充电设备健康度评估方法、装置、系统及可读存储介质与流程

1.本技术涉及电池技术领域，尤其涉及一种充电设备健康度评估方法、装置、系统及可读存储介质。


背景技术：

2.能源危机、环境污染以及温室效应等问题的日益严重，对汽车行业提出了更高的节能减排要求，除了进一步对传统汽车进行技术创新提高节能减排效果外，发展新能源汽车已成汽车行业变革的必然趋势。
3.充电设备是电动汽车的能量来源，为了确保电动汽车能够安全稳定高效的运行，需要对充电设备进行必要的管理和控制。因此需要确定充电设备的健康度，但是当前充电设备在故障判断方面都是针对运行参数设置固定的故障阈值，当该参数的运行数据超过设定阈值时，充电设备发出警告并进行保护。此种故障判断方式较单一，往往是在充电设备故障已形成或较严重、不可逆转时才能被发现，这导致了很多充电设备的寿命降低，造成了资源浪费，也给用户带来了较大的麻烦。因此，现有的充电设备的健康度评估方法无法及时对充电设备的故障进行预测，容易造成充电设备健康状况的持续恶化。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种充电设备健康度评估方法、装置、系统及可读存储介质，旨在充电设备的健康度评估方法无法及时对充电设备的故障进行预测的问题。
5.为实现上述目的，本技术提供一种充电设备健康度评估方法，所述充电设备健康度评估方法包括步骤：
6.采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数；
7.根据所述异常参数对所述充电设备的健康度进行评估，得到所述充电设备的健康度评估状态；
8.根据所述健康度评估状态，生成所述充电设备的最佳运行策略，对所述充电设备的工作状态进行修正。
9.可选地，所述采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数的步骤包括：
10.采集充电设备持续运行预设时长后的运行参数；
11.记录所述运行参数中的处于相同工作条件下的待分析数据；
12.根据所述待分析数据，得到所述运行参数中的异常数据。
13.可选地，所述记录所述运行参数中的相同工作条件下的待分析数据的步骤之前，还包括：
14.根据多个预设电流划分区间，分别记录处于同一电流预设划分区间内的运行参数中的输出电流参数；
15.根据多个预设电压划分区间，分别记录处于同一电压预设划分区间内的运行参数
中的输入电压参数；
16.根据多个预设温度划分区间，分别记录处于同一温度预设划分区间内的运行参数中的环境温度参数；
17.将所述充电设备处于相同电流预设划分区间、相同电压预设划分区间和相同温度预设划分区间时的工作条件判定为相同工作条件。
18.可选地，所述记录所述运行参数中的处于相同工作条件下的待分析数据的步骤包括：
19.记录所述充电设备处于相同工作条件下的待分析数据，其中，所述待分析数据包括设备温度、绝缘值、漏电流值、功耗值。
20.可选地，所述根据所述待分析数据，得到所述运行参数中的异常数据的步骤包括：
21.获取与所述待分析数据相对应的历史平均数据；
22.将所述待分析数据与所述历史平均数据进行比对，并得到所述待分析数据与所述历史平均数据的差值；
23.在所述差值大于预设阈值时，判定所述待分析数据为异常数据。
24.可选地，所述根据所述待分析数据，得到所述运行参数中的异常数据的步骤，还包括：
25.获取与所述待分析数据相对应的历史平均数据，并得到与所述历史平均数据相对应的变化幅度；
26.在所述变化幅度大于预设幅度时，判定所述待分析数据为异常数据。
27.可选地，所述根据所述健康度评估状态，对所述充电设备的工作状态进行修正的步骤之后，还包括：
28.将所述健康度状态发送至与所述充电设备相对应的终端设备。
29.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种充电设备健康度评估装置，所述充电设备健康度评估装置包括：
30.数据采集模块，用于采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数；
31.评估模块，用于根据所述异常参数对所述充电设备的健康度进行评估，得到所述充电设备的健康度评估状态；
32.调整模块，用于根据所述健康度评估状态，对所述充电设备的工作状态进行修正。
33.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种充电设备健康度评估系统，所述充电设备健康度评估系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的健康度评估程序，所述健康度评估程序被所述处理器执行时实现如上述的充电设备健康度评估方法的步骤。
34.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有健康度评估程序，所述健康度评估程序被处理器执行时实现如上所述的充电设备健康度评估方法的步骤。
35.本发明提供一种充电设备健康度评估方法、装置、系统及可读存储介质，所述充电设备健康度评估方法包括步骤：采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数；根据所述异常参数对所述充电设备的健康度进行评估，得到所述充电设备的健
康度评估状态；根据所述健康度评估状态，生成所述充电设备的最佳运行策略，对所述充电设备的工作状态进行修正。通过上述方法，本发明能够通过独特的故障判断及健康度评估方法，可以在充电设备有运行异常趋势时就能判断出设备的状态，使得对故障的判断大大提前，可以防止充电设备健康状况的继续恶化，从而提高设备的使用寿命、减少了资源的浪费和事故的发生。
附图说明
36.图1是本发明充电设备健康度评估方法实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；
37.图2是本发明充电设备健康度评估方法一实施例的流程示意图；
38.图3是本发明充电设备健康度评估方法一实施例中步骤s10的细化流程示意图；
39.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
40.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
41.如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。
42.本发明实施例终端为充电设备健康度评估系统。
43.如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如cpu，通信总线1002，用户接口1003，dvi接口1004，usb接口1005，存储器1006。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选的用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。dvi接口1004可选的可以包括标准的有线接口，通过dvi线与其他外部设备连接。usb接口1005可选的可以包括标准的有线接口，通过usb连接线与其他外部设备连接。存储器1006可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1006可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
44.可选地，终端还可以包括音频电路等等，在此不再赘述。
45.本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
46.如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1006中可以包括操作系统、dvi接口模块、usb接口模块、用户接口模块以及健康度评估程序。
47.在图1所示的终端中，dvi接口1004主要用于连接外部设备，与外部设备进行数据通信；usb接口1005主要用于连接外部设备，与外部设备进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1006中存储的健康度评估程序，并执行以下操作：
48.采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数；
49.根据所述异常参数对所述充电设备的健康度进行评估，得到所述充电设备的健康度评估状态；
50.根据所述健康度评估状态，生成所述充电设备的最佳运行策略，并对所述充电设备的工作状态进行修正。
51.进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的健康度评估程序，还执行以下操作：
52.采集充电设备持续运行预设时长后的运行参数；
53.记录所述运行参数中的处于相同工作条件下的待分析数据；
54.根据所述待分析数据，得到所述运行参数中的异常数据。
55.进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的健康度评估程序，还执行以下操作：
56.根据多个预设电流划分区间，分别记录处于同一电流预设划分区间内的运行参数中的输出电流参数；
57.根据多个预设电压划分区间，分别记录处于同一电压预设划分区间内的运行参数中的输入电压参数；
58.根据多个预设温度划分区间，分别记录处于同一温度预设划分区间内的运行参数中的环境温度参数；
59.将所述充电设备处于相同电流预设划分区间、相同电压预设划分区间和相同温度预设划分区间时的工作条件判定为相同工作条件。
60.进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的健康度评估程序，还执行以下操作：
61.记录所述充电设备处于相同工作条件下的待分析数据，其中，所述待分析数据包括设备温度、绝缘值、漏电流值、功耗值。
62.进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的健康度评估程序，还执行以下操作：
63.获取与所述待分析数据相对应的历史平均数据；
64.将所述待分析数据与所述历史平均数据进行比对，并得到所述待分析数据与所述历史平均数据的差值；
65.在所述差值大于预设阈值时，判定所述待分析数据为异常数据。
66.进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的健康度评估程序，还执行以下操作：
67.获取与所述待分析数据相对应的历史平均数据，并得到与所述历史平均数据相对应的变化幅度；
68.在所述变化幅度大于预设幅度时，判定所述待分析数据为异常数据。
69.进一步地，处理器1001可以调用存储器1006中存储的健康度评估程序，还执行以下操作：
70.将所述健康度状态发送至与所述充电设备相对应的终端设备。
71.本发明充电设备健康度评估系统的具体实施例与下述健康度评估程序各实施例基本相同，在此不作赘述。
72.请参阅图2，图2为本发明充电设备健康度评估方法第一实施例的流程示意图，本实施例提供的充电设备健康度评估方法包括如下步骤：
73.步骤s10，采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数；
74.在本实施例中，所述充电设备主要为设置在新能源车辆上的电池，当然，充电设备也可以是其他设备上中的电池，例如，电动自行车或者电动摩托车等，本发明在此不作限制。所述运行参数包括充电设备的输入电压、输出电压、输入电流、输出电流、环境温度、设备温度、绝缘值、漏电流、继电器粘连状态、风扇状态、功耗等参数。
75.在一实施例中，所述步骤s10还包括：
76.步骤s11，采集充电设备持续运行预设时长后的运行参数；
77.在本实施例中，为了采集到充电设备在稳定状态下的运行参数，避免因充电设备在刚启动时造成各项运行参数不稳定而造成健康度评估不准确的情况发生，可以在充电设备运行一段时间后再进行运行参数的采集，预设时长优选设置为5分钟，当然，本领域技术人员还可以根据需要设置不同的预设时长，本发明在此不作限制。
78.另外，在采集到运行参数后，可以直接将运行参数与运行参数对应的预设安全阈值进行比较，在运行参数大于所述预设安全阈值时，直接执行步骤s20，在运行参数小于预设安全阈值时，执行步骤s12。通过上述步骤，能够在运行参数大于安全阈值时，直接对充电设备进行健康度评估，避免后续的分析过程，提升了数据处理的效率。
79.步骤s12，记录所述运行参数中的处于相同工作条件下的待分析数据；
80.在一实施例中，所述步骤s12包括：
81.步骤a121，记录所述充电设备处于相同工作条件下的待分析数据；
82.在本实施例中，所述相同工作条件指的是相同的输出电流参数、输入电压参数和外部温度参数，所述待分析数据包括设备温度、绝缘值、漏电流值、功耗值等数据。例如，输出电流参数为20-25a，输入电压为240-250v，外部环境参数为20-25℃时，则在充电设备每一次达到该工作条件时，则记录在该工作条件下的设备温度、绝缘值、漏电流值、功耗值等数据；又例如输出电流参数为25-30a，输入电压为250-260v，外部环境参数为25-30℃时，则在充电设备每一次达到该工作条件时，则记录在该工作条件下的设备温度、绝缘值、漏电流值、功耗值等数据。
83.在另一实施例中，所述步骤s12之前，还包括：
84.步骤a，根据多个预设电流划分区间，分别记录处于同一电流预设划分区间内的运行参数中的输出电流参数；
85.步骤b，根据多个预设电压划分区间，分别记录处于同一电压预设划分区间内的运行参数中的输入电压参数；
86.步骤c，根据多个预设温度划分区间，分别记录处于同一温度预设划分区间内的运行参数中的环境温度参数；
87.在本实施例中，所述输出电流参数、输入电压参数以及环境温度参数均为一个范围内的所有数值，并不指代具体的数值。
88.具体的，对于电流划分区间划分如下：
89.电流区间a1＝a1≤a＜a2，即处于a1区间的所有电流值均记录为一个输出电流参数；
90.电流区间a2＝a2≤a＜a3，即处于a2区间的所有电流值均记录为一个输出电流参数；
91.电流区间a3＝a3≤a＜a4，即处于a3区间的所有电流值均记录为一个输出电流参数；
92.电流区间an＝an≤a＜an+1
93.其中，a1、a2、a3、a4………an
为充电设备输出电流值，且a1＜a2＜a3＜a4＜
………an
。
94.对于输入电压区间划分如下：
95.电压区间u1＝u1≤u＜u 2
，即处于u1区间的所有电压值均记录为一个输入电压参数；
96.电压区间u2＝u 2
≤u＜u 3
，即处于u2区间的所有电压值均记录为一个输入电压参数；
97.电压区间u3＝u 3
≤u＜u 4
，即处于u3区间的所有电压值均记录为一个输入电压参数；
98.电压区间un＝u n
≤u＜u n
+1
99.其中，u 1
、u 2
、u 3
、u 4
………
u n
为充电设备输入电压值，且u1＜u2＜u3＜u4＜
………
u n
。
100.对于外部环境温度区间划分如下：
101.温度区间t1＝t1≤t＜t2，即处于t1区间的所有温度值均记录为一个环境温度参数；
102.温度区间t2＝t2≤t＜t 3
，即处于t2区间的所有温度值均记录为一个环境温度参数；
103.温度区间t3＝t3≤t＜t4，即处于t3区间的所有温度值均记录为一个环境温度参数；
104.温度区间tn＝t n
≤t＜tn+1
105.其中，t1、t2、t3、t4………
t n
为充电设备所处的外部环境温度值，且t 1
＜t2＜t3＜t 4
＜
………
tn。
106.步骤d，将所述充电设备处于相同电流预设划分区间、相同电压预设划分区间和相同温度预设划分区间时的工作条件判定为相同工作条件。
107.在本实施例中，所述相同工作条件指的是相同的输出电流参数、输入电压参数和外部温度参数，具体说明请参阅上述实施例所叙述，本实施例在此不作赘述。通过制定不同的电流划分区间、电压划分区间以及温度划分区间，将在对应区间内的所有电流值、电压值以及温度值作为相同工作条件的判断依据，能够对数据进行分类，提高后续健康度评估的评估效率和准确度。
108.步骤s13，根据所述待分析数据，得到所述运行参数中的异常数据。
109.在一实施例中，所述步骤s13还包括：
110.步骤a131，获取与所述待分析数据相对应的历史平均数据；
111.步骤a132，将所述待分析数据与所述历史平均数据进行比对，并得到所述待分析数据与所述历史平均数据的差值；
112.步骤a133，在所述差值大于预设阈值时，判定所述待分析数据为异常数据。
113.在本实施例中，所述历史平均数据指的是以往进行健康度评估时，每一次所记录的数据。将实时采集得到的待分析数据与历史平均数据进行对比，并计算待分析数据与历
史平均数据之间的差值，用差值表示待分析数据与历史平均数据的差距，在所述差值大于预设阈值时，即表明该待分析数据与历史平均数据之间具有较大差距，则可以表示待分析数据为异常数据。
114.在一实施例中，所述步骤s13还包括：
115.步骤a134，获取与所述待分析数据相对应的历史平均数据，并得到与所述历史平均数据相对应的变化幅度；
116.步骤a134，在所述变化幅度大于预设幅度时，判定所述待分析数据为异常数据。
117.在本实施例中，所述历史平均数据指的是以往进行健康度评估时，所记录的所有的数据的平均值；所述变化幅度指的是历史平均数据的变化趋势，包括增大和减小，可以通过最大历史平均数据和最小历史平均数据的差值来体现。当变化幅度大于预设安全幅度时，则表示待分析数据为异常数据。另外，当充电设备运行参数被首次记录时，则认为该项参数的历史平均值等于该次记录值。
118.步骤s20，根据所述异常参数对所述充电设备的健康度进行评估，得到所述充电设备的健康度评估状态；
119.在本实施例中，所述健康度评估状态可以通过百分比的形式进行表示，例如，健康度为100％、90％和80％等。在进行评估的过程中，可以根据异常参数与正常值之间，即历史平均值之间的偏离程度来评估，偏离程度大时，则健康度越低，偏离程度小时，则健康度越高。
120.步骤s30，根据所述健康度评估状态，生成所述充电设备的最佳运行策略，并对所述充电设备的工作状态进行修正。
121.在本实施例中，当健康程度较低时，则生成对充电设备的最佳运行策略，以使充电设备根据最佳运行策略进行工作，以修正充电设备的工作状态。例如，当健康度较低，低于50％时，可以直接控制充电设备停止运行，防止充电设备的状态持续恶化。或者当健康度为90％时，且充电设备的温度较高时，可以降低充电设备的输出，进而降低充电设备的工作温度，达到更高的健康度。
122.在一实施例中，所述步骤s30之后，还包括：
123.步骤a40，将所述健康度状态发送至与所述充电设备相对应的终端设备；
124.在本实施例中，所述终端设备可以与充电设备进行绑定的手机，平板等设备，在得到健康度状态后，可以将健康度状态推送到用户的手机上，以使用户能够及时了解到充电设备的健康度状态，进而可以采取措施对充电设备进行人工干预。
125.本发明提供一种充电设备健康度评估方法，所述充电设备健康度评估方法包括步骤：采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数；根据所述异常参数对所述充电设备的健康度进行评估，得到所述充电设备的健康度评估状态；根据所述健康度评估状态，生成所述充电设备的最佳运行策略，对所述充电设备的工作状态进行修正。通过上述方法，本发明能够通过独特的故障判断及健康度评估方法，可以在充电设备有运行异常趋势时就能判断出设备的状态，使得对故障的判断大大提前，可以防止充电设备健康状况的继续恶化，从而提高设备的使用寿命、减少了资源的浪费和事故的发生。
126.此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有健康度评估程序，所述健康度评估程序被处理器执行时实现如下操作：
127.采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数；
128.根据所述异常参数对所述充电设备的健康度进行评估，得到所述充电设备的健康度评估状态；
129.根据所述健康度评估状态，生成所述充电设备的最佳运行策略，并对所述充电设备的工作状态进行修正。
130.进一步地，所述位置检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
131.采集充电设备持续运行预设时长后的运行参数；
132.记录所述运行参数中的处于相同工作条件下的待分析数据；
133.根据所述待分析数据，得到所述运行参数中的异常数据。
134.进一步地，所述位置检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
135.根据多个预设电流划分区间，分别记录处于同一电流预设划分区间内的运行参数中的输出电流参数；
136.根据多个预设电压划分区间，分别记录处于同一电压预设划分区间内的运行参数中的输入电压参数；
137.根据多个预设温度划分区间，分别记录处于同一温度预设划分区间内的运行参数中的环境温度参数；
138.将所述充电设备处于相同电流预设划分区间、相同电压预设划分区间和相同温度预设划分区间时的工作条件判定为相同工作条件。
139.进一步地，所述位置检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
140.记录所述充电设备处于相同工作条件下的待分析数据，其中，所述待分析数据包括设备温度、绝缘值、漏电流值、功耗值。
141.进一步地，所述位置检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
142.获取与所述待分析数据相对应的历史平均数据；
143.将所述待分析数据与所述历史平均数据进行比对，并得到所述待分析数据与所述历史平均数据的差值；
144.在所述差值大于预设阈值时，判定所述待分析数据为异常数据。
145.进一步地，所述位置检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
146.获取与所述待分析数据相对应的历史平均数据，并得到与所述历史平均数据相对应的变化幅度；
147.在所述变化幅度大于预设幅度时，判定所述待分析数据为异常数据。
148.进一步地，所述位置检测程序被处理器执行时还实现如下操作：
149.将所述健康度状态发送至与所述充电设备相对应的终端设备。
150.本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。所述计算机可读存储介质可以是图1的质谱仪器中的存储器02，也可以是如rom(read-only memory，只读存储器)/ram(random access memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘中的至少一种，所述计算机可读存储介质包括若干信息用以使得质谱仪器执行本发明各个实施例所述的方法。
151.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有
的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
152.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
153.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
154.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种充电设备健康度评估方法，其特征在于，所述充电设备健康度评估方法包括步骤：采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数；根据所述异常参数对所述充电设备的健康度进行评估，得到所述充电设备的健康度评估状态；根据所述健康度评估状态，生成所述充电设备的最佳运行策略，并对所述充电设备的工作状态进行修正。2.如权利要求1所述的充电设备健康度评估方法，其特征在于，所述采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数的步骤包括：采集充电设备持续运行预设时长后的运行参数；记录所述运行参数中的处于相同工作条件下的待分析数据；根据所述待分析数据，得到所述运行参数中的异常数据。3.如权利要求2所述的充电设备健康度评估方法，其特征在于，所述记录所述运行参数中的相同工作条件下的待分析数据的步骤之前，还包括：根据多个预设电流划分区间，分别记录处于同一电流预设划分区间内的运行参数中的输出电流参数；根据多个预设电压划分区间，分别记录处于同一电压预设划分区间内的运行参数中的输入电压参数；根据多个预设温度划分区间，分别记录处于同一温度预设划分区间内的运行参数中的环境温度参数；将所述充电设备处于相同电流预设划分区间、相同电压预设划分区间和相同温度预设划分区间时的工作条件判定为相同工作条件。4.如权利要求3所述的充电设备健康度评估方法，其特征在于，所述记录所述运行参数中的处于相同工作条件下的待分析数据的步骤包括：记录所述充电设备处于相同工作条件下的待分析数据，其中，所述待分析数据包括设备温度、绝缘值、漏电流值、功耗值。5.如权利要求4所述的充电设备健康度评估方法，其特征在于，所述根据所述待分析数据，得到所述运行参数中的异常数据的步骤包括：获取与所述待分析数据相对应的历史平均数据；将所述待分析数据与所述历史平均数据进行比对，并得到所述待分析数据与所述历史平均数据的差值；在所述差值大于预设阈值时，判定所述待分析数据为异常数据。6.如权利要求1所述的充电设备健康度评估方法，其特征在于，所述根据所述待分析数据，得到所述运行参数中的异常数据的步骤，还包括：获取与所述待分析数据相对应的历史平均数据，并得到与所述历史平均数据相对应的变化幅度；在所述变化幅度大于预设幅度时，判定所述待分析数据为异常数据。7.如权利要求1所述的充电设备健康度评估方法，其特征在于，所述根据所述健康度评估状态，对所述充电设备的工作状态进行修正的步骤之后，还包括：
将所述健康度状态发送至与所述充电设备相对应的终端设备。8.一种充电设备健康度评估装置，其特征在于，所述充电设备健康度评估装置包括：数据采集模块，用于采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数；评估模块，用于根据所述异常参数对所述充电设备的健康度进行评估，得到所述充电设备的健康度评估状态；调整模块，用于根据所述健康度评估状态，对所述充电设备的工作状态进行修正。9.一种充电设备健康度评估系统，其特征在于，所述充电设备健康度评估系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的健康度评估程序，所述健康度评估程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的充电设备健康度评估方法的步骤。10.一种可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有健康度评估程序，所述健康度评估程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的充电设备健康度评估方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种充电设备健康度评估方法、装置、系统及可读存储介质，所述充电设备健康度评估方法包括步骤：采集充电设备的运行参数，并分析得到所述运行参数中的异常参数；根据所述异常参数对所述充电设备的健康度进行评估，得到所述充电设备的健康度评估状态；根据所述健康度评估状态，生成所述充电设备的最佳运行策略，并对所述充电设备的工作状态进行修正。本申请实现了对充电设备的故障预测，同时能够防止充电设备健康状况的继续恶化，提高设备的使用寿命。设备的使用寿命。设备的使用寿命。


技术研发人员：王振方 胡成台 葛俊夏 李松
受保护的技术使用者：酷博智能科技（宁波）有限公司
技术研发日：2022.12.07
技术公布日：2023/7/6