波束处理方法、装置及设备与流程

1.本技术属于通信技术领域，具体涉及一种波束处理方法、装置及设备。


背景技术：

2.人工智能(artificial intelligence，ai)目前在各个领域获得了广泛的应用，所以，在通信技术领域也提出了使用ai进行波束预测的方案。其中，为获得较好的性能，ai模型的输入不仅仅是波束质量相关信息，还需要包括其他更多的波束关联信息。
3.然而，这些波束关联信息在设备间直接传输，会暴露发送端和接收端波束赋形的实现，影响通信的安全。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种波束处理方法、装置及设备，能够解决波束关联信息在设备间传输所造成的发送端和接收端波束赋形暴露的问题。
5.第一方面，提供了一种波束处理方法，该方法包括：
6.第一设备接收第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
7.所述第二波束关联信息是第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
8.所述第三波束关联信息是第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
9.第二方面，提供了一种波束处理装置，包括：
10.第一接收模块，用于接收第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
11.所述第二波束关联信息是第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
12.所述第三波束关联信息是第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
13.第三方面，提供了一种波束处理方法，该方法包括：
14.第二设备发送第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
15.所述第二波束关联信息是所述第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
16.所述第三波束关联信息是所述第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所
得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
17.第四方面，提供了一种波束处理装置，包括：
18.第一发送模块，用于发送第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
19.所述第二波束关联信息是所述第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
20.所述第三波束关联信息是所述第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
21.第五方面，提供了一种通信设备，该终端包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。
22.第六方面，提供了一种通信设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于接收第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
23.所述第二波束关联信息是第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
24.所述第三波束关联信息是第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
25.第七方面，提供了一种通信设备，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于发送第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
26.所述第二波束关联信息是所述第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
27.所述第三波束关联信息是所述第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
28.第八方面，提供了一种波束处理系统，包括：第一设备及第二设备，所述第一设备可用于执行如第一方面所述的波束处理方法的步骤，所述第二设备可用于执行如第三方面所述的波束处理方法的步骤。
29.第九方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。
30.第十方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法，或实现如第三方面所述的方法。
31.第十一方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所
assistant，pda)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、移动上网装置(mobile internet device，mid)、增强现实(augmented reality，ar)/虚拟现实(virtual reality，vr)设备、机器人、可穿戴式设备(wearable device)、车载设备(vue)、行人终端(pue)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personal computer，pc)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。需要说明的是，在本技术实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以包括接入网设备或核心网设备，其中，接入网设备12也可以称为无线接入网设备、无线接入网(radio access network,ran)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备12可以包括基站、wlan接入点或wifi节点等，基站可被称为节点b、演进节点b(enb)、接入点、基收发机站(base transceiver station，bts)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(basic service set，bss)、扩展服务集(extended service set，ess)、家用b节点、家用演进型b节点、发送接收点(transmitting receiving point，trp)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本技术实施例中仅以nr系统中的基站为例进行介绍，并不限定基站的具体类型。
45.应该知道的是，在本技术实施例中，波束包括发送波束、接收波束和波束对中的。所以，本技术实施例中的波束集可以是发送波束集、接收波束集、波束对集中的一者或任意组合。
46.另外，在本技术实施例中，ai模型的输入信息包括以下至少一项：
47.期望信息；
48.波束质量相关信息；
49.第一波束关联信息；
50.时间相关信息。
51.可选地，所述期望信息包括以下至少一项：
52.第二波束关联信息；
53.预测时间相关信息。
54.其中，波束质量相关信息是指能表征波束质量的信息，包括但不限于以下至少之一：层1的信噪比(l1-sinr)，层1的参考信号接收功率(l1-rsrp)，层1的参考信号接收质量(l1-rsrq),层3的信噪比(l3-sinr)，层3的参考信号接收功率(l3-rsrp)，层3的参考信号接收质量(l3-rsrq)等。
55.其中，第一波束关联信息可以包括发送波束关联信息，接收波束关联信息和波束对关联信息中的至少一项。同样的，第二波束关联信息可以包括发送波束关联信息，接收波束关联信息和波束对关联信息中的至少一项。
56.例如，第一设备接收第二设备发送的第一参考信号，第一波束关联信息包括第二设备发送波束关联信息，第一设备接收波束关联信息，以及第二设备发送波束与第一设备接收波束的波束对关联信息中的至少一者。而第二波束关联信息则包括第一设备期望的第二设备发送波束关联信息，第一设备期望的第一设备接收波束关联信息，以及第一设备期望的第二设备发送波束与第一设备接收波束的波束对关联信息中的至少一者。
57.需要说明的是，该实施例中，波束关联信息用于表征波束对应的关联信息。可选地，波束关联信息包括以下至少一项：波束标识相关信息，波束角度相关信息，波束增益相关信息。
58.其中，波束标识相关信息，也是波束身份相关信息，用于表征波束的身份识别的相关信息，包含但不限于以下至少之一：发送波束标识(id)，接收波束id，波束对id，所述波束对应的参考信号集id，所述波束对应的参考信号资源id，唯一标识的随机id，额外ai模型(或ai网络)处理后的编码值，波束角度相关信息等。
59.其中，波束角度相关信息用于表征所述波束对应的角度相关信息，包含但不限于以下至少之一：波束对角度相关信息，发送角度相关信息，接收角度相关信息。这里，角度相关信息是用于表征角度的相关信息，例如：角度，弧度，索引编码值，额外ai网络处理后的编码值等。
60.其中，波束增益相关信息用于表征所述波束和/或天线的增益相关信息，包括但不限于以下至少之一：天线相对增益(单位dbi)，等效全向辐射功率波束功率谱(effective isotropicradiated power，eirp)，波束角度增益，波束角度增益谱(也就是一个波束相对于不同角度上的增益，包括完整的或部分增益谱信息)，每个波束角度对应的eirp，主瓣角度，副瓣角度，副瓣数量，副瓣分布，天线数量，波束扫描水平覆盖范围，波束扫描垂直覆盖范围，3db宽度，6db宽度等。
61.可选地，角度相关信息和波束标识相关信息中至少一项可以是通过二维分量(可以是水平-垂直分量)进行描述，或通过更高维度的分量信息进行描述确定。
62.下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本技术实施例提供的一种波束处理方法、装置及设备进行详细地说明。
63.如图2所示，本技术实施例的一种波束处理方法，包括：
64.步骤201，第一设备接收第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
65.所述第二波束关联信息是第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
66.所述第三波束关联信息是第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
67.这里，波束相关功能包括波束预测，波束指示，波束恢复，波束训练等。
68.按照上述步骤201，第一设备接收到的第一波束关联信息，包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，而由于第二波束关联信息、第三波束关联信息均是经第二设备对原信息进行变换处理后所得的，故，第一设备接收该第一波束关联信息的过程中，不会直接暴露原信息，保障了通信的安全性。
69.可选地，所述第一设备接收所述第一波束关联信息之前，还包括：
70.所述第一设备向所述第二设备发送所述第四波束关联信息。
71.即，第一设备会向第二设备发送第四波束关联信息，以便第二设备对该第四波束关联信息进行变换处理。这里，虽然暴露了第四波束关联信息，但第五波束关联信息是第二设备的波束关联信息或第二设备接收的第三设备的波束关联信息，仍然能够避免第一设备
和第二设备之间第五波束关联信息的暴露，保障了一定的通信安全性。
72.其中，若第二设备与第一设备进行第一参考信号的传输，第一设备和第二设备均可以是终端或网络侧设备。例如，第二设备(如基站)向第一设备(如终端)发送该第一参考信号，则第四波束关联信息是终端监测基站发送第一参考信号的波束(发送波束、接收波束、波束对)所得的波束关联信息；第五波束关联信息是基站监测其发送第一参考信号的波束(发送波束、接收波束、波束对)所得的波束关联信息。
73.若第二设备是辅助网络中心单元，而不参与第一参考信号的收发，该第二设备除接收第一设备发送的第四波束关联信息之外，还可以接收第三设备发送的第五波束关联信息，然后分别进行变换处理得到第二波束关联信息、第三波束关联信息，以便第二设备可以将该第二波束关联信息和/或该第三波束关联信息发送至第一设备。
74.当然，第二设备也可以将该第二波束关联信息和/或该第三波束关联信息发送至第三设备。这里，第三设备与第一设备进行第一参考信号的传输。
75.可选地，该实施例中，所述第四波束关联信息包括以下至少一项：
76.发送波束关联信息；
77.接收波束关联信息；
78.期望的波束关联信息。
79.其中，若第一设备为第一参考信号的接收端，第二设备为第一参考信号的发送端，优选地，所述第四波束关联信息包括但不限于以下至少一项：第一设备接收波束关联信息；第一设备期望的第一设备接收波束关联信息；第一设备期望的第一设备接收波束和第二设备发送波束的波束对关联信息。
80.此外，第二波束关联信息作为第四波束关联信息进行变换处理后所得，该第二波束关联信息也包括以下至少一项：发送波束关联信息；接收波束关联信息；期望的波束关联信息。具体实现同第四波束关联信息，在此不再赘述。
81.可选地，该实施例中，所述第五波束关联信息包括以下至少一项：
82.发送波束关联信息；
83.接收波束关联信息；
84.期望的波束关联信息。
85.其中，若第一设备为第一参考信号的接收端，第二设备为第一参考信号的发送端，优选地，所述第五波束关联信息包括但不限于以下至少一项：第二设备发送波束关联信息；第一设备期望的第二设备发送波束关联信息；第一设备期望的第一设备接收波束和第二设备发送波束的波束对关联信息。
86.此外，第三波束关联信息作为第五波束关联信息进行变换处理后所得，该第三波束关联信息也包括以下至少一项：发送波束关联信息；接收波束关联信息；期望的波束关联信息。具体实现如上所述，在此不再赘述。
87.可选地，该实施例中，所述变换处理包括以下至少一种方式：
88.预设模型的变换；
89.基于随机数的变换；
90.哈希变换。
91.这里，预设模型是配置的变换处理模型，该变换处理模型也可以是ai模型。采用预
设模型进行变换，是将第四波束关联信息输入到该预设模型，得到输出第二波束关联信息；将第五波束关联信息输入到该预设模型，得到输出第三波束关联信息。
92.这里，基于随机数的变换可以是为信息随机分配对应的数值。以波束关联信息是波束角度为例，采用基于随机数的变换，是为波束角度随机分配一个数值，如波束角度为60度，随机分配的数值为3，该数值3即为对波束角度60度进行变换处理所得。
93.可选地，第二设备采用的变换处理的方式，是与ai模型的训练和推理的输入信息处理相关。
94.也就是说，ai模型在训练和推理的处理过程中，会确定对其输入信息的变换处理方式，如此，第二设备会采用所确定的变换处理的方式对原信息进行变换，以便不影响后续输入ai模型。
95.可选地，考虑到第二波束关联信息和第三波束关联信息作为ai模型的输入信息，往往是相同属性的，故，该实施例中，所述第二波束关联信息和所述第三波束关联信息采用相同的变换处理。
96.也就是说，第二波束关联信息是第四波束关联信息经哈希变换所得，则第三波束关联信息也需要是第五波束关联信息经哈希变换所得。
97.可选地，所述第四波束关联信息需要进行变换处理，且所述第四波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。
98.可选地，所述第五波束关联信息需要进行变换处理，且所述第五波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。
99.可选地，所述第四波束关联信息的类型与所述第五波束关联信息的类型不同。例如，第四波束关联信息包含波束角度相关信息，第五波束关联信息包含波束身份相关信息。
100.可选地，该实施例中，所述第四波束关联信息和所述第五波束相关的数量大于或等于所述人工智能模型的输入信息的数量。
101.这样，由于变换处理并不会改变信息的数量，第二波束关联信息和第三波束关联信息数量大于或等于ai模型的输入信息的数量。而第一设备则可在第二波束关联信息和第三波束关联信息中，按照ai模型所需输入的波束关联信息的数量选择相同数量的信息，并将选择后的信息输入到ai模型。
102.可选地，该实施例中，所述第一设备发送所述第四波束关联信息，包括：
103.所述第一设备发送包括所述第四波束关联信息的能力信息。
104.即，第一设备上报能力信息，来发送第四波束关联信息。
105.可选地，该实施例中，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是采用量化编码后的信息表征的；其中，所述量化编码后的信息是基于量化区间获得的。
106.这里，该量化区间可以通过交互确定。例如，波束关联信息是波束角度时，量化区间配置为10度，则以每10度进行一次量化。
107.可选地，该实施例中，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息未与同步信号块ssb关联的情况下，具有相同标识、且频域位置相同的ssb的准共址信息保持不变。
108.即，对于第一设备，第四波束关联信息未与ssb关联的情况下，具有相同标识、且频
域位置相同的ssb的准共址信息保持不变。对于第二设备，第五波束关联信息未与ssb关联的情况下，具有相同标识、且频域位置相同的ssb的准共址信息保持不变。
109.可选地，该实施例中，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于第一参考信号对应的配置信息确定的；或者
110.所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于与所述第一参考信号准共址的第二参考信号的配置信息确定的。
111.这里，该第一参考信号可以是上述任一波束集合的波束所对应的参考信号，或者是ai模型输入的波束质量信息对应的参考信号。
112.以第四波束关联信息基于第一参考信号对应的配置信息确定为例，即第四波束关联信息可以直接获取。
113.例如，第一参考信号为csi-rs，一个csi-rs的配置信息中包括该csi-rs关联的一个ssb索引(index)。波束关联信息是ssb index时，对于一个csi-rs，对该csi-rs交互配置信息(一个关联的ssb index)，可直接确定波束关联信息。
114.又如，第一参考信号为ssb，一个ssb的配置信息中包括该ssb关联的一个ssb index。波束关联信息是ssb index时，对于一个ssb，对该ssb交互配置信息(一个关联的ssb index)或使用该ssb的index，可直接确定波束关联信息。
115.同样的，第五波束关联信息基于第一参考信号对应的配置信息确定，同第四波束关联信息，在此不再赘述。
116.第四波束关联信息基于与第一参考信号准共址的第二参考信号的配置信息确定，即第四波束关联信息可以隐式方式间接获取。第五波束关联信息基于与第一参考信号准共址的第二参考信号的配置信息确定，即第五波束关联信息可以隐式方式间接获取。
117.可选地，所述第二参考信号包括在所述第一参考信号准共址关系链上的以下至少一个信号：
118.第一个配置了波束关联信息的参考信号；
119.最后一个配置了波束关联信息的参考信号；
120.ssb；
121.配置了波束关联信息的ssb。
122.也就是说，第二参考信号可以是在第一参考信号准共址关系链上的第一个配置波束关联信息的参考信号；可以是第一参考信号准共址关系链上的最后一个配置波束关联信息的参考信号；可以是在第一参考信号准共址关系链上的ssb；可以是在第一参考信号准共址关系链上配置了波束关联信息的ssb。
123.具体的，通过准共址关系链(qcl chain)对应的上一级参考信号，或通过qcl chain一直找上一级参考信号，直到找到特定特征时停止，所述特定特征即可作为波束关联信息。其中，qcl chain也可替换为qcl type d
124.例如，波束关联信息是ssb index，对于一个第一参考信号(如csi-rs),根据csi-rs配置的qcl关系，找到csi-rs关联的ssb index即为波束关联信息。
125.例如，波束关联信息是波束角度时，对于一个csi-rs,根据csi-rs配置的qcl关系，找到csi-rs关联的ssb index，该ssb index关联的波束角度即为该csi-rs的波束关联信息。
126.综上，第一设备接收到的第一波束关联信息，包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，而由于第二波束关联信息、第三波束关联信息均是经第二设备对原信息进行变换处理后所得的，故，第一设备接收该第一波束关联信息的过程中，不会直接暴露原信息，保障了通信的安全性。
127.如图3所示，本技术实施例的一种波束处理方法，包括：
128.步骤301，第二设备发送第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
129.所述第二波束关联信息是所述第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
130.所述第三波束关联信息是所述第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
131.这样，对应于上述实施例第一设备执行的方法，第二设备发送第一波束关联信息，包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，而由于第二波束关联信息、第三波束关联信息均是经第二设备对原信息进行变换处理后所得的，故，发送该第一波束关联信息的过程中，不会直接暴露原信息，保障了通信的安全性。
132.可选地，所述第二设备发送所述第二波束关联信息之前，还包括：
133.所述第二设备接收所述第四波束关联信息。
134.即，第一设备会向第二设备发送第四波束关联信息，以便第二设备对该第四波束关联信息进行变换处理。这里，虽然暴露了第四波束关联信息，但仍然能够避免第五波束关联信息的暴露，保障了一定的通信安全性。
135.可选地，所述第二设备发送所述第三波束关联信息之前，还包括：
136.所述第二设备接收所述第五波束关联信息。
137.这里，针对若第二设备不参与第一参考信号的收发，如第二设备是辅助网络中心单元，而，该第二设备除接收第一设备发送的第四波束关联信息之外，还可以接收第三设备发送的第五波束关联信息，然后分别进行变换处理得到第二波束关联信息、第三波束关联信息，以便第二设备可以将该第二波束关联信息和/或该第三波束关联信息发送至第一设备。
138.当然，第二设备也可以将该第二波束关联信息和/或该第三波束关联信息发送至第三设备。这里，第三设备与第一设备进行第一参考信号的传输。
139.可选地，所述第四波束关联信息包括以下至少一项：
140.发送波束关联信息；
141.接收波束关联信息；
142.期望的波束关联信息。
143.可选地，所述第五波束关联信息包括以下至少一项：
144.发送波束关联信息；
145.接收波束关联信息；
146.期望的波束关联信息。
147.可选地，所述变换处理包括以下至少一种方式：
148.预设模型的变换；
149.基于随机数的变换；
150.哈希变换。
151.可选地，所述第二波束关联信息和所述第三波束关联信息采用相同的变换处理。
152.可选地，所述第四波束关联信息需要进行变换处理，且所述第四波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。
153.可选地，所述第五波束关联信息需要进行变换处理，且所述第五波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。
154.可选地，所述第四波束关联信息的类型与所述第五波束关联信息的类型不同。
155.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息数量大于或等于所述人工智能模型的输入信息的数量。
156.可选地，所述第一设备发送所述第四波束关联信息，包括：
157.所述第一设备发送包括所述第四波束关联信息的能力信息。
158.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是采用量化编码后的信息表征的；其中，所述量化编码后的信息是基于量化区间获得的。
159.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息未与同步信号块ssb关联的情况下，具有相同标识、且频域位置相同的ssb的准共址信息保持不变。
160.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于第一参考信号对应的配置信息确定的；或者
161.所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于与所述第一参考信号准共址的第二参考信号的配置信息确定的。
162.可选地，所述第二参考信号包括在所述第一参考信号准共址关系链上的以下至少一个信号：
163.第一个配置了波束关联信息的参考信号；
164.最后一个配置了波束关联信息的参考信号；
165.ssb；
166.配置了波束关联信息的ssb。
167.需要说明的是，该方法是与上述由第一设备执行的方法配合实现的，上述由第一设备执行的方法实施例的实现方式适用于该方法，也能达到相同的技术效果。
168.本技术实施例提供的波束处理方法，执行主体可以为波束处理装置。本技术实施例中以波束处理装置执行波束处理方法为例，说明本技术实施例提供的波束处理装置。
169.如图4所示，本技术实施例的一种波束处理装置400，包括：
170.第一接收模块410，用于接收第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
171.所述第二波束关联信息是第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
172.所述第三波束关联信息是第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
173.可选地，所述装置还包括：
174.第二发送模块，用于向所述第二设备发送所述第四波束关联信息。
175.可选地，所述第四波束关联信息包括以下至少一项：
176.发送波束关联信息；
177.接收波束关联信息；
178.期望的波束关联信息。
179.可选地，所述第五波束关联信息包括以下至少一项：
180.发送波束关联信息；
181.接收波束关联信息；
182.期望的波束关联信息。
183.可选地，所述变换处理包括以下至少一种方式：
184.预设模型的变换；
185.基于随机数的变换；
186.哈希变换。
187.可选地，所述第二波束关联信息和所述第三波束关联信息采用相同的变换处理。
188.可选地，所述第四波束关联信息需要进行变换处理，且所述第四波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。
189.可选地，所述第五波束关联信息需要进行变换处理，且所述第五波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。
190.可选地，所述第四波束关联信息的类型与所述第五波束关联信息的类型不同。
191.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息数量大于或等于所述人工智能模型的输入信息的数量。
192.可选地，所述第二发送模块还用于：
193.发送包括所述第四波束关联信息的能力信息。
194.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是采用量化编码后的信息表征的；其中，所述量化编码后的信息是基于量化区间获得的。
195.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息未与同步信号块ssb关联的情况下，具有相同标识、且频域位置相同的ssb的准共址信息保持不变。
196.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于第一参考信号对应的配置信息确定的；或者
197.所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于与所述第一参考信号准共址的第二参考信号的配置信息确定的。
198.可选地，所述第二参考信号包括在所述第一参考信号准共址关系链上的以下至少一个信号：
199.第一个配置了波束关联信息的参考信号；
200.最后一个配置了波束关联信息的参考信号；
201.ssb；
202.配置了波束关联信息的ssb。
203.该波束处理装置，接收到的第一波束关联信息，包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，而由于第二波束关联信息、第三波束关联信息均是经第二设备对原信息进行变换处理后所得的，故，接收该第一波束关联信息的过程中，不会直接暴露原信息，保障了通信的安全性。
204.本技术实施例中的波束处理装置可以是电子设备，例如具有操作系统的电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，其他设备可以为服务器、网络附属存储器(network attached storage，nas)等，本技术实施例不作具体限定。
205.本技术实施例提供的波束处理装置能够实现图2的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
206.如图5所示，本技术实施例的一种波束处理装置500，包括：
207.第一发送模块510，用于发送第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
208.所述第二波束关联信息是所述第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
209.所述第三波束关联信息是所述第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
210.可选地，所述装置还包括：
211.第二接收模块，用于接收所述第四波束关联信息。
212.可选地，所述装置还包括：
213.第三接收模块，用于接收所述第五波束关联信息。
214.可选地，所述第四波束关联信息包括以下至少一项：
215.发送波束关联信息；
216.接收波束关联信息；
217.期望的波束关联信息。
218.可选地，所述第五波束关联信息包括以下至少一项：
219.发送波束关联信息；
220.接收波束关联信息；
221.期望的波束关联信息。
222.可选地，所述变换处理包括以下至少一种方式：
223.预设模型的变换；
224.基于随机数的变换；
225.哈希变换。
226.可选地，所述第二波束关联信息和所述第三波束关联信息采用相同的变换处理。
227.可选地，所述第四波束关联信息需要进行变换处理，且所述第四波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。
228.可选地，所述第五波束关联信息需要进行变换处理，且所述第五波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。
229.可选地，所述第四波束关联信息的类型与所述第五波束关联信息的类型不同。
230.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息数量大于或等于所述人工智能模型的输入信息的数量。
231.可选地，所述第一设备发送所述第四波束关联信息，包括：
232.所述第一设备发送包括所述第四波束关联信息的能力信息。
233.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是采用量化编码后的信息表征的；其中，所述量化编码后的信息是基于量化区间获得的。
234.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息未与同步信号块ssb关联的情况下，具有相同标识、且频域位置相同的ssb的准共址信息保持不变。
235.可选地，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于第一参考信号对应的配置信息确定的；或者
236.所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于与所述第一参考信号准共址的第二参考信号的配置信息确定的。
237.可选地，所述第二参考信号包括在所述第一参考信号准共址关系链上的以下至少一个信号：
238.第一个配置了波束关联信息的参考信号；
239.最后一个配置了波束关联信息的参考信号；
240.ssb；
241.配置了波束关联信息的ssb。
242.该装置发送第一波束关联信息，包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，而由于第二波束关联信息、第三波束关联信息均是经第二设备对原信息进行变换处理后所得的，故，发送该第一波束关联信息的过程中，不会直接暴露原信息，保障了通信的安全性。
243.本技术实施例中的波束处理装置可以是电子设备，例如具有操作系统的电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，其他设备可以为服务器、网络附属存储器(network attached storage，nas)等，本技术实施例不作具体限定。
244.本技术实施例提供的波束处理装置能够实现图3的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
245.可选的，如图6所示，本技术实施例还提供一种通信设备600，包括处理器601和存储器602，存储器602上存储有可在所述处理器601上运行的程序或指令，例如，该通信设备600为终端时，该程序或指令被处理器601执行时实现上述波束处理方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果。该通信设备600为网络侧设备时，该程序或指令被处理器601
执行时实现上述波束处理方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
246.本技术实施例还提供一种通信设备，包括处理器和通信接口，所述通信接口用于接收第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
247.所述第二波束关联信息是第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
248.所述第三波束关联信息是第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
249.所述通信接口用于在所述处理器的控制下收发数据。
250.该通信设备实施例与上述第一设备执行的方法实施例对应，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该通信设备实施例中，且能达到相同的技术效果。具体地，图7为实现本技术实施例的通信设备为终端的情况下，终端的硬件结构示意图。
251.该终端700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709以及处理器710等中的至少部分部件。
252.本领域技术人员可以理解，终端700还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器7 10逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
253.应理解的是，本技术实施例中，输入单元7 04可以包括图形处理单元(graphics processing unit，gpu)7 041和麦克风7 042，图形处理器7 041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元7 06可包括显示面板7 061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板7 061。用户输入单元7 07包括触控面板7 071以及其他输入设备7 072中的至少一种。触控面板7 071，也称为触摸屏。触控面板7 071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备7 072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
254.本技术实施例中，射频单元7 01接收来自网络侧设备的下行数据后，可以传输给处理器710进行处理；另外，射频单元701可以向网络侧设备发送上行数据。通常，射频单元701包括但不限于天线、放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
255.存储器709可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器709可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器709可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器
可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic ram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data ratesdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synch link dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，drram)。本技术实施例中的存储器709包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
256.处理器710可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器710集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。
257.其中，射频单元701，用于接收第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
258.所述第二波束关联信息是第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
259.所述第三波束关联信息是第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
260.该终端接收到的第一波束关联信息，包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，而由于第二波束关联信息、第三波束关联信息均是经第二设备对原信息进行变换处理后所得的，故，接收该第一波束关联信息的过程中，不会直接暴露原信息，保障了通信的安全性。
261.可选的，射频单元701，还用于向所述第二设备发送所述第四波束关联信息。
262.可选的，所述第四波束关联信息包括以下至少一项：
263.发送波束关联信息；
264.接收波束关联信息；
265.期望的波束关联信息。
266.可选的，所述第五波束关联信息包括以下至少一项：
267.发送波束关联信息；
268.接收波束关联信息；
269.期望的波束关联信息。
270.可选的，所述变换处理包括以下至少一种方式：
271.预设模型的变换；
272.基于随机数的变换；
273.哈希变换。
274.可选的，所述第二波束关联信息和所述第三波束关联信息采用相同的变换处理。
275.可选的，所述第四波束关联信息需要进行变换处理，且所述第四波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。
276.可选的，所述第五波束关联信息需要进行变换处理，且所述第五波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。
277.可选的，所述第四波束关联信息的类型与所述第五波束关联信息的类型不同。
278.可选的，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息数量大于或等于所述人工智能模型的输入信息的数量。
279.可选的，射频单元701，还用于发送包括所述第四波束关联信息的能力信息。
280.可选的，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是采用量化编码后的信息表征的；其中，所述量化编码后的信息是基于量化区间获得的。
281.可选的，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息未与同步信号块ssb关联的情况下，具有相同标识、且频域位置相同的ssb的准共址信息保持不变。
282.可选的，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于第一参考信号对应的配置信息确定的；或者
283.所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于与所述第一参考信号准共址的第二参考信号的配置信息确定的。
284.可选的，所述第二参考信号包括在所述第一参考信号准共址关系链上的以下至少一个信号：
285.第一个配置了波束关联信息的参考信号；
286.最后一个配置了波束关联信息的参考信号；
287.ssb；
288.配置了波束关联信息的ssb。
289.本技术实施例还提供一种通信设备，包括处理器和通信接口，其中，所述通信接口用于发送第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；
290.所述第二波束关联信息是所述第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；
291.所述第三波束关联信息是所述第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
292.所述通信接口用于在所述处理器的控制下收发数据。
293.该通信实施例与上述第二设备执行的方法实施例对应，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该通信设备实施例中，且能达到相同的技术效果。具体地，图8为实现本技术实施例的通信设备为网络侧设备的情况下，网络侧设备的硬件结果示意图。
294.该网络侧设备800包括：天线81、射频装置82、基带装置83、处理器84和存储器85。天线81与射频装置82连接。在上行方向上，射频装置82通过天线81接收信息，将接收的信息发送给基带装置83进行处理。在下行方向上，基带装置83对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置82，射频装置82对收到的信息进行处理后经过天线81发送出去。
295.以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置83中实现，该基带装置83包括基带处理器。
296.基带装置83例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图8所示，其中一个芯片例如为基带处理器，通过总线接口与存储器85连接，以调用存储器85中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。
297.该网络侧设备还可以包括网络接口86，该接口例如为通用公共无线接口(common publicradio interface，cpri)。
298.具体地，本发明实施例的网络侧设备800还包括：存储在存储器85上并可在处理器84上运行的指令或程序，处理器84调用存储器85中的指令或程序执行图5所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。
299.本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述由第一设备执行的波束处理方法，或者上述由第二设备执行的波束处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
300.其中，所述处理器为上述实施例中所述的通信设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等。
301.本技术实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述由第一设备执行的波束处理方法，或者上述由第二设备执行的波束处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
302.应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。
303.本技术实施例另提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现上述由第一设备执行的波束处理方法，或者上述由第二设备执行的波束处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
304.本技术实施例还提供了一种波束处理系统，包括：第一设备及第二设备，所述第一设备可用于执行由上述第一设备执行的波束处理方法的步骤，所述第二设备可用于执行由上述第二设备执行的波束处理方法的步骤。
305.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
306.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下
前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
307.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。

技术特征：
1.一种波束处理方法，其特征在于，包括：第一设备接收第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；所述第二波束关联信息是第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；所述第三波束关联信息是第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备接收所述第一波束相关的关联信息之前，还包括：所述第一设备向所述第二设备发送所述第四波束关联信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第四波束关联信息包括以下至少一项：发送波束关联信息；接收波束关联信息；期望的波束关联信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第五波束关联信息包括以下至少一项：发送波束关联信息；接收波束关联信息；期望的波束关联信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述变换处理包括以下至少一种方式：预设模型的变换；基于随机数的变换；哈希变换。6.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述第二波束关联信息和所述第三波束关联信息采用相同的变换处理。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第四波束关联信息需要进行变换处理，且所述第四波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第五波束关联信息需要进行变换处理，且所述第五波束关联信息包括多个波束关联信息的情况下，所述多个波束关联信息中的至少一个波束关联信息为所述变换处理的对象。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第四波束关联信息的类型与所述第五波束关联信息的类型不同。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息数量大于或等于所述人工智能模型的输入信息的数量。11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一设备发送所述第四波束关联信息，包括：
所述第一设备发送包括所述第四波束关联信息的能力信息。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是采用量化编码后的信息表征的；其中，所述量化编码后的信息是基于量化区间获得的。13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息未与同步信号块ssb关联的情况下，具有相同标识、且频域位置相同的ssb的准共址信息保持不变。14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于第一参考信号对应的配置信息确定的；或者所述第四波束关联信息和所述第五波束关联信息是基于与所述第一参考信号准共址的第二参考信号的配置信息确定的。15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述第二参考信号包括在所述第一参考信号准共址关系链上的以下至少一个信号：第一个配置了波束关联信息的参考信号；最后一个配置了波束关联信息的参考信号；ssb；配置了波束关联信息的ssb。16.一种波束处理方法，其特征在于，包括：第二设备发送第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；所述第二波束关联信息是所述第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；所述第三波束关联信息是所述第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述第二设备发送所述第二波束关联信息之前，还包括：所述第二设备接收所述第四波束关联信息。18.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述第二设备发送所述第三波束关联信息之前，还包括：所述第二设备接收所述第五波束关联信息。19.一种波束处理装置，其特征在于，包括：第一接收模块，用于接收第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；所述第二波束关联信息是第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；所述第三波束关联信息是第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。
20.一种波束处理装置，其特征在于，包括：第一发送模块，用于发送第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；所述第二波束关联信息是第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；所述第三波束关联信息是第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。21.一种通信设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至15任一项所述的波束处理方法，或者实现如权利要求16至18任一项所述的波束处理方法的步骤。22.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至15任一项所述的波束处理方法，或者实现如权利要求16至18任一项所述的波束处理方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种波束处理方法、装置及设备，属于通信技术领域，本申请实施例的方法包括：第一设备接收第一波束关联信息；其中，所述第一波束关联信息包括第二波束关联信息和/或第三波束关联信息，且所述第一波束关联信息作为人工智能模型的输入信息，所述人工智能模型用于波束相关功能；所述第二波束关联信息是第二设备对第四波束关联信息进行变换处理后所得，所述第四波束关联信息是第一参考信号接收端的波束关联信息；所述第三波束关联信息是第二设备对第五波束关联信息进行变换处理后所得，所述第五波束关联信息是所述第一参考信号发送端的波束关联信息。发送端的波束关联信息。发送端的波束关联信息。


技术研发人员：施源
受保护的技术使用者：维沃移动通信有限公司
技术研发日：2022.03.23
技术公布日：2023/10/6