虚拟电厂贡献度评估方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及虚拟电厂贡献度评估技术领域，尤其涉及一种虚拟电厂贡献度评估方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着能源领域减少碳排放目标的提出及新型电力系统的建设，虚拟电厂通过聚合分布式能源资源，在提高电力系统灵活性方面发挥重要作用。科学全面评估虚拟电厂内部资源的贡献度，对深度挖掘虚拟电厂内部资源潜力，激发虚拟电厂内部聚合资源积极提升安全性、可调性、可靠性和经济性，助力源网荷储一体化发展至关重要。然而，现有研究主要关注虚拟电厂的经济效益评估，缺乏针对虚拟电厂内部资源安全性、可调性、可靠性和经济性的综合贡献度的评估，虚拟电厂内部资源分配不合理，影响内部资源利用率。


技术实现要素：

3.本发明的主要目的在于提供一种虚拟电厂贡献度评估方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术缺乏综合贡献度评估，虚拟电厂内部资源分配不合理，影响内部资源利用率的技术问题。
4.为实现上述目的，本发明提供了一种虚拟电厂贡献度评估方法，所述方法包括以下步骤：获取虚拟电厂的运行数据；根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标；根据所述评价指标对所述虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度；根据所述虚拟电厂内部资源的综合贡献度对所述虚拟电厂内部资源进行重新分配。
5.可选地，所述评价指标包括可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标，所述根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标，包括：根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电力不足概率与电能不足期望值，将所述电力不足概率与电能不足期望值作为可靠性指标；根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的综合经济收益，将所述综合经济收益作为经济性指标；根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率，将所述调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率作为可调度性指标；根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电压合格率、有功曲线合格率以及计划发/用电完成率，将所述电压合格率、有功曲线合格率以及计划发/用电完成率作为安全性指标。
6.可选地，所述虚拟电厂的运行数据包括虚拟电厂的运行时长、运行时长中处于非
完全响应调度需求状态的次数、运行时长中非完全响应调度需求状态的持续时间、非完全响应调度需求状态的响应程度、运行时长中部分响应调度需求状态的持续时间以及运行时长中无法响应调度需求状态的持续时间，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电力不足概率与电能不足期望值，包括：根据所述虚拟电厂的运行时长、运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数以及运行时长中非完全响应调度需求状态的持续时间进行计算，得到虚拟电厂的电力不足概率；根据所述虚拟电厂的运行时长、运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数、非完全响应调度需求状态的响应程度、运行时长中部分响应调度需求状态的持续时间以及运行时长中无法响应调度需求状态的持续时间进行计算，得到电能不足期望值。
7.可选地，所述虚拟电厂的运行数据还包括出力数据、虚拟电厂内部资源的上网电价、补贴单价、虚拟电厂内部资源的运行维护线性成本系数以及储能设备充放电成本系数，所述出力数据包括光伏出力、风电出力、水电出力以及储能出力，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的综合经济收益，将所述综合经济收益作为经济性指标，包括：根据所述光伏出力、风电出力、水电出力以及虚拟电厂内部资源的上网电价进行计算，得到虚拟电厂的发电收益；根据所述光伏出力、储能出力以及补贴单价进行计算，得到虚拟电厂的财政补贴；根据所述光伏出力、风电出力以及虚拟电厂内部资源的上网电价进行计算，得到弃能成本；根据所述光伏出力、风电出力、水电出力以及虚拟电厂内部资源的运行维护线性成本系数进行计算，得到运维成本；根据所述储能出力以及储能设备充放电成本系数进行计算，得到储能成本；根据所述虚拟电厂的发电收益、财政补贴、弃能成本、运维成本以及储能成本进行计算，得到所述虚拟电厂的综合经济收益。
8.可选地，所述虚拟电厂的运行数据还包括场站开机容量，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率，包括：根据所述出力数据确定负荷峰时的出力和负荷谷时的出力，根据所述负荷峰时的出力和负荷谷时的出力进行计算，得到调控峰谷差；根据所述出力数据、场站开机容量以及所述虚拟电厂的运行时长进行计算，得到调控准确率；根据所述出力数据、场站开机容量以及所述虚拟电厂的运行时长进行计算，得到调控合格率。
9.可选地，所述虚拟电厂的运行数据还包括运行时长中电压合格时长、偏离有功曲线预设浮动范围的时长、实际发/用电量以及计划发/用电量，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电压合格率、有功曲线合格率以及计划发/用电完成率，包括：根据所述虚拟电厂的运行时长以及运行时长中电压合格时长进行计算，得到电压合格率；根据所述虚拟电厂的运行时长以及偏离有功曲线预设浮动范围的时长进行计算，得到有功曲线合格率；
根据所述实际发/用电量以及计划发/用电量进行计算，得到计划发/用电完成率。
10.可选地，所述虚拟电厂内部资源包括光伏、风电以及水电，所述虚拟电厂内部资源的综合贡献度包括光伏的综合贡献度、风电的综合贡献度以及水电的综合贡献度，所述根据所述评价指标对所述虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度，包括：计算可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标权重；根据所述可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标以及对应权重对光伏的贡献度进行评估，得到光伏的综合贡献度；根据所述可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标以及对应权重对风电的贡献度进行评估，得到风电的综合贡献度；根据所述可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标以及对应权重对水电的贡献度进行评估，得到水电的综合贡献度。
11.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种虚拟电厂贡献度评估装置，所述虚拟电厂贡献度评估装置包括：获取模块，用于获取虚拟电厂的运行数据；确定模块，用于根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标；评估模块，用于根据所述评价指标对所述虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度；分配模块，用于根据所述虚拟电厂内部资源的综合贡献度对所述虚拟电厂内部资源进行重新分配。
12.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种虚拟电厂贡献度评估设备，所述虚拟电厂贡献度评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的虚拟电厂贡献度评估程序，所述虚拟电厂贡献度评估程序配置为实现如上文所述的虚拟电厂贡献度评估方法的步骤。
13.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有虚拟电厂贡献度评估程序，所述虚拟电厂贡献度评估程序被处理器执行时实现如上文所述的虚拟电厂贡献度评估方法的步骤。
14.本发明通过获取虚拟电厂的运行数据；根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标；根据评价指标对虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度；根据虚拟电厂内部资源的综合贡献度对虚拟电厂内部资源进行重新分配。 通过上述方式，通过确定评价指标并根据评价指标对进行贡献度评估，根据综合贡献度对虚拟电厂内部资源进行重新分配，解决缺乏综合贡献度评估，虚拟电厂内部资源分配不合理，影响内部资源利用率的问题，提高虚拟电厂的工作效率，实现资源的合理高效利用，避免资源浪费。
附图说明
15.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的虚拟电厂贡献度评估设备的结构示意图；图2为本发明虚拟电厂贡献度评估方法第一实施例的流程示意图；图3为本发明虚拟电厂贡献度评估方法一实施例中的虚拟电厂的集中控制结构示
意图；图4为本发明虚拟电厂贡献度评估方法第二实施例的流程示意图；图5为本发明虚拟电厂贡献度评估方法二实施例中的状态转移示意图；图6为本发明虚拟电厂贡献度评估装置第一实施例的结构框图。
16.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
17.应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
18.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的虚拟电厂贡献度评估设备结构示意图。
19.如图1所示，该虚拟电厂贡献度评估设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（central processing unit，cpu），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（display）、输入单元比如键盘（keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（wireless-fidelity，wi-fi）接口）。存储器1005可以是高速的随机存取存储器（random access memory，ram），也可以是稳定的非易失性存储器（non-volatile memory，nvm），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
20.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对虚拟电厂贡献度评估设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
21.如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及虚拟电厂贡献度评估程序。
22.在图1所示的虚拟电厂贡献度评估设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明虚拟电厂贡献度评估设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在虚拟电厂贡献度评估设备中，所述虚拟电厂贡献度评估设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的虚拟电厂贡献度评估程序，并执行本发明实施例提供的虚拟电厂贡献度评估方法。
23.本发明实施例提供了一种虚拟电厂贡献度评估方法，参照图2，图2为本发明虚拟电厂贡献度评估方法第一实施例的流程示意图。
24.本实施例中，所述虚拟电厂贡献度评估方法包括以下步骤：步骤s10：获取虚拟电厂的运行数据。
25.需要说明的是，本实施例的执行主体为虚拟电厂贡献度评估设备，还可为其他可实现相同或相似功能的设备，本实施例对此不加以限定，本实施例以虚拟电厂贡献度评估设备为例进行说明。
26.可以理解的是，虚拟电厂主要是将分布式电源、储能设备以及用户的负荷聚合在一起，通过控制中心的协调控制，实现资源的优化利用。
27.如图3所示，图3为本实施例拟电厂贡献度评估方法中虚拟电厂的集中控制结构示意图，虚拟电厂在电网调度和内部调控资源间起着承上启下的作用，通过控制中心协调，虚拟电厂内部资源包括分布式电源、储能系统。分布式电源包括光伏、风电以及水电，光伏通
过光伏发电系统发电，风电通过风电场发电，水电通过水电电站发电，内部资源经信息网络与虚拟电厂控制中心进行数据交换。
28.步骤s20：根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标。
29.需要说明的是，考虑电网安全运行、电力电量平衡以及新能源消纳等因素，从安全、可靠、经济以及可调度等方面评估虚拟电厂内部资源在虚拟电厂中的综合贡献度。
30.可以理解的是，评价指标包括可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标等，本实施例对此不作具体限制，可靠性指标考虑电厂侧，表示虚拟电厂能否保证对外输出平稳可靠的电能，经济性指标考虑可再生能源出力，表示虚拟电厂的发电成本等经济水平，可调度性指标考虑调度侧，表示虚拟电厂对调度指令的响应水平、对电网的改善效果等，安全性指标考虑用户侧，表示虚拟电厂内部资源对电网稳定运行和动态控制影响。
31.步骤s30：根据所述评价指标对所述虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度。
32.需要说明的是，虚拟电厂内部资源包括光伏、风电以及水电等，本实施例对此不作具体限制。
33.在具体实现中，分别评估光伏、风电以及水电的可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标，根据光伏、风电以及水电的可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标，分别获得光伏的综合贡献度、风电的综合贡献度以及水电的综合贡献度。
34.步骤s40：根据所述虚拟电厂内部资源的综合贡献度对所述虚拟电厂内部资源进行重新分配。
35.需要说明的是，虚拟电厂内部资源的综合贡献度包括光伏的综合贡献度、风电的综合贡献度以及水电的综合贡献度，根据综合贡献度的大小进行资源重新分配。
36.进一步地，所述步骤s40，包括：计算可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标权重；根据所述可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标以及对应权重对光伏的贡献度进行评估，得到光伏的综合贡献度；根据所述可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标以及对应权重对风电的贡献度进行评估，得到风电的综合贡献度；根据所述可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标以及对应权重对水电的贡献度进行评估，得到水电的综合贡献度。
37.需要说明的是，虚拟电厂内部资源包括光伏、风电以及水电等，本实施例对此不作具体限制。
38.可以理解的是，根据内部资源数据的差异性，数据差异性小的指标将被赋予更小的权重，从而使得评估模型更具有针对性。
39.在具体实现中，根据可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标以及对应权重，分别对光伏、风电以及水电进行打分，得到光伏贡献值、风电贡献值以及水电的贡献值，将光伏贡献值、风电贡献值以及水电的贡献值在总贡献值中的比重，分别作为光伏的综合贡献度、风电的综合贡献度以及水电的综合贡献度。
40.本实施例通过获取虚拟电厂的运行数据；根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标；根据评价指标对虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度；根据虚拟电厂内部资源的综合贡献度对虚拟电厂内部资源进行重新分配。 通过上
述方式，通过确定评价指标并根据评价指标对进行贡献度评估，根据综合贡献度对虚拟电厂内部资源进行重新分配，解决缺乏综合贡献度评估，虚拟电厂内部资源分配不合理，影响内部资源利用率的问题，提高虚拟电厂的工作效率，实现资源的合理高效利用，避免资源浪费。
41.参考图4，图4为本发明虚拟电厂贡献度评估方法第二实施例的流程示意图。
42.基于上述第一实施例，所述评价指标包括可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标，本实施例虚拟电厂贡献度评估方法中所述步骤s20，包括：步骤s201：根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电力不足概率与电能不足期望值，将所述电力不足概率与电能不足期望值作为可靠性指标。
43.需要说明的是，虚拟电厂包含多种分布式能源，难以像传统电厂一样对常规机组进行可靠性评估，因此需要对虚拟电厂的运行状态进行模拟帮助分析可靠性，根据模拟运行中的数据，确定可靠性指标。
44.可以理解的是，电力不足概率是指电力不足概率是系统发电可用容量小于或等于某一恒定负荷需求的概率，即在虚拟电厂的运行总时长中发电可用容量小于或等于某一恒定负荷需求的时长。
45.值得说明的是，表示电力系统由于机组受迫停运而造成的对用户少供电能的期望值，电能不足期望值综合表达了停电次数、平均持续时间和平均停电出力，这一指标能说明故障的严重程度。
46.进一步地，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电力不足概率与电能不足期望值，包括：根据所述虚拟电厂的运行时长、运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数以及运行时长中非完全响应调度需求状态的持续时间进行计算，得到虚拟电厂的电力不足概率；根据所述虚拟电厂的运行时长、运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数、非完全响应调度需求状态的响应程度、运行时长中部分响应调度需求状态的持续时间以及运行时长中无法响应调度需求状态的持续时间进行计算，得到电能不足期望值。
47.需要说明的是，虚拟电厂的运行数据包括虚拟电厂的运行时长、运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数、运行时长中非完全响应调度需求状态的持续时间、非完全响应调度需求状态的响应程度、运行时长中部分响应调度需求状态的持续时间以及运行时长中无法响应调度需求状态的持续时间，非完全响应调度需求状态包括部分响应调度需求状态和无法响应调度需求状态，运行时长中非完全响应调度需求状态的持续时间包括运行时长中部分响应调度需求状态的持续时间以及运行时长中无法响应调度需求状态的持续时间，所述虚拟电厂的运行时长即虚拟电厂在某一时间内运行的总时长。
48.可以理解的是，基于虚拟电厂的响应程度，完全响应调度需求状态与非完全响应调度需求状态表示虚拟电厂中风点、光伏、水电、储能的运行状态，非完全响应调度需求状态包括部分响应调度需求状态和无法响应调度需求状态，部分响应调度需求主要由预测误差导致，无法响应调度需求原因为机组故障或检修，根据虚拟电厂实际运行情况，得到组成单元的有功预测准确率 θ、电量不足概率φ、故障率λ、修复率μ，预测状态概率ω，当状态概率ω等于有功预测准确率θ时，处于完全响应调度需求状态，实际出力理论上与预测出力一致，当状态概率ω等于电量不足概率φ时，处于部分响应调度需求状态，实际出力与预测出
力存在偏差，当状态概率ω等于故障率λ时，处于无法响应调度需求状态，实际出力为0，如图5所示，图5为本实施例拟电厂贡献度评估方法中的状态转移示意图。
49.在具体实现中，所述根据所述虚拟电厂的运行时长、运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数以及运行时长中非完全响应调度需求状态的持续时间进行计算，得到虚拟电厂的电力不足概率的步骤具体如下式1：（式1）
50.式1中，为虚拟电厂的电力不足概率，为虚拟电厂的运行时长，为运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数，为运行时长中每次非完全响应调度需求状态的持续时间。
51.所述根据所述虚拟电厂的运行时长、运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数、非完全响应调度需求状态的响应程度、运行时长中部分响应调度需求状态的持续时间以及运行时长中无法响应调度需求状态的持续时间进行计算，得到电能不足期望值的步骤具体如下式2：（式2）
52.式2中，为电能不足期望值，为虚拟电厂的运行时长，为运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数，为预测出力，为运行时长中第k个部分响应调度需求状态的持续时间，为运行时长中第k个无法响应调度需求状态的持续时间。
53.步骤s202：根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的综合经济收益，将所述综合经济收益作为经济性指标。
54.需要说明的是，考虑分布式电源和储能等内部资源聚合对 虚拟电厂整体产生的经济效益，根据虚拟电厂的发电收益、财政补贴、弃能成本、运维成本以及储能成本等，进行计算，得到综合经济收益，将综合经济收益作为经济性指标。
55.进一步地，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的综合经济收益，将所述综合经济收益作为经济性指标，包括：根据所述光伏出力、风电出力、水电出力以及虚拟电厂内部资源的上网电价进行计算，得到虚拟电厂的发电收益；根据所述光伏出力、储能出力以及补贴单价进行计算，得到虚拟电厂的财政补贴；根据所述光伏出力、风电出力以及虚拟电厂内部资源的上网电价进行计算，得到弃能成本；根据所述光伏出力、风电出力、水电出力以及虚拟电厂内部资源的运行维护线性成本系数进行计算，得到运维成本；根据所述储能出力以及储能设备充放电成本系数进行计算，得到储能成本；根据所述虚拟电厂的发电收益、财政补贴、弃能成本、运维成本以及储能成本进行计算，得到所述虚拟电厂的综合经济收益。
56.需要说明的是，所述虚拟电厂的运行数据还包括出力数据、虚拟电厂内部资源的
上网电价、补贴单价、虚拟电厂内部资源的运行维护线性成本系数以及储能设备充放电成本系数，所述出力数据包括光伏出力、风电出力、水电出力以及储能出力，虚拟电厂内部资源的上网电价包括光伏上网电价、风电上网电价、水电上网电价，光伏出力、风电出力、水电出力分别包括预测发力和实际发力，虚拟电厂内部资源的运行维护线性成本系数包括光伏运行维护线性成本系数、风电运行维护线性成本系数以及水电运行维护线性成本系数。
57.可以理解的是，光伏出力、风电出力、水电出力分别为光伏、风电、水电的发电量。
58.在具体实现中，根据所述光伏出力、风电出力、水电出力以及虚拟电厂内部资源的上网电价进行计算，得到虚拟电厂的发电收益的步骤具体如下式3：（式3）
59.式3中，为虚拟电厂的发电收益，为虚拟电厂的运行时长，为风电上网电价，为光伏上网电价，水电上网电价，为 t 时刻风电在一定调控策略下的出力，为 t 时刻光伏在一定调控策略下的出力，为 t 时刻水电在一定调控策略下的出力。
60.根据所述光伏出力、储能出力以及补贴单价进行计算，得到虚拟电厂的财政补贴的步骤具体如下式4：（式4）
61.式4中，为虚拟电厂的财政补贴，为虚拟电厂的运行时长，为 t 时刻光伏在一定调控策略下的出力，为t时刻储能设备的充放电量，放电时为正，充电时为负，为补贴单价。
62.根据所述光伏出力、风电出力以及虚拟电厂内部资源的上网电价进行计算，得到弃能成本的步骤具体如下式5：（式5）
63.式5中，为弃能成本，为虚拟电厂的运行时长，为风电上网电价，为光伏上网电价，为 t 时刻风电在一定调控策略下的出力，为 t 时刻光伏在一定调控策略下的出力，为风电在t时刻的实际出力，为光伏在t时刻的实际出力。
64.根据所述光伏出力、风电出力、水电出力以及虚拟电厂内部资源的运行维护线性成本系数进行计算，得到运维成本的步骤具体如下式6：
（式6）
65.式6中，为虚拟电厂的运维成本，为虚拟电厂的运行时长，为风电运行维护线性成本系数，为光伏运行维护线性成本系数，为水电运行维护线性成本系数，为 t 时刻风电在一定调控策略下的出力，为 t 时刻光伏在一定调控策略下的出力，为 t 时刻水电在一定调控策略下的出力。
66.根据所述储能出力以及储能设备充放电成本系数进行计算，得到储能成本的步骤具体如下式7：（式7）
67.式7中，为储能成本，为t时刻储能设备的充放电量，、、为储能设备充放电成本系数。
68.根据所述虚拟电厂的发电收益、财政补贴、弃能成本、运维成本以及储能成本进行计算，得到所述虚拟电厂的综合经济收益的步骤具体如下式8：（式8）
69.式8中，为虚拟电厂的综合经济收益，为虚拟电厂的发电收益，为虚拟电厂的财政补贴，为弃能成本，为虚拟电厂的运维成本，为储能成本。
70.步骤s203：根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率，将所述调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率作为可调度性指标。
71.需要说明的是，虚拟电厂参与电网有功协调优化调度后，需要满足一定的技术响应要求，包括调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率等，因此，将调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率作为可调度性指标。
72.进一步地，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率，包括：根据所述出力数据确定负荷峰时的出力和负荷谷时的出力，根据所述负荷峰时的出力和负荷谷时的出力进行计算，得到调控峰谷差；根据所述出力数据、场站开机容量以及所述虚拟电厂的运行时长进行计算，得到调控准确率；根据所述出力数据、场站开机容量以及所述虚拟电厂的运行时长进行计算，得到调控合格率。
73.需要说明的是，虚拟电厂的运行数据还包括场站开机容量。
74.在具体实现中，根据所述出力数据、场站开机容量以及所述虚拟电厂的运行时长进行计算，得到调控准确率的步骤具体如下式9：
（式9）
75.式9中，为调控峰谷差，为负荷峰时的出力，负荷谷时的出力，为t时刻虚拟电厂出力，为 t 时刻风电在一定调控策略下的出力，为 t 时刻光伏在一定调控策略下的出力，为 t 时刻水电在一定调控策略下的出力，为t时刻储能设备的充放电量。
76.根据所述出力数据、场站开机容量以及所述虚拟电厂的运行时长进行计算，得到调控准确率的步骤具体如下式10：（式10）
77.式10中，为调控准确率，为虚拟电厂的运行时长，为t时刻虚拟电厂为调控策略下的出力，为t时刻虚拟电厂的实际出力，为虚拟电厂场站开机容量。
78.根据所述出力数据、场站开机容量以及所述虚拟电厂的运行时长进行计算，得到调控合格率的步骤具体如下式11：（式11）
79.式11中，为调控合格率,为虚拟电厂的运行时长，为t时刻虚拟电厂为调控策略下的出力，为t时刻虚拟电厂的实际出力，为虚拟电厂场站开机容量，a为根据调度要求制定的阈值。
80.步骤s204：根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电压合格率、有功曲线合格率以及计划发/用电完成率，将所述电压合格率、有功曲线合格率以及计划发/用电完成率作为安全性指标。
81.需要说明的是，对虚拟电厂内部资源的发、用电安全进行综合考虑，将电压合格率、有功曲线合格率以及计划发/用电完成率作为安全性指标。
82.进一步地，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电压合格率、
有功曲线合格率以及计划发/用电完成率，包括：根据所述虚拟电厂的运行时长以及运行时长中电压合格时长进行计算，得到电压合格率；根据所述虚拟电厂的运行时长以及偏离有功曲线预设浮动范围的时长进行计算，得到有功曲线合格率；根据所述实际发/用电量以及计划发/用电量进行计算，得到计划发/用电完成率。
83.需要说明的是，虚拟电厂的运行数据还包括运行时长中电压合格时长、偏离有功曲线预设浮动范围的时长、实际发/用电量以及计划发/用电量。
84.在具体实现中，根据所述虚拟电厂的运行时长以及运行时长中电压合格时长进行计算，得到电压合格率的步骤具体如下式12：（式12）
85.式12中，为电压合格率，为虚拟电厂的运行时长，为运行时长中电压合格时长即运行过程中电压大于某一阈值的时长。
86.根据所述虚拟电厂的运行时长以及偏离有功曲线预设浮动范围的时长进行计算，得到有功曲线合格率的步骤具体如下式13：（式13）
87.式13中，为电压合格率，为虚拟电厂的运行时长，为偏离有功曲线预设浮动范围的时长。
88.根据所述实际发/用电量以及计划发/用电量进行计算，得到计划发/用电完成率的步骤具体如下式14：（式14）
89.式14中，为计划发/用电完成率，为实际发/用电量，为计划发/用电量。
90.本实施例通过根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电力不足概率与电能不足期望值，将所述电力不足概率与电能不足期望值作为可靠性指标；根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的综合经济收益，将所述综合经济收益作为经济性指标；根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率，将所述调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率作为可调度性指标；根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电压合格率、有功曲线合格率以及计划发/用电完成率，将所述电压合格率、有功曲线合格率以及计划发/用电完成率作为安全性指标。通过上述方式，通过根据虚拟电厂的运行数据计算影响资源分配的参数，将影响资源分配的参数分别作为可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标，从而评估虚拟电厂内部资源贡献度，提升评估结果的准确度。
91.参照图6，图6为本发明虚拟电厂贡献度评估装置第一实施例的结构框图。
92.如图6所示，本发明实施例提出的虚拟电厂贡献度评估装置包括：获取模块10，用于获取虚拟电厂的运行数据；确定模块20，用于根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标；评估模块30，用于根据所述评价指标对所述虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度；分配模块40，用于根据所述虚拟电厂内部资源的综合贡献度对所述虚拟电厂内部资源进行重新分配。
93.本实施例通过获取虚拟电厂的运行数据；根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标；根据评价指标对虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度；根据虚拟电厂内部资源的综合贡献度对虚拟电厂内部资源进行重新分配。 通过上述方式，通过确定评价指标并根据评价指标对进行贡献度评估，根据综合贡献度对虚拟电厂内部资源进行重新分配，解决缺乏综合贡献度评估，虚拟电厂内部资源分配不合理，影响内部资源利用率的问题，提高虚拟电厂的工作效率，实现资源的合理高效利用，避免资源浪费。
94.此外，为实现上述目的，本发明还提出一种虚拟电厂贡献度评估设备，所述虚拟电厂贡献度评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的虚拟电厂贡献度评估程序，所述虚拟电厂贡献度评估程序配置为实现如上文所述的虚拟电厂贡献度评估方法的步骤。
95.由于本虚拟电厂贡献度评估设备采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
96.此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有虚拟电厂贡献度评估程序，所述虚拟电厂贡献度评估程序被处理器执行时实现如上文所述的虚拟电厂贡献度评估方法的步骤。
97.由于本存储介质采用了上述所有实施例的全部技术方案，因此至少具有上述实施例的技术方案所带来的所有有益效果，在此不再一一赘述。
98.应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
99.需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
100.另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的虚拟电厂贡献度评估方法，此处不再赘述。
101.此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
102.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
103.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如只读存储器（read only memory，rom）/ram、磁碟、光 盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
104.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种虚拟电厂贡献度评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取虚拟电厂的运行数据；根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标；根据所述评价指标对所述虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度；根据所述虚拟电厂内部资源的综合贡献度对所述虚拟电厂内部资源进行重新分配。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价指标包括可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标，所述根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标，包括：根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电力不足概率与电能不足期望值，将所述电力不足概率与电能不足期望值作为可靠性指标；根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的综合经济收益，将所述综合经济收益作为经济性指标；根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率，将所述调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率作为可调度性指标；根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电压合格率、有功曲线合格率以及计划发/用电完成率，将所述电压合格率、有功曲线合格率以及计划发/用电完成率作为安全性指标。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述虚拟电厂的运行数据包括虚拟电厂的运行时长、运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数、运行时长中非完全响应调度需求状态的持续时间、非完全响应调度需求状态的响应程度、运行时长中部分响应调度需求状态的持续时间以及运行时长中无法响应调度需求状态的持续时间，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电力不足概率与电能不足期望值，包括：根据所述虚拟电厂的运行时长、运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数以及运行时长中非完全响应调度需求状态的持续时间进行计算，得到虚拟电厂的电力不足概率；根据所述虚拟电厂的运行时长、运行时长中处于非完全响应调度需求状态的次数、非完全响应调度需求状态的响应程度、运行时长中部分响应调度需求状态的持续时间以及运行时长中无法响应调度需求状态的持续时间进行计算，得到电能不足期望值。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述虚拟电厂的运行数据还包括出力数据、虚拟电厂内部资源的上网电价、补贴单价、虚拟电厂内部资源的运行维护线性成本系数以及储能设备充放电成本系数，所述出力数据包括光伏出力、风电出力、水电出力以及储能出力，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的综合经济收益，将所述综合经济收益作为经济性指标，包括：根据所述光伏出力、风电出力、水电出力以及虚拟电厂内部资源的上网电价进行计算，得到虚拟电厂的发电收益；根据所述光伏出力、储能出力以及补贴单价进行计算，得到虚拟电厂的财政补贴；根据所述光伏出力、风电出力以及虚拟电厂内部资源的上网电价进行计算，得到弃能成本；根据所述光伏出力、风电出力、水电出力以及虚拟电厂内部资源的运行维护线性成本
系数进行计算，得到运维成本；根据所述储能出力以及储能设备充放电成本系数进行计算，得到储能成本；根据所述虚拟电厂的发电收益、财政补贴、弃能成本、运维成本以及储能成本进行计算，得到所述虚拟电厂的综合经济收益。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述虚拟电厂的运行数据还包括场站开机容量，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的调控峰谷差、调控准确率以及调控合格率，包括：根据所述出力数据确定负荷峰时的出力和负荷谷时的出力，根据所述负荷峰时的出力和负荷谷时的出力进行计算，得到调控峰谷差；根据所述出力数据、场站开机容量以及所述虚拟电厂的运行时长进行计算，得到调控准确率；根据所述出力数据、场站开机容量以及所述虚拟电厂的运行时长进行计算，得到调控合格率。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述虚拟电厂的运行数据还包括运行时长中电压合格时长、偏离有功曲线预设浮动范围的时长、实际发/用电量以及计划发/用电量，所述根据所述虚拟电厂的运行数据计算所述虚拟电厂的电压合格率、有功曲线合格率以及计划发/用电完成率，包括：根据所述虚拟电厂的运行时长以及运行时长中电压合格时长进行计算，得到电压合格率；根据所述虚拟电厂的运行时长以及偏离有功曲线预设浮动范围的时长进行计算，得到有功曲线合格率；根据所述实际发/用电量以及计划发/用电量进行计算，得到计划发/用电完成率。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述虚拟电厂内部资源包括光伏、风电以及水电，所述虚拟电厂内部资源的综合贡献度包括光伏的综合贡献度、风电的综合贡献度以及水电的综合贡献度，所述根据所述评价指标对所述虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度，包括：计算可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标权重；根据所述可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标以及对应权重对光伏的贡献度进行评估，得到光伏的综合贡献度；根据所述可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标以及对应权重对风电的贡献度进行评估，得到风电的综合贡献度；根据所述可靠性指标、经济性指标、可调度性指标以及安全性指标的指标以及对应权重对水电的贡献度进行评估，得到水电的综合贡献度。8.一种虚拟电厂贡献度评估装置，其特征在于，所述虚拟电厂贡献度评估装置包括：获取模块，用于获取虚拟电厂的运行数据；确定模块，用于根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标；评估模块，用于根据所述评价指标对所述虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度；分配模块，用于根据所述虚拟电厂内部资源的综合贡献度对所述虚拟电厂内部资源进
行重新分配。9.一种虚拟电厂贡献度评估设备，其特征在于，所述虚拟电厂贡献度评估设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的虚拟电厂贡献度评估程序，所述虚拟电厂贡献度评估程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的虚拟电厂贡献度评估方法。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有虚拟电厂贡献度评估程序，所述虚拟电厂贡献度评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的虚拟电厂贡献度评估方法。

技术总结
本发明涉及虚拟电厂贡献度评估技术领域，公开了一种虚拟电厂贡献度评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取虚拟电厂的运行数据；根据虚拟电厂的运行数据确定评价指标；根据评价指标对虚拟电厂内部资源的贡献度进行评估，得到虚拟电厂内部资源的综合贡献度；根据虚拟电厂内部资源的综合贡献度对虚拟电厂内部资源进行重新分配。本发明通过确定评价指标并根据评价指标对进行贡献度评估，根据综合贡献度对虚拟电厂内部资源进行重新分配，解决缺乏综合贡献度评估，虚拟电厂内部资源分配不合理，影响内部资源利用率的问题，提高虚拟电厂的工作效率，实现资源的合理高效利用，避免资源浪费。避免资源浪费。避免资源浪费。


技术研发人员：樊小毅 庞海天 张聪 宋丹阳 邵俊松
受保护的技术使用者：深圳江行联加智能科技有限公司
技术研发日：2023.08.18
技术公布日：2023/9/16