一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法及系统与流程

1.本技术涉及铁路安全监控领域，特别涉及一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法及系统。


背景技术：

2.山体滑坡，属自然灾害的一种。自然灾害包括山洪、干旱、地震、洪涝、霜冻等，是人们赖以生存的自然环境中所发生的异常现象，往往有着极强的破坏力，并具有突然发生、影响范围广、无法避免等特点，能够给人类社会带来非常大的危害。因此，为尽可能减少灾害所带来的人员伤亡与财产损失，人们还需倾力研发可靠的智能监测系统，预测各类灾害的到来，以积极采取相应的预防措施，保障民众的生命财产安全。
3.由于山体滑坡、设备故障、风险获知滞后、人为处置不及时等原因导致的列车脱轨等重大事件频频发生。如何全天候实时获知铁路沿线安全信息，有效保障铁路运营安全问题急需解决。


技术实现要素：

4.针对上述问题，本技术提供一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法及系统，实现对铁路沿线滑坡地质灾害的实时监测和灾难预警。
5.本技术的第一方面，提供了一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法，包括：
6.获取位于铁路沿线的监测点的实时监测数据；
7.通过预搭建的辅助决策模型对长期的所述监测数据进行分析预测，得到预测结果，所述预测结果包括所述监测数据的数值发展走向；
8.判断所述预测结果或所述实时的监测数据是否触发预设的综合阈值报警机制，所述综合阈值报警机制包括静态阈值和动态阈值结合的报警机制；
9.在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生预警提醒。
10.在一些实施例中，在所述预测结果触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生一级预警提醒，包括：生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃。
11.在一些实施例中，在所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生二级预警提醒，包括：
12.生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃；
13.根据预设相关人员的联系方式向相关人员发送所述预警信息和地质灾害管控决策的建议信息。
14.在一些实施例中，通过离群点检测技术设立所述动态阈值。
15.在一些实施例中，所述静态阈值为根据铁路地质灾害相关的规范、标准、人工经验以及历史数据设立的静态阈值。
16.在一些实施例中，所述动态阈值通过如下计算式确定：
[0017][0018]
式中，f为所述动态阈值；i为工程中倾斜摄影标记点数；j为工程中压力传感器的个数；q为工程中温度传感器的个数；xi为倾斜摄影的第i个标记点位置向量，yi为与xi匹配的位移监测坐标结果向量，1≤i≤i；zj为第j个压力传感器监测值，1≤j≤j；tq为第q个温度传感器监测值，1≤q≤q；k和b分别为调整系数和时刻量纲系数。
[0019]
在一些实施例中，所述静态阈值通过如下计算式确定：
[0020][0021]
式中，fd为时间范围d内的静态阈值；《f》∈d表示时间范围d内的所有时刻相应的动态阈值，g为时间范围量纲系数。
[0022]
本技术的第二个方面，提供了一种铁路沿线滑坡地质灾害识别系统，包括：
[0023]
数据测量装置，用于对位于铁路沿线的监测点进行数据的采集，得到监测测点的实时监测数据；
[0024]
数据采集与传输装置，包括采集解调器和采集服务器，所述采集解调器用于对所述实时监测数据进行解调；所述采集服务器用于将通过所述采集解调器解调后的监测数据进行预处理、归类和存储；
[0025]
数据分析处理装置，包括大数据处理服务器和应用终端，所述大数据处理服务器用于自动获取或自动接收所述采集服务器端的实时监测数据，通过预搭建的辅助决策模型对设定周期内监测点的历史监测数据进行分析预测得到预测结果，所述预测结果包括所述监测数据的数值发展走向；并且判断所述预测结果或所述实时监测数据是否触发针对滑坡地质灾害预设的综合阈值报警机制，所述综合阈值报警机制包括静态阈值和动态阈值结合的报警机制；在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生并向所述应用终端发送预警提醒。
[0026]
在一些实施例中，所述采集服务器还用于对所述监测数据进行备份。
[0027]
本技术的第三个方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，当被一个或多个处理器执行时，实现如上所述的方法。
[0028]
本技术的第四个方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在处理器上运行时执行如上所述的方法。
[0029]
本技术的第五个方面，提供了一种电子设备，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述存储器和所述一个或多个处理器之间互相通信连接，当所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，执行如上所述的方法。
[0030]
与现有技术相比，本技术的技术方案具有以下优点或有益效果：
[0031]
1、通过辅助决策模型对长期的所述监测数据进行分析预测，得到所述检测数据的数值发展走向的预测结果，实现对轨道系统关键指标受力与变形状态的预测，从而为铁路
沿线坡地的养护和维修提供强有力的数据支持。
[0032]
2、通过设置静态阈值和动态阈值结合的综合阈值报警机制，使得预警更加精准。
[0033]
3、在当预测结果或实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制时，产生预警提醒，可以有效提高铁路沿线滑坡地质灾害的防范意识。
附图说明
[0034]
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于所属领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0035]
图1为本技术实施例中提供的铁路沿线滑坡地质灾害识别方法的流程图；
[0036]
图2为本技术实施例中提供的铁路沿线滑坡地质灾害识别系统的结构示意图；
[0037]
图3为本技术实施例中提供的电子设备的连接框图。
具体实施方式
[0038]
以下将结合附图及实施例来详细说明本技术的实施方式，借此对本技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本技术实施例以及实施例中的各个特征，在不相冲突的前提下可以相互结合，所形成的技术方案均在本技术的保护范围之内。
[0039]
为了使本技术实施例的目的、技术方案和有益效果更加清楚，下面将结合说明书附图以及具体的实时方式对本技术实施例中的技术方案进行详细的说明。
[0040]
以下，先对本技术实施例和现有技术中的部分技术用语进行解释说明，以便于所属领域技术人员理解本技术的技术方案。
[0041]
实施例一
[0042]
本实施例提供一种方法，图1为本技术实施例提供的一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法的流程图，如图1所示，本实施例提供的方法包括：
[0043]
步骤s1，获取位于铁路沿线的监测点的实时监测数据。优选的，所述监测数据通过数据测量装置210测量得到，所述测量设备包括应力传感器、位移传感器、温度传感器、倾斜摄影机等。其中，所述测量设备优选测量精度高的测量设备。
[0044]
步骤s2，通过预搭建的辅助决策模型对设定周期内监测点的历史监测数据进行分析预测，得到预测结果，所述预测结果包括：所述监测数据的数值发展走向。本实施例中，所述辅助决策模型通过采用bp算法，对监测数据样本进行不断训练，直至网络误差达到精度要求满足，得到所述辅助决策模型。
[0045]
步骤s3，判断所述预测结果或所述实时监测数据是否触发针对滑坡地质灾害预设的综合阈值报警机制，所述综合阈值报警机制包括静态阈值和动态阈值结合的报警机制。
[0046]
步骤s4，在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生预警提醒。具体的，在所述预测结果和所述实时监测数据中存在一个，大于所述静态阈值或者大于所述动态阈值，即产生预警提醒。
[0047]
本实施例中，通过辅助决策模型对长期的所述监测数据进行分析预测，得到所述
检测数据的数值发展走向的预测结果，实现对轨道系统关键指标受力与变形状态的预测，从而为养护维修提供强有力的数据支持。另外设置静态阈值和动态阈值结合的综合阈值报警机制，使得预警更加精准。并且在当预测结果或实时的监测数据中的任意个触发预设的综合阈值报警机制时，产生预警提醒，可以有效提高铁路沿线地质灾害的防范意识。
[0048]
在一些实施例中，在所述预测结果触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生一级预警提醒，包括：生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃。通过这种预警提示方式，能有效提高对警报的感知效果。
[0049]
在一些实施例中，在所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生二级预警提醒，包括：
[0050]
生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃；
[0051]
根据预设相关人员的联系方式向相关人员发送所述预警信息和地质灾害管控决策的建议信息。
[0052]
具体的，可以通过邮件、短信等通信方式向相关人员发送生成的预警信息和地质灾害管控决策的建议信息。通过这种预警方式可以让远程的相关工作人员也能及时知晓灾害警报，并且根据附带的地质灾害管控决策的建议信息，可以为相关工作人员对铁路的长期安全运营提供指导。
[0053]
在一些实施例中，通过离群点检测技术设立所述动态阈值。优选地，所述动态阈值通过如下计算式确定：
[0054][0055]
式中，f为所述动态阈值；i为工程中倾斜摄影标记点数；j为工程中压力传感器的个数；q为工程中温度传感器的个数；xi为倾斜摄影的第i个标记点位置向量，yi为与xi匹配的位移监测坐标结果向量，1≤i≤i；zj为第j个压力传感器监测值，1≤j≤j；tq为第q个温度传感器监测值，1≤q≤q；k和b分别为调整系数和时刻量纲系数。
[0056]
在一些实施例中，所述静态阈值为根据铁路地质灾害相关的规范、标准、人工经验以及历史数据设立的静态阈值。优选地，所述静态阈值通过如下计算式确定：
[0057][0058]
式中，fd为时间范围d内的静态阈值；《f》∈d表示时间范围d内的所有时刻相应的动态阈值，g为时间范围量纲系数。
[0059]
本实施例，通过离群点检测技术设立综合阈值报警机制中的动态阈值；并通过根据铁路地质灾害相关的规范、标准、人工经验以及历史数据设立综合阈值报警机制中的静态阈值，从而使综合阈值报警机制更加贴合铁路滑坡地从而触发预警提醒的精度更加准确。
[0060]
实施例二
[0061]
本实施例提供了一种系统，图2为本技术提供的一种铁路沿线滑坡地质灾害识别系统的结构示意图，如图2所示，所述系统包括数据测量装置210、数据采集与传输装置220和数据分析与管理装置230。其中，所述数据测量装置210通过无线传输方式与所述数据采集与传输装置220进行通讯；所述数据采集与传输装置220通过互联网和所述数据分析与管理装置230进行通信。在一些实施例中，所述系统基于b/s结构建立。
[0062]
所述数据测量装置210用于对监测测点进行数据的采集，得到监测测点的监测数据。所述数据测量模块210包括应力传感器、温度传感器、位移传感器和倾斜摄影机等。其中，所述测量设备优选测量精度高的测量设备。
[0063]
所述数据采集与传输装置220，包括采集解调器和采集服务器。所述采集解调器用于对所述实时监测数据进行解调；所述采集服务器用于将通过所述采集解调器解调后的监测数据进行预处理、归类和存储。
[0064]
所述数据分析与管理装置230，包括大数据处理服务器和应用终端。所述应用终端包括工控机、pc端和手机移动端。所述大数据处理服务器用于自动获取或自动接收所述采集服务器端的实时监测数据，通过预搭建的辅助决策模型对设定周期内监测点的历史监测数据进行分析预测得到预测结果，所述预测结果为所述监测数据的数值发展走向。所述大数据处理服务器还用于判断所述预测结果或所述实时监测数据是否触发预设的综合阈值报警机制，所述综合阈值报警机制包括静态阈值和动态阈值结合的报警机制。所述大数据处理服务器还用于在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生并向所述应用终端发送预警提醒。
[0065]
本实施例中，所述辅助决策模型通过采用bp算法，对监测数据样本进行不断训练，直至网络误差达到精度要求满足，得到所述辅助决策模型。
[0066]
在一些实施例中，所述采集服务器还用于备份所述实时监测数据，以防系统意外崩溃或发生破坏，导致数据丢失。
[0067]
在一些实施例中，所述大数据处理服务器还用于在所述预测结果触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生一级预警提醒，包括：生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃。通过这种预警提示方式，能有效提高对警报的感知效果。
[0068]
在一些实施例中，所述大数据处理服务器还用于在所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生二级预警提醒，包括：生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃：以及根据预设相关人员的联系方式向相关人员发送所述预警信息和地质灾害管控决策的建议信息。具体的，可以通过邮件、短信等通信方式向相关人员发送产生的预警信息和地质灾害管控决策的建议信息。通过这种预警方式可以让远程的相关工作人员也能及时知晓灾害警报，并且根据附带的地质灾害管控决策的建议信息，可以为相关工作人员对铁路的长期安全运营提供指导。
[0069]
在一些实施例中，通过离群点诊断技术设立所述动态阈值。优选地，所述动态阈值通过如下计算式确定：
[0070][0071]
式中，f为所述动态阈值；i为工程中倾斜摄影标记点数；j为工程中压力传感器的个数；q为工程中温度传感器的个数；xi为倾斜摄影的第i个标记点位置向量，yi为与xi匹配的位移监测坐标结果向量，1≤i≤i；zj为第j个压力传感器监测值，1≤j≤j；tq为第q个温度传感器监测值，1≤q≤q；k和b分别为调整系数和时刻量纲系数。
[0072]
在一些实施例中，所述静态阈值为根据铁路地质灾害相关的规范、标准、人工经验以及历史数据设立的静态阈值。优选地，所述静态阈值通过如下计算式确定：
[0073][0074]
式中，fd为时间范围d内的静态阈值；《f》∈d表示时间范围d内的所有时刻相应的动态阈值，g为时间范围量纲系数。
[0075]
通过离群点检测技术设立综合阈值报警机制中的动态阈值；并通过根据铁路地质灾害相关的规范、标准、人工经验以及历史数据设立综合阈值报警机制中的静态阈值，从而使综合阈值报警机制更加贴合铁路滑坡地从而触发预警提醒的精度更加准确。
[0076]
本实施例提供的系统中，通过所述数据测量装置210可以测量得到监测点的实时监测数据，然后通过所述述数据采集与传输装置220对采集到的所述监测数据进行预处理、归类和存储；所述大数据处理服务器自动获取或自动接受所述采集服务器端的实时监测数据，通过预搭建的辅助决策模型对长期的所述监测数据进行分析预测，得到所述监测数据的数值发展走向的预测结果，实现对轨道系统关键指标受力与变形状态的预测，从而为养护维修提供强有力的数据支持。并且所述大数据处理服务器通过设置的静态阈值和动态阈值结合的综合阈值报警机制进行预警，使得预警更加精准。在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的静态阈值和动态阈值结合的综合阈值报警机制的情况下，所述大数据处理服务器产生预警提醒，所述应用终端弹出对话框并触发警铃，从而提高对警报的感知效果。进一步，所述大数据处理服务器在所述实时监测数据触发预设的静态阈值和动态阈值结合的综合阈值报警机制的情况下，还根据预设相关人员的联系方式向相关人员发送预警信息和地质灾害管控决策的建议信息。不仅可以让远程的相关工作人员也能及时知晓灾害警报，同时附带的地质灾害管控决策的建议信息，可以为相关工作人员对铁路的长期安全运营提供指导。
[0077]
实施例三
[0078]
本实施例提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质存储的计算机程序，可被一个或多个处理器执行，可用来实现如前所述的铁路沿线滑坡地质灾害识别方法。
[0079]
其中，计算机可读存储介质还可单独包括计算机程序、数据文件、数据结构等，或者包括其组合。计算机可读存储介质或计算机程序可被计算机软件领域的技术人员具体设计和理解，或计算机可读存储介质对计算机软件领域的技术人员而言可以是公知和可用
的。计算机可读存储介质的示例包括：磁性介质，例如硬盘、软盘和磁带；光学介质，例如，cdrom盘和dvd；磁光介质，例如，光盘；和硬件装置，具体被配置以存储和执行计算机程序，例如，只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、闪存；或服务器、app应用商城等。计算机程序的示例包括机器代码(例如，由编译器产生的代码)和包含高级代码的文件，可由计算机通过使用解释器来执行高级代码。所描述的硬件装置可被配置为用作一个或多个软件模块，以执行以上描述的操作和方法，反之亦然。另外，计算机可读存储介质可分布在联网的计算机系统中，可以分散的方式存储和执行程序代码或计算机程序。
[0080]
实施例四
[0081]
本实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在处理器上运行时执行如前所述的铁路沿线滑坡地质灾害识别方法。
[0082]
实施例五
[0083]
本实施例提供了一种电子设备100，图3为本技术实施例提供的电子设备的连线框图，如图3所示，所述电子设备100包括处理器101，存储器102，多媒体组件103，输入/输出(简称i/o)接口104，以及通信组件105。
[0084]
处理器101用于执行如前述铁路沿线滑坡地质灾害识别方法实施例中的全部或部分步骤。存储器102用于存储各种类型的数据，这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据。
[0085]
处理器101可以是专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digital signal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行如前述方法实施例中的方法。
[0086]
存储器102可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0087]
多媒体组件103可以包括屏幕和音频组件，该屏幕可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或通过通信组件发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。
[0088]
i/o接口104为一个或多个处理器101和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。
[0089]
通信组件105用于该电子设备100与其他设备之间进行有线或无线通信。有线通信包括通过网口、串口等进行通信；无线通信包括：wi-fi、蓝牙、近场通信(near field communication，简称nfc)、2g、3g、4g、5g，或它们中的一种或几种的组合。因此相应的该通信组件105可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模块。
[0090]
另外应该理解到，在本技术所提供的实施例中所揭露的方法或系统，也可以通过
其它的方式实现。以上所描述的方法或系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的方法和装置的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、计算机程序段或计算机程序的一部分，模块、计算机程序段或计算机程序的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的计算机程序。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生，实际上也可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机程序的组合来实现。
[0091]
在本技术中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、装置或者设备中还存在另外的相同要素；如果有描述到“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系；在本技术的描述中，除非另有说明，术语“多个”、“多”的含义是指至少两个；如果有描述到服务器，需要说明的是，服务器可以是独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是能够提供云服务器、云数据库、云存储和cdn等基础云计算服务的云服务器；在本技术中如果有描述到智能终端或移动设备，需要说明的是，智能终端或移动设备可以是手机、平板电脑、智能手表、上网本、可穿戴电子设备、个人数字助理(personal digital assistant，pda)、增强现实技术设备(augmented reality，ar)、虚拟现实设备(virtual reality，vr)、智能电视、智能音响、个人计算机(personal computer，pc)等，但并不局限于此，本技术对智能终端或移动设备的具体形式不做特殊限定。
[0092]
最后需要说明的是，在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“一个示例”或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式进行结合。
[0093]
尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例都是示例性的，所述的内容只是为了便于理解本技术而采用的实施方式，并非用以限定本技术。任何本技术所属技术领域内的技术人员，在不脱离本技术所公开的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本技术的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

技术特征：
1.一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法，其特征在于，包括：获取位于铁路沿线的监测点的实时监测数据；通过预搭建的辅助决策模型对设定周期内监测点的历史监测数据进行分析预测，得到预测结果，所述预测结果包括监测数据的数值发展走向；判断所述预测结果或所述实时监测数据是否触发针对滑坡地质灾害预设的综合阈值报警机制，所述综合阈值报警机制包括静态阈值和动态阈值结合的报警机制；在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生预警提醒。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述预测结果触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生一级预警提醒，包括：生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生二级预警，包括：生成并自动存储预警信息，同时弹出对话框并触发警铃；根据预设相关人员的联系方式向相关人员发送所述预警信息和地质灾害管控决策的建议信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过离群点检测技术设立所述动态阈值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述静态阈值为根据铁路地质灾害相关的规范、标准、人工经验以及历史数据设立的静态阈值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述动态阈值通过如下计算式确定：式中，f为所述动态阈值；i为工程中倾斜摄影标记点数；j为工程中压力传感器的个数；q为工程中温度传感器的个数；x
i
为倾斜摄影的第i个标记点位置向量，y
i
为与x
i
匹配的位移监测坐标结果向量，1≤i≤i；z
j
为第j个压力传感器监测值，1≤j≤j；t
q
为第q个温度传感器监测值，1≤q≤q；k和b分别为调整系数和时刻量纲系数。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述静态阈值通过如下计算式确定：式中，fd为时间范围d内的静态阈值；<f>∈d表示时间范围d内的所有时刻相应的动态阈值，g为时间范围量纲系数。8.一种铁路沿线滑坡地质灾害识别系统，其特征在于，包括：数据测量装置，用于对位于铁路沿线的监测点进行数据的采集，得到监测点的实时监测数据；数据采集与传输装置，包括采集解调器和采集服务器，所述采集解调器用于对所述实
时监测数据进行解调，所述采集服务器用于将通过所述采集解调器解调后的实时监测数据进行预处理、归类和存储；数据分析处理装置，包括大数据处理服务器和应用终端，所述大数据处理服务器用于自动获取或自动接收所述采集服务器端的实时监测数据，通过预搭建的辅助决策模型对设定周期内监测点的历史监测数据进行分析预测得到预测结果，所述预测结果包括监测数据的数值发展走向；并且判断所述预测结果或所述实时监测数据是否触发针对滑坡地质灾害预设的综合阈值报警机制，所述综合阈值报警机制包括静态阈值和动态阈值结合的报警机制；在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的综合阈值报警机制的情况下，产生并向所述应用终端发送预警提醒。9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述采集服务器还用于对所述监测数据进行备份。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，当被一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1～7任一项所述的方法。11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品在处理器上运行时执行如权利要求1～7任意一项所述的方法。12.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述存储器和所述一个或多个处理器之间互相通信连接，当所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，执行如权利要求1～7任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种铁路沿线滑坡地质灾害识别方法及系统方法。所述方法包括：获取位于铁路沿线的监测点的实时监测数据；通过预搭建的辅助决策模型对设定周期内监测点的历史监测数据进行分析预测得到预测结果，所述预测结果为所述监测数据的数值发展走向；判断所述预测结果或所述实时监测数据是否触发预设的综合阈值报警机制，所述综合阈值报警机制包括静态阈值和动态阈值结合的报警机制；在所述预测结果或所述实时监测数据触发预设的综合阈值报价格机制的情况下，产生预警提醒。实现实时对铁路沿线滑坡地质灾害进行识别和预警。对铁路沿线滑坡地质灾害进行识别和预警。对铁路沿线滑坡地质灾害进行识别和预警。


技术研发人员：白亮 王童 王亚峰 王碰雄 王志波
受保护的技术使用者：中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司
技术研发日：2023.03.08
技术公布日：2023/7/11