故障告警处理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及故障处理技术领域，尤其涉及一种故障告警处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着4g/5g移动通信技术的发展，出现了很多新型应用场景，需要维护和监控的通信设备数量也与日俱增。如出现设备故障等情况，为了让运维人员能直观感知故障的发生，系统会发出故障告警。处理告警时，一般会汇总在一个平台统一流程化处理，从故障发现到解决共有“开始-续报-恢复”三个步骤，可以保证故障处理流程闭环，实现故障处理有追踪、有回馈，尽可能减小对业务的影响。
3.然而，现阶段的故障处理方法中，对故障等级的分类标准不明确，对不同类型的故障没有相应的处理。因此，亟需一种对故障进行明确分类，且能够对不同的故障进行自动化处理的故障告警处理方法。
4.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的在于提供了一种故障告警处理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术难以对不同的故障进行自动化处理的技术问题。
6.为实现上述目的，本发明提供了一种故障告警处理方法，所述方法包括以下步骤：
7.获取故障告警信息所对应的故障的危害程度；
8.将所述危害程度和动态阈值进行比较，并根据比较结果确定所述故障的故障类型，所述动态阈值通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行解析后确定；
9.根据所述故障类型对所述故障进行处理。
10.可选地，所述获取故障告警信息所对应的故障的危害程度的步骤，包括：
11.通过关联规则挖掘算法对故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息；
12.根据预先构建的故障影响程度表确定所述故障信息对应的业务影响权重；
13.根据所述故障信息和所述业务影响权重确定所述故障信息对应的故障的危害程度。
14.可选地，所述根据所述故障信息和所述业务影响权重确定所述故障信息对应的故障的危害程度的步骤，还包括：
15.根据所述故障信息对应业务的影响用户数量、故障持续时间以及所述业务影响权重通过第一预设公式确定故障危害值；
16.基于所述故障危害值确定所述故障对应的危害程度；
17.其中，所述第一预设公式为：
18.r＝n*t*a
19.式中，r为所述故障危害值，n为所述影响用户数量，t为所述故障持续时间，a为所述业务影响权重。
20.可选地，所述动态阈值的确定方式包括以下步骤：
21.通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息；
22.根据所述故障信息对应业务的使用用户数量、故障持续时间、业务影响权重以及组网内同业务网元个数通过第二预设公式确定所述动态阈值；
23.其中，所述第二预设公式为：
[0024][0025]
式中，g为所述动态阈值，n为所述使用用户数量，t为所述故障持续时间，a为所述业务影响权重，p为所述组网内同业务网元个数。
[0026]
可选地，所述根据所述故障类型对所述故障进行处理的步骤，包括：
[0027]
在所述故障类型为紧急故障类型时，根据所述故障告警信息获取所述故障对应的专业信息，所述专业信息包括故障区域、故障专业、故障网元类型、故障网元名称、故障告警标题、故障告警正文和故障告警级别中的至少一项；
[0028]
根据所述专业信息在预设数据库中检索出对应的运维平台以及运维人员信息；
[0029]
向所述运维平台发送故障处理请求，以使所述运维平台通知所述运维人员信息对应的运维人员进行故障处理。
[0030]
可选地，所述根据所述故障类型对所述故障进行处理的步骤，包括：
[0031]
在所述故障类型为一般故障类型时，根据所述故障告警信息确定所述故障发生的归属设备；
[0032]
将所述故障告警信息发送至所述归属设备相应的运维设备，以接收所述运维设备的故障处理结果。
[0033]
可选地，所述通过关联规则挖掘算法对故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息步骤，包括：
[0034]
将故障告警信息存储至告警样本集，并对所述告警样本集进行存储类型转换，获得聚类样本集；
[0035]
通过关联规则挖掘算法对所述聚类样本集进行解析，获得解析结果；
[0036]
基于所述解析结果进行定位操作，获得所述故障告警信息对应的故障信息。
[0037]
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种故障告警处理装置，所述装置包括：
[0038]
获取模块，用于获取故障告警信息所对应的故障的危害程度；
[0039]
确定模块，用于将所述危害程度和动态阈值进行比较，并根据比较结果确定所述故障的故障类型，所述动态阈值通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行解析后确定；
[0040]
处理模块，用于根据所述故障类型对所述故障进行处理。
[0041]
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种故障告警处理设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的故障告警处理程序，所述故障告警处理程序配置为实现如上文所述的故障告警处理方法的步骤。
[0042]
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有故障
告警处理程序，所述故障告警处理程序被处理器执行时实现如上文所述的故障告警处理方法的步骤。
[0043]
本发明涉及故障处理技术领域，公开了一种故障告警处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取故障告警信息所对应的故障的危害程度；将所述危害程度和动态阈值进行比较，并根据比较结果确定所述故障的故障类型，所述动态阈值通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行解析后确定；根据所述故障类型对所述故障进行处理。通过上述方式，将危害程度和动态阈值进行比较，再根据比较结果确定故障类型，然后根据故障类型对故障进行处理，然而现有的故障处理方法通常需要故障运维人员依靠自己的工作经验对各种故障进行处理，因此，相较于现有的故障处理方法，上述方式能够对故障进行明确分类，且能够对不同的故障进行相应处理。
附图说明
[0044]
图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的故障告警处理设备的结构示意图；
[0045]
图2为本发明故障告警处理方法第一实施例的流程示意图；
[0046]
图3为本发明故障告警处理方法第二实施例的流程示意图；
[0047]
图4为本发明故障告警处理方法第三实施例的流程示意图；
[0048]
图5为本发明故障告警处理装置第一实施例的结构框图。
[0049]
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0050]
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0051]
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的故障告警处理设备结构示意图。
[0052]
如图1所示，该故障告警处理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(centralprocessingunit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatilememory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0053]
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对故障告警处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0054]
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及故障告警处理程序。
[0055]
在图1所示的故障告警处理设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明故障告警处理设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在故障告警处理设备中，所述故障告警处理设备通过处理器
1001调用存储器1005中存储的故障告警处理程序，并执行本发明实施例提供的故障告警处理方法。
[0056]
本发明实施例提供了一种故障告警处理方法，参照图2，图2为本发明故障告警处理方法第一实施例的流程示意图。
[0057]
本实施例中，所述故障告警处理方法包括以下步骤：
[0058]
步骤s10：获取故障告警信息所对应的故障的危害程度。
[0059]
需要说明的是，本实施例方法的执行主体可以是一种具有数据处理、网络通信以及程序运行功能的故障处理设备，例如故障告警处理设备；还可以是其他具有相同或相似功能的电子设备，或者是装载有该电子设备的故障告警处理系统。本实施例及下述各实施例将以故障告警处理设备为执行主体对本实施例及下述各实施例故障告警处理方法进行举例说明。
[0060]
可以理解的是，故障告警信息可以是通信设备出现故障时进行告警的信息，可以由故障调度平台通过基于微服务架构的云化运维web服务(operation web services，ows)采集告警数据、性能数据和日志数据对故障事件进行分析管理后获得。
[0061]
应该理解的是，危害程度可以是一种对故障进行量化分析的指标，可以基于rpo(recovery point objective)指标对危害程度进行度量。获取故障告警信息所对应的故障的危害程度，从而进行后续的故障相应处理。
[0062]
步骤s20：将所述危害程度和动态阈值进行比较，并根据比较结果确定所述故障的故障类型，所述动态阈值通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行解析后确定。
[0063]
需要说明的是，动态阈值可以一种是用来判定故障类型的阈值。动态阈值可以通过关联规则挖掘算法对故障告警信息进行解析后得到故障信息，再通过故障信息确定。
[0064]
可以理解的是，根据危害程度和动态阈值的比较结果来对故障告警信息对应的故障进行分类，确定对应的故障类型。故障类型可以是对故障的紧急程度进行分类的分类类型。故障类型包括：紧急故障类型和一般故障类型。
[0065]
步骤s30：根据所述故障类型对所述故障进行处理。
[0066]
可理解的是，根据不同的故障类型可以获得故障对应的紧急程度，对不同紧急程度的故障进行相应的处理。在故障类型为一般故障类型时，对故障进行常规化故障处理。在故障类型为紧急故障类型时，对故障进行紧急化处理。
[0067]
进一步地，为了更高效的进行紧急化处理，所述步骤s30还包括：在所述故障类型为紧急故障类型时，根据所述故障告警信息获取所述故障对应的专业信息，所述专业信息包括故障区域、故障专业、故障网元类型、故障网元名称、故障告警标题、故障告警正文和故障告警级别中的至少一项；根据所述专业信息在预设数据库中检索出对应的运维平台以及运维人员信息；向所述运维平台发送故障处理请求，以使所述运维平台通知所述运维人员信息对应的运维人员进行故障处理。
[0068]
需要说明的是，当故障对应紧急故障类型时，解包出的故障信息中的专业信息，专业信息包括：区域、专业、网元类型、网元名称、告警标题、告警正文和告警级别等。故障告警处理设备根据不同的故障信息调用预置的处理方案。
[0069]
可以理解的是，故障告警处理设备根据区域、专业、网元类型以及网元名称四个字段信息在数据库中自动检索出相关的运维人员(其中人员信息中有相关专业和归属部门)，
可以通过故障调度页面列出。为了统筹故障调度，可以建立临时作战室，故障告警处理设备内置建立作战室接口，确定建立作战室后，将对检索出的运维人员发出邀请。邀请方式包括：手机app、手机短信、手机电话和/或pc平台邀请等。
[0070]
进一步地，为了更高效的进行常规化处理，所述步骤s30还包括：在所述故障类型为一般故障类型时，根据所述故障警告信息确定所述故障发生的归属设备；将所述故障告警信息发送至所述归属设备相应的运维设备，以接收所述运维设备的故障处理结果。
[0071]
可以理解的是，在故障类型为一般故障类型时，故障告警处理设备将故障信息发送给相应的运维人员，并在向故障告警处理设备反馈故障处理结果后，完成闭环。
[0072]
需要说明的是，故障告警处理设备在所述故障类型为一般故障类型时，根据所述故障警告信息确定所述故障发生的归属设备；故障告警处理设备将所述故障告警信息发送至所述归属设备相应的运维设备，以接收所述运维设备的故障处理结果。
[0073]
本实施例中，获取故障告警信息所对应的故障的危害程度；将所述危害程度和动态阈值进行比较，并根据比较结果确定所述故障的故障类型，所述动态阈值通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行解析后确定；根据所述故障类型对所述故障进行处理。通过上述方式，将危害程度和动态阈值进行比较，再根据比较结果确定故障类型，然后根据故障类型对故障进行处理，然而现有的故障处理方法通常需要故障运维人员依靠自己的工作经验对各种故障进行处理，因此，相较于现有的故障处理方法，上述方式能够对故障进行明确分类，且能够对不同的故障进行相应处理。
[0074]
参考图3，图3为本发明故障告警处理方法第二实施例的流程示意图。
[0075]
进一步地，基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤s10还包括：
[0076]
步骤s101：通过关联规则挖掘算法对故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息。
[0077]
可以理解的是，关联规则挖掘算法可以是一种数据挖掘算法，可以是prefixspan算法。通过关联挖掘算法对故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息。
[0078]
进一步地，为了获得更准确的故障信息，所述步骤s101还包括：将故障告警信息存储至告警样本集，并对所述告警样本集进行存储类型转换，获得聚类样本集；通过关联规则挖掘算法对所述聚类样本集进行解析，获得解析结果；基于所述解析结果进行定位操作，获得所述故障告警信息对应的故障信息。
[0079]
应该理解的是，故障告警处理设备首先定义单个告警alarms方便数据映射，再使用哈希表对告警样本集进行存储，然后进行存储类型转换。将单个告警alarms转换成告警集dataframe数据类型，得到聚类样本集c。通过关联规则挖掘算法对聚类样本集c进行故障定位信息解析。
[0080]
步骤s102：根据预先构建的故障影响程度表确定所述故障信息对应的业务影响权重。
[0081]
可以理解的是，故障影响程度表可以是故障对应业务的影响权重表，可以通过对故障进行量化分析后获得。例如：可以根据不同业务的属性进行分析，如业务系统所能容忍的数据丢失量。如果以定期计划的24小时增量备份全部或大部分数据，那么在最坏的情况下，企业将丢失24小时的数据。对于不同业务会有不同程度的影响。合并故障影响的用户数和故障持续时间，提出人时概念。同时，又因各故障影响的业务不同，而业务的重要性也有
所不同，根据设备的出厂设定给出各业务影响权重。
[0082]
应该理解的是，故障告警处理设备根据故障对各业务的影响权重生成故障影响程度表，然后根据预先构建的故障影响程度表确定故障信息对应的业务影响权重。
[0083]
步骤s103：根据所述故障信息和所述业务影响权重确定所述故障信息对应的故障的危害程度。
[0084]
可以理解的是，故障信息包括：故障对应业务的影响用户数量和故障持续的时间等。根据故障对应业务的影响用户数量、故障持续的时间和业务影响权重确定故障信息对应的故障的危害程度。
[0085]
进一步地，为了获得更准确的故障危害程度，所述步骤s103还包括：根据所述故障信息对应业务的影响用户数量、故障持续时间以及所述业务影响权重通过第一预设公式确定故障危害值；基于所述故障危害值确定所述故障对应的危害程度。
[0086]
应该理解的是，第一预设公式可以是用于确定故障危害值的公式，故障危害值可以表示故障的危害程度。
[0087]
其中，第一预设公式为：
[0088]
r＝n*t*a；
[0089]
式中，r为故障危害值，n为影响用户数量，t为故障持续时间，a为业务影响权重。
[0090]
本实施例中，通过关联规则挖掘算法对故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息；根据预先构建的故障影响程度表确定所述故障信息对应的业务影响权重；根据所述故障信息和所述业务影响权重确定所述故障信息对应的故障的危害程度。通过上述方式，首先解析出故障信息，再通过预先构建的故障影响程度表确定故障信息对应的业务影响权重，最后通过故障信息和业务影响权重确定对应的故障的危害程度，能够获得更精准的危害程度，以获得更准确的故障类型。
[0091]
参考图4，图4为本发明故障告警处理方法第三实施例的流程示意图。
[0092]
进一步地，基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤s20还包括：
[0093]
步骤s201：通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息。
[0094]
可以理解的是，故障告警处理设备将故障告警信息存储至告警样本集，并对所述告警样本集进行存储类型转换，获得聚类样本集；通过关联规则挖掘算法对所述聚类样本集进行解析，获得解析结果；基于所述解析结果进行定位操作，获得所述故障告警信息对应的故障信息。
[0095]
步骤s202：根据所述故障信息对应业务的使用用户数量、故障持续时间、业务影响权重以及组网内同业务网元个数通过第二预设公式确定所述动态阈值。
[0096]
可理解的是，第二预设公式可以是用于确定动态阈值的公式。根据故障信息对应业务的使用用户数量、故障持续时间、业务影响权重以及组网内同业务网元个数通过第二预设公式确定动态阈值。
[0097]
其中，所述第二预设公式为：
[0098][0099]
式中，g为动态阈值，n为使用用户数量，t为故障持续时间，a为业务影响权重，p为
组网内同业务网元个数。
[0100]
应该理解的是，故障告警处理设备通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息；根据所述故障信息对应业务的使用用户数量、故障持续时间、业务影响权重以及组网内同业务网元个数通过第二预设公式确定所述动态阈值。
[0101]
本实施例中，通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息；根据所述故障信息对应业务的使用用户数量、故障持续时间、业务影响权重以及组网内同业务网元个数通过第二预设公式确定所述动态阈值。通过上述方式，通过对故障告警信息进行解析，获得故障信息，根据故障信息通过第二预设公式确定动态阈值，能够获得更精准的动态阈值，以获得更准确的故障类型。
[0102]
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有故障告警处理程序，所述故障告警处理程序被处理器执行时实现如上文所述的故障告警处理方法的步骤。
[0103]
参照图5，图5为本发明故障告警处理装置第一实施例的结构框图。
[0104]
如图5所示，本发明实施例提出的故障告警处理装置包括：获取模块501、确定模块502和处理模块503。
[0105]
所述获取模块501，用于获取故障告警信息所对应的故障的危害程度；
[0106]
所述确定模块502，用于将所述危害程度和动态阈值进行比较，并根据比较结果确定所述故障的故障类型，所述动态阈值通过关联规则挖掘算法对所述故障警告信息进行解析后确定；
[0107]
所述处理模块503，用于根据所述故障类型对所述故障进行处理。
[0108]
本实施例中，获取故障告警信息所对应的故障的危害程度；将所述危害程度和动态阈值进行比较，并根据比较结果确定所述故障的故障类型，所述动态阈值通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行解析后确定；根据所述故障类型对所述故障进行处理。通过上述方式，将危害程度和动态阈值进行比较，再根据比较结果确定故障类型，然后根据故障类型对故障进行处理，然而现有的故障处理方法通常需要故障运维人员依靠自己的工作经验对各种故障进行处理，因此，相较于现有的故障处理方法，上述方式能够对故障进行明确分类，且能够对不同的故障进行相应处理。
[0109]
本发明故障告警处理装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
[0110]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
[0111]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0112]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质
(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0113]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种故障告警处理方法，其特征在于，所述故障告警处理方法包括以下步骤：获取故障告警信息所对应的故障的危害程度；将所述危害程度和动态阈值进行比较，并根据比较结果确定所述故障的故障类型，所述动态阈值通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行解析后确定；根据所述故障类型对所述故障进行处理。2.如权利要求1所述的故障告警处理方法，其特征在于，所述获取故障告警信息所对应的故障的危害程度的步骤，包括：通过关联规则挖掘算法对故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息；根据预先构建的故障影响程度表确定所述故障信息对应的业务影响权重；根据所述故障信息和所述业务影响权重确定所述故障信息对应的故障的危害程度。3.如权利要求2所述的故障告警处理方法，其特征在于，根据所述故障信息和所述业务影响权重确定所述故障信息对应的故障的危害程度的步骤，还包括：根据所述故障信息对应业务的影响用户数量、故障持续时间以及所述业务影响权重通过第一预设公式确定故障危害值；基于所述故障危害值确定所述故障对应的危害程度；其中，所述第一预设公式为：r＝n*t*a式中，r为所述故障危害值，n为所述影响用户数量，t为所述故障持续时间，a为所述业务影响权重。4.如权利要求1所述的故障告警处理方法，其特征在于，所述动态阈值的确定方式包括以下步骤：通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息；根据所述故障信息对应业务的使用用户数量、故障持续时间、业务影响权重以及组网内同业务网元个数通过第二预设公式确定所述动态阈值；其中，所述第二预设公式为：式中，g为所述动态阈值，n为所述使用用户数量，t为所述故障持续时间，a为所述业务影响权重，p为所述组网内同业务网元个数。5.如权利要求1-4中任一项所述的故障告警处理方法，其特征在于，所述根据所述故障类型对所述故障进行处理的步骤，包括：在所述故障类型为紧急故障类型时，根据所述故障告警信息获取所述故障对应的专业信息，所述专业信息包括故障区域、故障专业、故障网元类型、故障网元名称、故障告警标题、故障告警正文和故障告警级别中的至少一项；根据所述专业信息在预设数据库中检索出对应的运维平台以及运维人员信息；向所述运维平台发送故障处理请求，以使所述运维平台通知所述运维人员信息对应的运维人员进行故障处理。6.如权利要求1-4中任一项所述的故障告警处理方法，其特征在于，所述根据所述故障类型对所述故障进行处理的步骤，包括：
在所述故障类型为一般故障类型时，根据所述故障告警信息确定所述故障发生的归属设备；将所述故障告警信息发送至所述归属设备相应的运维设备，以接收所述运维设备的故障处理结果。7.如权利要求2或4中任一项所述的故障告警处理方法，其特征在于，所述通过关联规则挖掘算法对故障告警信息进行故障定位解析，获得故障信息步骤，包括：将故障告警信息存储至告警样本集，并对所述告警样本集进行存储类型转换，获得聚类样本集；通过关联规则挖掘算法对所述聚类样本集进行解析，获得解析结果；基于所述解析结果进行定位操作，获得所述故障告警信息对应的故障信息。8.一种故障告警处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取故障告警信息所对应的故障的危害程度；确定模块，用于将所述危害程度和动态阈值进行比较，并根据比较结果确定所述故障的故障类型，所述动态阈值通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行解析后确定；处理模块，用于根据所述故障类型对所述故障进行处理。9.一种故障告警处理设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的故障告警处理程序，所述故障告警处理程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的故障告警处理方法的步骤。10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有故障告警处理程序，所述故障告警处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的故障告警处理方法的步骤。

技术总结
本发明涉及故障处理技术领域，公开了一种故障告警处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取故障告警信息所对应的故障的危害程度；将所述危害程度和动态阈值进行比较，并根据比较结果确定所述故障的故障类型，所述动态阈值通过关联规则挖掘算法对所述故障告警信息进行解析后确定；根据所述故障类型对所述故障进行处理。通过上述方式，将危害程度和动态阈值进行比较，再根据比较结果确定故障类型，然后根据故障类型对故障进行处理，然而现有的故障处理方法通常需要故障运维人员依靠自己的工作经验对各种故障进行处理，因此，相较于现有的故障处理方法，上述方式能够对故障进行明确分类，且能够对不同的故障进行相应处理。理。理。


技术研发人员：李君挺 李大伟 杨书茂 孙寅 陈柱安 盛仲 刘桐羽 仇宏剑
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2023.07.05
技术公布日：2023/10/15