智慧医养系统及利用该系统的慢性病管理评价方法及系统

1.本发明属于医养技术领域，涉及一种智慧医养系统及利用该系统的慢性病管理评价方法及系统。


背景技术：

2.如今世界范围内的人口老龄化趋势难以逆转，老龄化人口大量增加，许多老年人随着年龄的增长会出现身体功能减弱和认知衰退，在日常生活中需要他人的帮助和照顾。中国人口结构与社会经济的变化使得传统中以家庭为基础的老年护理模式面临挑战，因此中国医疗体系改革向综合和持续护理转变，并建立试点城市实践长期护理政策。机构养老和住宿养老的人口比例变大，养老机构(包括养老院、疗养院、技术护理设施等)的需求量也在不断攀升。
3.人类疾病谱正由急性疾病向慢性疾病转换，人们的医疗观念也逐渐从治疗向预防发展，医学诊疗的模式也逐渐从急性诊疗模式(acute mode l)转向慢性诊疗模式(chronic mode l)。人们的对健康的目标不单纯地满足在有病治病的层面上，更多的注意力转向了对疾病的预防上。随着生活水平的不断提高和老龄化社会的到来，人们对预防和保健的需求也越来越多，有效的预防疾病能够使医疗系统减少资源的浪费，提高医疗效率。患有慢性疾病的群体现在大约占有全民数量的十分之一，许多高龄的用户并不适合出门就诊，而他们的经济条件也不允许单独聘请家庭医生定期检查。现有的养老机构也极少配置就诊医师，且老年人因年老思维能力减弱，将无法清楚描述自己的病症，导致养老机构的医护人员无法获取准确的老年人的身体健康信息而不能进行准确的诊断以及针对性的对老年人的护理。无法对老人进行监护分析和环境监测，导致机构内的监护管控效率降低；无法具体针对老人的实时状态进行分析，不能够确认老人是否缺乏运动或者社交。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种智慧医养系统及利用该系统的慢性病管理评价方法及系统，实现智慧医养。
5.为了达到上述目的，本发明的基础方案为：一种智慧医养系统，包括若干监测传感器，摄像模块，主身份识别模块，穿戴式监测机构，提示模块，以及监测平台；
6.将养老机构内的护理区域和活动区域按照老年人照顾需求等级划分为多个区块，所述监测传感器设置在护理区域内的床体和/或座椅上，摄像模块安装在护理区域和活动区域内，提示模块和监测平台均设置在机构监控室内，监测传感器、摄像模块和穿戴式监测机构的输出端分别与监测平台的对应输入端连接；
7.所述主身份识别模块安装在各个区块的入口处，主身份识别模块识别进入区块的被监护者的身份和对应的老年人照顾需求等级，若进入的被监护者的老年人照顾需求等级与所在区块不匹配，则输出信号至提示模块的控制端。
8.本基础方案的工作原理和有益效果在于：对养老机构进行区域划分，从而进行针
对性管理和信息采集。根据相应老年人照顾需求等级，可以对该区域内的老人进行针对性照料，集中监护不同身体情况的老人，利于分配护理人员和安装活动设备。
9.利用监测传感器、摄像模块和穿戴式监测机构，采集相应区域内的老年人群体及个体的身体情况和活动情况，利于护理人员实时获取信息，进行护理操作。主身份识别模块可识别老年人的对应身份信息及所需照顾等级信息，从而进行老年人活动轨迹监测，提高机构内的监护管控效率。同时主身份识别模块识别进入的被监护者的老年人照顾需求等级与所在区块不匹配，可输出信号至提示模块的控制端，发出提示信号，提醒相应护理工作人员及时查看情况，避免出现老年人因记忆衰退导致迷路误入他人护理区域而无人帮助的情况，也避免老年人进入与自身身体情况不符的活动区域活动而出现身体损伤。
10.进一步，所述监测传感器包括脉搏传感器、血压传感器、温度传感器和呼吸频率传感器，护理区域内的床体和/或座椅与人体的接触面上设有凹槽，凹槽内设有顶出板，顶出板与凹槽底部间连接有弹性件，监测传感器安装在顶出板与人体接触的侧壁上；
11.护理区域内的床体和/或座椅上设有辅助身份识别模块，辅助身份识别模块识别被监护者的身份和对应的老年人照顾需求等级，并输出信号至监测传感器的启动端。
12.获取被采集者的身份后，才控制监测传感器进行信息采集，避免采集的信号与人身份错误，保证信息准确性。同时监测传感器安装在顶出板上，当人坐或躺时，人体自动抵压顶出板，实现顶出板上监测传感器与人体的紧密接触，保证信号采集稳定、准确。
13.进一步，所述穿戴式监测机构包括绑带、盒体、用药提示器和检测传感器；
14.所述盒体内置有药物，盒体上安装有微型摄像头，所述绑带与盒体固定连接，绑带上设有卡扣进行长度调节；
15.所述用药提示器安装在盒体上，用于发出用药提示信号，用药提示器的输出端与微型摄像头的启动端连接，所述检测传感器安装在盒体与人体接触的侧壁，所述微型摄像头和检测传感器的输出端均与监测平台连接。
16.通过绑带将盒体穿戴在人体上，便于拿取。通过用药提示器提醒穿戴者按时用药，同时启动微型摄像头，采集穿戴者图像信息，以此判断穿戴者是否在提示时间用药，并将图像传输至监测平台，以便护理工作人员查看。
17.进一步，所述穿戴式监测机构还包括紧急用药弹出机构，所述紧急用药弹出机构包括判断单元、储藏单元、定位机构和弹出单元；
18.所述判断单元接收监测传感器或穿戴式监测机构上的传感器的检测信号并判断该穿戴者是否为紧急疾病情况；
19.弹出单元为连续体机器人，其一端连接于穿戴式监测机构，另一端与储藏单元连接且可携带储藏单元伸出；
20.所述定位机构位于储藏单元表面，用于定位口腔位置；
21.储藏单元内储存有紧急用药，储藏单元为可开合结构，当定位机构定位口腔位置后，弹出单元将储藏单元送入病人口腔并打开储藏单元，规定时间后，储藏单元闭合，弹出单元回缩归位。
22.若判断单元判断为紧急疾病情况，控制弹出单元和定位机构启动，实现定位弹出药物，使药物进入穿戴者口中，利于在患者发病而肢体不便时急救用药。
23.本发明还提供一种利用本发明所述智慧医养系统的慢性病管理评价方法，包括如
下步骤：
24.利用智慧医养系统获取多个样本的反映老年人活动能力和患病情况的指标数据；
25.筛选指标数据，得到关键参数；
26.对关键参数进行相关性分析，划分关键参数的所属类别或者所属类别集合；
27.采集被监护者的关键参数信息，计算关键参数在所属类别中的得分；
28.预设多个老年人照顾需求等级，并根据老年人照顾需求等级对机构内护理区域和活动区域进行划分；
29.计算被监护者的所有关键参数信息对应的得分之和，得到综合得分，根据系数总和判断被监护者所属的老年人照顾需求等级；
30.在老年人照顾需求等级对应的护理区域内对被监护者进行监护，并将被监护者的指标数据和老年人照顾需求等级输入监管平台。
31.平均目标的老年人照顾需求等级，利于慢性病评价管理，根据不同等级进行针对性管理和护理，利于使用。
32.进一步，得到关键参数的方法为：
33.计算指标变异性的平均值和每个指标的标准差，通过标准差计算指标变异性，标准差越大，该指标评价强度就越高，占有更多权重：
[0034][0035]
其中，sj表示第j个指标的标准差，n为指标总数，x
ij
表示指标i与指标j间的变异性；
[0036]
通过相关系数表示指标数据间的相关性，指标相关性越强，与其他指标内容重复度越高，权重占比就相应减少，r
ij
表示评价指标i和指标j之间的相关系数，计算指标j与其他指标的相关性rj：
[0037][0038]
其中，p表示除指标j的其他指标总数；
[0039]
计算归一化指标权重gj：
[0040]cj
＝sj×rj
[0041][0042]
其中，cj表示第j个指标的信息量；
[0043]
选取归一化指标权重大于阈值的指标数据，作为关键参数。
[0044]
计算简单，利于使用。
[0045]
进一步，计算关键参数在所属类别中的得分的方法如下：
[0046]
计算相关系数矩阵r，同时求得相关系数矩阵r的特征值与特征向量：
[0047][0048]
r＝(r
ij
)m
×m[0049]
i＝1，2，3
…
n，j＝1，2，3，
…
，m，
[0050]
其中，r是指标间的关系矩阵，表明每个指标与其他指标间的关系大小；r的特征根为λi，特征向量为ei；z
ki
，z
kj
分别表示i指标和j指标的特征向量；
[0051]
通过累计贡献率确定所属类别个数，相关系数矩阵的特征向量组成新的m个变量，也就是m个所属类别，建立所属类别模型：
[0052][0053]
其中，a
nm
代表第n个指标在第m个所属类别中的得分系数，即第n个指标对第m个所属类别的贡献，zn为第n个指标的特征向量，计算初始因子载荷x
ij
，并求出决策矩阵系数a
ij
：
[0054][0055]
其中，λj为a
ij
对应所属类别的特征根；
[0056]
设a
ij
对应所属类别方差的贡献率为ej，求得第i个指标的得分di：
[0057][0058]
将综合得分进行归一化，得到归一化后的得分hi：
[0059][0060]
获取关键参数的得分系数，利于后续使用。
[0061]
进一步，所述关键参数包括脉搏、血压、呼吸频率、体温、体重、食量、运动步数、神情变化、疾病情况、是否共病。
[0062]
获取关键参数，利于使用。
[0063]
进一步，所述所属类别包括疾病诊治、用药管理、上门巡诊、定期体检、身体状况实时监测、心理干预、生活护理。
[0064]
划分类别，利于管理。
[0065]
本发明还提供一种慢性病管理评价系统，包括控制模块，所述控制模块执行本发明所述方法，进行慢性病管理评价。
[0066]
该系统利用控制模块进行慢性病管理评价，利于使用。
附图说明
[0067]
图1是本发明一种优选实施方式中智慧医养系统的结构示意图。
具体实施方式
[0068]
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
[0069]
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
[0070]
在本发明的描述中，除非另有规定和限定，需要说明的是，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0071]
本发明公开了一种智慧医养系统，如图1所示，包括若干监测传感器，摄像模块，主身份识别模块，穿戴式监测机构，提示模块，以及监测平台。
[0072]
将养老机构内的护理区域和活动区域按照老年人照顾需求等级划分为多个区块，如身体较好，能够自行活动的老年人划分为一个等级，身体较差、无法自行活动或活动能力较弱的老年人划分一个等级，需要进行不同的护理，也具有不同的活动需求，因此进行区域划分，利于针对性护理，以及便于选择合适的活动锻炼身体。监测传感器固定设置在护理区域内的床体和/或座椅上，也可安装在各区域的侧壁上，检测环境信息。摄像模块安装在护理区域和活动区域内，提示模块和监测平台均设置在机构监控室内，监测传感器、摄像模块和穿戴式监测机构的输出端分别与监测平台的对应输入端电性连接。
[0073]
主身份识别模块安装在各个区块的入口处，如穿戴式监测机构内设有rf i d芯片，在rf i d芯片内储存穿戴者的身份信息，主身份识别模块内设有rf i d芯片识别机构。通过rf i d芯片识别机构主身份识别模块识别进入区块的被监护者的身份和对应的老年人照顾需求等级，若进入的被监护者的老年人照顾需求等级与所在区块不匹配，则输出信号至提示模块的控制端，启动提示模块发出提示信号(如声光信号等)。机构监控室内的工作人员获取提示信号，可调取监控查看该名老年人具体的活动情况，判断该名老年人进入该区域是否适宜，正在进行的动作是否安全，或者是否需要帮助，也可在各区域内安装喇叭、扩音器等广播设备，以便工作人员远程指导或提示老人的活动及护理操作。
[0074]
监测传感器、摄像模块和穿戴式监测机构，采集相应区域内的老年人群体及个体的身体情况和活动情况，利于护理人员实时获取信息，进行护理操作。主身份识别模块可识别老年人的对应身份信息及所需照顾等级信息，从而进行老年人活动轨迹监测，提高机构内的监护管控效率。同时主身份识别模块识别进入的被监护者的老年人照顾需求等级与所在区块不匹配，可输出信号至提示模块的控制端，发出提示信号，提醒相应护理工作人员及时查看情况，避免出现老年人因记忆衰退导致迷路误入他人护理区域而无人帮助的情况，也避免老年人进入与自身身体情况不符的活动区域活动而出现身体损伤。
[0075]
本发明的一种优选方案中，监测传感器包括脉搏传感器、血压传感器、温度传感器和呼吸频率传感器，护理区域内的床体和/或座椅与人体的接触面上设有凹槽，凹槽内设有
顶出板，顶出板与凹槽底部间连接有弹性件，监测传感器安装在顶出板与人体接触的侧壁上。
[0076]
护理区域内的床体和/或座椅上设有辅助身份识别模块，辅助身份识别模块识别被监护者的身份和对应的老年人照顾需求等级，并输出信号至监测传感器的启动端。辅助身份识别模块也可采用rf i d识别机构，识别对应老年人的i d信息。
[0077]
获取被采集者的身份后，才控制监测传感器进行信息采集，避免采集的信号与人身份错误，保证信息准确性。同时监测传感器安装在顶出板上，当人坐或躺时，人体自动抵压顶出板，实现顶出板上监测传感器与人体的紧密接触，保证信号采集稳定、准确。
[0078]
本发明的一种优选方案中，穿戴式监测机构包括绑带、盒体、用药提示器和检测传感器。盒体内置有药物，盒体上安装有微型摄像头，绑带与盒体固定连接，如采用两根绑带，绑带的一端与盒体焊接或卡接，两根绑带的另一端可拆卸连接，如绑带上设有卡扣进行长度调节。
[0079]
用药提示器安装在盒体上，用于发出用药提示信号，用药提示器的输出端与微型摄像头的启动端电性连接。检测传感器安装在盒体与人体接触的侧壁，微型摄像头和检测传感器的输出端均与监测平台连接。
[0080]
通过绑带将盒体穿戴在人体上，便于拿取。通过用药提示器提醒穿戴者按时用药，同时启动微型摄像头，采集穿戴者图像信息，以此判断穿戴者是否在提示时间用药，并将图像传输至监测平台，以便护理工作人员查看。
[0081]
本发明的另一种优选方案中，穿戴式监测机构还包括紧急用药弹出机构，紧急用药弹出机构包括判断单元、储藏单元、定位机构和弹出单元。判断单元接收监测传感器或穿戴式监测机构上的传感器的检测信号并判断该穿戴者是否为紧急疾病情况。
[0082]
弹出单元为连续体机器人，其一端连接于穿戴式监测机构，另一端与储藏单元连接且可携带储藏单元伸出。定位机构(例如通过图像或视频进行定位的机构)位于储藏单元表面，用于定位口腔位置。储藏单元内储存有紧急用药，储藏单元为可开合结构，当定位机构定位口腔位置后，弹出单元将储藏单元送入病人口腔并打开储藏单元，规定时间后，储藏单元闭合，弹出单元回缩归位。
[0083]
若判断单元判断为紧急疾病情况，控制弹出单元和定位机构启动，实现定位弹出药物，使储藏单元及其内药物进入穿戴者口中，此时储藏药物开启，药物落入患者口中，利于在患者发病而肢体不便时急救用药。然后在弹出单元的作用下，带动储藏单元复位。
[0084]
本发明还提供一种利用本发明所述智慧医养系统的慢性病管理评价方法，包括如下步骤：
[0085]
利用智慧医养系统获取多个样本的反映老年人活动能力和患病情况的指标数据；
[0086]
筛选指标数据，得到关键参数；关键参数包括脉搏、血压、呼吸频率、体温、体重、食量、运动步数、神情变化、疾病情况、是否共病。
[0087]
对关键参数进行相关性分析，划分关键参数的所属类别或者所属类别集合(就是一种关键参数可以属于多个类别，这样一个类别里多个参数)；所属类别包括疾病诊治、用药管理、上门巡诊、定期体检、身体状况实时监测、心理干预、生活护理。
[0088]
采集被监护者的关键参数信息，计算关键参数在所属类别中的得分；
[0089]
预设多个老年人照顾需求等级，并根据老年人照顾需求等级对机构内护理区域和
活动区域进行划分；
[0090]
计算被监护者的所有关键参数信息对应的得分之和，得到综合得分，根据系数总和判断被监护者所属的老年人照顾需求等级；
[0091]
在老年人照顾需求等级对应的护理区域内对被监护者进行监护，并将被监护者的指标数据和老年人照顾需求等级输入监管平台。
[0092]
平均目标的老年人照顾需求等级，利于慢性病评价管理，根据不同等级进行针对性管理和护理，利于使用。
[0093]
本发明的一种优选方案中，得到关键参数的方法为：
[0094]
计算指标变异性的平均值和每个指标的标准差，通过标准差计算指标变异性，标准差越大，该指标评价强度就越高，占有更多权重：
[0095][0096]
其中，sj表示第j个指标的标准差，n为指标总数，x
ij
表示指标i与指标j间的变异性；
[0097]
通过相关系数表示指标数据间的相关性，指标相关性越强，与其他指标内容重复度越高，权重占比就相应减少，r
ij
表示评价指标i和指标j之间的相关系数，计算指标j与其他指标的相关性rj：
[0098][0099]
其中，p表示除指标j的其他指标总数；
[0100]
计算归一化指标权重gj：
[0101]cj
＝sj×rj
[0102][0103]
其中，cj表示第j个指标的信息量；n表示指标的总数；
[0104]
选取归一化指标权重大于阈值的指标数据，作为关键参数。
[0105]
本发明的一种优选方案中，计算关键参数在所属类别中的得分的方法如下：
[0106]
计算相关系数矩阵r，同时求得相关系数矩阵r的特征值与特征向量：
[0107][0108]
r＝(r
ij
)m
×m[0109]
i＝1，2，3
…
n，j＝1，2，3，
…
，m，
[0110]
其中，r是指标间的关系矩阵，表明每个指标与其他指标间的关系大小；r的特征根为λi，特征向量为ei；z
ki
，z
kj
分别表示i指标和j指标的特征向量；
[0111]
通过累计贡献率确定所属类别个数，相关系数矩阵的特征向量组成新的m个变量，也就是m个所属类别，建立所属类别模型：
[0112][0113]
其中，a
nm
代表第n个指标在第m个所属类别中的得分系数，即第n个指标对第m个所属类别的贡献，zn为第n个指标的特征向量，计算初始因子载荷x
ij
，并求出决策矩阵系数a
ij
：
[0114][0115]
其中，λj为a
ij
对应所属类别的特征根；
[0116]
设a
ij
对应所属类别方差的贡献率为ej，求得第i个指标的得分di：
[0117][0118]
将综合得分进行归一化，得到归一化后的得分hi：
[0119][0120]
本发明还提供一种慢性病管理评价系统，包括控制模块，所述控制模块执行本发明所述方法，进行慢性病管理评价。该系统利用控制模块进行慢性病管理评价，利于使用。
[0121]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0122]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种智慧医养系统，其特征在于，包括若干监测传感器，摄像模块，主身份识别模块，穿戴式监测机构，提示模块，以及监测平台；将养老机构内的护理区域和活动区域按照老年人照顾需求等级划分为多个区块，所述监测传感器设置在护理区域内的床体和/或座椅上，摄像模块安装在护理区域和活动区域内，提示模块和监测平台均设置在机构监控室内，监测传感器、摄像模块和穿戴式监测机构的输出端分别与监测平台的对应输入端连接；所述主身份识别模块安装在各个区块的入口处，主身份识别模块识别进入区块的被监护者的身份和对应的老年人照顾需求等级，若进入的被监护者的老年人照顾需求等级与所在区块不匹配，则输出信号至提示模块的控制端。2.如权利要求1所述的智慧医养系统，其特征在于，所述监测传感器包括脉搏传感器、血压传感器、温度传感器和呼吸频率传感器，护理区域内的床体和/或座椅与人体的接触面上设有凹槽，凹槽内设有顶出板，顶出板与凹槽底部间连接有弹性件，监测传感器安装在顶出板与人体接触的侧壁上；护理区域内的床体和/或座椅上设有辅助身份识别模块，辅助身份识别模块识别被监护者的身份和对应的老年人照顾需求等级，并输出信号至监测传感器的启动端。3.如权利要求1所述的智慧医养系统，其特征在于，所述穿戴式监测机构包括绑带、盒体、用药提示器和检测传感器；所述盒体内置有药物，盒体上安装有微型摄像头，所述绑带与盒体固定连接，绑带上设有卡扣进行长度调节；所述用药提示器安装在盒体上，用于发出用药提示信号，用药提示器的输出端与微型摄像头的启动端连接，所述检测传感器安装在盒体与人体接触的侧壁，所述微型摄像头和检测传感器的输出端均与监测平台连接。4.如权利要求2或3所述的智慧医养系统，其特征在于，所述穿戴式监测机构还包括紧急用药弹出机构，所述紧急用药弹出机构包括判断单元、储藏单元、定位机构和弹出单元；所述判断单元接收监测传感器或穿戴式监测机构上的传感器的检测信号并判断该穿戴者是否为紧急疾病情况；弹出单元为连续体机器人，其一端连接于穿戴式监测机构，另一端与储藏单元连接且可携带储藏单元伸出；所述定位机构位于储藏单元表面，用于定位口腔位置；储藏单元内储存有紧急用药，储藏单元为可开合结构，当定位机构定位口腔位置后，弹出单元将储藏单元送入病人口腔并打开储藏单元，规定时间后，储藏单元闭合，弹出单元回缩归位。5.一种利用权利要求1-4之一所述智慧医养系统的慢性病管理评价方法，其特征在于，包括如下步骤：利用智慧医养系统获取多个样本的反映老年人活动能力和患病情况的指标数据；筛选指标数据，得到关键参数；对关键参数进行相关性分析，划分关键参数的所属类别或者所属类别集合；采集被监护者的关键参数信息，计算关键参数在所属类别中的得分；预设多个老年人照顾需求等级，并根据老年人照顾需求等级对机构内护理区域和活动
区域进行划分；计算被监护者的所有关键参数信息对应的得分之和，得到综合得分，根据系数总和判断被监护者所属的老年人照顾需求等级；在老年人照顾需求等级对应的护理区域内对被监护者进行监护，并将被监护者的指标数据和老年人照顾需求等级输入监管平台。6.如权利要求5所述的慢性病管理评价方法，其特征在于，得到关键参数的方法为：计算指标变异性的平均值和每个指标的标准差，通过标准差计算指标变异性，标准差越大，该指标评价强度就越高，占有更多权重：其中，s
j
表示第j个指标的标准差，n为指标总数，x
ij
表示指标i与指标j间的变异性；通过相关系数表示指标数据间的相关性，指标相关性越强，与其他指标内容重复度越高，权重占比就相应减少，r
ij
表示评价指标i和指标j之间的相关系数，计算指标j与其他指标的相关性r
j
：其中，p表示除指标j的其他指标总数；计算归一化指标权重g
j
：c
j
＝s
j
×
r
j
其中，c
j
表示第j个指标的信息量；选取归一化指标权重大于阈值的指标数据，作为关键参数。7.如权利要求6所述的慢性病管理评价方法，其特征在于，计算关键参数在所属类别中的得分系数的方法如下：计算相关系数矩阵r，同时求得相关系数矩阵r的特征值与特征向量：r＝(r
ij
)m
×
mi＝1，2，3
…
n，j＝1，2，3，
…
，m，其中，r是指标间的关系矩阵，表明每个指标与其他指标间的关系大小；r的特征根为λ
i
，特征向量为e
i
；z
ki
，z
kj
分别表示i指标和j指标的特征向量；通过累计贡献率确定所属类别个数，相关系数矩阵的特征向量组成新的m个变量，也就是m个所属类别，建立所属类别模型：
其中，a
nm
代表第n个指标在第m个所属类别中的得分系数，即第n个指标对第m个所属类别的贡献，z
n
为第n个指标的特征向量，计算初始因子载荷x
ij
，并求出决策矩阵系数a
ij
：其中，λ
j
为a
ij
对应所属类别的特征根；设a
ij
对应所属类别方差的贡献率为e
j
，求得第i个指标的得分d
i
：将综合得分进行归一化，得到归一化后的得分h
i
：8.如权利要求5所述的慢性病管理评价方法，其特征在于，所述关键参数包括脉搏、血压、呼吸频率、体温、体重、食量、运动步数、神情变化、疾病情况、是否共病。9.如权利要求5所述的慢性病管理评价方法，其特征在于，所述所属类别包括疾病诊治、用药管理、上门巡诊、定期体检、身体状况实时监测、心理干预、生活护理。10.一种慢性病管理评价系统，其特征在于，包括控制模块，所述控制模块执行权利要求5-9之一所述方法，进行慢性病管理评价。

技术总结
本发明属于医养技术领域，具体公开了一种智慧医养系统及利用该系统的慢性病管理评价方法及系统，智慧医养系统包括若干监测传感器，摄像模块，主身份识别模块，穿戴式监测机构，提示模块，以及监测平台；将养老机构内的护理区域和活动区域按照老年人照顾需求等级划分为多个区块，主身份识别模块安装在各个区块的入口处，主身份识别模块识别进入区块的被监护者的身份和对应的老年人照顾需求等级，若进入的被监护者的老年人照顾需求等级与所在区块不匹配，则输出信号至提示模块的控制端。采用本技术方案，实现智慧医养，提高监护管控效率。率。率。


技术研发人员：熊奇炜 朱国栋 张瑞秋 叶利广 张蓓 刘国龙 赵露茜 彭晓辉 周文
受保护的技术使用者：广州市第一人民医院（广州消化疾病中心、广州医科大学附属市一人民医院、华南理工大学附属第二医院）
技术研发日：2023.06.01
技术公布日：2023/10/15