一种系统性金融风险评估方法及装置

1.本发明涉及系统性金融风险评估技术领域，特别涉及一种系统性金融风险评估方法及装置。


背景技术：

2.测量系统性金融风险可以预测和防范金融风险，对社会经济发展有重大意义。现有的测量系统性金融风险的指标大多依据数值数据(如gdp数值，个股或大盘指数收盘价，宏观杠杆率，货币总量，社会总贷款规模，银行利率，主要银行资产负债情况等)得到，如花旗经济惊讶指数，商业景气指数，宏观经济一致性指数等。更有一些仅通过个别银行资产负债情况，来推测金融风险状况的指数，如巨灾指数，风险在值，预期损失指数等。这些通过度量一些金融机构健康状况，推测银行业健康状况从而推测整个金融体系的健康状况的金融风险的逻辑较为间接。
3.具体而言，当前主要的风险监测指标无法直接度量系统性金融风险，而是只能度量某种金融风险，从而推测系统性金融风险。如商业景气指数，是通过问卷形式了解企业家对未来经济的判断，从而拟合成指数。经济政策不确定指数则是通过了解经济政策的不确定性程度来判断金融风险。这些指数均为间接推测系统性金融风险。
4.再者，使用数值数据的指数往往及时性不足。因为经济数据的统计有滞后性，使用滞后性的数据能难及时预测当前金融风险的变化，如经济一致指数。
5.另外，各个指数均无法展示当前系统性金融风险的构成，即现有的指数只能推测描述当前系统性金融风险是高或低，而无法知道是哪些经济部门、细分市场或哪种金融风险拉高了整体的系统性金融风险。
6.因此,上述存在的技术缺陷亟需改变。


技术实现要素：

7.针对现有技术的不足，本发明提供一种系统性金融风险评估方法及装置，旨在可以直接并且快速地推测系统性金融风险。
8.为了解决上述技术问题，本技术实施例第一方面提供了一种系统性金融风险评估方法，所述方法包括：
9.获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，关键词包括主题词、话题词和状态词；
10.根据关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；
11.对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；
12.根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。
13.所述系统性金融风险评估方法，其中，主题词包括但不限于地方政府、银行、企业、
石油、大宗商品、房地产；话题词包括债务违约、流动性；状态词包括严重、危机、传染、增加、外溢、加剧。
14.所述系统性金融风险评估方法，其中，风险相关报道包含至少一个主题词、至少一个对应主题词的话题词和状态词。
15.所述系统性金融风险评估方法，其中，风险相关报道统计数据包括：各家权威金融媒体每月的风险相关报道总数和权威金融媒体每月分别发表的报道总数。
16.所述系统性金融风险评估方法，其中，对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据的步骤包括：
17.将权威金融媒体每月的风险相关报道总数除以对应权威金融媒体每月分别发表的报道总数，得到该权威金融媒体的风险相关报道月度频率；
18.将风险相关报道月度频率除以其频率标准差，得到新时间序列，频率标准差为风险相关报道月度频率在时间区间范围内的标准差；
19.根据频率标准差计算所有权威金融媒体的风险相关报道月度频率均值zt，其中，z
t
＝mean
t
(x
it
)for t，x
it
为新时间序列，t为月度。
20.所述系统性金融风险评估方法，其中，根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果的步骤包括：
21.通过系统性金融风险指数计算公式计算得到系统性金融风险指数；
22.根据系统性金融风险指数判断得到系统性金融风险评估结果。
23.所述系统性金融风险评估方法，其中，系统性金融风险指数计算公式为：其中，sric为系统性金融风险指数，z
t
为所有权威金融媒体的风险相关报道月度频率均值，t2为时间区间。
24.本技术实施例第二方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任一所述的系统性金融风险评估方法中的步骤。
25.本技术实施例第三方面提供了一种系统性金融风险评估装置，其包括：
26.第一数据采集模块，用于获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，关键词包括主题词、话题词和状态词；
27.第二数据采集模块，用于根据关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；
28.标准化处理模块，用于对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；
29.评估模块，用于根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。
30.本技术实施例第四方面提供了一种终端设备，其包括：处理器、存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；
31.所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；
32.所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上任一所述的系统性金融风险评估方法中的步骤。
33.有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种系统性金融风险评估方法及装置，
其中所述方法包括：获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，关键词包括主题词、话题词和状态词；根据关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。本发明通过新闻话题度量方法对社会金融热点事件进行数据标准化处理，以此作为系统性金融风险评估指标。由于新闻文本快速的时效性，可直接并且快速地度量系统性金融风险指数。
附图说明
34.图1为本发明提供的系统性金融风险评估方法的流程图；
35.图2为图1中步骤s30的流程示意图；
36.图3为图1中步骤s40的流程示意图；
37.图4为本发明提供的系统性金融风险评估装置的结构示意图；
38.图5为本发明提供的终端设备的结构原理图。
具体实施方式
39.本发明提供一种系统性金融风险评估方法及装置，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
40.本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当本技术方案称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
41.本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
42.下面结合附图，通过对实施例的描述，对发明内容作进一步说明。
43.本实施例提供的一种系统性金融风险评估方法，该系统性金融风险评估方法的执行主体可以为连接有系统性金融风险评估模块的服务器端，其中，系统性金融风险评估模块用于进行系统性金融风险评估。可以理解的时，本实施例的执行主体可以是诸如智能手机、智能手环或服务器主机等之类的连接有系统性金融风险评估模块的智能终端。例如，服务器获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，关键词包括主题词、话题词和状态词；根据关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险
相关报道统计数据；对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。
44.需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明而示出，本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
45.首先需要说明的是，测量系统性金融风险可以预测和防范金融风险，对社会经济发展有重大意义。现有的测量系统性金融风险的指标大多依据数值数据(如个股或大盘指数收盘价，宏观杠杆率，货币总量，社会总贷款规模，银行利率，主要银行资产负债情况等)得到，如花旗经济惊讶指数，商业景气指数，宏观经济一致性指数等。更有一些仅通过个别银行资产负债情况，来推测金融风险状况的指数，如巨灾指数，风险在值，预期损失指数等。然而，这些通过度量一些金融机构健康状况，推测银行业健康状况从而推测整个金融体系的健康状况的金融风险的逻辑较为间接。
46.目前鲜有通过文本信息(如新闻、券商报告、社交媒体短文本等)直接测度系统性金融风险的指标或指数。目前较少的依据文本数据制作的指标或指数，也只能度量某一类的金融风险，而无法度量系统性金融风险。更无法针对中国的经济情况，预测系统性金融风险。如：经济政策不确定指数，通过分析新闻中经济政策的不确定性，从而推测金融系统的风险。
47.现有的度量、预测系统性金融风险的指标或指数，存在三个主要的问题：间接推测、及时性不足、无法确定当前系统性金融风险的成因。具体而言，当前主要的风险监测指标无法直接度量系统性金融风险，而是只能度量某种金融风险，从而推测系统性金融风险。如商业景气指数，是通过问卷形式了解企业家对未来经济的判断，从而拟合成指数。经济政策不确定指数则是通过了解经济政策的不确定性程度来判断金融风险。这些指数均为间接推测系统性金融风险。
48.再者，使用数值数据的指数往往及时性不足。因为经济数据的统计有滞后性，使用滞后性的数据能难及时预测当前金融风险的变化，如经济一致指数。
49.另外，各个指数均无法展示当前系统性金融风险的构成，即现有的指数只能推测描述当前系统性金融风险是高或低，而无法知道是哪些经济部门、细分市场或哪种金融风险拉高了整体的系统性金融风险。
50.进一步，为了对发明内容作进一步说明，下面结合附图，通过对实施例进行具体描述。
51.本实施例提供的系统性金融风险评估方法，如图1和图3所示，方法具体包括：
52.步骤s10、获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，关键词包括主题词、话题词和状态词；
53.其中包括，通过分析权威银行出具的金融稳定性报告与多家权威金融媒体报道相关的报道，提取系统性金融风险相关内容，拟合出系统性金融风险指数。具体而言，本技术方案首先依据权威银行出具的金融稳定性报告建立系统性金融风险的指标体系——先知道哪些方面是需要重点关注的金融风险敞口。进而针对多家权威金融媒体报道相关的报道统计涉及系统性金融风险各个敞口的关键词，并标准化为稳定的时间序列数据。以此度量系统性金融风险。
54.更为具体的来说，第一步，本技术方案通过阅读权威银行出具的金融稳定性报告，制作系统性金融风险指标体系，进一步细分具体风险类别，针对每种风险类别，确定该种风险“关键词”。
55.需要说明的是，首先，本技术方案通过权威的系统性金融风险检测机构，发布的金融稳定性报告，确定可能对金融系统造成危害的风险，构建指标体系，直接监测体系内所有风险，即可直接度量系统性金融。这与各种间接衡量系统性金融风险的指标形成对比。其他指标使用股市、债市、银行等数据均只能度量某一个或几个方面，即便这几个方面均涉及系统性金融风险，其指标也无法做到全面且直接。
56.步骤s20、根据关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；
57.具体地，第二步，在多家权威金融媒体所有权威金融媒体中，在每天新闻报道中，统计包含本技术方案制作的各类“关键词”的新闻数量。而文章被认定为(风险相关报道)风险相关文章需要包含的三类关键词：主题词、话题词、状态词。主题词如：地方政府、银行、企业、石油、大宗商品、房地产等，话题词是每个主题词下的细分话题。
58.以地方政府主题为例，话题包括债务违约，流动性，而相应的状态词包括：增加、剧增、陡增、扩表、攀升、增大、上升、高、较高、非常高、大幅上升、传染、扩大、扩散、溢出、外溢、外散、蔓延、共振、国际警戒线、严重、恶化、加剧、传染、危机、冲击、压力、严峻、紧要、危急、要紧、紧迫、迫切、溢价水平、严重、恶化、加剧、传染、蔓延、危机、蔓延、传染、扩大、扩散、溢出、外溢、外散、严峻、紧要、危急、要紧、紧迫、迫切等。
59.而对应的风险类别可以包括：震荡、暴跌、重挫、攀升、大幅波动、异常、大幅、大规模、动荡、剧震、剧增、震动、异常波动、剧烈波动、大幅波动、急剧、波动、波动性、混乱、泡沫、紊乱、疲软、惨、骤降、下挫、狂跌、大跌、高杠杆等。
60.每篇文章必须包含至少一个主题词，以及至少一个该主题下的话题词和状态词。统计每个报纸每天风险文章数量后，按照月度加总，得到每个月多家权威金融媒体每家权威金融媒体系统性金融风险相关文章(风险相关报道)总数。
61.步骤s30、对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；
62.需要理解的是，新闻文本最快可以当天发布，这解决了及时性问题。需要说明的是股票或一些金融资产数据虽然也具备及时性，然而却缺失了直接性。因为股或债等资产价格表现不好，无法等价于会产生系统性金融风险。而系统性金融风险升高也不一定会导致金融资产价格大幅下跌。
63.步骤s40、根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。
64.需要说明的是，由于新闻报道反映了当前市场所关注的各种问题或事件，通过指标体系来检测当前社会关注的问题或事件是否处在系统性金融风险范畴内，以及关注的程度，可以度量当前系统性金融风险高低，并明晰系统性金融风险的组成。这是目前各类风险测度指标均不具有的特点。
65.进一步的，主题词包括但不限于地方政府、银行、企业、石油、大宗商品、房地产；话题词包括债务违约、流动性；状态词包括严重、危机、传染、增加、外溢、加剧。
66.进一步的，风险相关报道包含至少一个主题词、至少一个对应主题词的话题词和状态词。
67.进一步的，风险相关报道统计数据包括：各家权威金融媒体每月的风险相关报道总数和权威金融媒体每月分别发表的报道总数。
68.进一步的，对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据的步骤包括：
69.步骤s31、将权威金融媒体每月的风险相关报道总数除以对应权威金融媒体每月分别发表的报道总数，得到该权威金融媒体的风险相关报道月度频率；
70.具体地，计算第t月报纸i(＝1，2，3
…
)的风险相关报道的频率-当月报纸i的风险相关报道数量/当月新闻报道i的文章总数：
[0071][0072]yit
：i风险相关报道月度频率；
[0073]nit
：i风险相关报道月度总数；
[0074]ait
：i新闻报道月度文章总数；
[0075]
步骤s32、将风险相关报道月度频率除以其频率标准差，得到新时间序列，频率标准差为风险相关报道月度频率在时间区间范围内的标准差；
[0076]
具体地，将y
it
除以其标准差，得到新的时间序列x
it
；
[0077][0078]
σi：y
it
在整个时间区间的t1范围内的标准差；t1为2013-2021年；
[0079]
x
it
：每个新闻报道单位标准差的新时间序列；
[0080]
步骤s33、根据频率标准差计算所有权威金融媒体的风险相关报道月度频率均值z
t
，其中，z
t
＝mean
t
(x
it
)for t，x
it
为新时间序列，t为月度。
[0081]
具体地，计算所有权威金融媒体所有权威金融媒体每个月x
it
的均值
[0082]zt
＝mean
t
(x
it
)for t＝1，2，3...
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0083]zt
：所有权威金融媒体每个月的平均x
it
[0084]
进一步的，根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果的步骤包括：
[0085]
步骤s41、通过系统性金融风险指数计算公式计算得到系统性金融风险指数；
[0086]
具体地，计算系统性金融风险指数
[0087][0088]
将z
t
在时间区间t2范围内，取平均；t2为2013-2021年；
[0089]
sric：系统性金融风险指数
[0090]
步骤s42、根据系统性金融风险指数判断得到系统性金融风险评估结果。
[0091]
进一步的，系统性金融风险指数计算公式为：其中，sric为系统性金融风险指数，zt为所有权威金融媒体的风险相关报道月度频率均值，t2为时间区间。
[0092]
另外，还需要说明的是，本技术方案构建的文本系统性金融风险指数(sric)对现有的主要数值型指数具有预测作用，即申请方案的指数可以预测现有指数的走势。这表明本技术方案的指数更为前瞻、实时。
[0093][0094][0095]yt
是t时刻的其他风险预测性指标，x
t
本技术方案在t时刻的文本系统性金融风险指数.
[0096][0097][0098]
上述结果表明，本技术方案的文本系统性金融风险指数(sric)能预测其他主要金融风险度量指标，但其他指标不能预测本技术方案的文本系统性金融风险指数(sric)。
[0099]
本技术方案的文本系统性金融风险指数(sric)还可以预测主要的经济指标：gdp，pmi(purchasing managers'index)为采购经理人指数，以及社会融资总额，这三项至关重要的经济指标。使用格兰杰因果检验，结果如下：
[0100][0101][0102]
这表明文本系统性金融风险指数(sric)还可以用于预测主要经济指标。
[0103]
总体而言，本技术方案的系统性金融风险指数(sric)对其他主要的风险指标具有预测作用，还可以预测主要的经济指标。
[0104]
综上，本实施例提供了一种系统性金融风险评估方法及装置，其中方法包括：获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，关键词包括主题词、话题词和状态词；根据关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。本发明通过新闻话题度量方法对社会金融热点事件进行数据标准化处理，以此作为系统性金融风险评估指标。由于新闻文本快速的时效性，可直接并且快速地度量系统性金融风险指数。
[0105]
为了更好地实施以上方法，本技术实施例还提供一种系统性金融风险评估装置100，该装置具体可以集成在电子设备中，该电子设备可以为终端、服务器、个人电脑等设备。比如，在本实施例中，该装置可以包括：第一数据采集模块101、第二数据采集模块102、标准化处理模块103、评估模块104，具体如下(如图4)：
[0106]
101第一数据采集模块，用于获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，关键词包括主题词、话题词和状态词；
[0107]
102第二数据采集模块，用于根据关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；
[0108]
103标准化处理模块，用于对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；
[0109]
104评估模块，用于根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。
[0110]
在一些实施例中，一种系统性金融风险评估装置100包括101第一数据采集模块、102第二数据采集模块、103标准化处理模块和104评估模块，其中101第一数据采集模块获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，关键词包括主题词、话题词和状态词；102第二数据采集模块根据关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；103标准化处理模块对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；104评估模块根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。
[0111]
具体实施时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。
[0112]
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
[0113]
基于上述系统性金融风险评估方法，本实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上述实施例的系统性金融风险评估方法中的步骤。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s10至s40、图2中的方法步骤s31至s33、图3中的方法步骤s41至s42。具体步骤如下：
[0114]
获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，关键词包括主题词、话题词和状态词；
[0115]
根据关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；
[0116]
对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；
[0117]
根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。
[0118]
在一些实施例中，对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据的步骤包括：
[0119]
将权威金融媒体每月的风险相关报道总数除以对应权威金融媒体每月分别发表的报道总数，得到该权威金融媒体的风险相关报道月度频率；
[0120]
将风险相关报道月度频率除以其频率标准差，得到新时间序列，频率标准差为风险相关报道月度频率在时间区间范围内的标准差；
[0121]
根据频率标准差计算所有权威金融媒体的风险相关报道月度频率均值zt，其中，z
t
＝mean
t
(x
it
)for t，x
it
为新时间序列，t为月度。
[0122]
在一些实施例中，根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果的步骤包括：
[0123]
通过系统性金融风险指数计算公式计算得到系统性金融风险指数；
[0124]
根据系统性金融风险指数判断得到系统性金融风险评估结果。
[0125]
基于上述系统性金融风险评估方法，本发明还提供了一种终端设备，如图5所示，其包括至少一个处理器(processor)20；显示屏21；以及存储器(memory)22，还可以包括通信接口(communications interface)23和总线24。其中，处理器20、显示屏21、存储器22和通信接口23可以通过总线24完成相互间的通信。显示屏21设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口23可以传输信息。处理器20可以调用存储器22中的逻辑指令，以执行上述实施例中的方法。
[0126]
此外，上述的存储器22中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0127]
存储器22作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令或模块。处理器20通过运行存储在存储器22中的软件程序、指令或模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。
[0128]
存储器22可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。例如，u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
[0129]
此外，上述存储介质以及移动终端中的多条指令处理器加载并执行的具体过程在上述方法中已经详细说明，在这里就不再一一陈述。
[0130]
综上，与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：一种系统性金融风险评估方法及装置，其中方法包括：获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，关键词包括主题词、话题词和状态词；根据关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。本发明通过新闻话题度量方法对社会金融热点事件进行数据标准化处理，以此作为系统性金融风险评估指标。由于新闻文本快速的时效性，可直接并且快速地度量系统性金融风险指数。
[0131]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种系统性金融风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析所述金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，所述系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，所述关键词包括主题词、话题词和状态词；根据所述关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；对所述风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；根据所述时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。2.根据权利要求1所述的系统性金融风险评估方法，其特征在于，所述主题词包括但不限于地方政府、银行、企业、石油、大宗商品、房地产；所述话题词包括债务违约、流动性；所述状态词包括严重、危机、传染、增加、外溢、加剧。3.根据权利要求1所述的系统性金融风险评估方法，其特征在于，所述风险相关报道包含至少一个所述主题词、至少一个对应所述主题词的所述话题词和所述状态词。4.根据权利要求1所述的系统性金融风险评估方法，其特征在于，所述风险相关报道统计数据包括：各家权威金融媒体每月的风险相关报道总数和权威金融媒体每月分别发表的报道总数。5.根据权利要求4所述的系统性金融风险评估方法，其特征在于，所述对所述风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据的步骤包括：将权威金融媒体每月的风险相关报道总数除以对应权威金融媒体每月分别发表的报道总数，得到该权威金融媒体的风险相关报道月度频率；将所述风险相关报道月度频率除以其频率标准差，得到新时间序列，所述频率标准差为所述风险相关报道月度频率在时间区间范围内的标准差；根据所述频率标准差计算所有权威金融媒体的风险相关报道月度频率均值zt，其中，z
t
＝mean
t
(x
it
)fort，x
it
为新时间序列，t为月度。6.根据权利要求1所述的系统性金融风险评估方法，其特征在于，所述根据所述时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果的步骤包括：通过系统性金融风险指数计算公式计算得到系统性金融风险指数；根据所述系统性金融风险指数判断得到所述系统性金融风险评估结果。7.根据权利要求6所述的系统性金融风险评估方法，其特征在于，所述系统性金融风险指数计算公式为：其中，sric为所述系统性金融风险指数，z
t
为所有权威金融媒体的风险相关报道月度频率均值，t2为时间区间。8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1～7任意一项所述的一种系统性金融风险评估方法中的步骤。9.一种系统性金融风险评估装置，其特征在于，包括：第一数据采集模块，用于获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析所述金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，所述系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，所述关键词包括主题词、话题词和状态词；
第二数据采集模块，用于根据所述关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；标准化处理模块，用于对所述风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；评估模块，用于根据所述时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。10.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的系统性金融风险评估方法中的步骤。

技术总结
本发明公开了一种系统性金融风险评估方法及装置，其中方法包括：获取权威银行出具的金融稳定性报告，分析金融稳定性报告并生成系统性金融风险指标体系，系统性金融风险指标体系包括风险类别以及对应的关键词，关键词包括主题词、话题词和状态词；根据关键词筛选获取若干家权威金融媒体每日的风险相关报道，生成风险相关报道统计数据；对风险相关报道统计数据进行标准化处理，得到时间序列数据；根据时间序列数据计算得到系统性金融风险评估结果。本发明通过新闻话题度量方法对社会金融热点事件进行数据标准化处理，以此作为系统性金融风险评估指标。由于新闻文本快速的时效性，可直接并且快速地度量系统性金融风险指数。直接并且快速地度量系统性金融风险指数。直接并且快速地度量系统性金融风险指数。


技术研发人员：王新杰 马文博
受保护的技术使用者：南方科技大学
技术研发日：2023.07.06
技术公布日：2023/9/20