一种智能化的电动车辆电器转换控制系统的制作方法

1.本发明属于应用于电动车辆电器转换控制技术领域，具体而言，涉及一种智能化的电动车辆电器转换控制系统。


背景技术：

2.电动车辆电器转换控制系统是电动车行驶时拥有重要的位置，它关系到电动车的正常行驶；由于市场上电动车部件设备发出信号不统一和缺少对信号的调配及改变，造成设备之间联通成本高和对电动车行驶时缺少安全性，节能型和实用性；因此，引出一种新的技术能够对信号进行智能化的管理；
3.现今电动车辆电器转换控制技术一方面多设备多接口多信号，缺少能有连接多信号的系统；另一方面并没有引进新的技术作为一种管理信号手段，对信号缺少智能化进行调配及改变。


技术实现要素：

4.本发明是基于上述技术问题，针对的电动车辆电器转换控制提出的一种智能化的电动车辆电器转换控制系统；不仅能有连接多信号的系统，还引进新的技术作为一种管理信号手段，对信号智能化进行调配及改变。
5.本发明是这样实现的：
6.本发明的提出一种智能化的电动车辆电器转换控制系统，应用信号接受器、电路检测单元、电器信号转换器、深度学习信号转换系统、电动车控制器、电动车数据库、供电池池组、终端信息展示屏幕和电动车电机，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
7.步骤1：信号接收器实时接受到电动车车辆发出的信号；
8.步骤2：电路检测单元实时检测及判定电路板的数据信息,供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理；
9.步骤3：处理后的信号传送到电动车控制器；
10.步骤4：电动车控制器对电动车电机进行驱动；
11.步骤5：电动车数据库保留及更新电动车车辆产生的数据，终端信息展示屏幕实时展示电动车产生的数据。
12.根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤1中通过信号接收器实时接受到电动车车辆发出的信号具体操作方法包括：
13.电动车车辆发出的信号是通过电动车辆传感器发出的信号，发出信号位置包括空调、刹车和电动车车轮驱动等位置；对电动车数据发出信号位置标记其中β＝0，1,2,...,p；p为正整数，表示电动车数据发出信号位置中β可取值的最大值；
14.接受信号类型包括pwm信号、数字信号和低压电压模拟信号等信号,对信号类型的数据标记为us，其中s＝0，1,2,...,l；l为正整数，表示信号类型的数据内s可取值的最大值。
15.根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤2中电路检测单元实时检测及判定电路板的数据信息操作方法包括：
16.电路检测单元是对电路板内的数据信息进行检测，检测内容包括电压检测电路、电流检查电路和频率等数据；对电动车检测电路板内的数据信息标记η
ω
，其中ω＝0，1,2,...,σ；σ为正整数，表示电动车检测电路板内的数据信息中ω可取值的最大值；
17.电路检测单元对检测到的数据进行判定是否超过预设的阙值，若超过预设阙值标记为数值1，若没有超过预设的阙值标记为数值0；电路检测单元检测到数据及判定结果并实时传送到深度学习信号转换系统。
18.根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤2中供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理操作方法包括：
19.供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，电器信号转换器包括微处理器、通信模块、信号检测电路和电动车运行数据库；微处理器包括深度学习信号转换系统和电池管理系统；电动车运行数据库包括车速、油量和质量等数据，它代表着电动车运行时的基本状况；信号检测电路对传入到电器信号转换器的信号进行检测，确保传送的信号是完整且可使用的；通信模块用过网络或蓝牙技术自定义编程信号类型和对内部系统的更新及改进；
20.深度学习信号转换系统处理信号流程
21.step1：深度学习信号转换系统以信号位置、信号强弱、电路板数据信息、电池参数和电动车运行数据库为输入数据，形成预设训练集；
22.step2：行驶中的电动车把以上数据传送到训练集，操作结果对信号进行强弱调配及改变信号；
23.step3：信号传送到电动车控制器；
24.step4：对改变信号实际处理结果和预测效果进行误差调整参数；
25.对信号处理模型中，基于对电动车多面因素考虑，运用kl散度来衡量是否改变信号概率的差异；信号的改变是对应到控制电动车内部部件运行的变动，改变是否正确由驾驶人员做出判定；
26.假设对于是否改变信号程度x有两个单独的概率分布p(x)和q(x)；p(x)表示实际条件下应该做出的概率，q(x)表示模型所预测出的概率；γ是调整是否改变信号错误次数
27.根据数学公式：
[0028][0029]
改变信号程度x包括改变信号概率、中度改变信号概率和不改变信号概率等概率；d值越小，表示信号处理模型中预测是否改变信号越与实际情况处理中相符合；
[0030]
深度学习信号转换系统基于对电动车车辆运行状态信息，对传送的信号进行识别及分析，提取到驾驶员的驾驶意图，再不改变意图的前提下对信号进行智能化调配及改变；
[0031]
电池管理系统是连接车载动力电池和电动汽车的重要纽带，其主要功能包括：电池物理参数实时监测、电池状态估计和在线诊断与预警等功能；电池管理系统的重要任务是保证电池系统性能；
[0032]
电器信号控制器能够统计整车所有电器设备的功耗，对比动力电池能够提供的电量，根据信号模型结果，输出信号至电动车控制器，电动车控制器调整牵引电动车电机的转矩值；
[0033]
若电器信号控制器接收到加速踏板输入的功率需求信息后，根据深度学习结合整车所有电器设备的功率分配情况和电池管理系统输入的供电电池的电压、电流等信息进行综合分析，合理地调整牵引电机的扭矩输出，保证其具有足够的牵引力；在安全性方面，减少电动车信号发出满载负荷时，电路板易出现短路现象；在节能性方面，结合电动车运行状况合理安排使用信号；在实用性方面，能有连接多信号的系统，让设备之间联通成本低。
[0034]
根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤4中电动车控制器对电动车电机进行驱动具体操作方法包括：
[0035]
电动车控制器接收到信号，对电动车电机发出指令；对应到电动车实际操作中包括加速踏板、制动踏板和换档位置等操作；其技术方案是通过微处理器的嵌入结构，编写控制软件代码，实现高效率驱动纯电动汽车的功能，它一般采集加速踏板、制动踏板、换档位置、车速等信号，使用can总线与电机控制器和电池管理系统通信，实现对整车的管理与控制。
[0036]
根据本发明方面的一种能够实现的方式，所述步骤5中电动车数据库保留及更新电动车车辆产生的数据具体操作方法包括：
[0037]
电动车数据库保留及更新行驶后产生的数据，作为深度学习信号转换系统中一种参考数据进行训练，形成每辆电动车独有的数据模型，终端信息展示屏幕实时展示电动车产生的数据。
[0038]
一种云端系统，根据深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理，处理后的信号传送到电动车控制器。
[0039]
基于上述任一方面，本发明的有益效果为：
[0040]
1.本发明信号接收器实时接受到电动车车辆发出的信号，电路检测单元实时检测及判定电路板的数据信息,供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理；此方法设备多接口多信号，能有连接多信号的系统，让设备之间联通成本低。
[0041]
2.本发明处理后的信号传送到电动车控制器，电动车控制器对电动车电机进行驱动，电动车数据库保留及更新电动车车辆产生的数据，终端信息展示屏幕实时展示电动车产生的数据；此方法另一方面并引进新的技术作为一种管理信号手段，智能化对的信号进行调配及改变，达到对电动车在安全性，节能型和实用性效果。
附图说明
[0042]
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0043]
图1为本发明的方法实施步骤流程图。
具体实施方式
[0044]
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
[0045]
结合图1，一种智能化的电动车辆电器转换控制系统，应用信号接受器、电路检测单元、电器信号转换器、深度学习信号转换系统、电动车控制器、电动车数据库、供电池池组、终端信息展示屏幕和电动车电机，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
[0046]
步骤1：信号接收器实时接受到电动车车辆发出的信号；
[0047]
在本发明的具体实施例中，所述步骤1中通过信号接收器实时接受到电动车车辆发出的信号具体操作方法包括：
[0048]
电动车车辆发出的信号是通过电动车辆传感器发出的信号，发出信号位置包括空调、刹车和电动车车轮驱动等位置；对电动车数据发出信号位置标记φβ，其中β＝0，1,2,...,p；p为正整数，表示电动车数据发出信号位置中β可取值的最大值；
[0049]
接受信号类型包括pwm信号、数字信号和低压电压模拟信号等信号,对信号类型的数据标记为us，其中s＝0，1,2,...,l；l为正整数，表示信号类型的数据内s可取值的最大值。
[0050]
步骤2：电路检测单元实时检测及判定电路板的数据信息,供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理；
[0051]
在本发明的具体实施例中，所述步骤2中电路检测单元实时检测及判定电路板的数据信息操作方法包括：
[0052]
电路检测单元是对电路板内的数据信息进行检测，检测内容包括电压检测电路、电流检查电路和频率等数据；对电动车检测电路板内的数据信息标记η
ω
，其中ω＝0，1,2,...,σ；σ为正整数，表示电动车检测电路板内的数据信息中ω可取值的最大值；
[0053]
电路检测单元对检测到的数据进行判定是否超过预设的阙值，若超过预设阙值标记为数值1，若没有超过预设的阙值标记为数值0；电路检测单元检测到数据及判定结果并实时传送到深度学习信号转换系统。
[0054]
在本发明的具体实施例中，所述步骤2中供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理操作方法包括：
[0055]
供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，电器信号转换器包括微处理器、通信模块、信号检测电路和电动车运行数据库；微处理器包括深度学习信号转换系统和电池管理系统；电动车运行数据库包括车速、油量和质量等数据，它代表着电动车运行时的基本状况；信号检测电路对传入到电器信号转换器的信号进行检测，确保传送的信号是完整且可使用的；通信模块用过网络或蓝牙技术自定义编程信号类型和对内部系统的更新及改进；
[0056]
深度学习信号转换系统处理信号流程
[0057]
step1：深度学习信号转换系统以信号位置、信号强弱、电路板数据信息、电池参数和电动车运行数据库为输入数据，形成预设训练集；
[0058]
step2：行驶中的电动车把以上数据传送到训练集，操作结果对信号进行强弱调配
及改变信号；
[0059]
step3：信号传送到电动车控制器；
[0060]
step4：对改变信号实际处理结果和预测效果进行误差调整参数；
[0061]
对信号处理模型中，基于对电动车多面因素考虑，运用kl散度来衡量是否改变信号概率的差异；信号的改变是对应到控制电动车内部部件运行的变动，改变是否正确由驾驶人员做出判定；
[0062]
假设对于是否改变信号程度x有两个单独的概率分布p(x)和q(x)；p(x)表示实际条件下应该做出的概率，q(x)表示模型所预测出的概率；γ是调整是否改变信号错误次数
[0063]
根据数学公式：
[0064][0065]
改变信号程度x包括改变信号概率、中度改变信号概率和不改变信号概率等概率；d值越小，表示信号处理模型中预测是否改变信号越与实际情况处理中相符合；
[0066]
深度学习信号转换系统基于对电动车车辆运行状态信息，对传送的信号进行识别及分析，提取到驾驶员的驾驶意图，再不改变意图的前提下对信号进行智能化调配及改变；
[0067]
电池管理系统是连接车载动力电池和电动汽车的重要纽带，其主要功能包括：电池物理参数实时监测、电池状态估计和在线诊断与预警等功能；电池管理系统的重要任务是保证电池系统性能；
[0068]
电器信号控制器能够统计整车所有电器设备的功耗，对比动力电池能够提供的电量，根据信号模型结果，输出信号至电动车控制器，电动车控制器调整牵引电动车电机的转矩值；
[0069]
若电器信号控制器接收到加速踏板输入的功率需求信息后，根据深度学习结合整车所有电器设备的功率分配情况和电池管理系统输入的供电电池的电压、电流等信息进行综合分析，合理地调整牵引电机的扭矩输出，保证其具有足够的牵引力；在安全性方面，减少电动车信号发出满载负荷时，电路板易出现短路现象；在节能性方面，结合电动车运行状况合理安排使用信号；在实用性方面，能有连接多信号的系统，让设备之间联通成本低。
[0070]
步骤3：处理后的信号传送到电动车控制器；
[0071]
步骤4：电动车控制器对电动车电机进行驱动；
[0072]
在本发明的具体实施例中，所述步骤4中电动车控制器对电动车电机进行驱动具体操作方法包括：
[0073]
电动车控制器接收到信号，对电动车电机发出指令；对应到电动车实际操作中包括加速踏板、制动踏板和换档位置等操作；电动车控制器接收到信号，对电动车电机发出指令；对应到电动车实际操作中包括加速踏板、制动踏板和换档位置等操作；其技术方案是通过微处理器的嵌入结构，编写控制软件代码，实现高效率驱动纯电动汽车的功能，它一般采集加速踏板、制动踏板、换档位置、车速等信号，使用can总线与电机控制器和电池管理系统通信，实现对整车的管理与控制。
[0074]
步骤5：电动车数据库保留及更新电动车车辆产生的数据，终端信息展示屏幕实时展示电动车产生的数据。
[0075]
在本发明的具体实施例中，所述步骤5中电动车数据库保留及更新电动车车辆产
生的数据具体操作方法包括：
[0076]
电动车数据库保留及更新行驶后产生的数据，作为深度学习信号转换系统中一种参考数据进行训练，形成每辆电动车独有的数据模型，终端信息展示屏幕实时展示电动车产生的数据。
[0077]
一种云端系统，根据深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理，处理后的信号传送到电动车控制器。
[0078]
本发明信号接收器实时接受到电动车车辆发出的信号，电路检测单元实时检测及判定电路板的数据信息,供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理；处理后的信号传送到电动车控制器，电动车控制器对电动车电机进行驱动，电动车数据库保留及更新电动车车辆产生的数据，终端信息展示屏幕实时展示电动车产生的数据；此方法设备多接口多信号，能有连接多信号的系统，让设备之间联通成本低；另一方面并引进新的技术作为一种管理信号手段，智能化对的信号进行调配及改变，达到对电动车在安全性，节能型和实用性效果。
[0079]
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种智能化的电动车辆电器转换控制系统，应用信号接受器、电路检测单元、电器信号转换器、深度学习信号转换系统、电动车控制器、电动车数据库、供电池池组、终端信息展示屏幕和电动车电机，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：信号接收器实时接受到电动车车辆发出的信号；步骤2：电路检测单元实时检测及判定电路板的数据信息,供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理；步骤3：处理后的信号传送到电动车控制器；步骤4：电动车控制器对电动车电机进行驱动；步骤5：电动车数据库保留及更新电动车车辆产生的数据，终端信息展示屏幕实时展示电动车产生的数据。2.根据权利要求1所述的一种智能化的电动车辆电器转换控制系统，其特征在于：所述步骤1中通过信号接收器实时接受到电动车车辆发出的信号具体操作方法包括：电动车车辆发出的信号是通过电动车辆传感器发出的信号，发出信号位置包括空调、刹车和电动车车轮驱动等位置；对电动车数据发出信号位置标记其中β＝0，1,2,...,p；p为正整数，表示电动车数据发出信号位置中β可取值的最大值；接受信号类型包括pwm信号、数字信号和低压电压模拟信号等信号,对信号类型的数据标记为us，其中s＝0，1,2,...,l；l为正整数，表示信号类型的数据内s可取值的最大值。3.根据权利要求1所述的一种智能化的电动车辆电器转换控制系统，其特征在于：所述步骤2中电路检测单元实时检测及判定电路板的数据信息操作方法包括：电路检测单元是对电路板内的数据信息进行检测，检测内容包括电压检测电路、电流检查电路和频率等数据；对电动车检测电路板内的数据信息标记η
ω
，其中ω＝0，1,2,...,σ；σ为正整数，表示电动车检测电路板内的数据信息中ω可取值的最大值；电路检测单元对检测到的数据进行判定是否超过预设的阙值，若超过预设阙值标记为数值1，若没有超过预设的阙值标记为数值0；电路检测单元检测到数据及判定结果并实时传送到深度学习信号转换系统。4.根据权利要求1所述的一种智能化的电动车辆电器转换控制系统，其特征在于：所述步骤2中供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理操作方法包括：供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，电器信号转换器包括微处理器、通信模块、信号检测电路和电动车运行数据库；微处理器包括深度学习信号转换系统和电池管理系统；电动车运行数据库包括车速、油量和质量等数据，它代表着电动车运行时的基本状况；信号检测电路对传入到电器信号转换器的信号进行检测，确保传送的信号是完整且可使用的；通信模块用过网络或蓝牙技术自定义编程信号类型和对内部系统的更新及改进；深度学习信号转换系统处理信号流程step1：深度学习信号转换系统以信号位置、信号强弱、电路板数据信息、电池参数和电动车运行数据库为输入数据，形成预设训练集；step2：行驶中的电动车把以上数据传送到训练集，操作结果对信号进行强弱调配及改变信号；
step3：信号传送到电动车控制器；step4：对改变信号实际处理结果和预测效果进行误差调整参数；对信号处理模型中，基于对电动车多面因素考虑，运用kl散度来衡量是否改变信号概率的差异；信号的改变是对应到控制电动车内部部件运行的变动，改变是否正确由驾驶人员做出判定；假设对于是否改变信号程度x有两个单独的概率分布p(x)和q(x)；p(x)表示实际条件下应该做出的概率，q(x)表示模型所预测出的概率；γ是调整是否改变信号错误次数根据数学公式：改变信号程度x包括改变信号概率、中度改变信号概率和不改变信号概率等概率；d值越小，表示信号处理模型中预测是否改变信号越与实际情况处理中相符合；深度学习信号转换系统基于对电动车车辆运行状态信息，对传送的信号进行识别及分析，提取到驾驶员的驾驶意图，再不改变意图的前提下对信号进行智能化调配及改变；电池管理系统是连接车载动力电池和电动汽车的重要纽带，其主要功能包括：电池物理参数实时监测、电池状态估计和在线诊断与预警等功能；电池管理系统的重要任务是保证电池系统性能。5.根据权利要求1所述的一种智能化的电动车辆电器转换控制系统，其特征在于：所述步骤4中电动车控制器对电动车电机进行驱动具体操作方法包括：电动车控制器接收到信号，对电动车电机发出指令；对应到电动车实际操作中包括加速踏板、制动踏板和换档位置等操作。6.根据权利要求1所述的一种智能化的电动车辆电器转换控制系统，其特征在于：所述步骤5中电动车数据库保留及更新电动车车辆产生的数据具体操作方法包括：电动车数据库保留及更新行驶后产生的数据，作为深度学习信号转换系统中一种参考数据进行训练，形成每辆电动车独有的数据模型，终端信息展示屏幕实时展示电动车产生的数据。7.一种云端系统，其特征在于：根据深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理，处理后的信号传送到电动车控制器；通过云端计算及分析对电动车辆电器转换控制，以执行上述权利要求1-6任一项所述的一种智能化的电动车辆电器转换控制系统。8.一种云端系统，其特征在于：所述云端在网络下，依靠云端计算及分析服务程序对电动车辆电器转换控制实现上述权利要求1-6任一项所述的一种智能化的电动车辆电器转换控制系统。

技术总结
本发明信号接收器实时接受到电动车车辆发出的信号，电路检测单元实时检测及判定电路板的数据信息,供电池池组连接电器信号转换器和电动车控制器，深度学习信号转换系统对发出的信号进行分析及处理；处理后的信号传送到电动车控制器，电动车控制器对电动车电机进行驱动，电动车数据库保留及更新电动车车辆产生的数据，终端信息展示屏幕实时展示电动车产生的数据；此方法设备多接口多信号，能有连接多信号的系统，让设备之间联通成本低，智能化对的信号进行调配及改变，达到对电动车在安全性，节能型和实用性效果。节能型和实用性效果。节能型和实用性效果。


技术研发人员：张红海 屈晨光 屈扬
受保护的技术使用者：咸阳三精科技股份有限公司
技术研发日：2023.02.16
技术公布日：2023/6/28