一种生态系统生态服务价值当量因子的修正方法与流程

1.本发明属于生态保护和环境治理领域，具体涉及一种生态系统生态服务价值当量因子的修正方法。


背景技术：

2.1个标准单位生态系统生态服务价值当量因子(以下简称标准当量)是指1hm2全国平均产量的农田每年自然粮食产量的经济价值。目前计算标准当量价值的方法有两种：第一种方法是将1hm2农田所种植的全国主要粮食作物(如，小麦、玉米、稻谷等三种粮食作物)的产量与粮食价格乘积的七分之一作为标准当量的价值；第二种方法是根据某一固定年份(如2010年)1hm2农田所种植的全国主要粮食作物(如，小麦、玉米、稻谷等三种粮食作物)的净利润权重来确定1个标准生态系统生态服务价值当量因子的价值。第一种方法只考虑三种粮食作物，对于某些主要粮食作物不相符的区域会造成较大偏差，第二种方法中的净利润主要针对粮食，受气候、市场、政策等影响较大，没有针对性体现土地自身的公允价值。因此现有技术无法满足研究区域土地流转下生态系统服务价值核算的要求。


技术实现要素：

3.(一)要解决的技术问题
4.本发明要解决的技术问题是如何提供一种生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，以解决进行生态系统服务价值核算时，传统生态系统生态服务价值当量因子偏差大，无法适用的问题。
5.(二)技术方案
6.为了解决上述技术问题，本发明提出一种生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，该方法包括如下步骤：
7.s1资料收集
8.选取研究区粮食作物a1,a2,a3,
…
,an，并统计粮食作物种植面积b1,b2,b3,
…
,bn以及单位面积粮食作物产量c1,c2,c3,
…
,cn；统计研究区粮食作物价格d1,d2,d3,
…
,dn；获取研究区粮食作物净利润e1,e2,e3,
…
,en；统计农田土地流转价格fi1,fi2,fi3,
…
,fij及其对应的土地面积gi1,gi2,gi3,
…
,gij；
9.s2数据处理
10.s21、研究区每种粮食作物播种面积占粮食作物总面积的影响权重分别为α
a1
＝b1/(b1+b2+b3+
…
+bn),α
a2
＝b2/(b1+b2+b3+
…
+bn),α
a3
＝b3/(b1+b2+b3+
…
+bn)，α
an
＝bn/(b1+b2+b3+
…
+bn)；
11.s22、将影响权重α
a1
、α
a2
、α
a3
、
…
、α
an
按照从大到小排序为α
aa1
，α
aa2
，α
aa3
，
…
，α
aan
，其中，α
aa1
》α
aa2
》α
aa3
》
…
》α
aan
；依次计算影响权重的总和a＝α
aa1
，α＝α
aa1
+α
aa2
，α＝α
aa1
+α
aa2
+α
aa3
，
…
，当α》阈值时停止计算，选择此时的粮食作物作为研究区主要粮食作物aa1,aa2,aa3,
…
,aam；
12.s23、从收集的资料中提取主要粮食作物种植面积bb1,bb2,bb3,
…
，bbm，单位面积主要粮食作物产量cc1,cc2,cc3,
…
,ccm，主要粮食作物价格dd1,dd2,dd3,
…
,ddm，主要粮食作物净利润ee1,ee2,ee3,
…
,eem；
13.s3计算分析
14.将研究区内1hm2农田所种植的主要粮食作物的产量与粮食价格乘积的七分之一作为标准当量的价值v1；将研究区内1hm2农田所种植的主要粮食作物的净利润加权值作为标准当量的价值v2；将1hm2农田土地流转价格作为标准当量的价值v3；
15.s4综合确定
16.将三个标准当量价值进行比较，选择最大的标准当量价值作为研究区标准当量价值：
17.v＝max{v1,v2,v3}。
18.(三)有益效果
19.本发明提出一种生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，本发明增强了生态系统生态服务价值当量因子计算方法的适用性，传统的生态系统生态服务价值当量因子法根据2010年全国三种主要粮食作物(小麦、玉米、稻谷)的净利润权重比计算出生态系统生态服务价值当量因子的价值为3406.5元/hm2，改进后的生态系统生态服务价值当量因子法可以根据所选区域特定年份的主要粮食作物的价值以及农田土地价值来计算所选区域生态系统生态服务价值当量因子所代表的生态系统服务价值，降低了粮食种类和产量分布在全国的不均衡性带来的影响以及农田土地价值的变化没有体现到生态系统服务价值的变化，更加适用于所选区域生态系统服务价值的计算。
附图说明
20.图1为本发明的方法流程图。
具体实施方式
21.为使本发明的目的、内容和优点更加清楚，下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。
22.本发明的目的在于解决进行生态系统服务价值核算时，传统生态系统生态服务价值当量因子偏差大，无法适用的问题。
23.s1资料收集：
24.查找研究区域的《统计年鉴》，选取研究区粮食作物a1,a2,a3,
…
,an，并统计粮食作物种植面积b1,b2,b3,
…
,bn以及单位面积粮食作物产量c1,c2,c3,
…
,cn。查找研究区域粮食和物资储备局网站，统计研究区粮食作物价格d1,d2,d3,
…
,dn。查找《全国农产品成本收益资料汇编》，获取研究区粮食作物净利润e1,e2,e3,
…
,en。查找研究区土地流转交易市场数据，统计农田土地流转价格fi1,fi2,fi3,
…
,fij及其对应的土地面积gi1,gi2,gi3,
…
,gij。这2个参数是土地流转交易的成交价格案例，比如第一个案例土地流转价格是400元/亩/年，第二个案例的土地流转价格是450元/亩/年，用j表达案例总数。
25.s2数据处理；
26.s21、研究区每种粮食作物播种面积占粮食作物总面积的影响权重分别为α
a1
＝b1/
(b1+b2+b3+
…
+bn),α
a2
＝b2/(b1+b2+b3+
…
+bn),α
a3
＝b3/(b1+b2+b3+
…
+bn)，α
an
＝bn/(b1+b2+b3+
…
+bn)。
27.s22、将影响权重α
a1
、α
a2
、α
a3
、
…
、α
an
按照从大到小排序为α
aa1
，α
aa2
，α
aa3
，
…
，α
aan
，其中，α
aa1
》α
aa2
》α
aa3
》
…
》α
aan
。依次计算影响权重的总和a＝α
aa1
，α＝α
aa1
+α
aa2
，α＝α
aa1
+α
aa2
+α
aa3
，
…
，当α》80％时停止计算，选择此时的粮食作物作为研究区主要粮食作物aa1,aa2,aa3,
…
,aam；
28.s23、从收集的资料中提取主要粮食作物种植面积bb1,bb2,bb3,
…
，bbm，单位面积主要粮食作物产量cc1,cc2,cc3,
…
,ccm，主要粮食作物价格dd1,dd2,dd3,
…
,ddm，主要粮食作物净利润ee1,ee2,ee3,
…
,eem。
29.s3计算分析：
30.已有两种计算标准当量价值的常规方法，在此基础上提出新增方法三，以三种方法分别计算标准当量价值v1,v2,v3。
31.常规方法一：将研究区内1hm2农田所种植的主要粮食作物的产量与粮食价格乘积的七分之一作为标准当量的价值v1。
32.研究区主要粮食作物aa1,aa2,aa3,
…
,aam总产量分别为
33.bc1＝bb1*cc1，bc2＝bb2*cc2，bc3＝bb3*cc3，
……
，bcm＝bbm*ccm。
34.标准当量价值
35.v1＝(bc1*dd1+bc2*dd2+bc3*dd3+
…
+bcm*ddm)/(bb1+bb2+bb3+
…
+bbm)/7
36.常规方法二：将研究区内1hm2农田所种植的主要粮食作物的净利润加权值作为标准当量的价值v2。
37.研究区主要粮食作物aa1,aa2,aa3,
…
,aam的净利润占标准当量价值量的影响权重为分别为：
38.α1＝bb1/(bb1+bb2+bb3+
…
+bbm),
39.α2＝bb2/(bb1+bb2+bb3+
…
+bbm),
40.α3＝bb3/(bb1+bb2+bb3+
…
+bbm)，
41.……
，
42.αm＝bbm/(bb1+bb2+bb3+
…
+bbm)。
43.标准当量价值量v2＝α1*ee1+α2*ee2+α3*ee3+
……
+αm*eem。
44.新增方法三：将1hm2农田土地流转价格作为标准当量的价值v3。
45.研究区农田土地流转加权价格f＝(fi1*gi1+fi2*gi2+fi3*gi3+
…
+fij*gij)/(gi1+gi2+gi3+
…
+gij),j代表研究区内土地流转交易的成交价格案例总数。
46.标准当量价值量v3＝f。
47.s4综合确定
48.将三种情景下的标准当量价值进行比较，选择最大的标准当量价值作为研究区标准当量价值。
49.v＝max{v1,v2,v3}
50.实施例1：
51.使用本发明的方法明确山西省主要河流的生态基流的生态经济价值，为山西省跨行政区调水、跨流域生态补偿提供生态经济依据，采用本发明的方法计算符合生态利益和
经济利益均衡的方案。采用本方法计算的2019年山西省四种粮食作物(玉米、小麦、谷子和马铃薯)的影响权重分别为54.9％，14.5％，6.8％和5.2％，合计84.3％，符合主要粮食作物占据粮食作物播种面积80％以上比例的要求。四种主要粮食作物(玉米、小麦、谷子和马铃薯)的种植面积分别为1715.04千公顷、546.8千公顷、211.55千公顷和162.30千公顷；单位面积产量分别为5477公斤/公顷、4137公斤/公顷、2387公斤/公顷和3247公斤/公顷；研究区主要粮食作物均价为2.44元/公斤。采用本发明确定的三种情景。
52.情景一，计算得出生态系统生态服务价值当量因子的价值为1677.9元/公顷；
53.情景二，2019年山西省主要粮食作物的净利润为负值，计算得出生态系统生态服务价值当量因子的价值为负值，不予考虑；
54.情景三，2019年山西省农田土地流转均价为800元/亩，计算得出生态系统生态服务价值当量因子的价值为12000元/公顷。
55.最后统计数据得出山西省境内主要河流(如汾河、沁河、桑干河等)1个标准生态系统生态服务价值当量因子的价值为12000元/公顷。
56.本发明增强了生态系统生态服务价值当量因子计算方法的适用性，传统的生态系统生态服务价值当量因子法根据2010年全国三种主要粮食作物(小麦、玉米、稻谷)的净利润权重比计算出生态系统生态服务价值当量因子的价值为3406.5元/hm2，改进后的生态系统生态服务价值当量因子法可以根据所选区域特定年份的主要粮食作物的价值以及农田土地价值来计算所选区域生态系统生态服务价值当量因子所代表的生态系统服务价值，降低了粮食种类和产量分布在全国的不均衡性带来的影响以及农田土地价值的变化没有体现到生态系统服务价值的变化，更加适用于所选区域生态系统服务价值的计算。
57.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：s1资料收集选取研究区粮食作物a1,a2,a3,
…
,an，并统计粮食作物种植面积b1,b2,b3,
…
,bn以及单位面积粮食作物产量c1,c2,c3,
…
,cn；统计研究区粮食作物价格d1,d2,d3,
…
,dn；获取研究区粮食作物净利润e1,e2,e3,
…
,en；统计农田土地流转价格fi1,fi2,fi3,
…
,fij及其对应的土地面积gi1,gi2,gi3,
…
,gij；s2数据处理s21、研究区每种粮食作物播种面积占粮食作物总面积的影响权重分别为α
a1
＝b1/(b1+b2+b3+
…
+bn),α
a2
＝b2/(b1+b2+b3+
…
+bn),α
a3
＝b3/(b1+b2+b3+
…
+bn)，α
an
＝bn/(b1+b2+b3+
…
+bn)；s22、将影响权重α
a1
、α
a2
、α
a3
、
…
、α
an
按照从大到小排序为α
aa1
，α
aa2
，α
aa3
，
…
，α
aan
，其中，α
aa1
>α
aa2
>α
aa3
>
…
>α
aan
；依次计算影响权重的总和a＝α
aa1
，α＝α
aa1
+α
aa2
，α＝α
aa1
+α
aa2
+α
aa3
，
…
，当α>阈值时停止计算，选择此时的粮食作物作为研究区主要粮食作物aa1,aa2,aa3,
…
,aam；s23、从收集的资料中提取主要粮食作物种植面积bb1,bb2,bb3,
…
，bbm，单位面积主要粮食作物产量cc1,cc2,cc3,
…
,ccm，主要粮食作物价格dd1,dd2,dd3,
…
,ddm，主要粮食作物净利润ee1,ee2,ee3,
…
,eem；s3计算分析将研究区内1hm2农田所种植的主要粮食作物的产量与粮食价格乘积的七分之一作为标准当量的价值v1；将研究区内1hm2农田所种植的主要粮食作物的净利润加权值作为标准当量的价值v2；将1hm2农田土地流转价格作为标准当量的价值v3；s4综合确定将三个标准当量价值进行比较，选择最大的标准当量价值作为研究区标准当量价值：v＝max{v1,v2,v3}。2.如权利要求1所述的生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，其特征在于，所述步骤s1中，查找研究区域的《统计年鉴》，选取研究区粮食作物a1,a2,a3,
…
,an，并统计粮食作物种植面积b1,b2,b3,
…
,bn以及单位面积粮食作物产量c1,c2,c3,
…
,cn。3.如权利要求1所述的生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，其特征在于，所述步骤s1中，查找研究区域粮食和物资储备局网站，统计研究区粮食作物价格d1,d2,d3,
…
,dn。4.如权利要求1所述的生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，其特征在于，所述步骤s1中，查找《全国农产品成本收益资料汇编》，获取研究区粮食作物净利润e1,e2,e3,
…
,en。5.如权利要求1所述的生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，其特征在于，所述步骤s1中，查找研究区土地流转交易市场数据，统计农田土地流转价格fi1,fi2,fi3,
…
,fij及其对应的土地面积gi1,gi2,gi3,
…
,gij。6.如权利要求5所述的生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，其特征在于，土地流转价格及其对应的土地面积是土地流转交易的成交价格案例。
7.如权利要求1所述的生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，其特征在于，所述步骤s22中，阈值为80％。8.如权利要求1-7任一项所述的生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，其特征在于，所述步骤s3中，研究区主要粮食作物aa1,aa2,aa3,
…
,aam总产量分别为bc1＝bb1*cc1，bc2＝bb2*cc2，bc3＝bb3*cc3，
……
，bcm＝bbm*ccm；标准当量价值量v1＝(bc1*dd1+bc2*dd2+bc3*dd3+
…
+bcm*ddm)/(bb1+bb2+bb3+
…
+bbm)/7。9.如权利要求8所述的生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，其特征在于，所述步骤s3中，研究区主要粮食作物aa1,aa2,aa3,
…
,aam的净利润占标准当量价值量的影响权重为分别为：α1＝bb1/(bb1+bb2+bb3+
…
+bbm),α2＝bb2/(bb1+bb2+bb3+
…
+bbm),α3＝bb3/(bb1+bb2+bb3+
…
+bbm)，
……
，α
m
＝bbm/(bb1+bb2+bb3+
…
+bbm)；标准当量价值量v2＝α1*ee1+α2*ee2+α3*ee3+
……
+α
m
*eem。10.如权利要求9所述的生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，其特征在于，所述步骤s3中，研究区农田土地流转加权价格f＝(fi1*gi1+fi2*gi2+fi3*gi3+
…
+fij*gij)/(gi1+gi2+gi3+
…
+gij)，j代表研究区内土地流转交易的成交价格案例总数；标准当量价值量v3＝f。

技术总结
本发明涉及一种生态系统生态服务价值当量因子的修正方法，属于生态保护和环境治理领域。本发明改进后的生态系统生态服务价值当量因子法可以根据所选区域特定年份的主要粮食作物的价值以及农田土地价值来计算所选区域生态系统生态服务价值当量因子所代表的生态系统服务价值，降低了粮食种类和产量分布在全国的不均衡性带来的影响以及农田土地价值的变化没有体现到生态系统服务价值的变化，更加适用于所选区域生态系统服务价值的计算。适用于所选区域生态系统服务价值的计算。适用于所选区域生态系统服务价值的计算。


技术研发人员：燕翔 牛存稳 贾仰文 郝春沣 岁姚炳 王东东
受保护的技术使用者：中国水利水电科学研究院
技术研发日：2022.11.21
技术公布日：2023/7/11