一种健康监测的方法、装置、设备及介质与流程

未命名 10-18 阅读:177 评论:0


1.本发明涉及互联网及医疗健康领域,尤其涉及一种健康监测的方法、装置、设备及介质。


背景技术:

2.老年人的健康问题成为儿女越来越关心的问题,因为儿女平常上班比较繁忙,不能时时在老人身边,但是随着老人年龄的逐渐增大,越来越多的老人身体也不如从前,很多疾病如果不能及时发现并治疗,会对老人的健康造成严重影响。为了满足对老人的健康监测需求,用于健康监测的可穿戴设备应用而生。
3.目前,用于健康监测的可穿戴设备多为佩戴在老人手腕上的手环,其通过与手腕的接触的方式来检测老人的体征数据,但是在佩戴手环的过程中,容易发生手环松动等情况而导致检测的体征数据不准确,例如老人的心率正常,而由于手环松动而检测出的心率值偏低,从而易导致对老人身体状况产生误判。


技术实现要素:

4.本发明提供一种健康监测的方法、装置、设备及介质,以解决在通过穿戴设备检测的体征数据不准确,易导致对老人身体状况产生误判的技术问题。
5.第一方面,提供了一种健康监测的方法,包括:
6.获取可穿戴设备所检测的第一体征数据;
7.判断所述第一体征数据是否异常,若是,则向所述可穿戴设备发送提示信息,以提示用户通过互联网医疗设备重新检测相应的体征检测项目;
8.响应于所述互联网医疗设备对所述用户进行所述体征检测项目的检测操作,获取所述互联网医疗设备所检测的第二体征数据;
9.将所述第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断所述第二体征数据是否异常,得到判断结果。
10.第二方面,提供了一种健康监测的装置,包括:
11.获取模块,用于获取可穿戴设备所检测的第一体征数据;
12.判断模块,用于判断所述第一体征数据是否异常,若是,则向所述可穿戴设备发送提示信息,以提示用户通过互联网医疗设备重新检测相应的体征检测项目;
13.所述获取模块,还用于响应于所述互联网医疗设备对所述用户进行所述体征检测项目的检测操作,获取所述互联网医疗设备所检测的第二体征数据;
14.发送模块,用于将所述第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断所述第二体征数据是否异常,得到判断结果。
15.第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述健康监测的方法的步骤。
16.第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述智健康监测的方法的步骤。
17.上述一种健康监测的方法、装置、设备及介质的方案中,可以通过获取可穿戴设备所检测的第一体征数据;判断第一体征数据是否异常,若是,则向可穿戴设备发送提示信息,以提示用户通过互联网医疗设备重新检测相应的体征检测项目;响应于互联网医疗设备对用户进行体征检测项目的检测操作,获取互联网医疗设备所检测的第二体征数据;将第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断第二体征数据是否异常,得到判断结果,由此在可穿戴设备所检测的体征数据出现异常时,用户可通过互联网医疗设备进行重新测量,并将重新测量的体征数据发送给医生端,由医生判断重新测量的体征数据是否异常,从而不仅提高了体征数据检测的准确性,也提高了异常数据判断的准确性,进而提高了对老人身体状况判断的准确性。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1是本发明一实施例中健康监测的方法的一应用环境示意图;
20.图2是本发明一实施例中健康监测的方法的一流程示意图;
21.图3是图1中步骤s104之前的一具体实施方式流程示意图;
22.图4是图1中步骤s105之后的一具体实施方式流程示意图;
23.图5是图4中步骤s302的一具体实施方式流程示意图;
24.图6是图1中步骤s02的一具体实施方式流程示意图;
25.图7是图4中步骤s301的一具体实施方式流程示意图;
26.图8是本发明一实施例中健康监测的装置的一结构示意图;
27.图9是本发明一实施例中计算机设备的一结构示意图;
28.图10是本发明一实施例中计算机设备的另一结构示意图;
29.图11是本发明一实施例中计算机设备的又一结构示意图;
30.图12是本发明一实施例中计算机设备的再一结构示意图。
具体实施方式
31.下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
32.本发明实施例提供的健康监测的方法,可应用在如图1的应用环境中,其中,医生端、可穿戴设备、互联网医疗设备及服务端通过网络与服务端进行通信。服务端通过获取可穿戴设备所检测的第一体征数据;判断第一体征数据是否异常,若是,则向可穿戴设备发送提示信息,以提示用户通过互联网医疗设备重新检测相应的体征检测项目;响应于互联网
医疗设备对用户进行体征检测项目的检测操作,获取互联网医疗设备所检测的第二体征数据;将第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断第二体征数据是否异常,得到判断结果,由此在可穿戴设备所检测的体征数据出现异常时,用户可通过互联网医疗设备进行重新测量,并将重新测量的体征数据发送给医生端,由医生判断重新测量的体征数据是否异常,从而不仅提高了体征数据检测的准确性,也提高了异常数据判断的准确性,进而提高了对老人身体状况判断的准确性。其中,医生端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。下面通过具体的实施例对本发明进行详细的描述。
33.请参阅图2所示,图2为本发明实施例提供的健康监测的方法的一个流程示意图,包括如下步骤:
34.步骤s101:获取可穿戴设备所检测的第一体征数据。
35.可穿戴设备,是指可穿戴于人体且具备计算能力的便携式设备,包括但不限于智能手环、智能脚环等。可穿戴设备中可设置有监测系统,该监测系统可集成有一个或多个用于检测人体的第一体征数据的传感器,监测系统中集成的传感器可包括但不限于:心电监测传感器、心率监测传感器、血氧监测传感器或者血压监测传感器。可穿戴设备可佩戴在人体的手臂、腿部等部位,以通过上述的一种或多种传感器检测用户的第一体征数据。需要说明的是,第一体征数据可包括心率数据、血氧数据或者血压数据等,第一体征数据包括的数据类型可与传感器的类型对应。
36.可穿戴设备上可安装有一种或多个应用程序,应用程序可处理或展示可穿戴设备佩戴者的第一体征数据,从而使得可穿戴设备可用户提供健康监测功能。此外,健康监测功能可以是可穿戴设备提供的多种功能中的其中一种,在本技术实施例中,可穿戴设备可以是通用型计算设备,还可提供运动监测、通信等功能,但不限于此。
37.步骤s102:判断第一体征数据是否异常,若是,则执行步骤s103。
38.步骤s103:向可穿戴设备发送提示信息,以提示用户通过互联网医疗设备重新检测相应的体征检测项目。
39.互联网设备是集成有血压仪、心率检测仪及血氧仪等仪器的设备,并且互联网设备还设有显示器以及用于医患交流的应用程序,以使用户能够通过该应用程序与医生进行视频或语音的交流。
40.在可穿戴设备所检测的体征数据出现异常时,用户可通过互联网医疗设备进行重新测量,从而提高检测数据的准确性。
41.示例性的,假设可穿戴设备所检测的血压数据异常,那么向可穿戴设备发送提示信息,从而提示用户通过互联网医疗设备的血压仪重新检测血压。
42.步骤s104:响应于互联网医疗设备对用户进行体征检测项目的检测操作,获取互联网医疗设备所检测的第二体征数据。
43.利用专业的医疗设备进行重新检测,从而提高了数据的准确性及可信性。
44.进一步地,在一些实现方式中,通过互联网医疗设备能够显示其所检测的第二体征数据,从而便于用户更加清楚的了解重新检测的特征数据。
45.步骤s105:将第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断第二体征数据是否异常,得到判断结果。
46.通过医生判断第二体征数据是否异常,从而提高了异常数据判断的准确性,进而提高了对老人身体状况判断的准确性。
47.在本实施中,当可穿戴设备所检测的体征数据出现异常时,用户可通过互联网医疗设备进行重新测量,并将重新测量的体征数据发送给医生端,由医生判断重新测量的体征数据是否异常,从而不仅提高了体征数据检测的准确性,也提高了异常数据判断的准确性,进而提高了对老人身体状况判断的准确性。
48.在一实施例中,如图3所示,步骤s104之前包括:
49.步骤s201:获取用户信息。
50.用户信息包括但不限于用户的年龄、性别及姓名等信息。
51.步骤s202:根据用户信息,判断用户是否是老人,若是,则执行步骤s203。
52.其中,将年龄大于或等于预设年龄的用户,确定为老人。预设年龄可由工作人员自行设置,本实施例不做严格限定。
53.示例性的,假设用户的年龄是55岁,预设年龄是50岁,那么用户的年龄大于预设年龄,则将该用户确定为老人。
54.步骤s203:在互联网医疗设备启动时,向互联网设备发送使用说明播放指令,以使互联网设备播放使用说明信息。
55.在确定用户是老人后,当互联网医疗设备启动时,向互联网设备发送使用说明播放指令,这样通过互联网设备的显示器就能够播放各个检测仪器的使用说明视频,使用说明视屏中包含各个检测仪器的使用步骤以及注意事项,从而使老人通过观看视频,能够快速了解检测仪器的使用方法,进而便于老人利用互联网医疗设备上的各仪器进行检测。
56.在一实施例中,如图4所示,步骤s105之后,包括:
57.步骤s301:接收医生端发送的判断结果。
58.步骤s302:基于判断结果,执行相应的处理策略。
59.针对不同的判断结果,执行不同的处理策略,从而提高该方法的适用性及灵活性。
60.具体地,如图5所示,步骤s302包括:
61.步骤s401:如果第二体征数据判定为异常数据,则建立互联网医疗设备及医生端之间的沟通链路,以使医生与用户之间进行诊疗沟通。
62.在第二体征数据判定为异常数据的情况下,建立互联网医疗设备与医生端之间的沟通链路,这样医生通过该沟通链路,可询问用户当前的身体状况,以及过往病史,从而医生能够根据当前的身体状况以及过往病史进行诊疗,以为患者提供更加专业的医疗服务,进而能够对患者进行及时诊疗,避免延误病情。
63.步骤s402:如果第二特征数据判定为正常数据,则向互联网医疗设备发送数据正常的提示信息,并向穿戴设备发送数据检测错误的提示信息。
64.在通过互联网医疗设备重新检测的体征数据为正常数据时,也就是当第二体征数据判定为正常数据时,则向互联网医疗设备发送数据正常的提示信息,从而在互联网医疗设备的显示器上显示该提示信息,以提示用户所测得的体征数据正常,并同时向穿戴设备发送数据检测错误的提示信息,从而在穿戴设备的显示器上显示该提示信息,以提示用户穿戴设备所检测的体征数据错误。
65.其中,提示信息可采用文字、语音或者文字及语音相结合的信息,本实施例对提示
信息的形式不做严格限定。
66.在一实施例中,如图6所示,步骤s102中判断第一体征数据是否异常具体包括:
67.步骤s501:获取预设时间段内的用户的各体征检测项目的历史正常体征数据。
68.预设时间段可由工作人员自行设置,本实施例不做严格限定。在具体应用中,预设时间段为距离用户当前检测时间较近的时间段,例如在当前检测时间之前的一个月或者三个月。
69.步骤s502:基于历史正常体征数据,计算各体征检测项目的平均值。
70.对历史正常体征数据求取平局值,从而以该平均值作为判别第一体征数据是否异常的标准,进而提高了判断的准确性。
71.步骤s503:判断第一体征数据中各体征检测项目的数据与相应体征检测项目的平均值的差值是否超过预设范围,若是,则执行步骤s504,若否,则执行步骤s505。
72.预设范围可由工作人员根据各体征检测项目的实际情况进行确定,本实施例不做严格限定。
73.示例性的,假设体征检测项目为心率检测,其相应的平均值为75次/分,器预设范围为-10次/分~25次/分,那么如果穿戴设备所检测的心率值与平均值的差值大于或等于-10次/分,且小于或等于25次/分,那么将穿戴设备所检测的心率值确定为正常数据,如果穿戴设备所检测的心率值与平均值的差值小于-10次/分,或大于25次/分,那么就将穿戴设备所检测的心率值确定为异常数据。
74.步骤s504:确定为异常数据。
75.继续以步骤s503的例子为例,如果穿戴设备所检测的心率值为105次/分,其与平均值75次/分的差值为30次/分,差值大于25次/分,由此将该穿戴设备所检测的心率值确定为异常数据。
76.步骤s505:确定为正常数据。
77.继续以步骤s503的例子为例,如果穿戴设备所检测的心率值为70次/分,其与平均值75次/分的差值为-5次/分,差值大于-10次/分,且小于25次/分,由此将该穿戴设备所检测的心率值确定为异常数据。
78.在本实施例中,通过以预设时间段的历史正常体征数据的平均值作为基准,将在平均值的预设范围内的第一特征数据确定为正常数据,将超出预设范围的第一特征数据为异常数据,这样相比于与固定数值相比较,得到的判断结果更加准确。
79.在一实施例中,如图7所示,步骤s301之后还包括:
80.步骤s601:判断穿戴设备是否关联其他终端设备,若是,则执行步骤s602。
81.步骤s602:将判断结果发送至终端设备。
82.其他终端设备可为用户的亲属及家人的终端设备,例如,用户为老人,其他终端设备可为老人的亲属或儿女的终端设备,这样将判断结果发送给与穿戴设备相关的终端设备,从而使老人的亲属或家人均能及时了解老人的检测结果。
83.应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
84.在一实施例中,提供一种健康监测的装置,该健康监测的装置与上述实施例中健
康监测的方法一一对应。如图8所示,该健康监测的装置包括获取模块701、判断模块702、发送模块703。各功能模块详细说明如下:
85.获取模块701,用于获取可穿戴设备所检测的第一体征数据;
86.判断模块702,用于判断第一体征数据是否异常,若是,则向可穿戴设备发送提示信息,以提示用户通过互联网医疗设备重新检测相应的体征检测项目;
87.获取模块701,还用于响应于互联网医疗设备对用户进行体征检测项目的检测操作,获取互联网医疗设备所检测的第二体征数据;
88.发送模块703,用于将第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断第二体征数据是否异常,得到判断结果。
89.在一实施例中,获取模块701,还用于获取用户信息;
90.判断模块702,还用于根据用户信息,判断用户是否是老人,若是,则在互联网医疗设备启动时,向互联网设备发送使用说明播放指令,以使互联网设备播放使用说明信息。
91.在一实施例中,该装置还包括:
92.接收模块,用于接收医生端发送的判断结果;
93.执行模块,用于基于判断结果,执行相应的处理策略。
94.在一实施例中,执行模块,具体用于如果第二体征数据判定为异常数据,则建立互联网医疗设备及医生端之间的沟通链路,以使医生与用户之间进行诊疗沟通。
95.在一实施例中,执行模块,具体用于如果第二特征数据判定为正常数据,则向互联网医疗设备发送数据正常的提示信息,并向穿戴设备发送数据检测错误的提示信息。
96.在一实施例中,判断模块,还用于:
97.获取预设时间段内的用户的各体征检测项目的历史正常体征数据;
98.基于历史正常体征数据,计算各体征检测项目的平均值;
99.判断第一体征数据中各体征检测项目的数据与相应体征检测项目的平均值的差值是否超过预设范围,若是,则确定为异常数据;若否,则确定为正常数据。
100.在一实施例中,发送模块,还用于:
101.判断穿戴设备是否关联其他终端设备,若是,则将判断结果发送至终端设备。
102.本发明提供了一种健康监测的装置,在可穿戴设备所检测的体征数据出现异常时,用户可通过互联网医疗设备进行重新测量,并将重新测量的体征数据发送给医生端,由医生判断重新测量的体征数据是否异常,从而不仅提高了体征数据检测的准确性,也提高了异常数据判断的准确性,进而提高了对老人身体状况判断的准确性。
103.关于健康监测的装置的具体限定可以参见上文中对于健康监测的方法的限定,在此不再赘述。上述健康监测的装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
104.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务端,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性和/或易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供
环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的客户端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种健康监测的方法服务端侧的功能或步骤。
105.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是穿戴设备端,其内部结构图可以如图10所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种健康监测的方法穿戴设备端侧的功能或步骤。
106.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是互联网医疗设备端,其内部结构图可以如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种健康监测的方法互联网医疗设备侧的功能或步骤。
107.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是医生端端,其内部结构图可以如图12所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种健康监测的方法医生端侧的功能或步骤。
108.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
109.获取可穿戴设备所检测的第一体征数据;
110.判断第一体征数据是否异常,若是,则向可穿戴设备发送提示信息,以提示用户通过互联网医疗设备重新检测相应的体征检测项目;
111.响应于互联网医疗设备对用户进行体征检测项目的检测操作,获取互联网医疗设备所检测的第二体征数据;
112.将第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断第二体征数据是否异常,得到判断结果。
113.在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
114.获取可穿戴设备所检测的第一体征数据;
115.判断第一体征数据是否异常,若是,则向可穿戴设备发送提示信息,以提示用户通过互联网医疗设备重新检测相应的体征检测项目;
116.响应于互联网医疗设备对用户进行体征检测项目的检测操作,获取互联网医疗设备所检测的第二体征数据;
117.将第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断第二体征数据是否异常,得到判断结果。
118.需要说明的是,上述关于计算机可读存储介质或计算机设备所能实现的功能或步骤,可对应参阅前述方法实施例中,服务端侧以及客户端侧的相关描述,为避免重复,这里不再一一描述。
119.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,ram以多种形式可得,诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
120.所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
121.以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征:
1.一种健康监测的方法,其特征在于,包括:获取可穿戴设备所检测的第一体征数据;判断所述第一体征数据是否异常,若是,则向所述可穿戴设备发送提示信息,以提示用户通过互联网医疗设备重新检测相应的体征检测项目;响应于所述互联网医疗设备对所述用户进行所述体征检测项目的检测操作,获取所述互联网医疗设备所检测的第二体征数据;将所述第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断所述第二体征数据是否异常,得到判断结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于所述互联网医疗设备检测第二体征数据的操作,获取所述互联网医疗设备所检测的第二体征数据之前,包括:获取用户信息;根据所述用户信息,判断所述用户是否是老人,若是,则在所述互联网医疗设备启动时,向所述互联网设备发送使用说明播放指令,以使所述互联网设备播放使用说明信息。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断所述第二体征数据是否异常之后,包括:接收所述医生端发送的判断结果;基于所述判断结果,执行相应的处理策略。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于判断结果,执行相应的处理策略,包括:如果所述第二体征数据判定为异常数据,则建立所述互联网医疗设备及医生端之间的沟通链路,以使所述医生与所述用户之间进行诊疗沟通。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于判断结果,执行相应的处理策略,包括:如果所述第二特征数据判定为正常数据,则向所述互联网医疗设备发送数据正常的提示信息,并向所述穿戴设备发送数据检测错误的提示信息。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一体征数据是否异常,包括:获取预设时间段内的所述用户的各体征检测项目的历史正常体征数据;基于所述历史正常体征数据,计算各体征检测项目的平均值;判断所述第一体征数据中各体征检测项目的数据与相应体征检测项目的平均值的差值是否超过预设范围,若是,则确定为异常数据;若否,则确定为正常数据。7.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述接收所述医生端发送的判断结果之后,还包括:判断所述穿戴设备是否关联其他终端设备,若是,则将所述判断结果发送至所述终端设备。8.一种健康监测的装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取可穿戴设备所检测的第一体征数据;判断模块,用于判断所述第一体征数据是否异常,若是,则向所述可穿戴设备发送提示信息,以提示用户通过互联网医疗设备重新检测相应的体征检测项目;所述获取模块,还用于响应于所述互联网医疗设备对所述用户进行所述体征检测项目
的检测操作,获取所述互联网医疗设备所检测的第二体征数据;发送模块,用于将所述第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断所述第二体征数据是否异常,得到判断结果。9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述健康监测的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述健康监测的方法的步骤。

技术总结
本发明涉及互联网及医疗健康领域,公开了一种健康监测的方法、装置、设备及介质,可以通过获取可穿戴设备所检测的第一体征数据;判断第一体征数据是否异常,若是,则向可穿戴设备发送提示信息,以提示用户通过互联网医疗设备重新检测相应的体征检测项目;获取互联网医疗设备所检测的第二体征数据;将第二体征数据发送给医生端,以使医生通过医生端判断第二体征数据是否异常,得到判断结果,由此在可穿戴设备所检测的体征数据出现异常时,用户可通过互联网医疗设备进行重新测量,并将重新测量的体征数据发送给医生端,由医生判断重新测量的体征数据是否异常,从而不仅提高了体征数据检测的准确性,进而提高了对老人身体状况判断的准确性。确性。确性。


技术研发人员:张松
受保护的技术使用者:平安科技(深圳)有限公司
技术研发日:2023.07.24
技术公布日:2023/10/11
版权声明

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