一种配电柜湿度检测方法及系统与流程

1.本技术涉及配电设备检测技术领域，尤其是涉及一种配电柜湿度检测方法及系统。


背景技术：

2.在电力系统中，配电柜作为配电系统的末级设备，在输配电、电能转换中起通断、控制或保护等作用，是配输电行业中的重要组成部分。
3.目前，配电柜中的湿度对电力系统有着重要的影响，如果湿度过高或过低，都可能会给电能配送带来巨大的负面影响，还会对整个电网造成危害，甚至引起电能爆炸。因此，在日常维护过程中，检测系统常常需要同时对多个配电柜进行湿度检测，以保证配电系统的运行安全。
4.由于受到负载状况、环境温度、散热条件等因素的影响，不同配电柜内部的湿度情况并不相同，而常见的检测系统在进行湿度检测时，往往无法同时满足不同配电柜的湿度检测需求，从而造成了部分配电柜湿度信息获取不及时或部分配电柜湿度检测频率过高导致系统资源浪费的情况。


技术实现要素：

5.为了便于满足不同配电柜的湿度检测需求，本技术提供了一种配电柜湿度检测方法及系统。
6.第一方面，本技术提供一种配电柜湿度检测方法，采用如下的技术方案：一种配电柜湿度检测方法，所述检测方法包括：获取各个配电柜内的当前湿度和各个配电柜对应的预设湿度范围；分别判断所述各个配电柜内的当前湿度是否在对应的所述预设湿度范围内，若否，则发送所述配电柜的湿度异常信息至维护终端；若是，则根据所述配电柜内的当前湿度与所述配电柜对应的预设湿度范围，得到所述配电柜的当前湿度百分比；根据所述配电柜的当前湿度百分比确定对应的预设湿度检测频率，将所述配电柜的当前湿度检测频率更新为所述预设湿度检测频率。
7.通过采用上述技术方案，在实际检测过程中，由于每个配电柜均会受到负载状况、安装位置、通风设施、散热设备等外部条件和特殊因素的影响，因此根据不同配电柜的实际需求和工作环境，为每个配电柜设置相应的预设湿度范围，并分别判断各个配电柜内的当前湿度是否在对应的预设湿度范围内，若当前湿度不在对应的预设湿度范围内，则根据配电柜的位置发送湿度异常信息至维护终端，从而提示维护人员尽快采取措施对该配电柜进行处理；若当前湿度在对应的预设湿度范围内时，可通过当前湿度百分比确定当前湿度位于预设湿度范围内的相对位置，进而自适应地调整每个配电柜的湿度检测频率，从而便于满足不同配电柜的湿度检测需求，减少了部分配电柜湿度信息获取不及时或部分配电柜湿
度检测频率过高导致系统资源浪费的情况。
8.可选的，所述根据所述配电柜的当前湿度百分比确定对应的预设湿度检测频率的步骤包括：基于预设映射表，根据所述当前湿度百分比，确定对应的预设湿度百分比区间，根据所述预设湿度百分比区间确定对应的预设湿度检测频率；其中，所述预设映射表包括多组预设湿度百分比区间与预设湿度检测频率的对应关系。
9.通过采用上述技术方案，预先配置预设映射表，在确定当前湿度百分比后，根据当前湿度百分比的数值确定对应的预设湿度百分比区间，进而调整湿度检测频率，从而能够精确地评估每个配电柜的湿度情况，并为每个配电柜匹配合适的湿度检测频率。
10.可选的，在发送所述配电柜的湿度异常信息至维护终端之后，还包括：获取在预设时长后所述配电柜的湿度变化值；判断所述湿度变化值是否小于预设湿度变化阈值；若是，则根据所述配电柜的位置信息发送提示信号，并将所述湿度异常信息发送至管理终端。
11.通过采用上述技术方案，当湿度变化值小于预设湿度变化阈值时，则可能是维护人员没有及时进行维护或维护措施效果较差导致，因此根据配电柜的位置信息发送提示信号，提示信号可通过发送至该配电柜所在区域的报警提示模块进行声光报警，同时，发送湿度异常信息至管理人员的管理终端，由管理终端排查是否是维护人员未及时到场或维护措施效果较差导致，从而尽快发现潜在问题并采取措施进行处理。
12.可选的，在将所述配电柜的当前湿度检测频率更新为所述预设湿度检测频率之后，还包括：基于历史湿度数据库，获取所述配电柜在预设时间间隔之前的历史湿度；将所述配电柜的当前湿度和预设时间间隔之前的历史湿度输入至预先训练的湿度预测模型中，得到所述配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度；判断所述配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度是否在对应的所述预设湿度范围内；若是，则根据预设调配值将所述预设湿度检测频率调低；若否，则根据预设调配值将所述预设湿度检测频率调高。
13.通过采用上述技术方案，结合当前湿度和历史湿度，基于时间序列数据进行湿度趋势分析，通过算法模型预测在预设时间间隔之后的预测湿度，为维护人员追踪未来的湿度变化趋势作为参考；同时，通过对配电柜进行湿度异常预测，进而对预设检测频率进行再次调整，进一步使得预设检测频率的配置更加合理；并且，当预测存在湿度异常情况，还可以提前进行预警，以便在湿度真正出现异常时立即采取应对措施。
14.可选的，所述检测方法还包括对所述湿度预测模型进行训练的步骤，所述训练步骤包括：获取所述配电柜的历史湿度数据，并按照时间顺序进行排列，得到时间序列数据；将所述时间序列数据进行数据预处理，并划分为训练集和测试集；将所述训练集输入至待训练的算法模型进行训练，得到湿度预测模型；基于所述测试集对所述湿度预测模型进行测试，并对湿度预测模型的参数进行校
正，得到训练后的湿度预测模型。
15.通过采用上述技术方案，基于时间序列的历史湿度数据对算法模型进行训练，通过不断计算模型的评估指标，并对模型参数进行不断地优化校正，即可得到最优的湿度预测模型，从而提高了模型对湿度预测的准确性。
16.可选的，所述检测方法还包括：根据所述预设湿度检测频率确定对应的湿度检测间隔时长；获取所述配电柜在预设时段内的每个湿度检测间隔时长对应的湿度波动速率，并计算得到在所述预设时段内的平均湿度波动速率；其中，所述预设时段的时长为至少两个湿度检测间隔时长；判断所述平均湿度波动速率是否大于预设湿度波动速率阈值，若是，则发送湿度波动异常信息至维护终端。
17.通过采用上述技术方案，在得到预设湿度检测频率后，通过计算配电柜在预设时段内的平均湿度波动速率，追踪每个配电柜的湿度变化趋势，并在湿度波动异常时，通过湿度波动异常信息提示维护人员对潜在异常进行排查并及时采取相应措施，例如进一步提高湿度检测频率，从而更加精确地对配电柜内的湿度波动情况进行检测。
18.第二方面，本技术提供一种配电柜湿度检测系统。
19.一种配电柜湿度检测系统，采用如下的技术方案：一种配电柜湿度检测系统，所述检测系统包括：获取模块，用于获取各个配电柜内的当前湿度和各个配电柜对应的预设湿度范围；第一判断模块，用于分别判断所述各个配电柜内的当前湿度是否在对应的所述预设湿度范围内，若否，则输出当前湿度异常结果；若是，则输出当前湿度正常结果；湿度异常信息发送模块，用于响应于所述当前湿度异常结果，发送所述配电柜的湿度异常信息至维护终端；当前湿度百分比生成模块，用于响应于所述当前湿度正常结果，根据所述配电柜内的当前湿度与所述配电柜对应的预设湿度范围，得到所述配电柜的当前湿度百分比；预设湿度检测频率确定模块，用于根据所述配电柜的当前湿度百分比确定对应的预设湿度检测频率；湿度检测频率更新模块，用于将所述配电柜的当前湿度检测频率更新为所述预设湿度检测频率。
20.通过采用上述技术方案，在实际检测过程中，由于每个配电柜均会受到负载状况、安装位置、通风设施、散热设备等外部条件和特殊因素的影响，因此根据不同配电柜的实际需求和工作环境，为每个配电柜设置相应的预设湿度范围，并分别判断各个配电柜内的当前湿度是否在对应的预设湿度范围内，若当前湿度不在对应的预设湿度范围内，则根据配电柜的位置发送湿度异常信息至维护终端，从而提示维护人员尽快采取措施对该配电柜进行处理；若当前湿度在对应的预设湿度范围内时，可通过当前湿度百分比确定当前湿度位于预设湿度范围内的相对位置，进而自适应地调整每个配电柜的湿度检测频率，从而便于满足不同配电柜的湿度检测需求，减少了部分配电柜湿度信息获取不及时或部分配电柜湿度检测频率过高导致系统资源浪费的情况。
21.可选的，所述检测系统还包括：历史湿度获取模块，用于基于历史湿度数据库，获取所述配电柜在预设时间间隔之前的历史湿度；预测湿度生成模块，用于将所述配电柜的当前湿度和预设时间间隔之前的历史湿度输入至预先训练的湿度预测模型中，得到所述配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度；第二判断模块，用于判断所述配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度是否在对应的所述预设湿度范围内；若是，则输出预测湿度正常结果；若否，则输出预测湿度异常结果；预设湿度检测频率调整模块，用于响应于预测湿度正常结果，根据预设调配值将所述预设湿度检测频率调低；预设湿度检测频率调整模块，还用于响应于预测湿度异常结果，根据预设调配值将所述预设湿度检测频率调高。
22.通过采用上述技术方案，结合当前湿度和历史湿度，基于时间序列数据进行湿度趋势分析，通过算法模型预测在预设时间间隔之后的预测湿度，为维护人员追踪未来的湿度变化趋势作为参考；同时，通过对配电柜进行湿度异常预测，进而对预设检测频率进行再次调整，进一步使得预设检测频率的配置更加合理；并且，当预测存在湿度异常情况，还可以提前进行预警，以便在湿度真正出现异常时立即采取应对措施。
23.第三方面，本技术提供一种计算机设备，采用如下的技术方案：一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述的方法。
24.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如第一方面中任一种方法的计算机程序。
25.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：由于每个配电柜均会受到负载状况、安装位置、通风设施、散热设备等外部条件和特殊因素的影响，因此根据不同配电柜的实际需求和工作环境，为每个配电柜设置相应的预设湿度范围，并分别判断各个配电柜内的当前湿度是否在对应的预设湿度范围内，若当前湿度不在对应的预设湿度范围内，则根据配电柜的位置发送湿度异常信息至维护终端，从而提示维护人员尽快采取措施对该配电柜进行处理；若当前湿度在对应的预设湿度范围内时，可通过当前湿度百分比确定当前湿度位于预设湿度范围内的相对位置，进而自适应地调整每个配电柜的湿度检测频率，从而便于满足不同配电柜的湿度检测需求，减少了部分配电柜湿度信息获取不及时或部分配电柜湿度检测频率过高导致系统资源浪费的情况。
附图说明
26.图1是本技术其中一个实施例的配电柜湿度检测方法的第一流程示意图。
27.图2是本技术其中一个实施例的配电柜湿度检测方法的第二流程示意图。
28.图3是本技术其中一个实施例的配电柜湿度检测方法的第三流程示意图。
29.图4是本技术其中一个实施例的配电柜湿度检测方法的第四流程示意图。
30.图5是本技术其中一个实施例的配电柜湿度检测系统的结构框图。
31.附图标记说明：101、获取模块；102、第一判断模块；103、湿度异常信息发送模块；
104、当前湿度百分比生成模块；105、预设湿度检测频率确定模块；106、湿度检测频率更新模块。
具体实施方式
32.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-5及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
33.本技术实施例公开一种配电柜湿度检测方法。
34.参照图1，一种配电柜湿度检测方法，检测方法包括：步骤s101，获取各个配电柜内的当前湿度和各个配电柜对应的预设湿度范围；其中，可通过各个配电柜内安装的湿度传感器获取当前湿度；预设湿度范围则包括预设湿度上限阈值和预设湿度下限阈值，即在配电柜正常运行的情况下，可预先设定每个配电柜的湿度上限阈值和湿度下限阈值组成预设湿度范围；例如，预设湿度范围可配置为40%-60%，当检测到湿度超过或低于这个范围时，则表明湿度处于异常情况，需要尽快发现潜在问题并采取措施进行处理；作为配置各个配电柜对应的预设湿度范围的一种实施方式，可通过收集各个配电柜的历史湿度数据进行分析，并考虑各个配电柜所处的环境周围可能存在的特殊因素，进而为每个配电柜设定合适的预设湿度范围；例如，当某个配电柜靠近通风口时，由于气流可以加速水分蒸发，因此可能需要对该配电柜设定一个较低的预设湿度上限阈值；另外，该预设湿度范围在配置后，应定期收集和分析湿度数据，以确保该湿度范围的有效性并及时进行优化调整。
35.可以理解的是，由于每个配电柜均会受到负载状况、安装位置、通风设施、散热设备等外部条件和特殊因素的影响，因此根据不同配电柜的实际需求和工作环境，为每个配电柜设置相应的预设湿度范围，才能确保每个配电柜均在一个相对适宜的湿度环境中运行，进而有效保障整个系统的安全稳定性。
36.步骤s102，分别判断各个配电柜内的当前湿度是否在对应的预设湿度范围内，若否，则跳转至步骤s103；若是，则跳转至步骤s104；步骤s103，发送配电柜的湿度异常信息至维护终端；其中，湿度异常信息包括配电柜的位置信息和该配电柜内的当前湿度，该维护终端可以为维护人员的智能移动终端，例如手机、平板电脑等，也可以为监控室内的计算机终端；利用湿度异常信息，可提示维护人员根据实际情况采取相应的湿度调节措施，如调整通风、加湿或者除湿等；步骤s104，根据配电柜内的当前湿度与配电柜对应的预设湿度范围，得到配电柜的当前湿度百分比；其中，当前湿度百分比可以表示当前湿度位于预设湿度范围内的相对位置，范围在0到1之间，计算公式为：当前湿度百分比=(当前湿度-预设湿度下限阈值)/(预设湿度上限阈值-预设湿度下限阈值)；步骤s105，根据配电柜的当前湿度百分比确定对应的预设湿度检测频率；步骤s106，将配电柜的当前湿度检测频率更新为预设湿度检测频率。
37.其中，根据实际湿度状况提供合适的湿度检测频率更新策略，进而能够使得配电柜的湿度监测更加准确和高效。
38.上述实施方式中，在实际检测过程中，由于每个配电柜均会受到负载状况、安装位置、通风设施、散热设备等外部条件和特殊因素的影响，因此根据不同配电柜的实际需求和工作环境，为每个配电柜设置相应的预设湿度范围，并分别判断各个配电柜内的当前湿度是否在对应的预设湿度范围内，若当前湿度不在对应的预设湿度范围内，则根据配电柜的位置发送湿度异常信息至维护终端，从而提示维护人员尽快采取措施对该配电柜进行处理；若当前湿度在对应的预设湿度范围内时，可通过当前湿度百分比确定当前湿度位于预设湿度范围内的相对位置，进而自适应地调整每个配电柜的湿度检测频率，从而便于满足不同配电柜的湿度检测需求，减少了部分配电柜湿度信息获取不及时或部分配电柜湿度检测频率过高导致系统资源浪费的情况。
39.作为步骤s105中根据配电柜的当前湿度百分比确定对应的预设湿度检测频率的一种实施方式，具体步骤包括：基于预设映射表，根据当前湿度百分比，确定对应的预设湿度百分比区间，根据预设湿度百分比区间确定对应的预设湿度检测频率；其中，预设映射表包括多组预设湿度百分比区间与预设湿度检测频率的对应关系。
40.在本技术的一个实施例中，预设映射表中的每个预设湿度百分比区间之间互无交集，每个预设湿度百分比区间均对应一个预设湿度检测频率；由于当前湿度百分比表示当前湿度位于预设湿度范围内的相对位置，因此当湿度百分比较低时，则可判断配电柜处于较低的湿度环境中，可能出现过于干燥的问题，因此该湿度百分比所在的预设湿度百分比区间可对应相对较高的预设湿度检测频率，从而保证湿度信息获取的及时性；当湿度百分比较高时，则可判断配电柜处于较高的湿度环境中，可能会受到潮湿、冷凝等不利因素的影响，因此该湿度百分比所在的预设湿度百分比区间可对应相对较高的预设湿度检测频率，从而保证湿度信息获取的及时性；当湿度百分比接近0.5即当前湿度处于预设湿度范围的中间位置处时，则可判断配电柜湿度较为正常，因此该湿度百分比所在的预设湿度百分比区间可对应相对较低的预设湿度检测频率，从而减少系统资源的浪费。
41.可以理解的是，上述的预设湿度检测频率即为当湿度百分比处于该预设湿度百分比区间时的最优湿度检测频率，该最优湿度检测频率可根据实际情况进行设置，各湿度百分比区间端点的开闭、各湿度百分比区间的长度和湿度百分比区间的个数均可根据实际情况进行设置和调整，本技术实施例不作限定。
42.上述实施方式中，预先配置预设映射表，在确定当前湿度百分比后，根据当前湿度百分比的数值确定对应的预设湿度百分比区间，进而调整湿度检测频率，从而能够精确地评估每个配电柜的湿度情况，并为每个配电柜匹配合适的湿度检测频率。
43.作为配电柜湿度检测方法进一步的实施方式，在步骤s103发送配电柜的湿度异常信息至维护终端之后，还包括：步骤s201，获取在预设时长后配电柜的湿度变化值；其中，该预设时长为预先设置的一个时间间隔长度，例如可设置为5分钟或10分钟等，本技术实施例对此不做限定；另外，该湿度变化值即当前湿度与经过预设时长后的湿度
的差值的绝对值。
44.步骤s202，判断湿度变化值是否小于预设湿度变化阈值；若是，则跳转至步骤s203；若否，则确定湿度变化正常，不执行任何操作；其中，预设湿度变化阈值可根据预设湿度范围进行设定，例如预设湿度范围为40%-60%，则预设湿度变化阈值可根据该预设湿度上限阈值40%和预设湿度下限阈值60%的差值设置为5%或10%；另外，该预设浓度变化值也可根据历史经验和实际需求进行人工设置和调整，本技术实施例对此不做限定。
45.步骤s203，根据配电柜的位置信息发送提示信号，并将湿度异常信息发送至管理终端。
46.其中，该管理终端可以为管理人员的智能移动终端，例如手机、平板电脑等，也可以为监控室内的计算机终端。
47.上述实施方式中，当湿度变化值小于预设湿度变化阈值时，则可能是维护人员没有及时进行维护或维护措施效果较差导致，因此根据配电柜的位置信息发送提示信号，提示信号可通过发送至该配电柜所在区域的报警提示模块进行声光报警，同时，发送湿度异常信息至管理人员的管理终端，由管理终端排查是否是维护人员未及时到场或维护措施效果较差导致，从而尽快发现潜在问题并采取措施进行处理。
48.参照图2，作为配电柜湿度检测方法进一步的实施方式，在步骤s106中将配电柜的当前湿度检测频率更新为预设湿度检测频率之后，还包括：步骤s107，基于历史湿度数据库，获取配电柜在预设时间间隔之前的历史湿度；其中，历史湿度数据库内存储了各个配电柜的历史湿度数据；另外，预设时间间隔可根据需求进行设置，例如设置为6小时，则需要获取6小时之前的历史湿度，以用于预测6小时后的预测湿度；步骤s108，将配电柜的当前湿度和预设时间间隔之前的历史湿度输入至预先训练的湿度预测模型中，得到配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度；步骤s109，判断配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度是否在对应的预设湿度范围内；若是，则跳转至步骤s110；若否，则跳转至步骤s111；步骤s110，根据预设调配值将预设湿度检测频率调低；步骤s111，根据预设调配值将预设湿度检测频率调高。
49.其中，预设调配值即用来根据配电柜的湿度异常预测结果对预设检测频率进行调整的调整值；若判断预设时间间隔后的预测湿度在预设湿度范围内，则表示该配电柜湿度相对稳定，可根据预设调配值对预设湿度检测频率相应调低，以减少资源浪费；反之，则表明该配电柜在预设时间间隔后可能存在湿度异常情况，因此对该配电柜的预设湿度检测频率相应调高，以提高湿度信息获取的及时性；另外，该预设调配值的大小可根据实际情况进行预先设置；上述实施方式中，结合当前湿度和历史湿度，基于时间序列数据进行湿度趋势分析，通过算法模型预测在预设时间间隔之后的预测湿度，为维护人员追踪未来的湿度变化趋势作为参考；同时，通过对配电柜进行湿度异常预测，进而对预设检测频率进行再次调整，进一步使得预设检测频率的配置更加合理；并且，当预测存在湿度异常情况，还可以提前进行预警，以便在湿度真正出现异常时立即采取应对措施。
50.参照图3，作为配电柜湿度检测方法进一步的实施方式，检测方法还包括对湿度预测模型进行训练的步骤，训练步骤包括：步骤s301，获取配电柜的历史湿度数据，并按照时间顺序进行排列，得到时间序列数据；步骤s302，将时间序列数据进行数据预处理，并划分为训练集和测试集；其中，检查数据是否存在缺失值并进行数据预处理，例如可使用插值法填充缺失值；通过按照一定比例划分为训练集和测试集，能够为模型训练和模型测试提供数据支持；步骤s303，将训练集输入至待训练的算法模型进行训练，得到湿度预测模型；步骤s304，基于测试集对湿度预测模型进行测试，并对湿度预测模型的参数进行校正，得到训练后的湿度预测模型。
51.在本技术的一个实施例中，算法模型可选用自回归移动平均模型（arima），arima模型有三个参数(p，d，q)，可采用网格搜索方法确定最佳参数，通过在给定的参数范围内对每一组参数组合进行尝试，使用训练集训练模型，基于测试集计算每个模型的评估指标，选取评估指标最佳的一组参数作为arima模型参数；其中，评估指标包括但不限于均方误差、均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差等等；通过判断评估指标是否满足要求，进而增加或减少p、d和q的取值范围的方式对模型参数进行调整。
52.上述实施方式中，基于时间序列的历史湿度数据对算法模型进行训练，通过不断计算模型的评估指标，并对模型参数进行不断地优化校正，即可得到最优的湿度预测模型，从而提高了模型对湿度预测的准确性。
53.参照图4，作为配电柜湿度检测方法进一步的实施方式，检测方法还包括：步骤s401，根据预设湿度检测频率确定对应的湿度检测间隔时长；其中，预设湿度检测频率即每次进行湿度检测的间隔时长，例如：预设湿度检测频率为每10分钟检测一次，则对应的湿度检测间隔时长即为10分钟；需要说明的是，该预设湿度检测频率可以为步骤s105中根据当前湿度百分比确定的预设湿度检测频率，也可以为步骤s110或步骤s111中根据预设调配值调整后的预设湿度检测频率。
54.步骤s402，获取配电柜在预设时段内的每个湿度检测间隔时长对应的湿度波动速率，并计算得到在预设时段内的平均湿度波动速率；其中，预设时段的时长为至少两个湿度检测间隔时长；可以理解的是，在预设时段内根据湿度检测间隔时长进行检测，可得到每个湿度检测间隔时长对应的湿度变化值，湿度波动速率即为湿度变化值的绝对值与湿度检测间隔时长的比值，通过统计预设时段内每个湿度检测间隔时长的湿度波动速率之和得到总湿度波动速率，再计算该总湿度波动速率与预设时段内的湿度检测次数的比值即可得到平均湿度波动速率；需要说明的是，预设时段的时长可根据湿度检测间隔时长为参考标准进行设置；例如湿度检测间隔时长为10分钟，则预设时段的时长可选择为两个或两个以上的湿度检测间隔时长，例如选为1小时，则预设时段的时长为6个湿度检测间隔时长，即在该预设时段内湿度检测次数为6。
55.步骤s403，判断平均湿度波动速率是否大于预设湿度波动速率阈值，若是，则跳转至步骤s404；若否，则确定湿度波动正常，不执行任何操作。
56.步骤s404，发送湿度波动异常信息至维护终端。
57.其中，湿度波动异常信息包括配电柜的位置信息和该配电柜的平均湿度波动速率；预设湿度波动速率阈值可根据实际需求进行配置和调整，当平均湿度波动速率大于该预设湿度波动速率阈值时，即可判断该配电柜内的存在湿度波动较大的异常情况。
58.上述实施方式中，在得到预设湿度检测频率后，通过计算配电柜在预设时段内的平均湿度波动速率，追踪每个配电柜的湿度变化趋势，并在湿度波动异常时，通过湿度波动异常信息提示维护人员对潜在异常进行排查并及时采取相应措施，例如进一步提高湿度检测频率，从而更加精确地对配电柜内的湿度波动情况进行检测。
59.本技术实施例还公开一种配电柜湿度检测系统。
60.参照图5，一种配电柜湿度检测系统，检测系统包括：获取模块101，用于获取各个配电柜内的当前湿度和各个配电柜对应的预设湿度范围；第一判断模块102，用于分别判断各个配电柜内的当前湿度是否在对应的预设湿度范围内，若否，则输出当前湿度异常结果；若是，则输出当前湿度正常结果；湿度异常信息发送模块103，用于响应于当前湿度异常结果，发送配电柜的湿度异常信息至维护终端；当前湿度百分比生成模块104，用于响应于当前湿度正常结果，根据配电柜内的当前湿度与配电柜对应的预设湿度范围，得到配电柜的当前湿度百分比；预设湿度检测频率确定模块105，用于根据配电柜的当前湿度百分比确定对应的预设湿度检测频率；湿度检测频率更新模块106，用于将配电柜的当前湿度检测频率更新为预设湿度检测频率。
61.上述实施方式中，在实际检测过程中，由于每个配电柜均会受到负载状况、安装位置、通风设施、散热设备等外部条件和特殊因素的影响，因此根据不同配电柜的实际需求和工作环境，为每个配电柜设置相应的预设湿度范围，并分别判断各个配电柜内的当前湿度是否在对应的预设湿度范围内，若当前湿度不在对应的预设湿度范围内，则根据配电柜的位置发送湿度异常信息至维护终端，从而提示维护人员尽快采取措施对该配电柜进行处理；若当前湿度在对应的预设湿度范围内时，可通过当前湿度百分比确定当前湿度位于预设湿度范围内的相对位置，进而自适应地调整每个配电柜的湿度检测频率，从而便于满足不同配电柜的湿度检测需求，减少了部分配电柜湿度信息获取不及时或部分配电柜湿度检测频率过高导致系统资源浪费的情况。
62.作为配电柜湿度检测系统进一步的实施方式，检测系统还被配置为：获取在预设时长后配电柜的湿度变化值；判断湿度变化值是否小于预设湿度变化阈值；若是，则根据配电柜的位置信息发送提示信号，并将湿度异常信息发送至管理终端。
63.上述实施方式中，当湿度变化值小于预设湿度变化阈值时，则可能是维护人员没有及时进行维护或维护措施效果较差导致，因此根据配电柜的位置信息发送提示信号，提
示信号可通过发送至该配电柜所在区域的报警提示模块进行声光报警，同时，发送湿度异常信息至管理人员的管理终端，由管理终端排查是否是维护人员未及时到场或维护措施效果较差导致，从而尽快发现潜在问题并采取措施进行处理。
64.作为配电柜湿度检测系统进一步的实施方式，检测系统还包括：历史湿度获取模块，用于基于历史湿度数据库，获取配电柜在预设时间间隔之前的历史湿度；预测湿度生成模块，用于将配电柜的当前湿度和预设时间间隔之前的历史湿度输入至预先训练的湿度预测模型中，得到配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度；第二判断模块，用于判断配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度是否在对应的预设湿度范围内；若是，则输出预测湿度正常结果；若否，则输出预测湿度异常结果；预设湿度检测频率调整模块，用于响应于预测湿度正常结果，根据预设调配值将预设湿度检测频率调低；预设湿度检测频率调整模块，还用于响应于预测湿度异常结果，根据预设调配值将预设湿度检测频率调高。
65.上述实施方式中，结合当前湿度和历史湿度，基于时间序列数据进行湿度趋势分析，通过算法模型预测在预设时间间隔之后的预测湿度，为维护人员追踪未来的湿度变化趋势作为参考；同时，通过对配电柜进行湿度异常预测，进而对预设检测频率进行再次调整，进一步使得预设检测频率的配置更加合理；并且，当预测存在湿度异常情况，还可以提前进行预警，以便在湿度真正出现异常时立即采取应对措施。
66.作为配电柜湿度检测系统进一步的实施方式，检测系统还包括湿度预测模型训练模块，湿度预测模型训练模块被配置为：获取配电柜的历史湿度数据，并按照时间顺序进行排列，得到时间序列数据；将时间序列数据进行数据预处理，并划分为训练集和测试集；将训练集输入至待训练的算法模型进行训练，得到湿度预测模型；基于测试集对湿度预测模型进行测试，并对湿度预测模型的参数进行校正，得到训练后的湿度预测模型。
67.上述实施方式中，基于时间序列的历史湿度数据对算法模型进行训练，通过不断计算模型的评估指标，并对模型参数进行不断地优化校正，即可得到最优的湿度预测模型，从而提高了模型对湿度预测的准确性。
68.作为配电柜湿度检测系统进一步的实施方式，检测系统还被配置为：根据预设湿度检测频率确定对应的湿度检测间隔时长；获取配电柜在预设时段内的每个湿度检测间隔时长对应的湿度波动速率，并计算得到在预设时段内的平均湿度波动速率；其中，预设时段的时长为至少两个湿度检测间隔时长；判断平均湿度波动速率是否大于预设湿度波动速率阈值，若是，则发送湿度波动异常信息至维护终端。
69.上述实施方式中，在得到预设湿度检测频率后，通过计算配电柜在预设时段内的平均湿度波动速率，追踪每个配电柜的湿度变化趋势，并在湿度波动异常时，通过湿度波动异常信息提示维护人员对潜在异常进行排查并及时采取相应措施，例如进一步提高湿度检
测频率，从而更加精确地对配电柜内的湿度波动情况进行检测。
70.本技术实施例的配电柜湿度检测系统能够实现上述配电柜湿度检测方法的任一种方法，且配电柜湿度检测系统中各个模块的具体工作过程可参考上述方法实施例中的对应过程。
71.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所提供的方法和系统，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的；例如，某个模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
72.本技术实施例还公开一种计算机设备。
73.计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述的配电柜湿度检测方法。
74.本技术实施例还公开一种计算机可读存储介质。
75.计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上述的配电柜湿度检测方法中任一种方法的计算机程序。
76.其中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用；计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
77.需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
78.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，本说明书（包括摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

技术特征：
1.一种配电柜湿度检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：获取各个配电柜内的当前湿度和各个配电柜对应的预设湿度范围；分别判断所述各个配电柜内的当前湿度是否在对应的所述预设湿度范围内，若否，则发送所述配电柜的湿度异常信息至维护终端；若是，则根据所述配电柜内的当前湿度与所述配电柜对应的预设湿度范围，得到所述配电柜的当前湿度百分比；根据所述配电柜的当前湿度百分比确定对应的预设湿度检测频率，将所述配电柜的当前湿度检测频率更新为所述预设湿度检测频率。2.根据权利要求1所述的一种配电柜湿度检测方法，其特征在于：所述根据所述配电柜的当前湿度百分比确定对应的预设湿度检测频率的步骤包括：基于预设映射表，根据所述当前湿度百分比，确定对应的预设湿度百分比区间，根据所述预设湿度百分比区间确定对应的预设湿度检测频率；其中，所述预设映射表包括多组预设湿度百分比区间与预设湿度检测频率的对应关系。3.根据权利要求1所述的一种配电柜湿度检测方法，其特征在于：在发送所述配电柜的湿度异常信息至维护终端之后，还包括：获取在预设时长后所述配电柜的湿度变化值；判断所述湿度变化值是否小于预设湿度变化阈值；若是，则根据所述配电柜的位置信息发送提示信号，并将所述湿度异常信息发送至管理终端。4.根据权利要求1所述的一种配电柜湿度检测方法，其特征在于，在将所述配电柜的当前湿度检测频率更新为所述预设湿度检测频率之后，还包括：基于历史湿度数据库，获取所述配电柜在预设时间间隔之前的历史湿度；将所述配电柜的当前湿度和预设时间间隔之前的历史湿度输入至预先训练的湿度预测模型中，得到所述配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度；判断所述配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度是否在对应的所述预设湿度范围内；若是，则根据预设调配值将所述预设湿度检测频率调低；若否，则根据预设调配值将所述预设湿度检测频率调高。5.根据权利要求4所述的一种配电柜湿度检测方法，其特征在于，所述检测方法还包括对所述湿度预测模型进行训练的步骤，所述训练步骤包括：获取所述配电柜的历史湿度数据，并按照时间顺序进行排列，得到时间序列数据；将所述时间序列数据进行数据预处理，并划分为训练集和测试集；将所述训练集输入至待训练的算法模型进行训练，得到湿度预测模型；基于所述测试集对所述湿度预测模型进行测试，并对湿度预测模型的参数进行校正，得到训练后的湿度预测模型。6.根据权利要求1到5任一所述的一种配电柜湿度检测方法，其特征在于：所述检测方法还包括：根据所述预设湿度检测频率确定对应的湿度检测间隔时长；获取所述配电柜在预设时段内的每个湿度检测间隔时长对应的湿度波动速率，并计算
得到在所述预设时段内的平均湿度波动速率；其中，所述预设时段的时长为至少两个湿度检测间隔时长；判断所述平均湿度波动速率是否大于预设湿度波动速率阈值，若是，则发送湿度波动异常信息至维护终端。7.一种配电柜湿度检测系统，其特征在于，所述检测系统包括：获取模块（101），用于获取各个配电柜内的当前湿度和各个配电柜对应的预设湿度范围；第一判断模块（102），用于分别判断所述各个配电柜内的当前湿度是否在对应的所述预设湿度范围内，若否，则输出当前湿度异常结果；若是，则输出当前湿度正常结果；湿度异常信息发送模块（103），用于响应于所述当前湿度异常结果，发送所述配电柜的湿度异常信息至维护终端；当前湿度百分比生成模块（104），用于响应于所述当前湿度正常结果，根据所述配电柜内的当前湿度与所述配电柜对应的预设湿度范围，得到所述配电柜的当前湿度百分比；预设湿度检测频率确定模块（105），用于根据所述配电柜的当前湿度百分比确定对应的预设湿度检测频率；湿度检测频率更新模块（106），用于将所述配电柜的当前湿度检测频率更新为所述预设湿度检测频率。8.根据权利要求7所述的一种配电柜湿度检测系统，其特征在于：所述检测系统还包括：历史湿度获取模块，用于基于历史湿度数据库，获取所述配电柜在预设时间间隔之前的历史湿度；预测湿度生成模块，用于将所述配电柜的当前湿度和预设时间间隔之前的历史湿度输入至预先训练的湿度预测模型中，得到所述配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度；第二判断模块，用于判断所述配电柜在预设时间间隔之后的预测湿度是否在对应的所述预设湿度范围内；若是，则输出预测湿度正常结果；若否，则输出预测湿度异常结果；预设湿度检测频率调整模块，用于响应于预测湿度正常结果，根据预设调配值将所述预设湿度检测频率调低；预设湿度检测频率调整模块，还用于响应于预测湿度异常结果，根据预设调配值将所述预设湿度检测频率调高。9.一种计算机设备，其特征在于：包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1到6任一所述方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1到6任一种方法的计算机程序。

技术总结
本申请涉及一种配电柜湿度检测方法及系统，属于配电设备检测技术领域，检测方法包括：获取各个配电柜内的当前湿度和各个配电柜对应的预设湿度范围；分别判断所述各个配电柜内的当前湿度是否在对应的所述预设湿度范围内，若否，则发送所述配电柜的湿度异常信息至维护终端；若是，则根据所述配电柜内的当前湿度与所述配电柜对应的预设湿度范围，得到所述配电柜的当前湿度百分比；根据所述配电柜的当前湿度百分比确定对应的预设湿度检测频率，将所述配电柜的当前湿度检测频率更新为所述预设湿度检测频率。本申请能够便于满足不同配电柜的湿度检测需求。湿度检测需求。湿度检测需求。


技术研发人员：顾卫忠
受保护的技术使用者：上海滨海电力工程有限公司
技术研发日：2023.07.05
技术公布日：2023/10/7