一种中药饮片质量视觉检测分析系统的制作方法

1.本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种中药饮片质量视觉检测分析系统。


背景技术：

2.中药饮片是中药材经过中医药理论、中药炮制方法，经过加工炮制之后，可直接用于中医临床的中药。但是在中药饮片的贮藏过程中，如果保管不妥，如贮藏温度较高，湿度较大等因素，极易引发中药饮片的霉变。而霉变会使中药饮片中的有效成分含量降低，从而影响中药的治疗效果，甚至会对人体产生危害，且药材的霉变会增加药物损耗，造成巨大的经济损失，因此需要及时发现霉变的药材，并根据中药的不同霉变程度进行相应处理，从而保证中药饮片的质量，降低药材损耗。
3.发霉是指中药饮片在存储过程中因受潮、温热等因素导致霉菌滋生繁殖，使得中药饮片表面出现毛状、线状或斑点状菌丝的现象，现有的对中药饮片发霉情况的检测主要为人工检测，根据工作人员的经验对中药饮片的霉变程度进行分析，容易发生误检或漏检的现象，且由于中药饮片的霉变程度存在差异，以及中药饮片体积较小且数量多，人工检测方法效率较低，此外，虽然霉变区域与未发生霉变的区域会形成较大的灰度差异，但是由于中药饮片表面本身就存在纹理，使得未发生霉变的中药饮片本身也存在灰度差异，导致传统的阈值分割方法无法准确提取霉变区域，也就无法得到准确的霉变程度，进而影响中药饮片质量的把控。


技术实现要素：

4.本发明提供一种中药饮片质量视觉检测分析系统，以解决现有的问题。
5.本发明的一种中药饮片质量视觉检测分析系统采用如下技术方案：本发明一个实施例提供了一种中药饮片质量视觉检测分析系统，该系统包括以下模块：图像采集模块，用以获取中药饮片区域图像以及各个子区域图像，每个子区域图像对应一个中药饮片；霉变灰度级概率计算模块，将中药饮片区域图像的灰度直方图记为整体灰度直方图，将各个子区域图像的灰度直方图记为子直方图；根据整体灰度直方图的各个灰度级与各个子直方图之间的最小灰度差异，得到整体灰度直方图的各个灰度级的共有程度；根据各个灰度级的共有程度以及各个灰度级在整体灰度直方图中对应的出现概率得到各个灰度级属于霉变灰度级的概率；霉变程度分析模块，获取各个子区域图像中各个像素点的梯度方向；根据各个像素点的圆形区域内所有像素点的梯度方向得到所述各个像素点的局部混乱程度；根据各个像素点的局部混乱程度以及各个像素点对应灰度级属于霉变灰度级的概率得到各个中药饮片的霉变程度；霉变处理模块，根据各个中药饮片的霉变程度对各个中药饮片进行处理。
6.进一步地，所述整体灰度直方图的各个灰度级的共有程度的获取步骤包括：以整体灰度直方图中一个灰度级为目标灰度级，计算目标灰度级与各个子直方图中各个灰度级之间差值的绝对值，将最小绝对值作为目标灰度级与各个子直方图之间的最小灰度差异，对所得最小灰度差异进行负相关映射，将所得映射结果作为目标灰度级与各个子直方图之间的共有程度；将目标灰度级与所有子直方图之间的共有程度的平均值作为目标灰度级的共有程度；以整体灰度直方图中的各个灰度级为目标灰度级，得到整体灰度直方图中各个灰度级的共有程度。
7.进一步地，所述各个灰度级属于霉变灰度级的概率的获取方法为：计算1.0与各个灰度级在整体灰度直方图的出现概率之间的差值，记为各个灰度级的第一差值；计算1.0与各个灰度级的共有程度之间的差值，记为各个灰度级的第二差值，将各个灰度级的第一差值与各个灰度级第二差值的加和结果作为各个灰度级属于霉变灰度级的概率。
8.进一步地，所述各个像素点的局部混乱程度的获取方法为：其中，h表示像素点的局部混乱程度，表示像素点的圆形区域中第r个像素点的梯度方向；表示梯度方向在像素点的圆形区域中的出现概率；m为像素点的圆形区域中包含像素点的总个数；为以10为底的对数函数。
9.进一步地，所述各个中药饮片的霉变程度的获取方法为：计算各个中药饮片对应的子区域图像中，各个像素点的局部混乱程度与各个像素点对应灰度级属于霉变灰度级的概率之间的乘积，将所得乘积作为各个像素点的霉变程度；将各个中药饮片中所有像素点的霉变程度的和作为各个中药饮片的霉变程度。
10.进一步地，所述根据各个中药饮片的霉变程度对各个中药饮片进行处理的方法为：当各个中药饮片的霉变程度小于第一程度阈值时，不对各个中药饮片进行处理；当各个中药饮片的霉变程度大于第二程度阈值时，将各个中药饮片进行剔除；当各个中药饮片的霉变程度大于等于第一程度阈值，且小于第二程度阈值时，对各个中药饮片进行暴晒处理。
11.进一步地，所述中药饮片区域图像以及各个子区域图像的获取方法为：获取检测台背景图像和目标图像，根据检测台背景图像和目标图像获得差异图像，对差异图像进行二值化处理，使用seed-filling算法对二值图像进行连通域分析，得到各个连通域，每个连通域对应一个中药饮片，将二值图像与目标图像相乘，得到各个中药饮片区域，将目标图像中所有中药饮片区域构成的图像记为中药饮片区域图像，将各个中药
饮片区域记为各个子区域图像。
12.进一步地，所述差异图像的获取方法为：将目标图像与检测台背景图像中具有相同坐标的像素点的灰度值进行做差，各个像素点对应的灰度差值构成了差异图像。
13.进一步地，所述检测台背景图像和目标图像的获取方法为：将相机固定在检测台的正上方，获取无中药饮片时检测台的表面图像，作为检测台背景图像；将中药饮片平铺在检测台上，将相机采集到的检测台的表面图像作为目标图像。
14.进一步地，所述各个像素点的圆形区域的获取方法为：以各个子区域中各个像素点为圆心，根据预设半径得到各个像素点的圆形区域。
15.本发明的有益效果是：首先根据霉变发生在中药饮片的局部区域，且不同中药饮片的霉变程度存在差异，因此计算整体灰度直方图中各个灰度级在不同中药饮片之间的最小灰度差异，得到各个灰度级的共有程度，再根据各个灰度级再整体灰度直方图中的出现概率得到各个灰度级属于霉变灰度级的概率，从而获取各个灰度级在整个中药饮片区域图像中的整体特征，然后根据霉变生成的菌丝包含更多细节信息的特点，进一步结合各个灰度级对应的像素点在不同中药饮片区域内的局部特征对各个中药饮片区域的霉变程度进行分析，以得到更加准确的分析结果，进而实现对中药饮片质量的把控，更加准确、高效。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1为本发明的一种中药饮片质量视觉检测分析系统的结构框图。
具体实施方式
18.为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种中药饮片质量视觉检测分析系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
19.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
20.下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种中药饮片质量视觉检测分析系统的具体方案。
21.请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的一种中药饮片质量视觉检测分析系统的结构框图，该系统包括：图像采集模块，霉变灰度级概率计算模块，霉变程度分析模块以及霉变处理模块。
22.图像采集模块，用以获取中药饮片区域图像以及各个子区域图像，每个子区域图
像对应一个中药饮片。
23.首先将相机固定在检测台的正上方，获取无中药饮片时检测台的表面图像，将该表面图像作为检测台背景图像；然后将中药饮片平铺在检测台上，将此时相机采集到的检测台的表面图像作为目标图像；将目标图像与检测台背景图像中具有相同坐标的像素点的灰度值进行做差，各个像素点对应的灰度差值构成了差异图像；由于目标图像中不属于中药饮片区域的像素点与背景图像之间的灰度差异较小，而属于中药饮片区域的像素点与背景图像中对应像素点的灰度差异较大，因此对所得差异图像进行二值化处理，所得二值图像中像素值不为0的像素点均为中药饮片区域像素点，而不同的中药饮片是独立的，因此再使用seed-filling算法对二值图像进行连通域分析，得到各个连通域，每个连通域对应一个中药饮片，此时将二值图像与目标图像相乘，即可得到各个中药饮片区域，本实施例中，将目标图像中所有中药饮片区域构成的图像记为中药饮片区域图像，将各个中药饮片区域记为各个子区域图像。
24.霉变灰度级概率计算模块，用以将中药饮片区域图像的灰度直方图记为整体灰度直方图，将各个子区域图像的灰度直方图记为子直方图；根据整体灰度直方图的各个灰度级与各个子直方图之间的最小灰度差异，得到整体灰度直方图的各个灰度级的共有程度；根据各个灰度级的共有程度以及各个灰度级在整体灰度直方图中对应的出现概率得到各个灰度级属于霉变灰度级的概率。
25.首先将中药饮片区域图像的灰度直方图记为整体灰度直方图，将各个子区域图像对应的灰度直方图记为各个子直方图；对于单个中药饮片而言，霉变区域为该中药饮片的局部区域，不同中药饮片发生霉变的程度也存在差异，此外，霉变区域会与中药饮片的正常区域发生较大的灰度差异，因此当各个中药饮片没有发生霉变时，各个子直方图与整体灰度直方图应该具有高度相似性，即各个子直方图与整体灰度直方图具有的灰度级基本一致，而霉变区域中的灰度级由于只在少数中药饮片表面出现，且在单个中药饮片的局部区域出现，故霉变区域的灰度级不仅在整体灰度直方图中占比较小，且在所有中药饮片对应的灰度直方图中同时存在的概率较低，即共有程度越高的灰度级属于霉变区域灰度级的概率越低，共有程度越低的灰度级属于霉变区域灰度级的概率越高；因此对于所有中药饮片区域包含的所有灰度级，根据各个灰度级与不同子区域图像中各个灰度级之间的差异得到各个灰度级的共有程度，然后根据各个灰度级在整体灰度直方图中对应的出现概率，对各个灰度级属于霉变灰度级的概率进行计算，则对于第i个灰度级，计算该第i个灰度级与第j个子直方图中各个灰度级之间差值的绝对值，将最小绝对值作为该第i个灰度级与第j个子区域图像的最小灰度差异，记为，则第i个灰度级属于霉变灰度级的概率可表示为：
式中，为第i个灰度级与第j个子直方图之间的最小灰度差异；n为子区域图像的总个数；为第i个灰度级在整体灰度直方图中的出现概率；为以自然常数为底数的指数函数；表示第i个灰度级的共有程度。
26.对于同一种中药饮片，第i个灰度级在不同子直方图中出现频率越高，表示该灰度级为中药饮片共有灰度级的概率较大，而霉变区域的灰度级与中药饮片的正常区域中的灰度级会产生较大差异，因此当第i个灰度级为不同子直方图的共有灰度级时，该灰度级与不同子直方图中的各个灰度级之间最小差值的绝对值趋于0；当第i个灰度级为霉变灰度级时，该灰度级与大多数子直方图中各个灰度级之间最小差值的绝对值较大，因此越小，表示该灰度级为共有灰度级的概率越大，对应该灰度级与第j个子区域图像之间的共有程度越大；越大，表示该灰度级为霉变灰度级的概率越大，对应该灰度级与第j个子区域图像之间的共有程度越小；该第i个灰度级与所有子区域图像，当一个灰度级的共有程度越高，对应该灰度级属于霉变灰度级的概率越小，即一个灰度级的共有程度与该灰度级属于霉变灰度级的概率也呈负相关关系；考虑到不能排除各个子区域图像中均发生了或多或少的霉变，此时得到的霉变灰度级的共有程度较高，而大多数情况下，霉变区域只占各个子区域图像的一少部分或者只有少数中药饮片发生了霉变，故在中药饮片区域图像中，霉变灰度级的出现概率远低于正常区域对应灰度级的出现概率，即霉变灰度级在整体灰度直方图中对应的频率较小，因此对于一个灰度级，如果该灰度级在各个子直方图中的共有程度越高，且该灰度级在整体灰度直方图中对应的出现概率越高，该灰度级属于霉变灰度级的概率越低；否则，该灰度级属于霉变灰度级的概率越高，从而避免在各个子区域图像发生不同程度的霉变时，因霉变灰度级的共有程度较高导致将霉变灰度级错误地判断为正常灰度级的现象出现。
27.霉变程度分析模块，获取各个子区域图像中各个像素点的梯度方向，以各个子区域中各个像素点为圆心，根据预设半径得到各个像素点的圆形区域；根据各个像素点的圆形区域内所有像素点的梯度方向得到所述各个像素点的局部混乱程度；根据各个像素点的局部混乱程度以及各个像素点对应灰度级属于霉变灰度级的概率得到各个中药饮片的霉变程度。
28.不同中药饮片的霉变程度存在差异，为保证中药饮片的药效质量，需要对各个子
区域图像的霉变程度进行分析，从而根据不同中药饮片的霉变程度，并对各个中药饮片进行相应的处理，而本实施例中是根据各个灰度级的共有程度以及各个灰度级在整体灰度直方图中对应的出现概率对各个灰度级是否属于霉变灰度级进行判断的，但是由于中药饮片的切面也存在一定的纹理，中药饮片表面本身就存在一定的灰度差异，例如黄芪、甘草饮片有放射状纹理密疏形成“菊花心”等，当各个子区域图像中的霉变程度均较高时，霉变灰度级在整体灰度直方图中对应的出现概率以及共有程度均较高，使得计算得到的该灰度级属于霉变灰度级的概率较小，导致将该霉变灰度级误识别为正常灰度级，即此时无法区分各个子区域图像均未发生霉变以及均发生了较严重霉变两种情况，也就是说如果仅根据霉变灰度级对中药饮片质量的判断存在一定的误差；而霉变区域相对于正常区域之间最直观的表现为灰度差异较大，当灰度差异越大，表示霉变的菌丝量越多，霉变像素点的数量越多，霉变程度越高；当各个中药饮片对应的子区域图像中的霉变程度均较大时，由于霉变区域内存在大量的菌丝，使得霉变区域会存在更多的纹理信息，且由于菌丝生长的不规律性，霉变区域内的纹理边缘变化更加复杂，因此可以根据各个像素点附近纹理的局部混乱程度对各个中药饮片的霉变程度进一步评估，则中药饮片区域图像中第k个中药饮片的霉变程度计算过程如下：首先使用canny算子获取第k个中药饮片对应的子区域图像中的各个像素点的梯度方向，获取以各个像素点为圆心，预设半径为7个像素的圆形区域，根据各个像素点对应的圆形区域内像素点梯度方向的差异计算各个像素点的局部混乱程度，结合各个像素点对应灰度级属于霉变灰度级的概率计算第k个中药饮片的霉变程度，则：其中，为第k个子区域图像中包含像素点的总个数；为第k个子区域图像中第t个像素点对应灰度级属于霉变灰度级的概率；表示该第t个像素点的圆形区域中第r个像素点的梯度方向；表示在第t个像素点的圆形区域中的出现概率；m为第t个像素点的圆形区域中包含像素点的总个数；为双曲正切函数；为以10为底的对数函数。
29.为第t个像素点的圆形区域内的梯度方向熵，用以表示各个像素点的局部混乱程度，当第t个像素点的圆形区域内未发生霉变时，表面纹理较为规则，因此中药饮片正常纹理边缘的梯度方向较为统一，对应的局部混乱程度越低；当第t个像素点的圆形区域内发生轻微霉变时，此时中药饮片表面的菌丝量较少，即在中药饮片正常纹理的基础上，增加了菌丝纹理，对应此时的局部混乱程度增大，随着霉变程度的
逐渐增加，中药饮片的正常纹理越少，菌丝量也逐渐增多，对应第t个像素点的圆形区域内纹理的局部混乱程度也逐渐增加；当霉变只发生在各个中药饮片的局部区域或者只有少数中药饮片发生了霉变时，霉变灰度级对应的共有程度以及在整体灰度直方图中出现的概率均较低，由此计算得到的该灰度级属于霉变灰度级的概率也越大，即所得概率值较为准确，此时如果中药饮片内部各个像素点的局部混乱程度越大，该中药饮片的霉变程度越高；当各个中药饮片未发生霉变或者所有中药饮片均发生了较严重的霉变时，此时中药饮片的各个灰度级对应的共有程度以及在整体灰度直方图中出现的概率均较高，由此计算得到的该灰度级属于霉变灰度级的概率也越小，此时得到的概率值对于前者来说是准确的，而对于后者而言并不准确，此时再根据中药饮片内部各个像素点的局部混乱程度对中药饮片的霉变程度进行分析，从而得到更加准确的分析结果。
30.重复上述方法，得到各个中药饮片的霉变程度。
31.霉变处理模块，根据各个中药饮片的霉变程度对各个中药饮片进行处理。
32.设置第一程度阈值与第二程度阈值，其中第一程度阈值与第二程度阈值均可由工作人员根据实际情况进行自行设定，本实施例中，第一程度阈值设置为0.1，第二程度阈值设置为0.3；当各个中药饮片的霉变程度大于第二程度阈值时，表示此时的中药饮片霉变程度较为严重，需要将该中药饮片进行剔除；当中药饮片的霉变程度大于第一程度阈值，且小于等于第二程度阈值时，表示此时的中药饮片的，霉变程度较低，需要对其进行暴晒处理，即将其放在太阳下进行暴晒，趁热簸筛，从而去除霉丝；否则，认为此时的中药饮片未发生霉变，不对其进行处理。
33.通过以上步骤，完成对中药饮片的质量检测。
34.本实施例首先根据霉变发生在中药饮片的局部区域，且不同中药饮片的霉变程度存在差异，因此计算整体灰度直方图中各个灰度级在不同中药饮片之间的最小灰度差异，得到各个灰度级的共有程度，再根据各个灰度级再整体灰度直方图中的出现概率得到各个灰度级属于霉变灰度级的概率，从而获取各个灰度级在整个中药饮片区域图像中的整体特征，然后根据霉变生成的菌丝包含更多细节信息的特点，进一步结合各个灰度级对应的像素点在不同中药饮片区域内的局部特征对各个中药饮片区域的霉变程度进行分析，以得到更加准确的分析结果，进而实现对中药饮片质量的把控，更加准确、高效。
35.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种中药饮片质量视觉检测分析系统，其特征在于，该系统包括以下模块：图像采集模块，用以获取中药饮片区域图像以及各个子区域图像，每个子区域图像对应一个中药饮片；霉变灰度级概率计算模块，将中药饮片区域图像的灰度直方图记为整体灰度直方图，将各个子区域图像的灰度直方图记为子直方图；根据整体灰度直方图的各个灰度级与各个子直方图之间的最小灰度差异，得到整体灰度直方图的各个灰度级的共有程度；根据各个灰度级的共有程度以及各个灰度级在整体灰度直方图中对应的出现概率得到各个灰度级属于霉变灰度级的概率；霉变程度分析模块，获取各个子区域图像中各个像素点的梯度方向；根据各个像素点的圆形区域内所有像素点的梯度方向得到所述各个像素点的局部混乱程度；根据各个像素点的局部混乱程度以及各个像素点对应灰度级属于霉变灰度级的概率得到各个中药饮片的霉变程度；霉变处理模块，根据各个中药饮片的霉变程度对各个中药饮片进行处理。2.根据权利要求1所述的一种中药饮片质量视觉检测分析系统，其特征在于，所述整体灰度直方图的各个灰度级的共有程度的获取步骤包括：以整体灰度直方图中一个灰度级为目标灰度级，计算目标灰度级与各个子直方图中各个灰度级之间差值的绝对值，将最小绝对值作为目标灰度级与各个子直方图之间的最小灰度差异，对所得最小灰度差异进行负相关映射，将所得映射结果作为目标灰度级与各个子直方图之间的共有程度；将目标灰度级与所有子直方图之间的共有程度的平均值作为目标灰度级的共有程度；以整体灰度直方图中的各个灰度级为目标灰度级，得到整体灰度直方图中各个灰度级的共有程度。3.根据权利要求1所述的一种中药饮片质量视觉检测分析系统，其特征在于，所述各个灰度级属于霉变灰度级的概率的获取方法为：计算1.0与各个灰度级在整体灰度直方图的出现概率之间的差值，记为各个灰度级的第一差值；计算1.0与各个灰度级的共有程度之间的差值，记为各个灰度级的第二差值，将各个灰度级的第一差值与各个灰度级第二差值的加和结果作为各个灰度级属于霉变灰度级的概率。4.根据权利要求1所述的一种中药饮片质量视觉检测分析系统，其特征在于，所述各个像素点的局部混乱程度的获取方法为：其中，h表示像素点的局部混乱程度，表示像素点的圆形区域中第r个像素点的梯度方向；表示梯度方向在像素点的圆形区域中的出现概率；m为像素点的圆形区域中
包含像素点的总个数；为以10为底的对数函数。5.根据权利要求1所述的一种中药饮片质量视觉检测分析系统，其特征在于，所述各个中药饮片的霉变程度的获取方法为：计算各个中药饮片对应的子区域图像中，各个像素点的局部混乱程度与各个像素点对应灰度级属于霉变灰度级的概率之间的乘积，将所得乘积作为各个像素点的霉变程度；将各个中药饮片中所有像素点的霉变程度的和作为各个中药饮片的霉变程度。6.根据权利要求1所述的一种中药饮片质量视觉检测分析系统，其特征在于，所述根据各个中药饮片的霉变程度对各个中药饮片进行处理的方法为：当各个中药饮片的霉变程度小于第一程度阈值时，不对各个中药饮片进行处理；当各个中药饮片的霉变程度大于第二程度阈值时，将各个中药饮片进行剔除；当各个中药饮片的霉变程度大于等于第一程度阈值，且小于第二程度阈值时，对各个中药饮片进行暴晒处理。7.根据权利要求1所述的一种中药饮片质量视觉检测分析系统，其特征在于，所述中药饮片区域图像以及各个子区域图像的获取方法为：获取检测台背景图像和目标图像，根据检测台背景图像和目标图像获得差异图像，对差异图像进行二值化处理，使用seed-filling算法对二值图像进行连通域分析，得到各个连通域，每个连通域对应一个中药饮片，将二值图像与目标图像相乘，得到各个中药饮片区域，将目标图像中所有中药饮片区域构成的图像记为中药饮片区域图像，将各个中药饮片区域记为各个子区域图像。8.根据权利要求7所述的一种中药饮片质量视觉检测分析系统，其特征在于，所述差异图像的获取方法为：将目标图像与检测台背景图像中具有相同坐标的像素点的灰度值进行做差，各个像素点对应的灰度差值构成了差异图像。9.根据权利要求7所述的一种中药饮片质量视觉检测分析系统，其特征在于，所述检测台背景图像和目标图像的获取方法为：将相机固定在检测台的正上方，获取无中药饮片时检测台的表面图像，作为检测台背景图像；将中药饮片平铺在检测台上，将相机采集到的检测台的表面图像作为目标图像。10.根据权利要求1所述的一种中药饮片质量视觉检测分析系统，其特征在于，所述各个像素点的圆形区域的获取方法为：以各个子区域中各个像素点为圆心，根据预设半径得到各个像素点的圆形区域。

技术总结
本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种中药饮片质量视觉检测分析系统，该系统包括图像采集模块，霉变灰度级概率计算模块，霉变程度分析模块以及霉变处理模块：获取中药饮片区域图像以及各个子区域图像；将中药饮片区域图像的灰度直方图记为整体灰度直方图，将各个子区域图像的灰度直方图记为子直方图；根据整体灰度直方图的各个灰度级的共有程度以及各个灰度级在整体灰度直方图中对应的出现概率得到各个灰度级属于霉变灰度级的概率；根据各个像素点的局部混乱程度以及各个像素点对应灰度级属于霉变灰度级的概率得到各个中药饮片的霉变程度；根据各个中药饮片的霉变程度对各个中药饮片进行处理。本系统对中药饮片质量的分析更加准确、高效。高效。高效。


技术研发人员：张振龙 边爱军 朱小磊
受保护的技术使用者：山东本草堂中药饮片有限公司
技术研发日：2023.09.04
技术公布日：2023/10/11