和正常路面图像作为深度强化学习的训练测试集；其中，训练样本集和训练测试集中所包含的图像张数相等；
对损害识别模块的路面损害识别能力进行训练，直至损害识别模块对训练测试集进行识别作业的结果正确率达到训练要求，判定损害识别模块的路面损害识别能力达到工作标准；同理，对损害识别模块的破损配套设施识别能力进行训练，直至损害识别模块对训练测试集进行识别作业的结果正确率达到训练要求，判定损害识别模块的破损配套设施识别能力达到工作标准；以高速路段的路况实采图像为测试样本对路况实采图像中的路面损害进行识别并分析计算得到路面损害影响面积；以高速路段的路况实采图像为测试样本对路况实采图像中的破损配套设施进行识别并计数得到破损配套设施数；将各路况实采图像中的路面损害影响面积和破损配套设施数打包得到高速路段的路段损害数据。7.根据权利要求6所述的高速公路资产数字化管理平台，其特征在于，所述数据分析模块的分析过程具体如下：统计高速路段中路况实采图像的张数并记为图像张数；读取高速路段的路段损害数据得到路面损害影响面积和破损配套设施数；计算高速路段的路段损害值。8.根据权利要求7所述的高速公路资产数字化管理平台，其特征在于，所述损害定级模块的定级过程具体如下：读取高速路段的路段损害值；将路段损害值与路段损害阈值进行比对，判定高速路段的路段损害等级为第一路段损害等级、第二路段损害等级或第三路段损害等级；其中，第一路段损害等级的等级低于第二路段损害等级的等级，第二路段损害等级的等级低于第三路段损害等级的等级。9.高速公路资产数字化管理方法，其特征在于，基于权利要求1-8任一项所述的高速公路资产数字化管理平台，方法包括：步骤s100：高速路段划分模块对高速公路进行路段划分得到高速路段节点信息发送至路段特征提取模块和巡航监管模块；步骤s200：路段特征提取模块对高速路段进行特征提取得到高速路段的路段特征信息发送至路况分析模块；步骤s300：路况分析模块分析高速路段的路段特征信息得到高速路段的路况复杂度发送至监管定级模块，监管定级模块判定高速路段的监管等级，依据监管等级将对应的监管标准发送至巡航监管模块；步骤s400：巡航监管模块对高速路段进行巡航拍摄得到高速路段的路况实采图像发送至损害识别模块，损害识别模块对高速路段的路况实采图像中的路面损害和破损配套设施进行识别并记录得到路段损害数据发送至数据分析模块；步骤s500：数据分析模块分析高速路段的路段损害数据得到高速路段的路段损害值发送至损害定级模块，损害定级模块判定高速路段的路段损害等级发送至显示终端，显示终端显示高速路段的路段损害等级。

技术总结
本发明公开了高速公路资产数字化管理方法与平台，属于高速公路领域，用于解决高速路段的巡查工作以工作人员驱车前往指定高速路段进行实地巡查为主的问题，包括资产识别模块、资产分析模块、资产审核模块、路况分析模块、监管定级模块、损害识别模块、数据分析模块和损害定级模块，资产识别模块用于对高速公路资产的资产信息进行识别分类，资产分析模块用于对高速公路资产的资产信息进行分析，所述资产审核模块对高速公路资产的损害情况进行等级划分，路况分析模块分析路段特征信息计算得到路况复杂度，数据分析模块根据路段损害数据计算路段损害值，损害定级模块根据路段损害值判定路段损害等级，本发明实现高速公路资产的高效智能化巡查作业。高效智能化巡查作业。高效智能化巡查作业。


技术研发人员：辛公锋 丛波日 李庆营 张振虎 龙关旭 刘境奇 徐传昶 高国华 陈铮 丁龙亭 李想 郑晨 季晓歌 张彤晖
受保护的技术使用者：山东高速工程检测有限公司
技术研发日：2023.08.10
技术公布日：2023/9/13