一种阅读行为提醒方法、装置、服务器以及可读存储介质与流程

一种阅读行为提醒方法、装置、服务器以及可读存储介质
1.技术领域
2.本技术属于图像处理技术领域，尤其涉及一种阅读行为提醒方法、装置、服务器以及可读存储介质。


背景技术：

3.阅读是中小学生认识世界、思维发展的重要途径，也是对信息进行搜集处理，获得审美体验的重要方式。但是中小学生在阅读过程中无法根据自身的情况进行合理选择阅读行为，导致阅读效果不佳。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种阅读行为提醒方法、装置、服务器以及可读存储介质，可以解决现有技术中用户在阅读过程中无法根据自身的情况进行合理选择阅读行为，导致阅读效果不佳问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种阅读行为提醒方法，包括：获取待处理图像，其中，所述待处理图像为用户在阅读过程中拍摄得到的图像；根据所述待处理图像确定出目标用户的身份信息；识别出所述目标用户对应的阅读对象类型；将所述目标用户的身份信息以及所述目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为；生成推荐阅读行为对应的语音信息，并播放所述语音信息至所述目标用户。
6.在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述待处理图像确定出目标用户的身份信息，包括：利用hog特征描述算法确定所述待处理图像中的人脸候选区域；提取所述人脸候选区域中的特征点；对所述特征点进行编码处理，得到特征向量值；将所示特征向量值输入至预设的人脸匹配库中，得到所述目标对象的身份信息。
7.在第一方面的一种可能的实现方式中，识别出所述目标用户对应的阅读对象，包括：将所述待处理图像输入至阅读对象识别模型，得到所述目标用户对应的阅阅读对象类型。
8.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述预设知识图谱包括历史阅读对象类型、历史阅读行为以及历史阅读对象类型和历史阅读行为之间的关联关系；将所述目标用户的身份信息以及所述目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为，包括：
在所述预设知识图谱中查找出目标用户对应的阅读对象类型对应的候选推荐阅读行为；根据所述目标用户的身份信息从候选推荐阅读行为中筛选出推荐阅读行为。
9.第二方面，本技术实施例提供了一种阅读行为提醒装置，包括：获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像为用户在阅读过程中拍摄得到的图像；确定模块，用于根据所述待处理图像确定出目标用户的身份信息；识别模块，用于识别出所述目标用户对应的阅读对象类型；推荐模块，用于将所述目标用户的身份信息以及所述目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为；生成模块，用于生成推荐阅读行为对应的语音信息，并播放所述语音信息至所述目标用户。
10.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述确定模块，包括：确定单元，用于利用hog特征描述算法确定所述待处理图像中的人脸候选区域；提取单元，用于提取所述人脸候选区域中的特征点；编码单元，用于对所述特征点进行编码处理，得到特征向量值；匹配单元，用于将所示特征向量值输入至预设的人脸匹配库中，得到所述目标对象的身份信息。
11.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述识别模块，包括：识别单元，用于将所述待处理图像输入至阅读对象识别模型，得到所述目标用户对应的阅阅读对象类型。
12.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述预设知识图谱包括历史阅读对象类型、历史阅读行为以及历史阅读对象类型和历史阅读行为之间的关联关系；所述推荐模块，包括：查找单元，用于在所述预设知识图谱中查找出目标用户对应的阅读对象类型对应的候选推荐阅读行为；筛选单元，用于根据所述目标用户的身份信息从候选推荐阅读行为中筛选出推荐阅读行为。
13.第三方面，本技术实施例提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。
14.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。
15.本技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本技术实施例中，通过获取待处理图像，其中，待处理图像为用户在阅读过程中拍摄得到的图像；根据待处理图像确定出目标用户的身份信息；识别出目标用户对应的阅读对象类型；将目标用户的身份信息以及目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为；生成推荐阅读行为对应的语音信息，并播放语音信息至目标用户。可见，本技术实施例可以根据用户自身的情况进行合理选择阅读行为，提高阅读效果。
附图说明
16.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1是本技术实施例提供的阅读行为提醒方法的示意性流程图；图2是本技术实施例提供的阅读行为提醒装置的结构示意图；图3是本技术实施例提供的服务器的结构示意图。
18.具体实施方式
19.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。
20.应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
21.还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
22.如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0023]
另外，在本技术说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0024]
在本技术说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本技术的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0025]
下面对本技术实施例的技术方案进行介绍。
[0026]
参见图1，为本技术实施例提供的阅读行为提醒方法的示意性流程图，作为示例而非限定，该方法可以应用于服务器，该方法包括以下步骤：步骤s101，获取待处理图像。
[0027]
其中，待处理图像为用户在阅读过程中拍摄得到的图像。可以理解的是，本技术实施例的应用场景可以是：目标用户（例如学生）在预设区域内（例如教室）进行阅读，设置在预设区域内的相机会拍摄目标用户在阅读过程中的图像并上传至服务器。
[0028]
步骤s102，根据待处理图像确定出目标用户的身份信息。
[0029]
其中，目标用户的身份信息可以是包括年龄、性别、学历、背景等，具体应用中，根据待处理图像确定出目标用户的身份信息，包括：步骤s201，利用hog特征描述算法确定待处理图像中的人脸候选区域。
[0030]
步骤s202，提取人脸候选区域中的特征点。
[0031]
步骤s203，对特征点进行编码处理，得到特征向量值。
[0032]
其中，编码处理的方式可以是template特征向量编码。
[0033]
步骤s204，将所示特征向量值输入至预设的人脸匹配库中，得到目标对象的身份信息。
[0034]
其中，预设的人脸匹配库存储有校验特征编码，每个校验特征编码标记有对应的身份信息。
[0035]
步骤s103，识别出目标用户对应的阅读对象类型。
[0036]
其中，阅读对象类型可以是指目标用户（例如学生）阅读的书本类型（例如语文课本等）。
[0037]
具体应用中，识别出目标用户对应的阅读对象类型，包括：将待处理图像输入至阅读对象识别模型，得到目标用户对应的阅阅读对象类型。
[0038]
示例性地，先对获取到的待处理图像进行预处理，如调整亮度、对比度和图像尺寸等，以提高后续处理的效果；从预处理后的待处理图像中提取出有用的特征信息，可以采用传统的图像处理方法，如边缘检测、颜色分析等，也可以使用深度学习技术提取图像的特征表示，如使用卷积神经网络 (cnn) 提取图像特征；将提取到的特征与预先训练好的模型或数据库中的书本特征进行比对和匹配；最后根据匹配结果判断学生阅读的书本属于哪个类别。
[0039]
步骤s104，将目标用户的身份信息以及目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为。
[0040]
其中，预设知识图谱包括历史阅读对象类型、历史阅读行为以及历史阅读对象类型和历史阅读行为之间的关联关系。
[0041]
可以理解的是，知识图谱是一种结构化的、语义化的知识表示方法，它以图的形式组织和表示实体之间的关系和属性。在知识图谱中，实体可以是现实世界中的事物、概念、事件等，而关系则描述了实体之间的联系和依赖关系。本技术实施例中，历史阅读对象类型作为预设知识图谱的第一实体，历史阅读行为作为预设知识图谱的第二实体，历史阅读对象类型和历史阅读行为之间的关联关系作为实体之间的边，从而构建出预设知识图谱。
[0042]
需说明的是，本技术实施例的阅读行为是指听读、朗读以及默读等，根据以往阅读对象类型（例如语文课本）的要求，进行听读、朗读、默读以及速读等组合进行阅读行为。
[0043]
具体应用中，将目标用户的身份信息以及目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为，包括：步骤s301，在预设知识图谱中查找出目标用户对应的阅读对象类型对应的候选推荐阅读行为。
[0044]
示例性地，预设知识图谱采用neo4j图数据库存储和管理图结构数据，可以通过目标用户对应的阅读对象类型查询出候选推荐阅读行为，例如阅读对象类型为语文课本，那
么候选推荐阅读行为可以是单独听读、听读和朗读结合、听读、朗读、默读和速读结合。
[0045]
步骤s302，根据目标用户的身份信息从候选推荐阅读行为中筛选出推荐阅读行为。
[0046]
可以理解的是，本技术实施例中根据目标用户的身份信息，对目标用户的阅读学习能力进行划分为三个级别，分别是初级、中级以及高级，目标用户的阅读学习能力为初级时对应的推荐阅读行为可以是单独听读，目标用户的阅读学习能力为中级时对应的推荐阅读行为可以是听读和朗读结合，目标用户的阅读学习能力为高级时对应的推荐阅读行为可以是听读、朗读、默读和速读结合。
[0047]
步骤s105，生成推荐阅读行为对应的语音信息，并播放语音信息至目标用户。
[0048]
示例性地，推荐阅读行为为单独听读时，可以生成“能专心地边听边读，字字过目”等文本；推荐阅读行为为听读和朗读结合时，可以生成“能读好轻声字；并根据朗读文本自觉控制音量”等文本；推荐阅读行为为听读、朗读、默读和速读结合时候，可以生成“通过默读快速了解文本的大致内容”等文本，然后采用文字转语音（text-to-speech, tts）技术来将文本转换为对应的语音信息，并通过设置在目标用户周围的扬声器播放语音信息至目标用户。
[0049]
本技术实施例中，通过获取待处理图像，其中，待处理图像为用户在阅读过程中拍摄得到的图像；根据待处理图像确定出目标用户的身份信息；识别出目标用户对应的阅读对象类型；将目标用户的身份信息以及目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为；生成推荐阅读行为对应的语音信息，并播放语音信息至目标用户。可见，本技术实施例可以根据用户自身的情况进行合理选择阅读行为，提高阅读效果。
[0050]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0051]
对应于上文实施例所述的阅读行为提醒方法，图2示出了本技术实施例提供的阅读行为提醒装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本技术实施例相关的部分。
[0052]
参照图2，该装置包括：获取模块21，用于获取待处理图像，所述待处理图像为用户在阅读过程中拍摄得到的图像；确定模块22，用于根据所述待处理图像确定出目标用户的身份信息；识别模块23，用于识别出所述目标用户对应的阅读对象类型；推荐模块24，用于将所述目标用户的身份信息以及所述目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为；生成模块25，用于生成推荐阅读行为对应的语音信息，并播放所述语音信息至所述目标用户。
[0053]
在一种可能的实现方式中，所述确定模块，包括：确定单元，用于利用hog特征描述算法确定所述待处理图像中的人脸候选区域；提取单元，用于提取所述人脸候选区域中的特征点；编码单元，用于对所述特征点进行编码处理，得到特征向量值；匹配单元，用于将所示特征向量值输入至预设的人脸匹配库中，得到所述目标对
象的身份信息。
[0054]
在一种可能的实现方式中，所述识别模块，包括：识别单元，用于将所述待处理图像输入至阅读对象识别模型，得到所述目标用户对应的阅阅读对象类型。
[0055]
在一种可能的实现方式中，所述预设知识图谱包括历史阅读对象类型、历史阅读行为以及历史阅读对象类型和历史阅读行为之间的关联关系；所述推荐模块，包括：查找单元，用于在所述预设知识图谱中查找出目标用户对应的阅读对象类型对应的候选推荐阅读行为；筛选单元，用于根据所述目标用户的身份信息从候选推荐阅读行为中筛选出推荐阅读行为。
[0056]
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本技术方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
[0057]
图3为本技术实施例提供的服务器的结构示意图。如图3所示，该实施例的服务器3包括：至少一个处理器30、存储器31以及存储在所述存储器31中并可在所述至少一个处理器30上运行的计算机程序32，所述处理器30执行所述计算机程序32时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
[0058]
所述服务器3可以是云端服务器等计算设备。该服务器可包括，但不仅限于，处理器30、存储器31。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是服务器3的举例，并不构成对服务器3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
[0059]
所称处理器30可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器30还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (digital signal processor，dsp)、专用集成电路 (application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列 (field-programmable gate array，fpga) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0060]
所述存储器31在一些实施例中可以是所述服务器3的内部存储单元，例如服务器3的硬盘或内存。所述存储器31在另一些实施例中也可以是所述服务器3的外部存储设备，例如所述服务器3上配备的插接式硬盘，智能存储卡（smart media card, smc），安全数字（secure digital, sd）卡，闪存卡（flash card）等。进一步地，所述存储器31还可以既包括所述服务器3的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器31用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器31还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0061]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可
以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0062]
本技术实施例还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0063]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到服务器的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
[0064]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0065]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0066]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0067]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0068]
以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种阅读行为提醒方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，其中，所述待处理图像为用户在阅读过程中拍摄得到的图像；根据所述待处理图像确定出目标用户的身份信息；识别出所述目标用户对应的阅读对象类型；将所述目标用户的身份信息以及所述目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为；生成推荐阅读行为对应的语音信息，并播放所述语音信息至所述目标用户。2.如权利要求1所述的阅读行为提醒方法，其特征在于，根据所述待处理图像确定出目标用户的身份信息，包括：利用hog特征描述算法确定所述待处理图像中的人脸候选区域；提取所述人脸候选区域中的特征点；对所述特征点进行编码处理，得到特征向量值；将所示特征向量值输入至预设的人脸匹配库中，得到所述目标对象的身份信息。3.如权利要求2所述的阅读行为提醒方法，其特征在于，识别出所述目标用户对应的阅读对象，包括：将所述待处理图像输入至阅读对象识别模型，得到所述目标用户对应的阅阅读对象类型。4.如权利要求1至3任一项所述的阅读行为提醒方法，其特征在于，所述预设知识图谱包括历史阅读对象类型、历史阅读行为以及历史阅读对象类型和历史阅读行为之间的关联关系；将所述目标用户的身份信息以及所述目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为，包括：在所述预设知识图谱中查找出目标用户对应的阅读对象类型对应的候选推荐阅读行为；根据所述目标用户的身份信息从候选推荐阅读行为中筛选出推荐阅读行为。5.一种阅读行为提醒装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像为用户在阅读过程中拍摄得到的图像；确定模块，用于根据所述待处理图像确定出目标用户的身份信息；识别模块，用于识别出所述目标用户对应的阅读对象类型；推荐模块，用于将所述目标用户的身份信息以及所述目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为；生成模块，用于生成推荐阅读行为对应的语音信息，并播放所述语音信息至所述目标用户。6.如权利要求5所述的阅读行为提醒装置，其特征在于，所述确定模块，包括：确定单元，用于利用hog特征描述算法确定所述待处理图像中的人脸候选区域；提取单元，用于提取所述人脸候选区域中的特征点；编码单元，用于对所述特征点进行编码处理，得到特征向量值；匹配单元，用于将所示特征向量值输入至预设的人脸匹配库中，得到所述目标对象的
身份信息。7.如权利要求6所述的阅读行为提醒装置，其特征在于，所述识别模块，包括：识别单元，用于将所述待处理图像输入至阅读对象识别模型，得到所述目标用户对应的阅阅读对象类型。8.如权利要求5至7任一项所述的阅读行为提醒装置，其特征在于，所述预设知识图谱包括历史阅读对象类型、历史阅读行为以及历史阅读对象类型和历史阅读行为之间的关联关系；所述推荐模块，包括：查找单元，用于在所述预设知识图谱中查找出目标用户对应的阅读对象类型对应的候选推荐阅读行为；筛选单元，用于根据所述目标用户的身份信息从候选推荐阅读行为中筛选出推荐阅读行为。9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。10.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。

技术总结
本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种阅读行为提醒方法、装置、服务器以及可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像，其中，待处理图像为用户在阅读过程中拍摄得到的图像；根据待处理图像确定出目标用户的身份信息；识别出目标用户对应的阅读对象类型；将目标用户的身份信息以及目标用户对应的阅读对象类型输入至预设知识图谱，得到推荐阅读行为；生成推荐阅读行为对应的语音信息，并播放语音信息至目标用户。可见，本申请可以根据用户自身的情况进行合理选择阅读行为，提高阅读效果。提高阅读效果。提高阅读效果。


技术研发人员：黎德材 郭玉枝 许海生
受保护的技术使用者：珠海华章科技有限公司
技术研发日：2023.06.30
技术公布日：2023/9/14