一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法与流程

1.本发明涉及优惠计划设计领域，尤其涉及一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法。


背景技术：

2.银行业中对于利率、汇率、费率，甚至税率都进行一定的优惠活动，促进业务开展。在优惠活动中，又以时间、地点、人群这三类维度为最常见的优惠形态。时间能够限定为特定时间段，如法定节假日、客户生日、客户自行设定的纪念日，作为实施优惠计划的特定条件。地点限定所在地区、城市、户籍、常住地、特定厂区、学校。人群是同一学校、同一工厂、同一年龄段、同一身份、同一客户级别、存、贷款余额作为区分条件。这三个分类组成了优惠计划三个维度，形成了一个优惠计划的三维矩阵。
3.在优惠计划中，对于三个维度的组合缺少相关体系与设计，实施优惠计划过于片面与不灵活，并且不能根据目标人群的数量确定合适的优惠计划，常常造成预算计划份额与实际优惠实施份额不匹配现象。
4.现有技术方案缺少对优惠目标人群数量的匹配，缺少周密计划与详实计算。
5.现有技术中不能灵活多样的设计优惠活动；不能根据不同业务场景实现不同优惠条件的叠加运算；不能结合数据统计确定合适的优惠条件选取。


技术实现要素：

6.鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法。
7.根据本发明的一个方面，提供了一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法，所述优惠计划方法包括：
8.步骤s1：设定优惠的三个维度与每个维度的条件；
9.步骤s2：通过与或非方法确定的所有组合；
10.步骤s3：数据统计所有条件的数量；
11.步骤s4：确定本次优惠活动开展的量级与业务范围；
12.步骤s5：根据业务范围确定合适的组合，实施优惠活动。
13.可选的，所述步骤s1：设定优惠的三个维度与每个维度的条件具体包括：优惠活动设计三维矩阵；再设计所述三维矩阵的逻辑关系。
14.可选的，所述三维矩阵的维度包括：限制时间、限制地点和限制人群。
15.可选的，所述优惠计划向多个业务场景提供服务，每个所述业务场景的应用应根据实际的业务需求进行设计。
16.可选的，所述优惠计划方法还包括：步骤s5：根据业务范围确定合适的组合，实施优惠活动。
17.可选的，所述每个所述业务场景的应用应根据实际的业务需求进行设计中包括：
根据所述业务场景计算目标人群。
18.本发明提供的一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法，所述优惠计划方法包括：步骤s1：设定优惠的三个维度与每个维度的条件；步骤s2：通过与或非方法确定的所有组合；步骤s3：数据统计所有条件的数量；步骤s4：确定本次优惠活动开展的量级与业务范围；步骤s5：根据业务范围确定合适的组合，实施优惠活动。本发明根据三维矩阵特点，结合排列组合方法与与或非逻辑运算，结合实际不同组合下目标人群数量统计，提供一种确定优惠计划的方法，促进与提高银行业优惠计划的设计，让优惠计划更好的服务于多场景的业务发展。
19.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
21.图1为本发明实施例提供的一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法的流程图。
具体实施方式
22.下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
23.本发明的说明书实施例和权利要求书及附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元。
24.下面结合附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
25.如图1所示，一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法包括：步骤s1：设定优惠的三个维度与每个维度的条件；步骤s2：通过与或非方法确定的所有组合；步骤s3：数据统计所有条件的数量；步骤s4：确定本次优惠活动开展的量级与业务范围；步骤s5：根据业务范围确定合适的组合，实施优惠活动。本发明根据三维矩阵特点，结合排列组合方法与与或非逻辑运算，结合实际不同组合下目标人群数量统计，提供一种确定优惠计划的方法，促进与提高银行业优惠计划的设计，让优惠计划更好的服务于多场景的业务发展。
26.优惠计划可向多个业务场景提供服务，每个业务场景的应用应根据实际的业务需求进行设计。首先，优惠活动设计三维矩阵：
27.限制时间time
28.限制地点location
29.限制人群custom
30.再设计三维矩阵的逻辑关系
31.与&&：
32.业务场景：对于北京地区、60岁以上人群在5月5日存款，可享受利率上浮10％优惠，在这个业务场景中，优惠条件是与的关系，也就是三个条件都能满足，才能享受优惠。
33.表述为：time&&location&&custom
34.或||：
35.业务场景：对于北京地区、60岁以上人群，在5月5日存款，满足三者中任一条件的客户在5月5日存款，可享受利率上浮10％优惠。
36.表述为：time||location||custom，
37.非！：
38.业务场景：对于不是北京地区、不是60岁以上人群，不在5月5日存款的客户可享受利率上浮10％优惠。
39.表述为！time！location！custom
40.以上是简单的与或非排列，下面计算全部的排列组合：
41.三个维度，不考虑与或，只考虑非得情况，相当于存在六个变量，即：time、！time、location、！location、custom、！custom,组合存在8种，见下表：
42.timelocationcustomtimelocation！customtime！locationcustomtime！location！custom！timelocationcustom！timelocation！custom！time！locationcustom！time！location！custom
43.每种组和又存在4种关系，如time、location、custom，即存在：
44.time&&location&&custom
45.time&&location||custom
46.time||location&&custom
47.time||location||custom
48.套入实际条件为：5月5日且在北京地区且60岁以上人群存款，利率上浮10％；5月5日且在北京地区或60岁以上人群存款，利率上浮10％；5月5日或在北京地区且60岁以上人群存款，利率上浮10％；5月5日或在北京地区或60岁以上人群存款，利率上浮10％。也就是总的组合数等于8种组合乘以每种组合的4种关系，总数为32。
49.[0050][0051]
通过穷举32种组合方式，可以选择合适的目标人群，根据人群数量确定实施优惠计划的目标。
[0052]
第三步，计算目标人群，假定本次优惠只针对某银行老用户，某银行北京地区客户1000万人，非北京地区人口2000万人，60岁以上客户500万，非60岁以上2500万，5月5日预计发生业务人数100万，非5月5日1300万。本次优惠预算提供不超过1000万人次，如果要保证不超过预算，5月5日发生的业务享受优惠，其它两个条件根据目标客群进行选择。此种优惠算法，需考虑最大数量，粗略估计，设定阀值，避免实际业务超出预计情况，当然由于优惠计划的实施，可能发生业务的人数超过100万，因此选择组合的时候应按照范围考虑，如设定北京地区客户非60岁以上5月5日存款享受优惠，location&&！custom&&time,组合即可利用北京地区客户总数1000万人，限制住总业务人数。
[0053]
有益效果：本发明根据三维矩阵特点，结合排列组合方法与与或非逻辑运算，结合
实际不同组合下目标人群数量统计，提供一种确定优惠计划的方法，促进与提高银行业优惠计划的设计，让优惠计划更好的服务于多场景的业务发展。
[0054]
以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法，其特征在于，所述优惠计划方法包括：步骤s1：设定优惠的三个维度与每个维度的条件；步骤s2：通过与或非方法确定的所有组合；步骤s3：数据统计所有条件的数量；步骤s4：确定本次优惠活动开展的量级与业务范围。2.根据权利要求1所述的一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法，其特征在于，所述步骤s1：设定优惠的三个维度与每个维度的条件具体包括：优惠活动设计三维矩阵；再设计所述三维矩阵的逻辑关系。3.根据权利要求1所述的一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法，其特征在于，所述三维矩阵的维度包括：限制时间、限制地点和限制人群。4.根据权利要求1所述的一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法，其特征在于，所述优惠计划向多个业务场景提供服务，每个所述业务场景的应用应根据实际的业务需求进行设计。5.根据权利要求1所述的一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法，其特征在于，所述优惠计划方法还包括：步骤s5：根据业务范围确定合适的组合，实施优惠活动。6.根据权利要求1所述的一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法，其特征在于，所述每个所述业务场景的应用应根据实际的业务需求进行设计中包括：根据所述业务场景计算目标人群。

技术总结
本发明提供的一种三维矩阵与或非逻辑运算优惠计划方法，所述优惠计划方法包括：步骤S1：设定优惠的三个维度与每个维度的条件；步骤S2：通过与或非方法确定的所有组合；步骤S3：数据统计所有条件的数量；步骤S4：确定本次优惠活动开展的量级与业务范围；步骤S5：根据业务范围确定合适的组合，实施优惠活动。本发明根据三维矩阵特点，结合排列组合方法与与或非逻辑运算，结合实际不同组合下目标人群数量统计，提供一种确定优惠计划的方法，促进与提高银行业优惠计划的设计，让优惠计划更好的服务于多场景的业务发展。于多场景的业务发展。于多场景的业务发展。


技术研发人员：马千 赵瑞兰 邹鹏
受保护的技术使用者：北银金融科技有限责任公司
技术研发日：2023.07.10
技术公布日：2023/10/7