修改航运系统订舱数据的方法及相关电子装置与流程

修改航运系统订舱数据的方法及相关电子装置
1.本公开涉及运输和货运领域。本公开涉及一种用于修改与航运系统的订舱相关联的订舱数据的方法和相关电子装置。


背景技术：

2.订舱修改(例如订舱修正)是向客户提供的有用服务的一部分。客户可能希望托运人优先安排发货，并可能希望尽早更新托运人的信息。处理订舱修改的任何延迟不仅会影响客户满意度，还会导致资源等待队列处理、结算可能延迟等障碍。
3.订舱修改需要专业化和速度。在处理订舱修改请求时，订舱修改也容易受到人为主观因素的影响。


技术实现要素：

4.订舱修改请求是重复的，但是解决它们涉及一组复杂的规则和大量的验证。需要支持用于订舱修改的技术处理数据。需要一种工具来支持订舱修改过程并减少此类处理所消耗的时间，同时提高一致性并减少主观性。
5.因此，需要一种用于修改与航运系统的订舱相关联的订舱数据的电子装置和方法，其减轻、缓解或解决现有的缺点并且以改进的准确性、鲁棒性和一致性提供对订舱修改处理的更具时间效率的控制。
6.公开了一种由电子装置执行的用于修改与航运系统的订舱相关联的订舱数据的方法。所述方法包括获得文本数据集。所述方法包括基于文本数据集和实体提取模型来确定包括实体参数和第一修改参数的修改集，其中第一修改参数与第一置信度参数相关联。所述方法包括基于修改集输出用于修改订舱的修改输出。
7.此外，公开了一种电子装置。所述电子装置包括存储器电路、处理器电路和接口。电子装置被配置为执行本文所公开的方法中的任一者。
8.公开了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令在由具有显示器和触敏表面的电子装置执行时使所述电子装置执行本文所公开的方法中的任一者。
9.本公开的一个优点是，所公开的电子装置和方法以改进的准确性、鲁棒性和一致性提供对修改订舱数据的过程的更具时间效率的控制。有利地，所公开的电子装置和方法为各种场景提供高精度和广泛的可扩展性。所公开的技术可以实现货运订舱的订舱修改的自动化。所公开的技术最终可以使该过程自动化并最小化更新订舱的时间。所公开的技术可以导致订舱修改的更快执行。
附图说明
10.通过以下参考附图对本公开的示例性实施方案进行详细描述，本领域技术人员将易于明白本公开的以上和其他特征和优点，在附图中：
11.图1是根据本公开的示意性示出订舱数据的示例表示的图示，
12.图2是根据本公开的示意性地示出由示例性电子装置执行所公开的技术的过程的图示，
13.图3是根据本公开的示意性示出示例实体提取的示例表示的图示，
14.图4是根据本公开的示出由电子装置执行的用于修改与航运系统的预定相关联的订舱数据的示例性方法的流程图，并且
15.图5是示出根据本公开的示例性电子装置的框图。
具体实施方式
16.在下文中在相关时参考附图来描述各种示例性实施方案和细节。应注意，附图可能按比例或可能不按比例绘制，并且在所有附图中，结构或功能相似的元件由相同的附图标记表示。还应注意，附图仅意图促进对实施方案的描述。所述附图无意作为对本公开的详尽描述或对本公开的范围的限制。另外，所示实施方案不必具有所示的所有方面或优点。结合特定实施方案描述的方面或优点不必限于所述实施方案，并且能够在任何其他实施方案中实践，即使未如此示出或未明确地如此描述。
17.为了清楚起见，附图是示意性和简化的，并且所述附图仅示出了有助于理解本公开的细节，而省略了其他细节。自始至终，相同的附图标记用于相同或对应的部分。
18.一种或多种示例性方法公开了自动实体提取，特别是用于订舱修改。所述方法可以经由输入直接从用户接收订舱修正，例如通过电子邮件、计算机输入、pdf扫描、用户定义的注释(udn)等。然而，由于用户创建的输入的性质，输入可能很难被计算机系统解释，因此可能需要人工解释。然而，有利地，在一种或多种示例性方法中，可能仅需要人工翻译作为最后的手段，并且所公开的方法中的一种或多种可能能够以特定的置信度正确地部分或全部地读取输入。因此，当输入的给定部分存在高置信水平时，所述方法可能能够经由输入修改订舱。对于低置信水平，可以通过所述方法引入人工翻译。这可以极大地提高处理速度，同时对未经人工翻译审核的订舱修正保持高置信度。
19.图1示出了根据本公开的示意性示出订舱数据的示例表示1的图示。表示1例如是用户定义的注释udn的表示，其可以被视为订舱的修改请求，例如由用户提供的用于任何订舱相关的修正。可以以多种方法来提供udn，例如但不限于上面讨论的那些方法。
20.订舱数据可以通过所公开的技术作为文本数据集来获得。订舱数据表示航运系统的订舱。
21.表示1包括指示与数量相关联的设备的订舱参数4、指示目的地港口的订舱参数5、指示船舶的航次号的订舱参数6、指示预计到达日期的订舱参数7、指示船舶名称的订舱参数8、指示航次号的订舱参数9、和/或指示预计到达时间日期的订舱参数10。
22.udn可以包括指示以下一项或多项的一个或多个订舱参数：发布参考、服务模式、服务合同、装载地址、收货地点(plr)、发布日期、装载时间、目的地(装货港目的地，pld)、提货站、通风、网络接入点、nap、船舶、装载参考、etd、装载港、价格所有者、预计到达时间、eta、卸货港、设定温度、发电机组(例如冷藏(空调)集装箱所需的发电机组，从而为冷却提供电力)、发电机组(genset)、装载日期、湿度指示器、运输说明、确认电子邮件、排水、航程和货运标识符sid。也可以使用其他参数。
23.可以存在表示1中所示的一个或多个参数，这些参数指示与表示1所示的udn相关
联的订舱的修改值。本公开使得能够提取实体参数和修改参数，例如，在自动预订订舱的订舱数据中成对。
24.修改参数可以被视为用于修改(例如改变、修正)订舱的订舱数据的参数。修改参数可以从指示订舱的文本数据集中提取，并且可以指示一个或多个订舱参数的修改值，例如表示1中所示的一个或多个订舱参数。
25.实体参数可以被视为指示订舱数据的元素(例如文本数据集的元素)的参数。实体参数可以指示一个或多个订舱参数。
26.例如，可以定义多个(例如25、30、50、200、500或更多)强制实体参数，其属于订舱修改范围。
27.图2示出根据本公开的示意性地示出由示例性电子装置执行所公开的技术的过程2的图示。
28.文本数据集11可以被视为非结构化数据，例如基于订舱修改的请求，诸如udn。在一种或多种示例性方法中，文本数据集11可以包括可以转换为文本数据集的听觉和/或视觉数据。文本数据集11可以被馈送到与预处理步骤相关的步骤12，例如文本预处理技术。可以执行任意数量的预处理步骤。例如，步骤12可以向模式识别14提供噪声降低的文本数据。步骤14向标准化步骤16提供一个或多个可能或潜在的实体参数和修改参数对，用于标准化和/或规范化一个或多个可能的实体参数和第一修改参数(例如成对)。
29.步骤16向实体提取模型20(如图3所示)提供标准化的实体参数和第一修改参数(例如成对)，以确定包括实体参数和第一修改参数(例如成对)的修改集，其中该对可以与第一置信度分数相关联。实体提取模型20可以接收来自主模式更新18的反馈输入以改进实体提取模型20。
30.实体提取模型20基于文本数据集来确定包括实体参数和第一修改参数的修改集，其中第一修改参数与第一置信度分数参数相关联。
31.实体提取模型20可以将修改集提供给分类器步骤22，该分类器步骤输出提取集的实体参数和第一修改参数作为提取结果26，其中第一置信度分数满足标准，例如高置信度分数。分类器步骤22可以提供用于修改订舱数据的提取结果26。
32.替代地，实体提取模型20可以向分类器步骤22提供提取结果26，该提取结果包括提取集的实体参数和第一修改参数，其中第一置信度分数满足标准，例如高置信度分数并且可以包括在微调数据集24中，该提取结果还包括提取集的实体参数和第二修改参数，其中第二置信度分数不满足标准，例如低置信度分数。微调数据集24可以被传递到主模式更新18以用于微调实体提取模型。
33.所公开的技术可以被视为能够自动修改订舱数据，例如用于航运系统的订舱。例如，所公开的技术可以被视为订舱修改所需的机器学习启用的实体提取。
34.所公开的技术消除了导致确定客户提出的修改的延迟的人工干预。
35.所公开的技术可以使用基于自然语言处理(nlp)的实体提取来获得相关的订舱修改相关更新，其可以被简化到下游应用程序以完成过账和对账。基于nlp的提取模型提供了零主观性的智能来识别订舱修改，与手动路线相比，这些修改可以在短时间内完成处理。所公开的技术最终可以释放处理大量订舱修改的资源并改进也容易出错且包含大量主观性的处理。
36.所公开的技术可以被视为旨在执行货运订舱的订舱修改。所公开的技术最终可以使该过程自动化并最小化更新订舱的时间。所公开的技术可以导致订舱修改的更快执行。
37.实体提取模型可以使用来自不同集群的订舱语料库(例如udn)并执行训练以学习与更新订舱所需的重要实体相关联的模式。
38.图3示出了根据本公开的示意性示出示例实体提取的示例表示3的图示。
39.实体提取模型被配置为基于文本数据集60来识别基于由实体提取模型学习的一个或多个模式的实体参数。实体提取模型被配置为提取实体参数和相应的修改参数(例如修改值)，可以进一步发送实体参数和相应的修改参数以进行订舱修正。有利地，实体提取模型能够将原始udn部分或完全解释为具有足够置信度的值。
40.实体提取模型的表示3包括识别40文本数据集中使用的语言、用于词法分析以形成文档52的分词器48。
41.实体提取模型的表示3包括用于标记的元素，例如以下的一个或多个：标记器50、文本分类器51、定制组件53、依赖性解析器55和实体识别器57。
42.实体提取模型的表示3包括用于形成词位58的词汇表42，以及可选地用于形成标记54和/或范围56的文档52。
43.实体提取模型的表示3包括字符串存储44、与形态相关的元素46(例如单词的内部结构)以及词位58(例如用于语言的词汇部分)。
44.例如，利用图1的udn，提取模型可以将“1x20英寸”作为来自文本数据集的输入，并识别出该语言是英语。提取模型可以使用分词器48将文本划分为单词。
45.提取模型可以使用一个或多个标记元素(50、51、53、55、57)来确定20英寸是否是设备或其他东西：并识别该文本属于哪个类别。
46.提取模型可以使用词汇表42来识别一个或多个实体模式。实体模式可以被视为实体所展现的模式。
47.提取模型可以使用文档52通过检查单词的序列来确定udn请求“修改为1x20英寸”。
48.提取模型可以使用字符串存储44和形态46来存储结果。
49.提取模型可以提供修改集，包括例如(实体、修改参数、置信度分数)：(单位，1，置信度分数cs1)、(设备，20英寸，置信度分数cs2)、(目的地，abc park，置信度分数cs3)。
50.文本数据集可以提供非结构化文本以及带标签的实体值对作为输入。进一步数据处理/标准化后的输入可以被转发到词语切分和标记器。基于词语切分和标记信息，实体提取模型可以从插入的词汇表中学习形态结构，以保留用于实体识别的关联模式。该过程可以在训练实例上重复，并且可以基于关联强度保留相当多的模式。提取的和/或学习的模式可以用于从未来和/或测试实例中提取实体。
51.图4示出了图示由电子装置(诸如本文公开的电子装置，诸如图5的电子装置300)执行的用于修改与航运系统的预定相关联的订舱数据的示例方法100的流程图。所述方法100包括获得s102文本数据集。在一种或多种示例方法中，文本数据集指示与订舱相关联的订舱数据。在一种或多种示例方法中，获得s102包括获得s102b标签，例如与文本数据集的对应元素相关联的文本标签(例如“设备类型”或“设备尺寸”等)。
52.在一种或多种示例方法中，从非结构化文本或非结构化数据获得文本数据集。例
如，非结构化数据或非结构化文本可以通过降低噪声来净化、标准化和/或变换以馈送到实体提取模型中。
53.在一种或多种示例方法中，获得s102包括对非结构化文本进行预处理s102a。
54.在一种或多种示例方法中，预处理s102a包括降低s102ab非结构化文本中的噪声以获得文本数据集。在一种或多种示例方法中，数据集中的噪声可能指的是数据集中的损坏，诸如额外的无意义或不正确的数据元素。在一种或多种示例方法中，降低s102ab发票数据集中的噪声可包括移除被识别为有噪声的特征。在一种或多种示例方法中，降低s102ab发票数据集中的噪声可包括降低特定特征的重要性。例如，发票数据集中的噪声可能被视为已取消、移除和/或抑制。
55.在一种或多种示例方法中，预处理s102a包括对非结构化文本进行归一化s102ac以获得文本数据集。在一种或多种示例方法中，对数据集进行归一化s102ab可以指限制数据集使得数据集的数据元素的属性被归一化以符合一个或多个相同的表示“规范”或类型。在一种或多种示例方法中，可以使用缩放和/或编码来执行归一化。
56.在一种或多种示例方法中，预处理s102a包括转换s102ad非结构化文本以获得文本数据集。该转换可以包括以下一项或多项：提取单词和/或以顺序方式排列单词。
57.所述方法100包括基于文本数据集和实体提取模型来确定s104包括实体参数和第一修改参数的修改集。第一修改参数与第一置信度参数相关联。例如，实体提取模型基于文本数据集确定包括实体参数和第一修改参数以及可选的第二修改参数和可选的第三修改参数的修改集，其中第一修改参数与第一评分参数相关联，并且可选地，第二修改与第二评分参数相关联，并且可选地，第三修改与第三评分参数相关联。
58.在一种或多种示例方法中，确定s104包括执行s104d非结构化文本的模式识别。模式识别可以基于训练实例来提供稳健且一流的准确性模型
59.在一种或多种示例方法中，确定s104包括相应的置信度分数，例如第一置信度分数。
60.置信度分数可以被视为实体参数与诸如第一修改参数之类的特定修改参数的关联性的置信度的指示符。
61.例如，当实体参数指示设备时，这可以基于文本数据集、基于图1的表示1来给出：具有第一评分参数0.9的第一修改参数20”，以及可选地具有评分参数0.2的第二值030s，因为030s出现在图示的udn中，但不具有设备的属性特征。
62.在一种或多种示例方法中，确定s104包括确定s104a文本数据集的语言。例如，可以在馈送到实体提取模型之前的初始阶段确定语言。
63.在一种或多种示例方法中，实体参数是从目标实体的列表中选择的。
64.在一种或多种示例方法中，目标实体的列表包括一个或多个实体，这些实体指示船舶(例如船舶类型和/或船舶名称)、设备、航程(例如装载港、卸货港、航程路径、航程长度和/或提货站)、服务(例如服务合同和/或服务模式)和/或环境参数(例如设定温度和/或湿度)。
65.在一种或多种示例方法中，实体提取模型包括自然语言处理nlp模型。
66.在一种或多种示例方法中，确定s104包括基于实体提取模型对文本数据集的对应元素进行词法分析s104b和/或应用s104c标记。词语切分可以被视为一种将一段文本分成
称为符号的更小的单元的技术。这里，符号可以是单词、字符或子单词。因此，词语切分可以分为3种类型——单词、字符和子词(n-gram字符)词语切分。例如，词语切分可以将较大的文本片段分解为其相应的元素，例如单个单词(一元语法)和/或两个连续单词(二元语法)。
67.所述方法100包括基于修改集输出s106用于修改订舱的修改输出。例如，修改输出可以支持利用相关联的修改参数和置信度分数来推断由实体参数指示的哪个实体已被请求进行修改。例如，可以利用模式评估(例如历史订舱模式)针对关系复杂性来评估修改输出。当复杂度较低时，会考虑自动触发订舱修正。例如，所公开的电子装置能够从订舱细节中获得
‘
非结构化文本’数据，以智能地识别修改组件并进行馈送以完成自动订舱修改。
68.在一种或多种示例方法中，输出s106包括确定s106a第一置信度参数是否满足标准。可以选择标准来实现修改参数的高精度。例如，该标准可以基于阈值，高于该阈值就满足该标准。例如，阈值可以是0.7。
69.在一种或多种示例方法中，输出s106包括当确定第一置信度分数参数满足标准时，将实体参数和第一修改参数包括s106b在修改输出中。
70.在一种或多种示例方法中，输出s106包括当确定第一置信度分数参数不满足标准时，将与第一值参数相关联的实体参数包括s106c在微调数据集中。此外，输出s106还可以向用户翻译发送分析请求。
71.在一种或多种示例方法中，方法100包括将具有实体参数的实体修改s108为第一修改参数。例如，将具有实体参数的实体修改s108为第一修改参数可以包括将具有实体参数的实体从原始参数修改为第一修改参数。
72.在一种或多种示例方法中，方法100包括针对历史订舱数据的关系复杂性阈值来评估s110修改输出。
73.在一种或多种示例方法中，方法100包括当修改输出低于关系复杂性阈值时用第一修改参数修改s111订舱。在一种或多种示例方法中，方法100包括当修改输出高于关系复杂性阈值(例如数字实体值0.9，和/或文本实体值0.7)时将修改输出提供s112给航运系统(例如，给航运系统的用户)。
74.在一种或多种示例性方法中，方法100可以基于最初接收到的文本数据集来进一步修改订舱。
75.图5示出了根据本公开的示例性电子装置300的框图。电子装置300包括存储器电路301、处理器电路302和接口303。电子装置300被配置为执行图4中所公开的方法中的任一者。换句话说，电子装置300被配置用于修改航运系统的预定。
76.接口303可以被配置用于有线和/或无线通信。
77.电子装置300被配置为获得(例如经由接口303和/或存储器电路301)文本数据集。电子装置300可以是例如计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、平板电脑和/或它们的组合。
78.电子装置300被配置为基于文本数据集和实体提取模型来确定(例如，经由处理器电路302)包括实体参数和第一修改参数的修改集。第一修改参数与第一置信度参数相关联。
79.电子装置300被配置为基于修改集来输出(例如，使用处理器电路302和/或接口303)用于修改订舱数据的修改输出。
80.处理器电路302可选地被配置为执行图4中公开的任何操作(诸如s102a、s102ab、
s102ac、s102ad、s102b、s104a、s104b、s104c、s104d、s106a、s106b、s106c、s108、s111、s110、s112中的任一个或多个)。电子装置300的操作可以以存储在非暂时性计算机可读介质(例如，存储器电路301)上并且由处理器电路302执行的可执行逻辑例程(例如，代码行数、软件程序等)的形式体现。
81.此外，电子装置300的操作可以被认为是电子装置300被配置为执行的方法。此外，虽然所描述的功能和操作可以在软件中实现，但这种功能也可以通过专用硬件或固件、或硬件、固件和/或软件的某种组合来实现。
82.存储器电路301可以是缓冲器、闪存、硬盘驱动器、可移除介质、易失性存储器、非易失性存储器、随机存取存储器(ram)或其他合适的装置中的一者或多者。在典型的布置中，存储器电路301可以包括用于长期数据存储的非易失性存储器和用作处理器电路302的系统存储器的易失性存储器。存储器电路301可以通过数据总线与处理器电路302交换数据。也可以存在存储器电路301和处理器电路302之间的控制线和地址总线(图5中未示出)。存储器电路301被认为是非暂时性计算机可读介质。
83.存储器电路301可以被配置为在存储器的一部分中存储包括指令的一个或多个程序。
84.存储器电路301可以被配置为在存储器的一部分中存储信息，例如与订舱相关的信息、文本数据集、实体提取模型、修改集、实体参数和/或第一修改参数。
85.根据本公开的方法和产品(电子装置)的实施方案在以下条款中阐述：
86.条款1.一种由电子装置执行的方法，用于修改与航运系统的订舱相关联的订舱数据，所述方法包括：
[0087]-获得(s102)文本数据集；
[0088]-基于所述文本数据集和实体提取模型来确定(s104)包括实体参数和第一修改参数的修改集，其中所述第一修改参数与第一置信度参数相关联；以及
[0089]-基于所述修改集，输出(s106)用于修改所述订舱数据的修改输出。
[0090]
条款2.根据条款1所述的方法，其中所述获得(s102)包括获得(s102b)与所述文本数据集的对应元素相关联的标签。
[0091]
条款3.根据前述条款中任一项所述的方法，所述方法包括将具有所述实体参数的实体修改(s108)为所述第一修改参数。
[0092]
条款4.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述文本数据集是从非结构化文本获得的。
[0093]
条款5.根据条款4所述的方法，其中所述确定(s104)包括执行(s104d)所述非结构化文本的模式识别。
[0094]
条款6.根据条款4至5中任一项所述的方法，其中所述获得(s102)包括预处理(s102a)所述非结构化文本。
[0095]
条款7.根据条款6所述的方法，其中所述预处理(s102a)包括对所述非结构化文本进行降低(s102ab)噪声和/或归一化(s102ac)和/或转换(s102ad)以获得所述文本数据集。
[0096]
条款8.根据前述条款中任一项所述的方法，所述方法包括针对历史订舱数据的关系复杂性阈值来评估(s110)所述修改输出。
[0097]
条款9.根据条款8所述的方法，所述方法包括当所述修改输出低于所述关系复杂
性阈值时用所述第一修改参数修改(s111)所述订舱。
[0098]
条款10.根据条款8所述的方法，所述方法包括当所述修改输出高于所述关系复杂性阈值时向航运系统提供(s112)所述修改输出。
[0099]
条款11.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述确定(s104)包括确定(s104a)所述文本数据集的语言。
[0100]
条款12.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述实体参数是从目标实体的列表中选择的。
[0101]
条款13.根据条款12所述的方法，其中所述目标实体的列表包括指示船舶、设备、航程、服务和/或环境参数的一个或多个实体。
[0102]
条款14.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述实体提取模型包括自然语言处理nlp模型。
[0103]
条款15.根据前述条款中任一项所述的方法，其中所述确定(s104)包括基于所述实体提取模型对所述文本数据集的对应元素进行词法分析(s104b)和/或应用(s104c)标记。
[0104]
条款16.根据前述条款中任一项所述的方法，所述输出(s106)包括：
[0105]-确定(s106a)所述第一置信度参数是否满足标准；以及
[0106]-当确定所述第一置信度分数参数不满足所述标准时，将与第一值参数相关联的所述实体参数包括(s106c)在微调数据集中。
[0107]
条款17.根据条款1至15中任一项所述的方法，所述方法包括
[0108]-确定(s106a)所述第一置信度参数是否满足标准；以及
[0109]-当确定所述第一置信度分数参数满足所述标准时，将所述实体参数和所述第一修改参数包括(s106b)在所述修改输出中。
[0110]
条款18.一种电子装置，其包括存储器电路、处理器电路和接口，其中所述电子装置被配置为执行根据条款1至17中任一项所述的方法中的任一者。
[0111]
条款19.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令在由电子装置执行时使所述电子装置执行根据条款1至17所述的方法中的任一者。
[0112]
术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“第一级”、“第二级”、“第三级”等的使用并不暗示任何特定的顺序，而是包括在内以识别各个元素。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“第一级”、“第二级”、“第三级”等的使用并不表示任何顺序或重要性，而是使用术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“第一级”、“第二级”、“第三级”等来区分一个要素与另一个要素。请注意，在此处和其他地方使用词语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”、“第一级”、“第二级”、“第三级”等仅用于标记目的，并且不希望表示任何特定的空间或时间顺序。此外，第一元素的标记并不意味着第二元素的存在，反之亦然。
[0113]
可以理解，图1至图5包括用实线示出的一些电路或操作以及用虚线示出的一些电路或操作。包括在实线中的电路或操作是包括在最广泛的示例性实施方案中的电路或操作。包括在虚线中的电路或操作是示例性实施方案，其可以包括在除实线示例性实施方案的电路或操作之外可采用的另外的电路或操作中或为其一部分或为所述另外的电路或操作。应理解，这些操作不需要按照所呈现的顺序来执行。此外，应理解，并非所有操作都需要
执行。可以以任何顺序和任何组合来执行示例性操作。
[0114]
应注意，词语“包含”不一定排除所列要素或步骤之外的其他要素或步骤的存在。
[0115]
应注意，在要素之前的词语“一个”或“一种”不排除多个此类要素的存在。
[0116]
还应注意，任何附图标记并不限制权利要求的范围，示例性实施方案可以至少部分地通过硬件和软件两者来实现，并且多个“方式”、“单元”或“装置”可以由相同的硬件项目来表示。
[0117]
本文描述的各种示例性方法、装置、节点和系统是在方法步骤或过程的一般上下文中描述的，其在一方面可以通过包含在计算机可读介质中的计算机程序产品来实现，包括计算机可执行指令，例如由网络环境中的计算机执行的程序代码。计算机可读介质可以包括可移除和不可移除存储装置，包括但不限于只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、光盘(cd)、数字多功能盘(dvd)等。一般而言，程序电路可以包括执行指定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。计算机可执行指令、相关联数据结构和程序电路表示用于执行本文公开的方法的步骤的程序代码的示例。这种可执行指令或相关联的数据结构的特定序列表示用于实现在这种步骤或过程中描述的功能的对应动作的示例。
[0118]
虽然已经示出并描述了特征，但是应理解，它们并不旨在限制所要求保护的公开，并且对于本领域技术人员显而易见的是，在不脱离所要求保护的公开的范围的情况下，可以作出各种改变和修改。相应地，说明书和附图被认为是说明性意义的而非限制性意义的。所要求保护的公开旨在涵盖所有替代方案、修改和等同物。

技术特征：
1.一种由电子装置执行的方法，用于修改与航运系统的订舱相关联的订舱数据，所述方法包括：-获得(s102)文本数据集；-基于所述文本数据集和实体提取模型来确定(s104)包括实体参数和第一修改参数的修改集，其中所述第一修改参数与第一置信度参数相关联；以及-基于所述修改集，输出(s106)用于修改所述订舱数据的修改输出。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述获得(s102)包括获得(s102b)与所述文本数据集的对应元素相关联的标签。3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，所述方法包括将具有所述实体参数的实体修改(s108)为所述第一修改参数。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述文本数据集是从非结构化文本获得的。5.根据权利要求3所述的方法，其中所述确定(s104)包括执行(s104d)所述非结构化文本的模式识别。6.根据权利要求4至5中任一项所述的方法，其中所述获得(s102)包括预处理(s102a)所述非结构化文本。7.根据权利要求6所述的方法，其中所述预处理(s102a)包括对所述非结构化文本进行降低(s102ab)噪声和/或归一化(s102ac)和/或转换(s102ad)以获得所述文本数据集。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，所述方法包括针对历史订舱数据的关系复杂性阈值来评估(s110)所述修改输出。9.根据权利要求5所述的方法，所述方法包括当所述修改输出低于所述关系复杂性阈值时用所述第一修改参数修改(s111)所述订舱。10.根据权利要求5所述的方法，所述方法包括当所述修改输出高于所述关系复杂性阈值时向航运系统提供(s112)所述修改输出。11.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述确定(s104)包括确定(s104a)所述文本数据集的语言。12.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述实体参数是从目标实体的列表中选择的。13.根据权利要求12所述的方法，其中所述目标实体的列表包括指示船舶、设备、航程、服务和/或环境参数的一个或多个实体。14.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述实体提取模型包括自然语言处理nlp模型。15.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述确定(s104)包括基于所述实体提取模型对所述文本数据集的对应元素进行词法分析(s104b)和/或应用(s104c)标记。16.根据前述权利要求中任一项所述的方法，所述输出(s106)包括：-确定(s106a)所述第一置信度参数是否满足标准；以及-当确定所述第一置信度分数参数不满足所述标准时，将与第一值参数相关联的所述实体参数包括(s106c)在微调数据集中。17.根据权利要求1至15中任一项所述的方法，所述方法包括
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确定(s106a)所述第一置信度参数是否满足标准；以及-当确定所述第一置信度分数参数满足所述标准时，将所述实体参数和所述第一修改参数包括(s106b)在所述修改输出中。18.一种电子装置，其包括存储器电路、处理器电路和接口，其中所述电子装置被配置为执行根据权利要求1至17中任一项所述的方法中的任一者。19.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令在由电子装置执行时使所述电子装置执行根据权利要求1至17所述的方法中的任一者。

技术总结
公开了一种由电子装置执行的用于修改航运系统的订舱数据的方法。所述方法包括获得文本数据集。所述方法包括基于文本数据集和实体提取模型来确定包括实体参数和第一修改参数的修改集。第一修改参数与第一置信度参数相关联。所述方法包括基于修改集输出用于修改订舱的修改输出。的修改输出。的修改输出。


技术研发人员：A
受保护的技术使用者：马士基有限公司
技术研发日：2022.01.28
技术公布日：2023/10/6