遥感目标提取方法、电子设备以及计算机可读存储介质与流程

1.本技术涉及大模型技术、遥感技术领域，具体而言，涉及一种遥感目标提取方法、电子设备以及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.目前，遥感影像涉及到多个应用领域，例如，交通、水利、农业，目前的遥感处理模型一般是针对单个类型的遥感目标进行提取，且主要是针对单张的遥感影像进行目标提取，对于目标的提取效率较低，在对模型进行训练时，是按照传统的模型训练流程进行训练，即通过制备海量的样本对模型进行端到端的训练，训练得到的模型应用的领域较为限制，难以同时应用到多个领域中，并且模型训练的成本较高。
3.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种遥感目标提取方法、电子设备以及计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中对遥感影像进行目标提取的效率较低且成本高的技术问题。
5.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种遥感目标提取方法，包括：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个遥感目标中选取的遥感目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张遥感影像进行图像分割得到的结果。
6.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种遥感目标提取方法，包括：获取多张遥感影像，其中，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果。
7.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种遥感目标提取方法，包括：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标交通工具影像，其中，目标交通工具影像是多张交通工具影像中与输入指令相对应的交通工具影像，多张交通工具影像中包含多个不同类型的交通工具；响应于对目标交通工具影像包含的参考工具进行选取的目标选取指令，在目标交通工具影像上显示参考工具的第一分割结果，其中，参考工具是从多个交通工具中选取的交通工具，第一分割结果是利用预设大模型对参考工具进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张交通工具影像中显示多个参考工具的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张交通工具影像进行图像
分割得到的结果。
8.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种遥感目标提取方法，包括：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标地图影像，其中，目标地图影像是多张地图影像中与输入指令相对应的地图影像，多张地图影像中包含多个不同类型的地物目标；响应于对目标地图影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标地图影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个地物目标中选取的地物目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张地图影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张地图影像进行图像分割得到的结果。
9.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种遥感目标提取方法，包括：在虚拟现实vr设备或增强现实ar设备的呈现画面上展示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果；驱动vr设备或ar设备渲染展示提取结果。
10.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种遥感目标提取方法，包括：通过调用第一接口获取多张遥感影像，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为多张遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果；通过调用第二接口输出提取结果，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提取结果。
11.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，存储有可执行程序；处理器，用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例中任意一项的方法。
12.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在可执行程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述实施例中任意一项的方法。
13.在本技术实施例中，响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像；响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果，实现了快速大批量地从多张遥感影像中提取到同一类型的多个参考目标的目的。容易注意到的是，用户在一张遥感影像上通过交互的方式选取任意一个类型的参考目标之后，即可实现在多张遥感影像中提取出与该参考目标类型相同的多个参考目标，使得用户无需专门制备海量样本对目标的进行端到端模型训练，从而提高了对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取效率，并且降低对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取成本，进而解决了相关技术中对遥感影像进行目标提取的效率较低且成本高的技术问题。
14.容易注意到的是，上面的通用描述和后面的详细描述仅仅是为了对本技术进行举例和解释，并不构成对本技术的限定。
附图说明
15.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
16.图1是根据本技术实施例的一种遥感目标提取方法的虚拟现实设备的硬件环境的示意图；
17.图2是根据本技术实施例1的一种遥感目标提取方法的流程图；
18.图3a是根据本技术实施例的一种常规街区中参考目标的掩膜图像的示意图；
19.图3b是根据本技术实施例的一种船只场景中参考目标的掩膜图像的示意图；
20.图3c是根据本技术实施例的一种交通场景中参考目标的掩膜图像的示意图；
21.图3d是根据本技术实施例的一种水域场景中参考目标的掩膜图像的示意图；
22.图3e是根据本技术实施例的一种油罐场景中参考目标的掩膜图像的示意图；
23.图4是根据本技术实施例的一种油罐场景中提取目标的示意图；
24.图5是根据本技术实施例的一种油罐场景中提取目标的示意图；
25.图6是根据本技术实施例2的一种遥感目标提取方法的流程图；
26.图7是根据本技术实施例3的一种遥感目标提取方法的流程图；
27.图8是根据本技术实施例4的一种遥感目标提取方法的流程图；
28.图9是根据本技术实施例5的一种遥感目标提取方法的流程图；
29.图10是根据本技术实施例6的一种遥感目标提取方法的流程图；
30.图11是根据本技术实施例7的一种遥感目标提取装置的示意图；
31.图12是根据本技术实施例8的一种遥感目标提取装置的示意图；
32.图13是根据本技术实施例9的一种遥感目标提取装置的示意图；
33.图14是根据本技术实施例10的一种遥感目标提取装置的示意图；
34.图15是根据本技术实施例11的一种遥感目标提取装置的示意图；
35.图16是根据本技术实施例12的一种遥感目标提取装置的示意图；
36.图17是根据本技术实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
37.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
38.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆
盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
39.本技术提供的技术方案主要采用大模型技术实现，此处的大模型是指具有大规模模型参数的深度学习模型，通常可以包含上亿、上百亿、上千亿、上万亿甚至十万亿以上的模型参数。大模型又可以称为基石模型/基础模型(foundation model)，通过大规模无标注的语料进行大模型的预训练，产出亿级以上参数的预训练模型，这种模型能适应广泛的下游任务，模型具有较好的泛化能力，例如大规模语言模型(large language model,llm)、多模态预训练模型(multi-modal pre-training model)等。
40.需要说明的是，大模型在实际应用时，可以通过少量样本对预训练模型进行微调，使得大模型可以应用于不同的任务中。例如，大模型可以广泛应用于自然语言处理(natural language processing，简称nlp)、计算机视觉等领域，具体可以应用于如视觉问答(visual question answering，简称vqa)、图像描述(image caption，简称ic)、图像生成等计算机视觉领域任务，也可以广泛应用于基于文本的情感分类、文本摘要生成、机器翻译等自然语言处理领域任务。因此，大模型主要的应用场景包括但不限于数字助理、智能机器人、搜索、在线教育、办公软件、电子商务、智能设计等。在本技术实施例中，以遥感场景下通过预设大模型进行遥感目标提取为例进行解释说明，
41.首先，在对本技术实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
42.遥感目标：可以是指遥感影像中的飞机、舰船、运动场、农田等具备典型特征的实体目标或用地类型；
43.交互式标注：可以是指正负样本点标记、画框选择标记、化线选择标记等交互式目标选择方法，还可以是指文本输入、语音输入等交互式目标选择方法；
44.遥感ai基础大模型：可以是指基于多模态遥感数据训练的，可以对遥感影像中任意目标精细化语义分割、智能解译的基础ai算法模型，也即，可以是应用于遥感技术领域的大模型；
45.开放地理空间联盟(open geospatial consortium，简称为ogc)影像地图：可以是指遵循ogc协议的带空间地理信息的瓦片化遥感影像数据服务；
46.在线计算：可以是指基于ogc影像地图瓦片进行的实时在线推理计算服务。
47.实施例1
48.根据本技术实施例，提供了一种遥感目标提取方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
49.考虑到大模型的模型参数量庞大，且移动终端的运算资源有限，提供的上述遥感目标提取方法可以应用于如图1所示的应用场景，但不仅限于此。在如图1所示的应用场景中，大模型部署在服务器10中，服务器10可以通过局域网连接、广域网连接、因特网连接，或者其他类型的数据网络，连接一个或多个客户端设备20，此处的客户端设备20可以包括但不限于：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人计算机、智能家居设备、车载设备
等。客户端设备20可以通过操作界面与用户进行交互，实现对大模型的调用，进而实现本技术实施例所提供的方法。
50.在本技术实施例中，客户端设备和服务器构成的系统可以执行如下步骤：客户端设备执行在操作界面上显示多张遥感影像，用户可以通过在操作界面上进行操作，从多张遥感影像中选择目标遥感影像，并且，用户可以通过在操作界面上进行操作，选取目标遥感影像中的一个遥感目标作为参考目标。服务器可以利用大模型对目标遥感影像中的参考目标进行图像分割，得到第一分割结果，并通过客户端设备将第一分割结果显示在操作界面上。用户可以通过在操作界面上进行操作，触发服务器利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行目标提取，得到多张遥感影像中的多个参考目标的提取结果，并通过客户端设备将提取结果显示在多张遥感影像中。需要说明的是，在客户端设备的运行资源能够满足大模型的部署和运行条件的情况下，本技术实施例可以在客户端设备中进行。
51.在上述运行环境下，本技术提供了如图2所示的遥感目标提取方法。图2是根据本技术实施例1的一种遥感目标提取方法的流程图。如图2所示，该方法可以包括如下步骤：
52.步骤s202，响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像。
53.其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标。
54.上述的操作界面可以是客户端设备提供给用户的图形用户界面，用户可以在该操作界面中进行不同类型的操作，从而生成不同类型的操作指令。
55.上述的多张遥感影像可以是ogc影像地图中一个区域的不同影像，还可以是普通遥感影像集中的遥感影像，该遥感影像集是针对同一个场景拍摄到的遥感影像组成的影像集。上述的多张遥感影像可以由用户自行上传，或者从预先采集的不同场景的遥感影像集中自行选取，此处的不同场景可以包含但不限于常规街区、交通工具、水域、油罐、船只，例如，常规街区场景中包含与常规街区关联的多张遥感影像，交通工具场景中包含有与交通工具关联的多张遥感影像，水域场景中包含有与水域关联的多张遥感影像，油罐场景中包含有与油罐关联的多张遥感影像。
56.在一种可选的实施例中，可以根据需要提取的遥感目标的类型从多个场景的遥感影像集中选择该遥感目标的类型对应的遥感影像集，并获取该遥感影像集中包含的多张遥感影像。需要说明的是，遥感影像中不仅包含有一个类型的遥感目标，也可以包含有其他类型的遥感目标，例如，在常规街道的遥感影像中，可以包含有建筑物、道路、交通工具等。
57.上述的输入指令可以是用户通过在操作节点上进行点击操作所生成的指令，其中，上述的点击操作可以为单击操作、双击操作等，此处不做限定。可选的，用户可以在操作界面上先点击目标场景对应的遥感影像集，目标场景可以为待提取的多个类型的遥感目标所在的场景，可以展示该遥感影像集中包含的多个遥感影像集，再从多张遥感影像中点击需要进行处理的目标遥感影像，最后可以点击“进入目标提取”的控件，从而在操作界面上显示目标遥感影像。上述的输入指令还可以根据滑动操作、拖动操作生成，此处不做限定。需要说明的是，最后点击的“进入目标提取”的控件的显示信息可以根据实际的任务处理功能进行更换，也可以由用户自行设置，此处不做具体限定。
58.在一种可选的实施例中，可以在操作界面的第一个交互窗口选择好目标遥感影像之后，通过上述的“进入目标提取”的控件跳转至操作界面的第二个交互窗口，从而在第二
个交互窗口中实现对目标遥感影像的具体操作。
59.步骤s204，响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果。
60.其中，参考目标是从多个遥感目标中选取的遥感目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的。
61.在一种可选的实施例中，目标遥感影像一般会包含有多个遥感目标，例如，对于常规街区的目标遥感影像，该目标遥感影像中包含的遥感目标包括但不限于建筑物、操场、草坪、道路、湖水。
62.上述的参考目标可以为从多个遥感目标中选取的一个参考目标，该参考目标可是一个完整的遥感目标，例如，用户选择常规街区的目标遥感影像中的一个建筑物，也可以是两个遥感目标的组合，例如，用户选择常规街区的目标遥感影像中的操场和内部的草坪。
63.上述的第一分割结果可以为参考目标的掩膜图像，可以将参考目标所属像素的像素值置1，将其他像素值置0，或者将参考目标所属像素的像素值置0，将其他像素值置1。为了方便用户在操作界面上更直观的查看第一分割结果，可以将参考目标所属像素的像素值调整为其他颜色，并将其他像素值调整为透明。
64.在一种可选的实施例中，可以通过对多个遥感目标进行打点选择、画框选择、笔画选择、语音输入、文本选择等方式生成的目标选取指令从多个遥感目标中选择参考目标，并在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果。其中，打点选择可以通过数个正负点预测目标后自动抠图，画框选择可以通过画一个矩形框框选目标后自动抠图，笔画选择可以以一笔或几笔标记目标后自动抠图，文本选择可以为输入目标名称文本描述后自动抠图。
65.上述的预设大模型可以为用于遥感领域的基础分割大模型。该预设大模型具有训练数据规模大、泛化性强、多模态兼容等特征，可以基于该预设大模型对海量遥感数据中的信息进行快速挖掘提取，并结合多模态数据组合分析，对参考目标进行图像分割得到第一分割结果。
66.图3a是根据本技术实施例的一种常规街区中参考目标的掩膜图像的示意图，参考目标可以为常规街区中的道路，如图3a所示可以为对常规街区的多个遥感图像中的道路的掩膜图像。右下角的图像可以为提取的单个道路的掩膜图像。
67.图3b是根据本技术实施例的一种船只场景中参考目标的掩膜图像的示意图，参考目标可以为船只场景中的船只，如图3b所示可以为对船只场景的多个遥感图像中的船只的掩膜图像。右下角的图像可以为提取的单个船只的掩膜图像。
68.图3c是根据本技术实施例的一种交通场景中参考目标的掩膜图像的示意图，参考目标可以为交通场景中的飞机，如图3c所示可以为对交通场景的多个遥感图像中的飞机的掩膜图像。右下角的图像可以为提取的单个飞机的掩膜图像。
69.图3d是根据本技术实施例的一种水域场景中参考目标的掩膜图像的示意图，参考目标可以为交通场景中的水域，如图3d所示可以为对水域场景的多个遥感图像中的水域的掩膜图像。右下角的图像可以为提取的单个水域的掩膜图像。
70.图3e是根据本技术实施例的一种油罐场景中参考目标的掩膜图像的示意图，参考目标可以为油罐场景中的油罐，如图3e所示可以为对油罐场景的多个遥感图像中的油罐的掩膜图像。右下角的图像可以为提取的单个油罐的掩膜图像。
71.步骤s206，响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果。
72.其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张遥感影像进行图像分割得到的结果。
73.上述的目标提取指令可以为在从目标遥感影像中选取好参考目标之后，通过点击“提取目标”的控件所生成的指令，通过该指令，可以触发服务器利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多个参考目标的提取结果。
74.在一种可选的实施例中，可以将参考目标作为预设大模型的提示信息，实现零样本学习快速批量的提取到与参考目标相似的目标，从而可以在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果。
75.图4是根据本技术实施例的一种油罐场景中提取目标的示意图，如图4所示，可以在操作界面的左侧显示油罐场景的目标遥感影像，可以在操作界面的右侧上方显示油罐场景多张遥感影像的缩略图，用户可以通过点击选择、画框选择、撤销、恢复、清空的方式对目标遥感影像包含的参考目标进行选取，从而在服务器利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到第一分割结果之后，可以在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果，用户可以点击提取目标控件，调用预设大模型基于第一分割结果对多张遥感影像进行分割，得到多个参考目标的提取结果，从而可以在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果。需要说明的是，用户可以通过点击任意一个遥感影像的缩略图，在操作界面的右侧查看该遥感影像包含的参考目标的提取结果。
76.通过上述步骤，响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像；响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果，实现了快速大批量地从多张遥感影像中提取到同一类型的多个参考目标的目的。容易注意到的是，用户在一张遥感影像上通过交互的方式选取任意一个类型的参考目标之后，即可实现在多张遥感影像中提取出与该参考目标类型相同的多个参考目标，使得用户无需专门制备海量样本对目标的进行端到端模型训练，从而提高了对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取效率，并且降低对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取成本，进而解决了相关技术中对遥感影像进行目标提取的效率较低且成本高的技术问题。
77.本技术上述实施例中，响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，该方法还包括：利用预设大模型对目标遥感影像包含的至少一个遥感目标进行特征抽取，得到至少一个遥感目标的遥感目标特征；利用预设大模型基于遥感目标特征对目标遥感影像进行图像分割，得到至少一个遥感目标的第二分割结果；基于目标选取指令和第二分割结果，从目标遥感影像的图像特征中确定参考目标的参考目标特征；利用预设大模型基于参考目标的参考目标特征，对参考目标进行图像分割，得到第一分割结果。
78.在一种可选的实施例中，可以利用预设大模型对目标遥感影像包含的至少一个遥感目标进行特征抽取，得到至少一个遥感目标的遥感目标特征，在得到遥感目标特征后，预设大模型可以根据该遥感目标特征对目标遥感影像进行图像分割，得到目标遥感影像中至少一个遥感目标的第二分割结果，可以将至少一个遥感目标的第二分割结果展示在目标遥
感影像上，用户可以根据第二分割结果从目标遥感影像的图像特征中确定参考目标的参考目标特征，利用预设大模型基于参考目标的参考目标特征对参考目标进行图像分割，得到第一分割结果。
79.本技术上述实施例中，在目标选取指令为作用于操作界面上的操作指令的情况下，基于目标选取指令和第二分割结果，从目标遥感影像的图像特征中确定参考目标的参考目标特征，包括：确定目标选取指令在目标遥感影像上的指令位置；基于第二分割结果，确定至少一个遥感目标在目标遥感影像中的遥感目标区域；从至少一个遥感目标区域中，确定与指令位置相匹配的匹配目标区域；确定匹配目标区域对应的遥感目标的遥感目标特征为参考目标的参考目标特征。
80.上述的指令位置可以为根据目标选取指令从目标遥感影像中选取的位置，指令位置可以为框选出的位置、划线位置、点选位置，此处对指令位置不做任何限定。
81.在一种可选的实施例中，在目标选取指令为作用于操作界面上的操作指令时，可以确定目标选取指令在目标遥感图像上的指令位置，基于第二分割结果，可以确定出至少一个遥感目标在目标遥感影像中的遥感目标区域，并从至少一个遥感目标区域确定与指令位置相匹配的匹配目标区域，该匹配目标区域对应的遥感目标的遥感目标特征为参考目标的参考目标特征。
82.上述的匹配目标区域可以为根据用户的指令位置从至少一个遥感目标的初步分割结果，也即上述的第二分割结果确定待提取目标所在的区域。
83.本技术上述实施例中，从至少一个遥感目标区域中，确定与指令位置相匹配的匹配目标区域，包括：在指令位置为一个坐标位置的情况下，从至少一个遥感目标区域中，确定指令位置所处的遥感目标区域为匹配目标区域；在指令位置为多个坐标位置的情况下，基于多个坐标位置确定参考目标区域，并从至少一个遥感目标区域中，确定与参考目标区域的面积重叠度大于预设重合度的遥感目标区域为匹配目标区域。
84.上述的多个坐标位置可以为用户通过点击操作在至少一个遥感目标区域中进行点击所生成。
85.在一种可选的实施例中，用户可以通过点击选择的方式确定指令位置，用户可以对目标遥感影像中遥感目标所处的区域进行点击选择，得到坐标位置，在点击得到多个坐标位置的情况下，可以根据多个坐标位置所处的区域选择出一个参考目标区域，并从至少一个遥感目标区域中，确定与参考目标区域的面积重叠度大于预设重叠度的遥感目标区域为匹配目标区域。
86.上述的预设重合度可以根据用户所需要的区域选择的精度进行调整，若用户需要得到更精确的匹配目标区域，则可以将预设重合度设置较高，若用户需要得到较为粗糙的匹配目标区域，可以将预设重合度设置较低，此处对预设重合度的具体数值不做任何限定。
87.在一种可选的实施例中，若参考目标区域与遥感目标区域的重叠度大于预设重合度，则说明选取的参考目标区域为有效的参考目标区域，可以从该参考目标区域中提取到至少一个遥感目标，此时，可以将该遥感目标区域作为匹配目标区域。
88.本技术上述实施例中，在目标选取指令为文本指令或语音指令的情况下，基于目标选取指令和第二分割结果，从目标遥感影像的图像特征中确定参考目标的参考目标特征，包括：对目标选取指令进行识别，确定参考目标对应的参考目标类型；基于第二分割结
果，确定至少一个遥感目标对应的遥感目标类型；从至少一个遥感目标类型中，确定与参考目标类型相匹配的匹配目标类型；确定匹配目标类型对应的遥感目标的遥感目标特征为参考目标的参考目标特征。
89.上述的文本指令可以为通过文本的方式输出需要提取的遥感目标的类型，上述的语音指令可以为通过语音的方式输出需要提取的遥感目标的类型。
90.在一种可选的实施例中，可以对目标选取指令进行识别，确定参考目标对应的参考目标类型，从至少一个遥感目标类型中确定出与参考目标类型相匹配的匹配目标类型，通过该匹配目标类型可以从已经确定的遥感目标的遥感目标特征中选取参考目标的参考目标特征。
91.本技术上述实施例中，在目标选取指令为文本指令或语音指令的情况下，基于目标选取指令和第二分割结果，从目标遥感影像的图像特征中确定参考目标的参考目标特征，包括：对目标选取指令进行识别，确定目标选取指令的指令特征；利用预设大模型对指令特征和至少一个遥感目标的遥感目标特征进行处理，得到参考目标的参考目标特征。
92.在目标选取指令为文本指令或语音指令的情况下，可以对目标选取指令进行识别，得到目标选取指令的指令特征，该指令特征可以用于表示用于描述待选取的参考目标特征的文字特征或语音特征，可以根据该指令特征从遥感目标特征中选取出参考目标的参考目标特征。
93.本技术上述实施例中，响应作用于操作界面上的目标提取指令，该方法还包括：利用预设大模型对多张遥感影像包含的多个遥感目标进行特征抽取，得到多个遥感目标的遥感目标特征；利用预设大模型基于多个遥感目标的遥感目标特征，对多个遥感目标进行图像分割，得到多个遥感目标的目标分割结果；基于参考目标的参考目标特征和多个遥感目标的遥感目标特征，确定多个遥感目标中与参考目标相匹配的匹配目标；对匹配目标的目标分割结果进行汇总，得到多个参考目标的提取结果。
94.在一种可选的实施例中，可以利用预设大模型对多张遥感影像包含的多个遥感目标进行特征抽取，得到多个遥感目标的遥感目标特征，可以基于参考目标特征基于遥感目标特征从多个遥感目标中确定与参考目标相匹配的匹配目标，可以对匹配目标的目标分割结果进行汇总，得到多个参考目标的提取结果，从而可以实现快速对多张遥感影像中的参考目标进行提取，从而可以提高对多个参考目标进行提取的提取效率。
95.本技术上述实施例中，响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像，包括：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示输入指令对应的多张遥感影像；响应作用于操作界面上的影像选取指令，在操作界面上显示影像选取指令对应的目标遥感影像。
96.在一种可选的实施例中，可以响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示输入指令对应的多张遥感影像，该输入指令可以用于从多个场景对应的遥感影像集确定出目标遥感影像集，并展示该目标遥感影像集对应的多个遥感影像，可以通过对多个遥感影像进行单次点击或多次点击生成的影像选取指令确定目标遥感影像。
97.本技术上述实施例中，在输入指令用于输入原始影像地图的情况下，响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示输入指令对应的多张遥感影像，包括：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示原始影像地图；响应作用于原始影像地图的
第一区域选取指令，在操作界面上显示第一区域选取指令对应的第一影像地图，其中，多张遥感影像基于第一影像地图所确定；响应作用于第一影像地图的第二区域选取指令，在操作界面上显示第二区域选取指令对应的第二影像地图，其中，的目标遥感影像基于第二影像地图所确定。
98.上述的原始影像地图可以为ogc影像地图。
99.在一种可选的实施例中，可以响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示原始影像地图，用户可以根据需求从原始影像地图中选取需要进行目标提取的第一影像地图，可选的，可以通过框选的方式生成第一区域选取指令，从而根据第一区域选取指令从原始影像地图中选取第一影像地图对应的区域，也即上述的第一影像地图，可以在得到第一影像地图之后在操作界面上显示该第一影像地图，可以基于该第一影像地图得到多张遥感影像，在第一影像地图的基础上，可以根据第二区域选取指令从第一影像地图中选取第二影像地图，并根据选取的第二影像地图确定目标遥感影像。
100.本技术上述实施例中，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果之后，该方法还包括：获取第一分割结果对应的反馈数据，其中，反馈数据是在提取结果错误的情况下，对第一分割结果进行修改得到的数据；利用预设调整模型基于反馈数据对目标遥感影像进行目标提取，得到目标遥感影像的第一提取结果；基于反馈数据和第一提取结果对预设大模型的模型参数进行调整。
101.上述的预设调整模型可以为多模态提示(prompts)快速调优模型。
102.上述的反馈数据可以为通过文本输入、语音输入、触控输入等交互式的方法对第一分割结果中的图斑进行修正得到。反馈数据中还可以包含有提示性语言，例如，提取篮球场对应的遥感影像时对应的专属提示性语言，反馈数据中的文本、语音可以包含调整方向，例如，提取运动场中的篮球场、去除带跑道的运动场等；触控输入可以为点、框、线等交互方式，可以根据点、框、线等方式进行标记或删除，例如，可以标记篮球场目标、删除非篮球场的图斑，此处的仅作实例说明，具体的应用方式根据实际场景确定。
103.一种可选的实施例中，在得到提取结果之后，若用户认为提取结果准确度较低，可以在操作界面上对提取结果进行修正，得到反馈数据，可以再次点击“提取目标”的控件对参考目标进行提取，此时，可以利用预设调整模型基于反馈数据对目标遥感影像进行目标提取，得到目标遥感影像的第一提取结果，可以根据反馈数据和第一提取结果对预设大模型的模型参数进行调整，从而提高预设大模型的提取准确度。
104.本技术上述实施例中，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果之后，该方法还包括：将提取结果转换为矢量文件；响应作用于操作界面上的下载指令，在操作界面上显示矢量文件的下载结果。
105.在一种可选的实施例中，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果之后，可以将提取结果转换为矢量文件，其中，矢量文件可以随意放大或缩小而不会失真，并且可以存储不同元素的坐标和属性信息，使得计算机可以在任何分辨率下渲染出相应的图像。可以将提取结果转换为矢量文件，以便于后续可以进行下载、存储。
106.本技术上述实施例中，在所述多张遥感影像中显示多个所述参考目标的提取结果之后，该方法还包括：响应于接收到所述提取结果对应的确定指令，基于所述目标选取指令，所述第一分割结果和所述提取结果，构建目标提示信息，其中，所述确定指令用于确定
所述提取结果正确；对所述目标提示信息进行存储。
107.上述的目标提示信息用于表示提取所述参考目标时所参考的提示信息，目标提示信息包括但不限于文本、语音、触控标记等；在参考目标为提取篮球场时，目标提示信息的文本或语音可以为，提取运动场中的篮球场，或，去除带跑道的运动场，目标提示信息的触控标记可以为，标记篮球场目标、删除非篮球场的图斑。
108.在一种可选的实施例中，可以在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果，以便于用户确认该提取结果是否准确，若用户认为该提取结果准确，可以通过交互的方式生成确定指令，可以根据目标选取指令、第一分割结果和提取结果构建目标提示信息，并对该目标提示信息进行存储，以便于后续在提取该参考目标时，可以根据目标提示信息对参考目标进行提取。
109.本技术上述实施例中，在对所述目标提示信息进行存储之后，该方法还包括：响应作用于所述操作界面上的所述输入指令，在所述操作界面上显示新遥感影像；响应作用于所述目标提示信息的执行指令，在所述操作界面上显示所述新遥感影像的第二提取结果，其中，所述第二提取结果是利用所述目标提示信息对所述新遥感影像进行图像分割得到的结果。
110.在一种可选的实施例中，在对目标提示信息进行存储之后，可以根据操作界面上的输入指令在操作界面上显示新遥感影像，可以通过工具箱或者接口调用目标提示信息，从而生成目标提示信息的执行指令，可以基于该目标提示信息对新遥感影像进行图像分割，以便提高图像分割的准确度，从而得到准确度较高的新遥感影像的第二提取结果。
111.本技术可以拓展传统遥感领域中遥感目标的可识别类目范畴，例如遥感影像中的长尾目标或类目，基于大模型的方式可以避免专门制备海量样本制定目标的端到端模型训练，可以实现任意目标批量分割提取或迭代学习，能够广泛应用于自然资源监测、商业勘测选址、灾害救援分析等领域。
112.图5是根据本技术实施例的一种目标提取方法的流程图，如图5所示，该方法包括如下步骤：
113.步骤s501，选择原始影像地图，执行步骤s503；
114.上述的原始影像地图可以为ogc影像地图。
115.步骤s502，选择遥感影像集中的目标遥感影像，执行步骤s504；
116.上述遥感影像集包含多个遥感影像。
117.步骤s503，对原始影像地图中的参考目标区域进行框选，得到目标遥感影像；
118.步骤s504，利用预设大模型对目标遥感影像进行特征提取，得到图像特征；
119.步骤s505，从目标遥感影像中的参考目标区域中选取参考目标；
120.可选的，可以通过文本指令、语音指令、点击选择、画框选择、划线选择的方式从目标遥感影像的参考目标区域中选取参考目标。
121.步骤s506，利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到第一分割结果；
122.步骤s507，利用预设大模型基于第一分割结果对多张遥感图像进行图像分割，得到提取结果；
123.步骤s508，判断提取结果是否准确，若准确，执行步骤s506，若不准确，执行步骤s505；
124.步骤s509，选择待分析的空间范围或批量遥感影像；
125.若选择的是原始影像地图，则可以从原始影像地图中选择待分析的空间范围；若选择的是遥感影像集中的目标遥感影像，则可以从遥感影像集中选择待分析的批量遥感影像。
126.步骤s510，利用预设大模型提取空间范围或批量遥感影像中的多个参考目标，得到第一分割结果；
127.在得到第一提取结果之后，可以将第一提取结果转换为矢量文件；根据下载指令对矢量文件进行下载或根据在线查看指令对矢量文件进行在线查看。
128.步骤s511，判断第一分割结果是否准确，若准确，执行步骤s514，若不准确，执行步骤s512；
129.步骤s512，获取第一分割结果对应的反馈数据；
130.步骤s513，利用预设调整模型基于反馈数据对目标遥感影像进行目标提取，得到目标遥感影像的第一提取结果，根据第一提取结果和反馈数据对步骤s512中的预设大模型的参数进行更新；
131.步骤s514，保存或更新目标提示信息；
132.步骤s515，通过工具箱或者接口调用目标提示信息。
133.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
134.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
135.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例的方法。
136.实施例2
137.根据本技术实施例，还提供了一种遥感目标提取方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
138.图6是根据本技术实施例2的一种遥感目标提取方法的流程图，如图6所示，该方法包括如下步骤：
139.步骤s602，获取多张遥感影像。
140.其中，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标。
141.步骤s604，确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标。
142.步骤s606，利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果。
143.步骤s608，利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果。
144.通过上述步骤，获取多张遥感影像，其中，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果，实现了快速大批量地从多张遥感影像中提取到同一类型的多个参考目标的目的。容易注意到的是，用户在一张遥感影像上通过交互的方式选取任意一个类型的参考目标之后，即可实现在多张遥感影像中提取出与该参考目标类型相同的多个参考目标，使得用户无需专门制备海量样本对目标的进行端到端模型训练，从而提高了对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取效率，并且降低对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取成本，进而解决了相关技术中对遥感影像进行目标提取的效率较低且成本高的技术问题。
145.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
146.实施例3
147.根据本技术实施例，还提供了一种遥感目标提取方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
148.图7是根据本技术实施例3的一种遥感目标提取方法的流程图，如图7所示，该方法包括如下步骤：
149.步骤s702，响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标交通工具影像。
150.其中，目标交通工具影像是多张交通工具影像中与输入指令相对应的交通工具影像，多张交通工具影像中包含多个不同类型的交通工具。
151.步骤s704，响应于对目标交通工具影像包含的参考工具进行选取的目标选取指令，在目标交通工具影像上显示参考工具的第一分割结果。
152.其中，参考工具是从多个交通工具中选取的交通工具，第一分割结果是利用预设大模型对参考工具进行图像分割得到的。
153.步骤s706，响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张交通工具影像中显示多个参考工具的提取结果。
154.其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张交通工具影像进行图像分割得到的结果。
155.通过上述步骤，响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标交通
工具影像，其中，目标交通工具影像是多张交通工具影像中与输入指令相对应的交通工具影像，多张交通工具影像中包含多个不同类型的交通工具；响应于对目标交通工具影像包含的参考工具进行选取的目标选取指令，在目标交通工具影像上显示参考工具的第一分割结果，其中，参考工具是从多个交通工具中选取的交通工具，第一分割结果是利用预设大模型对参考工具进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张交通工具影像中显示多个参考工具的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张交通工具影像进行图像分割得到的结果，实现了快速大批量地从多张遥感影像中提取到同一类型的多个参考目标的目的。容易注意到的是，用户在一张遥感影像上通过交互的方式选取任意一个类型的参考目标之后，即可实现在多张遥感影像中提取出与该参考目标类型相同的多个参考目标，使得用户无需专门制备海量样本对目标的进行端到端模型训练，从而提高了对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取效率，并且降低对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取成本，进而解决了相关技术中对遥感影像进行目标提取的效率较低且成本高的技术问题。
156.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
157.实施例4
158.根据本技术实施例，还提供了一种遥感目标提取方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
159.图8是根据本技术实施例4的一种遥感目标提取方法的流程图，如图8所示，该方法包括如下步骤：
160.步骤s802，响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标地图影像。
161.其中，目标地图影像是多张地图影像中与输入指令相对应的地图影像，多张地图影像中包含多个不同类型的地物目标。
162.步骤s804，响应于对目标地图影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标地图影像上显示参考目标的第一分割结果。
163.其中，参考目标是从多个地物目标中选取的地物目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的。
164.步骤s806，响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张地图影像中显示多个参考目标的提取结果。
165.其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张地图影像进行图像分割得到的结果。
166.通过上述步骤，响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标地图影像，其中，目标地图影像是多张地图影像中与输入指令相对应的地图影像，多张地图影像中包含多个不同类型的地物目标；响应于对目标地图影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标地图影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个地物目标中选取的地物目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张地图影像中显示多个参考目标的提取
结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张地图影像进行图像分割得到的结果，实现了快速大批量地从多张遥感影像中提取到同一类型的多个参考目标的目的。容易注意到的是，用户在一张遥感影像上通过交互的方式选取任意一个类型的参考目标之后，即可实现在多张遥感影像中提取出与该参考目标类型相同的多个参考目标，使得用户无需专门制备海量样本对目标的进行端到端模型训练，从而提高了对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取效率，并且降低对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取成本，进而解决了相关技术中对遥感影像进行目标提取的效率较低且成本高的技术问题。
167.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
168.实施例5
169.根据本技术实施例，还提供了一种遥感目标提取方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
170.图9是根据本技术实施例5的一种遥感目标提取方法的流程图，如图9所示，该方法包括如下步骤：
171.步骤s902，在虚拟现实vr设备或增强现实ar设备的呈现画面上展示目标遥感影像。
172.其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标。
173.步骤s904，确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标。
174.步骤s906，利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果。
175.步骤s908，利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果。
176.步骤s910，驱动vr设备或ar设备渲染展示提取结果。
177.通过上述步骤，在虚拟现实vr设备或增强现实ar设备的呈现画面上展示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果；驱动vr设备或ar设备渲染展示提取结果，实现了快速大批量地从多张遥感影像中提取到同一类型的多个参考目标的目的。容易注意到的是，用户在一张遥感影像上通过交互的方式选取任意一个类型的参考目标之后，即可实现在多张遥感影像中提取出与该参考目标类型相同的多个参考目标，使得用户无需专门制备海量样本对目标的进行端到端模型训练，从而提高了对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取效率，并且降低对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取成本，进而解决了相关技术中对遥感影像进行目标提取的效率较低且成本高的技术问题。
178.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
179.实施例6
180.根据本技术实施例，还提供了一种遥感目标提取方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
181.图10是根据本技术实施例6的一种遥感目标提取方法的流程图，如图10所示，该方法包括如下步骤：
182.步骤s1002，通过调用第一接口获取多张遥感影像。
183.其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为多张遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标。
184.步骤s1004，确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标。
185.步骤s1006，利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果。
186.步骤s1008，利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果。
187.步骤s1010，通过调用第二接口输出提取结果。
188.其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提取结果。
189.通过上述步骤，通过调用第一接口获取多张遥感影像，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为多张遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果；通过调用第二接口输出提取结果，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提取结果，实现了快速大批量地从多张遥感影像中提取到同一类型的多个参考目标的目的。容易注意到的是，用户在一张遥感影像上通过交互的方式选取任意一个类型的参考目标之后，即可实现在多张遥感影像中提取出与该参考目标类型相同的多个参考目标，使得用户无需专门制备海量样本对目标的进行端到端模型训练，从而提高了对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取效率，并且降低对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取成本，进而解决了相关技术中对遥感影像进行目标提取的效率较低且成本高的技术问题。
190.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
191.实施例7
192.根据本技术实施例，还提供了一种用于实施上述遥感目标提取方法的遥感目标提取装置，图11是根据本技术实施例7的一种遥感目标提取装置的示意图，如图11所示，该装置包括：第一显示模块1102、第二显示模块1104、第三显示模块1106。
193.其中，第一显示模块用于响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张
遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；第二显示模块用于响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个遥感目标中选取的遥感目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的；第三显示模块用于响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张遥感影像进行图像分割得到的结果。
194.此处需要说明的是，上述第一显示模块1102、第二显示模块1104、第三显示模块1106对应于实施例1中的步骤s202至步骤s206，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块或单元可以是存储在存储器(例如，存储器104)中并由一个或多个处理器(例如，处理器102a，102b，
……
，102n)处理的硬件组件或软件组件，上述模块也可以作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
195.本技术上述实施例中，该装置还包括：抽取模块、分割模块、确定模块。
196.其中，抽取模块用于利用预设大模型对目标遥感影像包含的至少一个遥感目标进行特征抽取，得到至少一个遥感目标的遥感目标特征；分割模块用于利用预设大模型基于遥感目标特征对目标遥感影像进行图像分割，得到至少一个遥感目标的第二分割结果；确定模块用于基于目标选取指令和第二分割结果，从目标遥感影像的图像特征中确定参考目标的参考目标特征；分割模块还用于利用预设大模型基于参考目标的参考目标特征，对参考目标进行图像分割，得到第一分割结果。
197.本技术上述实施例中，确定模块还用于确定目标选取指令在目标遥感影像上的指令位置，基于第二分割结果，确定至少一个遥感目标在目标遥感影像中的遥感目标区域，从至少一个遥感目标区域中，确定与指令位置相匹配的匹配目标区域，确定匹配目标区域对应的遥感目标的遥感目标特征为参考目标的参考目标特征。
198.本技术上述实施例中，确定模块还用于在指令位置为一个坐标位置的情况下，从至少一个遥感目标区域中，确定指令位置所处的遥感目标区域为匹配目标区域，在指令位置为多个坐标位置的情况下，基于多个坐标位置确定参考目标区域，并从至少一个遥感目标区域中，确定与参考目标区域的面积重叠度大于预设重合度的遥感目标区域为匹配目标区域。
199.本技术上述实施例中，确定模块还用于对目标选取指令进行识别，确定参考目标对应的参考目标类型，基于第二分割结果，确定至少一个遥感目标对应的遥感目标类型，从至少一个遥感目标类型中，确定与参考目标类型相匹配的匹配目标类型，确定匹配目标类型对应的遥感目标的遥感目标特征为参考目标的参考目标特征。
200.本技术上述实施例中，确定模块还用于对目标选取指令进行识别，确定目标选取指令的指令特征，利用预设大模型对指令特征和至少一个遥感目标的遥感目标特征进行处理，得到参考目标的参考目标特征。
201.本技术上述实施例中，该装置还包括：汇总模块。
202.抽取模块还用于利用预设大模型对多张遥感影像包含的多个遥感目标进行特征抽取，得到多个遥感目标的遥感目标特征；分割模块还用于利用预设大模型基于多个遥感目标的遥感目标特征，对多个遥感目标进行图像分割，得到多个遥感目标的目标分割结果；
确定模块还用于基于参考目标的参考目标特征和多个遥感目标的遥感目标特征，确定多个遥感目标中与参考目标相匹配的匹配目标；汇总模块用于对匹配目标的目标分割结果进行汇总，得到多个参考目标的提取结果。
203.本技术上述实施例中，第一显示模块还用于响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示输入指令对应的多张遥感影像，响应作用于操作界面上的影像选取指令，在操作界面上显示影像选取指令对应的目标遥感影像。
204.本技术上述实施例中，第一显示模块还用于响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示原始影像地图，响应作用于原始影像地图的第一区域选取指令，在操作界面上显示第一区域选取指令对应的第一影像地图，其中，多张遥感影像基于第一影像地图所确定，响应作用于第一影像地图的第二区域选取指令，在操作界面上显示第二区域选取指令对应的第二影像地图，其中，的目标遥感影像基于第二影像地图所确定。
205.本技术上述实施例中，该装置还包括：获取模块、提取模块、调整模块。
206.其中，获取模块用于获取所述第一分割结果对应的反馈数据，其中，所述反馈数据是在所述提取结果错误的情况下，对所述第一分割结果进行修改得到的数据；提取模块用于利用预设调整模型基于所述反馈数据对所述目标遥感影像进行目标提取，得到所述目标遥感影像的第一提取结果；调整模块用于基于所述反馈数据和所述第一提取结果对所述预设大模型的模型参数进行调整。
207.本技术上述实施例中，该装置还包括：转换模块、第四显示模块。
208.其中，转换模块用于将提取结果转换为矢量文件；第四显示模块用于响应作用于操作界面上的下载指令，在操作界面上显示矢量文件的下载结果。
209.本技术上述实施例中，该装置还包括：构建模块、存储模块。
210.其中，构建模块用于响应于接收到所述提取结果对应的确定指令，基于所述目标选取指令，所述第一分割结果和所述提取结果，构建目标提示信息，其中，所述确定指令用于确定所述提取结果正确；存储模块用于对所述目标提示信息进行存储。
211.本技术上述实施例中，该装置还包括：第五显示模块、第六显示模块。
212.其中，第五显示模块用于响应作用于所述操作界面上的所述输入指令，在所述操作界面上显示新遥感影像；第六显示模块用于响应作用于所述目标提示信息的执行指令，在所述操作界面上显示所述新遥感影像的第二提取结果，其中，所述第二提取结果是利用所述目标提示信息对所述新遥感影像进行图像分割得到的结果。
213.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
214.实施例8
215.根据本技术实施例，还提供了一种用于实施上述遥感目标提取方法的遥感目标提取装置，图12是根据本技术实施例8的一种遥感目标提取装置的示意图，如图12所示，该装置1200包括：获取模块1202、确定模块1204、第一分割模块1206、第二分割模块1208。
216.其中，获取模块用于获取多张遥感影像，其中，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定模块用于确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；第一分割模块用于利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；第二分割模块用于利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到
多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果。
217.此处需要说明的是，上述获取模块1202、确定模块1204、第一分割模块1206、第二分割模块1208对应于实施例2中的步骤s602至步骤s608，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块或单元可以是存储在存储器(例如，存储器104)中并由一个或多个处理器(例如，处理器102a，102b，
……
，102n)处理的硬件组件或软件组件，上述模块也可以作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
218.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
219.实施例9
220.根据本技术实施例，还提供了一种用于实施上述遥感目标提取方法的遥感目标提取装置，图13是根据本技术实施例9的一种遥感目标提取装置的示意图，如图13所示，该装置1300包括：第一显示模块1302、第二显示模块1304、第三显示模块1306。
221.第一显示模块，用于响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标交通工具影像，其中，目标交通工具影像是多张交通工具影像中与输入指令相对应的交通工具影像，多张交通工具影像中包含多个不同类型的交通工具；第二显示模块，用于响应于对目标交通工具影像包含的参考工具进行选取的目标选取指令，在目标交通工具影像上显示参考工具的第一分割结果，其中，参考工具是从多个交通工具中选取的交通工具，第一分割结果是利用预设大模型对参考工具进行图像分割得到的；第三显示模块，用于响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张交通工具影像中显示多个参考工具的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张交通工具影像进行图像分割得到的结果。
222.此处需要说明的是，上述第一显示模块1302、第二显示模块1304、第三显示模块1306对应于实施例3中的步骤s702至步骤s706，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块或单元可以是存储在存储器(例如，存储器104)中并由一个或多个处理器(例如，处理器102a，102b，
……
，102n)处理的硬件组件或软件组件，上述模块也可以作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
223.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
224.实施例10
225.根据本技术实施例，还提供了一种用于实施上述遥感目标提取方法的遥感目标提取装置，图14是根据本技术实施例10的一种遥感目标提取装置的示意图，如图14所示，该装置1400包括：第一显示模块1402、第二显示模块1404、第三显示模块1406。
226.其中，第一显示模块用于响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标地图影像，其中，目标地图影像是多张地图影像中与输入指令相对应的地图影像，多张地图影像中包含多个不同类型的地物目标；第二显示模块用于响应于对目标地图影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标地图影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个地物目标中选取的地物目标，第一分割结果是利用预设大模型对
参考目标进行图像分割得到的；第三显示模块用于响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张地图影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张地图影像进行图像分割得到的结果。
227.此处需要说明的是，上述第一显示模块1402、第二显示模块1404、第三显示模块1406对应于实施例3中的步骤s802至步骤s806，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块或单元可以是存储在存储器(例如，存储器104)中并由一个或多个处理器(例如，处理器102a，102b，
……
，102n)处理的硬件组件或软件组件，上述模块也可以作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
228.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
229.实施例11
230.根据本技术实施例，还提供了一种用于实施上述遥感目标提取方法的遥感目标提取装置，图15是根据本技术实施例11的一种遥感目标提取装置的示意图，如图15所示，该装置1500包括：展示模块1502、确定模块1504、第一分割模块1506、第二分割模块1508、驱动模块1510。
231.其中，展示模块用于在虚拟现实vr设备或增强现实ar设备的呈现画面上展示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定模块用于确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；第一分割模块用于利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；第二分割模块用于利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果；驱动模块用于驱动vr设备或ar设备渲染展示提取结果。
232.此处需要说明的是，上述展示模块1502、确定模块1504、第一分割模块1506、第二分割模块1508、驱动模块1510对应于实施例5中的步骤s902至步骤s910，五个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块或单元可以是存储在存储器(例如，存储器104)中并由一个或多个处理器(例如，处理器102a，102b，
……
，102n)处理的硬件组件或软件组件，上述模块也可以作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
233.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
234.实施例12
235.根据本技术实施例，还提供了一种用于实施上述遥感目标提取方法的遥感目标提取装置，图16是根据本技术实施例12的一种遥感目标提取装置的示意图，如图16所示，该装置1600包括：获取模块1602、确定模块1604、第一分割模块1606、第二分割模块1608、输出模块1610。
236.其中，获取模块用于通过调用第一接口获取多张遥感影像，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为多张遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定模块用于确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；第一分割模块用
于利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；第二分割模块用于利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果；输出模块，用于通过调用第二接口输出提取结果，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提取结果。
237.此处需要说明的是，上述获取模块1602、确定模块1604、第一分割模块1606、第二分割模块1608、输出模块1610对应于实施例6中的步骤s1002至步骤s1008，四个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块或单元可以是存储在存储器(例如，存储器104)中并由一个或多个处理器(例如，处理器102a，102b，
……
，102n)处理的硬件组件或软件组件，上述模块也可以作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
238.需要说明的是，本技术上述实施例中涉及到的优选实施方案与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
239.实施例13
240.本技术的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
241.可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
242.在本实施例中，上述计算机终端可以执行遥感目标提取方法中以下步骤的程序代码：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个遥感目标中选取的遥感目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张遥感影像进行图像分割得到的结果。
243.可选地，图17是根据本技术实施例的一种计算机终端的结构框图。如图17所示，该计算机终端a可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器102、存储器104、存储控制器、以及外设接口，其中，外设接口与射频模块、音频模块和显示器连接。
244.其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本技术实施例中的遥感目标提取方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的遥感目标提取方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端a。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
245.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥
感目标；响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个遥感目标中选取的遥感目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张遥感影像进行图像分割得到的结果。
246.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：利用预设大模型对目标遥感影像包含的至少一个遥感目标进行特征抽取，得到至少一个遥感目标的遥感目标特征；利用预设大模型基于遥感目标特征对目标遥感影像进行图像分割，得到至少一个遥感目标的第二分割结果；基于目标选取指令和第二分割结果，从目标遥感影像的图像特征中确定参考目标的参考目标特征；利用预设大模型基于参考目标的参考目标特征，对参考目标进行图像分割，得到第一分割结果。
247.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：确定目标选取指令在目标遥感影像上的指令位置；基于第二分割结果，确定至少一个遥感目标在目标遥感影像中的遥感目标区域；从至少一个遥感目标区域中，确定与指令位置相匹配的匹配目标区域；确定匹配目标区域对应的遥感目标的遥感目标特征为参考目标的参考目标特征。
248.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在指令位置为一个坐标位置的情况下，从至少一个遥感目标区域中，确定指令位置所处的遥感目标区域为匹配目标区域；在指令位置为多个坐标位置的情况下，基于多个坐标位置确定参考目标区域，并从至少一个遥感目标区域中，确定与参考目标区域的面积重叠度大于预设重合度的遥感目标区域为匹配目标区域。
249.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对目标选取指令进行识别，确定参考目标对应的参考目标类型；基于第二分割结果，确定至少一个遥感目标对应的遥感目标类型；从至少一个遥感目标类型中，确定与参考目标类型相匹配的匹配目标类型；确定匹配目标类型对应的遥感目标的遥感目标特征为参考目标的参考目标特征。
250.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对目标选取指令进行识别，确定目标选取指令的指令特征；利用预设大模型对指令特征和至少一个遥感目标的遥感目标特征进行处理，得到参考目标的参考目标特征。
251.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：利用预设大模型对多张遥感影像包含的多个遥感目标进行特征抽取，得到多个遥感目标的遥感目标特征；利用预设大模型基于多个遥感目标的遥感目标特征，对多个遥感目标进行图像分割，得到多个遥感目标的目标分割结果；基于参考目标的参考目标特征和多个遥感目标的遥感目标特征，确定多个遥感目标中与参考目标相匹配的匹配目标；对匹配目标的目标分割结果进行汇总，得到多个参考目标的提取结果。
252.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示输入指令对应的多张遥感影像；响应作用于操作界面上的影像选取指令，在操作界面上显示影像选取指令对应的目标遥感影像。
253.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示原始影像地图；响应作用于原始影像地图的第一区域选取指令，在操作界面上显示第一区域选取指令对应的第一影像地图，其中，多张遥感影像基于第
一影像地图所确定；响应作用于第一影像地图的第二区域选取指令，在操作界面上显示第二区域选取指令对应的第二影像地图，其中，的目标遥感影像基于第二影像地图所确定。
254.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：获取所述第一分割结果对应的反馈数据，其中，所述反馈数据是在所述提取结果错误的情况下，对所述第一分割结果进行修改得到的数据；利用预设调整模型基于所述反馈数据对所述目标遥感影像进行目标提取，得到所述目标遥感影像的第一提取结果；基于所述反馈数据和所述第一提取结果对所述预设大模型的模型参数进行调整。
255.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：将提取结果转换为矢量文件；响应作用于操作界面上的下载指令，在操作界面上显示矢量文件的下载结果。
256.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：响应于接收到所述提取结果对应的确定指令，基于所述目标选取指令，所述第一分割结果和所述提取结果，构建目标提示信息，其中，所述确定指令用于确定所述提取结果正确；对所述目标提示信息进行存储。
257.可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：响应作用于所述操作界面上的所述输入指令，在所述操作界面上显示新遥感影像；响应作用于所述目标提示信息的执行指令，在所述操作界面上显示所述新遥感影像的第二提取结果，其中，所述第二提取结果是利用所述目标提示信息对所述新遥感影像进行图像分割得到的结果。
258.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获取多张遥感影像，其中，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果。
259.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标交通工具影像，其中，目标交通工具影像是多张交通工具影像中与输入指令相对应的交通工具影像，多张交通工具影像中包含多个不同类型的交通工具；响应于对目标交通工具影像包含的参考工具进行选取的目标选取指令，在目标交通工具影像上显示参考工具的第一分割结果，其中，参考工具是从多个交通工具中选取的交通工具，第一分割结果是利用预设大模型对参考工具进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张交通工具影像中显示多个参考工具的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张交通工具影像进行图像分割得到的结果。
260.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标地图影像，其中，目标地图影像是多张地图影像中与输入指令相对应的地图影像，多张地图影像中包含多个不同类型的地物目标；响应于对目标地图影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标地图影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个地物目标中选取的地物目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张地图影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张地图影像进行图像分割得到的结果。
261.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：在虚拟现实vr设备或增强现实ar设备的呈现画面上展示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果；驱动vr设备或ar设备渲染展示提取结果。
262.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：通过调用第一接口获取多张遥感影像，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为多张遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果；通过调用第二接口输出提取结果，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提取结果。
263.采用本技术实施例，响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个遥感目标中选取的遥感目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张遥感影像进行图像分割得到的结果，实现了快速大批量地从多张遥感影像中提取到同一类型的多个参考目标的目的。容易注意到的是，用户在一张遥感影像上通过交互的方式选取任意一个类型的参考目标之后，即可实现在多张遥感影像中提取出与该参考目标类型相同的多个参考目标，使得用户无需专门制备海量样本对目标的进行端到端模型训练，从而提高了对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取效率，并且降低对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取成本，进而解决了相关技术中对遥感影像进行目标提取的效率较低且成本高的技术问题。
264.本领域普通技术人员可以理解，图17所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(mobile internet devices，mid)、pad等终端设备。图17其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端a还可包括比图17中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图17所示不同的配置。
265.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取器(random access memory，ram)、磁盘或光盘等。
266.实施例14
267.本技术的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可
以用于保存上述实施例一所提供的遥感目标提取方法所执行的程序代码。
268.可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
269.可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个遥感目标中选取的遥感目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张遥感影像进行图像分割得到的结果。
270.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：利用预设大模型对目标遥感影像包含的至少一个遥感目标进行特征抽取，得到至少一个遥感目标的遥感目标特征；利用预设大模型基于遥感目标特征对目标遥感影像进行图像分割，得到至少一个遥感目标的第二分割结果；基于目标选取指令和第二分割结果，从目标遥感影像的图像特征中确定参考目标的参考目标特征；利用预设大模型基于参考目标的参考目标特征，对参考目标进行图像分割，得到第一分割结果。
271.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定目标选取指令在目标遥感影像上的指令位置；基于第二分割结果，确定至少一个遥感目标在目标遥感影像中的遥感目标区域；从至少一个遥感目标区域中，确定与指令位置相匹配的匹配目标区域；确定匹配目标区域对应的遥感目标的遥感目标特征为参考目标的参考目标特征。
272.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在指令位置为一个坐标位置的情况下，从至少一个遥感目标区域中，确定指令位置所处的遥感目标区域为匹配目标区域；在指令位置为多个坐标位置的情况下，基于多个坐标位置确定参考目标区域，并从至少一个遥感目标区域中，确定与参考目标区域的面积重叠度大于预设重合度的遥感目标区域为匹配目标区域。
273.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对目标选取指令进行识别，确定参考目标对应的参考目标类型；基于第二分割结果，确定至少一个遥感目标对应的遥感目标类型；从至少一个遥感目标类型中，确定与参考目标类型相匹配的匹配目标类型；确定匹配目标类型对应的遥感目标的遥感目标特征为参考目标的参考目标特征。
274.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对目标选取指令进行识别，确定目标选取指令的指令特征；利用预设大模型对指令特征和至少一个遥感目标的遥感目标特征进行处理，得到参考目标的参考目标特征。
275.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：利用预设大模型对多张遥感影像包含的多个遥感目标进行特征抽取，得到多个遥感目标的遥感目标特征；利用预设大模型基于多个遥感目标的遥感目标特征，对多个遥感目标进行图像分割，得到多个遥感目标的目标分割结果；基于参考目标的参考目标特征和多个遥感目标的遥感
目标特征，确定多个遥感目标中与参考目标相匹配的匹配目标；对匹配目标的目标分割结果进行汇总，得到多个参考目标的提取结果。
276.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示输入指令对应的多张遥感影像；响应作用于操作界面上的影像选取指令，在操作界面上显示影像选取指令对应的目标遥感影像。
277.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示原始影像地图；响应作用于原始影像地图的第一区域选取指令，在操作界面上显示第一区域选取指令对应的第一影像地图，其中，多张遥感影像基于第一影像地图所确定；响应作用于第一影像地图的第二区域选取指令，在操作界面上显示第二区域选取指令对应的第二影像地图，其中，的目标遥感影像基于第二影像地图所确定。
278.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取所述第一分割结果对应的反馈数据，其中，所述反馈数据是在所述提取结果错误的情况下，对所述第一分割结果进行修改得到的数据；利用预设调整模型基于所述反馈数据对所述目标遥感影像进行目标提取，得到所述目标遥感影像的第一提取结果；基于所述反馈数据和所述第一提取结果对所述预设大模型的模型参数进行调整。
279.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：将提取结果转换为矢量文件；响应作用于操作界面上的下载指令，在操作界面上显示矢量文件的下载结果。
280.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应于接收到所述提取结果对应的确定指令，基于所述目标选取指令，所述第一分割结果和所述提取结果，构建目标提示信息，其中，所述确定指令用于确定所述提取结果正确；对所述目标提示信息进行存储。
281.可选地，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应作用于所述操作界面上的所述输入指令，在所述操作界面上显示新遥感影像；响应作用于所述目标提示信息的执行指令，在所述操作界面上显示所述新遥感影像的第二提取结果，其中，所述第二提取结果是利用所述目标提示信息对所述新遥感影像进行图像分割得到的结果。
282.可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取多张遥感影像，其中，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果。
283.可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标交通工具影像，其中，目标交通工具影像是多张交通工具影像中与输入指令相对应的交通工具影像，多张交通工具影像中包含多个不同类型的交通工具；响应于对目标交通工具影像包含的参考工具进行选取的目标选取指令，在目标交通工具影像上显示参考工具的第一分割结果，其中，参考工具是从多个交通工具中选取的交通工具，第一分割结果是利用预设大模型对参考工具进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张交通工具影像中显示多个参考工具
的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张交通工具影像进行图像分割得到的结果。
284.可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标地图影像，其中，目标地图影像是多张地图影像中与输入指令相对应的地图影像，多张地图影像中包含多个不同类型的地物目标；响应于对目标地图影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标地图影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个地物目标中选取的地物目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张地图影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张地图影像进行图像分割得到的结果。
285.可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在虚拟现实vr设备或增强现实ar设备的呈现画面上展示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果；驱动vr设备或ar设备渲染展示提取结果。
286.可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过调用第一接口获取多张遥感影像，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为多张遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对参考目标进行图像分割，得到参考目标的第一分割结果；利用预设大模型基于第一分割结果，对多张遥感影像进行图像分割，得到多张遥感影像包含的多个参考目标的提取结果；通过调用第二接口输出提取结果，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为提取结果。
287.采用本技术实施例，响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像，其中，目标遥感影像是多张遥感影像中与输入指令相对应的遥感影像，多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果，其中，参考目标是从多个遥感目标中选取的遥感目标，第一分割结果是利用预设大模型对参考目标进行图像分割得到的；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张遥感影像进行图像分割得到的结果，实现了快速大批量地从多张遥感影像中提取到同一类型的多个参考目标的目的。容易注意到的是，用户在一张遥感影像上通过交互的方式选取任意一个类型的参考目标之后，即可实现在多张遥感影像中提取出与该参考目标类型相同的多个参考目标，使得用户无需专门制备海量样本对目标的进行端到端模型训练，从而提高了对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取效率，并且降低对遥感图像中不同类型遥感目标进行提取的提取成本，进而解决了相关技术中对遥感影像进行目标提取的效率较低且成本高的技术问题。
288.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
289.在本技术的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
290.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
291.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
292.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
293.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
294.以上所述仅是本技术的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。

技术特征：
1.一种遥感目标提取方法，其特征在于，包括：响应作用于操作界面上的输入指令，在所述操作界面上显示目标遥感影像，其中，所述目标遥感影像是多张遥感影像中与所述输入指令相对应的遥感影像，所述多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；响应于对所述目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在所述目标遥感影像上显示所述参考目标的第一分割结果，其中，所述参考目标是从多个所述遥感目标中选取的遥感目标，所述第一分割结果是利用预设大模型对所述参考目标进行图像分割得到的；响应作用于所述操作界面上的目标提取指令，在所述多张遥感影像中显示多个所述参考目标的提取结果，其中，所述提取结果是利用所述预设大模型基于所述第一分割结果对所述多张遥感影像进行图像分割得到的结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于对所述目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，所述方法还包括：利用所述预设大模型对所述目标遥感影像包含的至少一个所述遥感目标进行特征抽取，得到至少一个所述遥感目标的遥感目标特征；利用所述预设大模型基于所述遥感目标特征对所述目标遥感影像进行图像分割，得到至少一个所述遥感目标的第二分割结果；基于所述目标选取指令和所述第二分割结果，从所述目标遥感影像的图像特征中确定所述参考目标的参考目标特征；利用所述预设大模型基于所述参考目标的参考目标特征，对所述参考目标进行图像分割，得到所述第一分割结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标选取指令为作用于所述操作界面上的操作指令的情况下，基于所述目标选取指令和所述第二分割结果，从所述目标遥感影像的图像特征中确定所述参考目标的参考目标特征，包括：确定所述目标选取指令在所述目标遥感影像上的指令位置；基于所述第二分割结果，确定至少一个所述遥感目标在所述目标遥感影像中的遥感目标区域；从至少一个所述遥感目标区域中，确定与所述指令位置相匹配的匹配目标区域；确定所述匹配目标区域对应的所述遥感目标的遥感目标特征为所述参考目标的参考目标特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从至少一个所述遥感目标区域中，确定与所述指令位置相匹配的匹配目标区域，包括：在所述指令位置为一个坐标位置的情况下，从至少一个所述遥感目标区域中，确定所述指令位置所处的所述遥感目标区域为所述匹配目标区域；在所述指令位置为多个坐标位置的情况下，基于所述多个坐标位置确定参考目标区域，并从至少一个所述遥感目标区域中，确定与所述参考目标区域的面积重叠度大于预设重合度的所述遥感目标区域为所述匹配目标区域。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标选取指令为文本指令或语音指令的情况下，基于所述目标选取指令和所述第二分割结果，从所述目标遥感影像的图像特
征中确定所述参考目标的参考目标特征，包括：对所述目标选取指令进行识别，确定所述参考目标对应的参考目标类型；基于所述第二分割结果，确定至少一个所述遥感目标对应的遥感目标类型；从至少一个所述遥感目标类型中，确定与所述参考目标类型相匹配的匹配目标类型；确定所述匹配目标类型对应的所述遥感目标的遥感目标特征为所述参考目标的参考目标特征。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述目标选取指令为文本指令或语音指令的情况下，基于所述目标选取指令和所述第二分割结果，从所述目标遥感影像的图像特征中确定所述参考目标的参考目标特征，包括：对所述目标选取指令进行识别，确定所述目标选取指令的指令特征；利用所述预设大模型对所述指令特征和至少一个所述遥感目标的遥感目标特征进行处理，得到所述参考目标的参考目标特征。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应作用于所述操作界面上的目标提取指令，所述方法还包括：利用所述预设大模型对所述多张遥感影像包含的多个所述遥感目标进行特征抽取，得到多个所述遥感目标的遥感目标特征；利用所述预设大模型基于多个所述遥感目标的遥感目标特征，对多个所述遥感目标进行图像分割，得到多个所述遥感目标的目标分割结果；基于所述参考目标的参考目标特征和多个所述遥感目标的遥感目标特征，确定多个所述遥感目标中与所述参考目标相匹配的匹配目标；对所述匹配目标的目标分割结果进行汇总，得到多个所述参考目标的提取结果。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应作用于操作界面上的输入指令，在所述操作界面上显示目标遥感影像，包括：响应作用于所述操作界面上的输入指令，在所述操作界面上显示所述输入指令对应的所述多张遥感影像；响应作用于所述操作界面上的影像选取指令，在所述操作界面上显示所述影像选取指令对应的目标遥感影像。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述输入指令用于输入原始影像地图的情况下，响应作用于操作界面上的输入指令，在所述操作界面上显示所述输入指令对应的所述多张遥感影像，包括：响应作用于所述操作界面上的输入指令，在所述操作界面上显示所述原始影像地图；响应作用于所述原始影像地图的第一区域选取指令，在所述操作界面上显示所述第一区域选取指令对应的第一影像地图，其中，所述多张遥感影像基于所述第一影像地图所确定；响应作用于所述第一影像地图的第二区域选取指令，在所述操作界面上显示所述第二区域选取指令对应的第二影像地图，其中，所述的目标遥感影像基于所述第二影像地图所确定。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述多张遥感影像中显示多个所述参考目标的提取结果之后，所述方法还包括：
获取所述第一分割结果对应的反馈数据，其中，所述反馈数据是在所述提取结果错误的情况下，对所述第一分割结果进行修改得到的数据；利用预设调整模型基于所述反馈数据对所述目标遥感影像进行目标提取，得到所述目标遥感影像的第一提取结果；基于所述反馈数据和所述第一提取结果对所述预设大模型的模型参数进行调整。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述多张遥感影像中显示多个所述参考目标的提取结果之后，所述方法还包括：响应于接收到所述提取结果对应的确定指令，基于所述目标选取指令，所述第一分割结果和所述提取结果，构建目标提示信息，其中，所述确定指令用于确定所述提取结果正确；响应作用于所述操作界面上的所述输入指令，在所述操作界面上显示新遥感影像；响应作用于所述目标提示信息的执行指令，在所述操作界面上显示所述新遥感影像的第二提取结果，其中，所述第二提取结果是利用所述目标提示信息对所述新遥感影像进行图像分割得到的结果。12.一种遥感目标提取方法，其特征在于，包括：响应作用于操作界面上的输入指令，在所述操作界面上显示目标交通工具影像，其中，所述目标交通工具影像是多张交通工具影像中与所述输入指令相对应的交通工具影像，所述多张交通工具影像中包含多个不同类型的交通工具；响应于对所述目标交通工具影像包含的参考工具进行选取的目标选取指令，在所述目标交通工具影像上显示所述参考工具的第一分割结果，其中，所述参考工具是从多个所述交通工具中选取的交通工具，所述第一分割结果是利用预设大模型对所述参考工具进行图像分割得到的；响应作用于所述操作界面上的目标提取指令，在所述多张交通工具影像中显示多个所述参考工具的提取结果，其中，所述提取结果是利用所述预设大模型基于所述第一分割结果对所述多张交通工具影像进行图像分割得到的结果。13.一种遥感目标提取方法，其特征在于，包括：通过调用第一接口获取多张遥感影像，其中，所述第一接口包括第一参数，所述第一参数的参数值为所述多张遥感影像，所述多张遥感影像中包含多个不同类型的遥感目标；确定所述多张遥感影像中的目标遥感影像包含的参考目标；利用预设大模型对所述参考目标进行图像分割，得到所述参考目标的第一分割结果；利用所述预设大模型基于所述第一分割结果，对所述多张遥感影像进行图像分割，得到所述多张遥感影像包含的多个所述参考目标的提取结果；通过调用第二接口输出所述提取结果，其中，所述第二接口包括第二参数，所述第二参数的参数值为所述提取结果。14.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，存储有可执行程序；处理器，用于运行所述程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至13中任意一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种遥感目标提取方法、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及大模型技术、遥感技术领域。其中，该方法包括：响应作用于操作界面上的输入指令，在操作界面上显示目标遥感影像；响应于对目标遥感影像包含的参考目标进行选取的目标选取指令，在目标遥感影像上显示参考目标的第一分割结果；响应作用于操作界面上的目标提取指令，在多张遥感影像中显示多个参考目标的提取结果，其中，提取结果是利用预设大模型基于第一分割结果对多张遥感影像进行图像分割得到的结果。本申请解决了相关技术中对遥感影像进行目标提取的效率较低且成本高的技术问题。且成本高的技术问题。且成本高的技术问题。


技术研发人员：陈强 满远斌 罗浩
受保护的技术使用者：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
技术研发日：2023.06.21
技术公布日：2023/9/20