一种数据检查方法及装置与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据检查方法及装置。


背景技术：

2.银行业后台系统经常会有监管驻场的检查，特别是系统数据层面。在实践中发现，系统数据库中落存的数据会存在不符合监管要求的情况，或者某些需要落存的数据存在缺失情况，从而不符合监管要求。可见，现有方法无法对系统数据库进行监管，无法提前发现不符合监管要求的数据，从而降低了数据规范度。


技术实现要素：

3.本技术实施例的目的在于提供一种数据检查方法及装置，能够对数据进行检查，及时发现不符合监管要求的数据，有利于提升数据规范度，以便满足监管层面对数据的要求。
4.本技术实施例第一方面提供了一种数据检查方法，包括：+
5.获取监管条款数据；
6.对所述监管条款数据进行分析，得到条款关键属性；
7.对待检查的系统数据库进行数据扫描，得到扫描数据；
8.根据所述条款关键属性对所述扫描数据进行数据检查，得到检查结果；
9.根据所述检查结果确定不符合所述监管条款数据的异常数据和异常场景；
10.输出所述异常数据和所述异常场景。
11.在上述实现过程中，该方法可以优先获取监管条款数据；并对监管条款数据进行分析，得到条款关键属性；再对待检查的系统数据库进行数据扫描，得到扫描数据；然后，再根据条款关键属性对扫描数据进行数据检查，得到检查结果；再后，再根据检查结果确定不符合监管条款数据的异常数据和异常场景；最后，再输出异常数据和异常场景。可见，该方法能够对数据进行检查，及时发现不符合监管要求的数据，有利于提升数据规范度，以便满足监管层面对数据的要求。
12.进一步地，所述对所述监管条款数据进行分析，得到条款关键属性，包括：
13.对所述监管条款数据进行文本解析，得到文本解析数据；
14.对所述文本解析数据进行识别，得到数据层面的条款关键属性。
15.进一步地，所述条款关键属性至少包括监管场景、条款关键字以及监管参数。
16.进一步地，所述根据所述条款关键属性对所述扫描数据进行数据检查，得到检查结果，包括：
17.根据所述条款关键属性识别所述扫描数据，得到待检查数据表；
18.根据所述待检查数据表进行影响场景分析，得到场景分析结果；
19.根据所述场景分析结果和所述条款关键属性对所述待检查数据表进行相似度匹配检查，得到检查结果。
20.进一步地，所述根据所述场景分析结果和所述条款关键属性对所述待检查数据表进行相似度匹配检查处理，得到检查结果，包括：
21.根据所述条款关键属性对所述待检查数据表进行db层面表的匹配，得到属性相似度识别结果；
22.根据所述属性相似度识别结果和所述场景分析结果，识别所述待检查数据表中为空的数据，得到空数据检查结果；
23.根据所述条款关键属性和所述场景分析结果对所述待检查数据表进行数据一致性关联检查，得到关联检查结果；
24.根据所述条款关键属性和所述场景分析结果对所述待检查数据表进行属性枚举值探测，得到探测结果；
25.根据所述条款关键属性和所述场景分析结果对所述待检查数据表进行时间范围录入异常识别，得到时间异常识别结果；
26.汇总所述空数据检查结果、所述关联检查结果、所述探测结果以及所述时间异常识别结果，得到检查结果。
27.本技术实施例第二方面提供了一种数据检查装置，所述数据检查装置包括：
28.获取单元，用于获取监管条款数据；
29.分析单元，用于对所述监管条款数据进行分析，得到条款关键属性；
30.扫描单元，用于对待检查的系统数据库进行数据扫描，得到扫描数据；
31.检查单元，用于根据所述条款关键属性对所述扫描数据进行数据检查，得到检查结果；
32.确定单元，用于根据所述检查结果确定不符合所述监管条款数据的异常数据和异常场景；
33.输出单元，用于输出所述异常数据和所述异常场景。
34.在上述实现过程中，该装置可以通过获取单元获取监管条款数据；通过分析单元对监管条款数据进行分析，得到条款关键属性；通过扫描单元对待检查的系统数据库进行数据扫描，得到扫描数据；通过检查单元来根据条款关键属性对扫描数据进行数据检查，得到检查结果；通过确定单元来根据检查结果确定不符合监管条款数据的异常数据和异常场景；再通过输出单元输出异常数据和异常场景。可见，该装置能够对数据进行检查，及时发现不符合监管要求的数据，有利于提升数据规范度，以便满足监管层面对数据的要求。
35.进一步地，所述分析单元包括：
36.解析子单元，用于对所述监管条款数据进行文本解析，得到文本解析数据；
37.识别子单元，用于对所述文本解析数据进行识别，得到数据层面的条款关键属性。
38.进一步地，所述条款关键属性至少包括监管场景、条款关键字以及监管参数。
39.进一步地，所述检查单元包括：
40.识别子单元，用于根据所述条款关键属性识别所述扫描数据，得到待检查数据表；
41.分析子单元，用于根据所述待检查数据表进行影响场景分析，得到场景分析结果；
42.检查子单元，用于根据所述场景分析结果和所述条款关键属性对所述待检查数据表进行相似度匹配检查，得到检查结果。
43.进一步地，所述检查子单元包括：
44.匹配模块，用于根据所述条款关键属性对所述待检查数据表进行db层面表的匹配，得到属性相似度识别结果；
45.识别模块，用于根据所述属性相似度识别结果和所述场景分析结果，识别所述待检查数据表中为空的数据，得到空数据检查结果；
46.检测模块，用于根据所述条款关键属性和所述场景分析结果对所述待检查数据表进行数据一致性关联检查，得到关联检查结果；
47.探测模块，用于根据所述条款关键属性和所述场景分析结果对所述待检查数据表进行属性枚举值探测，得到探测结果；
48.所述识别模块，还用于根据所述条款关键属性和所述场景分析结果对所述待检查数据表进行时间范围录入异常识别，得到时间异常识别结果；
49.汇总模块，用于汇总所述空数据检查结果、所述关联检查结果、所述探测结果以及所述时间异常识别结果，得到检查结果。
50.本技术实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本技术实施例第一方面中任一项所述的数据检查方法。
51.本技术实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本技术实施例第一方面中任一项所述的数据检查方法。
附图说明
52.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
53.图1为本技术实施例提供的一种数据检查方法的流程示意图；
54.图2为本技术实施例提供的另一种数据检查方法的流程示意图；
55.图3为本技术实施例提供的一种数据检查装置的结构示意图；
56.图4为本技术实施例提供的另一种数据检查装置的结构示意图。
具体实施方式
57.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行描述。
58.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
59.实施例1
60.请参看图1，图1为本实施例提供了一种数据检查方法的流程示意图。其中，该数据检查方法包括：
61.s101、获取监管条款数据。
62.s102、对监管条款数据进行分析，得到条款关键属性。
63.本实施例中，条款关键属性至少包括监管场景、条款关键字以及监管参数。
64.s103、对待检查的系统数据库进行数据扫描，得到扫描数据。
65.s104、根据条款关键属性对扫描数据进行数据检查，得到检查结果。
66.s105、根据检查结果确定不符合监管条款数据的异常数据和异常场景。
67.s106、输出异常数据和异常场景。
68.金融领域中存在着许多金融监管条款准则，这要求银行业后台系统中系统数据层面需要严格按照对应的条款准则来运行。然而，在实践中发现，系统数据库中落存的数据难免会存在一些不符合监管要求的情况(如某些需要落存的数据存在缺失的情况)。
69.基于此，本技术提出了一种针对历史数据的智能化检查方法，并以此来让本来不完善的数据能够被提前发现，并提前进行处理，从而使其能够满足监管层面对数据的要求。
70.本实施例中，该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置，对此本实施例中不作任何限定。
71.在本实施例中，该方法的执行主体还可以为智能手机、平板电脑等智能设备，对此本实施例中不作任何限定。
72.可见，实施本实施例所描述的数据检查方法，能够对数据进行检查，及时发现不符合监管要求的数据，有利于提升数据规范度，以便满足监管层面对数据的要求。
73.实施例2
74.请参看图2，图2为本实施例提供了一种数据检查方法的流程示意图。其中，该数据检查方法包括：
75.s201、获取监管条款数据。
76.s202、对监管条款数据进行文本解析，得到文本解析数据。
77.本实施例中，该方法能够对监管发文的条款细节进行识别，并对数据层面层对条款关键字的识别和解析。
78.在本实施例中，该方法能够基于ocr等ai技术对导入的条款文本解析，并识别出监管条款，再提取出条款分析场景，关键字，参数检查，
79.在本实施例中，导入的条款也可以是人工进行的基于监管条款的细节解读补充的或者指定录入某些数据信息，目的就是识别出监管所需的数据层面的关键属性。
80.举例来说，监管条款中要求识别出“币种级账户管控状态”、“账户管控状态认定日期”、“客户状态”、“客户状态认定日期”四个字段信息。
81.s203、对文本解析数据进行识别，得到数据层面的条款关键属性。
82.本实施例中，条款关键属性至少包括监管场景、条款关键字以及监管参数。
83.s204、对待检查的系统数据库进行数据扫描，得到扫描数据。
84.s205、根据条款关键属性识别扫描数据，得到待检查数据表。
85.s206、根据待检查数据表进行影响场景分析，得到场景分析结果。
86.s207、根据条款关键属性对待检查数据表进行db层面表的匹配，得到属性相似度识别结果。
87.本实施例中，该方法可以针对指定的系统数据库数据进行目标扫描探测操作。
88.在本实施例中，该方法能够基于条款识别出对应的表，并分析影响场景，再进行表的相似度匹配检查操作。
89.在本实施例中，该方法可以基于提取出的关键字属性进行db层面表的匹配，从而识别出属性相似度。
90.在本实施例中，该方法还可以判别属性是否存在，历史数据是否为空引起大数据异常，影响监管报送的情况存在。
91.在本实施例中，该方法还可以在证件卡片有效期为空时，判定是否有监管风险。
92.在本实施例中，该方法还可以在日期格式错不符合时，确定是否有大数据入库异常的风险。
93.在本实施例中，该方法还可以在邮箱格式错误时，确定其存在通知不到的场景。
94.s208、根据属性相似度识别结果和场景分析结果，识别待检查数据表中为空的数据，得到空数据检查结果。
95.本实施例中，该方法能够基于同一个库表的不同属性去探测和该属性关联的相关变更是否存在等。
96.举例来说，对于一些针对卡的管控标签，一些数据的标签异动如果探测不到对应的历史表，或者没有相关的修改痕迹也能识别出来，并对全部存量客户的管控时间做修复。
97.s209、根据条款关键属性和场景分析结果对待检查数据表进行数据一致性关联检查，得到关联检查结果。
98.本实施例中，该方法可以对于同张表，在不同系统之间进行数据一致性的关联检查。从而确定出多个系统对应的多个库中，具有相同的字段关键字，但存在不同库之间对于同一个字段保存的数据值不一致的情况。
99.s210、根据条款关键属性和场景分析结果对待检查数据表进行属性枚举值探测，得到探测结果。
100.s211、根据条款关键属性和场景分析结果对待检查数据表进行时间范围录入异常识别，得到时间异常识别结果。
101.s212、汇总空数据检查结果、关联检查结果、探测结果以及时间异常识别结果，得到检查结果。
102.s213、根据检查结果确定不符合监管条款数据的异常数据和异常场景。
103.s214、输出异常数据和异常场景。
104.本实施例中，该方法可以对规则进行识别和计算，并通过属性枚举值的探测，来确定是否符合要求的填写规则，是否符合规则等。
105.举例来说，如果账户状态要求有10:正常；11:销户；12:只付不收；13:不收不付；14:其它管控措施缺失的话，该方法会给予响应的提示。
106.本实施例中，该方法还能够对存在的时间范围进行录入识别。
107.在本实施例中，该方法可以根据要验证的功能点指定某些具体的数据范围。比如只针对多少天之内的数据，或者针对某批数据，如一个账号，一批订单，可以调整数据范围大小。
108.本实施例中，该方法能够智能进行规则的识别标记，对于不符合的数据或者场景能单独提取出来，进行组装提示，便于研发能进行细节识别。
109.举例来说，监控内容可以为xx表标签没正常翻转、异动日志缺失、证件有效期标签翻转、未记录翻转日期等。
110.本实施例中，该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置，对此本实施例中不作任何限定。
111.在本实施例中，该方法的执行主体还可以为智能手机、平板电脑等智能设备，对此本实施例中不作任何限定。
112.可见，实施本实施例所描述的数据检查方法，能够对数据进行检查，及时发现不符合监管要求的数据，有利于提升数据规范度，以便满足监管层面对数据的要求。
113.实施例3
114.请参看图3，图3为本实施例提供的一种数据检查装置的结构示意图。如图3所示，该数据检查装置包括：
115.获取单元310，用于获取监管条款数据；
116.分析单元320，用于对监管条款数据进行分析，得到条款关键属性；
117.扫描单元330，用于对待检查的系统数据库进行数据扫描，得到扫描数据；
118.检查单元340，用于根据条款关键属性对扫描数据进行数据检查，得到检查结果；
119.确定单元350，用于根据检查结果确定不符合监管条款数据的异常数据和异常场景；
120.输出单元360，用于输出异常数据和异常场景。
121.本实施例中，对于数据检查装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述，对此本实施例中不再多加赘述。
122.可见，实施本实施例所描述的数据检查装置，能够对数据进行检查，及时发现不符合监管要求的数据，有利于提升数据规范度，以便满足监管层面对数据的要求。
123.实施例4
124.请参看图4，图4为本实施例提供的一种数据检查装置的结构示意图。如图4所示，该数据检查装置包括：
125.获取单元310，用于获取监管条款数据；
126.分析单元320，用于对监管条款数据进行分析，得到条款关键属性；
127.扫描单元330，用于对待检查的系统数据库进行数据扫描，得到扫描数据；
128.检查单元340，用于根据条款关键属性对扫描数据进行数据检查，得到检查结果；
129.确定单元350，用于根据检查结果确定不符合监管条款数据的异常数据和异常场景；
130.输出单元360，用于输出异常数据和异常场景。
131.作为一种可选的实施方式，分析单元320包括：
132.解析子单元321，用于对监管条款数据进行文本解析，得到文本解析数据；
133.识别子单元322，用于对文本解析数据进行识别，得到数据层面的条款关键属性。
134.本实施例中，条款关键属性至少包括监管场景、条款关键字以及监管参数。
135.作为一种可选的实施方式，检查单元340包括：
136.识别子单元341，用于根据条款关键属性识别扫描数据，得到待检查数据表；
137.分析子单元342，用于根据待检查数据表进行影响场景分析，得到场景分析结果；
138.检查子单元343，用于根据场景分析结果和条款关键属性对待检查数据表进行相似度匹配检查，得到检查结果。
139.作为一种可选的实施方式，检查子单元343包括：
140.匹配模块，用于根据条款关键属性对待检查数据表进行db层面表的匹配，得到属性相似度识别结果；
141.识别模块，用于根据属性相似度识别结果和场景分析结果，识别待检查数据表中为空的数据，得到空数据检查结果；
142.检测模块，用于根据条款关键属性和场景分析结果对待检查数据表进行数据一致性关联检查，得到关联检查结果；
143.探测模块，用于根据条款关键属性和场景分析结果对待检查数据表进行属性枚举值探测，得到探测结果；
144.识别模块，还用于根据条款关键属性和场景分析结果对待检查数据表进行时间范围录入异常识别，得到时间异常识别结果；
145.汇总模块，用于汇总空数据检查结果、关联检查结果、探测结果以及时间异常识别结果，得到检查结果。
146.本实施例中，对于数据检查装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述，对此本实施例中不再多加赘述。
147.可见，实施本实施例所描述的数据检查装置，能够对数据进行检查，及时发现不符合监管要求的数据，有利于提升数据规范度，以便满足监管层面对数据的要求。
148.本技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本技术实施例1或实施例2中的数据检查方法。
149.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本技术实施例1或实施例2中的数据检查方法。
150.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
151.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
152.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人
计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
153.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
154.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
155.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

技术特征：
1.一种数据检查方法，其特征在于，包括：获取监管条款数据；对所述监管条款数据进行分析，得到条款关键属性；对待检查的系统数据库进行数据扫描，得到扫描数据；根据所述条款关键属性对所述扫描数据进行数据检查，得到检查结果；根据所述检查结果确定不符合所述监管条款数据的异常数据和异常场景；输出所述异常数据和所述异常场景。2.根据权利要求1所述的数据检查方法，其特征在于，所述对所述监管条款数据进行分析，得到条款关键属性，包括：对所述监管条款数据进行文本解析，得到文本解析数据；对所述文本解析数据进行识别，得到数据层面的条款关键属性。3.根据权利要求2所述的数据检查方法，其特征在于，所述条款关键属性至少包括监管场景、条款关键字以及监管参数。4.根据权利要求1所述的数据检查方法，其特征在于，所述根据所述条款关键属性对所述扫描数据进行数据检查，得到检查结果，包括：根据所述条款关键属性识别所述扫描数据，得到待检查数据表；根据所述待检查数据表进行影响场景分析，得到场景分析结果；根据所述场景分析结果和所述条款关键属性对所述待检查数据表进行相似度匹配检查，得到检查结果。5.根据权利要求4所述的数据检查方法，其特征在于，所述根据所述场景分析结果和所述条款关键属性对所述待检查数据表进行相似度匹配检查，得到检查结果，包括：根据所述条款关键属性对所述待检查数据表进行db层面表的匹配，得到属性相似度识别结果；根据所述属性相似度识别结果和所述场景分析结果，识别所述待检查数据表中为空的数据，得到空数据检查结果；根据所述条款关键属性和所述场景分析结果对所述待检查数据表进行数据一致性关联检查，得到关联检查结果；根据所述条款关键属性和所述场景分析结果对所述待检查数据表进行属性枚举值探测，得到探测结果；根据所述条款关键属性和所述场景分析结果对所述待检查数据表进行时间范围录入异常识别，得到时间异常识别结果；汇总所述空数据检查结果、所述关联检查结果、所述探测结果以及所述时间异常识别结果，得到检查结果。6.一种数据检查装置，其特征在于，所述数据检查装置包括：获取单元，用于获取监管条款数据；分析单元，用于对所述监管条款数据进行分析，得到条款关键属性；扫描单元，用于对待检查的系统数据库进行数据扫描，得到扫描数据；检查单元，用于根据所述条款关键属性对所述扫描数据进行数据检查，得到检查结果；确定单元，用于根据所述检查结果确定不符合所述监管条款数据的异常数据和异常场
景；输出单元，用于输出所述异常数据和所述异常场景。7.根据权利要求6所述的数据检查装置，其特征在于，所述分析单元包括：解析子单元，用于对所述监管条款数据进行文本解析，得到文本解析数据；识别子单元，用于对所述文本解析数据进行识别，得到数据层面的条款关键属性。8.根据权利要求6所述的数据检查装置，其特征在于，所述检查单元包括：识别子单元，用于根据所述条款关键属性识别所述扫描数据，得到待检查数据表；分析子单元，用于根据所述待检查数据表进行影响场景分析，得到场景分析结果；检查子单元，用于根据所述场景分析结果和所述条款关键属性对所述待检查数据表进行相似度匹配检查，得到检查结果。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至5中任一项所述的数据检查方法。10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至5任一项所述的数据检查方法。

技术总结
本申请提供一种数据检查方法及装置，该方法包括：获取监管条款数据；对监管条款数据进行分析，得到条款关键属性；对待检查的系统数据库进行数据扫描，得到扫描数据；根据条款关键属性对扫描数据进行数据检查，得到检查结果；根据检查结果确定不符合监管条款数据的异常数据和异常场景；输出异常数据和异常场景。可见，该方法及装置能够对数据进行检查，及时发现不符合监管要求的数据，有利于提升数据规范度，以便满足监管层面对数据的要求。以便满足监管层面对数据的要求。以便满足监管层面对数据的要求。


技术研发人员：易旺
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2023.06.05
技术公布日：2023/9/7