一种电网企业碳排放管理系统、方法及电子设备与流程

1.本技术实施例涉及碳排放技术领域，特别是涉及一种电网企业碳排放管理系统、方法、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.全球气候变暖问题作为人类迄今面临的最重大环境问题。人类活动导致的以碳元素为主的温室气体的排放是全球变暖的主要原因。随着世界能源与环境问题越来越严峻，我国在快速发展经济的同时，必须致力于确保经济发展、能源消耗与环境保护的协调发展。
3.近年来，我国工业化水平迅速提高，为协调经济发展、能源消耗与环境保护之间的关系，对电网企业碳排放量的管理成为了重中之重。然而现有的对企业碳排放的监管方法中，仅仅是对企业既往数据进行统计并呈现，而不能提供有益于未来企业碳排放规划的方案。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种电网企业碳排放管理系统、方法、电子设备及存储介质，在系统运行时获取企业碳排放相关数据，以此为基础分析企业节能减碳优化方向及优化空间，实现电网企业绿色低碳发展。
5.第一方面，本发明提供了一种电网企业碳排放管理系统，包括：
6.碳排放数据收集模块、碳排放分析模块和碳排放预测模块，所述碳排放数据收集模块、碳排放分析模块和碳排放预测模块依次信号连接；
7.所述碳排放数据收集模块用于获取电网企业碳排放相关数据并发送至所述碳排放分析模块；
8.所述碳排放分析模块用于根据所述电网企业碳排放相关数据，评价所述电网企业的碳排放管理水平，其中，所述碳排放管理水平包括碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率；
9.所述碳排放预测模块用于根据所述碳排放管理水平，通过构建时间序列矩阵，预测该电网企业未来年份的所述碳排放管理水平。
10.进一步地，所述碳排放预测模块还用于根据碳排放管理水平对标值，通过构建时间序列矩阵，预测未来年份的所述碳排放管理水平对标值，再根据所述未来年份的碳排放管理水平对标值与所述电网企业未来年份的碳排放管理水平的差值，评价所述电网企业未来年份的碳排放管理水平，其中，所述碳排放管理水平对标值为所述电网企业的对标企业的碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率。
11.进一步地，所述碳排放预测模块还用于根据所述碳排放管理水平对标值和所述电网企业的碳排放管理水平，构建基础矩阵，再根据所述所述碳排放管理水平对标值和所述电网企业的碳排放管理水平的对应年份，通过在所述基础矩阵上增加相应年份的时间维度，生成所述时间序列矩阵，再通过矩阵自回归模型，计算所述未来年份的碳排放管理水平
对标值与所述电网企业未来年份的碳排放管理水平。
12.进一步地，还包括：
13.碳排放辅助支持模块；
14.所述碳排放辅助支持模块用于获取所述碳排放预测模块的输出结果，并根据所述输出结果，为所述电网企业制定碳排放规划，其中，所述碳排放规划指示所述所述电网企业未来年份的碳排放管理水平趋近于所述未来年份的碳排放管理水平对标值。
15.第二方面，本发明提供一种电网企业碳排放管理方法，包括如下方法步骤：
16.获取电网企业碳排放相关数据；
17.根据所述电网企业碳排放相关数据，评价所述电网企业的碳排放管理水平，其中，所述碳排放管理水平包括碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率；
18.根据所述碳排放管理水平，通过构建时间序列矩阵，预测该电网企业未来年份的所述碳排放管理水平。
19.进一步地，所述预测该电网企业未来年份的所述碳排放管理水平，还包括如下步骤：
20.根据碳排放管理水平对标值，通过构建时间序列矩阵，预测未来年份的所述碳排放管理水平对标值；
21.根据所述未来年份的碳排放管理水平对标值与所述电网企业未来年份的碳排放管理水平的差值，评价所述电网企业未来年份的碳排放管理水平，其中，所述碳排放管理水平对标值为所述电网企业的对标企业的碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率。
22.进一步地，所述预测该电网企业未来年份的所述碳排放管理水平，还包括如下步骤：
23.根据所述碳排放管理水平对标值和所述电网企业的碳排放管理水平，构建基础矩阵；
24.根据所述所述碳排放管理水平对标值和所述电网企业的碳排放管理水平的对应年份，通过在所述基础矩阵上增加相应年份的时间维度，生成所述时间序列矩阵；
25.通过矩阵自回归模型，计算所述未来年份的碳排放管理水平对标值与所述电网企业未来年份的碳排放管理水平。
26.进一步地，预测该电网企业未来年份的所述碳排放管理水平之后，还包括如下步骤：
27.根据所述未来年份的碳排放管理水平对标值与所述电网企业未来年份的碳排放管理水平，制定该电网企业的碳排放规划，其中，所述碳排放规划指示所述所述电网企业未来年份的碳排放管理水平趋近于所述未来年份的碳排放管理水平对标值
28.第三方面，本发明提供一种电子设备，包括：
29.至少一个存储器以及至少一个处理器；
30.所述存储器，用于存储一个或多个程序；
31.当所述一个或多个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如第二方面所述的一种电网企业碳排放管理方法的步骤。
32.第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储
有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第二方面所述的一种电网企业碳排放管理方法的步骤。
33.本发明通过设置碳排放数据收集模块、碳排放分析模块和碳排放预测模块，获取电网企业碳排放相关数据，并根据电网企业碳排放相关数据，评价电网企业的碳排放管理水平；再根据碳排放管理水平对标值和电网企业的碳排放管理水平的对应年份构建基础矩阵，通过在基础矩阵上增加相应年份的时间维度，生成时间序列矩阵，再通过矩阵自回归模型，预测未来年份的碳排放管理水平对标值与电网企业未来年份的碳排放管理水平。本发明能够有效地对电网企业的碳排放活动行为进行管理，在系统运行时获取企业碳排放相关数据，以此为基础分析企业节能减碳优化方向及优化空间，实现电网企业绿色低碳发展。
34.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图说明
35.图1为在一个示例性的实施例中提供的一种电网企业碳排放管理系统的模块示意图；
36.图2为在一个示例性的实施例中提供的一种电网企业碳排放管理系统的碳排放管理水平预测趋势折线图；
37.图3为在一个示例性的实施例中提供的一种电网企业碳排放管理系统的碳排放管理水平与行业基准值的对比图；
38.图4为在一个示例性的实施例中提供的一种电网企业碳排放管理方法的步骤流程图；
39.图5为在一个示例性的实施例中提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
40.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施例方式作进一步地详细描述。
41.应当明确，所描述的实施例仅仅是本技术实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术实施例保护的范围。
42.在本技术实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本技术实施例。在本技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
43.下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区别类似
的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序，也不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
44.此外，在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
45.对标企业指国内同行业先进企业。例如，某企业要开展“对标挖潜”活动，一般地，就要找出国内同行业先进企业的先进指标，对照先进企业的指标来进行挖潜。而对标管理就是把企业的服务、产品、管理方式以及工作程序等和相同汗液外部或内部标杆企业进行对比，从而学习与借鉴其他企业的管理经验、建设方式，弥补自身存在的缺陷，提高企业发展能力，行程良好业绩的循环过程。对于自我企业的完善计划中，通过对标管理通过找出行业标杆企业并与之进行比较，能更好的了解自身的不足，有效率有成效的完成既定目标。在对于电网企业碳排放的管理中，通过同时对自身企业与碳排放对标行业进行碳排放数据预测，能够更好的实现企业减碳目标。
46.因此，基于上述分析和背景技术中提出的问题，如图1所示，本技术实施例提供了一种电网企业碳排放管理系统，包括：碳排放数据收集模块、碳排放分析模块和碳排放预测模块，碳排放数据收集模块、碳排放分析模块和碳排放预测模块依次信号连接。
47.碳排放数据收集模块用于获取电网企业碳排放相关数据并发送至碳排放分析模块。
48.电网企业碳排放相关数据包括能够获取的与企业碳排放有关的全部数据，包括但不限于：企业年碳排放量，企业年产品产量、产值或服务量，企业消耗的能源种类数，单位产值或单位产品综合能耗强度，绿色电力总利用量，电网供应电能量等等。上述电网企业数据可以是当年实时监测获取的数据，也可以是历年记录的数据。
49.碳排放分析模块用于根据电网企业碳排放相关数据，评价电网企业的碳排放管理水平，其中，碳排放管理水平包括碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率。
50.在一个具体的例子中，碳排放强度具体计算公式如下：
[0051][0052]
其中，i为碳排放强度(单位产值、单位产品等消耗能源的排放量，单位为吨/万元或吨/吨)；e为企业年碳排放量(单位为吨二氧化碳)；d为企业年产品产量、产值或服务量(产值和服务量单位为万元，产量单位为吨)。
[0053]
综合能耗强度具体计算如下：
[0054][0055]
其中，e为综合能源消耗量(单位为吨标准煤)；n为企业消耗的能源种类数；ei为生产和/或服务过程中实际消耗的第i种能源量(单位为吨)；ki为第i种能源的折标准煤系数。
[0056][0057]
其中，e为单位产值或单位产品综合能耗强度；g为统计期内企业产出的总产值或产品产量。
[0058]
绿色电力利用率具体计算如下：
[0059][0060]e总绿电量
＝e
直接绿电
+e
间接绿电
[0061]e直接绿电
＝e
自发绿电
+e
外购绿电-e
外供绿电-e
储绿电
[0062]
其中，η为绿色电力利用率(单位为％)；e
总绿电量
为绿色电力总利用量(单位为千瓦时)；e
总供电量
为电网企业所辖范围内总供电量(单位为千瓦时)；e
直接绿电
为直接利用绿色电力总量(单位为千瓦时)；e
自发绿电
为电网企业自发的绿色电力总量(单位为千瓦时)；e
外购绿电
为电网企业从所辖区域之外购买绿色电力总量(单位为千瓦时)；e
外供绿电
为电网企业向所辖区域之外供给绿色电力总量(单位为千瓦时)；e
储绿电
为电网企业所辖区域内所有储电系统存储的绿色电力总量(单位为千瓦时)；e
间接绿电
为间接利用绿色电力总量(单位为千瓦时)，指统计报告期内报告主体自愿纳入绿色电力核算的其他通过绿色电力交易获得的绿色电力证书自愿认购量。
[0063]
电网线损率具体计算如下：
[0064][0065]
其中，γ为电网线损率(单位为％)；δe
损
为电网中线路损耗的电能量(单位为千瓦时)；e
总
为电网供应电能量(单位为千瓦时)。
[0066]
碳排放预测模块用于根据碳排放管理水平，通过构建时间序列矩阵，预测该电网企业未来年份的碳排放管理水平。
[0067]
在一个优选的实施例中，碳排放预测模块还用于根据碳排放管理水平对标值，通过构建时间序列矩阵，预测未来年份的碳排放管理水平对标值，再根据未来年份的碳排放管理水平对标值与电网企业未来年份的碳排放管理水平的差值，评价电网企业未来年份的碳排放管理水平，其中，碳排放管理水平对标值为电网企业的对标企业的碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率。
[0068]
在一个优选的实施例中，碳排放预测模块还用于根据碳排放管理水平对标值和电网企业的碳排放管理水平，构建基础矩阵，再根据碳排放管理水平对标值和电网企业的碳排放管理水平的对应年份，通过在基础矩阵上增加相应年份的时间维度，生成时间序列矩阵，再通过矩阵自回归模型，计算未来年份的碳排放管理水平对标值与电网企业未来年份的碳排放管理水平。
[0069]
具体的，基于电网企业与对标企业的碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率、电网线损率等4个指标建立基础矩阵：
[0070][0071]
其中x11、x12、x13、x14分别为电网企业碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率、电网线损率，x21、x22、x23、x24分别为对标企业碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率、电网线损率。
[0072]
基于基础矩阵x，增加时间维度可以得到时间序列矩阵：
[0073]
[x
1 x
2 .... x
t
]∈r2×4×
t
，其中，任意时刻t的时间序列为矩阵x
t
∈r2×4×
t
，行和列均表示与时间无关的变量。
[0074]
根据时间序列矩阵，通过矩阵方程的形势来描述矩阵自回归模型，即：
[0075]
x
t
＝ax
t-1b′
+e
t
[0076]
其中，系数矩阵a的大小为2
×
2，系数矩阵b的大小为4
×
4，两者都是方阵，表示自回归模型的系数矩阵；符号“＇”表示矩阵的转置矩阵；矩阵e
t
∈r2×4用于刻画数据噪声。
[0077]
建立目标函数如下：
[0078][0079]
其中，表示矩阵的残差平方和开根号，符号“＇”表示矩阵的转置矩阵。
[0080]
将目标函数分别对矩阵a、矩阵b求偏导数，分别令和即可得到：
[0081][0082][0083]
上述系数矩阵a、矩阵b都是待估计变量，已知基础矩阵x1、x2、x3、x4...xt，先对待估计系数矩阵a、矩阵b设置初始值，再采用交替最小二乘法循环迭代求解出系数矩阵a、矩阵b。
[0084]
基于历史年份1～t电网企业和对标企业的碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率、电网线损率等4个指标数据，形成若干个时间序列矩阵x1、x2、x3、x4...xt，利用矩阵自回归模型分别依次求解出未来年份t+1、t+2...t+n年份的矩阵xt+1、xt+2...xt+n，根据求解出来的未来年份的矩阵，可知矩阵中元素x11、x12、x13、x14、x21、x22、x23、x24的数值，即可知电网企业与对标企业的碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率、电网线损率，从而得出未来年份指标数据变化趋势。同时，对比分析本电网企业与对标企业的碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率、电网线损率等指标数据的差值，综合评价本电网企业碳排放管理水平。
[0085]
如图2所示，图2为在一个具体的例子中，对标企业与本电网企业的碳排放管理水平预测趋势折线图。
[0086]
在一个优选的例子中，还可以设置碳排放辅助支持模块；碳排放辅助支持模块用于获取碳排放预测模块的输出结果，并根据输出结果，为电网企业制定碳排放规划，其中，碳排放规划指示电网企业未来年份的碳排放管理水平趋近于未来年份的碳排放管理水平对标值。
[0087]
在一个其他的例子中，还可以通过计算本电网企业的碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率、电网线损率与行业基准值进行对比分析，从而制定电网企业制定碳排放规划。如图3所示，图3为在一个具体的例子中，本电网企业与行业基准值各项数据的对比分析图。
[0088]
在一个具体的应用场景中，本技术的一种电网企业碳排放管理系统可以拓展更多功能模块，每个功能模块之间数据互通，为电网企业的碳排放管理提供更多支持。例如还可以拓展碳排放活动管理模块，包括碳排放监测单元、碳排放核算单元、碳排放核查单元、碳排放交易单元及碳排放咨询单元等。
[0089]
碳排放监测单元，用于电网企业定期实施碳排放监测行为活动。主要包括搜索确定适用于本企业开展碳排放监测的法律法规、标准规范；选取或开发备案的碳排放监测方法学；确定和评审企业碳排放监测边界；制修订企业监测计划、执行效果和质量；备案及归档监测工作全过程文档、监测设备运行状态、监测设备维护及校准；开展企业级碳排放核算和核查配合工作，如活动数据产生、记录、汇总、传递和报告的信息流；编制企业碳排放监测相关报告并保存在本单元。
[0090]
碳排放核算单元，用于电网企业定期实施碳排放核算行为活动。主要包括搜索确定适用于本企业开展碳排放核算的法律法规、标准规范；确定本企业碳排放源和核算边界；确定企业主营产品、生产工艺及服务流程；选取碳排放因子并确定碳排放基准值；编制企业碳排放核算报告并保存在本单元。
[0091]
碳排放核查单元，用于电网企业定期实施碳排放核查行为活动。主要包括搜索确定适用于本企业开展碳排放核查的法律法规、标准规范；确定开展碳排放核算时碳排放源和核算边界是否正确；核查企业主营产品、生产工艺及服务流程；核查数据活动水平的真实性和准确性；核查排放因子选取的准确性和科学性；编制碳排放核查或第三方核查报告并保存在本单元。
[0092]
碳排放交易单元，用于电网企业定期实施碳排放交易行为活动。主要包括记录分析企业参与全国及地方碳排放交易行为、自愿减排交易行为、碳金融衍生品交易行为、绿色电力交易执行情况、绿色电力消纳及利用情况等。
[0093]
碳排放咨询单元，用于电网企业定期实施碳排放咨询行为活动。主要包括开展碳资产管理、碳资产分类及细化、碳资产开发及投资评估；工作流程与工作计划、编制调研分析报告；开发自愿减排项目，采用或制定温室气体自愿减排项目方法学、项目开发流程、项目减排量备案、项目审定及核证；开展数据分析管理，如电网企业能源消费数据与碳排放数据统计分析归档、能耗水平与碳排放水平诊断、节能减排技术研究应用、碳信息披露；开展绿色低碳认证，如电网企业活动碳足迹分析、绿色电力认证、碳标签认证等。
[0094]
还可以拓展碳排放管理基准模块，碳排放管理基准模块基于电网企业碳排放监测、核算、核查、交易、咨询等行为准则以及能源消耗、碳排放相关数据统计，在管理基准期内，利用管理活动行为准则、碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率、电网线损率等建立管理绩效水平，作为管理水平参考依据。
[0095]
本技术实施例通过设置碳排放数据收集模块、碳排放分析模块和碳排放预测模块，获取电网企业碳排放相关数据，并根据电网企业碳排放相关数据，评价电网企业的碳排放管理水平；再根据碳排放管理水平对标值和电网企业的碳排放管理水平的对应年份构建基础矩阵，通过在基础矩阵上增加相应年份的时间维度，生成时间序列矩阵，再通过矩阵自回归模型，预测未来年份的碳排放管理水平对标值与电网企业未来年份的碳排放管理水平。本发明能够有效地对电网企业的碳排放活动行为进行管理，在系统运行时获取企业碳排放相关数据，以此为基础分析企业节能减碳优化方向及优化空间，实现电网企业绿色低
碳发展。
[0096]
本技术实施例还提供了一种电网企业碳排放管理方法，如图4所示，包括如下步骤：
[0097]
s201：获取电网企业碳排放相关数据。
[0098]
s202：根据电网企业碳排放相关数据，评价电网企业的碳排放管理水平，其中，碳排放管理水平包括碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率。
[0099]
s203：根据碳排放管理水平，通过构建时间序列矩阵，预测该电网企业未来年份的碳排放管理水平。
[0100]
在一个优选的例子中，预测该电网企业未来年份的碳排放管理水平，还包括如下步骤：
[0101]
根据碳排放管理水平对标值，通过构建时间序列矩阵，预测未来年份的碳排放管理水平对标值；
[0102]
根据未来年份的碳排放管理水平对标值与电网企业未来年份的碳排放管理水平的差值，评价电网企业未来年份的碳排放管理水平，其中，碳排放管理水平对标值为电网企业的对标企业的碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率。
[0103]
在一个优选的例子中，预测该电网企业未来年份的碳排放管理水平，还包括如下步骤：
[0104]
根据碳排放管理水平对标值和电网企业的碳排放管理水平，构建基础矩阵；
[0105]
根据碳排放管理水平对标值和电网企业的碳排放管理水平的对应年份，通过在基础矩阵上增加相应年份的时间维度，生成时间序列矩阵；
[0106]
通过矩阵自回归模型，计算未来年份的碳排放管理水平对标值与电网企业未来年份的碳排放管理水平。
[0107]
在一个优选的例子中，预测该电网企业未来年份的碳排放管理水平之后，还包括如下步骤：
[0108]
根据未来年份的碳排放管理水平对标值与电网企业未来年份的碳排放管理水平，制定该电网企业的碳排放规划，其中，碳排放规划指示电网企业未来年份的碳排放管理水平趋近于未来年份的碳排放管理水平对标值。
[0109]
需要说明的是，上述实施例提供的一种电网企业碳排放管理方法与一种电网企业碳排放管理系统属于同一构思，其具体实现过程详见系统实施例，这里不再赘述。
[0110]
如图5所示，图5是本技术实施例根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构框图。
[0111]
所述电子设备包括处理器910和存储器920。该主控芯片中处理器910的数量可以是一个或者多个，图5中以一个处理器910为例。该主控芯片中存储器920的数量可以是一个或者多个，图5中以一个存储器920为例。
[0112]
存储器920作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本技术实施例任意实施例所述的一种电网企业碳排放管理系统程序，以及本技术实施例任意实施例所述的一种电网企业碳排放管理方法对应的程序指令/模块。存储器920可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器
920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器920可进一步包括相对于处理器910远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0113]
处理器910通过运行存储在存储器920中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述任一实施例所记载的一种电网企业碳排放管理系统。
[0114]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例所述的一种电网企业碳排放管理方法。
[0115]
本发明可采用在一个或多个其中包含有程序代码的存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机可读储存介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其它数据。计算机的存储介质的例子包括但不限于：相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其它类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其它内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其它光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其它磁性存储设备或任何其它非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
[0116]
应当理解的是，本技术实施例并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术实施例的范围仅由所附的权利要求来限制。
[0117]
以上所述实施例仅表达了本技术实施例的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术实施例构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术实施例的保护范围。

技术特征：
1.一种电网企业碳排放管理系统，其特征在于，包括：碳排放数据收集模块、碳排放分析模块和碳排放预测模块，所述碳排放数据收集模块、碳排放分析模块和碳排放预测模块依次信号连接；所述碳排放数据收集模块用于获取电网企业碳排放相关数据并发送至所述碳排放分析模块；所述碳排放分析模块用于根据所述电网企业碳排放相关数据，评价所述电网企业的碳排放管理水平，其中，所述碳排放管理水平包括碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率；所述碳排放预测模块用于根据所述碳排放管理水平，通过构建时间序列矩阵，预测该电网企业未来年份的所述碳排放管理水平。2.根据权利要求1所述的一种电网企业碳排放管理系统，其特征在于：所述碳排放预测模块还用于根据碳排放管理水平对标值，通过构建时间序列矩阵，预测未来年份的所述碳排放管理水平对标值，再根据所述未来年份的碳排放管理水平对标值与所述电网企业未来年份的碳排放管理水平的差值，评价所述电网企业未来年份的碳排放管理水平，其中，所述碳排放管理水平对标值为所述电网企业的对标企业的碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率。3.根据权利要求2所述的一种电网企业碳排放管理系统，其特征在于：所述碳排放预测模块还用于根据所述碳排放管理水平对标值和所述电网企业的碳排放管理水平，构建基础矩阵，再根据所述所述碳排放管理水平对标值和所述电网企业的碳排放管理水平的对应年份，通过在所述基础矩阵上增加相应年份的时间维度，生成所述时间序列矩阵，再通过矩阵自回归模型，计算所述未来年份的碳排放管理水平对标值与所述电网企业未来年份的碳排放管理水平。4.根据权利要求3所述的一种电网企业碳排放管理系统，其特征在于，还包括：碳排放辅助支持模块；所述碳排放辅助支持模块用于获取所述碳排放预测模块的输出结果，并根据所述输出结果，为所述电网企业制定碳排放规划，其中，所述碳排放规划指示所述所述电网企业未来年份的碳排放管理水平趋近于所述未来年份的碳排放管理水平对标值。5.一种电网企业碳排放管理方法，其特征在于，包括如下方法步骤：获取电网企业碳排放相关数据；根据所述电网企业碳排放相关数据，评价所述电网企业的碳排放管理水平，其中，所述碳排放管理水平包括碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率；根据所述碳排放管理水平，通过构建时间序列矩阵，预测该电网企业未来年份的所述碳排放管理水平。6.根据权利要求5所述的一种电网企业碳排放管理方法，其特征在于，所述预测该电网企业未来年份的所述碳排放管理水平，还包括如下步骤：根据碳排放管理水平对标值，通过构建时间序列矩阵，预测未来年份的所述碳排放管理水平对标值；根据所述未来年份的碳排放管理水平对标值与所述电网企业未来年份的碳排放管理水平的差值，评价所述电网企业未来年份的碳排放管理水平，其中，所述碳排放管理水平对
标值为所述电网企业的对标企业的碳排放强度、综合能耗强度、绿色电力利用率以及电网线损率。7.根据权利要求6所述的一种电网企业碳排放管理方法，其特征在于，所述预测该电网企业未来年份的所述碳排放管理水平，还包括如下步骤：根据所述碳排放管理水平对标值和所述电网企业的碳排放管理水平，构建基础矩阵；根据所述所述碳排放管理水平对标值和所述电网企业的碳排放管理水平的对应年份，通过在所述基础矩阵上增加相应年份的时间维度，生成所述时间序列矩阵；通过矩阵自回归模型，计算所述未来年份的碳排放管理水平对标值与所述电网企业未来年份的碳排放管理水平。8.根据权利要求7所述的一种电网企业碳排放管理方法，其特征在于，预测该电网企业未来年份的所述碳排放管理水平之后，还包括如下步骤：根据所述未来年份的碳排放管理水平对标值与所述电网企业未来年份的碳排放管理水平，制定该电网企业的碳排放规划，其中，所述碳排放规划指示所述所述电网企业未来年份的碳排放管理水平趋近于所述未来年份的碳排放管理水平对标值。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个存储器以及至少一个处理器；所述存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求5至8任一项所述的一种电网企业碳排放管理方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至8任一项所述的一种电网企业碳排放管理方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种电网企业碳排放管理系统、方法、电子设备及存储介质，通过设置碳排放数据收集模块、碳排放分析模块和碳排放预测模块，获取电网企业碳排放相关数据，并根据电网企业碳排放相关数据，评价电网企业的碳排放管理水平；再根据碳排放管理水平对标值和电网企业的碳排放管理水平的对应年份构建基础矩阵，通过在基础矩阵上增加相应年份的时间维度，生成时间序列矩阵，再通过矩阵自回归模型，预测未来年份的碳排放管理水平对标值与电网企业未来年份的碳排放管理水平。本发明在系统运行时获取企业碳排放相关数据，以此为基础分析企业节能减碳优化方向及优化空间，实现电网企业绿色低碳发展。绿色低碳发展。绿色低碳发展。


技术研发人员：杨鹏 朱维骏 何勇玲 郁丹 高亚栋 黄忠华 翁华 唐人 吴君 郭雨涵
受保护的技术使用者：浙江华云电力工程设计咨询有限公司
技术研发日：2023.05.10
技术公布日：2023/10/6